Графіки та діаграми - Гіпермаркет знань. Візуалізація багаторядних даних

Неможливо швидко та якісно обробляти великі обсяги однотипної інформації, представленої у текстовій формі. Таку інформацію набагато зручніше обробляти за допомогою таблиць.

Але сприйняття громіздких таблиць також виявляється скрутним для людини.

Припустимо, ти готуєшся до шкільної географічної конференції, де тобі доручено намалювати кліматичний портрет місяця червня. Протягом усього місяця ти збирав інформацію про температуру повітря, тиск, вологість, хмарність, напрям і швидкість вітру.

Відповідну інформацію ти заносив до заздалегідь підготовленої таблиці, і ось що в тебе вийшло (частина таблиці):

Звичайно, можна перекреслити цю таблицю на великий аркуш ватману та продемонструвати однокласникам цей вражаючий результат. Але чи зможуть вони сприйняти цю інформацію, обробити її та скласти уявлення про погоду у травні? Скоріш за все ні.

Ти зібрав велика кількістьінформації, вона точна, повна і достовірна, але у табличному вигляді нічого очікувати цікава слухачам, оскільки не наочна.

Наочне уявлення процесів зміни величин

На графіку зображують дві координатні осі під прямим кутом одна до одної. Ці осі є шкалами , у яких відкладають представлені значення.

Зверни увагу!

Одна величина є залежною від іншої – незалежною. Значення незалежної величини зазвичай відкладають на горизонтальній осі (осі X або осі абсцис), а залежної величини - на вертикальній (осі Y, або осі ординат). За зміни незалежної величини змінюється залежна величина.

Наприклад, температура повітря (залежна величина) може змінюватись у часі (незалежна величина).

Таким чином, графік показує, що відбувається з Y при зміні X. На графіку значення зображуються у вигляді кривих, точок або і того, і іншого одночасно.

Графік дає змогу відстежувати динаміку зміни даних. Наприклад, за даними, що містяться в \(2\)-й графі, можна побудувати графік зміни температури протягом місяця, що розглядається.

За графіком можна миттєво встановити найтепліший день місяця, найхолодніший день місяця, швидко підрахувати кількість днів, коли температура повітря перевищувала двадцятиградусний рубіж або була в районі (+15 °С).

Також можна вказати періоди, коли температура повітря була досить стабільною або, навпаки, зазнавала значних коливань.

Аналогічну інформацію забезпечують графіки зміни вологості повітря та атмосферного тиску, побудовані на підставі \(3\)-ї та \(4\)-ої граф таблиці.

Наочне уявлення про співвідношення величин

Наочне уявлення про співвідношення тих чи інших величин забезпечують діаграми. Якщо порівнювані величини утворюють у сумі (100) %, то використовують кругові діаграми.

На діаграмі не зазначено кількість днів із певною хмарністю, але показано, скільки відсотків від загальної кількості днів припадає на дні з тією чи іншою хмарністю.

Днем із певною хмарністю відповідає свій сектор кола. Площа цього сектора відноситься до площі всього кола так, як кількість днів з певною хмарністю відноситься до всього дня в червні. Тому, якщо на круговій діаграмі взагалі не наводити жодних числових даних, вона все одно даватиме деяке зразкове уявлення про співвідношення аналізованих величин, у нашому випадку - днів з різною хмарністю.

Велика кількість секторів ускладнює сприйняття інформації щодо кругової діаграми. Тому кругова діаграма, як правило, не застосовується для більш ніж 5-6 значень даних. У нашому прикладі цю труднощі можна подолати рахунок зменшення кількості градацій хмарності: \(0-30\) %, \(40-60\) %, \(70-80\) %, \(90-100\) %.

Одного погляду на діаграму достатньо висновку у тому, що у червні переважали ясні дні, а хмарних днів було зовсім небагато. Задля більшої наочності ми були змушені пожертвувати точністю. Забезпечити і наочність, і точність інформації у багатьох випадках дозволяють стовпчасті діаграми.

Стовпчасті діаграми складаються з паралельних прямокутників (стовпчиків) однакової ширини. Кожен стовпчик показує один тип якісних даних (наприклад, один тип хмарності) та прив'язаний до деякої опорної точки горизонтальної осі - осі категорій.

У нашому випадку опорні точки на осі категорій – це фіксовані значення хмарності.

Висота стовпчиків пропорційна значенням порівнюваних величин (наприклад, кількості днів тієї чи іншої хмарності).

Відповідні значення відкладаються вертикальної осі значень.

Ні вісь значень, ні стовпчики не повинні мати розривів: діаграму використовують для наочнішого порівняння, і наявність розривів знищує саму мету представлення результатів у вигляді діаграми.

Пелюсточна діаграмаОсоблива, у неї кожної точки низки даних передбачена своя вісь. Осі беруть початок із центру діаграми.

Також виявляється скрутним для людини.

Припустимо, ви готуєтеся до шкільної географічної конференції, де вам доручено намалювати кліматичний портрет місяця травня. Протягом усього місяця ви збирали інформацію про температуру повітря, тиск, вологість, хмарність, напрям і швидкість вітру. Відповідну інформацію ви заносили до заздалегідь підготовленої таблиці, і ось що у вас вийшло:

Погода у травні 2006 року

Звичайно, можна перекреслити цю таблицю на великий аркуш ватману та продемонструвати однокласникам цей вражаючий результат. Але чи зможуть вони сприйняти цю інформацію, обробити її та скласти уявлення про погоду у травні? Скоріш за все ні.

Ви зібрали велику кількість інформації, вона точна, повна і достовірна, але в табличному вигляді не буде цікава слухачам, оскільки не наочна. Зробити інформацію, що міститься в таблиці, більш наочною і легко сприйманою (візуалізувати інформацію) можна за допомогою графіків і діаграм.

Наочне уявлення процесів зміни величин

На графіку зображують дві координатні осі під прямим кутом один до одного. Ці осі є шкалами, на яких відкладають значення, що подаються. Одна величина є залежною від іншої – незалежною. Значення незалежної величини зазвичай відкладають на горизонтальній осі (осі X або осі абсцис), а залежної величини - на вертикальній (осі У або осі ординат). За зміни незалежної величини змінюється залежна величина. Наприклад, температура повітря (залежна величина) може змінюватись у часі (незалежна величина). Таким чином, графік показує, що відбувається з Y при зміні X. На графіку значення зображуються у вигляді кривих, точок або і того, і іншого одночасно.

Графік дає змогу відстежувати динаміку зміни даних. Наприклад, за даними, що містяться у 2-й графі, можна побудувати графік зміни температури протягом місяця, що розглядається. За графіком можна миттєво встановити найтепліший день місяця, найхолодніший день місяця, швидко підрахувати кількість днів, коли температура повітря перевищувала двадцятиградусний рубіж або була близько +15 °С. Також можна вказати періоди, коли температура повітря була досить стабільною або, навпаки, зазнавала значних коливань (рис. 2.11).

Аналогічну забезпечують графіки зміни вологості повітря та атмосферного тиску, побудовані на підставі 3-ї та 4-ї граф таблиці (рис. 2.12, 2.13).

Наочне уявлення про співвідношення величин

Тепер попрацюємо із графою «Хмарність». За даними дуже важко сказати, яка саме хмарність переважала в травні. Ситуація спрощується, якщо на основі наявної інформації скласти додаткову таблицю, де представити кількість днів з однаковою хмарністю:

Хмарність у травні 2006 р.

Наочне уявлення про співвідношення тих чи інших величин забезпечують діаграми. Якщо порівнювані величини утворюють у сумі 100%, використовують кругові діаграми.

На діаграмі (рис. 2.14) не зазначено кількість днів із певною хмарністю, але показано, скільки відсотків від загальної кількості днів припадає на дні з тією чи іншою хмарністю.

Днем із певною хмарністю відповідає свій сектор кола. Площа цього сектора відноситься до площі всього кола так, як кількість днів з певною хмарністю відноситься до всього дня в травні. Тому, якщо на круговій діаграмі взагалі не наводити жодних числових даних, вона все одно даватиме деяке зразкове уявлення про співвідношення аналізованих величин, у нашому випадку - днів з різною хмарністю.

Велика кількість секторів ускладнює сприйняття інформації щодо кругової діаграми. Тому кругова діаграма, як правило, не застосовується для більш ніж 5-6 значень даних. У нашому прикладі цю проблему можна подолати за рахунок зменшення кількості градацій хмарності: 0-30%, 40-60%, 70-80%, 90-100% (рис. 2.15).

Одного погляду діаграму на рис. 2.15 достатньо висновку у тому, що у травні переважали хмарні дні, а ясних днів було зовсім небагато. Задля більшої наочності ми були змушені пожертвувати точністю. Забезпечити і наочність, і точність інформації у часто дозволяють стовпчасті діаграми (рис. 2.16).

Стовпчасті діаграми складаються з паралельних прямокутників (стовпчиків) однакової ширини. Кожен стовпчик показує один тип якісних даних (наприклад, один тип хмарності) та прив'язаний до деякої опорної точки горизонтальної осі - осі категорій. У нашому випадку опорні точки на осі категорій – це фіксовані значення хмарності. Висота стовпчиків пропорційна значенням порівнюваних величин (наприклад, кількості днів тієї чи іншої хмарності). Відповідні значення відкладаються вертикальної осі значень. Ні вісь значень, ні стовпчики не повинні мати розривів: діаграму використовують для наочнішого порівняння, і наявність розривів знищує саму мету представлення результатів у вигляді діаграми.

За діаграмою на рис. 2.16 можна не тільки порівняти кількість днів з тією чи іншою хмарністю, а й точно вказати, скільки днів якої хмарності було протягом періоду, що розглядається.

Пелюстка діаграма особлива, у неї для кожної точки ряду даних передбачена своя вісь. Осі беруть початок із центру діаграми.

Підведемо підсумки:

1. За допомогою графіків та діаграм (кругової, стовпчастої та пелюсткової) ми змогли візуалізувати великий обсяг однотипної табличної інформації.

2. Графікидозволили нам простежити процеси зміни температури, вологості та тиску. Діаграми – порівняти кількість днів з тією чи іншою хмарністю та побудувати троянду вітрів.

3. Щоб зробити більш наочною інформацію, подану в одній таблиці, ми використовували три графіки та три діаграми.

4. Для забезпечення наочності у деяких випадках нам довелося пожертвувати точністю інформації. Таким чином, вибір того чи іншого виду інформаційної моделізалежить від мети, заради якої ми створюємо цю модель.

Візуалізація багаторядних даних

Припустимо, класний керівникзапропонував вам підготувати до батьківських зборівдіаграму про успішність на підставі інформації, поданої в наступній таблиці:

На відміну від попередніх випадків, тут ми маємо справу з багаторядними даними: 1-й ряд - оцінки Баутіна на Діми, 2-й ряд - оцінки Голубєва Михайла, 3-й ряд - оцінки Куликова Івана, 4-й ряд - оцінки Радугіної Алли. Тут нам доведеться кілька величин порівняти кілька разів (у кількох точках).

І тут кругову діаграму не можна використовувати у принципі.

Можна побудувати стовпчасту діаграму, представивши на ній дані відразу про всіх учнів – рис. 2.18.

У цьому вся прикладі опорними точками є імена учнів. У кожній опорній точці побудовано групу з чотирьох стовпчиків - за кількістю предметів. Порівняння тут можна проводити як серед прямокутників, що належать до однієї групи (порівнюємо успішність одного учня з усіх предметів), так і між групами (порівнюємо успішність учнів між собою).

Для того, щоб наочно порівняти суми кількох величин у кількох точках і при цьому показати вклад кожної величини у загальну суму, використовують ярусні діаграми.

Зрозуміти ідею ярусної діаграми можна шляхом уявного перетворення стовпчастої діаграми. Уявіть, що стовпчики в кожній групі розташовані не поруч, а один над одним. Тепер у кожній опорній точці замість групи стовпчиків стоятиме один багатоярусний стовпчик. Його висота визначатиметься сумою висот усіх складових частин(Рис. 2.19).

Для наочного подання багаторядних даних також можуть бути використані обласні діаграми або діаграми площ (рис. 2.20).

Діаграма площ нагадує зріз земної кори. "Гора" відповідає більш успішному, а "впадина" - менш успішному учню. Це накопичувальна діаграма. Вертикальний зріз в опорних точках дозволяє подати вклад кожного ряду даних (у нашому випадку - оцінки з кожного предмета) у загальну суму ( сумарний балконкретного учня). "Товщина пласта" дозволяє судити про загальну успішність по предмету.

Коротко про головне

Вибір того чи іншого виду інформаційної моделі залежить від мети, заради якої ми створюємо цю модель.

Діаграма графічне зображення, що дає наочне уявлення про співвідношення будь-яких величин чи кількох значень однієї величини, про зміну їх значень. Використовується безліч різноманітних типів діаграм.

Графік - лінія, що дає наочне уявлення про характер залежності будь-якої величини (наприклад шляху) від іншої (наприклад, часу). Графік дає змогу відстежувати динаміку зміни даних.

Кругова діаграма служить порівняння кількох величин в одній точці. Особливо корисна, якщо величини у сумі становлять щось ціле.

Стовпчаста діаграма дозволяє порівнювати кілька величин кількох точках.

Ярусна діаграма дозволяє наочно порівняти суми кількох величин кількох точках і навіть показати вклад кожної величини у загальну суму.

Обласна діаграма (діаграма площ) дозволяє одночасно простежити за зміною суми кількох величин у кількох точках і при цьому показати вклад кожної величини у загальну суму.

За допомогою графіків та діаграм можна візуалізувати великі обсяги однотипної табличної інформації. Найчастіше при візуалізації відбувається втрата точності інформації.

Запитання та завдання

1. За графіками руху, наведеними на кресленні, визначте швидкість руху кожного об'єкта та запишіть формулу, що виражає залежність пройденої відстані від часу руху об'єкта.

Які об'єкти можуть мати певну швидкість за графіком?

2. На малюнку зображено графік руху семикласника Михайла Голубєва дорогою до школи. Визначте за графіком:

1) час виходу із дому;
2) швидкість усім ділянках шляху;
3) тривалість та час зупинок;
4) час прибуття до школи.

Чим, на вашу думку, може бути викликано зупинення та збільшення швидкості руху учня?

3. Користуючись графіком зміни працездатності, знайдіть справжні висловлювання:

1) підйом працездатностіпочинається о 8 год;
2) втома триває з 12 до 14 год;
3) увечері працездатність вища, ніж вранці;
4) найбільша працездатність з 10 до 12 години ранку;
5) працездатність різко падає о 21 год;
6) о 19 годині працездатність низька;
7) найвища працездатність о 17 годині;
8) вдень найнижча працездатність о 15 год;
9) на день у людини два періоди найвищої працездатності: з 8 ранку та до 13 год 30 хв, а також з 16 год і до 20 год;
10) починати уроки треба о 7 ранку;
11) виконувати домашнє завданнянайкраще з 15 год до 17 год.

4. У таблиці наведено розклад уроків на один навчальний день для учнів 7 класу.

Чи відповідає цей розклад стану працездатності школярів? Як його можна покращити з урахуванням зміни працездатності школярів (графік із попереднього завдання)? Запропонуйте власний варіант.

5. Результат раптового на організм людини будь-якого чинника довкілля називається травмою. На підставі діаграми, яка представляє структуру дитячого травматизму, складіть відповідний словесний опис. Підкріпіть його прикладами із реального життя.

6. Дані Міністерства охорони здоров'я Російської Федераціїпро зміни за десять років (1992-2001 роки) у структурі захворюваності дітей віком до 14 років представлені стовпчастою діаграмою:

Що можна сказати, аналізуючи цю діаграму?

Неможливо швидко та якісно обробляти великі обсяги однотипної інформації, представленої у текстовій формі. Таку інформацію набагато зручніше обробляти за допомогою таблиць. Але сприйняття громіздких таблиць також виявляється скрутним для людини.

Припустимо, ви готуєтеся до шкільної краєзнавчої конференції, де вам доручено намалювати кліматичний портрет місяця травня. Протягом усього місяця ви збирали інформацію про температуру повітря, тиск, вологість, хмарність, напрям і швидкість вітру. Відповідну інформацію ви заносили до заздалегідь підготовленої таблиці, і ось що у вас вийшло (табл. 13).

Таблиця 13
Погода у травні 2012 року

Звичайно, можна перекреслити цю таблицю на великий аркуш ватману та продемонструвати однокласникам цей вражаючий результат. Але чи зможуть вони сприйняти цю інформацію, обробити її та скласти уявлення про погоду у травні? Скоріш за все ні.

Ви зібрали велику кількість інформації, вона точна, повна і достовірна, але в табличному вигляді не буде цікавою для слухачів, оскільки зовсім не наочна. Зробити що міститься у таблиці інформацію наочнішою і легко сприймається (візуалізувати інформацію) можна з допомогою графіків і діаграм.

Наочне уявлення процесів зміни величин

На графіку зображують дві координатні осі під прямим кутом одна до одної. Ці осі є шкалами, на яких відкладають значення, що подаються. Одна величина є залежноювід іншої - незалежною. Значення незалежної величини зазвичай відкладають на горизонтальній осі (осі ОХ або осі абсцис), а залежної величини - на вертикальній (осі OY, або осі ординат). За зміни незалежної величини змінюється залежна величина. Наприклад, температура повітря (залежна величина) може змінюватись у часі (незалежна величина). Таким чином, графік показує, що відбувається з у при зміні х. На графіку значення зображуються у вигляді кривих, точок або того й іншого одночасно.

Графік дає змогу відстежувати динаміку зміни даних. Наприклад, за даними, що містяться в 2-му стовпці таблиці 13, можна побудувати графік зміни температури протягом місяця, що розглядається. За графіком можна миттєво встановити найтепліший день місяця, найхолодніший день місяця, швидко підрахувати кількість днів, коли температура повітря перевищувала двадцятиградусний рубіж або була близько +15°С. Також можна вказати періоди, коли температура повітря була досить стабільною або, навпаки, зазнавала значних коливань (рис. 35).

Аналогічну інформацію забезпечать графіки зміни вологості повітря та атмосферного тиску, які можуть бути побудовані на підставі 3-го та 4-го стовпців таблиці.

Зміна температури повітря у травні 2012 р.

Мал. 35

Наочне уявлення про співвідношення величин

Тепер попрацюємо зі стовпцем «Хмарність». За даними дуже важко сказати, яка саме хмарність переважала в травні. Ситуація спрощується, якщо на основі наявної інформації скласти додаткову таблицю, в якій подати кількість днів з однаковою хмарністю (табл. 14).

Таблиця 14
Хмарність у травні 2012 р.

Наочне уявлення про співвідношення тих чи інших величин забезпечують діаграми. Якщо порівнювані величини утворюють у сумі 100%, то використовують кругові діаграми.

На діаграмі (рис. 36) не зазначено кількість днів із певною хмарністю, але показано, скільки відсотків від загальної кількості днів припадає на дні з тією чи іншою хмарністю.

Днем із певною хмарністю відповідає свій сектор кола. Площа цього сектора відноситься до площі всього кола так, як кількість днів з певною хмарністю відноситься до всього дня в травні. Тому, якщо на круговій діаграмі взагалі не наводити жодних числових даних, вона все одно даватиме деяке зразкове уявлення про співвідношення аналізованих величин, у нашому випадку - днів з різною хмарністю.

Хмарність у травні 2012 р.

Мал. 36

Велика кількість секторів ускладнює сприйняття інформації щодо кругової діаграми. Тому кругова діаграма, зазвичай, не застосовується понад п'ять-шість значень даних. У нашому прикладі цю проблему можна подолати за рахунок зменшення кількості градацій хмарності: 0-30%, 40-60%, 70-80%, 90-100% (рис. 37).

Одного погляду діаграму на рис. 37 достатньо для висновку про те, що в травні переважали хмарні дні, а ясних днів було зовсім небагато. Задля більшої наочності ми були змушені пожертвувати точністю.

Хмарність у травні 2012 р.

Мал. 37

Забезпечити і наочність, і точність інформації у багатьох випадках дозволяють стовпчасті діаграми(Рис. 38).

Хмарність у травні 2012 р.

Мал. 38

Стовпчасті діаграми складаються з паралельних прямокутників (стовпчиків) однакової ширини. Кожен стовпчик показує один тип якісних даних (наприклад, один тип хмарності) і прив'язаний до деякої опорної точки горизонтальної осі - осі категорій. У нашому випадку опорні точки на осі категорій – це фіксовані значення хмарності. Висота стовпчиків пропорційна значенням порівнюваних величин (наприклад, кількості днів тієї чи іншої хмарності). Відповідні значення відкладаються на вертикальній осі значень. Ні вісь значень, ні стовпчики не повинні мати розривів: діаграму використовують для наочнішого порівняння, і наявність розривів знищує саму мету представлення результатів у вигляді діаграми.

За діаграмою на рис. 38 можна не лише порівняти кількість днів з тією чи іншою хмарністю, а й точно вказати, скільки днів якої хмарності було протягом періоду, що розглядається.

Таблиця 15

Мал. 39

Пелюстка діаграма особлива, у неї для кожної точки ряду даних передбачена своя вісь. Осі беруть початок із центру діаграми.

Наочне уявлення про співвідношення величин

Тепер попрацюємо із графою «Хмарність». За даними дуже важко сказати, яка саме хмарність переважала в травні. Ситуація спрощується, якщо на основі наявної інформації скласти додаткову таблицю, де представити кількість днів з однаковою хмарністю:

Наочне уявлення про співвідношення тих чи інших величин забезпечують діаграми. Якщо порівнювані величини утворюють у сумі 100%, використовують кругові діаграми.

На діаграмі нижче не вказано кількість днів із певною хмарністю, але показано, скільки відсотків від загальної кількості днів припадає на дні з тією чи іншою хмарністю.

Днем із певною хмарністю відповідає свій сектор кола. Площа цього сектора відноситься до площі всього кола так, як кількість днів з певною хмарністю відноситься до всього дня в травні. Тому, якщо на круговій діаграмі взагалі не наводити жодних числових даних, вона все одно даватиме деяке зразкове уявлення про співвідношення аналізованих величин, у нашому випадку - днів з різною хмарністю.

Велика кількість секторів ускладнює сприйняття інформації щодо кругової діаграми. Тому кругова діаграма, як правило, не застосовується для більш ніж 5-6 значень даних. У нашому прикладі цю проблему можна подолати за рахунок зменшення кількості градацій хмарності: 0-30%, 40-60%, 70-80%, 90-100%.

Одного погляду на цю діаграму вистачає для висновку про те, що в травні переважали хмарні дні, а ясних днів було зовсім небагато. Задля більшої наочності ми були змушені пожертвувати точністю. Забезпечити і наочність, і точність інформації у часто дозволяють стовпчасті діаграми.

Стовпчасті діаграми складаються з паралельних прямокутників (стовпчиків) однакової ширини. Кожен стовпчик показує один тип якісних даних (наприклад, один тип хмарності) та прив'язаний до деякої опорної точки горизонтальної осі - осі категорій. У нашому випадку опорні точки на осі категорій – це фіксовані значення хмарності. Висота стовпчиків пропорційна значенням порівнюваних величин (наприклад, кількості днів тієї чи іншої хмарності).

Відповідні значення відкладаються вертикальної осі значень. Ні вісь значень, ні стовпчики не повинні мати розривів: діаграму використовують для наочнішого порівняння, і наявність розривів знищує саму мету представлення результатів у вигляді діаграми.

По діаграмі вище можна порівняти кількість днів із тією чи іншою хмарністю, а й точно вказати, скільки днів якої хмарності було протягом аналізованого періоду.

Пелюстка діаграма особлива, у неї для кожної точки ряду даних передбачена своя вісь. Осі беруть початок із центру діаграми.

Підведемо підсумки

1. За допомогою графіків та діаграм (кругової, стовпчастої та пелюсткової) ми змогли візуалізувати великий обсяг однотипної табличної інформації.

2. Графіки дозволили нам простежити процеси зміни температури, вологості та тиску. Діаграми – порівняти кількість днів з тією чи іншою хмарністю та побудувати троянду вітрів.

3. Щоб зробити більш наочною інформацію, подану в одній таблиці, ми використовували три графіки та три діаграми.

4. Для забезпечення наочності у деяких випадках нам довелося пожертвувати точністю інформації.

Таким чином, вибір того чи іншого виду інформаційної моделі залежить від мети, заради якої ми створюємо цю модель.

Запитання та завдання

1. Результат раптового на організм людини будь-якого чинника довкілля називається травмою. На підставі діаграми, що представляє структуру дитячого травматизму, складіть відповідний словесний опис. Підкріпіть його прикладами із реального життя.

2. Дані Міністерства охорони здоров'я Російської Федерації про зміни за десять років (1992-2001 роки) у структурі захворюваності дітей віком до 14 років представлені стовпчастою діаграмою:

Що можна сказати, аналізуючи цю діаграму?

3. В одному з телевізійних ток-шоу ведучий продемонстрував наступну діаграму і сказав: «Діаграма показує, що в порівнянні з 2004 роком у 2005 різко зросла кількість пограбувань».

Чи погоджуєтесь ви з висновком журналіста, зробленим на підставі цієї діаграми?

Практична робота №9
«Створюємо діаграми та графіки» (завдання 1 - 3)

Завдання 1. Групи крові

Побудуйте кругову діаграму розподілу людей за групами крові, якщо людей із групою крові 0(I)у світі близько 46%, з кров'ю групи А(ІІ)близько 34%, групи В(III)приблизно 17%, а людей із найрідкіснішою групою AB(IV)лише 3%.

1. За наявними даними створіть у програмі Microsoft Excelнаступну таблицю:

2. Виділіть таблицю та клацніть на кнопці Майстер діагрампанелі інструментів Стандартна.

3. У першому вікні Майстривиберіть тип (Кругова)і вигляд (Об'ємний варіант кругової діаграми). За допомогою кнопки Перегляд результатуподивіться, як виглядатиме діаграма. Потім клацніть на кнопці Далі.

4. У другому вікні з'явиться виділений діапазон комірок. Клацніть на кнопці Далі.

5. На вкладках третього вікна Майстривстановіть додаткові параметри діаграми:

Задайте заголовок Розподіл людей за групами крові; помістіть умовні позначення (легенду) унизу діаграми; на вкладці Підписи даних виберіть Частка; клацніть на кнопці Далі.

6. У четвертому вікні Майстривказують положення діаграми: ім'я нового аркуша або поточний аркуш. Вкажіть розміщення діаграми на наявному аркуші та клацніть на кнопці Готово.

7. Групи_крові.

Завдання 2. Запаси деревини

Відомо, що площа Російської Федерації, вкрита лісовою рослинністю, становить 7187 тис. км. Загальний запас деревини в наших лісах дорівнює 74300000000 м. У таблиці наведені дані про площі, які займають основними лісоутворюючими породами в Росії, і запаси їх деревини.

На підставі наявних даних необхідно подати за допомогою кругових діаграм частки порід дерев за займаними площами та запасами деревини.

1. За наявними даними створіть програму M icrosoft Excelнаступну таблицю:

2. Відсутні значення обчисліть за формулами:
В8=В9-ВЗ-В4-В5-В6-В7,
С8 = С9-СЗ-С4-С5-С6-С7.

3. Створіть кругову діаграму «Частка порід дерев у загальній площі лісів Росії». Для цього:

1) виділіть діапазон осередків А2:В8;

2) на новому аркуші створіть кругову діаграму із потрібними додатковими параметрами.

4. Створіть кругову діаграму «Частка порід дерев у загальноросійських запасах деревини». Для цього:

3) переміщаючи мишу при натиснутій кнопці (Ctrl), виділіть несуміжні діапазони осередків А2:А8 та С2:С8;

4) утворіть кругову діаграму з потрібними додатковими параметрами.

5. Збережіть результат роботи у власній папці у файлі з ім'ям Наш_ліс.