Grafikler ve Diyagramlar - Bilgi Hipermarketi. Çok satırlı veri görselleştirme

Metin biçiminde sunulan aynı türden büyük hacimli bilgileri hızlı ve verimli bir şekilde işlemek imkansızdır. Bu tür bilgileri tabloları kullanarak işlemek çok daha uygundur.

Ancak hantal tabloların algısı da bir kişi için zor çıkıyor.

Diyelim ki Haziran ayının iklim portresini yapmakla görevlendirildiğiniz bir okul coğrafya konferansına hazırlanıyorsunuz. Ay boyunca hava sıcaklığı, basınç, nem, bulut örtüsü, rüzgar yönü ve hızı hakkında bilgi topluyorsunuz.

İlgili bilgileri hazırlanmış bir tabloya girdiniz ve elde ettiğiniz şey bu (tablonun bir parçası):

Tabii ki, bu tabloyu büyük bir Whatman kağıdına yeniden çizebilir ve bu etkileyici sonucu sınıf arkadaşlarınıza gösterebilirsiniz. Ancak bu bilgiyi algılayabilecek, işleyebilecek ve Mayıs ayında hava durumu hakkında bir fikir edinebilecekler mi? Büyük olasılıkla hayır.

sen topladın çok sayıda bilgi, doğru, eksiksiz ve güvenilirdir, ancak tablo halinde bir şekilde açık olmadığı için dinleyicilerin ilgisini çekmeyecektir.

Değişen miktarların süreçlerinin görsel temsili

Grafik, birbirine dik açılarda iki koordinat eksenini göstermektedir. Bu eksenler, temsil edilebilir değerlerin çizildiği ölçeklerdir.

Dikkat etmek!

Bir miktar diğerine bağımlıdır - bağımsızdır. Bağımsız miktar genellikle yatay eksende (X ekseni veya apsis) ve bağımlı miktar dikeyde (Y ekseni veya ordinat) çizilir. Bağımsız değişken değiştiğinde, bağımlı değişken değişir.

Örneğin, hava sıcaklığı (bağımlı değişken) zamanla değişebilir (bağımsız değişken).

Böylece grafik, X değiştiğinde Y'ye ne olduğunu gösterir.Grafikte değerler eğri, nokta veya aynı anda her ikisi olarak görüntülenir.

Grafik, veri değişikliklerinin dinamiklerini izlemenizi sağlar. Örneğin, \ (2 \) -th sütununda yer alan verilere göre, söz konusu ay boyunca sıcaklık değişimlerinin bir grafiğini oluşturabilirsiniz.

Programa göre, ayın en sıcak gününü, ayın en soğuk gününü anında ayarlayabilir, hava sıcaklığının yirmi dereceyi aştığı veya bölgede olduğu gün sayısını hızlı bir şekilde hesaplayabilirsiniz \ (+ 15 ° С \).

Hava sıcaklığının yeterince kararlı olduğu veya tersine önemli dalgalanmalar geçirdiği dönemleri de belirtebilirsiniz.

Benzer bilgiler, hava nemindeki değişim grafikleri ve atmosferik basınç tablonun \ (3 \) -th ve \ (4 \) -th sütunu temelinde inşa edilmiştir.

Miktarların oranının görsel temsili

Diyagramlar, belirli miktarların oranının görsel bir temsilini sağlar. Karşılaştırılan değerler toplamda \ (100 \)% oluşturuyorsa, kullanın pasta grafikler.

Grafik, belirli bulutlu günlerin sayısını göstermez, ancak toplam gün sayısının yüzde kaçının belirli bulutlu günlere denk geldiğini gösterir.

Belirli bulutlu günler, dairenin kendi sektörlerine karşılık gelir. Bu sektörün alanı, belirli bir bulutlu gün sayısı Haziran ayındaki toplam gün sayısını ifade ettiğinden, tüm dairenin alanını ifade eder. Bu nedenle, pasta grafiğinde hiç sayısal veri verilmezse, bizim durumumuzda - farklı bulutlu günlerde - yine de, söz konusu değerlerin oranı hakkında yaklaşık bir fikir verecektir.

Çok sayıda sektör, bir pasta grafiğindeki bilgileri algılamayı zorlaştırır. Bu nedenle, bir pasta grafiği genellikle beş ila altıdan fazla veri değeri için geçerli değildir. Örneğimizde, bu zorluğun üstesinden bulut geçişlerinin sayısı azaltılarak gelinebilir: \ (0-30 \)%, \ (40-60 \)%, \ (70-80 \)%, \ (90-100 \ )%.

Grafiğe bir bakış, Haziran ayında bulutlu günlerin çok az olduğu açık günlerin hüküm sürdüğü sonucuna varmak için yeterlidir. Daha iyi görünürlük sağlamak için doğruluktan ödün vermek zorunda kaldık. Birçok durumda bilgilerin hem netliğini hem de doğruluğunu sağlamak, Çubuk grafikler.

Sütun grafikler, eşit genişlikte paralel dikdörtgenlerden (çubuklar) oluşur. Her çubuk bir tür nitel veri gösterir (örneğin, bir tür bulanıklık) ve yatay eksendeki bir referans noktasına - kategori eksenine - bağlanır.

Bizim durumumuzda, kategori eksenindeki bağlantı noktaları sabit bulut değerleridir.

Çubukların yüksekliği, karşılaştırılan değerlerin değerleriyle orantılıdır (örneğin, belirli bir bulutluluğun gün sayısı).

Karşılık gelen değerler dikey değer ekseninde çizilir.

Ne değer ekseninde ne de çubuklarda kesinti olmamalıdır: grafik daha iyi karşılaştırma için kullanılır ve kesintilerin varlığı, sonuçları bir grafik biçiminde sunma amacını ortadan kaldırır.

Petal grafiközel, veri serisinin her noktası için kendi ekseni vardır. Eksenler, grafiğin merkezinden kaynaklanır.

Ayrıca bir kişi için zor olduğu ortaya çıkıyor.

Diyelim ki Mayıs ayının iklim portresini çizmekle görevlendirildiğiniz bir okul coğrafya konferansına hazırlanıyorsunuz. Ay boyunca hava sıcaklığı, basınç, nem, bulut örtüsü, rüzgar yönü ve hızı hakkında bilgi topladınız. İlgili bilgileri hazırlanmış bir tabloya girdiniz ve elde ettiğiniz şey şu:

Mayıs 2006'da hava durumu

Tabii ki, bu tabloyu büyük bir Whatman kağıdına yeniden çizebilir ve bu etkileyici sonucu sınıf arkadaşlarınıza gösterebilirsiniz. Ancak bu bilgiyi algılayabilecek, işleyebilecek ve Mayıs ayında hava durumu hakkında bir fikir edinebilecekler mi? Büyük olasılıkla hayır.

Çok miktarda bilgi topladınız, bu doğru, eksiksiz ve güvenilir, ancak tablo biçiminde olması, net olmadığı için dinleyicilerin ilgisini çekmeyecek. Tabloda yer alan bilgileri daha görsel ve kolay algılanabilir hale getirmek (bilgileri görselleştirmek) için grafikler ve çizelgeler.

Değişen miktarların süreçlerinin görsel temsili

Grafik, birbirine dik açılarda iki koordinat eksenini göstermektedir. Bu eksenler, temsil edilebilir değerlerin çizildiği ölçeklerdir. Bir miktar diğerine bağımlıdır - bağımsızdır. Bağımsız miktar değerleri genellikle yatay eksende (X ekseni veya apsis) ve bağımlı miktar dikeyde (Y ekseni veya ordinat ekseni) çizilir. Bağımsız değişken değiştiğinde, bağımlı değişken değişir. Örneğin, hava sıcaklığı (bağımlı değişken) zamanla değişebilir (bağımsız değişken). Böylece grafik, X değiştiğinde Y'ye ne olduğunu gösterir.Grafikte değerler eğri, nokta veya aynı anda her ikisi olarak görüntülenir.

Grafik, veri değişikliklerinin dinamiklerini izlemenizi sağlar. Örneğin, 2. sütunda yer alan verilere göre, söz konusu ay boyunca sıcaklık değişimlerinin bir grafiğini oluşturabilirsiniz. Programa göre, ayın en sıcak gününü, ayın en soğuk gününü anında ayarlayabilir, hava sıcaklığının yirmi dereceyi aştığı veya +15 ° С civarında olduğu gün sayısını hızlı bir şekilde hesaplayabilirsiniz. Hava sıcaklığının oldukça sabit olduğu veya tersine önemli dalgalanmalar geçirdiği dönemleri de belirtebilirsiniz (Şekil 2.11).

Benzer bir tablo, tablonun 3. ve 4. sütunları temelinde oluşturulan hava nemi ve atmosferik basınçtaki değişikliklerin grafikleri ile sağlanır (Şekil 2.12, 2.13).

Miktarların oranının görsel temsili

Şimdi "Bulutlar" sütunu ile çalışalım. Eldeki verilere göre Mayıs ayında nasıl bir bulut örtüsünün hakim olduğunu söylemek çok zor. Mevcut bilgilere dayanarak, aynı bulut örtüsüne sahip gün sayısının sunulduğu ek bir tablo derlenirse durum basitleşir:

Mayıs 2006'da Bulutluluk

Diyagramlar, belirli miktarların oranının görsel bir temsilini sağlar. Karşılaştırılacak değerlerin toplamı %100 ise pasta grafikler kullanılır.

Diyagram (Şekil 2.14), belirli bir bulutlu günlerin sayısını göstermez, ancak toplam gün sayısının yüzde kaçının belirli bir bulutlu günlere denk geldiğini gösterir.

Belirli bulutlu günler, dairenin kendi sektörlerine karşılık gelir. Bu sektörün alanı, belirli bir bulutlu günlerin sayısı Mayıs ayındaki toplam gün sayısını ifade ettiğinden, tüm dairenin alanını ifade eder. Bu nedenle, pasta grafiğinde hiç sayısal veri verilmezse, bizim durumumuzda - farklı bulut örtüsüne sahip günlerde, söz konusu değerlerin oranı hakkında yine de yaklaşık bir fikir verecektir.

Çok sayıda sektör, bir pasta grafiğindeki bilgileri algılamayı zorlaştırır. Bu nedenle, bir pasta grafiği genellikle beş ila altıdan fazla veri değeri için geçerli değildir. Örneğimizde bu zorluğun üstesinden bulut geçişlerinin sayısı azaltılarak gelinebilir: %0-30, %40-60, %70-80, %90-100 (Şekil 2.15).

Şekil 2'deki şemaya bir bakış. 2.15, Mayıs ayında bulutlu günlerin hüküm sürdüğü ve çok az açık gün olduğu sonucuna varmak için yeterlidir. Daha iyi görünürlük sağlamak için doğruluktan ödün vermek zorunda kaldık. Sütun çizelgeleri (Şekil 2.16), birçok durumda bilgilerin hem netliğini hem de doğruluğunu sağlayabilir.

Sütun grafikler, eşit genişlikte paralel dikdörtgenlerden (çubuklar) oluşur. Her çubuk bir tür nitel veri gösterir (örneğin, bir tür bulanıklık) ve yatay eksendeki bir referans noktasına - kategori eksenine - bağlanır. Bizim durumumuzda, kategori eksenindeki bağlantı noktaları sabit bulut değerleridir. Çubukların yüksekliği, karşılaştırılan değerlerin değerleriyle orantılıdır (örneğin, belirli bir bulutluluğun gün sayısı). Karşılık gelen değerler dikey değer ekseninde çizilir. Ne değer ekseninde ne de çubuklarda kesinti olmamalıdır: grafik daha iyi karşılaştırma için kullanılır ve kesintilerin varlığı, sonuçları bir grafik biçiminde sunma amacını ortadan kaldırır.

Şekildeki şemaya göre. 2.16'da, yalnızca belirli bir bulutlulukla gün sayısını karşılaştıramazsınız, aynı zamanda söz konusu dönemde hangi bulutluluğun tam olarak kaç gün olduğunu da belirtebilirsiniz.

Petal grafiği özeldir, veri serisinin her noktası için kendi ekseni vardır. Eksenler, grafiğin merkezinden kaynaklanır.

Özetleyelim:

1. Grafikler ve diyagramların (dairesel, çubuk ve radyal) yardımıyla, aynı türden büyük miktarda tablo bilgisini görselleştirebildik.

2. Grafikler sıcaklık, nem ve basınçtaki değişim süreçlerini izlememize izin verdi. Grafikler - belirli bir bulutlu gün sayısını karşılaştırın ve bir rüzgar gülü oluşturun.

3. Bir tabloda sunulan bilgileri daha anlaşılır kılmak için üç grafik ve üç diyagram kullandık.

4. Açıklık sağlamak için bazı durumlarda bilgilerin doğruluğunu feda etmek zorunda kaldık. Böylece, bir türün veya diğerinin seçimi bilgi modeli bu modeli yaratma amacımıza bağlıdır.

Çok satırlı veri görselleştirme

Sanmak Sınıf öğretmeni seni hazırlanmaya davet etti ebeveyn toplantısı aşağıdaki tablodaki bilgilere dayalı bir ilerleme tablosu:

Önceki vakalardan farklı olarak, burada çok sıralı verilerle ilgileniyoruz: 1. sıra - Bautin Dima'nın tahminleri, 2. sıra - Misha Golubev'in tahminleri, 3. sıra - Ivan Kulikov'un tahminleri, 4. sıra - Radugina Alla'nın tahminleri. Burada birkaç değeri birkaç kez (birkaç noktada) karşılaştırmamız gerekecek.

Bu durumda pasta grafiği prensipte kullanılamaz.

Tüm öğrencilere aynı anda veri sunarak bir çubuk grafik oluşturabilirsiniz - şek. 2.18.

Bu örnekte, bağlantı noktaları öğrenci adlarıdır. Her referans noktasında, nesne sayısına göre dört sütundan oluşan bir grup oluşturulur. Buradaki karşılaştırma hem aynı gruba ait dikdörtgenler arasında (bir öğrencinin tüm derslerdeki performansını karşılaştırıyoruz) hem de gruplar arasında (öğrencilerin performansını birbirleriyle karşılaştırıyoruz) yapılabilir.

Birkaç noktadaki birkaç miktarın toplamını görsel olarak karşılaştırmak ve aynı zamanda her bir miktarın toplama katkısını göstermek için katman grafikleri kullanılır.

Çubuk grafiği zihinsel olarak dönüştürerek katmanlı bir grafik fikrini anlayabilirsiniz. Her gruptaki çubukların yan yana değil, üst üste olduğunu hayal edin. Artık her bağlantı noktasında bir grup sütun yerine çok katmanlı bir sütun olacak. Yüksekliği, tüm yüksekliklerin toplamı ile belirlenecektir. bileşen parçaları(şekil 2.19).

Alan grafikleri veya alan grafikleri de çok satırlı verileri görselleştirmek için kullanılabilir (Şekil 2.20).

Alan grafiği bir dilime benzer kabuk... "Dağ" daha başarılı bir öğrenciye, "içi boş" daha az başarılı bir öğrenciye karşılık gelir. Bu yığılmış bir grafiktir. Pivot noktalarındaki dikey dilim, her bir veri serisinin (bizim durumumuzda, her konunun puanları) toplam miktara katkısını temsil etmenize olanak tanır ( toplam puan belirli öğrenci). "Katmanın kalınlığı", konudaki genel performansı değerlendirmenize olanak tanır.

Kısaca ana şey hakkında

Bu veya bu tür bilgi modelinin seçimi, bu modeli oluşturma amacımıza bağlıdır.

Çizelge - grafik görüntü, değerlerindeki değişimin herhangi bir miktarın veya bir miktarın birkaç değerinin oranının görsel bir temsilini vererek. Birçok farklı grafik türü kullanılır.

Grafik, bir miktarın (örneğin, bir yolun) diğerine (örneğin, zaman) bağımlılığının doğasının görsel bir temsilini veren bir çizgidir. Grafik, veri değişikliklerinin dinamiklerini izlemenizi sağlar.

Bir noktada birkaç miktarı karşılaştırmak için bir pasta grafiği kullanılır. Miktarların bir bütünü oluşturması özellikle yararlıdır.

Bir çubuk grafik, birden çok noktada birden çok miktarı karşılaştırmanıza olanak tanır.

Katmanlı bir grafik, birden çok noktada birden çok miktarın toplamını görsel olarak karşılaştırmanıza ve yine de her bir miktarın toplama nasıl katkıda bulunduğunu göstermenize olanak tanır.

Bir alan grafiği (alan grafiği), birkaç noktadaki birkaç miktarın toplamındaki değişikliği aynı anda izlemenize ve aynı zamanda her bir miktarın toplama katkısını göstermenize olanak tanır.

Grafikler ve çizelgelerin yardımıyla, aynı türdeki tablo bilgilerinin büyük miktarlarını görselleştirebilirsiniz. Görselleştirme sırasında genellikle bilgi doğruluğu kaybı olur.

Sorular ve görevler

1. Çizimde gösterilen hareket grafiklerini kullanarak, her bir cismin hareket hızını belirleyin ve kat edilen mesafenin cismin hareket zamanına bağımlılığını ifade eden formülü yazın.

Hangi nesneler programda belirttiğiniz hıza sahip olabilir?

2. Şekil, yedinci sınıf öğrencisi Misha Golubev'in okula giderken hareket programını göstermektedir. Programa göre tanımlayın:

1) evden ayrılma zamanı;
2) rotanın tüm bölümlerinde hız;
3) duraklamaların süresi ve zamanı;
4) okula varış saati.

Sizce öğrencinin hareket hızının durmasına ve artmasına ne sebep olabilir?

3. Performans değişim grafiğini kullanarak doğru ifadeleri bulun:

1) yükselmek çalışabilirlik saat 8'de başlar;
2) yorgunluk 12 ila 14 saat sürer;
3) performans, akşamları sabaha göre daha yüksektir;
4) sabah 10'dan 12'ye kadar en yüksek verim;
5) performans 21 saatte keskin bir şekilde düşer;
6) saat 19 konumunda düşük verimlilik;
7) saat 17 konumunda en yüksek verimlilik;
8) öğleden sonra, en düşük verim 15 saatte;
9) bir kişinin günde en yüksek çalışma kapasitesi iki periyodu vardır: 08:00-13:30 ve 16:00-20:00;
10) dersler sabah 7'de başlamalıdır;
11) gerçekleştirmek ödev en iyisi öğleden sonra 3'ten akşam 5'e kadar.

4. Tablo, 7. sınıftaki öğrenciler için bir okul gününün ders programını göstermektedir.

Bu zaman çizelgesi okul çocuklarının performans durumuna tekabül ediyor mu? Okul çocuklarının performansındaki değişiklikler dikkate alınarak nasıl geliştirilebilir (önceki görevden grafik)? Seçeneğinizi önerin.

5. Herhangi bir çevresel faktörün insan vücuduna ani bir etkisinin sonucu travma olarak adlandırılır. Yapıyı temsil eden bir diyagrama dayanarak çocuk yaralanması, uygun bir sözlü açıklama yazın. Gerçek hayattan örneklerle destekleyin.

6. Sağlık Bakanlığı Verileri Rusya Federasyonu 14 yaşın altındaki çocuklarda morbidite yapısındaki on yıllık (1992-2001) değişiklikler bir çubuk grafikte sunulmaktadır:

Bu diyagramı analiz ederek ne söyleyebilirsiniz?

Metin biçiminde sunulan aynı türden büyük hacimli bilgileri hızlı ve verimli bir şekilde işlemek imkansızdır. Bu tür bilgileri tabloları kullanarak işlemek çok daha uygundur. Ancak hantal tabloların algısı da bir kişi için zor çıkıyor.

Diyelim ki okula hazırlanıyorsunuz yerel tarih konferansı Mayıs ayının iklim portresini çizmekle görevlendirildiğiniz yer. Ay boyunca hava sıcaklığı, basınç, nem, bulut örtüsü, rüzgar yönü ve hızı hakkında bilgi topladınız. İlgili bilgileri hazırlanmış bir tabloya girdiniz ve elde ettiğiniz şey bu (Tablo 13).

Tablo 13
Mayıs 2012'de hava durumu

Tabii ki, bu tabloyu büyük bir Whatman kağıdına yeniden çizebilir ve bu etkileyici sonucu sınıf arkadaşlarınıza gösterebilirsiniz. Ancak bu bilgiyi algılayabilecek, işleyebilecek ve Mayıs ayındaki hava durumu hakkında bir fikir oluşturabilecekler mi? Büyük olasılıkla hayır.

Çok miktarda bilgi topladınız, bunlar doğru, eksiksiz ve güvenilir, ancak tablo biçiminde olması, net olmadığı için dinleyicilerin ilgisini çekmeyecek. Tabloda yer alan bilgileri daha görsel ve kolay algılanabilir hale getirmek (bilgileri görselleştirmek) için grafik ve diyagramları kullanabilirsiniz.

Değişen miktarların süreçlerinin görsel temsili

Grafik, birbirine dik açılarda iki koordinat eksenini göstermektedir. Bu eksenler, temsil edilebilir değerlerin çizildiği ölçeklerdir. Bir miktar bağımlı bir diğerinden - bağımsız... Bağımsız miktar değerleri genellikle yatay eksende (OX ekseni veya apsis) ve bağımlı miktar dikeyde (OY ekseni veya ordinat ekseni) çizilir. Bağımsız değişken değiştiğinde, bağımlı değişken değişir. Örneğin, hava sıcaklığı (bağımlı değişken) zamanla değişebilir (bağımsız değişken). Böylece grafik, x değiştiğinde y'ye ne olduğunu gösterir. Bir grafikte değerler eğriler, noktalar veya her ikisi olarak çizilir.

Grafik, veri değişikliklerinin dinamiklerini izlemenizi sağlar. Örneğin, Tablo 13'ün 2. sütununda yer alan verilere göre, söz konusu ay boyunca sıcaklık değişimlerinin bir grafiğini oluşturabilirsiniz. Programa göre ayın en sıcak gününü, ayın en soğuk gününü anında ayarlayabilir, hava sıcaklığının yirmi dereceyi aştığı veya +15°C civarında olduğu gün sayısını hızlıca hesaplayabilirsiniz. Hava sıcaklığının yeterince kararlı olduğu veya tersine önemli dalgalanmalar geçirdiği dönemleri de belirtebilirsiniz (Şekil 35).

Benzer bilgiler, tablonun 3. ve 4. sütunları temelinde oluşturulabilecek hava nemi ve atmosfer basıncındaki değişikliklerin grafikleriyle sağlanacaktır.

Mayıs 2012'de hava sıcaklığı değişimi

Pirinç. 35

Miktarların oranının görsel temsili

Şimdi "Bulutluk" sütunu ile çalışalım. Eldeki verilere göre Mayıs ayında nasıl bir bulut örtüsünün hakim olduğunu söylemek çok zor. Mevcut bilgilere dayanarak, aynı bulut örtüsüne sahip gün sayısının sunulduğu ek bir tablo derlenirse durum basitleşir (Tablo 14).

Tablo 14
Mayıs 2012'de Bulutluluk

Diyagramlar, belirli miktarların oranının görsel bir temsilini sağlar. Karşılaştırılan değerlerin toplamı %100 ise, o zaman pasta grafikleri kullan.

Diyagram (Şekil 36), belirli bulutlu günlerin sayısını göstermez, ancak toplam gün sayısının yüzde kaçının belirli bulutlu günlere denk geldiğini gösterir.

Belirli bulutlu günler, dairenin kendi sektörlerine karşılık gelir. Bu sektörün alanı, belirli bir bulutlu günlerin sayısı Mayıs ayındaki toplam gün sayısını ifade ettiğinden, tüm dairenin alanını ifade eder. Bu nedenle, pasta grafiğinde hiç sayısal veri verilmezse, bizim durumumuzda - farklı bulutlu günlerde - yine de, söz konusu değerlerin oranı hakkında yaklaşık bir fikir verecektir.

Mayıs 2012'de Bulutluluk

Pirinç. 36

Çok sayıda sektör, bir pasta grafiğindeki bilgileri algılamayı zorlaştırır. Bu nedenle, bir pasta grafiği genellikle beş ila altıdan fazla veri değerine uygulanmaz. Örneğimizde, bu zorluğun üstesinden bulutluluk derecelerinin sayısı azaltılarak gelinebilir: %0-30, %40-60, %70-80, %90-100 (Şekil 37).

Şekil 2'deki şemaya bir bakış. 37, Mayıs ayında bulutlu günlerin hüküm sürdüğü ve çok az açık gün olduğu sonucuna varmak için yeterlidir. Daha iyi görünürlük sağlamak için doğruluktan ödün vermek zorunda kaldık.

Mayıs 2012'de Bulutluluk

Pirinç. 37

Birçok durumda bilgilerin hem netliğini hem de doğruluğunu sağlamak, Çubuk grafikler(şek. 38).

Mayıs 2012'de Bulutluluk

Pirinç. 38

Sütun grafikler, eşit genişlikte paralel dikdörtgenlerden (çubuklar) oluşur. Her çubuk bir tür nitel veri gösterir (örneğin, bir tür bulanıklık) ve yatay eksende bir referans noktasına bağlıdır - kategori eksenleri... Bizim durumumuzda, kategori eksenindeki bağlantı noktaları sabit bulut değerleridir. Çubukların yüksekliği, karşılaştırılan değerlerin değerleriyle orantılıdır (örneğin, belirli bir bulutluluğun gün sayısı). Karşılık gelen değerler dikey olarak çizilir değer eksenleri... Ne değer ekseninde ne de çubuklarda kesinti olmamalıdır: grafik daha iyi karşılaştırma için kullanılır ve kesintilerin varlığı, sonuçları bir grafik biçiminde sunma amacını ortadan kaldırır.

Şekildeki şemaya göre. 38, yalnızca belirli bir bulutlulukla gün sayısını karşılaştırmakla kalmaz, aynı zamanda söz konusu dönemde hangi bulutluluğun tam olarak kaç gün olduğunu da belirtebilirsiniz.

Tablo 15

Pirinç. 39

Petal grafiği özeldir, veri serisinin her noktası için kendi ekseni vardır. Eksenler, grafiğin merkezinden kaynaklanır.

Miktarların oranının görsel temsili

Şimdi "Bulutlar" sütunu ile çalışalım. Eldeki verilere göre Mayıs ayında nasıl bir bulut örtüsünün hakim olduğunu söylemek çok zor. Mevcut bilgilere dayanarak, aynı bulut örtüsüne sahip gün sayısının sunulduğu ek bir tablo derlenirse durum basitleşir:

Diyagramlar, belirli miktarların oranının görsel bir temsilini sağlar. Karşılaştırılacak değerlerin toplamı %100 ise pasta grafikler kullanılır.

Aşağıdaki çizelge, belirli bulutlu günlerin sayısını göstermez, ancak belirli bulutlu günlere denk gelen toplam gün sayısının yüzdesini gösterir.

Belirli bulutlu günler, dairenin kendi sektörlerine karşılık gelir. Bu sektörün alanı, belirli bir bulutlu günlerin sayısı Mayıs ayındaki toplam gün sayısını ifade ettiğinden, tüm dairenin alanını ifade eder. Bu nedenle, pasta grafiğinde hiç sayısal veri verilmezse, bizim durumumuzda - farklı bulut örtüsüne sahip günlerde, söz konusu değerlerin oranı hakkında yine de yaklaşık bir fikir verecektir.

Çok sayıda sektör, bir pasta grafiğindeki bilgileri algılamayı zorlaştırır. Bu nedenle, bir pasta grafiği genellikle beş ila altıdan fazla veri değeri için geçerli değildir. Örneğimizde, bu zorluğun üstesinden bulut geçişlerinin sayısı azaltılarak gelinebilir: %0-30, %40-60, %70-80, %90-100.

Bu tabloya bir bakış, Mayıs ayında bulutlu günlerin hüküm sürdüğü ve çok az açık gün olduğu sonucuna varmak için yeterlidir. Daha iyi görünürlük sağlamak için doğruluktan ödün vermek zorunda kaldık. Çoğu durumda, çubuk grafikler bilgilerin hem netliğini hem de doğruluğunu sağlayabilir.

Sütun grafikler, eşit genişlikte paralel dikdörtgenlerden (çubuklar) oluşur. Her çubuk bir tür nitel veri gösterir (örneğin, bir tür bulanıklık) ve yatay eksendeki bir referans noktasına - kategori eksenine - bağlanır. Bizim durumumuzda, kategori eksenindeki bağlantı noktaları sabit bulut değerleridir. Çubukların yüksekliği, karşılaştırılan değerlerin değerleriyle orantılıdır (örneğin, belirli bir bulutluluğun gün sayısı).

Karşılık gelen değerler dikey değer ekseninde çizilir. Ne değer ekseninde ne de çubuklarda kesinti olmamalıdır: grafik daha iyi karşılaştırma için kullanılır ve kesintilerin varlığı, sonuçları bir grafik biçiminde sunma amacını ortadan kaldırır.

Yukarıdaki diyagramı kullanarak, yalnızca belirli bir bulutlulukla gün sayısını karşılaştırmakla kalmaz, aynı zamanda söz konusu dönemde hangi bulutluluğun tam olarak kaç gün olduğunu da belirtebilirsiniz.

Petal grafiği özeldir, veri serisinin her noktası için kendi ekseni vardır. Eksenler, grafiğin merkezinden kaynaklanır.

özetleyelim

1. Grafikler ve diyagramların (dairesel, çubuk ve radyal) yardımıyla, aynı türden büyük miktarda tablo bilgisini görselleştirebildik.

2. Grafikler, sıcaklık, nem ve basınçtaki değişim süreçlerini izlememizi sağladı. Grafikler - belirli bir bulutlu gün sayısını karşılaştırın ve bir rüzgar gülü oluşturun.

3. Bir tabloda sunulan bilgileri daha anlaşılır kılmak için üç grafik ve üç diyagram kullandık.

4. Açıklık sağlamak için bazı durumlarda bilgilerin doğruluğunu feda etmek zorunda kaldık.

Bu nedenle, bu veya bu tür bilgi modelinin seçimi, bu modeli oluşturma amacımıza bağlıdır.

Sorular ve görevler

1. Herhangi bir çevresel faktörün insan vücuduna ani bir etkisinin sonucu travma olarak adlandırılır. Çocukluk çağı yaralanmalarının yapısını gösteren şemaya dayanarak, uygun bir sözlü açıklama yazın. Gerçek hayattan örneklerle destekleyin.

2. Rusya Federasyonu Sağlık Bakanlığı'nın on yıl boyunca (1992-2001) 14 yaşın altındaki çocuklarda morbidite yapısındaki değişikliklere ilişkin verileri bir çubuk grafikte sunulmaktadır:

Bu diyagramı analiz ederek ne söyleyebilirsiniz?

3. Televizyondaki talk showlardan birinde, sunucu aşağıdaki diyagramı gösterdi ve şöyle dedi: "Şema, 2005'teki soygun sayısının 2004'e kıyasla çarpıcı biçimde arttığını gösteriyor."

Gazetecinin bu şemaya göre vardığı sonuca katılıyor musunuz?

9 numaralı pratik çalışma
"Çizelgeler ve grafikler oluşturun" (görevler 1 - 3)

Görev 1. Kan grupları

Kan grubuna sahip insanlar varsa, insanların kan grubuna göre dağılımının bir pasta grafiğini oluşturun. 0 (I) dünyada yaklaşık %46, grubun kanıyla bir (II) yaklaşık %34, gruplar B (III) yaklaşık %17 ve en nadir gruba sahip kişiler AB (IV) sadece 3%.

1. Mevcut verilere göre, programda oluşturun Microsoft Excel aşağıdaki tablo:

2. Tabloyu seçin ve düğmesine tıklayın Grafik Sihirbazı araç çubukları Standart.

3. İlk pencerede Üstadlar tipi seç (Dairesel) ve manzara (3D pasta grafiğin versiyonu)... düğmeyi kullanma sonucu görüntüleme diyagramın nasıl görüneceğini görün. Ardından düğmeye tıklayın Daha öte.

4. İkinci pencere, vurgulanan hücre aralığını görüntüler. düğmesine tıklayın Daha öte.

5. Üçüncü pencerenin sekmelerinde Üstadlar ek grafik parametreleri ayarlayın:

Başlığı ayarla İnsanların kan grubuna göre dağılımı; efsaneyi (efsaneyi) diyagramın altına yerleştirin; Veri İmzaları sekmesinde, Paylaş; düğmeye tıklayın Daha öte.

6. Dördüncü pencerede Üstadlar grafiğin konumunu belirtin: yeni sayfanın veya mevcut sayfanın adı. Mevcut sayfadaki diyagramın konumunu belirtin ve düğmesine tıklayın Hazır.

7. kan grupları.

Görev 2. Odun stokları

Rusya Federasyonu'nun orman bitki örtüsüyle kaplı alanının 7187 bin km olduğu biliniyor. Ormanlarımızdaki toplam kereste stoğu 74,3 milyar metreküptür.Tablo, Rusya'daki ana orman oluşturan türlerin işgal ettiği alanlara ve kereste rezervlerine ilişkin verileri göstermektedir.

Mevcut verilere dayanarak, pasta grafikler kullanılarak, ağaç türlerinin işgal edilen alana ve kereste stoğuna göre oranı sunulmalıdır.

1. Mevcut verilere göre, M programında oluşturun ıcrosoft excel aşağıdaki tablo:

2. Formülleri kullanarak eksik değerleri hesaplayın:
B8 = B9-VZ-B4-B5-B6-B7,
C8 = C9-CZ-C4-C5-C6-C7.

3. Pasta grafik oluşturun "Ağaç türlerinin Rusya'nın toplam orman alanı içindeki payı"... Bunun için:

1) bir hücre aralığı seçin A2: B8;

2) yeni bir sayfada, istenen ek parametrelerle bir pasta grafiği oluşturun.

4. Pasta grafik oluşturun "Tüm Rusya kereste rezervlerinde ağaç türlerinin payı"... Bunun için:

3) bir tuşu basılı tutarken fareyi hareket ettirmek (Ctrl), bitişik olmayan hücre aralıklarını seçin A2: A8 ve C2: C8;

4) gerekli ek parametrelerle bir pasta grafiği oluşturun.

5. Çalışma sonucunu kendi klasörünüze adlı bir dosyaya kaydedin. Ormanımız.