Simulacija - kao inovativni pristup u podučavanju djece predškolske dobi. "Metode visoko kvalitetnog modeliranja inovativnih društvenih procesa" tj.

2. Pristupi sustava upravljanja inovacijskim aktivnostima poduzeća

2.2. Primjena modeliranja u inovacije i njegova metodološka ograničenja

Trenutno, među prilično širokim rasponom stručnjaka, mišljenje je razvijeno o univerzalnosti i svemoćni modeliranju. Stoga, vrlo često, kada upravlja tvrtkama i ekonomskim i industrijskim sustavima (EPS), oni pribjegavaju modeliranju koristeći ga kao alat u planiranju. Međutim, obojica ukazuju na brojne izvore ,,,, u praktičnim poduzećima za upravljanje modeliranjem, kao i na metodu upravljanja optimizacijom, trebala bi se približiti.

Prema brojnim istraživačima, ekonomskom i matematičkom modeliranju kao disciplina koja proučava procese izgradnje, interpretacije i primjene matematičkih modela ekonomskih objekata za rješavanje zadataka analize, sinteze i predviđanja njihovih aktivnosti trenutno ne mogu se smatrati neovisnim. Prema takvom pogledu, smisleni dio procesa modeliranja (izbor pokazatelja, čimbenika, ovisnosti) uključen je u ekonomsku teoriju, a tehnički (pod kojim u 9 slučajeva od 10 znači izgradnju određenih statističkih modela ) - ekonometriju. Dakle, ekonomsko i matematičko modeliranje ispostavilo se da je s jedne strane, rastrgan, s druge - skraćene i odnos između svih faza modeliranja, ispravnosti interpretacije rezultata modeliranja i, posljedično, vrijednosti Preporuke na temelju modela su kao da šute u zraku. Kao rezultat toga, rezultati su ozbiljno prihvaćeni, tumačenje na temelju nedovoljno adekvatnih modela (na primjer, ovisnosti o regresiji u kojima je koeficijent višestrukog određivanja R2 je 0,03). Ponekad je dopušteno pretjerano ekspanzijsko tumačenje onih ili drugih komponenti modela.

Razlog za pažljivi pristup u praksi prakse je poznata nesukladnost između objekta i njegovog modela: model je samo pojednostavljeni prikaz stvarnosti. Model je teoretska konstrukcija koja ima neku stvarnost, koja se može samostalno raspravljati i analizirati.

Prilikom izgradnje matematičkog modela, neizbježno je ući u različite pretpostavke i ograničenja i od cijelog broja predmeta parametara, samo neki su odabrani, prema programerima, najvažnije, od: prvo, nemoguće je u potpunosti identificirati sve parametre Od objekta, drugo, ako u modelu uzeti u obzir svoj veliki broj, to će postati vrlo glomazno i \u200b\u200btehnički teško provesti, a sadržaj simulacije se gubi iza velikog broja podataka. Prilikom mapiranja objekta i modela nastaje koliko opisuje objekt. Očito je da za isti objekt, ovisno o zadacima i broju računovodstvenih parametara, mogu se ponuditi mnogi modeli, od kojih svaki opisuje objekt s određenom točnosti (veća ili manje adekvatnost) i koristi jedan ili drugi matematički aparat. Očito, oni koji se koriste ili razvijeni modeli nisu identični stvarnim objektima i nastalim procesima, proučavanje modela i njezina svojstva nije proučavanje stvarnog objekta. Budući da je nemoguće izgraditi apsolutno adekvatan model (implementirati), onda je pitanje o optimalno dopuštenoj adekvatnosti, koja će nam omogućiti da zanemarujete promjene objekata u ovom vremenskom intervalu.

Moderna razina razvoja matematičkog modeliranja praktički ne dopušta nikakve adekvatno modeliranje stvarnih objekata. Svaki takav objekt je beskonačno kompliciran, pa će biti potrebno, što je potrebno na fazi modela, bilo bi potrebno, općenito govoreći, tekst diva, gotovo eliminirajući mogućnost korištenja, volumena. Štoviše, to je besmisleno računati na modeliranje objekta u obliku određenih matematičkih struktura, tj. Elementi nekih fundamentalno različitog (matematičkog) svijeta.

Problem prikladnosti modela, prema G. YA. Goldstein B, koji se obvezuje uspostaviti kvantitativnu procjenu mjere adekvatnosti usvojenog matematičkog modela, stvarni objekti u studiju je vrlo složen: njegova odluka je povezana s matematičkim , ekonomske, stručne, tehničke i čak filozofske probleme. Zapravo, kako se pitanje kvantitativno razlika između matematičkog modela objekta i najrealniji objekt, ako je istinski (pun) opis takvog objekta nikada nije poznat istraživaču?

S obzirom da je model pojednostavljeni prikaz stvarnosti, vrlo važan problem je odrediti svrhu modeliranja. Svrha cilja zauzvrat određuje kvantitativni pokazatelj adekvatnosti modela koji se razvija. U općem slučaju, svrha modeliranja je dobiti informacije o objektu u vremenu počevši od kognitivnih svrha i do dobivanja određenih podataka za donošenje odluka za upravljanje.

Doista, ako se ne uspostavi kvantitativna mjera adekvatnosti modela, cjelokupna ideja izvedbenih eksperimenata ne izdržava osnovnu kritiku. Iako ovo pitanje nije riješeno, vrijednost modela ostaje beznačajna, a eksperiment simulacije stroj pretvara u jednostavnu vježbu u području deduktivne logike. Štoviše, prema V. V. Olshevsky, i drugim stručnjacima u području imitacije modeliranja složenih sustava, da eksperimentiranje na računalu s neadekvatnim modelom bit će malo koristi, jer jednostavno oponašamo vlastito neznanje.

Važno u praktičnom smislu je trošak dobivanja rezultata modeliranja. Ovaj trošak uključuje i cijenu razvoja modela i cijenu njegove provedbe i dobiti potrebne informacije. Veliki trošak dobivanja rezultata modeliranja već je pitanje da li je vrijedno modeliranje uopće.

Ako uzmete u obzir brojni primjeri uspješnog modeliranja širokog raspona fizičkih, bioloških i ekonomskih objekata i procesa, a istovremeno se ispostavlja da se ispostavlja da izravni prototipovi za ovim modelima nisu bili specifični fragmenti stvarnog Svijet, ali njihove ideje sustava, oni. Rezultati njihovog opisa u obliku sustava uz pomoć određenih značajki koje formiraju sustav. Ovi opisi su neusporedivo lakši od objekata, i stoga se nalaze između objekta i njegovog modela.

Kao što se može vidjeti na slici 10, odnos između objekta i njegovog modela posredovana je, jer između objekta i njegovog modela je opis sustava objekta. U tom slučaju, jaz između objekta i njegov sustavni opis može biti vrlo značajan. Na primjer, u sustavu opis poduzeća zapravo može odražavati samo proces proizvodnje, dok se procesi reprodukcije resursa ne odražavaju, jer su izvan interesa istraživača. Logično je pretpostaviti da ako opis sustava objekta omogućuje nedvosmisleno vraćanje objekta Q, tada se model m, izgrađen na temelju takvog opisa sustava, može se nazvati modelom sustava predmeta Q.

Slika 10 - omjer između objekta, opis sustava i modela sustava

Modeliranje tvrtki (pojedinačne aktivnosti) ima određenu specifičnost. Ove značajke odražavaju:

Nestabilnost statističkih obilježja ovisnosti, varijabilnost pripravka i nestacionarnosti čimbenika koji utječu na prirodu i protok procesa simuliranih na mikroekonomskoj razini;

Nestabilnost vanjskog okruženja poduzeća;

Prisutnost značajne subjektivne komponente (utjecaj odluka donesenih u ovom poduzeću) kao dio mikroekonomskih procesa;

Problematike primjene statističkih metoda i pristupa mikroizvodima modeliranja, posebice, poteškoće formiranja homogene opće populacije sličnih objekata;

Mogućnost dodavanja "vanjske" kvantitativne statističke podatke o vrijednostima simuliranih pokazatelja "unutarnjih" kvalitativnih informacija o prirodi ovisnosti dobivene izravno od insajdera;

Nedostatak kontinuiteta u modeliranju karakteristike modeliranja makro objekata, ekstremnih ograničenja broja (u pravilu, odsutnost) objavljivanja o napretku i rezultatima modeliranja ovog procesa na ovom mikro pojasu.

Kako bi se uzele u obzir ove značajke prilikom izgradnje modela, osiguravanje njegove adekvatnosti kao što je sposobnost da odražava najznačajnije u ovom aspektu komunikacije između komponenti sustava opisa objekta i elemenata njegovog modela, potrebno je Osigurati maksimalnu trapenzitnost i usporedivost informacija o napretku i rezultatima modeliranja što je više moguće mikroekonomskih objekata.,

Složenost modeliranja aktivnosti prave tvrtke, osim toga, određuje se brojnim čimbenicima: nehomogenost proizvedenih proizvoda; nepravilnost proizvodnje; unutarnji čimbenici destabilizirajuće proizvodnje; kršenje opskrbe pravilnošću; kašnjenja i nepravilnost financijskih tokova; mijenjanje tržišnih uvjeta; Marketing značajke proizvoda; vanjske prijetnje i povoljne mogućnosti; zajednička ekonomska, tehnološka i društvena postavka i tako dalje.

Većina ovih parametara sustava je vjerojatno i, što je najvažnije, su nestacionarne. Planiranje i upravljanje na prosječnim karakteristikama ne daje pravilan učinak, budući da se i dalje provodi, sustav se mijenja i njegovo okruženje. Sve je to pogoršano nestatinskim karakterom probabilističkih procesa. Kao rezultat toga, korištenje formalnih matematičkih modela je teško zbog velike dimenzije EPS-a, nedovoljne priori informacije, prisutnost slabo formaliziranih čimbenika, nejasnosti kriterija evaluacije za donesene odluke i tako dalje.

Ekonomski sustav, kao predmet studija i primjena ekonomskih i matematičkih metoda, kontinuirano se razvija u nestalnim uvjetima. Matematički programiranje modeli, prema V. A. Radodsky, ne odražavaju uvjete za izvršenje planova, ne uzimaju u obzir potpuno predviđene gubitke uzrokovane potrebom da lokalizirate smetnje u vrijeme i na podsustave ansambla. Ekonometrijski modeli za takve uvjete praktički nisu razvijeni.

Pravi pristup rješavanju zadatka upravljanja aktivnostima Društva, prema I. B. Mocususu, može biti odbijanje pretraživanja i provedbe maksimalnog optimalnog modela upravljanja i prijelaz na korištenje približnih rješenja. U tom slučaju, kontrolne opcije se pretražuju u blizini apsolutnog optimalnog, a ne optimalne. Može se pretpostaviti da u bilo kojem zadatku postoji određeni prag složenosti, koji se može preseliti samo po cijeni odbijanja zahtjeva točnosti rješenja. Ako uzmemo u obzir troškove implementacije računala, na primjer, višestruko ekstremnim zadacima, tada njihova točna rješenja mogu biti nepovoljnije u usporedbi s jednostavnijim približnim metodama. Učinak dobiven iz pojašnjenja rješenja neće isplatiti dodatne troškove njegovog nalaza. Treba napomenuti da multiparaterivost zadatka "izglađuje" optimalno rješenje i olakšava zadatak kontaktiranja upravljačkog sustava na područje blizu optimalnog. Štoviše, postaje sve očiglednije s povećanjem broja parametara sustava i njihove probabilističke prirode.

Još u 60-ih godina 20. stoljeća znanstvenici su primijetili da zakon distribucije ciljne funkcije u projektiranju sustava s velikim brojem argumenata ima nekretninu za konvergiranje u normalu, ako je ciljna funkcija (ili njegova monotonska transformacija) izražena Iznos članova svaki od njih ovisi o ograničenom broju varijabli. Takvo stanje se provodi u većini slučajeva upravljanja EPS-om. Time se otvara način korištenja takvih metoda optimizacije u upravljanju aktivnostima poduzeća koje minimiziraju iznos očekivanog rizika povezanog s odstupanjem od postizanja optimizma i prosječnih gubitaka za pronalaženje ovog rješenja (troškovi projektiranja sustava upravljanja).

Prisutnost mnogih čimbenika koji određuju upravljanje stvarnim EPS-om i njihovu vjerojatnost prirode, nerearity, konvencionalnost u ekonomskim i matematičkim modelima korištena je samo približno optimalna, što dovodi do potrebe za približnom optimizacijom na temelju uporabe "horizontalnog" načelo nesigurnosti.

Dakle, upravljanje pravom društvu u općem slučaju, zbog gore navedenog, razlozi mogu biti temeljni samo prilagodljivi. To se temelji na, prvo, glavna nemogućnost matematike točno određuje početne uvjete upravnog objekta, drugo, temeljnu nemogućnost matematički točnog opisa svih uznemirujućih predmeta kontrole utjecaja na dio vanjskog okruženja, Treće, načelne nemogućnosti opisivanja svih međusobnih odnosa između elemenata objekta, četvrtih, nestatirskih karakteristika vanjskog okruženja i karakteristika sustava ,.

Ispada da se sam sustav upravljanja tvrtke uglavnom temelji na subjektivnim procjenama parametara sustava, medija i odnosa stvarnog EPS-a. Trenutno, prema V. S. Pugachev i sur. Autori još nisu razvijeni (i to je vjerojatno da će biti razvijen) metode za istraživanje procesa upravljanja istovremeno s velikim brojem objekata koji imaju poznatu neovisnost djelovanja i slobodu ponašanja.

U praksi upravljanja inovacijama, koja je jedna od aktivnosti tvrtke, teško je nastajati iskušenje uporabe tradicionalnih gospodarskih i matematičkih metoda optimizacije. Međutim, zbog specifičnosti inovacija, karakterizira visok stupanj nesigurnosti i nepredvidljivosti, upravljanje inovacijskih aktivnosti može biti temeljno adaptivno ,,,,. Ovi nalazi potvrđuju radovi i.

Stoga je autor važan u predloženom studiju razmatra otkrivanje mehanizma prilagodljivog upravljanja, kao i razloge koji generiraju potrebu za njegovom primjenom u upravljanju inovacijama i inovacijama.

Prethodni

Modeliranje - kao inovativni pristup u podučavanju predškolske djece

Kokshetau - 2016.

Sadržaj

1. Uvod

1.1 Relevantnost metode modeliranja

1. 2 psihološka - pedagoška rasvjeta metode modeliranja.

2. Modeliranje u obrazovnom procesu

2.1 Vrste modela

2.2 Modeliranje u razvoju govora

2.3 Modeliranje kao način razvoja kognitivnog interesa za djecu

Zaključak.

Popis rabljene literature

Relevantnost teme.

Novi Millennium treba novi moderni obrazovni sustav koji bi zadovoljio zahtjeve države i društva, to jest, potrebno je držati korak s vremenom. Danas, kako mnogi znanstvenici slave po cijelom svijetu, umjesto osnovnog obrazovanja, koji je služio kao zaklada osobe za sve svoje profesionalne aktivnosti, zahtijeva "obrazovanje za život". Mehanizam rudarstva djelovanja u razvoju predškolske ustanove je tražiti inovacije koji promiču kvalitativne promjene u predškolskoj ustanovi. Danas, profesija učitelja ne tolerira kašnjenje s vremena. Stoga, u obrazovnim aktivnostima naših vrtićih kombiniranih tehnologija, testirani po vremenu i novim razvojima. Gradim vaš rad na području inovacija: "Modeliranje načina u predškolnicama." Modeliranje je jedan od relativno "mozapisivanje "Metode mentalnog učenja.

Relevantnost korištenja vizualnog modeliranja u radu s predškolcima je da:

Dječji predškolnica je vrlo plastična i lako podučava, ali za većinu djece karakterizira brzo umor i gubitak interesa u lekciji. Korištenje vizualnog modeliranja od interesa i pomaže u rješavanju ovog problema.

Upotreba simboličke analogije olakšava i ubrzava proces pamćenja i asimilacije materijala, formira prijem na rad s memorijom.

Primjena grafičke analogije, djeca uče vidjeti glavnu stvar, sistematizirati znanje stečeno.

Formiranje vještina vizualnog modeliranja događa se u određenom redoslijedu s povećanjem udjela neovisnog sudjelovanja predškolskih predmeta u ovom procesu. Odavde možete označiti sljedeće faze vizualnog modeliranja:

Asimilacija i analiza senzornog materijala;

Prijevod na znakove simboličkog jezika.

Koristeći u svom radu vizualnom modeliranju, podučavam djecu:

proizvesti informacije, provoditi istraživanje, usporediti, sastaviti jasan unutarnji plan za mentalne akcije, izjavu govora;

formulirati i izraziti prosudbe, donositi zaključke;

korištenje vizualnog modeliranja ima pozitivan utjecaj na razvoj ne samo govornih procesa, nego i ne-Nedevy: pozornost, pamćenje, razmišljanje.

Metoda modeliranja je učinkovita jer omogućuje učitelju da zadrži kognitivni interes predškolca tijekom vježbanja. To je kognitivni interes djece pridonosi aktivnoj mentalnoj aktivnosti, dugom i održivom fokusu pozornosti. Uz pomoć diamosellies i modela, predškolci uče prevladati razne poteškoće s pozitivnim emocijama - iznenađenje, radost uspjeha - dati im povjerenje u svoje snage.

U pripremnom razdoblju koristim sljedeće igre: "Kako izgleda?", "Tko je sakrio?"

U početnoj fazi rada, u mlađoj predškolskoj dobi, korišteni su modeli koji imaju sličnosti s pravim predmetima, likovi, onda možete koristiti geometrijske oblike, s oblikom i bojom nalik zamijenjenom subjektu. Počevši od srednje grupe, koristimo modele s minimalnim dijelovima, kao i prijem mnemotehnike za pripremu deskriptivnih priča, retelling bajke, zagorene tajne, neovisne kompilacije bajki o djeci viših predškolskih godina.

Svestranost shema podrške omogućuje im da se koriste u različitim vrstama dječjih aktivnosti. Modeliranje se koristi u izravno organiziranim aktivnostima (u obrazovnim područjima) te u neovisnim aktivnostima djece da sažeti svoje ideje o okolišu.

Za uspješno ostvarivanje ciljeva u aktivnostima obrazovne ustanove, potrebni su različiti materijalni resursi i obučeno osoblje, kao i želja za samih učitelja koji se učinkovito i kreativno. U posljednjih nekoliko godina, kao rezultat uvođenja odgojitelja za postignuća psihološke i pedagoške znanosti i naprednog pedagoškog iskustva, pojavili su se mnogi novi učinkoviti oblici i metode poboljšanja stručne vještine nastavnika. Iskustvo naših vrtića pokazuje da su majstori, radionice, radionice, otvoreni pogledi na organizirane aktivnosti obuke i integrirani događaji su najučinkovitiji oblici.

U sadašnjoj fazi rada, tema interakcije svih sudionika u obrazovnom procesu je relevantna. Najznačajniji smjer je surađivati \u200b\u200bs obiteljima učenika.

Trenutno, u budućem radu, i dalje ću primjenjivati \u200b\u200bmetodu modeliranja u integraciji obrazovnog procesa.

Psihološka - pedagoška rasvjeta metode modeliranja.

Mnogi poznati učitelji bave se problemom modeliranja, U modernoj didaktičkoj literaturi, ideja modeliranja je uobičajena kao jedna od metoda treninga, iako je kao znanstvena metoda, modeliranje poznata, davno.

V. A. Shtoff definira model kao "sredstvo za prikazivanje, reproduciranje jednog ili drugog dijela stvarnosti za svoje dublje znanje iz opažanja i eksperimenta u različite oblike teorijskih generalizacija."

V. V. Kraevsky određuje model kao "sustav elemenata koji reproduciraju određene stranke, komunikacije, funkcije predmeta studije." Friedman primjećuje da se "u znanosti modela koristi za proučavanje bilo kojeg objekta (fenomene, procese), kako bi se riješio širok raspon znanstvenih zadataka i na taj način dobije neke nove informacije. Stoga se model obično određuje kao određeni objekt (sustav), čiji studij služi kao sredstvo za dobivanje znanja o drugom objektu (original).

Pitanja simulacije razmatraju se u djelima logičkog i filozofskog plana sa stajališta korištenja modela za proučavanje određenih svojstava izvornog, ili njegove transformacije, ili zamjene izvornih modela u procesu bilo koje aktivnosti (IB Novikov, Va Shtoff i drugi.).

Široko rasprostranjeno širenje među nastavnicima predškolskog obrazovanja takvih stavova u 90-ih godina 20. stoljeća dovela je do činjenice da je u 1. razredu tijekom ovih godina, predškolci često došli do položaja odbijanja sustavnog učenja i ciljanog intelektualnog razvoja u predškolska ustanova. I posebno boli to odstupanje utjecala je na školu u nastavi dva subjekta u osnovnim školama: matematika i ruski jezik.

Analiza literature u kojoj se primjenjuje izraz "model", pokazuje da se ovaj pojam koristi u dvije vrijednosti: 1) u vrijednosti teorije i 2) u vrijednosti objekta (ili procesa kao određenog slučaja objekt), koji se odražava u ovoj teoriji. Oni., S jedne strane, model uzrokuje apstraktni znak u odnosu na objekt (apstraktni model), a s drugim specifikacijom (specifičnim modelom). Dosljedno razmatrajući glavne vrijednosti pojma "model", autor monografije "Modeliranje i filozofija" V.A. Stonoff nudi sljedeću definiciju: "Model se shvaća kao takav mentalno zastupljeni ili financijski provedeni sustav, koji, prikazujući i reproduciranje objekta, može ga zamijeniti tako da njegova studija daje nam nove informacije o ovom objektu."

Modeliranje je jedno od sredstava znanja stvarnosti. Model se koristi za proučavanje bilo kakvih objekata (fenomena, procesa), za rješavanje različitih zadataka i dobivanja novih informacija. Slijedom toga, model je određeni objekt (sustav), čija se uporaba koristi za dobivanje znanja o drugom objektu (originalni). Na primjer, geografska karta.

Jasnoća modela temelji se na sljedećem važnom uzorku: stvaranje modela se vrši na temelju preliminarnog stvaranja mentalnog modela - vizualnih slika simuliranih objekata, odnosno subjekt stvara mentalnu sliku ovog objekta , i zatim (zajedno s djecom) gradi materijal ili oblikovan model (vizualni). Tajanstveni modeli stvaraju odrasli i mogu se pretvoriti u vizualne učinke s određenim praktičnim aktivnostima (u kojima djeca mogu sudjelovati), djeca također mogu raditi s već stvorenim vizualnim modelima.

Za ovladavanje simulacijom kao metodom znanstvenog znanja, potrebno je stvoriti modele. Stvorite zajedno s djecom i osiguravaju da djeca uzimaju izravno i aktivno sudjeluju u proizvodnji modela. Na temelju takvog rada, promjene su važne za puni mentalni razvoj djece - ovladavanje sustavom mentalnih akcija u procesu interosiranja.

Modeliranje je izravno povezano s modelom i sustav koji pruža znanje o drugom sličnom. Kognitivne transformacije se izvode na objektu - modelu, ali rezultati se odnose na pravi objekt. Idealizirani objekt je također vrsta modeliranja, ali imaginarni dizajniran subjekt koji nema analogno u stvarnosti. Modeliranje je logičan rad s kojim anketa ovog objekta i karakteristika nije dostupno za percepciju. U osnovi, modeli su: subjekt, objektivni i shematski i grafički.

Koncept "modela" znači različite stvari: specifičan dizajn, objekt koji se igra s određenom svrhom, savršen uzorak. Za izvođenje tih svojstava, modeliranje i simulirani objekt treba biti poput sličnosti. Reprodukcija nije u potpunosti i objekt prikazana je u obliku za analizu. Može biti savršen ili materijal u prirodnom ili u umjetnom obliku. Sadržaj objekta određuje se činjenicom da su primili u procesu modeliranja. Može sadržavati stvari, svojstva ili omjeri strukturnih, funkcionalnih ili genetski tip. Postoje vizualnosti, apstraktnost i fantazija, hipotetizam i sličnost. Imajući u vidu svojstva objekta koji se reproducira, modeli mogu biti: supstrat, strukturni i funkcionalni. Oni su još uvijek: Informativni i neprepoznatljivi (trening). Imaju kreativnu, reprezentativnu i heurističku funkciju. Prodiranjem objekta i reprodukcijom njegovih svojstava i odnosa, model utjelovljuje cilj I to je alat za postizanje. Modeliranje uključuje preliminarno znanje o objektu, prijenos znanja iz modela na objekt, praktični test stekao znanja. Modeliranje uvijek ima unaprijed fiksni cilj i nije samo oblik materijalizacije pre-otvorenog u svijesti odnosa i djelovanja njegovog dizajna, što mu daje heuristički karakter. Kognitivni modeli pružaju nova znanja i obuku - za ovladavanje tom znanjem.

Vrste modela

Za predškolce se primjenjuju različite vrste modela:

1. Prije svega, subjekti u kojima su konstruktivne značajke reproducirane, proporcije, odnos bilo kojeg objekata. To mogu biti tehničke igračke, koje odražavaju načelo uređaja mehanizma; Modeli zgrada. Temeljni model - Zemljini globus ili akvarij modeliranje ekosustava u minijaturi.

2. Predmeti shematski modeli. Imaju bitne znakove, komunikacije i odnose prikazani su u obliku izgleda. Sudedni shematski modeli na zapadu također su kalendari prirode.

3. Grafički modeli (grafikoni, sheme, itd) prenose općenito (uvjetno) znakove, veze i odnose fenomena. Primjer takvog modela može biti vremenski kalendar koji vodi djecu koristeći posebne ikone ikone za označavanje fenomena u neživoj i divljini. Ili prostor za sobu, lutkarski kutak, dijagrami rute (put od kuće do vrtića), labirinti.

U svrhu datiranja, kao i konsolidirati modele, dodeactic, parceli, igrališta uloga, igre koje zadovoljavaju dječju znatiželju, pomažu u angažiranju djeteta u aktivnom učenju okolnog svijeta, pomoći uvlačiti načine znanja o vezama između objekata i fenomene. Model, izlažući odnos potreban za znanje i odnos, pojednostavljuje objekt, predstavlja samo svoje pojedine stranke, odvojene odnose. Prema tome, model ne može biti jedini način znanja: koristi se kada je potrebno otvoriti za djecu, poseban bitan sadržaj u objektu. To znači da je uvjet za uvođenje modela u procesu znanja preliminarno upoznavanje djece s stvarnim objektima, fenomenima, njihovim vanjskim značajkama, posebno zastupljenim odnosima i posredovanjem u okolnoj stvarnosti. Uvođenje modela zahtijeva određenu razinu formiranja mentalne aktivnosti: sposobnost analiziranja, apstragnite značajke objekata, fenomena; figurativno razmišljanje koje omogućuje zamjenu objekata; Vještine uspostavljanja veza. I premda se sve te vještine formiraju u djece u procesu korištenja modela u kognitivnoj aktivnosti, za uvođenje njih, razvoj modela i modela i uporabu za daljnje znanje, razinu diferencirane percepcije, figurativno razmišljanje, Povezani govor i bogati rječnik već je potreban za predškol. Stoga je vrlo razvoj modela predstavljen u obliku sudjelovanja djece u stvaranju modela, sudjelovanje u procesu zamjene objekata po shematskim slikama. Ovaj preliminarni razvoj modela je stanje njegove uporabe da se to odražava u njemu. Vizualno modeliranje stimulira razvoj dječjih istraživačkih sposobnosti, privlači njihovu pozornost na znakove subjekta, pomaže u određivanju načina osjetilnog istraživanja subjekta i konsolidacije rezultata istraživanja u vizualnom obliku.

Formiranje neovisnosti, društvenosti, vještine rada s jezičnim simbolima pomoći će djetetu u školskoj školi. Dakle, ikonične simboličke aktivnosti se koriste u školi stalno. Svaka stavka učenja ima svoj sustav znakova i simbola. Uz njihovu pomoć, učenik kodira informacije koje se proučavaju. Modeliranje zauzima važno mjesto u obrazovnim aktivnostima mlađeg učenika. To je nužna komponenta sposobnosti učenja, a pravi govor je jedan od pokazatelja spremnosti djeteta za školsku obuku, jamstvo uspješnog učenja diploma i čitanja. Uvođenje vizualnih modela u proces učenja omogućuje više ciljaju govor djece, obogaćujući njihov aktivni rječnik, učvršćuje vještine formiranja riječi, obrazac i poboljšanju sposobnosti korištenja različitih dizajna u govoru, opisuju predmete, kako bi napravili priča. Tijekom korištenja vizualnog modeliranja, djeca se upoznaju s grafičkim načinom pružanja informacija - model.

U višoj i pripremnoj skupini, metode vizualnog modeliranja uključuju: označavanje objekata s različitim supstituentima; korištenje i stvaranje različitih vrsta konvencionalne shematske slike stvarnih objekata i objekata; Sposobnost čitanja i stvaranja grafičke slike znakova predmeta vezanih uz jedan ili drugi razred, pogled, obitelj (prijevoz, biljke, životinje IT.D.); Sposobnost kretanja u prostoru prema shematskoj slici; Sposobnost stvaranja stvarnog prostora (prostor za sobnu, sektor vrtića, ulice itd.);

sposobnost korištenja prostora-vremenskog modela prilikom povlačenja i izrade priča; Neovisno stvaranje modela na vlastitom dizajnu.

Sheme i modeli različitih struktura (slogovi, riječi, prijedlozi, tekstovi) postupno su navikli na djecu da promatraju jezik. Shematizacija i modeliranje Pomoć djetetu vidjeti koliko zvukova u riječi, slijed njihovog položaja, povezivanje riječi u ponudi i tekstu. Razvija interes za riječi, zvukove govora, komunicirajući, poboljšava djetetovu aktivnost čitanja. Organiziranjem rada na upoznavanje djece s objektima i fenomenima prirode obratite pažnju na činjenicu da djeca mogu primijetiti i dodijeliti svoja osnovna svojstva, kao i objasniti određene obrasce prirode. Sheme, simboli, modeli pomažu to. Vizualno modeliranje u ovom slučaju je specifična sredstva koja uči analizirati, izdvojiti značajne, uči promatranje i znatiželju.

Rad s korištenjem dijagrama i simbola bolje je početi s učenjem sklapanja deskriptivnih priča o povrću, voću, odjeći, jelima, doba godine. U početku, pri izradi priča, kartica s opisanim objektom za pomicanje od točke do stavke (Windows s shematski prikazom svojstava i značajki, prepoznatljivim značajkama subjekta). To je učinjeno kako bi se olakšalo izvršenje zadatka, budući da su djeca lakše opisati subjekt kada izravno vidi željenu kartu dijagrama pokraj opisanog subjekta. Tada ih možete odvojiti jedni od drugih: Držite karticu s opisanim objektom u ruci i recite u skladu s stavcima karte-sheme.

Organiziranjem rada s djecom na razvoju mašte i sposobnost vizualnog modeliranja u vizualnim aktivnostima, predloženi su zadaci, gdje su djeca potrebna za analizu pojave objekata, dodjelu karakterističnih značajki, koriste analizu shema s karakterističnom značajkom. I zatim se ponudio da stvori detaljne, blizu stvarnih slika slika

Modeliranje razvoja govora

S.l. Rubinstein sugerira da je to aktivnost komunikacije - izrazi, izloženost, poruke - kroz jezik, jezik je u akciji. Govor, i jedan s jezikom i drugačiji od njega je jedinstvo određenih aktivnosti - i određeni sadržaj koji znači i, označava, odražava biće. Točnije, to je oblik postojanja svijesti (misli, osjećaji, iskustva) za drugo što služi sredstva komunikacije s njim i oblik generaliziranog odbijanja stvarnosti, ili oblik postojanja mišljenja. Razvoj razmišljanja kod ljudi značajno je povezan s razvojem samo-odvojenog zvučnog govora. Budući da je stav riječi i označen u zvučnom govoru apstraktniji karakter od odnosa geste prema onome što on prikazuje ili što ukazuje, zvučni govor ukazuje na veći razvoj razmišljanja; S druge strane, općenitije i apstraktno razmišljanje zauzvrat treba zvuk govora za svoj izraz. Dakle, oni su međusobno povezani iu procesu povijesnog razvoja su međusobno povezani.

U brojnim problemima razvoja govora djece, dodijeljena su dvije glavne stvari: u mirovinu i dijalog kao najvažnije komponente komunikacijskih amaterskih aktivnosti, najvažnije sfere samo-razvoja. Kreativnost u govornoj aktivnosti manifestira se na različitim razinama u različitim stupnjevima. Osoba ne izmišlja vlastiti zvučni sustav i, u pravilu, ne izmišlja Morfam (korijenje, konzole, sufiks, završetke). On uči pravilno izgovoriti zvukove i riječi u skladu s normama materinskog jezika, izgraditi prijedloge u skladu s pravilima gramatike, izvršiti izjave u obliku tekstova određene strukture (s početkom, srednjim, završetkom) i određeni tip (opis, naracija, rasuđivanje). No, svladavajući ove jezične alate i oblike govora, postojeći u kulturi, djetetu pokazuje kreativnost, igra sa zvukovima, rime, značenja, eksperimenti i dizajni, stvara svoje izvorne riječi, fraze, gramatičke strukture, tekstove koje nikada nije čuo od bilo koga. U takvom obliku, dijete uči jezične obrasce. Ona dolazi na slobodno znanje jezika, jezični alarm kroz elementarnu svijest o jezičnoj stvarnosti. To je normalno kroz eksperiment (kroz njegovo kršenje).

Od posebne važnosti u govoru razvoja predškolaca ima peer dijalog. Ovdje se djeca doista osjećaju jednake, slobodne, rodbine. Ovdje uče samoorganizaciju, amaterinu, samokontrolu. U dijaloškom okviru, sadržaj se rodi da se niti jedan od partnera ne rodi, rođen je samo u suradnji. U dijalogu s vršnjacima, najvjerojatnije će biti usmjeren na značajke partnera, uzimajući u obzir njegove sposobnosti (često ograničeno) i stoga proizvoljno izgrađuju svoju izjavu koristeći kontekstualni govor. Dijalog s vršnjacima - novo fascinantno područje pedagogije suradnje, pedagoški samorazvoj. Postoje neprikladne izravne upute, motivaciju obuke, stroga regulacija. Ipak, dijalog s vršnjacima, kao što istraživanje pokazuje, morate podučavati. Naučite dijalog, naučiti jezične igre, naučiti verbalnu kreativnost.

Učinkovit način rješavanja problema razvoja inteligencije i govora djeteta je modeliranje, zahvaljujući kojoj djeca uče općenito predstavljaju bitne znakove predmeta, komunikacija i odnosa u stvarnoj stvarnosti. Modeliranje obuke preporučljivo je početi u predškolskoj dobi, jer, prema L.S. Vygotsky, F.A. Sokhina, O.S. Ushakova, predškolska dob - razdoblje najintenzivnijeg stvaranja i razvoja osobnosti. Razvijanje, dijete aktivno asimilira temelje materinskog jezika i govora, njegova se govorna aktivnost povećava.

Važnu ulogu u razvoju koherentnog govora djece igraju didaktičke igre na opisu subjekata: "Recite mi koji", "koji uči više i poziva", "pogoditi opis", "prekrasna torba", "trgovina igračaka" ". Ove igre pomažu učiti djecu da nazove karakteristične znakove, kvalitetu, akcije; poticati djecu da aktivno sudjeluju svoje mišljenje; Oblikuju vještinu povezanu i dosljedno opisuju subjekt. Didaktičke igre na formiranju ideja o nizu djelovanja likova rješavajući odgovarajuće slike: "Recite mi bajku na slikama", "recite mi, to prvo, to kasnije", započet ću i završit ćete "", tko zna da se dalje nastavlja ". Takve igre doprinose spojenom priča, dosljedan opis parcele.

Metoda simulacije temelji se na načelu zamjene: pravi cilj djeteta zamjenjuje drugi predmet, njegovu sliku, bilo koji uvjetni znak. U početku, sposobnost zamjene je formirana u djece u igri (šljunak postaje slatkiš, pijesak - gomila za lutku, a on sam - tata, vozač, astronaut). Iskustvo zamjene akumulira i kada je govor ovlašten u vizualnoj aktivnosti.

Tijekom korištenja vizualnog modeliranja, djeca se upoznaju s grafičkim načinom pružanja informacija - model. Korištenje modeliranja u procesu razvoja govora ima dva aspekta:

) služi kao određena metoda spoznaje;

) je program za analizu novih fenomena.

Provođenje radova na razvoju koherentnog govora djece kako bi se uspostavilo na zadaće usmjerene na identificiranje da bi mogli odgovoriti na pitanja u cijelom prijedlogu, napraviti priču o uzorku, provesti dijalog.

Korištenje vizualnog modeliranja u radu s predškolcima je da: dječji predškolci je vrlo plastično i lako podučavati, ali za našu djecu karakterizira brzo umor i gubitak interesa u lekciji. Korištenje vizualnog modeliranja od interesa i pomaže u rješavanju ovog problema. Upotreba simboličke analogije olakšava i ubrzava proces pamćenja i asimilacije materijala, formira prijem na rad s memorijom. Primjena grafičke analogije, podučavamo djecu da vide glavnu stvar, sistematiziraju znanje stečeno. Tehnologija vizualnog modeliranja zahtijeva poštivanje sljedećih načela treninga:

) razvoj i obrazovanje obuke;

) Određivanje sadržaja i metoda obrazovnog procesa;

) sistematike i slijed;

) Svijest, kreativna aktivnost i neovisnost;

) jasnoća;

) dostupnost;

) Racionalna kombinacija kolektivnih i pojedinačnih oblika rada.

Razvoj povezanog govora važan je zadatak obrazovanja govora djece. To je zbog svog društvenog značaja i uloge u formiranju osobnosti. Glavna, komunikativna funkcija jezika i govora provodi se u spojenom govoru. Koherentan govor je najviši oblik mentalne aktivnosti, koji određuje razinu govora i mentalnog razvoja djeteta.

Trenutno ne postoji potreba da se dokaže da je razvoj govora usko povezan s razvojem svijesti, znanjem o okolišu, razvoju osobe u cjelini. Središnja veza, s kojom učitelj može riješiti razne kognitivne i kreativne zadatke, primjeri su, preciznije, model reprezentacije.

Obrasci rada s modelom

1. Subjekt model u obliku fizičkog dizajna subjekta ili objekata je prirodno spojen (ravan model slike, koji reproducira svoje glavne dijelove, strukturne značajke, proporcije, proporcije dijelova u prostoru).

2. Snabotni shematski model (znak). Ovdje su bitne komponente dodijeljene u objektu spoznaje i odnos između njih označene uz pomoć supstituenata i grafičkih znakova. (za višeg Dosha. Umjetnost - kalendari)

3. Grafički modeli (grafike, formule, dijagrami)

4. Analogni model. Model i izvornik opisani su jednim matematičkim omjerom (električni modeli za proučavanje mehaničkih, akustičnih, hidrodinamičkih fenomena)

Na temelju modela možete stvoriti razne didaktičke igre.

Uz pomoć modela slika, organizirajte različite vrste dječjih orijentiranih aktivnosti.

Modeli se mogu koristiti u nastavi u suradnji s odgojiteljima i neovisnim dječjim aktivnostima.

Roditelji i djeca mogu se pripisati stvaranju modela: odnos - tutor + roditelj + dijete

Orijentacija u vremenu

Za dijete, odraz vremena je težak zadatak od percepcije prostora

Itd Richterman naglašava manjoj mjeri tri različita aspekta privremenih prikaza:

adekvatnost odbijanja vremenskih intervala i njihove povezanosti s aktivnostima (sposobnost organiziranja svojih aktivnosti u vremenu);

razumijevanje označava vrijeme riječi (od jednostavnijeg "jučer-danas-sutra" do složenije "prošlogodišnje", itd.);

razumijevanje slijeda događaja, radnji, fenomena

Sustav rada na itd. Richterman

Poznanstvo s dijelovima dana na vizualnoj osnovi s korištenjem slika, s odraz dječjih aktivnosti u različitim dijelovima dana

Pejzažna slika orijentacija za osnovne prirodne pokazatelje: boja neba, sunčani položaj na nebu, dan cestence

Prebacite se na uvjetne oznake krajobraznih slika pomoću modela boje, gdje je svaki put na dan označen određenom bojom

Kao sažetak poznavanja vremena - poznavanje s kalendarom kao sustav vremenskih mjera

Sustav rada na e.i. Shecherbakova

Razvio je volumetrijski model vremena u obliku spirale, od kojih svaki ugljen, ovisno o otopini određenog didaktičkog problema vizualno je pokazao kretanje promjena u procesima, vremenskim fenomenima, vremenskim svojstvima (jednodimenzionalna, fluidnost , nepovratnost, frekvencija)

Model "Dani u tjednu", slično prvom, ali se odlikuje činjenicom da je njegova veličina veća, a jedan krug spirale uključuje sedam segmenata koji su dosljedno obojani u različitim bojama, korelirani s određenim danima u tjednu.

Model "Godina godine" se razlikuje od prethodne velike veličine i četiri boje rješenja.

Nastavni slijed privremenih koncepata

Metode upoznavanja s privremenim konceptima

Razvoj osjećaja vremena u djece viših predškolskih godina

Modeli "Dan" za različite dobne skupine

Model dana (po a.davidchuk)

Krug sa strelicom, podijeljena u 4 segmenta boja: jutarnja - ružičasta boja (sunce se diže); Dan - žuto (svjetlo i sunce grija se vedro); Večer - plava (Dartast0; noć je crna (tamna). Dan i noć zauzimaju većinu sektora, jer u smislu vremena traje duže.

Rad s modelom:

Pronađite odgovarajući sektor na naslov dijela dana

Reproducirati slijed dijelova dana, počevši s bilo kojim od njih

Ugradite broj dijelova u danima

Odrediti "susjede" svakog dijela dana

Odabrati sektor odgovarajuću sliku (krajolik ili aktivnost)

Ukazuju na modele posljednjeg dana.

Model "jučer, danas, sutra"

3 identični krugovi (na temelju modela dana, koji se nalazi u međusobno horizontalno)

Rad s modelom:

Prikaži vremenske segmente "jučer ujutro", "danas poslijepodne", "sutra navečer", itd.

Prikaži puta kada se dogodio svaki događaj

Napravite dosljednost priču o događaju

Prikaži "to je", "hoće", "se sada događa" itd.

Model "dijelovi dana"

Sastoji se od slika parcele koja prikazuje ljudsku aktivnost u različitim segmentima dana

Svrha: Poznavanje djece s vremenskim mjernim jedinicama, orijentacijsko učenje u dijelovima dana

D / igra "Kada se to dogodi?" (dijelovi dana)

Svrha: Pričvrstite dio dana i njihov slijed.

Materijal: Slike: Četkici za zube, jastuk, ploča, igračka, itd.; Slike s akcijama: Jutarnja gimnastika, zanimanje, gledanje večernjih bajki, dijete za spavanje.

Prije djece, koje pokazuju aktivnosti ljudi ili objekata koji odgovaraju jednom ili drugom dijelu dana. Momci su pozvani da ih razmotre i odnose na odgovarajuće sektore na modelu.

Model tjedna (po R. prekrasan)

Krug sa strelicom na kojoj su mali krugovi (pruge) postavljeni s točkicama, brojevi od 1 do 7 ili s supstituentima boja (pomoću dugine spektra), što ukazuje na dane u tjednu. Snažan model je moguć, koji uključuje iste sezone, dan itd.

Rad s modelom:

Odredite što svaki znak znači

Nazovite dane u tjednu itd. U redu, obrnutim redoslijedom, počevši od bilo kojeg

Nazovite znakove koje strelica pokazuje

Odrediti redoslijed simbola znakova (koji je dan u tjednu, itd.)

Nazovite propušteni simbol među imenom

Odredite ukupan broj znakova (7 dana u tjednu, 4 dijela dana, 3 mjeseca - sezona, 12 mjeseci - godina)

model sata, unutarnji krug koji odražava model dana - podijeljen je u četiri sektora, srednji krug je dani u tjednu (sedam sektora s duginim bojama), vanjski krug model godine (dvanaest Sektori su obojili u bojama, karakterističnim za sektore)

Gaming Allowance "Krug vremena"

Formiranje u djece viših ideja o predškolskoj dobi o vremenu.

1. Poznajte djecu s vremenskim mjernim jedinicama.

2. Naučite navigaciju u dijelovima dana, dana u tjednu, godišnja doba, dodijeliti njihov slijed i koristiti riječi: jučer, danas, sutra, prije, uskoro.

3. Pričvrstite imena tjedna u tjednu, mjeseci.

4. Razviti u dječjoj aktivnosti.

5. Razviti u djece kognitivne potrebe.

Igra: "Kada se to događa?" (godišnja doba)

Svrha: Konsolidirati osobitosti godišnjih doba i njihov slijed.

Materijal: Slike s sezonskim značajkama i aktivnostima.

Potez: prije djece djece, koje pokazuju aktivnosti ljudi ili predmeta koji su relevantni za ovu ili drugu godinu. Momci su pozvani da ih razmotre i odnose na odgovarajuće sektore na modelu.

(druga opcija)

Djeca su pozvana da pogodi zagonetku i instalirajte čip u odgovarajući sektor na modelu:

Maja Snowball, livada je oživjela.

Dan stiže - kada se to događa? TO.

Igra: "Odredite dan u tjednu"

Svrha: Sigurna naslova i slijed tjedna.

Djeca su pozvana da odgovore na kognitivna pitanja, na primjer: "Definiramo što je boja označena, ako je ponedjeljak označen crvenom?"; "Prikaži modele vikenda"; "Koja je boja označena okolinom?"; "Odlučio koji dan u tjednu i staviti čip u odgovarajuće džepove."

Komplikacija: Dečki se nude kartice s imenima dana u tjednu, morate čitati i staviti kartice u džepove, odnosno, dan u tjednu.

"Promatrajte slijed tjedna u tjednu s brojevima", "Što će petak biti na računu", "Russell Smesharikov do dana u tjednu", "Tko će nas iz Smesharikov doći u petak?", "Koji će dan u tjednu doći posjetiti Nyushu?" ISKAZNICA.

Preliminarni rad prvo mora biti učinjeno na igri Simsharikam. Dečki to određuju u ponedjeljak, nyusha dolazi posjetiti nas, jer To je ružičasta, koja odgovara crvenoj boji od ponedjeljka, u utorak - cvatych, izgleda kao narančasta boja utorak, itd., Dakle, oni su distribuirali sve dane u tjednu, ali budući da nema zelene miješanja, odlučio je Taj će četvrtak biti jež, živi ispod božićnog drvca. Dakle, SMESHARIKI pomaže zapamtiti slijed i imena dana u tjednu.

Igra: "Tijekom cijele godine"

Svrha: Osigurajte imena i slijed doba godine i mjeseci.

Djeca se nude zadaci tipa "Pronađi u studenom modelu", "Nazovite mjesec dana, označen plavim", "pokazuju zimske modele, proljetne mjesece", "pokazuju mjesec da zima počinje, a godina završava", "Distribuirana imena mjesecima u redu", "promatrajte jeseni mjeseci", itd.

Igra: "Skate-Ka"

Svrha: Osigurajte sposobnost izvođenja aritmetičkog djelovanja.

Na modelu u malom i srednjem krugu, brojevi se nalaze, u velikom vanjskom krugu aritmetički znak, na primjer +, odgojitelj, pokazuje strelice koje brojeve treba presaviti, a dijete obavlja radnju s odgovarajućom znamenkom u velikom krugu.

Model "Soba" za orijentaciju u prostoru

Značajke percepcije prostora od strane predškolaca

Prostorna percepcija u predškolskoj dobi obilježena je brojnim značajkama:

- posebno senzualni karakter: dijete je usredotočeno na njegovo tijelo i sve određuje u odnosu na vlastito tijelo;

- najteže za dijete je razlikovati desnu i lijevu ruku, jer se razlika temelji na funkcionalnoj prednosti desne ruke iznad lijeve strane, koja se proizvodi u funkcionalnim aktivnostima;

- relativna priroda prostornih odnosa: utvrditi kako odrediti kao subjekt drugoj osobi, on mora ući u mjesto subjekta;

- djeca su orijentirana lakše u statiku nego u pokretu;

- Lakše je odrediti prostorne odnose na subjekte koji su bliski djetetu.

Sustav razvoja rada u predškolcima prostornih prikaza (TA Musalebova)

1) orijentacija "na sebi"; razvoj "sheme vlastitog tijela";

2) orijentacija "na vanjskim objektima"; dodjela različitih strana subjekata: front, stražnji, gornji, dno, strana;

3) razvoj i korištenje verbalnog referentnog sustava u glavnim prostornim smjerovima: naprijed - natrag, gore, desno - lijevo;

4) određivanje mjesta objekata u prostoru "iz nas samih" kada je početna referentna točka fiksirana na sam subjekt;

5) definicija vlastitog položaja u prostoru ("stojeće točke") u odnosu na različite objekte, referentna točka je lokalizirana na drugoj osobi ili na bilo koju temu;

6) određivanje prostornog plasmana objekata u odnosu na drugo;

7) određivanje prostornog položaja objekata u ravnini, tj. U dvodimenzionalnom prostoru;

određivanje njihovog položaja u odnosu na drugo i u odnosu na ravninu na kojoj su postavljeni

Model "Soba"

Sastoji se od izgleda sobe i komada lutke namještaja

U početku, dijete razmatra i ispituje mokiranje lutkarne sobe, pamti mjesto soba, namještaj u njemu. Zatim, uz pomoć sviranja lutaka, kreće se po sobama lutkarskog stana, prateći njegove postupke opisima (lutka je ušla u sobu s lijeve strane, zaustavila se u ormariću, stajala na desnoj strani prozora itd. ) Učitelj može postaviti pitanja i dati upute, usmjeravanje vizualnog percepcije dijete (dođite do tablice za lutke, itd.) I aktiviranje različitih prostornih pojmova u govoru (lijevo, desno, sljedeći, gotovo, itd.)

Model "numeričke kuće"

"Kuća u kojoj znakovi i brojevi žive"
(numeričke kuće)

Cilj:

Konsolidirati sposobnost djece da brojeve od dva manja; dodajte i odbijte brojeve;

Dati djeci ideju o sastavu i invarijantnosti broja, vrijednosti, podložno razlikama u zbroju;

Učenje ili popravljanje sposobnosti uspoređivanja brojeva (više, manje, jednakih).

Struktura modela:

model je pakirana kuća, na svakom katu postoji drugačiji broj prozora, gdje će se znaci i brojevi živjeti, ali budući da je kuća čarobna, tada se naseli u kućnim znakovima i brojevima može samo uz pomoć djece.

Model "Broj stubište"

Numeričko stubište

Svrha: formiranje računalnih vještina unutar 10; Razvoj podnesaka o numeričkom broju, o sastavu broja

Stubište koje se sastoji od koraka različitih boja u svakom redu. Ukupno 10 redaka: Donji redak - 10 segmenata, gornji redak - 1 segment. Svaki red odgovara određenom broju od 1 do 10 i odražava njihov sastav.

Rad s modelom:

Poznanik sa sastavom broja u broju segmenata u svakoj fazi stubišta

Račun prilikom podizanja i spuštanja stepenica

Određivanje mjesta broja u numeričkom redu (stubište) - 3 stoji ispred 4, ali nakon 2, itd.

Definicija "susjeda" broja

Direct i Reverse Sequence račun

Usporedba brojeva

Model "pješčani sat"

Visual Bulk Model "Samglass" (od plastičnih boca)

Cilj:

podučavati djecu da mjere vrijeme s modelom pješčanog sata; Aktivno uključiti u procesu eksperimentiranja.

Struktura modela: Volumetrijski model, trodimenzionalni.

Da bi se mjerilo vrijeme, potrebno je otvoriti poklopac jednog od boca i sipati pijesak točno onoliko koliko je potrebno za pijesak iz jednog odjeljka sata premješten u drugi. Potrebno je to učiniti eksperimentiranjem.

Opis rada s modelom:

uz pomoć modela pješčanog sata, prvo možete provesti kognitivne studije lekcije. Pokažite djecu slike slikom različitih časopisa, a zatim demonstriraju model, govore o podrijetlu pješčanog sata, zašto su im potrebni dok rade dok rade. Zatim, zajedno s djecom, obavezno provodite eksperimente: na primjer, eksperiment koji dokazuje točnost sata.

Visual Stan model "Računovodstveni kolač"

Cilj:

Podučavati djecu riješiti aritmetičke zadatke i razviti kognitivne sposobnosti djeteta;

Učenje dodijeliti matematičke odnose između vrijednosti, orijentirati ih.

Struktura modela, model uključuje:

1. Pet setova "slatkih računovodstvenih dijelova", od kojih je svaki podijeljen na dijelove (i jednake i različite dijelove). Svaki odbrojni kolač u obliku kruga ima svoju boju.

2. Ovali isklesani iz bijelog kartona, koji označavaju "cijeli broj" i "dio". U situaciji igre, oni će se nazvati tanjurima u kojima će djeca položiti dijelove brojač.

Opis rada s modelom:

u aritmetičkom problemu, matematički odnosi mogu se promatrati kao "cijeli" i "dio".

Prvo, potrebno je dati ideje o konceptu "cijeli broj" i "dio".

Stavite pred djecom na tanjuru koja označava "cijelu", brojnu tortu (sve to, recite mi da je kolač je cijela majka pečena i da ga strogo stavljamo na tanjur, što znači "cijela". Sada ćemo rezati Torta u dva dijela, svaka od njih nazovemo "dio". Objasnite da je sada, kada je cijela (cijeli kolač) podijeljen na dijelove (2 komada), onda ne postoji cjelina, ali postoje samo 2 dijela. koji ne mogu Ostanite na tuđim tanjurom i moraju se pomaknuti na svoja mjesta - ladice koje označavaju "dio". Jedan komad na jednoj ploči, drugi dio na drugu ploču. Zatim spojite 2 komada zajedno i pokažite da je opet ispalo cijeli. Tako, Pokazali smo da veza dijelova daje cijeli broj, a oduzimanje dijelova iz cijelog daje dio.

Predškolsko obrazovanje je prva faza u obrazovnom sustavu, stoga je glavni zadatak nastavnika koji rade s predškolcima - formiranje interesa u procesu učenja i motivacije, razvoja i ispravljanja govora. Danas je apsolutno definitivno moguće identificirati hitne kontradikcije između generala za sve učenike od strane regulatornog sadržaja obrazovanja i pojedinačnih sposobnosti djece.

Glavni cilj razvoja govora je dovesti ga do norme definirane za svaku dobnu fazu, iako individualne razlike u govornoj razini djece mogu biti isključivo visoke. Svako dijete mora učiti u vrtiću u vrtiću, gramatički ispravno, povezano i dosljedno izraziti svoje misli.

Problem govora neuspjeha predškolaca je u tome što dijete ima malo vremena provodi u društvu odraslih (više od računala, TV ili s igračkama), rijetko sluša priče i priče iz ušća majke tata.

Relevantnost ove teme je da vizualno modeliranje olakšava djeca srednjih godina, svladavajući spojeni govor, tako da upotreba simbola, piktograma, supstituenata, sheme olakšava pamćenje i povećava količinu memorije i kao cjelina razvija govorne aktivnosti djece.

Na srednjovjekovitijim predškolcima, razvoj mašte i figurativnog razmišljanja glavni su smjerovi mentalnog razvoja, a poželjno je živjeti na razvoju mašte i formiranju vizualnog modeliranja u različitim aktivnostima: kada se upoznaju s fikcijom; Kada se upoznaju s djecom s prirodom. Te aktivnosti privlače djecu odgovaraju njihovom dobi.

Važno je odabrati optimalni oblik nastave, koji može osigurati učinkovitost rada, čiji je glavni cilj razvoj intelektualnih sposobnosti djece, njihov mentalni razvoj. I glavni put će biti ovladao različitim sredstvima za rješavanje kognitivnih zadataka. Razvoj će se dogoditi samo u slučajevima kada se dijete ispada u situaciji dostupnosti - to je za njega - kognitivni zadatak i rješava ga. Vrlo je važno da je emocionalni stav povezan s kognitivnim zadatkom kroz imaginarnu situaciju koja proizlazi iz igre za igre ili simboličku oznaku. Da biste to učinili, preporučljivo je provoditi kognitivne igara-klase s uključivanjem problema situacija, zadataka zagonetke, bilo koji nevjerojatan ili kognitivni materijal koji se odnose na jednu parcelu, gdje su zadaci za razvoj mašte, pamćenje, razmišljanje isprepleteni.

Sheme i modeli služe kao didaktički materijal u radu učitelja da razviju koherentan govor djece. Koristite ih treba koristiti za: obogaćivanje vokabularnih dionica; kada proučava kompilaciju priča; kada je umjetničko djelovanje; kada pogađate i izrađuju tajne; Kada zapamtite pjesme.

Oslanjajući se na iskustvo vodećih učitelja, kada se koriste nastave na vizualnom modeliranju, sheme se koriste, tablice za prikupljanje opisnih priča o igračkama, posuđe, odjeće, povrće i voće, ptice, životinje, insekti. Ove sheme pomažu djeci samostalno identificirati glavna svojstva i znakove predmetne predmete koji se razmatraju, kako bi se uspostavio slijed prezentacije identificiranih znakova; Obogatiti vokabular djece.

Kao rezultat rada na razvoju koherentnog govora, može se zaključiti da je korištenje vizualnog modeliranja u razredima razvoja govora važna veza u razvoju koherentnog govora djece. U pozornici svake dobi, djeca se formiraju:

sposobnost da se gramatički ispravno, povezana i dosljedno izražava njihove misli;

sposobnost prepričavanja malih radova;

poboljšanje dijaloške govore;

sposobnost aktivnog sudjelovanja u razgovoru, razumljiva je za slušatelje da odgovori na pitanja i pitaju ih;

sposobnost opisivanja tema, slike;

sposobnost dramatizirati male bajke;

da bi se udigrala želja da govorim kao odrasla osoba.

Tijekom korištenja metode vizualnog modeliranja, djeca se upoznaju s grafičkim načinom pružanja informacija - model. Kao uvjetni supstituenti (elementi modela), simboli različite prirode mogu biti: geometrijski oblici; Simboličke slike objekata (simboli, siluete, konture, piktogrami); planovi i simboli koji se koriste u njima; Kontrastno okvir - primanje fragmentarnog govorenja i mnogih drugih.

Priča o slici priče zahtijeva dijete sposobnosti da istakne glavne aktere ili objekte slike, prate njihov odnos i interakciju, zabilježite značajke sastava slika, kao i sposobnost razmišljanja o uzroku ove situacije, to jest, da napravi početak priče i posljedice - to je kraj priče.

U praksi, priče, samopouzdanje djece, uglavnom je jednostavan popis glumaca ili objekata slike.

Rad na prevladavanju tih nedostataka i formiranje vještine pripovijedanja slike sastoji se od 3 faze: odabira fragmenata slikanja značajnih za razvoj parcele; određivanje odnosa između njih; Kombinirajući fragmente u jednu priču.

Kao elementi modela, u skladu s tim, slike su fragmenti, siluete slike značajnih objekata slike i shematskih slika fragmenata uzoraka. Shemeske slike također su elementi vizualnih modela koji planiraju priče o nizu slika. Kada će djeca ovladati vještinom izgradnje povezane izjave, kreativni elementi su uključeni u model za retelling i priče - dijete je pozvano da se s početkom ili kraj priče, bajka ili parcela slika uključuju neobično Likovi, likovi su im dodijeljene neobične kvalitete, itd., A zatim sastavljaju priču s računovodstvom za te promjene.

Prema tome, upotreba supstituenata, simbola, modela u različitim aktivnostima - izvor razvoja mentalnih sposobnosti i kreativnosti u predškolskom djetinjstvu. Budući da su u ovoj dobi, razvoj mašte i figurativno razmišljanje glavni smjerovi mentalnog razvoja, bio je poželjno živjeti na razvoju mašte i formiranju sposobnosti vizualnog modeliranja u različitim aktivnostima: kada se upoznaju s fiktivnom literaturom; Kada se upoznaju s djecom s prirodom, u pristavkama crtanja. Te aktivnosti privlače djecu odgovaraju njihovom dobi. Također u tim uvjetima bilo je važno odabrati optimalni oblik nastave, koji bi mogao osigurati učinkovitost rada, čiji je glavni cilj razvoj intelektualnih sposobnosti djece, njihov mentalni razvoj. I glavni put će biti ovladao različitim sredstvima za rješavanje kognitivnih zadataka.

Zaključak

U djece viših predškolskih godina, razvoj govora doseže visoku razinu. Većina djece ispravno izgovara sve zvukove svog materinjeg jezika, može regulirati glasačku moć, tempo govora, intonacije pitanja, radosti, iznenađenja. Značajna margina riječi akumulira starije predškolske dobi. Obogaćivanje vokabulara (sastav vokabulara jezika, kombinacija riječi koje koristi dijete) povećava opskrbu sličnih riječi (sinonimi) ili suprotno (antonimpi) u značenju, multivaliziranim riječima.

Razvoj rječnika karakterizira ne samo povećanje broja riječi koje se koriste, već i razumijevanje djeteta različitih značenja iste riječi (multivalent). Pokret u tom pogledu je izuzetno važno jer je povezan s potpunije svijesti o djeci semantici riječi koje su već uživali. U višoj predškolskoj dobi, najvažnija faza razvoja govora djeteta je uglavnom završena - učenje gramatičkog jezičnog sustava. Udio jednostavnih uobičajenih ponuda, složenih i složenih, složenosti se povećava. Djeca imaju kritički stav prema gramatičkim pogreškama, sposobnost kontrole svog govora.

Popis korištenih izvora

1. Alexseeva, m.m. Metodologija razvoja govora i osposobljavanja od strane materinjeg jezika predškolskih ljudi. - m ..: Akademija, 1997. - 219ês.

Arushanova, A. G. Govor i govor komunikacija djece: Knjiga za odgojitelje vrtića - M.: Mozaik-sinteza, 1999.- 37-45.

Bogoslavts, L. G. Moderne pedagoške tehnologije u Dow: Studija metoda doplatka / L. G. Bogoslavts. - St. Petersburg. Djetinjstvo - Press, 2011. - 111 s

Borodich, A.M. Metodologija razvoja govora djece predškolske dobi / A.M. Borodich. 2. ed. - M: 1984.- 252c.

Wenger, L.A., Mukhina, V.S. Psihologija. Tutorial za studente sveučilišta. - m.: Obrazovanje, 1988.- 328

Halperin, pl. Metode razvoja nastave i mentalnog djeteta. - M.: Prosvjetljenje, 1985. - 123-125.

Zhukova, t.p. Značajke metode modeliranja u formiranju prostornih prikaza u djece viših predškolskih godina. -M.: Objavljivanje mladih znanstvenika, 2012. -41-44c

Matyukhina, M.V., Mikhalchik ts, proinun n.f. Dob i pedagoška psihologija.-M.: Prosvjetljenje, 1984. - 12-18C.

Leonyyev, A. A. Jezik, govor, djelovanje govora. - M., 1969.- 135ês.

Leonyyev, a.a. Pedagoška komunikacija / A.A. Leonyev - M., 1979 - 370 str.

SAPOGOVA, E.E. Operacija modeliranja kao uvjeti za razvoj mašte iz predškolske djece. - m.: Pedagogija, 1978.- 233c

Theheeva, e.i. Razvoj dječjeg govora. Priručnik za vrtiće / e.i. Theheeva. - M: 1981.- 345ês.

Tkachenko, T.A., Tkachenko D.D., zabavni likovi. -M.: Moskva, Prometeus, 2002.- 89-100.

• Specijalitet WAK RF08.00.13
• Broj stranica 365.

Poglavlje I. Inovativne aktivnosti kao glavna sredstva za osiguravanje gospodarskog razvoja

1l. Analitička procjena potencijala inovativnih sredstava za gospodarski razvoj.

1.2, trenutno stanje i dinamika inovativnih procesa u ruskom gospodarstvu.

Poglavlje II. Metodologija ekonomskog i matematičkog modeliranja inovativne aktivnosti *

2.1 Istražite uzorke kontinuirano diskretnog razvoja inovativnih procesa.

2.2 Principi sustava za analizu i modeliranje inovacija.

2.3 Ekonomsko i matematičko modeliranje inovacijskih aktivnosti.

Poglavlje III. Kardinalne procjene parametara inovacija i mehanizama njegove organizacije

3.1 logičke osnove i metodološka načela

F procjena učinkovitosti inovativnih projekata.

3.2 Analiza inovativnih projekata na načelu "učinkovitosti - trošak".

3.3 Metode formiranja i vrednovanja inovacijskog portfelja.

3.4 Dinamički pristup potkrijepljenju i provedbi načela optimalnosti inovacija.

Preporučeni popis disertacija

• Razvoj modela i informacije o softverskim informacijama za regionalne otvorene decentralizirane inovativne strukture 2007, kandidat tehničkih znanosti Masloboev, Andrey Vladimirovich

• Inovativni razvoj ekonomskih sustava 2009, doktor ekonomskih znanosti Tummin, Tatiana Aleksandrovna

• Upravljanje intelektualnim vlasništvom u inovacijskim aktivnostima 2011, Doktor ekonomskih znanosti Smirna, Veronika Removna

• Razvoj teorijskih zaklada i metodologije za upravljanje učinkovitošću inovativnih aktivnosti industrijskog poduzeća 2006, doktor ekonomskih znanosti izopačen, Olga Leonidovna

• Upravljanje inovativnim ulaganjima u poduzeća 2005, kandidat ekonomskih znanosti Lomakin, Irakli Evgenievich

Disertacija (dio autorovog sažetka) na temu "Modeliranje dinamike inovativnih procesa"

Zadatak stabilizacije ruskog gospodarstva, proizvodnja podizanja na temelju suvremenih tehnologija, uzimajući u obzir zahtjeve tržišta, diktira potrebu za poboljšanjem inovacija, koja ima odlučujući utjecaj na dugoročni gospodarski rast u svojoj posebnoj kvaliteti - višestrukom i velikom opsegu razvoj. Kao rezultat toga, kao prioritet, suočen je problem planiranja inovacija i upravljanja, iu svojoj cijelosti: prestaje biti samo problem stvaranja takvih gospodarskih mehanizama koji bi stimulirali provedbu inovacijskih aktivnosti, pod uvjetom visoku razinu ažuriranja, doprinijeli postizanju materijalnih efekata. Za mnogo više, dobiva nagovještaj golmana, pretvara se u problem određivanja ciljeva i sredstava njihovog postignuća, razvoju strategije koja zadovoljava potrebe gospodarskog razvoja dugoročno. Otopina takvog velikog problema zahtijeva kritičnu integriranu analizu i kritičko promišljanje sadašnjih pristupa, stvarajući holistički koncept inovativne analize, formiranje odgovarajućih istraživačkih metoda za proučavanje problematičnih situacija i usvajanje optimalnih odluka uprave, Razvijanje odgovarajućeg alata, koji je doveo do tema i ključnih istraživačkih područja.

Odabrana tema istraživanja uključuje razmatranje dva glavna problema, od kojih je prvi prikupiti i analizirati činjenice koje se odnose na ulogu inovacija u osiguravanju gospodarskog razvoja, identificirati trendove koji su svojstveni inovativnim procesima u ruskom gospodarstvu. Drugi problem je izravno u susjedstvu prvog, ali mnogo šireg, velikog i težih. Suština ovog problema je razviti metodologiju s kojom bi bilo moguće razmotriti inovativne aktivnosti ne kao skup raspršenih elemenata, akata i procesa, ali kao holistički sustav, međusobne komponente koje sami pokazuju koliko je prikladno ta interakcija i kako se učinkovito provodi i ojačaju ovu metodologiju odgovarajućim analitičkim metodologijama namire.

Kao dominantni čimbenik i glavni alat gospodarskog razvoja, inovativne aktivnosti već dugo postaju mogućnost blizine i samostalno učenje. Veliki broj teorijskih rezultata potvrđen praksom i njihovom unutarnjem jedinstvom omogućilo je da je moguće govoriti o formiranju zasebnog smjera ekonomske znanosti - inovacije. Značajan doprinos razvoju teorije i prakse analize inovacija napravio je domaći i strani Znanstvenici: LS Bylakhman i jednostavno, SV ValdayTsev, a.D.viktorov, V.P. Vorobyev, s i.golosovsky, G.M. Dobrodob, te u Zavgodaji, PN Zulinu, V.S. Kabakov, A.K., Kazantsev, A. Gkruglikov, g .a.halhtin, le Mindeli, Ayimurav, An-Petrov, u V.platonovu, V.POKROVKUK, KF Pubyan, Aarumanians, D, V.Sokolov, A.Btits, Yu.vyakovets, R.Akuff, i.anzoff, Ecweid, J Martino, E .Mesfield, M. Porter, E Rogers, B Santo, B.Tviss, J.For-Reter, R. poster, V. Kratman, K. Kholt, .shurperper, R.IAIRE, i sur. Oni su iznijeli i potkrijepljeni Odredba da inovacije u suvremenom gospodarstvu čine osnovu konkurentnosti poduzeća, industrije, zemalja, omogućujući vam da pobijedite borbu za tržišta ovladavanjem novim X, atraktivniji proizvodi za proizvode ili ekonomične i učinkovite tehnologije njihove proizvodnje, dokazali su da je to inovacije kao rezultat završenog istraživanja i razvoja, određuje se opći znanstveni i tehnički napredak. Dugogodišnje iskustvo s razvijenim tržišnim odnosima potvrđuje valjanost ovih odredbi, pokazuje učinkovitost inovativnih metoda ekonomskog upravljanja, stvarajući unutarnju energiju u ekonomiji učinkovitog rasta i osiguravanje njezinog održivog razvoja dugoročno.

U isto vrijeme, potrebno je navesti sljedeću činjenicu: unatoč činjenici da trenutna situacija pruža mogućnosti za inovativnu aktivnost, u ruskom gospodarstvu još uvijek postoji iznimno malo gospodarske subjekte koje su potpuno inovativne poduzetničke aktivnosti. Trenutno stanje u velikoj mjeri zbog trenutnog stanja ruskog gospodarstva, koje karakterizira investicijska kriza, degradacija znanstvene i tehničke i iscrpljenosti osoblja potencijala, koji stvara inovativnu krizu, čija je manifestacija niska inovativna aktivnost domaćih poduzeća. Mnogo u tim događajima je unaprijed određeno pogrešnim izračunama u razvoju znanstvenih tehničkih politika i pogrešaka u "tehnologiji" njegove provedbe, specifičnosti inovacija u direktivnoj upravljanoj ekonomiji.

U planiranom gospodarstvu, glavni čimbenik razvoja smatrao se državnim i socijalnim utjecajem; Uloga inovativnog regulatora aktivnosti provedena je mobilizacijom i mehanizmom prisilnog tipa, koji potiču državne znanstvene organizacije za provedbu istraživanja i razvoja i poduzeća u državnom vlasništvu - uvođenju novih metoda i industrija. Mehanizam "guranja" inovacija dodijeljen je desetljećima dao državne vlasti s opipljivom utjecajem utjecaja na znanstvenu i tehničku sferu, a znanstvene organizacije pružaju podršku i zajamčeno financiranje. Sve dok je taj mehanizam bio uspješan u okviru postojećeg političkog i gospodarskog sustava, izraženo je u znanstvenom i tehnološkom napretku i stalnoj inovativnoj djelatnosti poduzeća.

Transformacija je započela 1990-ih dovela je do uništenja administrativnog sustava organizacije inovacija, koji je nespojiv s novim uvjetima upravljanja, a novi sustav, adekvatnim za promijenjene uvjete nije stvoren. Osim toga, subjektivno zanemarivanje ekonomskih zakona, koji su se razvili tijekom godina totalitarnog razvoja, lišeni analitičke opravdanosti odluka i financijskih naselja pravilne reprezentativnosti, doveli su do činjenice da je iluzija razvila iluziju jeftine znanosti rezultati i potpuna državna upravljivost njihove provedbe. Monopolni položaj većine proizvođača roba i nedostatak natjecanja također nije doprinijelo formiranju prirodne osjetljivosti gospodarskih subjekata na inovacije. Radikalni, ali ne i uzastopne reforme pojačane krizne fenomene u ruskom gospodarstvu, rezultat je bio dubok pad proizvodnje, uništavanja ekonomskih odnosa, oštar pad ulaganja i inovacijskih aktivnosti.

Stanje inovacija je simptomatski pokazatelj karakterizira stanje društva u cjelini i njegovo gospodarstvo. Duboka, produljena kriza inovacijskog područja potiče analizu razloga za ovaj fenomen i potragu za svojim putovima za eliminaciju. U našem prezentaciji, gore navedene, tradicionalno citirane argume samo jedan aspekt koji određuje nisku inovativnu aktivnost poduzeća. Barem značajan uzrok trenutnog stanja su nedostaci znanstvenog i metodološkog dijela potkrijepljenja odluka uprave povezane s nesavršenjem sistemskih ideja o gospodarstvu, njegovom funkcioniranju, razvoju i inovativnim aktivnostima kao i glavnim sredstvima ovaj razvoj. Raznolikost, složenost i sve veći volumen učinkovitih razvojnih problema zahtijeva osiguranje cjelokupnih ciljeva, njihovu koordinaciju i međusobnu povezanost, koja se može postići kao dio sustavnog pristupa koji definira ne samo nove zadatke, već i ". Karakter svih aktivnosti upravljanja, znanstveni , tehničko, tehnološko i organizacijsko poboljšanje čiji je posljedica samog prirode i stanja moderne proizvodnje. "

Sa stajališta analize sustava, svaki ekonomski sustav je složena kombinacija različitih komponenti: materijala, resursa, osoblja, informacija, infrastrukture, infrastrukture, i njegovo funkcioniranje je razdvajanje operacijskih procesa, korištenje, nadopunjavanje, razvoj tih komponenti. U isto vrijeme, svi navedeni procesi javljaju se u pozadini dinamičkog, stalno mijenjajući vanjsko okruženje i rezultat su interakcije s vanjskim okruženjem. Temeljno stanje održivosti bilo kojeg složenog sustava je uravnoteženo, postizanje samo ako svaka od njegovih komponenti zauzima odgovarajuću "nišu", dobiva stanje do maksimalnog mogućeg stupnja koji doprinosi učinkovitim raspoređenom sustavu u cjelini. Ove okolnosti značajno kompliciraju sve bez iznimke aspekata ekonomskog upravljanja i čine praktički nade donošenje odluka usmjeren na njihovo "elementarno" poboljšanje. Metode optimizacije rješenja u planiranju i upravljanju razvojem ekonomskih sustava treba uzeti u obzir strukturne složenosti tih sustava, interakciju i uzajamno uvjetovanost njihovih pojedinačnih komponenti; U suprotnom, učinkovitost rješenja vezanih uz poboljšanje i razvoj pojedinih elemenata neizbježno će biti manji od onih koji se očekuju zbog nespremnosti za provedbu tih rješenja za druge komponente.

Druga skupina znanstvenih i metodoloških nedostataka u planiranju inovacija, također se izravno odnosila na nesavršenost sustava sustava, jest da je u formulacijama inovacijskih zadataka, fokus je tradicionalno usmjeren na svoje "trenutne" učinke i izravno je povezan s povećanjem dobit izravno zbog razvoja "tržišni novitet proizvoda" ili ekonomičnije proizvodne tehnologije. Međutim, ekonomska vrijednost inovacija je višedimenzionalna i ne dolazi samo na povećanje profitabilnosti, smanjenje troškova i proširenje poslovanja. Štoviše, proglašavanje rasta tekuće dobiti kao jedini cilj inovacijske aktivnosti može značajno smanjiti raspon mogućih područja i načina razvoja ekonomskog sustava.

Mnogi problemi upravljanja inovacijama također su posljedica nedovoljne pozornosti na privremene aspekte funkcioniranja ekonomskih sustava, kada dinamičke karakteristike razvoja pojedinih komponenti i njihov utjecaj na stanje drugih komponenti i ekonomski sustav nisu ispravno uzeti u obzir. Holistička ideja funkcioniranja gospodarskog sustava, najperspektivnijih smjerova njezina razvoja i dinamičkih karakteristika ovog razvoja može se dobiti pomoću odgovarajućeg alata, prije svega, metode ekonomskog i matematičkog modeliranja i zvučnika sustava.

Ovaj rad disertacije posvećen je rješavanju problema, što je stvaranje holističkog koncepta proučavanja inovativnih procesa, razvoja metoda za analizu, potkrijepljenja i donošenja odluka u upravljanju inovacijskim aktivnostima.

Teoretski, metodološki, metodološki i praktični problemi optimizacije procesa upravljanja inovacijskih aktivnosti na temelju primjene sustava sustava i gospodarskog i matematičkog modeliranja inovativnih procesa biraju se u istraživanju disertacije.

Ekonomski sustavi (uglavnom industrijski poduzeći) djeluju kao predmet studija, koji planiraju i provode inovativne aktivnosti za postizanje ciljeva dugotrajnog stabilnog funkcioniranja i učinkovitog rasta.

Tekst cilja, izbor predmeta i objekt studije omogućuje nam da navedemo gore navedene probleme proučavanja inovacija na sljedeći popis imenovanih i riješenih u disertaciji glavnih zadataka:

Sistematizirati i sažeti odredbe koje se odnose na ulogu inovativnih aktivnosti u Evoshovzhekga različitim ekonomskim sustavima:

Analizirati trenutno stanje i dinamiku inovativnih procesa u ruskom gospodarstvu, identificirati svoje glavne trendove;

Istražiti opće obrasce inovativnih aktivnosti i razvoj inovativnih procesa;

Potkrijepiti metodološka načela modeliranja inovativnih procesa, uključujući izbor kritičnih aspekata modeliranja, stvoriti odgovarajući model aparata;

Izgraditi ekonomske i matematičke modele inovacija, u potpunosti i adekvatno odražavaju njegove osnovne obrasce;

Razraditi metodološke pristupe klasifikaciji, racionalizaciji i rangiranju inovacija na temelju proučavanja svojstava njihovih modela;

Razviti metode za analitičku potvrdu rješenja za upravljanje inovacijskim aktivnostima;

Izgraditi modele portfelja Analiza inovacijskih aktivnosti koje imaju svoj završetak pozicioniranje inovacijskog portfelja u višedimenzionalnom prostoru opisanom osi učinkovitosti, troškovima, kvantitativnom procjeni rizika i procjene vremena;

Formirati i potkrijepiti načela dinamičkog pristupa analizi i provedbi optimalnih odluka uprave.

Teoretska i metodološka osnova za odluku o iznesenim zadaćama bila su rezultati temeljnih i primijenjenih istraživanja o upravljanju socioekonomskim sustavima i procesima njihovog razvoja, motivacije ekonomskog ponašanja gospodarskih subjekata, glavne odredbe Analiza sustava i teorija dinamičkih sustava, teorije funkcija i funkcionalne analize, metodologija matematičkog modeliranja ekonomskih procesa: dominantna analiza pareto, teorija proizvodnih funkcija, teorija igara, metode praktične uporabe rezultati modeliranja. Što se tiče njegove formulacije i implementacije, završena studija ima teoretski i acno-smisao karaktera. Znanstvena novost dobivenih rezultata određuje se činjenicom da u studiji:

Koncept analitičkih studija potencijala inovativnih sredstava razvoja ekonomskih sustava različitih razina strukturne hijerarhije razvijen je i implementiran; Opseg inovacijske aktivnosti prikazana je na skali društva i priopćena je razini pojedinih pojedinaca;

Identificirani uzorci diskretnog kontinuiranog razvoja inovativnih procesa; Mogućnosti primjene teorije matematičke katastrofe za modeliranje inovativnih procesa na temelju korištenja poboljšanja, razvoja i osnovnih inovacija se dokazuju;

Osnovan je sustavni znanstveni i metodološki pristup za modeliranje dinamike inovativnih procesa na temelju koordinacije i ukupne uporabe potencijala gospodarskog agenta i inovacija; Metodologija za proučavanje potencijala razvijena je agregiranjem logičkih, kvalitetnih i kvantitativnih metoda; Sredstva inovativnog razvoja rangirana je uvođenjem leksigrafskog poretka na različite inovacije;

Jedinstveni terminološki i konceptualni aparat formaliziranog višedimenzionalnog opisa gospodarskog agensa kao subjekta inovacija; Određeni su glavni operativni načini modeliranja mehanizma za provedbu inovacija i rada gospodarskog agensa, uključujući identifikacijski model i model situacije;

Konstruiran je analitički model inovacija u obliku diferencijalne jednadžbe koja odražava kumulativna priroda inovativnih procesa; Na temelju analize modela i svojstava njegovih rješenja (logističke krivulje), metode su predložene i procjene vremenskih rezervi konkurentnosti inovacija koje određuju njihovu paralelnu i dosljednu konjugaciju;

Razvijena je metodologija za izgradnju temeljnih procjena parametara inovacija: učinkovitost kao sveobuhvatna karakterizacija realizacije potencijala inovacija korištenjem metoda strukturiranja ciljeva gospodarskog agensa i tehnološke analize funkcionalnog okruženja, troškova inovativnih projekti i rizik;

Omjer čiste dominacije uveden je na skup inovativnih projekata, generaliziran u konceptima mješovite dominacije u formiranju inovacijskog portfelja i dominaciji vjerojatnosti pri donošenju odluka, uzimajući u obzir nesigurnost i čimbenike rizika; Prikazano je grafičko tumačenje unesenih načela optimalnosti;

Predlaže se teorijski i igrački pristup formiranju portfelja inovativnih projekata; Metodička načela njegove provedbe, izražena u preporukama i analitičkim obračunskim formulama za obrazloženju optimalnih veličina i proporcija strukturnih portfelja;

Pojam dinamičke učinkovitosti inovativnih projekata je potkrijepljen i razvijeni su metode njegove procjene; Tehnološka analiza funkcionalnog okruženja razvija se za dinamičnu situaciju u odnosu na vremenski faktor;

Atribut Optimal ™ na Paretu pretvara se u analizu razvojnih putanja; Načelo optimalnosti dinamičkog razvoja na temelju analize vektora "krajnjeg defekta"; Primjenjivost načela dinamike sustava na analizu inovativnih procesa je potkrijepljena.

Praktični značaj provedbe istraživanja je zbog činjenice da je prema procjenama analitičara, većina ruskih poduzeća praktično iscrpila rezerve "preživljavanja". Potreba za prilagodbom teškom natjecanju, što povećava pozornost na probleme strateškog upravljanja i inovacija, kao dominantan čimbenik stabilnog funkcioniranja i učinkovitog rasta. Potonji, zauzvrat zahtijeva teorijsku, znanstvenu i metodološku potvrdu odluka i adekvatnu računu i analitičku podršku.

Struktura i logika prezentacije istraživačkih materijala obvezuje sadržaj proširenih zadataka. Općenito, to je predstavljeno uvođenjem, tri poglavlja, zaključka i bibliografski popis.

Slična radova disertacije specijalitet "matematičke i instrumentalne metode ekonomije", 08.00.13 CIFR Vak

• Upravljanje učinkovitim razvojem industrijskih poduzeća u kontekstu inovacija: teorija, metodologija, praksa 2010, doktor ekonomskih znanosti Barmouth, Karin Alexandrovna

• Formiranje portfelja projekata inovativnih i aktivnih poduzeća 2011, kandidat ekonomskih znanosti Demchenko, Alexey Olegovich

• Alati za planiranje za inovacije i tehnološki razvoj industrijskog poduzeća 2012, kandidat ekonomskih znanosti Pishko, Nadezhda Vyacheslavovna

• Razvoj mehanizma za formiranje portfelja upravljačkih inovacija u poduzećima građevinske industrije 2010, kandidat ekonomskih znanosti Burkov, rimski Yurevich

• Strategije upravljanja inovacijama ulaganja 2002, kandidat ekonomskih znanosti Mikhno, Vitaly Valentinovich

Zaključak disertacije na temu "Matematičke i instrumentalne metode ekonomije", Silkin, Galina Yurevna

Zaključci od općih teorijskih odredbi analize sustava potvrđuju se u stvarnosti ruske ekonomske stvarnosti. faktor cijepanja

Faktor cijepanja je mali, kontinuitet nije slomljen, evolucijski razvoj javlja se normalan čimbenik faktora cijepanja

Faktor cijepanja je super, / stanje sustava se mijenja / skapera, ide na novu razinu razvoja. Normalni faktor

Sl.2.5. Simulacija znanstvenog i tehnološkog napretka

Opće stanje ruskog gospodarstva je takva da su inovacije danas moguća samo s niskom količinom potrebnom ulaganjima, minimalnim rizikom i kratko vrijeme povrata ulaganih sredstava. Ta svojstva imaju inovacije orijentirane na male potrošače (novi oblik starih, novih elemenata u staroj, nova oprema starih elemenata), manju modernizaciju proizvodnih tehnologija (nova tehnologija potrošnje starih), poboljšanje organizacijskih oblika i mehanizama upravljanja. Što se tiče potpunog ciklusa inovacija, njezino stanje karakterizira podatke CISN-a (tablica 2.5).

Objašnjenja na tablici 2.5: Javni sektor uključuje organizacije ministarstava i odjela koje osiguravaju upravljanje državom i ispunjavaju potrebe društva u cjelini; Za neprofitne organizacije, u potpunosti ili uglavnom financira i kontrolira država. Sektor visokog obrazovanja uključuje sveučilišta i druge visokoškolske ustanove, bez obzira na izvore financiranja i pravnog statusa, kao i pod njihovim kontrolnim ili pripadajućim istraživačkim institutima, eksperimentalnim postajama, klinikama. Poduzetnički sektor uključuje sve organizacije i poduzeća čije se aktivnosti odnose na proizvodnju proizvoda ili usluga za prodaju. Privatni neviđeni sektor sastoji se od privatnih organizacija koje nisu namijenjene dobit dobiti (stručna društva, javne organizacije)

Zaključak

Studija disertacije podređena je razvoju hitnog problema ekonomske teorije i gospodarske prakse za stvaranje holističkog koncepta inovativne analize. Njegova ključna ideja je korištenje potencijala analize sustava i matematičkog modeliranja za izgradnju metoda za proučavanje problematičnih situacija i usvajanje optimalnih odluka uprave, razvoj njihovog naseljavanja i analitičke podrške.

Općenito, studija je izgrađena na takav način da se funkcioniranje bilo kojeg gospodarskog sustava smatra širenjem u vremenu i prostoru i poštivanje postignuća strateških ciljeva povezanih s idejama ravnoteže, stabilnosti i razvoju. Potvrđeno je da je razvoj svakog gospodarskog sustava intenzivan u prirodi i inovativnom gospodarskom rastu, a inovativna aktivnost je dominantan čimbenik ovog razvoja, bez obzira na položaj sustava u političkoj i ekonomskoj hijerarhiji, dominantni oblik vlasništva, određenu organizacijsku strukturu. U isto vrijeme, na svakoj razini ekonomske i političke hijerarhije, inovativne aktivnosti imaju vlastite specifičnosti određene ciljanim instalacijama, orijentacijom riješenih problema, kao i skup sredstava za njihovo rješavanje svojstvene pretežno specifičnom gospodarskom sustavu.

Prema tome, na razini nacionalnih gospodarstava sadržaj inovacijskih aktivnosti u velikoj mjeri predstavlja institucionalne inovacije usmjerene na stvaranje jedinstvene državne politike, u kojoj središnje mjesto zauzima znanstvenu i inovativnu komponentnu komponentu sposobnu za provođenje gospodarskog razvoja zemlje. U najopćenitijem obliku, glavna strateška ugradnja državne znanstvene i inovacijske politike je stvoriti uvjete za akumulaciju i obogaćivanje znanstvenih spoznaja, njihovu ranu inkarnaciju u suvremenim proizvodima i tehnologiji. Struktivno je za sustav svrhe i provodi se kao skup mjera osmišljenih za pokretanje, koordiniranje, povećanje učinkovitosti inovativnih aktivnosti koje su agregirane na nacionalno gospodarstvo gospodarskih subjekata. Važnost znanstvenih i inovacijskih aktivnosti na razini nacionalnih gospodarstava manifestira se prvenstveno u svom utjecaju na makroekonomske pokazatelje: prema podacima navedenim u, među čimbenicima koji utječu na rast stvarnog nacionalnog dohotka Sjedinjenih Država, najveći dio je 68%, činilo je intenzivne čimbenike. Od kojih se 28% određuje izravno tehničkim napretkom - prezentaciju nove tehnološke baze i nove mogućnosti radnika.

Na regionalnoj razini, inovacijske aktivnosti se također uglavnom provode u obliku institucionalnih inovacija s ciljem osiguranja održivog rasta prihoda od regionalnog proračuna, procesa izravnog upravljanja životnoj potpori, poboljšanjem kvalitete života stanovništva regije. Preduvjet za ovaj smjer inovacija je ojačati ekonomsku neovisnost regija, razvoj lokalne samouprave, između ostalog, prisutnost zakonodavnih tijela koja poduzimaju propise u okviru svoje nadležnosti i sadržaj - sustav organizacijske i ekonomske i zakonske mjere usmjerene na formiranje povoljnog investicijskog okruženja, stvaranje mehanizama koji promiču uporabu znanstvenih i tehničkih i proizvodnih mogućnosti, razvoj poduzetništva u regiji.

Inovativna aktivnost je u posebnom, posvećenom položaju u odnosu na bilo koje druge aktivnosti vezane uz funkcioniranje svakog gospodarskog sustava: temelj je konkurentnosti zemalja, regija, poduzeća i tvrtki, a njegova se vrijednost povećava kako neovisnost sustava raste: Nezavisniji je ekonomski sustav, stroži uvjeti, ona mora djelovati. U tom smislu, pojedinačna poduzeća su najranjivija: ograničeni resursi, stanje materijalne i tehničke baze, tržišni tlak stvara prilično složene uvjete za njihov rad.

Specifičnosti trenutnog stanja opće ekonomske situacije, prijelaz svjetskog razvoja u post-industrijskoj ere, informacije sugerira stvaranje novog oblika konkurencije između poduzeća. Voditelj cijena proizvoda i njihovu kvalitetu i konkurenciju, izvedena iz uvođenja novih proizvoda, nove tehnologije, nove vrste i izvore resursa, novi oblici proizvodnje i prodaje proizvoda, ne natječu se. Ovo natjecanje, koje se trenutno ne temelji na sadašnjim državama, ne ugrožava visoku dobit, već i njihovo postojanje, u isto vrijeme biti glavni čimbenik u bilo kojoj gospodarskoj situaciji, glavni poticaj želji za ažuriranjem i poboljšanjem. Sadržaj inovacijskih aktivnosti poduzeća iznosio je razvoj i provedbu sustava mjera usmjerenih na svladavanje novih vrsta ili izmjena prethodno proizvedenih proizvoda (proizvoda - inovacije), poboljšanje proizvodnih tehnologija (proces - inovacija), stvarajući uvjete koji pružaju bolje Pristup resursima, zaštiti i jačanju tržišnih pozicija, potraga za novim oblicima suradnje s gospodarskim partnerima (inovacija na tržištu). Navedene vrste inovacija u njihovoj interakciji, međusobni utjecaj i uvjetovanost doprinose rješenju globalnih problema stabilnosti poduzeća i strateških zadaća njegovog djelotvornog rasta.

Sva poduzeća su značajno rekli pošteno za pojedine pojedince, "proizvodeći" i provode svoj rad određene kvalitete. U isto vrijeme, motivacija inovativne aktivnosti pojedinih pojedinaca je u velikoj mjeri slična motivima koji potiču poduzeća i tvrtke da kontinuirano poboljšavaju, ažuriraju popis proizvoda i korištenih tehnologija; U opisu metoda inovativnih aktivnosti pojedinih pojedinaca i poduzeća mogu se provesti izravne analogije. Inovacije koje obavljaju svaki pojedini pojedinac može biti najrazličitiji oblik i u suštini; U isto vrijeme, dopuštaju grupiranje jednako tradicionalno učinjeno za poduzeća. Dakle, ako provedete paralelu između poduzeća i određenog pojedinca koji opskrbljuje vašoj profesionalizmu na tržište rada, analog inovacija proizvoda može poslužiti kao nova znanja, iskustva i vještine, omogućujući donijeti osobni profesionalni rad u skladu sa zahtjevima od Tržište, proširiti opseg primjene postojećeg znanja i iskustva. Analozi tehnoloških inovacija su nove metode za kombiniranje postojećeg znanja i iskustva, omogućujući stjecanje kvalitetnih novih rezultata u osobnim profesionalnim aktivnostima. Tržišna inovacije su potraga za novim oblicima samospoznaje, novih sfera primjene vlastite snage i znanja.

Naglašavajući pozitivnu ulogu inovativnih aktivnosti u gospodarskom razvoju, potrebno je imati na umu da je to jedan od čimbenika koji krši ravnotežu unutar gospodarskog sustava. Poboljšani i novo razvijeni proizvodi, nadograđene i nove tehnologije, organizacijski oblici mijenjaju pojavu ekonomskog sustava, stvarajući nove aktivnosti i eliminirajući stare. Ovaj proces "kreativnog uništenja" tj. Kontinuirano obnovu proizvodnih aktivnosti opisao je J. Shumpeter, koji je smatrao svoju teoriju, najprikladnije tumačenje gospodarskog procesa, osobito u razdoblju velikog poslovanja.

Kao početna točka njegove analize, J. Schumpeter je bio činjenica da svaki ekonomski sustav u početku djeluje u konkurentnoj ravnoteži: cijene za proizvedene proizvode su uspostavljene na prosječnom trošku, dobit su nula, oklada nedostaje, ekonomski život rotira u a krug, neprestano ponavlja.

Invazija inovacija radikalno mijenja situaciju: inovacije zahtijevaju značajna sredstva, što dovodi do velike potražnje za kreditom i pojavom od interesa. Zajam je potreban komponentom sustava poslovnim subjektima kako bi reagirao na promjene koje su se dogodile u sustavu, prilagođavaju im se. Potonji poduzimaju korake kako bi prodirali u nova područja, svladavajući nove metode i metode djelovanja kako bi se postigla ravnoteža u sustavu, ali na kvalitativno novoj razini. Ovi napori u agregatu su povučeni od strane gospodarskog sustava u novi krug razvoja, situacija se stabilizira i ponovno se ponavlja proces "kreativnog uništenja". Dakle, inovativna aktivnost prikazuje ekonomski sustav iz stanja ravnoteže i također ga vraća ravnoteži, ali u novoj, višoj razini. Razvoj ekonomskog sustava neravnomjerno se događa, podizanja su popraćena dekosonima, čija je dubina proporcionalna brzini translacijskog pokreta.

Sve gore navedeno uzrokuje prioritetnu vrijednost zadatka planiranja inovacija i upravljanja. Planiranje inovacijskih aktivnosti, koordinacija i uređena distribucija tijekom vremena i prostora omogućit će da bude podređen postizanju strateških ciljeva gospodarskog sustava, sprječavajući pretjeranu porast u nekom trenutku i recesiji drugima, tj. Napravite inovacije i razvoj gospodarskog sustava podesivim i upravljanim procesima. Upravljanje inovacijama je također potrebno jer sustav koji obavlja oscilacijske pokrete oko određene osi, autocesta, može lako izaći iz ovog stanja, u bilo kojem trenutku odmaknuti se od glavnog smjera, značajno pogoršati kvalitetu svog funkcioniranja i doći do krize.

U isto vrijeme, problem upravljanja inovativnim aktivnostima nastaje u cijelosti. Prestaje biti samo zadaća stvaranja takvih gospodarskih mehanizama koji bi stimulirali provedbu inovacijskih aktivnosti, osigurala bi visoku razinu ažuriranja, doprinose postizanju materijalnih gospodarskih učinaka, u mnogo većoj mjeri da problem upravljanja inovacijskim aktivnostima stječe Nijansa golmana, pretvara se u problem određivanja ciljeva i metoda njihovih postignuća, razvija strategiju koja zadovoljava potrebe gospodarskog sustava u dugoročnom razdoblju.

Otopina takvog velikog problema zahtijevao je konceptualni pristup, proučavajući opće obrasce inovacija na temelju agregacije logičkih, kvalitativnih i kvantitativnih metoda istraživanja. Identifikacija općih uzoraka jedan je od glavnih problema ne samo u teorijskom studiju, već iu rješavanju praktičnih zadataka, budući da bi se upravljanje inovativnim aktivnostima trebala oslanjati, prije svega o znanju o zakonima o razvoju i načelima njegove provedbe , To određuje važnost izgradnje i konceptualnih, kvalitetnih modela i formaliziranih matematičkih prikaza, bez kojih je znanstveno utemeljeno upravljanje gotovo nemoguće.

Inovativna aktivnost - rezultat procesa znanja, utjelovljenog u obliku novih proizvoda, nove tehnologije, novih metoda i pristupa u organizaciji gospodarskih aktivnosti, je izvana određena i interno generirana proces kontinuirane diskretne prirode: kontinuirano, to provodi se u obliku provedbe pojedinačnih inovacija. Svaka pojedina inovacija je također proces, složen je dinamički sustav s prostorno-vremenskom strukturom; Održava se u svom vremenu-f sveučilišta niz faza: faze porijekla, izum, uvod, distribucija, rast, rast usporava i likvidacije, ima specifične značajke, od kojih su najvažnija suvremenost i kumulativni karakter , Pravovremenost je bit inovacija, koja se manifestira u razvoju potrebne tehnologije ili izgledu željenog proizvoda na pravom tržištu u odgovarajućem trenutku. Kumulitivnost inovacija je posljedica činjenice da je održivost i rezultati inovacija ovise o cijeloj povijesti njezina razvoja, počevši od faze scenarija, na kojoj se formira njegov potencijal, tumači se kao stupanj novitelosti i mogućnost daljnjeg poboljšanje. Potencijal inovacija, zauzvrat, izravno utječe na prostornu strukturu pojedinih inovacija i inovacijski proces u cjelini, konfiguracija procesa širenja inovacija. Uz proces širenja inovacija, ekonomska teorija povezuje difuzni fenomen, koji se tradicionalno prikazuje u dva glavna oblika. Kao jedan od oblika difuzije, njegova distribucija i velika uporaba u tim regijama za koje je izvorno namijenjena inovacija; Drugi oblik difuzije je prijenos tehnologija na druga područja s odgovarajućim, promjenama i dodacima. Tijekom studije, otkriven je drugi oblik difuzije, na temelju činjenice da je inovacija usmjerena na poboljšanje određenog dijela aktivnosti ekonomskog sustava neizbježno snima svoje druge stranke: inovacije međusobno djeluju u proizvodima, tehnološkim procesima i organizacijski i upravljački sustavi, međusobno određuju i nadopunjuju. Utvrđeno je da je veći potencijal inovacija, rasprostranjena područja njegove primjene i utjecaj na funkcioniranje gospodarskog sustava; Osim toga, veći od fenomena difuzije, veći je kumulativni ekonomski učinak inovacija - praktična provedba potencijala.

Kao i proces kumulativne prirode, inovacije je prilično adekvatno prikazan karakterističnom logističkom krivuljom S-oblika, koja je logičan model mehanizma inovacija. Glavni koncepti koji su omogućili logičke i visokokvalitetne razine za opisivanje funkcioniranja ekonomskih sustava i inovativnih procesa koji osiguravaju njihov razvoj su koncepti konvergencije i divergencije državnih parametara. Mogu se tumačiti kao vanjske manifestacije unutarnjih i razvojnih procesa povezanih s kombinacijom čimbenika stabilnosti i nestabilnosti bilo kojeg dinamičkog sustava, uključujući ekonomsku. Za "mirno", evolucijska faza funkcioniranja gospodarskog sustava karakterizira prisutnost mehanizama koji stabiliziraju njegovo stanje; Status sustava je održiv: Postoje pouzdani izvori resursa, testiranih tehnologija, stabilna prodajna tržišta; Ekonomski sustav stalno pretvara u ovo stanje, eliminirajući odstupanja od njega. Tijekom vremena, kao rezultat kontinuirane promjene uvjeta rada, kvantitativna promjena u vanjskom okruženju i / ili sustavnim parametrima, njezin otpor na gnjevnost slabi, nastaje postupno prekid (u biologiji, takve situacije nazivaju se poremećajem prilagodbe ), trenutak se događa kada preduvjeti za kvalitativne promjene u sustavu. Provedba sljedeće inovacije.

Svaka inovacija, biti dinamički sustav, također ne ostaje nepromijenjen tijekom svog razvoja. Prema tome, u početnim fazama procesa postojanja inovacija (u fazama distribucije i rasta), svi napori usmjereni su na maksimiziranje rezultata inovacija, te konstituiraju, u terminologiji ukupne teorije sustava, normalno faktor njezina razvoja. Međutim, realizacija inovacija ne znači da je inovativna aktivnost u potpunosti zaustavljena. Naprotiv, na modernizaciju proizvoda treba provoditi stalni rad, poboljšanje proizvodnih i organizacijskih tehnologija u obliku provedbe poboljšanja i razvoja inovacija. U agregatu, te su aktivnosti (u istoj terminologiji analize sustava i teoriji katastrofe), čimbenik cijepanja u razvoju inovacija, koji utječu na proces njegove provedbe i određenoj mjeri mijenjaju vrstu krivulje logistike, No, sve dok je faktor cijepanja mali, dominirajući utjecaj na razvojne inovacije pruža normalni čimbenici, a kontinuirano je evolucijski. Tijekom vremena, pojačana je djelovanje faktora cijepanja: kako se inovacije približava njegovom tehnološkom ograničenju, iscrpljuju se skup malih, poboljšavajućih inovacija; U isto vrijeme, zbog razvoja znanosti, novih izvornih ideja, načela dizajna, nastaju tehnička rješenja; Fenomene divergencije se povećavaju, stvarajući potrebnu raznolikost kao potencijalni izvor ažuriranja. Po dolasku u cijepanje faktora određenog kritičkog, vrijednost praga se implementira još jedna inovacija, koja podiže ekonomski sustav na kvalitativno novu razinu funkcioniranja, na taj način, nalaze teorije "kreativnog uništenja" koju je napravio Y. Schumpeter O ekonomskoj i statističkoj analizi i empirijskim podacima potvrđuju se odredbama sustavne analize i matematičke teorije katastrofa, međutim, vrijednost teorijskog i katastrofalnog interpretacije procesa rasta i razvoja ekonomskih sustava nije iscrpljena ovom potvrdom. Jasna analogija koja se može pratiti između temeljnih odredbi inovativne analize i modela matematičke teorije katastrofe je vrlo obećavajuće, budući da otvara nove mogućnosti formalizirane prezentacije koncepta inovativnog razvoja ekonomskih sustava. Konkretno, kombinacija normalnih i cijepanja čimbenika plovno modelira elementarnom katastrofnom tipom "sklop". Jedan od glavnih problema praktične primjene ovog katastrofa modela je odabir para glavnih čimbenika, čija promjena određuje prijelaze u pokretu u razvoju sustava. U studiji, utvrđeno je da je u inovativnoj analizi za normalan čimbenik u razvoju inovacija, prirodan je uložiti napore da se postigne opipljive ekonomske učinke koristeći utvrđene metode djelovanja; Uloga kolednog faktora igra novost, originalnost ideje, načelo dizajna itd. - Sve što je agregirano u konceptu inovacijskih potencijala. Modelni aparat katastrofe teorije omogućuje odabir kombinacija normalnih i cijepajućih čimbenika koji pružaju evolucijski razvoj i uzrokuju prijelaze za ublažavanje skoka za određivanje kritičnih vrijednosti ovih parametara koji mijenjaju prirodu razvoja. Očito je da će daljnji studij u određenom smjeru zahtijevati detaljno proučavanje potencijala inovacija, formiranje odgovarajućeg konceptualnog aparata, identificirajući čimbenike koji utječu na količinu potencijala, izbor valjanih varijabli, u potpunosti i adekvatno odražavaju njegovo stanje , Određene korake za proučavanje potencijala inovacija i primjenu ovog koncepta u inovativnoj analizi izrađuju se u ovom radu disertacije; Konkretno, koncept potencijala inovacija temelji se na izgrađenoj klasifikaciji sredstava inovativnog razvoja i njihovog rangiranja. Ovaj izbor opravdan je sljedećim argumentom: to je potencijal inovacija koji određuje očekivani učinak njegove provedbe, koji, zauzvrat, opravdava njegovu provedbu.

Vrijednost predloženih logičkih i kvalitativnih studija inovativnih procesa sastoji se ne samo u osiguravanju da daju temeljnu mogućnost formaliziranih opisa, predstavljaju metodološku aproksimaciju strogim matematičkim modelima, služe kao teoretska osnova za izgradnju analitičkih modela i njihovu praktičnu uporabu. Kvalitativne karakteristike objekta koji se proučava, inače nazvana nominalna ili klasifikacija, omogućuju podjelu predmeta u studiju u skupine, klasificiraju ih. Sveobuhvatna sistematizacija inovacija omogućuje nam da izgradimo redne karakteristike, pojednostavite ih i rangiraju, koji, zauzvrat, pruža mogućnost uspoređivanja određene vrste inovacija jedne ili druge inovacijske strategije i projektiranje relevantnih mehanizama upravljanja inovacijama.

Daljnje proučavanje inovacija provedeno je na temelju njenog gospodarskog i matematičkog modela, na temelju identificiranih obrazaca, studija o svojstvima ovog modela i njegovih rješenja. Budući da je inovativna aktivnost izvana određena i interno generirana proces, njegov model uključuje formalizirani opis predmeta inovacija i sam mehanizam inovacija. Predmet inovacijske aktivnosti formalizirana je u konceptu gospodarskog agensa - središnje komponente metodologije za modeliranje gospodarskih sustava. Ekonomski agenti u disertacijama nazivaju se pojedinci ili skupine pojedinaca, u kombinaciji u cjelokupnu općenitost ekonomskih ciljeva i metoda djelovanja; Oni su elementarne glumačke jedinice sposobne za izradu neovisnih odluka. U okviru ove definicije, svi poslovni subjekti koji djeluju na mikroekonomskoj razini su složeni: industrijska i poljoprivredna poduzeća, poduzeća uslužnog sektora, znanstvene organizacije i provedbene tvrtke, pojedinačni građani. Izbor mikroekonomske razine posljedica je činjenice da se na razini nacionalnih i regionalnih gospodarstava, problemi općenito rješavaju ne toliko za upravljanje inovativnim aktivnostima kao znanstvenim i tehničkim napretkom. Posebne odluke o provedbi inovacijskih aktivnosti prihvaćaju se na razini poduzeća; Oni su vezani za praktične potrebe inicijatora inovativnih mjera i usmjereni su na korištenje inovacija za postizanje ciljeva poduzeća, tj. Inovativni proces provodi se izravno kroz aktivnosti poduzeća i tvrtki.

Formalizirani opis gospodarskog agenta podijeljen je u opis svoje unutarnje države - identifikacijski model koji mu omogućuje da ga istakne kao neovisna jedinica promatranja i studija te model okolne situacije ili modela situacije. Unutarnje stanje gospodarskog sredstva određuje se sljedećim informacijama: w (t) \u003d (x (t) yy (t), a (t j, gdje je skup korištenih resursa, V (v) B7 (?) S R + - proizvedenim proizvodima (R + Prostor proizvoda),) E A (t) ~ (f) ,., na (7)) - korištene tehnologije. U isto vrijeme, pojmovi "proizvoda" i "tehnologija" interpretirani su što je moguće moguće: proizvodi su svi koji se mogu dodijeliti i identificirati kao zasebna cjelina, zajedno s metodama njihove fiksacije i mjerenja; To uključuje ne samo materijalne rezultate ljudske i prirodne aktivnosti, nego i usluge, vrste rada, informacije; Tehnologije su sve metode obrade resursa u gotove proizvode. Opći opis općeg opisa gospodarskog sredstva, čiji dinamički model funkcioniranja određuje u skladu s primijenjenim U (t) mogući konačni ili beskonačni slijed je moguća - putanja razvoja u terminologiji teorije sustava.

Čimbenik zbog potrebe i osiguravanje mogućnosti ovog razvoja je vanjski čimbenik okoliša; Uništavanje povezanosti gospodarskog agensa s vanjskim okruženjem dovodi do njezine degradacije i razaranja kao holistički sustav, kao rezultat kojih su karakteristike vanjskog okruženja uključene u potpuni formalizirani opis gospodarskog agenta. Interakcija gospodarskog sredstva i vanjskog okruženja situacija je ne-antagonistička sukoba, u kojoj se okoliš smatra nosačem informacija i raznim perturbacijama kao potencijalnim izvorom novog, te zadatak gospodarskog agenta je usvojiti odluke o upravljanju pomoći adekvatnim tim učincima. Situacija model, za razliku od identifikacijskog modula, sadrži egzogene za ekonomski agens veličine; Oni bi trebali biti anatuzed u raznim pretpostavkama o njihovoj promjeni, ali ne mogu biti usmjereni. Najvažnija strukturna značajka vanjskog okruženja (čija je osebujna refleksija u kojoj je struktura ekonomskog agenta) je hijerarhija kombiniranja

Metanizirajuća identifikacijska stanja: J \u003d O ili njegova razgradnja u odvojene podsustave s rangiranjem naređenja potonjeg u stupnju interakcije i međusobnog utjecaja. U opisu okruženja gospodarskog agensa razlikuje se skup parametara Q (t), karakterizirajući ekonomski blok, koji predstavlja jednake gospodarske agense, u istoj mjeri utječu na moguće stanja jedni drugima i skup Parametri QIIO-a koji odražavaju gornju razinu (državne, političke, znanstvene) okružene postavke: \u003d ® poslovanje Trenutno stanje gospodarskog agenta određuje metanbor (v (t ^, q (TJJF; odabir komponente opisa određuje se situacija koja ima praktičnu značajnost: svi mogu biti predmet inovacija. Osim primijenjene vrijednosti: Sustav kontrole usmjerenog na primjenu Ekonomske i matematičke metode trebaju se temeljiti na matematičkoj identifikaciji predmeta u studiju, izgradnji formaliziranog opisa Funkcioniranje gospodarskog sredstva ima opću vrijednost, radi na rješavanju već određenog problema formiranja univerzalnog konceptualnog i modela.

U skladu sa svojom misijom i dinamičkom promjenom vanjskog okruženja, ekonomski agent proizvodi ciljeve dobivanja održivog profita, stjecanja konkurentskih prednosti, stabilan rad u dugoročno, što omogućuje procjenu svog trenutnog stanja (barem u prvoj aproksimaciji ) dobiti dobivene dobiti f (t) \u003d f (w (t), q (ty). Dinamid rada i, kao rezultat toga, opisi gospodarskog sredstva zahtijeva dinamički pristup formiranju kriterij kvalitete za njegovo funkcioniranje u dugoročnom razdoblju. Kao takav dinamički kriterij možete odabrati kumulativnu dobit za razdoblje koje se razmatra kao iznos. Dobit godina ili iznos dobiti za isto razdoblje uzet s odgovarajućom diskontnom stopom; Posljednji kriterij omogućuje prirodnu distribuciju i beskrajne putanja:, u modelima bez diskontiranja, kao dinamička ciljana funkcionalna, maksimizacija stope rasta dobiti ,

Što se tiče stvarnog mehanizma za inovacije, njegov model je izgrađen sa sljedećim razmatranjima: mora biti smisleno kako bi se opisao proces provedbe inovacija, a istovremeno i jednostavan kao logika dopušta da ovaj proces ne ovisi o određenim opcijama za inovacije; Potonji je potrebno za analizu i usporedbu široke klase inovacija. Treba odražavati najznačajnija svojstva inovacija; Najvažnije od njih je kumulativna priroda procesa njegovog razvoja, koji je modeliran od strane DZ-a diferencijalnom jednadžbom - \u003d Kz (b - z), gdje T-News, Z ~ z (i) - rezultat ( učinak) inovacija, k\u003e 0 je pozitivan konstantan (parametar razmjera), koji karakterizira prosječnu stopu inovacija, B je pozitivna konstanta koja ograničava rezultat inovacija (maksimalna vrijednost Z); Minimalni učinak inovacija oslanja se na jednak nuli. Modeliranje mehanizma inovacija od strane diferencijalne jednadžbe čini se dovoljno perspektivom u smislu daljnjeg proučavanja inovativnih aktivnosti i razvoj analitičkog sukladnosti odluka uprave. Konkretno, to vam omogućuje da izgradite i proučite prolazne procese koji zamjenjuju gospodarsko sredstvo od održivog stanja i vraćajući ekonomski sustav u stanje ravnoteže.

U isto vrijeme, ova diferencijalna jednadžba ima općenitije značenje od analitičkog opisa inovacijskog mehanizma. Kao što je navedeno u, logistika je figurativna krivulja koja opisuje životni ciklus svake pojedine inovacije, može se smatrati modelom dinamike različitih kumulativnih vrijednosti i stoga je njegova određivanje diferencijalne jednadžbe općenitije od matematičkog opisa Mehanizam za inovacije. Može se smatrati kvantitativnim izrazom zakona uzajamnog prijelaza kvantitativnih i kvalitativnih promjena u odnosu na kumulativne procese, uključujući i inovativne. Činjenica da je integrirana u prividni kommersant i njegovo rješenje ima oblik: z) \u003d -helificira vrijeme za određivanje trenutka vremena najpovoljnije za provedbu sljedeće inovacije.

Shematski, proces provedbe uzastopnih inovacija prikazana je u obliku skupa logističkih krivulja koji se nastaju, čija je međusobna lokacija može biti drugačija. U isto vrijeme, svaka obitelj krivulja zadovoljava grafikon agregatnih troškova - dobit dobivene algebarskim ovisnosti grafova koji zadovoljavaju pojedinačne inovacije. Što se tiče kombinacije logističkih krivulja, najpovoljniji početak sljedeće inovacije određuje se točkom infleksije logističke krivulje, koja je također potvrđena odredbama matematičke teorije katastrofe: "U točki infleksije , krivulja rasta počinje voziti i ispasti. On je strašan oštri fluktuacije. "Jedan. Koordinate ZQ infleksiji nalaze se dvostruko diferencijacija funkcije z (t):

U S / H B Q \u003d -, ZQ \u003d Z ^ O) \u003d -\u003e t * E * izravno ovise o parametru e\u003e, znak

1 cijena d de Solla. Mala znanost, velika znanost // Znanost o znanosti. M.: Napredak, 1966, str. 304 Zoyitiy učinak inovacija. Dakle, trenutak najpovoljniji početak sljedeće inovacije može se pratiti usporedbom učinka Z (t) koji je već postignut u vrijeme T. Ako je Z (t) "^, onda je inovacija još uvijek daleko od granice njegovih mogućnosti ; Kada se z (t) i ZQ približava početku "početka" sljedeće inovacije. Možda poželjnije inovativne aktivnosti, koje su svojstvene visokom stupnju vanjske i unutarnje nesigurnosti njegovih rezultata, nisu točke, a interval procjenjuje vrijeme inicijalizacije sljedeće inovacije. Vremenski interval povoljan za početak sljedeće inovacije može se naći kao interval između točaka maksimalne zakrivljenosti logističke krivulje; Najranije i najčešnije vrijeme početka sljedeće inovacije također se analitički izračunava na kvalitetu informacija koje identificiraju parametre modela. Duljina ovog jaza može poslužiti kao privremena mjera konkurentnosti inovacija. Rezerva konkurentnosti inovacija u praksi može se dizajnirati i kao udaljenost uzduž ordinatne osi između točaka infleksije od dvije uzastopne krivulje logističkih krivulja, koji je u potpunosti određen parametrom B, kao rezultat od kojih je vrijednost B tumačiti kao kvantitativna mjera visokokvalitetnog skoka uzrokovanih inovacijama; Zadatak određivanja vrijednosti B rješava se primjenom odgovarajućih kvantitativnih metoda.

Potencijalni učinak inovacija ocijenjen je u studiji sa stajališta sljedećeg pristupa: "Opći ekonomski učinak primjene inovacija karakterizira njihova vrijednost, koja se, zauzvrat, određuje doprinosom inovacija u kumulativni rezultat rada gospodarskog sustava. " Budući da se temelji na metodološkim načelima analize sustava, ovaj pristup dolazi iz globalnog cilja gospodarskog agenta, to vam omogućuje da razmislite o njegovom radu s jednog položaja, na temelju krajnjeg cilja odabira načina razvoja i stavite probleme usmjerene na naposljetku provesti svoju misiju. Misija gospodarskog subjekta utvrđuje najčešće poslove, za koji se formira svaki komercijalni sustav i razvija bilo koji komercijalni sustav; Upravo to služi kao polazna točka za konkretiziranje ciljeva izraženih u operativnim uvjetima, njihova strukturiranje i dodjeljivanje logičkih ligamenata "ciljeva - sredstva za postizanje ciljeva". U odnosu na problem osiguravanja učinkovitog rasta gospodarskog subjekta i dobivanje održivog profita kao glavne smjerove djelovanja u skladu s konstruiranim modelom gospodarskog sredstva, ciljna funkcija ima oblik: / (/) \u003d f (W (t), Q (t)), izabrani poboljšanje učinkovitosti proizvodnih aktivnosti (element opisa v (t)) i poboljšanje interakcije s vanjskim medijem (element Q (t)). Podaci su dovoljno uobičajeni ciljevi navedeni u detaljnijem ciljama sljedeće razine njihovog hijerarhijskog sustava u skladu sa strukturom metanabilnosti w (t) \u003d (x (t), y (t), A (t) ^ i q ( t) \u003d ("^ (f), ^ Metoda detalja dovedena je na razinu zadataka koji se razlikuju od ukupne točnosti ciljeva i mogućnost kvantitativnih procjena njihove provedbe. Obrada težine rezultata izvršenja pojedinih zadataka na nižoj razini hijerarhijskog sustava svrhe i naknadne agregacije rezultata obrade svake razine prilikom kretanja duž odgovarajućih ciljeva stabla s njegove baze do vrha i omogućuje procjenu apsolutne ekonomske učinkovitosti inovacija kao njegov doprinos postizanju globalnog cilja stabilnog funkcioniranja i učinkovitog razvoja.

Utjecaj inovacija je višestruki i određen svojim utjecajem na sve komponente modela gospodarskog sredstva; Osobno "inventar" određenih vrsta učinaka, njihovu konceptualnu identifikaciju, smislen opis, kvantitativno mjerenje ili procjenu, daju potrebnu incenti kako bi se postiglo optimalno rješenje za upravljanje na temelju postojećeg niza informacija. Inovativni projekt može se opisati skup E2 efekata ,.7 E.7), od kojih je svaki aditiv ili multiplikativna funkcija pojedinih tehničkih i tehnoloških parametara, ali se mjeri u svojim jedinicama, a time i određene vrste učinaka ne mogu biti isključivo mehanički sažetak. Izbor optimalnih rješenja za upravljanje obično se provodi koristeći troškove troškova - dobit ili troškovnu učinkovitost. Prilikom provedbe prvog od tih pristupa, sve vrste učinaka su agregirane u jednu komponentu dobiti koristeći koeficijente rekalkulacije, čija je dimenzija trebala biti takva da bi se pojedinačni uvjeti izrazili u usporedivim mjernim jedinicama. Agregirani učinak inovacija može se naći na općoj formuli: E \u003d X WISI (^ i) G izabran za ovu 1 cilj s nelinearnim transformacijama -\u003e §2, ■ ■ -\u003e & t ■ Drugi pristup uključuje usporedbu pojedinca Inovativni projekti u smislu njihovog potencijalnog učinka na kriterij kvalitete vektora.

Odvajanje kumulativnog potencijalnog učinka inovacijskog projekta u pojedine komponente je od temeljne važnosti ne samo za njegovu kvantitativnu procjenu. To vam omogućuje detaljnu diferencijalnu jednadžbu koja simulira životni ciklus inovacija u Fa, sustav diferencijalnih jednadžbi - \u003d KIZI (DZZ \u003d 1, M, gdje DT funkcija ZT (T) opisuje dinamiku učinka gospodina tipa i istražiti IT rješenja - obitelji logističkih krivulja, uključujući pretpostavku različitih parametara skale na (za različite vrste učinaka. Potonji je sasvim u skladu s jednim od osnovnih načela dinamike sustava, primjenjivost od kojih je analizirati inovativne projekte jest Opravdana je u tezi. Daljnji razvoj studije u određenom smjeru se vidi u tome da se dinamika svakog tipa učinka određuje ne samo po vlastitom postignutom nivou, već ovisi o drugim vrstama učinaka: simusitost zahtijeva pojašnjenje.

Prilikom procjene potencijalnog inovacijskog učinka potrebno je koristiti veliki broj pokazatelja, od kojih ništa ne određuje kriterij uspjeha ili neuspjeh inovativnog projekta. Čak i povezanost određenih vrsta učinaka u jedan agregirani pokazatelj kvalitete, koji je sam po sebi povezan s značajnim metodološkim, tehničkim i računalnim poteškoćama, ne odražava u potpunosti moguću neučinkovitost funkcioniranja gospodarskog sredstva, otkriva uzroke takvog neučinkovitost i ukazuje na specifične načine da ga prevladaju. Plodna metoda analiziranja inovacija bila je relativno nova smjer u proučavanju učinkovitosti ekonomskih agenata - tehnologiju analize funkcionalnog okruženja, što je donijelo osnovne odredbe i rezultate analize sustava, matematičko gospodarstvo i istraživačke operacije. Suština ovog pristupa je da se procjenjuje aktivnost svakog gospodarskog sredstva, a unutar bloka gospodarstva, koji čine gospodarske agense karakteriziraju vektori - pitanje: v \u003d - .u (0 / između troškova - Ostvarenja su istaknuti, specifičan tip funkcionalne učinkovitoj proizvodnji zabrinutost u prostoru odgovarajuće dimenzije učinkovitu hipersurface (front), čiji je oblik određen skupom tehnologija dostupnim na raspolaganju cjelokupnoj zajednici gospodarskih sredstava; ova metoda zastupanja učinkovitih industrija tradicionalno se usvaja u matematičkoj ekonomiji; razvija ideju o proizvodnim funkcijama i najčešće opisuje proizvodnu aktivnost. Funkcija analize funkcionalnog okruženja opisana je kao problem nelinearne optimizacije, koji se sastoji od maksimiziranja Učinkovitost gospodarskog agensa, pod uvjetom da slične procjene učinkovitosti drugih gospodarskih aktivnosti Njihovi agensi ne prelaze utvrđene vrijednosti. Mjera učinkovitosti (ciljna funkcionalna) u ovom problemu je omjer ponderiranog iznosa izlaznih parametara na ponderiranu količinu ulaznih parametara (tj. Odnos rezultata na cijenu). Optimalna vrijednost funkcionalne koristi se kao opća mjera proizvodnje učinkovitosti ovog gospodarskog agenta.

Najveća vrijednost metode analize funkcionalnog okruženja, sa stajališta njegove primjene, u proučavanju inovacija, utvrđuje se ne samo kao procjena trenutne situacije gospodarskog agenta na Odgovarajuća razina ekonomske hijerarhije, koliko se zaključci mogu izvršiti na temelju ove procjene. Funkcionalna tehnologija funkcionirajućeg okruženja omogućuje vam da pronađete metode za održavanje postojeće razine učinkovitosti ili metode njegovog povećanja izgradnjom područja stabilnosti - područja u prostoru faznih koordinata, unutar kojega gospodarstvo održava svoj status učinkovito ili neučinkovito funkcioniranje. To, zauzvrat, omogućuje određivanje kritičnih značajnih smjerova razvoja - smjerova, prilikom vožnje kojom učinkovito funkcionirajuće gospodarsko sredstvo može izgubiti svoj status, ili, naprotiv, upute na kojima neefikasno funkcioniraju gospodarsko sredstvo može brže do učinkovite granice.

Sustavni pristup koji potkrepljuje odluku o izboru optimalnog inovacijskog projekta treba podjednako, zajedno s očekivanim rezultatom inovacija, uzeti u obzir materijalne, znanstvene i tehničke, radne resurse, uz sudjelovanje koje je samo to moguće. Dostupni resursi djeluju kao prirodni limiter u provedbi inovacija i često određuju svrsishodnost i vrlo mogućnost ove provedbe. Uz svu raznolikost resursa potrebnih za inovacije (rad, uzimajući u obzir profesionalni sastav i kvalifikacije osoblja, materijalno - posebnu opremu, tehničke i instrumentalna sredstva, itd.), Njihovi specifični tipovi mogu se zamijeniti jedna s drugom. To Kvantitativno izražena svojim gotovinskim procjenama, koje, kao i veličina učinaka, određuju se strukturnim i tehničkim i tehnološkim parametrima inovacija.

Svaki inovativni projekt je sasvim adekvatno prikazan vektorom potencijalnih učinaka i troškova p \u003d ^ e1, e2 ,.The, su, skup vektora navedenih vrsta koje odgovaraju procijenjenim alternativama čini set u kriterijskom prostoru p \u003d. , primarni odabir iz kojeg je provedena korištenjem načela alternativa dominacije i pareto kriterij; Dominantne inovacijske opcije su isključene iz daljnjeg razmatranja, što smanjuje broj usporednih projekata na skup ne-alternativa P0pt, ali ne daje jedino najbolje rješenje. Odabir optimalne verzije inovacije predlaže se uvođenje dodatnog kriterija za ekstrakciju viših reda, na primjer, nakon što je dodijelio jedan od kriterija (ili nekih kriterija) kao glavni i prevođenje ostalih u kategorija ograničenja; U slučaju kada su sve vrste učinaka izražene u gotovini i daju se ukupnom iznosu potencijalne dobiti, svaki projekt se može okarakterizirati omjerom rezultata na troškove, koji podliježu maksimizaciji, uzimajući u obzir ili bez uzimanja čine dopušteni iznos troškova.

Najvažnije o značajkama utvrđenim tijekom studije je njegova kontinuirana priroda; Konačni ekonomski rezultat ne određuje se učinkovitošću pojedinih projekata, a njihov kontinuirani opći doprinos aktivnostima gospodarskog agenta koji je dobio dobit. Point, "Oasis" inovacije imaju samo lokalni, kratkoročni i brzo borbeni učinak i ne mogu imati značajan utjecaj na postizanje dugoročnih strateških ciljeva stabilnog funkcioniranja i razvoja gospodarskog agenta. Potonji zahtijevaju da, organski isprepleteni, nadopunjeni i zamjenjujući jedni druge, pojedinačni inovativni projekti formirali su diskretni-mali protok, čija je statička karakteristika u svakom trenutku t je portfelj inovacija ekonomskog agenta - kompleks projekata u razvoju i implementaciju u trenutku vremena. Uvođenje kombinacije inovativnih projekata, inovacijski portfelj ima nove kvalitete osim kvalitete pojedinih projekata, te se smatra jedinstvom upravljanja prilikom planiranja i provedbe inovacija. Inovativni portfelj stvoren na temelju analize pojedinih projekata metodom njihove agregacije je veća vrijednost od pojedinačnih projekata. U isto vrijeme, upravljanje portfeljem je kao kompleks projekata s različitim nekretninama, može zahtijevati mnogo veće napore i sredstva od upravljanja pojedinačnim projektima.

Kao najjednostavnije rješenje, predlaže se problem stvaranja inovacijskog portfelja za distribuciju ispušne metode odabira pojedinih projekata: ako postoji skup alternativa - od 1 2 1c)

POPT \u003d, RR svaki od njih karakterizira agregirani učinak (količina kompozitne dobiti) E], iznos troškova s \u200b\u200bJ: i zadatkom je odabrati skup projekata koji osiguravaju maksimalnu dobit pod uvjetom da ukupni troškovi ne čine premašiti određeni iznos odluka može biti sljedeće. Svi projekti koji se razmatraju od skupa POST-a naručuju se u skladu s vrijednošću KJ \u003d odgovara njima.

Omjer dobiti troškova, a zatim se ti projekti prihvaćaju u postupku utvrđenom na ovaj način do granice S. Značajni nedostatak ovog pristupa je da se svaki projekt procjenjuje izoliran, bez obzira na doprinos općem portfelju projekta. Izvođenje kompleksa pojedinačnih projekata, inovacijski portfelj stječe kvantitativne parametre ili kao rezultat aktivnih, ciljanih radnji ili nasumično, koje određuje Unija projekata i karakteriziraju čimbenici koji određuju njihovu udrugu. To se ponajprije primjenjuje na učinkovitost portfelja, budući da je svrha portfelja maksimiziranje potencijalnog učinka, povratak od troškova inovativnih aktivnosti. Kumulativni učinak inovacija ima kumulativnu imovinu i kvantitativno je izražena od strane superdodativne funkcije: EUR1 i PJ j\u003e EUR11 J + EYPJ "J." To znači da je učinak zajedničke provedbe dviju inovativnih projekata barem iznos od učinci iz odvojene provedbe, te s pravom kombinacijom projekata: inovacije međusobno djeluju u proizvode, tehnološkim procesima, organizacijskim i upravljačkim sustavima, a svaki od njih može doprinijeti preživljavanju drugih. Što se tiče vrijednosti troškova Karakterizirajući inovativni portfelj, onda ih funkcija koja izražava može biti kao subadigitalna, tako i superdodova ovisno o uvjetima za provedbu projektnog kompleksa.

Budući da je zadaća planiranja inovacijskih aktivnosti utjecaj na znanstvenu i tehničku politiku gospodarskog agenta, njegov utjecaj se provodi kroz donošenje odluka i distribuciju resursa. Distribucija resursa između pojedinačnih projekata uključenih u inovativni portfelj P provodi se zadatak o skupu ne-negativnih nedostataka koji imaju smisla za udjelu sredstava dodijeljenih svakoj od inovacija u njihovim složenim ili inovativnim koeficijentima intenziteta , Formule koje određuju optimalne strukturne proporcije portfelja dobiveni su u disertaciji pomoću teorijskog i modeliranja igre: izgrađena matrica i vizionarske igre koje simuliraju sukob nedosljednih interesa maksimiziranja potencijalnog učinka i minimiziranje očekivanih troškova i pronašao optimalne mješovite strategije u svakom od njih. Predložena metoda određivanja strukturnih razmjera portfelja je univerzalna u tome što se može koristiti za formiranje inovacijskog portfelja u odnosu na nesigurnost i čimbenike rizika.

Ideja o primjeni aparata teorije igara na proučavanje inovativnih procesa općenito i formiranje portfelja inovacija posebno čini se vrlo plodnim i obećavajućim ako razmotrimo teoriju igara kao opću metodologiju za izradu odluke u kontekstu sukoba i ne ograničavajući se na samo infallic igre. Dakle, u formiranju inovacijskog portfelja možete koristiti alat teorije kooperativnih igara, koji će izričito uzeti u obzir superitivnost funkcije agregatnog učinka, subanitetivnosti ili nadmoć očekivanih troškova. Vrijednost teorije kooperativnih igara sastoji se u velikom ideološkom kapacitetu optimalnosti načela optimalnosti usvojene u njoj: SA-sudra, nm - rješenja, n-jezgra, itd., Koji još nisu bili raširene i praktične primjene, eventualno Zbog ograničenosti i specifičnosti tradicionalno proučavala ovu teoriju zadataka. U isto vrijeme, nakon što je obdario glavne teorijske i igre koncepte s prilično širokim smislenim smislom, načela optimalnosti teorije kooperativnih igara na formalnoj shemi općeg zadatka donošenja odluka i korištenje, uključujući i rješavanje problem optimalne kombinacije inovacija. Samostalno studija zaslužuje zadatak optimalnog (prema broju inovativnih projekata uključenih u portfelj) veličine portfelja. Očito je učinkovitost portfelja EP određuje ne samo parametrima pojedinih projekata, već i po broju: EP \u003d EP (k). Može se pretpostaviti da s malim vrijednostima ovoj funkciji ima pozitivan derivat - povećanje s nekim CT ^ a, DK koji se tada počinje smanjiti zbog povećanja organizacijskih poteškoća u upravljanju velikim portfeljem. Od napravljenih pretpostavki slijedi da y - postoji najmanje jedan maksimum, koji i DK mogu biti prihvaćeni za optimalnu veličinu portfelja inovacija.

Svaka inovacija je složen dinamički sustav; Upravljanje inovacijama je upravljanje dinamičkim sustavom, proces i sam je kontinuirani proces (i svako menadžerno rješenje je statično obilježje ovog procesa) da je bilo potrebno pronaći adekvatnu refleksiju u načelima optimalnosti koje se koriste u upravljanju inovativne aktivnosti. Metoda analize funkcionirajućeg okruženja, tradicionalno se primjenjuje na analizu učinkovitosti gospodarskog agenta učinkovitog u statičkom smislu, razvija se u tezi o situaciji, eksplicitno uključujući vremenski faktor.

Dovršena generalizacija omogućuje, posebno, izračunati razinu učinkovitosti, koja se mora postići određeno vrijeme. Potonji je potrebno da bi se moglo stalno pratiti proces razvoja inovacija, uzimajući u obzir ekonomske promjene i dodatne informacije. Jasno je da je procjena promjena koje su se dogodile i primitak dodatnih informacija nemoguće je kroz kratko vrijeme. Specifična vremena (kontrolne točke) moraju biti izolirane, u kojima bi se trebalo provesti temeljna ponovna procjena projekta inovacija, revidirati svaki aspekt inovacija. Prisutnost ovih kontrolnih točaka određena je vlastitom logikom razvoja inovacija: biti kontinuirani proces, inovacija istovremeno ima diskretnu strukturu; U svom razvoju prolazi niz određenih faza i faza, što je vrijeme završetka najprikladnije za obavljanje revalue u skladu s postignutim rezultatima koji su se dogodili promjene i nove informacije. Svi parametri projekta inovacija i svi aspekti njegove provedbe trebaju biti precijenjeni, ali prije svega, potencijalni učinak, koji se tijekom projekta može povećati i smanjiti.

Potonje okolnosti također se mogu uključiti u model dinamike inovativnih procesa. U najopćenitijem obliku, životni ciklus inovacija opisan je pluralnošću generaliziranih logističkih krivulja, diflei - \\ t, gdje je BJ (t) potencijalni učinak releja, izračunat u vremenu t. Analitički, ovaj sustav je integriran s točnošću kvadrature, ali ako postoji dovoljno informacija, može se numerički ili istražiti pomoću modeliranja simulacije, adekvatno podržan načelima sustava sustava.

Proces dinamičkog upravljanja u vezi nastavka rada na projektu, njegovog suspenzije ili potpunog raskida, kao i njegov statički rješenje analognog upravljanja trebalo bi se temeljiti na usporedbi potencijalnog učinka inovacija i troškova njegove provedbe. Međutim, činjenica da govorimo o upravljanju dinamičkim sustavom čini njegove specifičnosti u organizaciji ovog procesa. U svakom trenutku, rješenje za upravljanje generira se na temelju onoga što je stanje postiglo inovacije u procesu njegove provedbe, što dodatni potencijalni učinak može donijeti nastavak projekta i što će zahtijevati dodatne troškove. Tradicionalno korišteni oblik predstavljanja rezultata procjene inovativnih projekata u obliku bodova na numeričkoj ravnini "Trošak učinkovitosti" odražava statičko stanje inovacija u vrijeme definiranja projekta; Uz svaku takvu točku, vektor je prirodno povezan (njegov radijus - vektor koji potječe od početka koordinata - točku koja odgovara neaktivnosti, u prikazivanju kardinalnih karakteristika inovacijske točke). Ako je potrebno, analizirajte dinamiku inovativnih procesa, potonji se ne smije podnositi u obliku bodova, već u obliku putanje pokreta u ovim renokalnim jednadžbama imaju ravninu. Putanje se prikazuje u obliku slomljenih, čvorova koji odgovaraju određenim točkama (zapisnici za popunjavanje pojedinačnih koraka ili srednjih kontrolnih točaka), koordinate - postignuti učinci (dobiveni rezultati, stupanj izvršenja zadataka, itd.) I ovladava sredstva, a rezultirajuća slomljena slomljena vozila - dodatni potencijalni učinak i dodatni troškovi - vektor "krajnje defekte". Tijekom studija dodijeljene su četiri vrste smjerova ovog vektora, pripadnici svakom od kojih uključuje usvajanje odgovarajuće odluke o upravljanju.

Razvijena metodologija za razvoj optimalnih rješenja i organizaciju procesa upravljanja inovacijskih aktivnosti prilično je uobičajena u smislu, koja se može primijeniti na inovaciju svakog tipa, koji počinje u bilo kojoj fazi svog životnog ciklusa, međutim, Potrebno stanje njegove primjenjivosti je održivo stanje vanjskog okruženja i dugotrajno povijesno iskustvo, omogućujući vam da identificirate parametre matematičkih modela. Uvjeti ekonomske, političke, pravne nestabilnosti često su prisiljeni odbiti primijeniti univerzalnu metodologiju donošenja odluka. Prirodna nesigurnost brojnih pokazatelja koji karakteriziraju kvalitetu inovacijske aktivnosti također određuje preferencije dobivanja i analize opcija za potencijalne situacije u usporedbi s potragom za optimalnim rješenjima, što se može postići pomoću modeliranja imitacije. Adekvatna analitička potpora za takav pristup organizacijama procesa upravljanja inovacijama pruža sustavnu dinamiku: pravilnosti inovativnih procesa utvrđenih tijekom studija u potpunosti su u skladu s osnovnim načelima sustava.

Konstruirani strukturirani opis gospodarskog sredstva kao predmet inovativne aktivnosti omogućuje karakterizaciju svog trenutnog stanja po razini nekih fondova i naslijeđenih uniformi (koje se podudaraju s elementima formaliziranog opisa gospodarskog agenta), dinamika trenutnog stanja - Promjena razina sredstava, te same promjene - stope punjenja ili iscrpnih fondova, određivanje dinamike gospodarske aktivnosti i aktivnosti inovacija, čiji kumulativni učinak dovodi do postizanja namjeravanih ciljeva. Adekvatno odražavajući strukture sustava u studiju, sustav zvučnika sustava omogućuju povezivanje procesa upravljanja inovacijskim aktivnostima s regulacijom pozitivnih i negativnih povratnih informacija (čija je prisutnost jedna od glavnih značajki inovacija), utječe trenutnu razinu sredstava na tempu punjenja ili iscrpnih tokova. Ideja o reguliranju procesa povratne informacije omogućuje sustavnoj dinamici da razlikovače između pojmova opsežnog rasta i učinkovitog razvoja, usredotočite se na analitičke probleme intenzivnog i velikog razvoja.

Specifičnost sistemskih modela, koji se sastoji u činjenici da su obilježja funkcioniranja proučavanja sustava utvrđene uglavnom prijenosom njihove strukture, otkrivanjem izravnih i povratnih kontura i njihovog adekvatnog razmišljanja, omogućuje uzeti u obzir rizike inovacija i visoke nesigurnosti njegovih rezultata. Parametri ovisnosti koji karakteriziraju uspostavljene veze mogu se postaviti sa značajnim pogreškama bez značajnog utjecaja na rezultate modeliranja; Kada konstruirate modele, dovoljno je uspostaviti samo ukupne granice promjene parametara i pravilno ih cijeniti s kvalitativnim uzorcima tijekom računalnog eksperimenta.

Metodologija dinamike sustava omogućuje praktičnu provedbu putem informacijskih tehnologija kroz izgradnju simulacijskih modela u nekom vremenskom intervalu situacije. Navođenjem određenog koraka imitacije možete mijenjati kvalitetu modeliranja rezultata: od dobivanja detaljnog scenarija za razvoj situacije prije identificiranja glavnih trendova u razvoju događaja.

Glavne odredbe studije disertacije, njegove ideje i zaključci prijavljene su i dobile su odobrenje na znanstvenim i znanstvenim i praktičnim konferencijama različitih razina: International (Rostov-on-Don, 1997, Veliki Novgorod, 1999, Khabarovsk, 2OOO godina), sve -Russian (St. Petersburg, 1997, Ulyanovsk, 1999), Međuregional (Rostov-on-Don, 1998, N. Novgorod, 1999). Znanstveni i metodološki i metodološki rezultati istraživanja odražavali su se i razvili u razvoju istraživanja Odjel za primijenjenu matematiku Dzerzhinsky podružnice NSTU-a, pri provedbi NIR-a državnog proračuna NIR "nanošenje numeričkih metoda za rješavanje nekih fizičkih i društveno-ekonomskih. Zadaci "(Ne. Država registracija 019000297566), korišteni su u razvoju metodološke podrške obrazovnog procesa.

Reference istraživanja disertacije liječnik ekonomskih znanosti Silkin, Galina Yurevna, 2000

1. Abrahamov n.g. Inovativni razvoj na virtualnoj izložbi u 1.ternet // inovacije. - 1997, - №2-3.- S.82-83.

2. Adler X. Evaluacija odluka o projektu. Metodijelna pitanja: Materijali Svjetske banke. -Vashington, 1993. -216 str.

3. Akoff R., Emery F. o ciljnim sustavima. M.: SOV.RADI, 1974. - 272 str.

4. Ambarcumian V.a., Shorty Yu.m. Metode usporedbe ABS na temelju tehnoloških kriterija // banke i tehnologije. 1997, - №3.- P. 16-18

5. Amirov Yu. D. Znanstvena i tehnička obuka industrijske proizvodnje (pitanja teorije i prakse). M.: Ekonomija, 1978.- 223 str.

6. Anikin Yu.p., Moiseeva n.K., Proskuryakov A.V. Nova tehnika: Poboljšanje učinkovitosti stvaranja i ovladanja. M.: Ekonomija, 1994. -192c.

7. ANSOFF I. Strateško upravljanje: Popp.per s engleskog. / Samo. i avt.predisl. L.i. Evveno. -M.: Ekonomija, 1989. -519 str.

8. Anshin V.M. Inovativna strategija Društva: studije. Adresa. -M.: Urednik, 1995.-45 s.

9. Arnold V.i. Teorija katastrofe. -3 izdanje, dodaj. M.: Nauka, Gl.red.fiz, -Mat.lit., 1990.- 128 str.

10. Yu.A toyan v.ur. Organizacija znanstvenih i inovacijskih aktivnosti na Sveučilištu. -Saratov: izdavačka kuća sarat.gos.tehn.un-ta, 1996.- 226 str.

11. N. Ashmanov s.a. Uvod u matematičku ekonomiju. M.: Nauka, Gl.red.fiz. Mat.lit., 1984.- 296 str.

12. Babishchev B.c. SAD: NTP prioriteti // znanstvena i tehnička politika i strategija. M.: Science, 1988.- P. 20-31.

13. Baev L.A., Shugurov V.E. Sustavni pristup definiranju inovacija // moderne tehnologije u društveno-ekonomskim sustavima. -Chelinsk: izdavačka kuća Chtu. 1995. - SL2-17.

14. Balabanov i.t. Upravljanje rizicima, -M: financije i statistika, 1996. -192c.

15. BarantSEV A.V. Multiplikator pravilo za optimizaciju vektora // mat. Analiza i njegove primjene. Rostov-on-Don: izdavačka kuća Rostovsk. -1975. - t.5. - str.184-190.

16. Barkali NB Funkcije proizvodnje u modelima gospodarskih rasta. M.: Izdavačka kuća Moskovskog Državnog sveučilišta, 1981.-126 str.

17. Begidzhanov P.M. Aktivnosti Zaklade za potporu malih inovativnih poduzeća // inovacija. 1997, - №4.- p.22-24.

18. Belov m.v. Tehnologije odlučuju o svemu // bankarske tehnologije, 1997.-№3 (25). - P. 46-52.

19. Berens V., Javrank P.M. Vodič za procjenu učinkovitosti ulaganja: Per.S English. I dodatak. -M.: Aozt "Interexpert", "infra-m", 1995. -528 str.

20. Befitina E., Poysik M. Svjetska praksa formiranja znanstvene i tehničke politike. -Korirly: ekonomija, 1990. -178 str.

21. Bechelev S.D. Metoda "isplativosti" (pregled) // gospodarstvo i matmetods. - 1970, - T.6, IP.5, - str. 719 -732.

22. Blauberg i.v., Yudin npr. Formiranje i suština sustava sustava. -M.: Znanost, 1972.-270 str.

23. PRILIKOV E.N. Koncept procjene učinkovitosti istraživanja i razvoja i određivanja cijena za znanstvene i tehničke proizvode. Koncept izvanproračunske povratne financiranja znanosti. ~ M.: Izdavačka kuća Institut za gospodarstvo Ras, 1995. 111c.

24. Blackman a.u. Predviđanje dinamičkog modeliranja // Smjernica za znanstveno i tehničko predviđanje. M.: Napredak, 1977.- 186-205.

25. Blyakhman L.S. Gospodarstvo, upravljanje upravljanjem i planiranje znanstvenog i tehnološkog napretka: studije. Vizir za econ.Spets. M.: Više. Sk., 1991. -228 str.

26. BOBROVNIKOV G.N., Kleban A.I. Sveobuhvatno predviđanje stvaranja novih tehnika. -M.: Ekonomija, 1989. -204 str.

27. Bor M.z. Upravljanje znanostima i upravljanje istraživanjima // Problemi znanstvenog istraživanja. M.: Znanost, 1973. str. 11-34.

28. Brušilovsky m.ya. Matematički modeli u predviđanju i organiziranju znanosti. Kijev: Nukova Dumka, 1975. 232 str.

29. Brskina V.V. Matematički modeli planiranja vojnih sustava. -Nosbirsk: izdavačka kuća Instituta za matematiku, 1999. -232 str.

30. Bukatova i.l. Evolucijski modeliranje i njegova primjena. M .: Znanost, 1979. -232c.

31. Burman ma Zaklada za pomoć. Upute potpore za inovativno poslovanje u regijama // inovacije. 1997.- №4.- C.24-27.

32. v.p. Burov, Gal V.V., Kazakov a.p., Moroshkin V.A. Projekt inovacije za poslovanje. Metode kompilacije: Metodički priručnik. Mg tzipkkap, 1997. -106c.

33. Burektin F.V., Korela E.S. Više kriteriji zadaci donošenja odluka s nesigurnošću i rizikom // teorijskom kibernetikom. Tbilisi: Mesneier, 1980. P. 143-148.

34. ValdayTsev S.V. Rizici u gospodarstvu i metodama njihovog osiguranja / spbdnt. St. Petersburg, 1992.-56 str.

35. Varšava A.E., Klebander B.c., Mirabian L.M., Zhelennova L.g. Karakteristike i prognoza razvoja znanosti i tehnologije u Rusiji (analiza stručnih procjena). - M.: CEMI RAS. Strateški prioritetni fond, 1994.216.

36. Vicer PA, statističke metode upravljanja operativnim proizvodnjom. M: statistika, 1978. - 240 s,

37. Uvod u dinamiku kontroliranih sustava / ed. U Alexandrovu. M.: Meh -mat.f-t MSU, 1993. 181 str.

38. Venture Financiranje tehnološkog poslovanja // inovacije, -1996 - №4.- C.24-26.

39. Vinitsky m.m., Solovyaninov a.a., Makarov a.a, Kurashov V, D., Aleksandrovskaya N d upravljanje znanstvenim i tehničkim napretkom u gorivom i energetskom kompleksu novi koncept: smještaj za društva. "Energetska politika". -M.: Vniieeeng, 1995 64 s,

40. Vinogradskaya T M. Korištenje svojstava djelomično naručenih skupova u više kriterijima Zadaci odlučivanja! Problemi donošenja odluka M: Institut za upravljanje problemima, 1974 - Vol. 5 - str. 56-60

41. Vodachek L., Vodat1kova o, strategija strategije inovacija u poduzeću: SOCRA. Majmun Slovački. -M: Ekonomija, 1989 -167 str.

42. Vorobjev V.P. Strategija i taktika inovacija: studije, doplatak spb: izdavačka kuća spsuef, 1999. - 152 str.

43. Vorontsovsky A.V., Ovsyanko d.V. Interesi ciljeva su pokazatelji: međusobni odnose i koordinacija - St. Petersburg izdavačka kuća SPEEF, 1992 - 204 str.

44. Izbor i provedba prioriteta znanstvenog i tehnološkog napretka: studije. Validacija / Ed. A.I. Muravyeva. -Pb: izdavačka kuća SPEEF, 1993.105 s

45. Gavrilets Yu N. Mjerenje korisnosti i optimalnosti Koncept // Gospodarstvo i mat. Metode. 1979. - №3. - S.582-596.

46. \u200b\u200bhermeer yu.b. Načela igre u istraživanju sustava // Metode za upravljanje velikim sustavima. -IRKUTSK: izdavačka kuća SEI, 1970. -S.4-24.

47. glicin F. Inovativne aktivnosti industrijskih poduzeća // Gospodarstvo i život. 1994.-The52. Aplikacija "vašeg partnera". -IZ. osamnaest.

48. Golenko D.i., Livices s.e., Kesler S.SH. Statističko modeliranje u tehničkim i ekonomskim sustavima (upravljanje razvojem). L.: Publishing House LSU, 1977. 264 str.

49. GRAHEVA M.V. Analiza rizika projekta: studije. Dostupno za sveučilišta. -M.: FJSTATINFORM CJSC, 1999.- 216 str.

50. Veliki e.t. Odjel za inovacije. M.: Ekonomija, 1985. -160 str.

51. Route V.i. SAD: znanstveni i tehnički potencijal: (socijalni-ekone. Problemi formiranja i razvoja). M.: Misao, 1977.- 245 str.

52. Guiter R.S., Janpolsky A.R. Diferencijalne jednadžbe: studije. Dostupno za sveučilišta. M.: Više. Sk., 1976. 304 str.

53. Davyvov npr. Studija operacija: studije. Dostupno za sveučilišta. -M.: Hyshk. Sk., 1990. -383 s.

54. Dagaev a.a. NTP faktor u modernom tržišnom gospodarstvu. -M.: Science, 1994.-132 str.

55. Drarak I., Yablonsky a.i. Modeliranje društvenog razvoja, uzimajući u obzir "ograničavanje" čimbenika // neformaliziranih elemenata sustava modeliranja globalnog i regionalnog razvoja: TR. Seminar. M.: Vniisi, 1982.-s. 97-116.

56. Dugi valovi: znanstveni i tehnički napredak i društveni razvoj / S.Yu. Glayzyev, g.i. Micherin, P.N. Tesh i drugi; Dummy. S.V. Kazansev, P.N. Tesla. -Nebirsk: Znanost. Sib.od-tj. 1991. -224 s.

57. Dobrov G.m. Znanstveni i tehnički potencijal: struktura, dinamika, učinkovitost. -Kyev: Nukova Dumka, 1987. -347 str.

58. Drager P.F. Inovacija i poduzetništvo. -M,: Filin, 1992. -296 str.

59. Evutyushkin A.V. Opet o bankarskoj tehnologije // bankarske tehnologije. 1997. - №6 (28). - P. 20-30.

60. Zade L. Osnove novog pristupa analizi složenih sustava i procesa donošenja odluka // Matematika danas. M.: Znanje, 1974. -s. 5-49.

61. Iwami kao yu.p. Lotov A.V. Matematički modeli u gospodarstvu. M ,: znanost, 1979. -304 str.

62. Ivanov m.m., Kolupaev s.r. SAD: Upravljanje znanosti i inovacijama. -M.: Znanost. 1990. -187 str.

63. Ivanov yu.n., Tokarev V.V., JPromir A.P. Matematički opis elemenata gospodarstva, - m.: Fizmatlit. 1994, - 416 str.

64. Inovativno upravljanje: Referentni priručnik / Ed. Pn Zavitti-on, A.K. Kazantseva, l.e. Mindhel. Spb.: Science, 1997 560 s,

65. Inovativna politika razvijenih kapitalističkih država: SAT.NAUCH.TRUDOV / VNII; 1990.- Vol. - 82 str.

66. Intriorigator M. Matematičke metode optimizacije i ekonomske teorije: Per.S English, M.: Napredak. 1975. -606 str. 81. Operacije: u 2 tona; Per.s engleski. / Ed. J. kosilica. S. elmargabi, -m.: Mir. 1981. T.1. -712 str.

67. Kantorovich L.V. Akilov tp Funkcionalna analiza. -3-e ed., Pererab. -M.: Znanost. 1984. -752 str.

68. Vožnja E. Analiza složenih sustava: Per.S English - m.: SOV.DIO, 1969. -520 str.

69. Kyland D., King V. Sistemska analiza i upravljanje ciljanom: Per.S Engleski. M.: Sov.oadio. 1974. 280 s.

70. Kine P.JL, RIPA X. Donošenje odluka u mnogim kriterijima: Postavke i zamjene: Per.S.Angl. / Ed. AKO. Shahnov. - m.: Radio i komunikacija, 1981.-560 str.

71. KIRINA L.V., KuznetSova s.a. Odjel za inovacije. Novosibirsk: izdavačka kuća IEAIPP, 1994.- 37 str.

72. Kovalev GD. Osnove inovativnog upravljanja: udžbenik za sveučilišta / Ed. Vlan Schwander- m.: Uni-Dana, 1999.- 208c.

73. Kolmogorov A.N., Fomin S.V. Elementi teorije funkcija i funkcionalne analize. M .: Znanost, 1976. -544 str.

74. Komkov n.i. Modeli upravljanja istraživanjem i razvoju. M.: Znanost, 1978. -344 str.

75. KONNIKOV S.G., Kozyrev S.V. Centri za kolektivnu uporabu Jedinstvena oprema Novi oblik istraživanja istraživanja // inovacije. - 1996.- №4. - str.27-28.

76. KRATIKOV A.G. Sistemska analiza znanstvenih i tehničkih inovacija. -M.: Science, 1991.- 120 str.

77. Kulikov A.L., Sedykh A.S., Lyakh A.N. Pilot projekt // inovacija. -1997.-№2-3. -C.48-51,

78. Kunz G., o "Donnel S. Upravljanje: Sustav i situacijska analiza funkcija upravljanja: Per.S English. / Probaci. I predstavio. D.M. Gwisha-niti: -b 2 t. Napredak, 1981. -495 str.

79. Krilo sv. M.G., Sharshukova L.g. Rizici u poslovnim aktivnostima. -M.: Infra-m, 1996. -153 str.

80. Larichev O.i. Metode procjene više kriterija alternativa / vnii-si. M., 1989.-180 str.

81. Lynn F. Tempo stvaranja i širenja znanstvenih i tehničkih inovacija // Mansfield E. E. ekonomije znanstvenog i tehnološkog napretka:

82. SOCRA. PER.S English / Ed. JESTI. Četiri; Predport. J1.m. Gatovsky, D.s. Lviv. M,: napredak, 1970. - c.212-235.

83. Lisin B.K. Malo inovativno poduzetništvo u Rusiji. Iskustvo socioloških istraživanja // inovacija. 1997.- №4. - S.5-12.

84. Lobanov gk Sustav državne potpore malom poduzetništvu // inovacije. 1997.- №2-3. - str.21-29.

85. Magida npr. Savezni inovacijski sustav // inovacije. 1997.-№2-3. -IZ. 17-21.

86. Maleno E. predavanja na mikroekonomskoj analizi / po.S franz.pod ed. K.a. Bagrinovsky. M.: Science, 1985.- 392 str.

87. Makarov V.L. Modeli koordinacije ekonomskih interesa: studije. Visobi / NSU. Novosibirsk, 1981.- 67 str.

88. McConnell K.r., Bruz S.l. Gospodarstvo: načela, problemi i politika: u 2t: po English. 11. ed. T1. M.: Republika, 1992. - 399 str.

89. Yuz.MarmarAryan E.S. Globalno modeliranje, integracija znanosti i sustavni pristup. Istraživanje sustava. Metodološki problemi. Godišnjak. 1980. m.: Znanost, 1981. 135 str.

91. Matematičko gospodarstvo. Ravnotebri modeli, optimalno upravljanje i planiranje: zbirka prijevoda / Ed. B.S. Mityagin. - m.: Mir, 1974.- 246 str.

92. Medynsky V.G., Ildemenov S.V. Reensiniranje inovativnog poduzetništva: studije. Dostupno za sveučilišta / Ed. Vlan Iri-Nova. M.: UNIT, 1999. - 414c.

93. YU7.BELVICH M., Takahara Ya. Opća teorija sustava: Matematička osnova: Per.s Engleski Ed. S.v. Emelyanova. M.: Mir, 1978. 311 str.

94. Yub.mir upravljanje projektima. Osnove, metode, organizacija, primjena / ed. X. Collik, X. Shell: Per.S AGL.POD Prodest. I uz dodatak. V.v. Pozdnyakova. M.: Alan, 1994. - 304 str.

95. Modeliranje ekonomske dinamike: rizik, optimizacija, predviđanje / ed. P.m. Nizhegorodseva. M.: Dijalog -mgu, 1997.- 152c.

96. P.Momiseev n.n. Matematičke zadaće analize sustava. M.: Nauka, Gl.red.fiz.-Mat.lit., 1981.- 488 str.111. Monkev n.m. Razvoj i inovacije: Per.s izbočina. / Društvo. i pre-ins. G.a Voskina, yu.g. Nido. M.: Napredak, 1978.- 160 str.

97. Motovilov O.V. Izvori kapitala za financiranje inovacija - St. Petersburg: izdavačka kuća St. Petersburg State University, 1997.- 168 str.

98. PZ.Mulene E. Zadruga odlučivanja: Axioms i modeli: Per.S Engleski - M,: Mir, 1991, - 464 p.

99. Moulin E. Teorija igara s primjerima iz matematičke ekonomije: Per.s Franz.- M: Mir, 1985, - 199 str.

100. Naumora n.f. Govoriti kao sustav sustava / VNII. M.: 1982-66 str.

101. Znanost o Rusiji u brojkama: 1996: Kratki stat.Sb. / Cisn -M., 1996.- 93.

102. Znanstvena i inovativna sfera u regiji: Problemi i razvitak izgledi / Ed. A.a. Rumyantseva. - Spb.: Science, 1996. - 195 str.

103. Neumann J. Pozadina, Morgenstern O. Teorija igara i ekonomskog ponašanja: Per.S English. M ,: znanost, 1970. 707 str.

104. Nikolaev i.a. Prioritetni smjerovi znanosti i tehnologije: odabir i provedba. -M.: Strojarstvo, 1995. -118 str.

105. Perminov s.b. O mehanizmu koordinacije interesa u provedbi tehničkih inovacija // optimizacija: sat.nauchi.Trudov Novosibirsk. 1987, -№41 (58) .- S. 122-133.

106. Petrakov n.ya. Problemi s cyber ekonomskim upravljanjem. M ,: znanost. 1974, - 160 str.

107. Moguće je pretvoriti gospodarske rijeke rijeke, ali je nepromišljeno (prema materijalima znanstvenog izvješća S.Yu. GLAZULYV. MCMI RAS 1997 // Most, 1998, - br. 5-6 (18) , - str.22-24.

108. Poboljšanje inovativne aktivnosti ruskog gospodarstva, m, 1994, -164C.

109. Podianovsky V.V., Nogin V.D. Pareto-optimalna rješenja višekriterijskih zadataka, m,: Znanost. Ch. Život. Mat.lit 1982, -256 str.

110. Postozinskaya ni, bostesinsky yu.a, sustavni pristup u gospodarskom i matematičkom modeliranju: studije. korist. St. Petersburg: izdavačka kuća Spsuef, 1999. - 74 str.

111. Porter M. Međunarodno natjecanje: Per.S Engleski. / Ed. I sa prije područja. D.V. Bristin. -M.: Međunarodni odnosi, 1993, 896 str.

112. Platonov V.V. sustare resursa pružanja inovacijskih aktivnosti / Ed. A.I. Muravyeva. -Spb: izdavačka kuća Spsuef, 1999, 172c.

113. Poton T., Stewart I. Teorija katastrofe i njegove primjene: Per.S English. M.: Mm 1980.-607 str.

114. Odluka Vlade Ruske Federacije od 24. srpnja 1998., 1998. br. 832 "o konceptu inovativne politike Ruske Federacije za 1998.-2000-2000" I / O znanost i inovacije. Osnovni propisi; Regulatorna zbirka -m.: Pismo, 1998. str.385-386.

115. Preduvjeti i formiranje inovativnih politika / D.V. Sokolov, a.b.titov, m.m.shabanova. St. Petersburg; Izdavačka kuća Spbgef, 1997.- 134 str.

116. Transformacija znanstvene i inovacijske sfere u regiji: konceptualni aparati / RAS. IPEP; Ed. A.e. Cogut. -Spi.1. -Spb., 1995. -90 s,

117. Bubyan K.F., Kazantsev A.K., Barutin L.S. Organizacija i planiranje znanstvenog istraživanja i razvojnog razvoja. -M ,: viša škola, 1989. 276 s,

118. Reyzman I. Shakhnazarov A., Grishina I. Evaluacija učinkovitosti investicijskih projekata; Računovodstvo regionalnih rizika // ulaganja u Rusiju. 1998. -Po10.-str.13-20,

119. Rastrigin L.A. Prilagodba složenih sustava. Riga: Zinane, 1981. -376 str.

120. Rizici u modernom poslovanju / str. Grabovy, s I. Petrov. S I. Poltavtsev i sur.; Alans, 1994. -237 str.

121. Robert F.S. Diskretni matematički modeli s aplikacijama društvenim, biološkim i ekološkim zadacima: po.S.S. A.I. Teimn. M ,: Nauka, 1986. 496 str.

122. Vodič za znanstveno i tehničko predviđanje. M,: napredak, 1977, -350 s,

123. zaklada, donošenje odluka, metode analize hijerarhija; Per.s engleski. M .:

124. Radio i komunikacija, 1993. 320 str. 144, Sahat T., K. Analitičko planiranje. Organizacija sustava: Per.s Engleski Ed. I. A. Ushakov. M,: radio i komunikacija, 1991. - 224 str.

125. Sadovsky v.n. Temelj opće teorije sustava. M,; Znanost, 1974, - 259 str.

126. YB.Saenko do C. računovodstvenih troškova za NTTT događaje. -M.: Financije i statistika, 1991.-96 str.

127. Santo B, inovacije kao sredstvo gospodarskog razvoja; Per.s odzračivanje. / Društvo. I samo, B.V. Sazonov. M.: Napredak, 1990 - 296 s,

128. Sarkisov A C. Sistemska dinamika modeliranja paradigma // Zbirka radova Vniisi, 1988. - Vol. 20. - P. 78-94.

129. Swami M. Thulasiraman K. Grafovi, mreže i algoritmi; Po. Od engleskog, m.: Mir, 1984.-455 str.

130. Sokolov d.V., Domekov V.V.METOdologija kvantitativne analize struktura gospodarskih objekata, St. Petersburg; Izdavačka kuća Spbguef, 1998. - 163 str.

131. Sokolov D.V., Kalugin V.K. Osnove matematičkih metoda istraživanja ekonomskih sustava: model i modeliranje: studije. korist. 4.1 -SPB.: Publishing House Spbgef, 1999, 111 C, ^ 153, Strategija i taktika tvrtke za upravljanje anti-krizom / Ed.

132. A.P. GRADAVA, B.I. Rođak. SPB,: Specijalna literatura, 1996. - 510 s,

133. Sadašnje stanje teorije istraživanja poslovanja. Ed. N.n. Moiseeva m.: Znanost, ch. Hydfiz.-mat.lit, 1979 - 464 s,

134. Socio-politički pogledi i, Schumpeter. Referentna zbirka, m,: inion akademije znanosti SSSR-a, 1989.- 105 str.

135. Spiridonov A. Inovacijska djelatnost poduzeća potkopava nedostatak financijskih sredstava i istrošena oprema i financijske vijesti, 1998, - №18 (468), - CVTTT,

136. Speitsanadel V.N. Osnove analize sustava: studije. Adresa. -Spb: Ed. Business -Press, 2000. -326 str.

137. Koža L. Equilibrium i ekonomska visina: Per.S English. M.: Statistika, 1974. -472 str.

138. Sulakshin S.S. Sudbina high-tech kompleksa je sudbina Rusije // inovacije. - 1997.- №2-3. - str. 30-33.

139. Sukhogyn Yu.v. Na motivacijskom aspektu ekonomskog upravljanja // Ekonomski i matmetods. T. XIX, Vish.2. -M., 1983. -S.328-345.

140. Syrozhin i.m. Stvarni problemi studija sustava u gospodarstvu. L.: Lfei, 1979. 52 str.

141. Syrozhin i.m. Metodološki aspekti modeliranja ekonomskih interesa. L.: Lfei, 1983 67 se.

142. Syrozhin i.m. Spremnik. Planiranje, plan: (teorijski eseji) / znanstveni. E.z. maimminas. -M.: Ekonomija, 1986. -248 str.

143. Syrozhin i.m. Teoretske temelje za analizu učinkovitosti (učinkovitost) ekonomskih sustava. L.: Lfei, 1981.- 74 str.

144. Tatsoo Sh. Strategija Technopolis: Per.S Engleski / Općenito. U i. Danilova -Danlyanana.- M.: Napredak, 1989.- 344 str.

145. Twiss B. Upravljanje znanstvenim i tehničkim inovacijama: SOCRA. Per.Cl. / Autor je presuđen. I znanstveno. K.f. Pubin. M.: Ekonomija, 1989.- 271 str.

146. Teorijska i igranja pitanja odlučivanja / ed. N.n. Vrabac. L.: Znanost, 1978.- 128 str.

147. Trip A.a., UTKIN O.B., Krivoroyko Bje., Senkov R.V., Antonov A.V. Stabilnost funkcioniranja financijskih institucija // bankarskih tehnologija. 1999. -№ 9 (50). - str.26-31,

148. White P. Upravljanje istraživanjem i razvojem: SOCRA. Per.S English. / Ed. D Bobrysheva, -m ,: ekonomija, 1982. -160 str.

149. Odbor istraživanja, razvoja i inovativnih projekata / Ed. S.v. ValdayTseva. Spb.: Publishing House Speef, 1995.- 208ês.

150. Vladanje inovacija i strategiju korporacija: zbirka recenzija / odgovor. I SOST. Predsjednik I.g. Minervin. M., 1990.- 176 str.

151. Upravljanje organizacijom: udžbenik 1 ed. A.G. Porshnev, Z.P. Rumyantseva, N.A. Solomatina. - 2rd., Pererab. I dodajte. M.: Infra-m, 1999.- 669c.

152. Waterman R. Faktor ažuriranja: Per.S Engleski. / Comm. V.t. Rynin.- M.: Napredak, 1988.- 368 str.

153. Utkin e.a., Morozova N.I., Morozova g.i. Inovativno upravljanje. M.: Akalis, 1996.- 208 str.

154. Feller V. Uvod u teoriju vjerojatnosti i njegove primjene: na 2 t. T.1: Per.S Engleski. -M.: Mir, 1984. -528 str.

155. Phillips D., Garcia-Us A. Metode analize mreže: Per.S English. -M.: Mir, 1984.- 496 str.

156. Fishebn P. Teorija korisnosti za donošenje odluka: Per.s Engleski Ed. Vnta Vrabac. M.: Znanost, 1978. 352 str.

157. Fonstein n.m. Virtualni i stacionarni inkubatori i tehnobok. Dostupne i nedostajuće veze procesa poslovne komercijalizacije u Rusiji // inovacije. 1997.- №\u003e 4.- C.27-31.

158. Forrester J. Svjetska dinamika: Per.S Engleski Ed. Dlan Gwishiani. M .: Znanost, 1977. 197 str.

159. Khomeniyuk V.V., Chemeris M.B. Poboljšana u višekriljij zadacima // primijenjenim metodama teorije optimizacije. Vladivostok ^ 1977. -S.28-33.

160. Homyakov D.m., Khomijkov P.M. Osnove analize sustava / predgovora. M.ya. Lemeshheva. -M.; Izdavačka kuća MSU, 1996. -108 str.

161. Tsigichko V.N. Klokov V.V. Osnovna načela za opisivanje složenih organizacijskih sustava // dijalektika i analize sustava. M.: Nauka, 1986.-s. 121-136.

162. Chillingort D. strukturna stabilnost matematičkih modela. Vrijednost metode teorije katastrofa // matematičko modeliranje. -M.: Mir, 1979. P. 248-276.

163. SHVATS S.K. Inovativna analiza u brodogradnji / TSNIYA ih. AKAD. A.N. Krylova. St. Petersburg, 1998.- 283 str.

164. Shebeko yu.a. Dinamika sustava u službi banaka i bankarskih tehnologija. -1999. 1111 (52). - P. 36-40.

165. Shevchenko s.yu. Inovativni razvoj i konkurentnost: metodologija opravdanja strateških odluka. St. Petersburg: izdavačka kuća SPEEF, 1996.- 193 str.

166. Shevchenko s.yu. Strategije za inovativni razvoj poduzeća: tekstualni. Adresa. St. Petersburg: izdavačka kuća Spbgef, 1998.- 139 str.

167. Ekonomska sigurnost i inovacijska politika (zemlja, regija, tvrtka) / kolektiv. Monogram ed. E.a. Oleikov / rea njih. Plekhanov. M, 1993.-265s.

168. Ekonomski problemi poboljšanja upravljanja znanstvenom i tehničkom napretkom / oštrim. Akademija znanosti SSSR V.L. Makarova / Tsami akademija znanosti SSSR-a. M., 1990.-160 s.

169. Ekonomski problemi zemalja i regija / CEMI RAS. M.:, 1994. -48C.

170. ELTI J., Kumbe M. Experty Systems: Koncepti i primjeri: po.S.S. DVO. Schitikova. M.: Financije i statistika, 1987. 191c.

171. YABLONSKY A.I. Matematičke metode u istraživanju znanosti. M.: Znanost, 1986, - 352 str.

172. Yakovets yu.v. Financiranje inovativnih projekata i njegovu zakonodavnu potporu. Izvješće o III međunarodnom seminaru "Regionalna investicijska politika banaka" (St. Petersburg, 1314.11.97) // inovacija. 1997, - br. 2-3.- str.14-17.

173. ASHDORD N. Upotreba Uredbe za promjenu tržišta za inovacije. // Harward Envirtuent zakon. 1985. - № 9. - P. 420-433.

174. Balars K. inovacijski potencijal utjelovljen u istraživačkim organizacijama u srednjoj i istočnoj Europi // društvene studije znanosti. 1995. -Vol. 25, br. 4.

175. Benson H.P., Morin T.l. Problem maksimizacije vektora: pravilna učinkovitost i stabilnost // Siam J. Appl. Matematika. -1977.- Vol.32, №1. -P.64-72,

176. Bertalffy l, von. Opći sustav teorije kritičnih pregleda // Ponašanje sustava, uredio J. Beishon i G. Peters / izdavači, London, New -yok, Hagerston, San -francisco, 1972. -p. 30-50.

177. Bright J. Neke lekcije upravljanja od tehnološke inovacije istraživanja // Nacionalna konferencija o upravljanju tehnološkim inovacijama. Centar za upravljanje Sveučilišta u Bradfordou 1978. 146 str.

178. Censor Y. Pareto -OpMimality u multiobektivnim problemima // Appl. Matematika. -1978. -Vol.4, br. 1. -p. 41-59.

179. Cobb L. Stohastička katastrofa i multimodalne distribucije // Be-hav. Sci-a. -1978. -Vol. 23, № 5. -P. 360-374.

180. Kreativnost i inovacijska mreža. 1986-1987.- Vol.12.- № 384.

181. Da Costa G.F. Novi ekonomski poredak i problemi razvoja / / utjecaj SCI. Soc. 1978. -Vol. 28, №4. - P. 335-337.

182. Deutsch K.W., Fritsch V., Jaguaribe H., Margovits A. Problemi modeliranja riječi: Političke i društvene implikacije. Cambridge, 1977, - 423 str.

183. DOSI V., Freemenjeni C., Nelson R., Silverberd B. i Soete L. Tehničke promjene i ekonomska teorija. London, Pinter izdavači, 1988. -342 str.

184. Freemenjeni C. Ekonomska industrijska inovacija. London, 1982 41 IP.

185. Freemenjeni C. Ekonomsko tehnološke inovacije. London, Pinter izdavači, 1988.

186. Freemenjeni C. Tehnološka politika i ekonomski učinak. Lekcija iz Japana. N-w, 1987. -192 str.

187. Gockowski J., Tchon K., Wojciechowska J. Na pristup katastrofiji pristup razvoju Sciene: papir predstavljen za 5. europske kibernetiku i sustave reseach. Beč, 1980. 18 str.

188. Gulet D. Visoka cijena tehnoloških transfera // Interciencia. 1977. -Vol. 2, №2. -P. 81-86.

189. Holt K. Upravljanje inovacijama proizvoda.- PARTERSORD, 1983. 273 str. 216.1nhaber N. Znakovi i gospodarski rast // Soc. Klinac. Sci-a. 1977. - Vol. 7.-p. 517-524.

190. Kerzner H. Upravljanje projektima: sustav pristupa planiranju, raspoređivanju i kontroli. 4-S Ed., New York, Van Noatrad Refrt, 1992.

191. Kline S., Rosenberg N. Pregled inovacija. / Pozitivna strategija. Tehnologija iskorištavanja gospodarskog rasta. Operite., Nacionalna akademija Press, 1986.-p. 54-87.

192. Kung H.T., Luccio F., Prerava F.P. Na pronalaženju maksimume vektora // J. Izv. Računati. Mach. -1975. -Vol. 22, №4. -P. 469-476.

193. LIN J.C, maksimalni vektori i multi-moncicivna optimizacija // Jota. -1976. T-svoj. 18, №1.-str. 41-68.

194. Lisin B. Innovation Business u Rusiji // inovacije. -1998, -Special problem.- P. 3-6.

195. Lorius J., Cheren Jr. Postavite cijenjeni dinamički sustav i ekonomski protok / predavanje ekonomije i matematike. Sustavi, 158. - New York; Springer -verlag, 1978.-128 str.

196. Polak E., Payne A.N. Na multicriteria optimizacija // upute u velikim multi-irriteria sustavima. New York -londona Plenum Press, 1976. -p.77-94.

197. Richardson V., Richardson R. Poslovno planiranje i pristup strateškom upravljanju: drugo izdanje. -Grata Britanija: Publishing Pitman. London, 1992. 290 str.

198. Rittberger V. Uloga znanosti i tehnologije u novom međunarodnom poretku // internismiju. 1978. - №11 / 12. -P. 279-286.

199. Rothwell R. Uspješna industrijska inovacija. // Upravljanje istraživanjem i razvojem. 1992. - № 22. - P. 221-246.

200. Stajak R.D. Strateško upravljanje i organizacijska dinamika. Velika Britanija: Pitman izdavaštvo. London, 1993. - 538 str.

201. Sussman H.J., Zahler R.S. Teorija katastrofe, kao što se primjenjuje na društvenu i biološku znanost: kritika // svnthese. 1978. -Vol. 37. -p. 117-216.

202. Tehnološka zamjena: Forstiranje Teclmiques i primjena / Ed. HA. Linston, D. Sahal. N.Y: Elsevier, 1976. 288 str.

203. WAN U.N. Na algebarskim kriterijima za lokalne Pareto Optima // Dinamičke sustave. New York: Akademski press, 1997. - P.503-505.

Imajte na umu da su gore prikazani znanstveni tekstovi objavljeni za upoznavanje i dobivene prepoznavanjem izvornih tekstova teza (OCR). S tim u vezi, mogu sadržavati pogreške povezane s nesavršenjem algoritama prepoznavanja. U PDF-u, disertacija i autorovi sažeci koje isporučujemo takve pogreške.

Poglavlje I. Teoretske temelje metode znanstvenog modeliranja.

1.1. Opći koncept znanstvenog modela.

1.2. Određivanje metodoloških temelja procesa modeliranja obrazovnih sustava.

1.3. Pod nazivom Klasifikacija modela.

Poglavlje II. Gnoslološka analiza funkcija modeliranja inovativnih obrazovnih sustava.

2.1. Strukturne i funkcionalne značajke procesa modeliranja obrazovnih sustava.

2.2. Karakteristike općih trendova u razvoju funkcija modeliranja obrazovanja.

Poglavlje III. Teoretičari Obrazloženje logičkog modeliranja inovativnih obrazovnih sustava.

3.1. Koncept, struktura i načini za aktiviranje inovativnih procesa u obrazovanju.

3.2. Obrazloženje i određivanje uvjeta za učinkovitost simulacijskog procesa inovativnog obrazovnog sustava.

3.3. Karakteristike glavnih faza modeliranja inovativnih obrazovnih sustava.

3.4. Stručne karakteristike inovativnog obrazovnog modela.

Uvođenje disertacije prema pedagogiji, na temu "Teoretski temelji modeliranja inovativnih obrazovnih sustava"

Povećanje tempo promjena u modernom društvu, rastuća uloga znanstvenog i tehnološkog napretka dovodi do značajne komplikacije društvene stvarnosti.

Kraj XX stoljeća bio je prekretnica u razvoju domaćeg obrazovanja. Ovo razdoblje karakterizira promjena vrijednosti škole kao društvene institucije; intenzitet inovativnih procesa; pojavu alternativnih tokova i novih vrsta obrazovnih ustanova; Tražim tehnologije za provedbu proklamiranih ideja reforme obrazovanja.

Moderna pedagogija promišlja svoj vlastiti razvoj sa stajališta analize nove sociokulturne situacije i perspektive, kao i uzimajući u obzir integraciju svjetske i domaće pedagogije. Socio-duhovne sfere različitih zemalja povezani su jedni s drugima i utječu na međusobno. Kriza ili porast nekih poziva odgovarajuće promjene u drugima, budući da svi lokalni obrazovni sustavi čine zajednički, otvoreni i dinamički sustav, u kojem razvoj pojedinih elemenata prirodno dovodi do transformacije drugih, i na kraju promijeniti cijeli sustav ,

Sadašnja situacija u obrazovanju postavlja temelje kulturnog i obrazovnog razvoja budućeg stoljeća, tako da je važno u teoriji iu praksi dostići novu razinu sinteze inovacija i najboljih u raznim pedagoškim konceptima prošlosti i ■ ✓ od ovog.

Tijekom tih procesa postoji promišljanje filozofskih temelja domaće pedagogije. Humanistička filozofija obrazovanja na temelju načela novog pedagoškog razmišljanja ne može se ne oslanjati na široku teoretsku zakladu, koju su izgradili predstavnici raznih znanstvenih škola, koji, prema novom načinu razmatraju procese razvoja i evolucije, Mehanizmi za formiranje i provjeru novih koncepata i znanja, značajke izgradnje suvremenih teorija.

Što se događa u Rusiji vrlo je značajno za globalni sustav obrazovanja. Novi pedagoški misao na Rusiju obavlja u dvostrukom ulozi: aktivno apsorbira tradicionalno i inovativno iskustvo raznih zemalja i istovremeno doprinosi temeljima razvoja svoje eksperimentalne i teorijske kretanja. Držeći svoju tradiciju, domaća pedagogija postaje istovremeno otvorenija i dinamičnija, to je točnije i na širokoj teorijskoj bazi sveobuhvatne su smjerove vlastitog unutarnjeg razvoja.

Određivanje čimbenika za razvoj suvremene pedagoške znanosti i prakse su:

Novo buđenje interesa za istraživanje problema samoostvarenja osobnosti, uključujući različite mehanizme i oblike njezine manifestacije (samoodređenje, samoidentifikacija, samopotvrđivanje, samo-razvoj, samo-obrazovanje, kao što je slika);

Polysystem, raznolikost kulturnih vrijednosti uz demokratska prava djeteta također postaju prioriteti u obrazovanju;

Potražite nove ideološke orijentacije kao potragu za nov način i načinom života, novi stav prema ljudima, prirodi, društvu;

Orijentacija obrazovnih sustava na obrazovanju osobe koja je u stanju kreativno razmišljati, sustavno, prognostički; Vidjeti svijet u perspektivi raznolikosti i jedinstva, biti u mogućnosti donositi odluke i biti odgovorni za njihove posljedice.

Sve to "ne može se uzeti u obzir pri osmišljavanju razvoja modernih obrazovnih modela, koji je, s jedne strane, čvrsto normaliziran zakonodavnim aktima (razvojna znamenitosti); s druge strane, učinak reforme već je jasno prestao Igrajte ulogu značajne reference; s trećom stranom, zadatak holističkog razvoja to nije pojednostavljen, već kompliciran. Dakle, zadatak optimizacije je kompliciran: očuvanje integriteta, subjektivnost obrazovnog modela; osiguravanje načina razvoja ; tranzicija obrazovnih modela iz teorijske razine konceptualnog opravdanja za instrumentalno pružanje tehnologije provedbe; razvoj inovativnog sadržaja obrazovanja i njezina metodička baza podataka; to zahtijeva izvedbu standarda - strogo postavljene administrativne strukture.

S druge strane, trenutna situacija je prilično povoljna za pedagoške znanosti u smislu razumijevanja inovativnih transformacija koje su se dogodile u domaćem obrazovanju tijekom proteklog desetljeća XX. Stoljeća. Svaka reforma zahtijeva ozbiljnu analizu dobivenih rezultata, utvrđivanje učinkovitosti donesenih odluka i određivanje ključnih, osnovnih pozicija koji mogu postati polazište za novi inovativni razvojni ciklus.

Čini nam se da se pridruživši novom tisućljeću i je za moderni obrazovni sustav koji definira za pripremu sljedećeg ciklusa inovativnog razvoja. Preliminarna analiza omogućuje vam da navedite da inovativni procesi posljednjeg desetljeća u suvremenoj patriotskoj školi:

Nije stekao sustavnu prirodu;

Nije bilo dovoljno radikala: njihov razvoj nije doveo do značajne promocije u razvoju domaće škole;

Pokrivena sva područja školskog života;

Često istrošena i uhvatila;

Odvojene inovacije slabo su koordinirane i provedene kaotične;

Nije bilo specifično formuliranih zajedničkih ciljeva sudionika u inovacijama; ■ /

Nije bilo uvjeta ili nedovoljnih uvjeta koji potiču maksimalnu uključenost ljudi u radu na razvoj škole i postizanje maksimalnih rezultata;

Nije bilo podjela i usluga, spremnih za provedbu inovativnih aktivnosti u školi.

Analiza i otkrivene kontradikcije omogućuju određivanje problema istraživanja i određivanja vodećeg načina studija - metoda modeliranja znanstvenog modeliranja tradicionalno se odnosi na kvantitativne metode pedagoškog istraživanja. U pedagoškoj znanosti, empirijski dio je jasno vidljiv, odražavajući najbogatiji materijal promatranja i? eksperimenti; Postoje teorijske generalizacije koje dovršavaju sistematizaciju materijala, ali ne postoji treći logički dio koji karakterizira razvijenu znanost - matematički. Upućivanje kvalitativnih ideja o njihovoj subjektu formaliziranim generalizacijama, pedagoška teorija dobiva potrebnu jasnoću i stabilnost. Klasični matematički aparat nije prilagođen da analizira fenomene takve složenosti kao pedagoški. Ta se kontradikcija može riješiti s jedne strane - ■? Pokušaji prezentiranja pojava u takvom pojednostavljenom obliku, koji je dostupan analizi tradicionalnih matematičkih metoda, s druge - razvoj i primjena novih metoda formaliziranog opisa. Pedagogija kao znanost razvila uglavnom zbog analize - raskomadanja cijelog dijela; Simulacija se temelji na sintetičkom pristupu: skriva holističke sustave i ispituje njihov rad.

Budući da je pedagoška stvarnost raznolikost i višedimenzionalni, onda je karakterizirano raznim modelima. Simulirana - priroda i način nastave, obrazovne programe, situacije interakcije i strukturu odnosa u procesu upravljanja školom, metode nastave i oblik njegove organizacije, obrazovnih sustava. Velika većina stvorenih obrazovnih modela odnosi se na didaktičke fenomene: optimizacija strukture obrazovnog materijala, model obrazovnog planiranja, obrazovnog upravljanja, upravljanje obrazovnim procesom, dijagnostiku, prognoziranje, osposobljavanje dizajna. Očito je da je korištenje metode modeliranja u obrazovnom procesu lokalizirana, fragmentarna i stoga nije funkcionirala na visokoj učinkovitosti i ✓ učinkovitosti.

Moderno razmatranje mogućnosti ove metode znanstvenih i pedagoških istraživanja uzrokovanih trenutnom potrebom pedagoške prakse u holističkom razumijevanju obrazovne reforme kraja ovog stoljeća iu razvoju dobro osmišljenih planova i koordiniranih programa Novi ciklus inovativnih transformacija u obrazovnom sustavu Rusije.

Cilj: Razvoj teorijskih temelja ■? Simulacija obrazovnog sustava i njihov odobrenje u inovacijskom procesu.

Objekt istraživanja: inovativni procesi u obrazovanju.

Tema istraživanja: modeliranje inovativnog obrazovnog sustava.

Istraživanje hipoteza: Studija je formirala dvije skupine hipotetičkih odredbi.

I. Ako se inovativni procesi moderne škole istražuju metodom znanstvenog modeliranja, onda: se otkrivaju mehanizmi kako bi se osigurala dinamika razvoja sustava školskog modela;

Odlučni su modeli proširiti potragu za komponentama - supstituenti sustava u određenom problemu;

Analogni odnosi, određeni između originalnog objekta i njegovog modela, čine novi sustav cjelovite kvalitete modela koji ukazuje na to da je zakon o modeliranju dogodio;

Proces analitičkog studija obrazovnih sustava postaje poseban tip pedagoškog eksperimenta s eksperimentom modela;

Razvoj obrazovnog sustava karakterizira rastuća aktivnost koja kombinira prilagodljive i prilagodljive funkcije modela;

Interakcija komponenti unutar obrazovnog sustava i

/ Također, interakcija sameg sustava s društvenim medijem postaje informativna u prirodi;

U procesu izgradnje inovativnog modela, funkcionalna integracija subjektivnih subjekata događa se (stručnjaci - konzultanti - programeri - korisnici).

Ii. Ako obrazovni sustavi su simulirani metodom simulacije, onda:

Prikazuje sustav na kombinaciji različito vlastitim elementima i strukturnim spojevima, koji će mu omogućiti da se presele u nove sustavne izmjene;

Pridovoljava pojavu procesa entropije kao određivanje čimbenika samorazvoja sustava;

Sustav daje cjelovitu kvalitetu koja prikazuje model režima razvoja polipisisystem, koji će kasnije odrediti "koagulaciju" sustava u privremenom "rutinskom" funkcioniranju;

Stvorit će uvjete za osobni razvoj učenika na visokoj razini postavljanja ciljeva, kreativne aktivnosti, odgovornost za odluke i djela, samoanalizu, usredotočiti se na praktičnu aktivnost i njezino teorijsko razumijevanje.

Cilj, subjekt i hipoteza o studiji unaprijed određuju potrebu za formuliranjem i rješavanjem sljedećih zadataka:

1. odrediti metodološke temelje metode znanstvenog modeliranja u odnosu na karakteristike obrazovnih sustava;

2. identificirati funkcionalne karakteristike obrazovnog modeliranja, s definicijom specifičnosti klasifikacije;

3. odrediti uvjete koji osiguravaju učinkovitost procesa modeliranja obrazovnih sustava;

4. identificirati izvorni objekt koji će biti učinkovit i u potražnji u suvremenim uvjetima za razvoj domaće škole;

5. sniziti logiku (faze) obrazovnog modeliranja;

6. provoditi eksperiment modela na temelju izvornog objekta;

7. Otkriti sadržaj fazoniranog obrazovnog modeliranja;

8. Dizajn i početi uzimati testiranje obrazovnog i metodološkog kompleksa koji odgovara vodećim idejama i proceduralnoj i tehnološkoj strukturi inovativnog modela.

Teorijski i metodološki temelji i izvori istraživanja:

Studije o problemima sistemskog pristupa i analize sustava u obrazovanju (R. Akoff, i.v. Blauberg, K. Bowlding, J. Van Gig, M.S. Kagan, G.P. Korkek, V.V. Kraevsky, N. V. Kuzmini, BF Lomov, Mn Shotkin , Npr. Umen, GP SHCHEDROVITSKY, VA YADOV, VA Yakunin);

Pedagoške studije i teorije u području projektiranja, predviđanja i upravljanja razvojem obrazovnih sustava koji otkrivaju dijalektiku prirodno nastalih i umjetno stvorenih (AB akhutina, V. V. Vorontsova, S.S. Gusev, E.A. Guseva, B.S. Gershunsky, VI Zagognaminsky, vi zhuravlev, vi zhuravlev, vi zhuravlev, Ed Dniprov, Vv Kraevsky, Kn Kantor, VI

Ginezinsky, v.yu. Krichevsky, V.i. Zagognaminsky, f.kh. Cessidy, ■ ✓

prije Krista Lazarev, O.E. Lebedev, a.f. Losev, V.i. Zagognaminisky, V.F. Sidorenko, m.m. Potashnik, V.Ya. Nechaev, a.i. Rakitov, v.e. Radiovov, sino, f.r. Filippov, npr. Yudin et al.)

Postupak nastavnika koji se suočavaju s problemima aktivnosti, komunikacije i odnosi, kao elementi holističkog obrazovnog procesa (jer Ahayaan, B.Z. Wulfov, V.V. Gorshkova, i.p. Ivanov,

C.g. Vershlovsky, I.S. Kon, V.a. Može Calik, tj. Konnikov, z.i.

Vasilyeva, L.I. Novikova, K.D. Radina, n.f. Radiovova, a.c. ■ ✓

Robotova, V.i. Slobodchikov, I.S. Batrakova, g.i. Schukina i sur.) Radi u području filozofije, sociologije, znanstvenih studija posvećenih analizi modeliranja kao metode znanstvenih istraživanja (n.t. Abramova, Yu.T. Antameonov, N.V. BAROCHINA, B.A. Glinsky, B.S. Muknov, AA Gukhman, AA Gukhman, Aa Gukhman, DM Gvishani, J. Jeffers, AJ Wilson, BS Dynin, Ab Katsura, VV Kelle, EP Nikitin, IB Novik, M. E. Pusep, B. E. Pusep, B. TAMM, PP Tavast, R. Shannon, V. Shtoff i drugi);

Postupak u kojem se istražuju inovativni procesi u pedagoškoj znanosti i praksi dovode do promjena u obrazovnim modelima (K. Angelovski, N.V. Bochina, Yu.v. Groyko, E.N. Gusinsky, E.S. Zair-Beck, u. U. Davydov, Ei Kazakova, IA Kolesnikova, VA Karakovsky, VN Maksimova, Nikolis, I. Prigogin, I.stnergers, AP Rogjitsyn, SA. Mescale, V. Slastinin, GS Sukhobskaya, E.p. Tonkonogaya, itd.);

Studije o općim teorijskim pristupima izgradnji osposobljavanja u različitim obrazovnim modelima, o problemima organiziranja širokog obrazovnog prostora u njima (A.G. Asmolov, Yu.K. Babsky, B.P. Bitina, A.K. GromorEv, M.A. Danilov, GD Kirilova, i.ya. Lerner, MV Clarin, Nd Nikandrov, Mn Pevzer, D. Dewey, W. Kilpatrick, R. Bern, M. Montessori, A. Maslow, K. Rogers, V. Frank, J. Kalt, D. Howard, D. Howard, D. Howard, D. Howard, D. Howard, D. ,

Izvor studije bio je i vlastito iskustvo u projektiranju i modeliranju inovativnih obrazovnih sustava.

Eksperimentalna baza i metode istraživanja:

Vodeće istraživačke metode bile su sustavne analize, ■ / analizu sadržaja, sistemski dizajn, mentalni eksperiment, metode teorijskog modeliranja, eksperimenta modela, dijagnostičke metode, metode strateškog planiranja, metode korelacije, metode predviđanja i generiranja razvoja obrazovnih sustava , Metode ispitivanja i ispravljanje obrazovnih i metodoloških kompleksa i obrazovnih programa.

Proučavanje inovativnih obrazovnih sustava provedeno je na temelju PSKOV regionalnih i urbanih uprava.

Glavna baza studija nastala je autor, eksperimentalni model Billingistički školski laboratorij ■ / G.PSKOVA

Priprema nastavnika za rad u inovativnom načinu na temelju obrazovnog modela dvojezični školski laboratorij održan je na posebno organiziranim radionicama i posebnim tečajevima i posebnim seminarima za diplomirane studente Pedagoškog instituta PSKOV.

Problem inovacijskog školskog laboratorijalnog odnosa i kontinuirano poboljšanje kvalifikacija upravljačkih radnika i ✓ nastavnika inovativnih škola grada i regije proučavali su metodološkom radionicom u metodološkom odjelu Metodološkog odjela za obrazovanje i na Institut za napredne studije zaposlenika PSKOV regije.

Logika i faza istraživanja:

Logička struktura istraživanja uključivala je sljedeći slijed koraka: primarni teorijski studij problema općeg znanstvenog modeliranja (1987. - 1990.); Na temelju analize opće znanstvene literature, ✓ Otkrivena je teoretska suština modeliranja u obrazovnim sustavima, utvrđeni su potrebni uvjeti za provedbu ovog procesa, klasifikacijske karakteristike obrazovnih modela na teorijskoj razini (1990.-1994.) ; Proučavanje teorijskog materijala i projektiranje konceptualnih pristupa procesu modeliranja obrazovanja omogućilo je utvrđivanje faza procesa modeliranja, odobriti plan za eksperimentalni rad i strategiju programa razvoja ■ ✓ škol modela na stručnom vijeću Regionalni odbor za obrazovanje, kao i početak modela eksperimenta na temelju izvornih objekata modela reformskog školskog sustava početka 20. stoljeća "Winnettka-plan" i njegov analog u modernim uvjetima "Škola sutra" - Autor , doktor filozofije d.khovard (SAD), (1994-1996); Kraj pilot studija modela eksperimenta, prijelaz modela iz stupnja operativnog istraživanja i razumijevanja ✓ u fazu sinteze i prijelaz novog znanja u inovativnoj kvaliteti modela novoformiranog sustava (1996- 1998); U posljednjoj fazi, formulacija glavnih rezultata i zaključaka teoretske prirode o mogućnostima i uvjetima korištenja metode modeliranja simulacije u dizajnu inovativnih obrazovnih sustava (1998).

Na obrani su izvršene sljedeće odredbe:

1. Metoda znanstvenog modeliranja kao način inovativnih transformacija u modernoj školi, vodeće karakteristike su:

Dinamika razvoja sustava školskog modela;

Obrazloženje potrebe za odabirom analognog modela i komponenti supstituenata u određenom problematičnom prostoru;

Analogni odnos između izvornog objekta i simuliranog objekta;

Posebna vrsta pedagoškog eksperimenta - model ✓ Eksperiment;

Adaptivne i prilagodljive karakteristike obrazovnog modela;

Aktivni informacijski karakter razvoja školskog modela.

2. Određivanje metodoloških obilježja obrazovnog modeliranja:

Analiza sustava na stupnju traženja i formacije Problemi procesa ✓ Simulacija inovativnih obrazovnih sustava s vodećim komponentama: eksperiment modela, sustavni razvoj, prilagodba sustava;

Kognitivni pristup u fazi odlučivanja i predviđanje budućeg obrazovnog sustava s vodećim komponentama: kognitivna metafora, teorija informacija, teorija odlučivanja.

3. Određivanje obrazovnog modeliranja kao kategoriju višedimenzionalnog, fleksibilnog, dopuštajući alat, kombinacija varira u strukturi vlastitih unutarnjim vezama.

4. Osnovni pristupi i faze simulacije obrazovnih sustava ✓ Na temelju obrazaca modeliranja imitacije:

Faza analitičke formulacije problema i odabira modela (deskriptivna faza);

Faza stvaranja i operativnog istraživanja modela (objašnjenja);

Stupanj sinteze i prijenos znanja o modelu (stupanj propisivanja)

5. Značajke klasifikacije odražavaju funkcionalne ✓ Značajke modeliranja inovativnih obrazovnih sustava:

Znanje modela

Model studija

Model idealizacije

Model interpretacije

Model prognoze

Projekt modela, ✓

Dijagnoza model

Retrop model,

Model-druga stvarnost.

6. Kriteriji za završetak procesa modela eksperimenta u obrazovnom sustavu;

Tranzicija sustava iz konceptualne i teorijske potpore procesa modeliranja do proceduralno-tehnološkog;

Sudjelovanje u procesu stvaranja trećeg, inovativnog modela, ne samo programere modela, nego i aktivno uključivanje u proces razvoja nastave i metodološkog kompleksa modela modela; ■ /

Prijelaz od obrazovnog modela u način polifunkcionalnog samorazvoja polistystem s izraženim svojstvima kompilatora.

Uvjeti koji određuju učinkovitost procesa modeliranja inovativnih obrazovnih sustava: određivanje razvoja ciklusa obrazovne reforme u regiji; Određivanje inovativnog potencijala razvodnog tima; razvoj istraživačkog programa modeliranja; / određivanje konzultanata (znanstveni rukovoditelji) programa za istraživanje; Strukturiranje obrazovnog sustava pojednostavljivanjem stvaranja problematične karte sustava u studiju).

Vodeće značajke u razvoju obrazovnih sustava na svakom novom preokretu inovacijskog ciklusa: zaključci o potencijalnim mogućnostima samorazvoja i samouprave obrazovnog sustava kroz manifestaciju novih sistemskih kvalitativnih ■ / karakteristika modela objekta kao dokaz Od modela procesa modeliranja, zaključci o općim karakteristikama razvoja obrazovnih modeliranja funkcionira trendovi teoretizma i sklonosti heuristike.

Znanstvena novost i teorijsko značenje

Istraživanje je u tome:

Razvijen je novi tehnološki smjer proučavanja obrazovnih sustava razne konceptualne orijentacije metodom znanstvenog modeliranja;

Bitne metodološke temelje se prvi put otkrivaju, / definiraju obilježja obrazovnih sustava modeliranja;

Opravdani i instrumentalno, proces modeliranja obrazovnih sustava simulacijskim metodama;

Teoretski uspostavljena i eksperimentalno se pokazala činjenicom o mogućnosti osmišljavanja inovativnog obrazovnog modela simulacijskim modeliranjem;

Uvjeti koji osiguravaju učinkovitost funkcioniranja inovativnog obrazovnog modela su potkrijepljeni;

Dokazala je prognostička priroda metode modeliranja inovativnih obrazovnih sustava, koji određuje i prediktivne tendencije razvoja pedagoške teorije i prakse.

Praktična vrijednost istraživanja:

Na temelju teorijskih odredbi studije, stvoren je inovativni obrazovni model "dvojezičarska škola" i djeluje u roku od šest godina;

Razvijen je kompletan paket obrazovnih i metodoloških materijala koji pruža inovativni proceduralni i tehnološki ciklus obrazovnog procesa za predškolsku granu, osnovnu školu i srednju školu;

U sklopu aktivnosti gradskog metodološkog centra, održana je niz radionica za obuku i korištenje imitacijskih tehnika modeliranja u uvođenju učinkovitih inovacija u obrazovni proces obrazovnih ustanova;

Na temelju kemijskog i tehnološkog liceuma, modeliranje klase novi krug inovativnih transformacija već se temelji na obrazovnom modelu "dvojezičarske škole";

Škola Montessori PSKOV koristi tehnologiju imitacije modeliranja kako bi se učinkovitije prilagodio sustav regionalnim i nacionalnim karakteristikama;

Autorska tehnologija organiziranja obrazovnog procesa "dvojezične škole škole" usvojena je za uvođenje gradske gimnazije Schelkovsk, održano je seminari za obuku, održano je pilot testiranje obrazovne i metodološke podrške;

Kroz niz posebnih tečajeva i posebnih seminara u PSKOV pedagoškom institutu s praktičnom provedbom znanja i vještina na temelju "dvojezičarske škole", priprema se priprema mlade stručnjake za režim rada u inovativnoj obrazovnoj ustanovi ;

Uvjeti i konceptualni pristupi stvaranju obrazovnog centra grada, svrha će biti provedba sustavnog istraživačkog rada usmjerenog na vodeću identifikaciju i rješenje novih problema u razvoju obrazovnog sustava grada.

Točnost i valjanost glavnih odredbi i zaključaka studija određuju se jasnoćom metodoloških pozicija; cjelovitost i sustavno otkrivanje predmeta studije u strukturnim, funkcionalnim i proceduralnim karakteristikama i odnosu između njih; unutarnja dosljednost hipotetskih pozicija i teorijskih zaključaka; razdjelnik primijenjenih istraživačkih metoda, koji se izvode u odnosima i međusobno povezivanje; Lastast studije, koja je provedena istovremeno na teorijske i tehnološke razine pomoću eksperimenta modela; Mogućnost korištenja rezultata istraživanja u širokim obrazovnim krugovima.

Izvršeno je odobravanje rezultata istraživanja: /

U procesu aktivnosti stručnog vijeća regionalnih i gradskih odbora za obrazovanje;

Materijali su dostavljeni III i IV-u ruskim kongresima Lyceuma i gimnazija;

Na seminarima o problemima inovativnog obrazovanja u Kostroma (1991), St. Petersburg (1991, 1994., 1995); Moskva (1994, 1998), Sochi (1995), Nizhny Novgorod (1997);

U procesu učenja PGPI-a. Cm. Kirova

✓ Posebni tečajevi "Alternativni obrazovni modeli",

Instrumentalna osnova za modeliranje obrazovnih sustava ";

Na međunarodnoj konferenciji "Baltički trokut" (Finska - Švedska - Norveška) -1996, Kuopio, Finska;

U aktivnostima Centra za obrazovne tehnologije s glavnim Odjelom za obrazovanje P Pskovske regije;

Na sastancima Odjela za pedagogiju rs. A.I. Herzen, PGPI. Cm. Kirov, laboratoriji o problemima škole u razvoju (1987-1997);

Na tečajeve napredne obuke Zavoda PSKOV za naprednu obuku zaposlenika u obrazovanju regije;

Na znanstvenim i praktičnim konferencijama o problemu "nadarene djece" (predsjednički program);

Na seminarima Soros o suvremenim obrazovnim tehnologijama (1996. - 1998.);

Struktura teze odgovara logici izgradnje primijenjenih znanstvenih istraživanja u pedagoškoj regiji i sastoji se od uvoda, tri poglavlja, zaključka, književnosti književnosti

381 rad) i aplikacije.

Zaključak disertacije znanstveni članak o temi "Opća pedagogija, povijest pedagogije i obrazovanja"

Zaključak

Rezultati istraživanja potvrdili su ispravnost konceptualnih odredbi hipotetskih odredbi proširene i omogućile formuliranje sljedećih zaključaka:

1. Obrazovni modeli mogu biti ispred društvenog razvoja. Oni su uvijek alternativni i nastaju kao rezultat ponovnog promišljanja stvarnih životnih ciljeva civilizacije (to jest, rođeni su na rezultat inovativne ideje nego kao rezultat prakse i iskustva, potonji samo pomogne ovoj ideji da se približi konačno i razvijati se do zrelog modela).

2. Obrazovni modeli stalno se mijenjaju i razvijaju u društvenom prostoru i vremenu. Neprestano komuniciraju jedni s drugima. Njihovi izravni ili posredovani međusobni utjecaji i međuovisnosti, njihova opozicija i alternativa, manifestacija difuzije ili sinteze renesanse u novim uvjetima otpornim vremenom i na drugo kulturno tlo stvaraju raznolikost odnosa, što doprinosi razvoju obrazovanja kao globalnog procesa (To jest, oni donose obrazovanje izvan nacionalnih kultura i čine njegov posrednik svog dijaloga, prostor u kojem se različite kulture konvergiraju).

3. Obrazovni proces je teško organizirati, tako da svi obrazovni modeli akumuliraju razvoj prethodnih modela. Dinamika razvoja obrazovnih modela nije izravan, progresivni razvoj, već stalni povratni pokreti, ciklusi i razdoblja kritičkog revalorizacije vrijednosti obrazovanja.

4. Ideje sadržaja i organizacije obrazovanja povezane su sa kompleksom vodećih ideja koje dominiraju u svijesti društva. U tom slučaju, obrazovni modeli su relativno autonomni i mogu se razviti (ako su stvarno kultivirani) bez obzira na političku situaciju, budući da se obrazovni sustavi mogu usredotočiti na određene univerzalne vrijednosti i ideale. To omogućuje obrazovne modele da budu samo-konkretne i promjene, ■ / poštuju vlastitu logiku i unutarnje zakone samo-razvoja.

Tako je, u obrazovnim sustavima, vlastiti kulturni imperativ, upućen unutarnjem svijetu individualnosti i njezin kreativni potencijal, dakle, ne-održivi privremeni sociokulturni utjecaji, vodeći sadašnji i stalno suočeni s budućnošću.

Popis referenci na tezu znanstveni rad Autor: Liječnici Pedagoške znanosti, Svetenko, Tatyana Vladimirovna, St. Petersburg

1. Abaturova L. Algoritamska analiza rada mozga i optimizacije procesa učenja. M., 1966. - 220 s.

2. abdeev r.f. Filozofija civilizacije informacija. Studije. korist. M.: Mai, 1994. - 334 str.

3. Abramova i.g. Pribor. Spb.: Obrazovanje, 1992.-43 str.

4. Abramova i.g. Rizik u profesiji učitelja. St. Petersburg: Obrazovanje, 1994. - 55 str.

5. Abramova n.t. Cybernetic model i teorija gradnje: eksperiment, model, teorija. M.; Berlin: Znanost, 1980. - 188 str.

6. Stvarna pitanja kontinuiranog pedagoškog obrazovanja: Vol. 1. / Dowl. N.f. Radionov. Spb.: Obrazovanje, 1994. -168 str.

7. stvarna pitanja formiranja interesa za učenje. / Ed. G.i. ishukina. M.: Prosvjetljenje, 1984. - 176 str.

8. Pristup i.a., Vedenov M.F., Skachkov yu.v. Metodološki problemi ^! Matematičko modeliranje u prirodnim znanostima. // Pitanja filozofije. 1966. - №4. - P. 64-76.

9. Angelovski K. Učitelj i inovacije: Kn. Za učitelja: po. s maked. M.: Prosvjetljenje, 1991. - 159 str.

10. ANSOFF I. Strateško upravljanje. M.: Ekonomija, 1989. -519 str.

11. Antologija pedagoške misli o Rusiji drugu polovicu XX-početka XXV. / Ed. V.D. Shadrikova. M.: Pedagogy, 1990.

12. Apokin i.a., Maistrov l.e., Edlin I.S. Charles Bebej. M.: Science, 1981.- 126 str.

13. ARKEPROVA V.V. Kolektivni organizacijski oblik obrazovnog procesa. Spb.: Ekskluzivno, 1995. - 135 str.

14. AFANASYEV V.G. Socijalne informacije. M.: Science, 1994. -201 str.

15. Ahayaan. Vodeće pedagoške ideje domaće pedagogije XIX stoljeća // stvarni problemi kontinuiranog pedagoškog obrazovanja, Vol. 11. Spb.: Obrazovanje. -1995.-s. 120-141.

16. BABANSKY YU.K. Odabrani pedagoški radovi. M.: Pedagogija, 1989. - 558 str.

17. Bagrino ^ nebo k.a. Procesi upravljanja proizvodnjom. M.: Znanje, 1974.- 151 str.

18. Bagrinovsky K.a., Egorova N.E. Simulacijski sustavi u planiranju gospodarskih objekata. M.: Science, 1980. - 235 s

19. Baraeva O.Yu. Strategija aktivnosti ravnatelja kao faktor razvoja škole: aut. nestati. Cand. ped.nuk. St. Petersburg: Institut za obrazovanje odraslih rao, 1995. - 16 str.

20. Batrakova I.S. Teoretske osnove organizacije pedagoškog pr "Ozesa u modernoj školi: AVT. OSTAV. DOKT. PED. SCIENCES. Spb., 1995. - 37 str.

21. Bakhtin M. Estetika verbalne kreativnosti. M.: Umjetnost, 1979. - 423 str.

22. Belkin P.G. Znanstveno vodstvo i prilagodba mladih znanstvenika. / Problemi upravljanja znanstvenim timom. M., 1982. P. 150167.

23. Politike planiranja Benbenisterea: po. s engleskog -M., 1994.-304 str.

24. Berdyaev H.A. Filozofija slobodnog duha. M., 1994. - 342 str.

25. Bertalanfi Ji. Opća teorija sustava: kritički pregled // studije o općoj teoriji sustava. M., 1969. - P. 23-82.

26. Bespalko v.p. Pokvadljivi pedagoški tehnologi. M.: F1. Pedagogija, 1989. 192 str.

27. Bestuzhev-Lada i.v. Pretraživanje socijalne prognoze: obećavajuće probleme društva. M., 1984. - 222 str.

28. BIM-BAD B.M. Pedagoški trendovi na početku dvadesetog stoljeća.: Predavanja o pedagoškoj antropologiji i filozofiji obrazovanja. M.: Rusko otvoreno sveučilište, 1994. -112 str.

29. Blauberg i.v., Mirsky e.m., Sadovsky V.N. Sustavni pristup i analizu sustava // istraživanje sustava. -M., 1982.- str.47-64.

30. Blauberg i.v., Yudin npr. Filozofski problemi istraživanja sustava i struktura. // Pitanja filozofije. 1970. - №5. - str. 13-15.

31. Veliki sustavi. Teorija, metodologija, modeliranje. / Ed. B.v. Herounka. M.: Znanost, 1971. - 178 str.

32. Bondarevskaya e.v. Vrijednost temelji osobnog orijentiranog obrazovanja. // Pedagogija, 1995, №4, str.5-7.

33. Bochkin "N.V. Neovisnost učenika učenika: sustav-strukturne analize. L.: RGPU, 1991. - 86 str.

34. BRATKO A.A. i drugi. Modeliranje mentalne aktivnosti. M.: Misao, 1969. - 383 str.

35. Brunner J. psihologija spoznaje: po. s engleskog M.: Prosvjetljenje, 1977.-412 p.

36. Bruno M. Deep krize i reforme // ekonomska pitanja. - 1997.-№2.- P. 4-29.

37. Bulat H.ji. Metode identificiranja znanstvenih i društvenih uloga u istraživačkom timu. // Problemi znanstvenog tima za upravljanje. Moskva: 1982. - P. 295-306.

38. Buneeva "jer je problem kolektivnih oblika obuke u pedagoškoj teoriji i praksi. M., 1945. - 314 p.

39. Bombaki N. Elementi matematike. Ukupna topologija. Osnovne strukture. M.: Fizmatgiz, 1958. - 400 str.

40. Burkov V.N., Daneyev B., Nanieva T.B. i drugi. Veliki sustavi. Modeliranje organizacijskih mehanizama. M.: Science, 1989.246 str.

41. Burkov V.N., Irikov V.A. Modeli i metode za upravljanje organizacijskim sustavima. M.: Science, 1994. - 270 s.

42. Buslenko n.p. Simulacija složenih sustava. M .: Znanost, 1968.- 261 str.

43. Bush R., Modelleller F. Stochastički modeli vježbe. - m.: Fizmatizdat, 1962.- 483 str.

44. BUL V.L. Pojašnjenje kulture: u sociologiju dinamične kulture // javne znanosti u inozemstvu. 1989. - № 3.- S. 141-145.

45. Van Gig\u003e J. Primijenjena opća teorija sustava. M.: Mir, 1981. -726 s

46. \u200b\u200bVasilyeva z.i. Konceptualni pristup ažuriranju obrazovnih programa, standarda i sustava. //

47. Obrazovni standardi i evaluacija. Spb. : Obrazovanje, 1995. -s. 7-10.

48. Vasiliev z.i. Eksperimentalni rad u školi u razvoju: pristupi, problemima, pretraživanju. Spb.: Odbor za obrazovanje Gradske vijećnice St. Petersburg, 1993. - 23 str.

49. Uvod u znanstvena istraživanja o pedagogiji. / Ed. V.i. Zhuravleva. M.: Prosvjetljenje, 1988. - 239 str.

50. Vecher Ji.m. Percepcija i temelji njegova modeliranja. L.: Publishing House Lha, 1964.- 193 str.

51. VENNDROVSKAYA R.B. Eseja povijesti sovjetskih didaktika. -M.: Pedagogija, 1982.- 127 str.

52. VENTCEL K.N. Idealna škola budućnosti i metode njegove provedbe: čitatelj o povijesti škole i pedagogije u Rusiji. M.: Prosvjetljenje, 1974. - 429 str.

53. VENTCEL K.N. Kultura i odgoj. // Besplatno odgoj, 1907-08, №7. Str.28-29.

54. Verbicksky A.D. Aktivno učenje u srednjoj školi. M.: Visočna škola, 1991. - 205 str.

55. Vernadsky. I. Znanstvena misao kao planetarni fenomen: prirodoslovni refleksiji. M: 1977. - 99 str.

56. Veschlovsky s.g. i drugi. učitelj: close-up. Socio-pedagoški problemi aktivnosti nastavnika. St. Petersburg: Spbguupm, 1994. - 134 str.

57. Vilenkin n.ya. Popularne kombinatorike. M.: Science, 1975. -207 str. S.

58. Uvođenje postignuća pedagogije u praksu škole. / Ed. V.e.gmurman. M.: Pedagogy, 1981. - 144 str.

59. Grand V. Ideje moderne pedagogije. // vojno znanje, 1923.10.-s.z-6. ✓.

60. Vorob'ev g.g. Je li lako naučiti u američkoj školi. M.: Prosvjetljenje, 1993. - 189 str.

61. Woodkok M., Francis D. Recocked Manager: po s engleskim. -M.: Slučaj, 1991.-320 str.

62. Gansberg F. Pedagogija. Poziv na amater u nastavi: Vol. I. Spb: Naklapanje Kuća novina "Škola i život", 1916.-96 str.

63. Gii Lov vb Znanstveni školski fenomen i istraživački program znanstvenih studija. // škole u znanosti. - M., 1977, str. 119-153.

64. GASTEV YU.A. Homorfizmi i modeli. M., 1975. - 216 str.

65. Guinerty e.a. Kritika nekih futuroloških koncepata u američkoj pedagogiji. Tbilisi, 1987. - 380 str.

66. Gwishiani D.m. Dijalektika razvoja sustava, razvoja i upravljanja. // aspekti sustava razvoja. M., 1985, Vol. 4, str. 5-13.

67. Gwishiani D.m. Dijalektički, sustavno, globalno modeliranje. // Pitanja filozofije. 1983. - №5. - P. 127-138.

68. Gwishiani D.m. Metodološki problemi modeliranja globalnog razvoja. // Pitanja filozofije. - 1978. №2. - str. 1428.

69. Gwishiani D.m. Modeliranje svjetskog razvoja i procesa suradnje. M., 1991.- 205 str.

70. Gwishiani D.m., Lutkov V.i. Modeliranje i upravljanje proizvodnjom. M., 1978.- 41 str.

71. GE F. Povijest obrazovanja i odgoja. M.: BookIzdat, 1912. -657 str.

72. Gail D. Teorija linearnih gospodarskih modela. / Traka s engleskog /

73. L.I. Gorkyova; Ed. N.N. Vorobyva. M.: Ed. Stranac., 1963.-418 str.

74. Georgiev G.S. Obrazovanje kao kulturna sfera: putevi za obnovu. M., 1992. - 170 str.

75. Gerder i.g. Ideje za filozofiju ljudske povijesti. M.: Znanost, 1977.-703 str.

76. Gershunsky B.c., Pruh ya. Didaktička prognostika. Kijev.: Vishasha škola, 1979. - 239 str.

77. Hessen "S.I. Osnove pedagogije. Uvod u primijenjenu filozofiju. / Odgovor. I SOST. P.V.ALEKSEV. M: Škola-Press, 1995.-448 str.

78. Hyddens E. Elementi teorije strukture // Moderna društvena teorija: Bourdieu, Giddens, Habermas. Novosibirsk, 1995.- str. 4 0-72.

79. Gilbuch 3. Pažnja: nadarena djeca. // Pedagogija i psihologija.-1991. № 9. - 45 s.

80. Ginzinsky V.i. Osnove teorijske pedagogije. Spb: Spb. Sveučilište, 1992. - 149 str.

81. Gyart-i-Linx Joan. Lingvističko pojednostavljenje u sustavu formacije Katalonije. // Perspektive: Problemi s obrazovanjem, 1988, №1, str.16-18.

82. Glinsky B.A., Mudnov B.S., Dynins B.S., Nikitin E.p. Simulacija kao metoda znanstvenog istraživanja. Gnoslološki aspekt. M.: Izdavačka kuća Moskovskog Državnog sveučilišta, 1965. - 246 str.

83. Glushkov V.M. Gnoseološka priroda modeliranja informacija. // Pitanja filozofije. 1963, br. 10, str. 13-18.

84. Grovena B.V. Teorija vjerojatnosti. M.: Gostichizdat, 1954. - 400 str.

85. Goncharov L.N. Škola i pedagogija SAD u Drugi svjetski rat. M.: Pedagogija, 1972.-319 str.

86. Gorelik V.a., Kononenko a.f. Teorijski i igrački modeli donošenja odluka u ekološkim i ekonomskim sustavima. M.: Radio i komunikacija 1982. - 224 str.

87. Gorsky DP Pitanja apstrakcije i obrazovanje koncepata. M.: Ed. Akademija znanosti SSSR-a 1961.-410 s.

88. Ragov. Metode obuke u sadašnjoj fazi razvoja škole. // metode obuke u srednjoj školi. D.: LGPI, 1985. - P. 3-14.

89. Lodobeva a.K. Formiranje spremnosti učenika za samoobrazovanje. M.: Prosvjetljenje, 1983. - 144 str.

90. Mudnov B.S., Dynins B.S. Nikitin E.p. Gnoslološki problemi modeliranja. // Pitanja filozofije, 1967, br. 2. -c.66-77.

91. GU G.H., Makola R.E. Oprema sustava. Uvod u dizajn velikih sustava. M.: Ov. Radio, 1962. - 382 str.

92. GUZEEEV V.V. Sustava obrazovne tehnologije. M.: Znanje, 1995.- 135 str.

93. Humbold V. Teorija obrazovanja. // Perspektive: pitanja obrazovanja. 1989, № 1, str. 138-142.

94. Gurlitt L. Kreativni odgoj. Moj život s djecom. M.: Tipografija crvenog kalendara, 1911. - 56 str.

95. Gusinsky en Obrazovanje osobnosti. M.: APRAKS, 1994. -135 str.

96. Davydov V.V. Problemi obrazovne obuke: iskustvo teorijskog i eksperimentalnog istraživanja. M.: Pedagogija, 1986. - 239 str.

97. Dalton-Schgan u ruskoj školi. Vol. I. Godina rada u teškim školama II. / Ed. JE. Simonova i N.V. Čehov. JL: Brockhauses-Efron, 1926. - 228 str.

98. Dalton-plan u ruskoj školi. / Ed. JE. Simonova i N.V. Čehov. D.: Brockhauses-Efron, 1924. - 138 str.

99. Dalton-plan i najnovije struje ruske pedagoške misli. / Ed. Ignativa B.V.- M., 1925. 98 str.

100. Danilov ma Univerzalna metodologija znanosti i posebna metodologija pedagogije u njihovom odnosu. M.: APN SSSR-a, 1971.-36 str.

101. Danilov-Danillan V.i., Rybkin A.A. Modeliranje: Sustav-metodološki aspekt // Sistemske studije. - M., 1982. -C. 182-209.

102. de "kaluwa Marx E., D., razvoj škole Petri M.. Modeli i promjene. Kaluga: In-T Sociologija, 1993. - 239 str.

103. Demin m.v. Aktivnosti prirode. M.: Ed. - Mosk.yun. - Ovo, 1984. 168 str. /

104. Johnson R. i sur. Sustavi i vodič. M.: Mir, 1971. - 647 str.

105. Giurinsky A.N. Strana škola: povijest i modernost: studije. M.: Izdavačka kuća ruskog otvorenog sveučilišta, 1992.- 177 str.

106. Dzarasov s.s. Svaki priručnik. - M.: Misao, 1986.- 155 str.

107. Analiza dijalektika i sustava. / Ed. D.m.gvishiani. M.: Znanost, 1986. - 335 str.

108. Dizajn sustava Dixon J.. Inventivnost, analiza i donošenje odluka. M.: Mir, 1968. - 240 str.

109. Dmitreev, itd. Kritička analiza didaktičke misli u Sjedinjenim Državama. M.: Pedagogija, 1987. - 102 str.

110. Dnjerov "E.D. Moderna reforma obrazovanja u Rusiji: povijesni preduvjeti, teorijska razloga, faze pripreme i provedbe: Osuše. U obliku znanstvenog izvješća. Datum. Nauk. St. Petersburg., 1994. - 88 str.

111. Dnjeprov e.d. Četvrta reforma škole u Rusiji: Priručnik za učitelje. M.: APRAKS, 1994. - 248 str.

112. Emennlenno V.B. Pedagoška metoda. Spb.: SZO Rao, 1995. -333 s.

113. Zhuravlev V.i. Pedagogija u sustavu znanosti o osobi. M.: Pedagogy, 1990 - 165 str.

114. Pozmenhansky v.i. Pedagoški predviđanja. M.: Pedagogija, 1982.- 160 str.

115. Zaire-Beck E.S. Osnove pedagoškog dizajna: Učenje. Priručnik za studente pedagoškog preddiplomskog studija. Spb.: Rgpu ih. A.I. Herzena, 1995. - 234 str.

116. Zaire-Beck E.S. Teoretska osnova poučavanja pedagoškog dizajna: Dix. Naprijed. Nauk. -Spb.: RGPU je dobio ime po I. Herzeni, 1995. 410 str.

117. ZARIPOV "R.KH. Stroj Traži opcije prilikom modeliranja kreativnog procesa. / Ed. I iz dodavanja. M.G. Haase Rappoporta. -M.: Nauka, 1983.-232 str.

118. ZEMAN I. Znanje i informacije. M.: Napredak, 1966. - 253 str.

119. Zinoviev a.a., revzin i.i. Logički model kao sredstvo znanstvenih istraživanja. // Pitanja filozofije, 1960, br. 1. P.82-90.

120. Zinchenko V.P., Morunov e.b. Čovjek razvija. M.: Trivola? 1994. - 333 s.

121. ilyasov i.i., Galatenko H.A. Projektiranje tečajeva osposobljavanja o akademskoj disciplini. M.: Logos, 1994. - 206 str.

122. Inovativno upravljanje: Tutorial za studente. M.: Banke, burze, UNIT, 1997. - 327 str.

123. Jordansky H.H. Organizacija dječjeg okruženja. M.: Radnik prosvjetiteljstva, 1925.- 27 str.

124. itelson L.B. Matematičko modeliranje u psihologiji i pedagogiji. // Pitanja filozofije. 1965. - № 3. - S.58-68.

125. Iyapinen L.YA. O značenju pojmova "organizacija" i "samoorganizacije" u modernoj znanosti i filozofskoj književnosti // uch. Bilješke Sveučilišta u Tartu. 1983. - № 630.-S.84-104.

126. Kagan M.S. Ljudska aktivnost: iskustvo analize sustava. M.: Politika, 1974. - 328 str.

127. Kagarov npr. Moderni pedagoški pokret u zapadnoj Europi. .- M.: Radnik prosvjetiteljstva, 1928. 294 str.

128. Kazakova e.i. Teoretske temelje razvoja srednje škole: avt.diss.dvt.d.nuk. St. Petersburg, 1995.-34 str.

129. Kazakova e.i., Rogiatsna a.p. Dijalog o uspješnim stepenicama. SPB: XXI stoljeće, 1997.- 157 str.

130. Karakovsky V.a. Postati čovjek. Univerzalne vrijednosti - privatnost holističkog obrazovnog procesa. M.: Nova škola, 1993. - 80 s.

131. Karpova T.F. Obrazovna situacija u Rusiji u prvom XX. Stoljeću. Rostov na Don.: Pedagoški Surversion, 1994.- 278 str.

132. Kartsev V.P., kraljica G.N. Profil uloga šefa znanstvenog tima i učinkovitost istraživanja. / Problemi aktivnosti znanstvenika i znanstvenih timova. - M: 1979 -. Vol. 2, str. 289-293.

133. KAY E. Chiel Dijete. M.: Izdanje V.M. Sablin, 1906. - 303 str.

134. Caseler G.J. Cheng-chen chun. Teorija kontinuiranih modela.

135. m.: Mir, 1971.- 184 str. ✓.

136. Kershentesteiner. Odabrani spisi. M.: Izdavanje knjiga K.i.tikhomirov. 1915. - 322 str.

137. Kilpatrick V.KH. Osnove metode. M.-L., 1928. - 48 str.

138. Kirilova GD. Teorija i praksa lekcije u razvoju učenja. M.: Pedagogija, 1980. - 159 str.

139. Kirpichev m.V. Teorija sličnosti. M.: Objava o Akademiji znanosti, 1953. - 93 str.

140. CLARIN M.V. Inovacije u svjetskoj pedagogiji: učenje na temelju istraživanja, igara i rasprava. Riga.: Eksperiment NPC, 1995. - 176 str.

141. CLARIN M.B. Inovativni modeli učenja u stranim pedagoškim pretraživanjima. M.: Arena, 1995. - 222 str.

142. Clarin m-c. Pedagoška tehnologija u obrazovnom procesu. M .: / 1. Znanje, 1986. 75 str.

143. Clark M. Obrazovna tehnologija ili pedagoška tehnologija: obrazovna pitanja. // izgledi. 1983. - № 2. - S.77-92.

144. Kovelvsky E. Javno obrazovanje u Sjedinjenim Državama. St. Petersburg., 1895. - 592 str.

145. Kolesnikova i.a. Teorijski i metodološki temelji modernog procesa obrazovanja: priručnik za obuku. JL: LGPI, 1988.-82 str. /

146. Kolichenko A.K. Razvoj osobnosti i pedagoške tehnologije. St. Petersburg., 1992. - 99 str.

147. Prikuplja E. Iskustvo američke škole o metodi projekta. M.: Nova Moskva, 1926. - 286 str.

148. Komunikacije u suvremenoj znanosti. - M., 1976. 438 str.

149. Kraljica G.N. Glava i problemi interpersonalne percepcije. // Problemi znanstvenog tima za upravljanje. M., 1982.-s. 74-97.

150. Kijiyev b.i. Pedagogija kao skup pedagoških teorija. M.: Obrazovanje, 1986. - 208 str.

151. Koryakov P.P., B.G. B.G. Imitacija dinamičkih procesa. -M.: Znanje, 1973.-63 s.

152. Kotlyarevsky Yu.L., Chaser A.c. Modeliranje umjetnosti i priroda igre. M.: Napredak, 1992. - 104 str.

153. Kofman A., Debate metoda planiranja mreže. M.: Napredak, 1968.- 180 str.

154. Kochegn A.N. Modeliranje razmišljanja. M.: Politika, 1969. - 224 str.

155. Krichevsky v.yu. Demokratizacija školskog života. M.: Znanje, 1991.-40 s.

156. Krichevsky v.yu. Profesionalna djelatnost ravnatelja srednje škole kao objekta interdisciplinarnog istraživanja: avt.dt.dad.nuk. St. Petersburg: RGPU, 1993. - 36 str.

157. Cruzhanov a.a. O prirodi upravljanja. // Informacije i upravljanje. Filozofski i metodološki aspekti. M.: Znanost, 1985.- 244 str.

158. Kuzmin E.S., Bogdanov V.A. Modeliranje. // Metode socijalne psihologije. -L., 1977.- S. 151-160.

159. Kulyutkovkin yu.n. Heralističke metode u strukturi rješenja. M.: Pedagogija, 1970. - 232 str.

160. Kumekeker L., Shane J.S. Sloboda učenja, slobode učenja: Doplatak za učitelja. M.: Folk obrazovanje, 1994. - 160 str.

161. Kun T. Struktura znanstvenih revolucija. M.: Napredak, 1977.- 297 str.

162. Kurdyumov s.p., Malinetsky G.g. Synergetika Teorija samoorganizacije: ideje, metode, izgledi. - M.: Znanje, 1983. -63 str. ,

163. Kushnir A.m. Pedagogija stranog jezika. // školske tehnologije. 1996. - № 7. - 191 str.

164. Campbell D. eksperimentalni modeli u socijalnoj psihologiji i primijenjena istraživanja. -M., 1980.- 391 str.

165. Lagosa B.A. Metode i modeli poboljšanja organizacijskih struktura. M.: Ekonomija, 1988. - 190 p.

166. Levin L. Novi načini školskog rada. Metoda projekta. - M., 1925.- 68 str.

167. Levshin L.A. Logika pedagoškog procesa. M.: Znanje, 1980. -96 str.

168. LEDDERY B.C. Sadržaj obrazovanja. M.: Visoka škola, 1989.- 360 str. ""

169. Liebin V.M. Modeli svijeta i slike osobe. Kritička analiza ideja u Rim Club.- M., 1982.- 253 str.

170. Labman i.i. Znanost kao društvena institucija. L., 1971.- 177 str.

171. LEM S. Sustav tehnologije. - M.: Napredak, 1970.- 607 str.

172. Leontiev. Aktivnost. Svijest. Osobnost. M.: Politicize, 1975. - 304 str.

173. LERNER I.YA. Proces učenja i njegovi uzorci. M.: Znanje, 1980-96 str.

174. Umanjenje E. obrazovanje ljudske rase. M.: Umjetnost. Literatura, 1953. - 640 str.

175. Lynch A.D. Praksa Dalton-plan u West-Green-Sckol. M., 1926. -49 str.

176. Lomov B.F. Metodološki i teorijski problemi psihologije. M.: Nauka, 1984. - 444 str.

177. Lotov a.b. Uvod u ekonomsko i matematičko modeliranje. -M.: Science, 1984.-392 str.

178. Mackey U.F. Vrijednost jezika u suvremenom svijetu. // perspektive.- 1993.- №1.-c. 14-17.

179. Makki U.F., Siguan M. obrazovanje i dvojezičnost. M.: Pedagogija, 1990.- 180 str.

180. Maksimova V.N. Ispitivanje pedagoškog eksperimenta u školi. St. Petersburg: Odbor za obrazovanje Gradske vijećnice sv. Petersburga, 1994.-90 str.

181. Mannerman E. Kognitivna teorija metafora // Teorija metafore. - m., 1990.- S. 357-386.

182. Markova A.K., Matis T.A., Orlov A.B. Formiranje motivacije vježbe. M: Prosvjetljenje, 1990. 191 str.

183. Markuk G.I. Matematičko modeliranje u pitanjima okoliša. M.: Science, 1982.- 317 str.

184. Ulje A. Samo-aktualizacija: Psihologija osobnosti. M., 1982. -110.

185. Med V., Piorovsky. Dječji darovi. Eksperimentalne metode uzorkovanja darovene djece. M.: Radnik prosvjetiteljstva, 1925.- 49 str.

186. Meerovich M., Schragin Ji. Osnove kulture razmišljanja. // školske tehnologije. 1997. - № 5. - C.200.

187. Interdisciplinarni pristup proučavanju znanstvene kreativnosti. / Ed. V.V. Dodavydova. M.: Science, 1990. - 172 str.

188. Meiman E. skica eksperimentalne pedagogije. M.: Mir, 1916. - 462 str.

189. Mesarovich M., Mako D., Takahara I. Teorija hijerarhijskih više razina sustava: po. Od engleskog - m.: Mir, 1972.- 280 str.

190. Metodološki problemi razvoja pedagoške znanosti. //

191. Ed. P.R. AUTOVA, M.S. Zakkin, Ya.S.Turbansky. M.: Pedagogy, 1985. - 240 s.

192. Metode sistemskog pedagoškog istraživanja. D.: Lha, 1980.- 172 s.t

193. MIJUEV P.G. Škola i društvo u Americi. St. Petersburg., 1902. - 160 str.

194. Modeli i metode za istraživanje društveno-ekonomskih procesa. / Znanstveni ed. Dan. Yu.n. Gavrilets.- M: Ed. Centar, ekonomija i matematički institut SSSR akademije znanosti, 1976.- 219 str.

195. Modeli i metode istraživanja društvenih i ekonomskih procesa. M.: Publishing House Center. Gospodarstvo. Matem Institut za akademiju znanosti SSSR-a-219 str.

196. Modeli i metode formiranja i višekritnog odabira poželjnih varijanti sustava. - M., 1981.- 360 str.

197. Modeliranje i upravljanje u sustavima razvoja. / Ed. Chl . Akademija znanosti SSSR Yaza. Tsapkin.- m.: Znanost, 1978.- 264 str.

198. Modeliranje pedagoških situacija. / Ed. Yu.N. Kulutkina, S.Shobskaya. M.: Pedagogija, 1981. - 119 str.

199. Modeliranje svjetskog razvoja i suradnje. / Ed. D.ya.gvishiani. M .: Science, 1991.- 206 str.

200. Modeliranje socioekonomskih procesa. / Ed. ./Dan. Yu.n. Gavrilets. M.: Ed. Centar, ekonomija i matematički institut Akademije znanosti SSSR-a, 1991.- 99 str.

201. Moiseev H.H. Elementi teorije optimalnih sustava. M .: Znanost, 1975.- 436 str.

202. Mladi učitelj u sustavu kontinuiranog obrazovanja. / Ed. S.g.vershlovsky. M.: APN SSSR, 1986.- 97 str.

203. Montessori M. Znanstvena pedagoška metoda. M.: Montessori centar, 1993.- 168 str.

204. Moskalenko. Metodologija znanstvenog spoznaja kao posebne filozofske discipline. Metodologija u sferi teorije i prakse. Novosibirsk, 1988. - str.

205. Urohenov G.A., OTHERWREEDMAN M.N. O pitanju socijalno quitološke klime znanstvenog i istraživačkog tima. - M., 1970.- 22 str.

206. MURAKAMI YA., KONOM S., Sato S. društvo kao civilizacija // Problemi filozofije povijesti: tradicija i inovacije u društveno-kulturnom procesu. - M.: INNION, 1989. P. 126-155.

207. Na putu za pedagoško samoobrazovanje. Iskustvo u korištenju načela Daltona. / Ed. Mm Rubinstein. M.: Mir, 1925.-319 str.

208. Nechaev "A.P. Praktični vodič za eksperimentalnu studiju djece. M: Mir, 1925. - 120 str.

209. NECHAEV V.YA. Sociologija obrazovanja. M.: MSU, 1992. - 200 str.

210. Nikandrov N.D. Problemi buržoaske didaktičke viših škola: dr. nestati. D., 1973. - 374 str.

211. Nikitina a.g. Predviđanje kao ljudska sposobnost. M.: Misao, 1975.- 149 str.

212. Nikitin G.V., Rogiatsna a.p. Razvoj kreativnih, studentskih istraživačkih vještina. D.: LGPI. - 1989. - 59 str.

213. Novik I.B. O modeliranju složenih sustava. M.: Misao, 1965. - 334 str.

214. Novi pogledi na geografsko obrazovanje: Per.S Engleski. / Ed. V.P. Maksakovsky, L.M.Pantcheshnikova M.: Napredak, 1986.- 461 str.

215. Nove vrijednosti obrazovanja: Deset pojmova i eseja: Kolekcija: Vol. 3. M.: Inovation, 1995. - 154 str.

216. Nove vrijednosti obrazovanja: Kulturna i multikulturalna škola srijeda: Kolekcija: Vol. 4. M.: Inovation, 1996. - 184 str.

217. Nove vrijednosti obrazovanja: Hummanističko obrazovanje Sadržaj: Kolekcija: Vol. 2. M.: Inovation, 1995. - 104 str.

218. Nove vrijednosti obrazovanja: obrazovanje i zajednica: Kolekcija: Vol. 5. M.: Inovation, 1996. - 144 str.

219. Novo obrazovanje Verenima: Tezaurus za nastavnike i školske psihologe: Kolekcija: Vol. 1. M.: Inovation, 1995. - 114 str.

220. Obrazovanje u svijetu na pragu XXI stoljeća. / Ed. Malkov z.i. Idr.-m., 1991.-67 str.

221. Javno obrazovanje u Sjedinjenim Državama. / Sot Konj. St. Petersburg: Ed. - A. Kochetova, 1872.- 373 str.

222. ovakamyan yu.o. Modeliranje strukture i sadržaja procesa učenja. M.: MGPI. V.i. Lenjin, 1976. - 123 str.

223. OPOETSEV V.I. Ravnoteža i stabilnost u modelima kolektivnog ponašanja. M .: Znanost, 1977.- 111 str.

224. Iskustvo u korištenju Daltonskog načela: Na putu za pedagoško samoobrazovanje. / Ed. M.m.rubinshtein. M.: Mir, 1925.-319 str.

225. Glavni smjerovi i trendovi u razvoju pedagoške znanosti u travnju 19 i početkom 20. stoljeća: Sat. Znanstveni Rad. / Ed. K.i. Salimova. M.: Rotaprint Research Institute of OPU SSSR, 1980. - 164 str.

226. Parhurst E. Obrazovanje i osposobljavanje na Farland plan. -M., 1925.- 44 s.

227. Peltz D., Andrews F. Znanstvenici u organizacijama. M., 1973.- 250 s.

228. Pearra I. inovacije u organizacijama. M. - 1980.- 143 str.

229. Škola Petersburga. Teorija i praksa formiranja dugotrajnog sustava riativnog obrazovnog sustava. / Ed.

230. O.E. Lededeva. St. Petersburg: Odbor za obrazovanje Gradske vijećnice St. Petersburga., 1993. - 62 str.

231. Pickel n.V. Osnove kreativnih upravljanja. M., 1990. - 198 str.

232. Pinkeevich a.p. Pedagogija: t 2. M.: Radnik prosvjetiteljstva, 1927. - 263 str.

233. Planck M. Jedinstvo fizičke slike svijeta: Sat. Članci. M., 1966.-23 s.

234. Plekhanov A. Pedagoška teorija i praksa M. Montessori. // izgledi. 1993. - № 1. - str. 81.

235. STININSKY YU.M. Analiza rizika od socijalnih reformi // na putu do post-industrijske civilizacije. Materijali 11. međunarodne konferencije Condratev.- M., 1996.- C.228-237.

236. STININSKY YU.M. Teorijski i empirijski modeli društvenih procesa: studije. Korist. M.: Publishing Corporation "Logos", 1998. - 280 str.

237. STININSKY YU.M. Cikličko predviđanje američkog razvoja // Biltena Moskovskog državnog sveučilišta. Ser. 18 "Sociologija i politička znanost "- 1996.-№2.-S. 68-70.

238. Razumijem D. matematiku i uvjerljivo razmišljanje. M. Vorders. Lit., 1957. - 440 str.

239. Polikov "S.D. u potrazi za pedagoškim inovacijama. M., 1993.62 str.

240. Popper K. logika i rast znanstvenog znanja: po. s engleskog / SOST., Ed. i unos Članak Sadovsky V.N. M.: Napredak, 1983. - 346 str.

241. POSPELOV G.A., Irikov V., Kurilov A.E. Postupci i algoritmi za formiranje integriranih programa. M.: Science, 1985.- 420 str.

242. Povratnik mm Pedagoška kreativnost: razvojni problemi i iskustvo: Priručnik za učitelja. K.: Rad.shk., 1988. - 187 str.

243. Prigogin a.i. Inovacije: poticaji i prepreke. M.: Politika, 1989. - 270 str.

244. Prigogine I., Nikolis samoorganizirajući u ne-ravnotežnim sustavima. M.: Mir, 1979. - 511 p.

245. Prigogin I., Volders I. Narudžba iz kaosa: novi ljudski dijalog s prirodom. M.: Napredak, 1986. - 429 str.

246. Priroda modela i modela prirode. M.: Misao, 1986.- 269 str.

247. Profesionalna kompetencija i mobilnost pedagoškog osoblja: Konferencijski materijali. / Ed. S.g.vershlovsky, G.S. Suhobskaya. Spb. : Institut za obrazovanje odraslih rao, 1994. - 140 str.

248. Radina K.D. Metodološki temelji pedagogije // Stvarni problemi kontinuiranog pedagoškog obrazovanja, Vol. 11. -pb.: Obrazovanje, 1995. str.111-120.

249. Radiovov v.e. Analiza pristupa pedagoškom dizajnu novih vrsta škola. // humanitarizacija obrazovanja. L.: Lgpi, 1990. - c.178-182.

250. Radiovova n.f. , Otkrivajući S.A., Titova E.V. Metodičke preporuke za pripremu za eksperimentalni rad u NEPS-ovima: Obrazovanje, 1992. 43 str.

251. Raitman u.r. Spoznaja i razmišljanja. Modeliranje na razini informacijskih procesa. - M.: Mir, 1968.- 300 str.

252. Rakitov a.i. Filozofija računalne revolucije. M.: Polizdat, 1991. - 287 str.

253. OTRALLINA S.A. Odnos ciljeva i metoda obrazovanja u obrazovnom procesu: Avt.dt. Ped. znanost JL, 1988.

254. Rogers K. na znanost o osobnosti. // Povijest inozemne psihologije (30 60-ih. XX. Stoljeće). Tekstovi. - M., 1986. - str.228.

255. Rozanov V.V. Sumrak Prosvjetljenje. - m.: Pedagogija, 1990.- 480 str.

256. Rotberg Iris. Američka politika u području dvojezičnog obrazovanja. // perspektive. - 1988. - Ne. 2.- S. 16-21.

257. Sadovsky v.n. Temelj opće teorije sustava. M .: Znanost, 1974.- 276 str.

258. Sadovsky v.n. Sustav pristup i opća teorija sustava: status, glavni problemi i razvitak izgledi // istraživanje sustava. M., 1987. - P. 29-54.

259. SIMON V. društvo i obrazovanje: po engleskom. M.: Napredak, 1989.-200 str.

260. Samoorganizacija: psiho i sociogeneza. - izdavačka kuća sv. Petersburga. Sveučilište, 1996. - 197 str.

261. Nezavisni rad studenata i programiranih pitanja učenja. // Kalinin, 1968.

262. SvenZitsky A.JI. Upravljanje socijalnom psihologijom. Ji., 1986.176 str.

263. SvenZitsky a.p. Upravljanje socijalnom psihologijom. JL, 1986. -176 str.

264. Sergeevv.m. Kognitivne metode u društvenim studijama // jeziku i modeliranje društvene interakcije. - M.: Napredak, 1987.- S. 3-20.

265. Serikov V.V. Osobni pristup u obrazovanju: koncept i tehnologija. Volgograd: Promjena, 1994. - 150 S.F

266. Skhatkin M.H. Metodologija i metodologija pedagoških studija. M.: Pedagogija, 1986. - 152 str.

267. Smirnova s Modeliranje aktivnosti stručnjaka na temelju sveobuhvatne studije. - D., 1984.- 176 str.

268. Smirnova s Simulacija specijalističke aktivnosti na temelju sveobuhvatne studije. L., 1984. - 176 str.

269. SMAJNIKE A.M. Metode aktivnog učenja. M.: Visoka škola, 1991.- p75 str.

270. Zajednička aktivnost: Metodologija, teorija, praksa. M.: Science, 1988. - 232 str.

271. Suvremeni uvjet teorije istraživanja poslovanja. / Ed. N.n. Moiseeva. - m.: Znanost, 1979.-111 str.

272. Suvremeni problemi povijesti obrazovanja i pedagoške znanosti: Inter-sveučilišna zbirka: na 3 tone / ed. Z.i. evkina. M.: Rao, 1994.

273. Spencer; M. Obrazovanje mentalno, moralno, fizičko. -C-pb., 1906.-s.

274. Xuezun Yan. Dvojezičnosti u Kini. // Perspektive: Problemi s obrazovanjem. - 1988. - Ne 1. - P. 26-34.

275. Talyzina n.f. Teorijski problemi programiranog učenja. M., 1969.- 210 str.

276. TAMM B.G., Pusep M.E. i drugi. Analiza i modeliranje proizvodnih sustava. / Ed. Tama b.g. M.: Financije i statistika, 1987. - 191 str.

277. Tarasov V.V. Kako biti učitelj u novoj školi. M.: Pedagogy Press, 1992. - 157 str.

278. Tarrow N. Jezik, interkulturalizam i ljudska prava // izgledi. - 1993. - Ne. 4.-s. 11-18.

279. Teorijski temelji formiranja profesionalnih vještina školskih vođa: zbirka znanstvenih radova. / Ed. E.p.ttonkogoy. - m.: Izdavačka kuća APN iz USSR-a, 1988. 74 str.

280. Turner J. Analitička teorija // teza.- M., 1994.- T.2. № 4. - str. 119-157.

281. Titova e.v. Ako znate kako djelovati: razgovor o metodologiji odgoja: kn. za učitelja. M.: Obrazovanje, 1993. - 192 str.

282. Tretvakov p.i. Upravljanje školom prema rezultatima: praksa pedagoškog upravljanja. M.: Nova škola, 1998. - 288 str.

283. Ragaitsna a.p. Organizacija kreativnih obrazovnih i obrazovnih aktivnosti školske djece. D.: LGPI, 1989.-91 str.

284. Ragiaitsna a.p. Pedagoški temelji obrazovnih i obrazovnih aktivnosti školskog djeteta: Otpustite. Nakon toga. Nakon toga. D., 1991. - 307 str.

285. Ragaitsna a.p. Razvoj pedagoške znanosti. Sveobuhvatan problem. // Herzern čitanja: stvarni? Problemi razvoja pedagoške znanosti. SPB: RGPU, 1995. -s. 10-12.

286. Ureov a.i. Analogija u praksi znanstvenog istraživanja. Iz povijesti fizičkih matematičkih znanosti. M .: Znanost, 1970. - 264 str.

287. Ureov a.i. Logička metoda za modeliranje. M.: Misao, 1971.- 310 p.

288. Ureov a.i. Sustav pristup i opća teorija sustava. M.: Misao, 1978 - 272 str.

289. Umov n.a. Evolucija svjetonazora u vezi s učenjima Darwina. /

290. Predgovor za CN. K. Stern. Evolucija svijeta. T.1.- M., 1911.- S./30.

291. CNT I. individualizacija i učenje diferencijacije. M.: Pedagogy, 1990. - 192 str.

292. Upravljanje rezultatima: po Finsk. / Društvo. i ograničiti. Ya.a. lemnn. M.: Napredak, 1993. - 320 str.

293. Upravljanje školskim razvojem. / Ed. M.m.potashnik i V.S. Lazarev. M.: Nova škola, 1995. - 462 str.

294. Ufimtseva n.V. Etnički i kulturni stereotipi: / croskulturnu studiju. // Vijesti Akademije znanosti SSSR-a: niz književnosti i jezika. Vol. I.- 1995.- № 3.- S. 180.

295. Učitelj o pedagoškoj tehnologiji. / Ed. L.i.ruvinsky. -M.: Pedagogija, 1987. 160 str.

296. USHShinsky K.D. Pedagoški spisi na 6 t .: T.2. M.: Pedagogy, 1987. - 294 str.

297. Fedorets G.F. Problem integracije u teoriji i praksi učenja: razvojne putove. L.: Lgpi, 1990. - 82 str.

298. Felds ^ ein d.i. Psihologija formiranja osobe. M.: MPA, 1994. - 192 str.

299. Filatova E. Socionika za vas. - Spb., 1994.- 314 str.

300. Filippov V., Larichev O.i., Boychenko B.c. Metode budućeg planiranja znanstvenog istraživanja i razvoja. // sociološki problemi znanosti. - M., 1974.- P. 498.

301. Filozofski enciklopedijski rječnik. M .: Sovjetska enciklopedija, 1989. - 814 str.

302. Filozofski i psihološki problemi obrazovanja. / Ed. Davydova V.V.- M., 1981.- 260 str.

303. Forrester D. Svjetska dinamika. M.: Znanost, 1978, - 166c.

304. Sretnice a.a. Teorija rada u radu u povijesnom razvoju: 4.1: od Thomasa Mora do Karla Marxa. M.: Mir, 1926. - 374 str.

305. Franci V. Čovjeka u potrazi za smislom. M.: Napredak, 1990. - 278 str.

306. F. Pedagoški spisi u 4. tt. Obrazovanje čovjeka: T.1. M.: Edition K.i. Tichomirova. - 1913. - 369 str.

307. FROLOV I.T. Problemi i izgledi filozofskog znanstvenog znanja. // Pitanja filozofije. -1984.- № 1.-P. 40-44.

308. Od "E. Anatomija ljudske destruktivnosti. M.: Republika, 1994. - 447 str.

309. Fergerlind I., Shestt B. Europa: Trendovi i problemi. // perspektiva. - 1992.-№ 1-2.

310. Hublin D. Formiranje vještina obuke: po. s engleskog M.: Pedagogija, 1986. - s.

311. Hacten, Herman. Synergetics: Hijerarhije nestabilnosti u samoorganizacijskim sustavima i uređajima. / Traka s engleskog Yu.a. Danilova; Ed. I s predgovorom. Yu.l. Klimontovich. - m.: Mir, 1985.- 419 str.

312. Humrsmen f.r., Ostrikhov V.V. Simulacija svemirskih sustava za proučavanje prirodnih resursa Zemlje. M.: Strojarstva, 1989. - 263 str.

313. Harre R. Druga kognitivna revolucija // psihološki časopis. - 1996.-t. 17.-№ 2.-s. 3-15.

314. Motivacija i aktivnost Hekhausen X. - M., 1986. 392 str.

315. Hicks ch. Osnovna načela planiranja eksperimenta. M.: Mir, 1967.- 406 str.

316. HMEL T. Pragmatična pedagogija i njegova uloga u američkom školskom obrazovanju. M., 1970. - 291 str.

317. Howard X. Škola sutra: po. s engleskog M.: Moskvi centar za međuetničko komparativno obrazovanje, 1992.- 20 str.

318. Hall A.D. Iskustvo metodologije za inženjerstvo sustava. M.: Sovjetski radio, 1975.- 446 str.

319. Chavchanidze V.V., Gelman O.ya. Modeliranje u znanosti i tehnologiji // kibernetiku, razmišljanje, život. M.: Misao, 1964. - 510 str.

320. Chernikov m.v. Samoorganizirajući sustavi: metodološki pristupi i problem upravljanja // društvo i muškarac: putovi samoodređenja. Vol. 1.- SPB., 1994. P. 79-88.

321. Trešnja K. Čovjek i informacije. M., Komunikacija. - 1979, - 180 s.

322. Checklova z.f. Aktivnosti Osnova formiranja učenika učenika: auth. Dokt.de.Nuk. - St. Petersburg; 1992. - 20 str.

323. Chekhov n.V. Vrste ruske škole u svom povijesnom razvoju. - M.: Mir, 1923.- 148 str.

324. Shapiro e.l. Mjesto znanstvenih informacijskih aktivnosti u kulturu // Informatiku i kulturu. Novosibirsk: Znanost, 1994. -S.82-94.

325. Shapovelenko s.g. Teorijski problemi programiranog učenja. // M., 1965

326. Charrelman T. School. M., 1918.-91 str.

327. Schwalbe B., Schwalbe X. Osobnost, karijera, uspjeh: po njemu. M.: Napredak, 1993. - 240 s.

328. Shannon K. Rad na teoriji informacija. M.: Publishing Horers. Lit., 1963.-829 str.

329. Shannon R. imitacija Modeliranje umjetnosti i znanosti. -M.: Mir, 1978.-418 str.

330. Shilkov yu.m. Gnoseološki temelji mentalne aktivnosti. Spb. : Sveučilište, 1992. -183 str.

331. Schmalhausen i.i. Faktori evolucije. M.; D: Akademija znanosti SSSR-a, 1968. -451 s.

332. Schopenhauer A. O odgoju. / Traka s tim. Vlan Popova. M.: Ruska kreativnost tiskanog i objavljivanja, 1902.- 16 str.

333. Steinhuz M.M. Laboratorijske klase. 3. ed. M., Mir, 1925.29 str.

334. Shtoff v.a. Simulacija i filozofija. - M.: Znanost, 1966.300 S. ✓

335. Shtoff v.a. Uloga modela u znanju. D., 1963.- 128 str.

336. Shulgin V.N. Javni rad školskog // Guus programa. Pedagoški tečajevi kod kuće. 1926. - № 8-9.

337. SHCHEDROVITSKY G.P. i drugi. Pedagoški sustav istraživanja: Metodološka analiza. // Pedagogija i logika. M.: Kastal, 1993. -s. 16-200.

338. SHCHEDROVITSKY G.P. Odabrane radove. M.: SHK. Kult. Polat., 1995. - 800 S. ✓

339. SHCHEDROVITSKY PG esej o filozofiji obrazovanja. M.: Ped. Centar "Eksperiment", 1993. - 156 str.

340. Schukina G.I. Aktiviranje kognitivnih aktivnosti učenika u obrazovnom procesu. M.: Prosvjetljenje, 1979. - 160 str.

341. Schukina G.I. Pedagoški problemi stvaranja kognitivnih interesa učenika. M.: Pedagogija, 1988. -203 str.

342. Eddal E. Instrusivi F. igre, imitacija i socijalni značaj znanosti. // Utjecaj: Znanost i društvo. - 1984. # 2. - P. 77-87.

343. Yusufbekova n.r. Opće osnove pedagoške inovacije: iskustvo u razvoju teorije inovativnih procesa u obrazovanju. Gospodin, 1991.-s.

344. YAGL A.M., YAGLM I.M. Vjerojatnost i informacije. M., 1973.511 p.

345. Yakunin V.a. Osposobljavanje kao proces upravljanja: psihološki aspekti. D.: Ed. Len.un-ta, 1988. - 160 str.

346. Yakunin V.a. Psihologija obrazovnih i obrazovnih aktivnosti. Studenti. D: Lha, 1986. - 44 s

347. Janjul E.H. Praksa metode projekata u američkim školama. G.

348. d.: Brockhauses-Efron, 1925.- 111 str.

349. Yaroshevsky n.g. Pristup softverskih uloga istraživanju znanstvenog tima. // Pitanja psihologije. - 1978. - Ne. 3. str. 4053.

350. Yaroshevsky n.g. Povijest psihologije. 3. ed. - M., 1985.- 571 str.

351. Ackoff R. L., Gharajtdadhi J. Razmišljanje o sustavima Praksa // Sustavi istraživanja. 1996. Vol. 13. Ne. 1. str. 13-23.

352. Boyd W., kralj E.J / povijest zapadnog obrazovanja. N.Y., 1954. -487 str. ""

353. Broadbeck M. Modeli, značenje i teorija.- N.Y.SL.Gross, 1959. -373 str.

354. Bruce Tina. Vrijeme je za igru \u200b\u200bu ranom stanice obrazovanju. London: Ward Lock Educational. - 1992. - 241 str.

355. Burt C. Mentalni i školski testovi. Dublin, 1941. - 69 str.

356. Davies L.J., Ledington W.J. Kreativnost i metafora metodologije soft sustava // J. Analiza primijenjenih sustava 1987. Vol. 15. str. 31-35.

357. Eden C. Kognitivno mapiranje // EUR. J. Operativne usluge. 1988. Vol. 36. Ne. L.P. 1-13.

358. Poboljšanje nastavnog plana i programa za sposobne učenike: razvoj osoblja

359. Paket. Edinbourgh. - 1994. - 73 str.

360. fichte j.g. Roden Die Deutsche Nation. Stuttgart, 1994. - 270 str.

361. Poplava R.L. Ukupni sustavi intertktion (TSI): rekonstitucija // J. Operativnog Res. Soc. 1995. Vol. 46. \u200b\u200bNe. 2. P. 174-191.

362. Forrester J.W. Nelinearnost u modelima visokog reda socijalnih sustava // EUR.J.OF Opnl. Res. 1987. Vol. 30. P. 104-109.

363. Forrester J.W. Dinamika sustava i lekcije od 35 godina // Sustavi temelji pristup PoliryMackingu / Ed.by de Green U.B. Boston: Kluwer, 1995. P. 199-239.

364. Gaines B. Opći sustavi Research: Quo Vadis // General Systems Godbook. 1979. Vol. 24. P. 1-9.

365. Goldenweiser A. Načelo ograničenih mogućnosti // Journal of American Folklore. 1913. Vol. 26. P. 259-290.

366. Green K. B.DE. Kognitivni modeli međunarodnog donošenja odluka i međunarodne stabilnosti // Systems Research. 1987. Vol. 4. Ne. 4. P. 251267.

367. Gruber A. Vrijeme za promjenu: na obrascu difuzije inovacija // datdalus. 1996. Ne. 1. P. 19-42.

368. Hallinan m.t. Sociološko proučavanje društvenih promjena. 1996 predsjednička adresa // američki sociološki pregled. 1997. Vol. 62. L.P. 1-11.

369. Harvey D.L., REED M. Social Scienct kao proučavanje složenih sustava // chaos teorije u društvenim masevima / Ed. L. D. Keel i E. Elliot Ann Arbor.The univ.Of Michigan Press, 1996.p. 295-323.

370. Herbart J. F. Pedagogische Schriften / Zweiter Band /. Leipzig.: Verlag von Leopold Voss, 1875. - 694 str.

371. Uvod u tradicionalne reformske škole u Nizozemskoj. $ 995.- 114 str.

372. Kawerau S. Bunt Entschiedener Schulreformer. Berlin, 1992. - 141s.

373. Kerschensteiner G. Begriff der ArbeitschKule. B. G. Teubener u Leipzigu und Berlin, 1913. - 143 str.

374. Kralj E. G. društvo, škole i napredak. London, 1956. - 178 str.

375. Klaus G. Kibernetik u filozofizču Sicht. Berlin, 1961. P. 246.

376. Maruyana M. Druga kibernetika: odstupanje-pojačavanje međusobnih uzročnih procesa // tehnološko prognoziranje i društvene promjene. 1994. Vol. 45. 1. P. 93-102.

377. Mingers J. Usporedba maturane, s autopoetičnom društvenom teoiy i Giddens teorija strukturacije // istraživanja sustava. 1996. Vol. 13. №4. P. 469-482.

378. Modis T. Fraktalni pregledi prirodnog rasta // tehnološkog predviđanja i društvene promjene. 1994. Vol. 47. Ne. 1. P. 63-73.

379. Montessori M. Monscence Method.-Edinborugh, 1912.-123 str.

380. Oliva t.a. Procjene informacija i vjerojatnosti: Modeliranje tvrtke, s Odlukom o usvajanju nove tehnologije // Science za upravljanje. 1991. Vol. 37. Ne. 5. P. 607-623.

381. Parkhurst H. Obrazovanje na Daltonskom planu. London, 1922.- 187 str.

382. Richardson G.P. Dinamika sustava: simulacija za analizu politike iz perspektive povratnih informacija // kvalitativne simulacije, modeliranja i analize / ed. P.a.Shick.n.y.: Springer. 1991. P. 144-169.

383. Schon D.A. Generativna metafora: perspektiva na rješavanju problema u socijalnoj politici // metaforu i Tyught / Ed.a. Ortony.cambrige: univ.press. 1993. str. 137-163.

384. Sewell W. Teorija strukture: dvojnost, agencija i transformacija // American Journal of Sociologija. 1992. Vol. 98. Ne. 1. P. 1-30.

385. TERMAN L.M. Inteligencija školske djece.- Thomson i1. Thomson, 1921.- 67 P.F

386. Rana povijest znanosti i učenja u Americi // Postupci američkog filozofskog društva. - 1943, Vol. 87, br. 1, 14. srpnja.

387. Tsouvalis C., Checland P. Razmišljajući o SSM-u: linijski liniju između "Real World" i "Sustavi misleći svijet" // Sustavi istraživanja. 1996. Vol. 13. Ne. 1. P. 35-45.

388. Vermeerch E. Analiza koncepta kulture. U: koncept i dinamiku kulture / ed. B.bernardi. Haag: Mouton, 1977. - str. 9-70.

389. Dok L.X. Koncept kulturnih sustava: ključ za razumijevanje plemena i nacija.- N.Y.: Columbia Univ. Pritisnite, 1975. 183 str.

Osnove modeliranja inovativnog razvoja poduzeća

Inovativni razvoj uključuje intenziviranje inovacijskih aktivnosti, razvoj tehnologija i formiranje jedinstvenih inovacija, kao i njihovu komercijalizaciju i distribuciju. Na mikro-razini to je osnova povećanja inovativnog potencijala poslovnog subjekta i aktiviranje inovativnih procesa, istraživanja i razvoja koji se pojavljuju na njegovoj osnovi.

Danas, zahvaljujući razvoju znanstvenih metoda znanja i istraživanja, kao i informatizacije znanosti, moguće je modeliranje inovativnog razvoja. Temelji se na instrumentalnim alatima takvih industrija znanosti kao:

• matematička analiza;
• linearno i dinamično programiranje;
• teorija masovnog održavanja;
• teorija vjerojatnosti;
• teorija igara;
• parametarski programiranje;
• stohastički programiranje itd.

Napomena 1.

U praksi se imitacija modeliranja najčešće koristi za high-tech poduzeća. Danas, prilikom modeliranja inovativnog razvoja, najčešće se prihvaća da kontaktiraju linearne i nelinearne modele.

Linearni modeli (lanci i kombinirani) temelje se na provedbi uzastopnih faza stvaranja inovativnih proizvoda. Nelinearni (integrirani) modeli omogućuju paralelnu provedbu svih ili nekih skupina postupaka provedenih kako bi se stvorili inovativni proizvodi. U većoj mjeri se usredotočuju na prirodu interakcije ispitanika inovacijskog procesa.

Kao praksa pokazuje, znanstvenici u većini slučajeva preferiraju precizno nelinearno modeliranje inovativnog razvoja. Primjer takav model prikazan je na slici 1.

Slika 1. Nelinearni model procesa proizvodnje inovacija IV. Autor24 - studentska internetska razmjena

Integrirana simulacija, unatoč svojoj popularnosti, ne, međutim, ne određuje kritične dijelove inovacijskog procesa, od uspjeha koji rezultati inovativnog razvoja izravno ovise izravno. Ovo leži glavni nedostatak modela ovog tipa.

Osnovni modeli inovativnog razvoja

Tijekom proteklih nekoliko desetljeća ima šest najjasnije oblikovanih modela inovativnog (tehnološkog) razvoja koji čine temelj za transformaciju ekonomskih sustava (Slika 2). Osnova njihove dodjele je mehanizam za integraciju znanstvenih otkrića i tehnologija, tehnologija i proizvodnje, proizvodnje i društva. Razmotrite prikazane modele detaljnije.

Slika 2. Osnovni modeli inovativnog (tehnološkog) razvoja. Autor24 - studentska internetska razmjena

Model "inovacijskog okruženja" uključuje vezu i integraciju velikog privatnog kapitala, znanosti, moderno opremljenih multidisciplinarnih poduzeća i veliki broj visoko kvalificiranih zaposlenika. Kroz ujedinjenje tih čimbenika osigurana je formiranje procesa tehnološkog razvoja.

Posebno obilježje modela ovog tipa smatra se visokim stupnjem decentralizacije i koncentracije čimbenika na malom području. Kao primjer, u državnom stanju Kalifornije može se donijeti silikonska dolina, SAD.

Karakteristična značajka transnacionalnog modela je inicijacija inovacija i dovođenje na tehnološku i proizvodnju provedbu velikih transnacionalnih tvrtki koje imaju potreban kapital za to i imaju kompleks moderno opremljenih poduzeća s kvalificiranim osobljem. Često, takve tvrtke imaju svoje istraživačke centre i laboratorije. Oni također financiraju takve razvoj na temelju sveučilišnih platformi. Generiranje svih potrebnih elemenata "inovacijskog okruženja", TNK usporava mrežu decentraliziranih odnosa sustava.

Za model "državnog protekcionizma" karakteristično je za podupiranje inovativnog razvoja od strane vlade bilo koje države u uvjetima nacionalnog tržišta zatvoren za strane tvrtke kroz nacionalne privatne tvrtke. Najupečatljiviji primjer korištenja ovog modela je tržište Japana i Sjeverne Koreje. Iskustvo tih zemalja ukazuje na početnu potporu nacionalnih tvrtki u zemlji i naknadnoj pomoći za njih na izlazu na svjetska tržišta. U okviru ovog modela, Društvo u početku kopira inovacije, međutim, s akumulacijom vlastitog iskustva inovativnog razvoja i usklađivanja tehnoloških prioriteta, nacionalne tvrtke idu na vlastitu proizvodnju visokih tehnologija.

Model inovativnog razvoja četvrtog tipa, za razliku od modela "državnog protekcionizma", podrazumijeva potrebu za provođenjem tehnološkog napretka u kontinuiranoj interakciji s globalnim tržištem. Našla je svoju inkarnaciju u Francuskoj, čija je vlada podržala nacionalna poduzeća u otvorenoj konkurentnoj borbi na međunarodnom informacijskom tržištu.

Za model inovativnog razvoja petog tipa karakterizira se orijentacija tehnološkog razvoja o postizanju vojnih prednosti. Ovaj model je obdaren vrlo visokim potencijalom. Vjeruje se da je sposobna poduprijeti dinamiku razvoja države u području visokih tehnologija, zbog čega je osigurano uspostavljanje i održavanje određenih prioriteta zemlje u cjelokupnom svjetskom dispoziciji. U isto vrijeme, ovaj model je obdaren određenim nedostacima:

• moralna dilema;
• tehnički problem.

Moralna dilema uključuje nemoralnost korištenja znanstvenih dostignuća za stvaranje oružja ubojstava, a tehnički problem se svodi na tajnost i zatvorenost vojnih tehnologija, kao rezultat toga inovacije se ne mogu distribuirati društvu u cjelini.

Šesti model inovativnog razvoja je model europske vrste. To uključuje suradnju između različitih vlada i privatnih tvrtki različitih država.

Napomena 2.

Svaki od prikazanih modela inovativnog razvoja ima svoje prednosti i nedostatke. U suvremenom svijetu, nisu svi oni pronašli svoju izvedbu u čistom obliku.