Теория за създаване на организационни знания И. Нонаки и Х. Такеучи.

Индивидуално и организационно обучение.

Когнитивен анализ и моделиране в стратегическото управление

Същност на концепцията за познание. Когнитивност на организацията.

ТЕМА 5. ПОЗНАВАТЕЛНОСТ като фон на стратегическото развитие на предприятието.

5.1. Същността на понятието „познание“. Когнитивност на организацията.

Когнитология- интердисциплинарно (философия, невропсихология, психология, лингвистика, компютърни науки, математика, физика и др.) научно направление, което изучава методи и модели на формиране на знания, познание, универсални структурни схеми на мислене.

Когнитивността (от лат. Kogniti - познание, изучаване, осъзнаване) в рамките на науката за управлението означава способността на мениджърите да възприемат психически и да обработват външна информация. Изучаването на тази концепция се основава на психичните процеси на индивида и така наречените „психични състояния“ (увереност, желание, вяра, намерения) по отношение на обработката на информация. Този термин се използва и в контекста на изучаването на така наречените „контекстуални знания“ (абстракция и конкретизация), както и в области, в които се разглеждат понятия като знания, умения или учене.

Терминът "познание" също се използва в по-широк смисъл, което означава самия "акт" на познание или самосъзнание. В този контекст може да се тълкува като появата и „формирането“ на знания и понятия, свързани с това знание, отразени както в мислите, така и в действията.

Когнитивност на организацията характеризира съвкупността от познавателните способности на индивидите в компанията и ефектите, които възникват при комбинирането на индивидуалните когнитивни способности. Използването на тази концепция по отношение на компания (организация, фирма, предприятие) означава намерението да се разгледа в равнина, която се характеризира със специфичен апарат за анализ и специален ъгъл на поглед върху взаимодействието на предприятието или неговите компоненти с външната среда.

Срок "Организационно познание" ви позволява да оцените способността на компанията да усвоява информация и да я превръща в знания.

Едно от най -продуктивните решения на проблемите в управлението и организацията е прилагането на когнитивния анализ.

Методологията за когнитивно моделиране, предназначена за анализ и вземане на решения в лошо определени ситуации, е предложена от американския изследовател Р. Акселрод.

Когнитивният анализ понякога се нарича изследователи като "когнитивно структуриране". Когнитивният анализ се счита за един от най-мощните инструменти за изследване на нестабилна и полуструктурирана среда. Той допринася за по -добро разбиране на съществуващите проблеми в околната среда, идентифициране на противоречия и качествен анализ на протичащите процеси.

Същността на когнитивното (когнитивно) моделиране - ключовият момент от когнитивния анализ - е да отразява най -сложните проблеми и тенденции в развитието на системата в опростена форма в модела, да изследва възможните сценарии за възникване на кризисни ситуации, да намери начини и условия за тяхното разрешаване в моделна ситуация. Използването на когнитивни модели качествено увеличава валидността на вземането на управленски решения в сложна и бързо променяща се среда, освобождава експерта от „интуитивно скитане“, спестява време за разбиране и тълкуване на събитията, които се случват в системата. Използването на познавателни технологии в икономическата сфера позволява за кратко време да се разработи и обоснове стратегия за икономическо развитие на предприятието, като се вземе предвид въздействието на промените във външната среда.

Когнитивно моделиране- това е метод за анализ, който осигурява определяне на силата и посоката на влиянието на факторите върху прехвърлянето на обекта за управление в целевото състояние, като се вземат предвид приликите и разликите във влиянието на различни фактори върху обекта на управление .

Когнитивният анализ се състои от няколко етапа, на всеки от които се изпълнява определена задача. Последователното решаване на тези задачи води до постигане на основната цел на когнитивния анализ.

Могат да се разграничат следните етапи, характерни за когнитивния анализ на всяка ситуация:

1. Формулиране на целта и задачите на изследването.

2. Изучаване на сложна ситуация от гледна точка на поставената цел: събиране, систематизиране, анализиране на съществуващата статистическа и качествена информация за обекта на контрол и неговата външна среда, определяне на изискванията, условията и ограниченията, присъщи на изследваната ситуация.

3. Разпределяне на основните фактори, влияещи върху развитието на ситуацията.

4. Определяне на връзката между факторите чрез разглеждане на причинно -следствените вериги (изграждане на когнитивна карта под формата на насочена графика).

5. Изследване на силата на взаимното влияние на различни фактори. За това се използват и двата математически модела, които описват някои точно идентифицирани количествени връзки между факторите, и субективните представи на експерта относно неформализираните качествени връзки на факторите.

В резултат на преминаването на етапи 3 - 5 в крайна сметка се изгражда когнитивен модел на ситуацията (система), който се показва под формата на функционална графика. Следователно можем да кажем, че етапи 3 - 5 представляват когнитивно моделиране.

6. Проверка на адекватността на когнитивния модел на реалната ситуация (проверка на когнитивния модел).

7. Определяне с помощта на познавателен модел на възможни варианти за развитие на ситуация (система), откриване на начини, механизми за въздействие върху ситуацията с цел постигане на желаните резултати, предотвратяване на нежелани последици, тоест разработване на мениджмънт стратегия. Поставяне на целта, желаните посоки и сила на промяна на тенденциите на процесите в ситуацията. Изборът на набор от мерки (набор от контролни фактори), определяне на тяхната възможна и желана сила и посока на въздействие върху ситуацията (конкретно практическо приложение на когнитивния модел).

В рамките на когнитивния подход доста често понятията „когнитивна карта“ и „насочена графика“ се използват взаимозаменяемо; въпреки че, строго погледнато, концепцията за насочена графика е по -широка, а терминът "когнитивна карта" показва само едно от приложенията на насочена графика.

Класическа познавателна картаЕ насочена графика, в която привилегирован връх е някакво бъдещо (като правило, целево) състояние на управляващия обект, останалите върхове съответстват на фактори, дъгите, свързващи фактори с върха на състоянието, имат дебелина и знак, съответстващ на силата и посоката на влияние на този фактор върху преминаването на обекта за управление в това състояние, а дъгите, свързващи факторите, показват приликите и разликите във влиянието на тези фактори върху обекта на управление.

Когнитивната карта се състои от фактори (системни елементи) и връзки между тях.

За да се разбере и анализира поведението на сложна система, се изгражда структурна диаграма на причинно-следствените връзки на елементите на системата (факторите на ситуацията). Два елемента на системата, A и B, са изобразени на диаграмата като отделни точки (върхове), свързани с ориентирана дъга, ако елемент A е свързан с елемент B чрез причинно -следствена връзка: A à B, където: A е причината , В е ефектът.

Факторите могат да си влияят един на друг и такова влияние, както вече беше посочено, може да бъде положително, когато увеличение (намаляване) на един фактор води до увеличаване (намаляване) на друг фактор, и отрицателно, когато увеличение (намаляване) на един фактор води до намаляване (увеличаване)) друг фактор. Освен това влиянието може да има и променлив знак в зависимост от възможните допълнителни условия.

Такива схеми за представяне на причинно -следствени връзки се използват широко за анализ на сложни системи в икономиката и социологията.

Пример. Когнитивната блокова диаграма за анализ на проблема с консумацията на енергия може да бъде следната (фиг. 5.1):

Ориз. 5.1. Когнитивна блокова диаграма за анализ на енергийния проблем

Когнитивната карта отразява само факта, че факторите влияят един върху друг. Той не отразява нито подробния характер на тези влияния, нито динамиката на промените в влиянията в зависимост от промяната в ситуацията, нито временните промени в самите фактори. Отчитането на всички тези обстоятелства изисква преход към следващото ниво на структуриране на информацията, тоест към познавателен модел.

На това ниво всяка връзка между факторите на когнитивната карта се разкрива от съответните зависимости, всяка от които може да съдържа както количествени (измерими) променливи, така и качествени (не измерими) променливи. В този случай количествените променливи се представят по естествен начин под формата на техните числени стойности. Всяка качествена променлива е свързана с набор от езикови променливи, които отразяват различни състояния на тази качествена променлива (например търсенето на клиентите може да бъде "слабо", "умерено", "бум" и т.н.), а всяка езикова променлива съответства на определен числов еквивалент в скалата. С натрупването на знания за процесите, протичащи в изследваната ситуация, става възможно да се разкрие по -подробно естеството на връзките между факторите.

Формално когнитивен модел на ситуация, подобно на когнитивна карта, може да бъде представен с графика, но всяка дъга в тази графика вече представлява определена функционална връзка между съответните фактори; тези. когнитивният модел на ситуацията е представен от функционална графика.

Пример за функционална графика, отразяваща ситуацията в условен регион, е показан на фиг. 5.2.

Фиг. 5. 2. Функционална графика.

Имайте предвид, че този модел е демонстрационен модел, поради което много фактори на околната среда не се вземат предвид в него.

Такива технологии придобиват все по -голямо доверие в структурите, които се занимават със стратегическо и оперативно планиране на всички нива и във всички области на управление. Използването на познавателни технологии в икономическата сфера позволява за кратко време да се разработи и обоснове стратегия за икономическо развитие на предприятието, като се вземе предвид въздействието на промените във външната среда.

Използването на технология за когнитивно моделиране ни позволява да действаме проактивно и да не довеждаме потенциално опасни ситуации до ниво на заплаха и конфликт, а ако възникнат, да вземаме рационални решения в интерес на предприятието.

Статията разглежда когнитивния подход към изучаването на сложни системи, като социално-икономически, политически и т.н., редица свързани понятия, както и методологията и технологията на когнитивното моделиране на сложни системи.

Математическо представяне на когнитивните модели

Началото на изследванията, свързани с използването на когнитивния подход за изучаване, моделиране, вземане на решения в областта на сложните системи, датира от средата на 20 век, когато идеите на когнитивната психология започват да се прилагат в различни клонове на знания и система от дисциплинарни изследвания, наречена „когнитивна наука“ (английски когнитивна наука).Основните му области са философия, психология, неврофизиология, лингвистика, изкуствен интелект. В момента има разширяване на предметните области, в които се използва когнитивният подход. Активното прилагане на когнитивния подход при изучаването на сложни системи у нас започна през 90 -те години на миналия век, център на изследването беше Институтът по контролни науки на РАН. Този раздел представя редица резултати от когнитивното изследване на сложни системи, проведено в Южния федерален университет, чийто източник могат да се считат произведенията на Р. Акселрод, Ф. Робъртс, Дж. Каст, Р. Еткин, както и служители на Института за контролни науки на Руската академия на науките (В. И. Максимова, В. В. Кулба, Н. А. Абрамов и други).

За да се разбере смисъла на когнитивното изследване, неговите насоки, модели и методи, е необходимо да се познават редица специални термини, като например: когнитивна наука и когнитивна наука, когнитология (инженерство на знанието), когнитивен подход (когнитивен), когнитивен (когнитивен) -target) технология за моделиране, визуализация, когнитивно моделиране, когнитивно структуриране или концептуализация, методология на когнитивно моделиране, когнитивен модел, когнитивна карта. Определенията на тези понятия (и редица други, свързани с когнитивните науки) могат да бъдат намерени в произведенията. Когнитивните карти имат не само визуална, но и математическа обосновка. Това са ясни и размити графики (размити когнитивни карти).

Графиката се оказва подходящ модел за представяне на отношенията между икономическите обекти (предприятия, организации, средства и фактори на производството, елементи от социалната сфера, характеризиращи се като обект, в който е съсредоточена или насочена икономическата дейност, и представляващ определен страна на икономическите отношения), между субектите на социалните процеси (например хора, групи хора), между подсистемите на социално-икономическите системи, между други понятия, образувания и т.н. Нека използваме дефиницията на Ф. Робъртс: „Подписана графика (подписана графика) е графика, в която“ ... върховете съответстват на членовете на групата; от върха V-,дъга се изтегля към върха, ако се наблюдава ясно изразено съотношение на Y; K V и дъгата wd = (V, V])има знак плюс (+), ако V, "съчувства" Д ^ узнакът минус (-) в противен случай ".

Концепцията за "подписан диграф" може да има различни приложения, поради което дъгите и знаците се тълкуват различно в зависимост от изследваната сложна система. В допълнение, теоретичните изследвания на сложните системи се развиват в рамките на по -сложен модел от знаков диграф - в рамките на претеглена графика, в която всяка дъга и т.н.присвоен реален номер (тегло) hutz.

Пример за когнитивна карта е показан на фиг. 6.12 (цифрата е направена с помощта на софтуерната система PSKM ^). Плътните линии на дъги съответстват на Штс= +1, тире - = -едно. Знакът може да се тълкува като „положителни (отрицателни) промени във върха z> водят до положителни (отрицателни) промени във върха z“, т.е. това са еднопосочни промени; знак " -" - как "положителните (отрицателни) промени в горната част водят до отрицателни (положителни) промени в горната част Vj "-многопосочни промени. Противоположните стрелки показват взаимното влияние на върховете, цикъла на графиката; тази връзка е симетрична. Повечето от понятията за диграфи се прилагат и за претеглени диграфи. Това са понятията: път, прост път, полупътека, контур, цикъл, полуконтур; силна, слаба, еднопосочна свързаност, "знак на път, затворен път, контур".

Знак на път, верига, затворен път, затворена верига, контур и др. се определя като продукт на знаците на включените в тях дъги.

Очевидно път, цикъл и т.н. имат знак, ако броят на отрицателните дъги, които съдържат, е нечетен, в противен случай те имат знак "+". И така, за граф "Ромео и Жулиета" пътят V, - "V, -" Имайте -> V е отрицателен и цикълът Ъ -> У-> V, - положително.

Ориз. 6.12.дъги отивам= +1 и Шц = -1

При математическото моделиране на сложни системи изследователят е изправен пред проблема да намери компромис между точността на резултатите от симулацията и възможността да получи точна и подробна информация за изграждането на модел. В такава ситуация подписаните и претеглени диграфи са подходящи за разработване на „прости“ математически модели и за анализ на резултати, получени с минимална информация.

Нека да дадем още два примера от [Хоби,с. 161, 162] - фиг. 6.13 и 6.14, интересни от историческа гледна точка като някои от първите когнитивни карти, но които не са загубили своята актуалност и сега.

На фиг. 6.14 верига Ъъъ-> Y - > Y $ -> U6 - " Ъъъпротиводейства на отклонението в горната част V,. Ако увеличите / намалите някоя променлива в този контур, тогава тези промени водят през други върхове до намаляване / увеличаване на тази променлива (интерпретация: колкото по -голяма е популацията, толкова повече отпадъци, толкова повече бактерии, толкова по -голяма е честотата - толкова повече честота, по -малко хора и т.н.). Това е контур с отрицателна обратна връзка. Контур V, -> У -> УА -> V, е контур, който усилва отклонението, т.е. контур за положителна обратна връзка.

Ориз. 6.13.

По -нататък ще използваме следното Изявлението на Маруяма:"Контурът подсилва отклонението тогава и само ако съдържа четен брой отрицателни дъги (в противен случай това е контур, който противодейства на отклонението)."

Диаграмата (фиг. 6.14) съдържа малък брой възли и връзки за удобство на предварителния анализ. По -задълбочен анализ на проблема с консумацията на електроенергия ще изисква, според Робъртс, значително повече променливи и по -фини методи за избора им. Това поставя проблема за комбиниране на мненията на експерти.

За решаване на проблемите, очертани в примерите на фиг. 6.13 и 6.14, не е достатъчно само да се изгради графика с определена сложност и да се анализират веригите от нейните връзки (пътища) и цикли, по -задълбочен анализ на нейната структура, свойства на стабилност (нестабилност), анализ на влиянието на промените в параметрите на върховете на други върхове, е необходим анализ на чувствителността.

Ориз. 6.14.(Робъртс, с. 162)

Средносрочно прогнозиране на руската икономика с помощта на когнитивен модел

Статията обосновава възможността за използване на когнитивния подход за изследване и прогнозиране на ресурсно зависима икономика. Представени са резултатите от моделирането на средносрочна прогноза за руската икономика с помощта на размита когнитивна карта

Ресурсна зависимост, несигурност и прогнозиране. Специфичните характеристики на икономиката на съвременна Русия са зависимостта от ресурсите, преходният тип развитие и кризисното състояние на икономиката. Ресурсната зависимост поражда различни видове неблагоприятни тенденции, чието разширяване е силно нежелателно, тъй като значително ограничава възможностите за прогнозна екстраполация. Преходното състояние на икономиката е свързано с „психическо несъвършенство“, наследено от предишни години, отсъствие на стабилни тенденции и зрели икономически структури, което прави „постигнатото ниво“ не особено надеждна основа за прогнозиране. Същото може да се каже и за кризата в икономиката, особено ако вземем предвид нейния до голяма степен „създаден от човека“ характер, свързан с икономическата политика на държавата и агресивните външни влияния. Като цяло влошаването на икономическата ситуация в страната, което продължава от 2013 г., „Дълбоко естествено и причинено от вътрешни причини от фундаментален характер“.

Един от факторите, забавящи икономическия растеж, е зависимостта от световните цени на петрола, чието намаляване намалява до минимум положителния ефект от увеличаването на производството на въглеводороди. Проблемът с несигурността е силно присъщ на зависимата от ресурсите икономика, тъй като наред с традиционните за всички икономики фактори на развитие, фактори, свързани с развитието на природните ресурси, придобиват значително влияние. Основна несигурност в руската икономика 2 поради ресурсно-ориентирания характер на развитие, което е твърдо установено през последните десетилетия. Освен това, с увеличаването на мащаба и степента на зрялост на сектора на ресурсите и суровините, несигурността, присъща не само на сектора, но и на икономиката като цяло, се увеличава. По този начин можем да кажем, че зависимата от ресурсите икономика е засегната от „сноп“ от сложни и далеч от очевидни икономически и политически връзки и от тази гледна точка руската икономика не прави изключение.

Приложен прогнозен модел на руската икономика. Методологията за когнитивно моделиране, предназначена за анализ и вземане на решения в слабо определени ситуации, е предложена от американския изследовател Р. Акселрод. Тя се основава на моделиране на субективните представи на експертите за ситуацията; основният й инструмент е размита когнитивна карта, съставена под формата на насочена функционална графика. Върховете (понятията) на графиката съответстват на разглежданите фактори (събития), а насочените дъги, характеризиращи се със знаци и параметри на интензитета, отразяват взаимните влияния между факторите (събития). Когнитивната карта служи за идентифициране на структурата на причинно -следствените връзки между елементите на системата и за оценка на последиците от влиянието върху тях или промяната на характера на отношенията.

1 Статията е подготвена като част от изследване с финансовата подкрепа на Руската научна фондация(Проект No 14-18-02345).

2 Основната несигурност изключва възможността за правилна трансформация в рискова ситуация. Използването на термина „риск“ е свързано със случаи, при които може да се измери степента на несигурност или вероятността да се случи събитие. Практическата разлика между категориите риск и несигурност е, че в първия случай е известно разпределението на резултатите от събитията (което се постига чрез априорни изчисления или чрез изучаване на статистиката на предишния опит), а във втория, то не е.

Изпълнението на процедурите за моделиране обикновено е разделено на три етапа. Първият етап е моделиране (имитация) на саморазвитието на ситуацията (системата) при липса на контролни действия „отстрани“ на изследователя. Вторият етап предполага контролирано развитие на ситуацията: изследователят, в резултат на въздействие върху някой от факторите, определя контролните фактори и ги променя, наблюдавайки промените, които се случват в системата. Третият етап е решението на обратната задача, която се състои в определяне на стойностите на управляващите импулси, необходими за решаване на проблема. Така в процеса на числено внедряване на когнитивния модел могат да бъдат изградени различни сценарии за прогнозиране на развитието на ситуация (система): без контрол и с контрол за отслабване на негативните или засилване на положителните тенденции.

Използването на метода на когнитивно моделиране се оправдава както в теоретичните, така и в приложните изследвания. Използването на когнитивни модели при изследване на модели и механизми на ресурсна зависимост за анализ на взаимодействията на ендогенни и екзогенни фактори и тяхното въздействие върху икономическия растеж е разгледано в една от нашите работи. Примерите за приложни изследвания включват работи по когнитивно моделиране на социално-икономическите рейтинги в Република Коми и развитието на туристическата и развлекателната система в Южна Русия. Нашата задача е по-широка: да оценим въздействието на ключови фактори върху динамиката на социално-икономическото развитие на Русия, което предполага изграждане на агрегирана структура, обхващаща цялата социално-икономическа система на страната. По своята формулировка този проблем е близък до известни чуждестранни изследвания, едното от които представя теоретичен познавателен модел на икономиката, а другото представлява модел, изграден за оценка на социално-икономическите последици от проучванията на нефт и газ в Кипър . От местните изследвания специално отбелязваме работата, която представя познавателен модел, с помощта на който се идентифицират основните фактори, влияещи върху процеса на създаване на иновативна икономика в Русия, и се показва приоритетното влияние на индустриалната политика върху икономическия растеж.

Нашият концептуален подход и техника на работа с приложни когнитивни модели са описани в работата, където са представени и смислено интерпретирани резултатите от моделирането на средносрочна прогноза за социално-икономическото развитие на Томска област. Този регион е интересен с това, че е както ресурсен, така и иновационен; нефтеният и газовият сектор, производствената промишленост и научно -образователният комплекс играят важна роля в икономиката му. Томският регион може да се характеризира като своеобразен „мащабен модел“ на Русия-със сходна структура на икономиката, сходни постижения и проблеми в социално-икономическото развитие. Особено внимание заслужава сравнението на показателите за добив на нефт и газ (като един от основните източници на доход) на глава от населението: в Томска област - около 15 тона нефтен еквивалент. Oe / човек, в Русия - около 8 тн. д. / човек . 3

Резултатите от проучванията по проблемите на социално-икономическото развитие на района на Томск ни позволиха да стигнем до заключения, които до голяма степен могат да бъдат свързани с цялата страна. Затова, започвайки да работим по предсказващ модел на руската икономика, ние се фокусирахме върху резултатите от предишни проучвания и върху практическия опит за изграждане на когнитивни модели, получен в тези изследвания.

3 За сравнение: средните показатели за добив на въглеводороди на глава от населението в Ямало -Ненецкия автономен окръг са около 1000 тона, в Ненецкия автономен окръг - повече от 440, в Ханти -Мансийския автономен окръг - 190, в Сахалинска област - 70 тона (изчислено по данни на Росстат).

Разработеният модел на руската икономика има хоризонт за прогнозиране до 2020 г. Когнитивната карта на модела съдържа 16 фактора, разделени на 6 класа (Таблица 1), свързани помежду си от 121 -ва дъга, която симулира взаимно влияние.

Таблица 1. Фактори на прилагания модел за прогнозиране на руската икономика

Предварителните стойности на интензитета на взаимно влияние между измеримите фактори на когнитивния модел бяха установени чрез корелационен анализ. Разгледахме двойни корелации между времевите редове от данни (за периода 2000-2013 г.) според факторите, дадени в таблица. 1. Освен това, коефициентите бяха усъвършенствани експертно в съответствие с логиката на прехода на системата от едно неподвижно състояние в друго в резултат на външни импулсни влияния.

Трябва да се отбележи, че това е един от най-трудните и неочевидни нюанси на когнитивното моделиране за възприятие, защото всеки когнитивен модел е експертно субективно представянеза процеси в сложна динамична ситуация (система), официално представена като насочена знакова графика. Възниква въпросът: може ли такава субективност да бъде оправдана? Няма ли това да доведе до получаване на изкривени концепции за законите на развитие на изследваната система?

Проблемът за субективността може до голяма степен да бъде решен с помощта на обратна проверка, тоест чрез проверка на моделите при известни условия, тяхното „потапяне“ в миналото. Тествахме модела за ретроспективен период 2000-2013. въз основа на наличните статистически данни за измерими фактори на модела. В същото време темповете на растеж на следните фактори бяха зададени във вектора на първоначалните тенденции: 0-1 петрол (+ 31%); 1-3 ПЧИ (+ 28%); 4-1 цени (+ 182%)-въз основа на наличните статистически данни-и 4-2 риска (-70%) се изчисляват въз основа на реалистична хипотеза за значително общо намаляване на рисковете за руската икономика през 2000-те в сравнение с 1990 г. -то. Ние разглеждаме петролния фактор наравно с външните влияния (световните цени на петрола, преките чуждестранни инвестиции, рисковете), тъй като динамиката на добива на нефт и газ в Русия е по -тясно свързана с пазарната ситуация и възможностите за износ, отколкото с нуждите на националната икономика .

Общата коректност на модела на този етап се потвърждава от близостта на темповете на растеж на факторите, изчислени по модела, до действителните темпове на растеж през 2013 г. спрямо 2000 г. Прогнозният темп на растеж на БВП е 78% в сравнение с действителния показател на ниво от 79% (Таблица 2). В резултат на това беше съставена матрица от коефициенти на взаимодействие на верифицирания модел, която беше използвана за изграждане на прогноза за периода до 2020 г.

Таблица 2. Очаквани и реални темпове на растеж на моделните индикатори: 2013/2000,%

Моделиране на резултатите за средносрочната прогноза. На първия етап от численото моделиране се имитираше саморазвитието на ситуацията, а източниците на импулсното влияние върху системата бяха нарастванията на факторите „петрол“ и „цени“. Предполагаше се, че производството на въглеводороди в Руската федерация до 2020 г. ще се увеличи с около 10% в сравнение с 2013 г. (до 1250 милиона тона на петролен еквивалент - съгласно насоките на Енергийната стратегия на Русия за периода до 2030 г.) , а цената на петрола ще намалее с около 40% (според екстраполацията на сценарийните условия за прогнозиране на социално-икономическото развитие на Руската федерация за периода до 2018 г., Министерството на икономическото развитие на Русия). Хипотези относно промените в ПЧИ и външните рискове не бяха разгледани.

Изчисленията показват, че при дадени импулсни влияния прогнозираната промяна във фактора на БВП през 2020 г. е: -12%, приходите в бюджета ще намалят с 22%, инвестициите в дълготрайни активи - с 28%; брутната добавена стойност на преработващата промишленост ще намалее с 9%, на научно-образователния комплекс-със 7% спрямо нивото от 2013 г. Така с саморегулирането (саморазвитието) на ситуацията кризисните тенденции са прогнозирани в руската икономика. Предвид нежелателността на този резултат, са необходими целенасочени въздействия върху икономическата система, за да се постигнат по -благоприятни резултати.

На етапа на симулиране на контролираното развитие на системата бяха избрани следните фактори като фактори, подлежащи на контролни влияния (виж Таблица 1): инвестиции, ПЧИ, промишленост, необслужвани кредити, инфраструктура, рискове. Това предполага държавно стимулиране на съответните икономически процеси, сектори на икономиката и видове дейности чрез провеждане на целенасочено регламентирани политики. Освен това се обмислят мерки за намаляване на рисковете и стимулиране на икономическия растеж (на макро ниво). Последователно зададените „слаби“ увеличения на стойностите на всички горепосочени фактори на ниво 10% (рискове - намаление с 10%) направиха възможно да се оцени чувствителността на икономиката към контролните действия в тези области на регулиране.

В процеса на експерименти по модела бяха получени показатели за растежа на фактора на БВП в диапазона от -12% до + 2% до 2020 г. спрямо 2013 г. Ако вземем предвид отделно взетите фактори, тогава мерките за намаляване на рисковете са най -ефективни. Условната комбинация от слабото въздействие на всички разглеждани фактори води до увеличаване на БВП с около 2% (Таблица 3).

Таблица 3. Ръст на БВП на глава от населението през 2020 г. спрямо нивото от 2013 г. според варианти на моделни изчисления,%

Резултатът от симулацията съответства на неблагоприятен сценарий за икономическо развитие. Получените показатели са по-ниски от прогнозните цели на Министерството на икономическото развитие на Русия за 2020 г .: според консервативния сценарий за дългосрочно развитие, разработен от министерството, ръстът на БВП трябва да бъде 29% до 2020 г. в сравнение с 2013 г. Екстраполирането на сценарийните тенденции според прогнозата за 2018 г. дава индикатори за растеж до 2020 г. (в сравнение с 2013 г.) с 10 и 16%.

Необходимият интензитет на влияние върху контролните фактори за дадено увеличение на целевия фактор може да бъде изчислен на третия етап от моделирането - решаване на обратната задача. Като цел нека вземем темпа на растеж на БВП на глава от населението до 2020 г. спрямо 2013 г. равен на 16%. При моделирането в този случай беше установено, че най -високата интензивност на въздействието е необходима за стимулиране на ПЧИ и развитието на проблемни кредити, а най -ниската - за промишлеността, инфраструктурата и рисковете (фиг. 1).

Ориз. 1. Прогнозни стойности на интензивността на контролните действия, необходими за постигане на целевия ръст на БВП до 2020 г. с 16% в сравнение с 2013 г.

С други думи, за да се осигури икономически растеж, са необходими сравнително малки - поради достатъчно мощна основа - усилия, насочени към стимулиране на промишлеността и инфраструктурата, и са необходими максимални регулаторни усилия за привличане на инвестиции и развитие на иновационния сектор.

Резултатите от прогнозната оценка показват, че необходимото увеличение на инвестициите трябва да бъде почти два и половина пъти по-високо от увеличението на целевия показател (фиг. 2), какъвто беше случаят например през периода 2001-2007 г. Прогнозираният ръст на NPL се оказва относително бавен, въпреки високия интензитет на изчисленото контролно действие. Вероятно причината е настоящият скъп характер на развитието на иновационната сфера, когато дейностите на НОК се оценяват в по -голяма степен от разходите за иновации (дела на разходите за НИРД в БВП), а не от реалния ефект от икономиката.

Ориз. 2. Прогнозни показатели за растеж на моделните фактори чрез решаване на обратната задача (2013 = 100)

Като цяло резултатите от решаването на обратната задача, според нас, са съвсем естествени. Необходимо е преди всичко да се създаде благоприятен инвестиционен климат, благоприятен за натрупване на вътрешни и приток на външни инвестиции, както и новаторския характер на икономическото развитие: взаимовръзките на тези фактори в системата ще засилят положителните ефекти други фактори върху целта отвън.

Получените резултати, според нас, са много информативни и трябва да се считат за предварителни в много отношения. Необходимо е по -нататъшно проучване на възможностите на когнитивното моделиране, за да се обосноват икономическите прогнози и регулаторната политика преди всичко при избора на неговите приоритетни области. Въз основа на нашия опит можем да отбележим, че когнитивният подход е най -ефективен при анализиране и прогнозиране на развитието на сложни икономически системи. Характерна особеност на този подход е използването на методи за количествен анализ в комбинация с изграждането на моделни структури, основани на субективна визия на ситуацията. Всеки етап от работата се основава на решенията на изследователя, резултатът от които определя адекватността на модела. Особено трябва да се отбележи, че когнитивните модели не могат да заменят модели от други типове и класове; те трябва само да заемат собствена „ниша“ в математическите инструменти, използвани в икономическите изследвания, включително решаването на предсказуеми проблеми. Вярваме, че по -нататъшното развитие на когнитивния подход към изучаването на руската икономика ще осигури ефективен инструментариум за правене на прогнози и обосноваване на решения за управление на възникващи проблемни ситуации.

Литература

1. Аганбегян А.Г. Социално-икономическо развитие на Русия: анализ и прогноза // Проблеми на прогнозирането. 2014. No 4. С. 3-16.
2. Найт Ф. Концепцията за риска и несигурността // Теза. 1994. No 5. С. 12-17.
3. ОлсевичЮ. Я.Основна несигурностпазари концепцията за съвременната криза. Москва: Икономически институт на РАН, 2011.51 стр. URL: http://www.inecon.org/images/stories/nauchnaya-jizn/konverensii/Olsevich_8-08-2011.pdf(дата на достъп 13.02.2016 г.).
4. Шмат В.В. Ресурси в "капана" на глобализацията // ECO. 2015. No 7. С. 163-178.
5. Акселрод Р. Структурата на решението: Когнитивни карти на политическите елити. Принстън // NJ: Princeton University Press, 1976. 404 стр.
6. Морозова М.Е., Шмат В.В. Как да разберем механизмите на ресурсна зависимост? Приложение на метода на когнитивно моделиране при изследване на ресурсно-зависимата икономика // ECO. 2015. No 6. С. 146-159.
7. Лавреш И.И., Миронов В.В., Смирнов А.В. Когнитивно моделиране на социално-икономическите рейтинги на регионите // Бюлетин на ITARK. 2011. No 1. С. 22-30.
8. Солохин С.С. За когнитивното моделиране на устойчивото развитие на социално-икономическите системи (на примера на туристическата и развлекателната система на юг на Русия) // Изкуствен интелект. 2009. No 4. С. 150-160.
9. Carvalho J.P., Tome Jose A.B. Размити когнитивни карти на основата на правила в социално-икономическите системи // IFSA-EUSFLAT 2009 Proceedings. Лисабон. 2009. Стр. 1821-1826. URL: http://www.eusflat.org/proceedings/IFSA-EUSFLAT_2009/pdf/tema_1821.pdf(дата на лечение 02.2016 г.).
10. Неоклеозен , Шизас ° С., Папайоану М. Бухнал познавателни карти в оценка на последици на петрол / газ проучване На политико-икономически въпроси в Кипър // 2011 IEEE Международна Конференция На Бухнал Системи. Тайпе, Тайван: IEEE, 2011. 1119-1126. URL: http://ieeexplore.ieee.org/xpl/mostRecentIssue.jsp?punumber=5976945(дата на кандидатстване13.02.2016).

1. Кулешов В., Алексеев А., Яголницер М. Пътна карта на политиката на реиндустриализация: когнитивни инструменти // Икономистът. 2015. No 10. С. 51-63.
2. Белан А.К., Шмат В.В. Анализ на влиянието на ресурсните и нересурсни фактори върху растежа на икономиката на Томска област с помощта на познавателен подход. Вестник НСУ. Поредица: Социално-икономически науки. 2015. Т. 15. изд. 1. С. 78-93.
3. Единна междуведомствена статистическа информационна система (EMISS). URL: https://www.fedstat.ru/indicators/data.do (дата на достъп 13.02.2016 г.).
4. Енергийна стратегия на Русия за периода до 2030 г. Одобрен със заповед на правителството на Руската федерация от 13 ноември 2009 г. № 1715-r. Москва: Институт за енергийна стратегия, 2009. URL:http://www.energystrategy.ru/projects/es-2030.htm (дата на лечение 02.2016 г.).
5. Условия на сценария, основните параметри на прогнозата за социално-икономическото развитие на Руската федерация и максималните нива на цените (тарифите) за услугите на компании в инфраструктурния сектор за 2016 г. и за периода на планиране на 2017 и 2018 г. М.: Министерство на икономическото развитие на Руската федерация, 28 май 2015 г. URL:http://economy.gov.ru/minec/activity/sections/macro/prognoz/201505272 (дата на лечение 02.2016 г.).
6. Прогноза дългосрочен социално-икономически развитие Руски Федерация на Период преди 2030 на годината. М.: Ми-неикономическо развитиеRF,8 ноември 2013. URL:http://economy.gov.ru/minec/activity/sections/macro/prognoz/doc20131108_5 (дата на кандидатстване 02.2016).

Изследователски проблеми на сложни технически, икономически, социални, политически и др. поради редица характеристики, присъщи на тези области:

· Взаимосвързаността на протичащите в тях процеси (технико -икономически, социални, политически и т.н.) и тяхната многоизмерност; поради това е невъзможно да се изолират и изследват подробно отделни явления (например само икономически или само социални) - всички явления, възникващи в рамките на икономическата (политическа и т.н.) система, трябва да се разглеждат и изучават съвкупно;

· Липсата на достатъчно количествена информация за динамиката на процесите, протичащи в моделираната система, което налага използването, наред с количествената и качествената информация при описването на тези процеси;

· Нестационарността на самите процеси и естеството на промените в определени характеристики на процесите често е неизвестно, което усложнява изграждането на техните количествени модели.

Такива системи се наричат ​​слабо структурирани (слабо формализирани). В тях традиционният математически (икономически, социометричен и др.) Подход за анализ на процесите за разработване на сложни (т.е. засягащи различни аспекти на изследваната система) решения е невъзможен. За моделиране на сложни слабо формализирани системи (например социални, технически и икономически, регионални и т.н.) се използва когнитивен подход, който се основава на когнитивни аспекти. Тези аспекти включват процесите на възприятие, мислене, познание, обяснение и разбиране. Схематично, опростено описание на картината на света, свързано с проблемна ситуация, е изобразено под формата на когнитивна карта.

От гледна точка на когнитивния подход, процесът на моделиране може да бъде представен под формата на диаграма - Фигура 8.2.

Ориз. 8.2 Процес на симулация

Когнитивният анализ осигурява последователно причинно-следствено структуриране на информацията за процесите, протичащи в изследваната система. Разграничават се следните етапи от описанието на системата:

а. всяко събитие, което се е случило в системата, е причинено от определени причини (предпоставки), появата на които е свързана с движението на материални потоци (стоки, пари, ресурси и т.н.) и нематериални потоци (информационни взаимодействия). Движението на всеки поток може да бъде описано в най-обща форма чрез съответните вериги причинно-следствени връзки, които съставляват познанията на анализатора или неговите предположения за законите, действащи в тази система.

б. всеки от избраните потоци е описан със съответния набор от фактори. Комбинацията от всички тези агрегати представлява множество фактори, по отношение на които са описани процесите в системата;

° С. връзката между факторите се определя чрез разглеждане на веригите причина и следствие, които описват движението на всеки поток. Смята се, че факторите, включени в първата част "ако ..." на веригата "ако - тогава., .." влияят върху факторите на втората й част "тогава ..." инхибиращ (отрицателен) или променлив знак , в зависимост от възможните допълнителни условия.

Силата на влиянието на факторите един върху друг се описва с помощта на езикови променливи като „значим“, „умерен“, „слаб“ и т.н. Възможно е да се сравни съвкупността от такива езикови променливи с определена цифрова скала, така че всяка променлива да съответства на определен брой в тази скала. Като такава скала може да бъде избран интервал.

· Взаимодействията на факторите се показват с помощта на когнитивна карта, която е модел на изследваната система под формата на претеглена графика.Всеки връх на графиката съответства на един фактор или елемент от картината на света. Дъгите, свързващи върховете, съответстват на причинно -следствената връзка между върховете, връзката може да бъде положителна или отрицателна.

· Методът на когнитивно моделиране се отнася до меки симулационни методи. Най -близките аналози на този метод са симулацията, методът на системната динамика. Предимството на този метод е, че методът може да работи не само с точни количествени стойности и формули, но и с качествени стойности и оценки. Но този момент е и недостатък, защото резултатите са висококачествени.

Когнитивното моделиране е "нивото на земята" на моделирането. Когнитивното моделиране помага бързо да се получат първични резултати, да се разберат по -подробно моделираната система, да се идентифицират модели и след това да се премине към по -точни модели (ако това изглежда възможно и необходимо). Следователно, най-разумно би било използването на когнитивно моделиране на горното ниво на вземане на решения при анализа на сложни социално-икономически, политически, технически, технологично-икономически системи.

В Русия този метод се използва в Министерството на железниците (през 2002 г. е изграден модел на железопътен транспорт в Института за контролни науки на РАН), както и в администрациите на някои региони. В чужбина този метод се използва в редица консултантски организации.

Разработени са инструментите на центровете за отдих Ситуация и КАНВА (IPU RAS). "Ситуацията" е затворена система, практически няма информация за нея. KANVA е проста система, която прилага само основни методи.

Когнитивно моделиране

Въведение

1. Понятията и същността на „Когнитивно моделиране“ и „Когнитивна карта“

2. Проблеми на когнитивния подход

Заключение

Списък на използваната литература

ВЪВЕДЕНИЕ

В средата на 17 -ти век известният философ и математик Рене Декарт изрази афоризма, който се превърна в класика: „Cogito Ergo Sum“ (мисля, следователно съществувам). Латинският корен когнито има интересна етимология. Състои се от частите „co-“ („заедно“) + „gnoscere“ („знам“). В английския език има цяло семейство термини с този корен: „познание“, „познавам“ и т.н.

В традицията, която сме обозначили с термина „познавателна“, се вижда само едно „лице“ на мисълта - нейната аналитична същност (способността да разлага цялото на части), да разлага и намалява реалността. Тази страна на мислене е свързана с идентифицирането на причинно-следствените връзки (причинно-следствената връзка), което е характерно за разума. Очевидно Декарт абсолютизира разума в своята алгебрична система. Друго "лице" на мисълта е нейната синтезираща същност (способността да се конструира едно цяло от безпристрастно цяло), да възприема реалността на интуитивните форми, да синтезира решения и да предвижда събития. Тази страна на мислене, разкрита във философията на Платон и неговата школа, е присъща на човешкия ум. Неслучайно в латинските корени откриваме две причини: ratio (рационални отношения) и разум (разумно проникване в същността на нещата). Интелигентното лице на мисълта произхожда от латинското reri („да мислиш“), което се връща към стария латински корен ars (изкуство), което по -късно се превръща в модерната концепция за изкуство. По този начин разумът (разумен) е мисъл, близка до работата на художника. Когнитивността като „ум“ означава „способността да се мисли, обяснява, разсъждава за действия, идеи и хипотези“.

За „силно“ познание е необходим специален, конструктивен статус на категорията „хипотеза“. Именно хипотезата е интуитивната отправна точка за приспадане на образа на решението. При разглеждане на ситуацията, вземащият решение открива в ситуацията някои негативни връзки и структури („прекъсвания“ в ситуацията), които трябва да бъдат заменени с нови обекти, процеси и взаимоотношения, които премахват негативното въздействие и създават ясно изразен положителен ефект. Това е същността на управлението на иновациите. Успоредно с откриването на „пробиви“ в ситуацията, често квалифицирани като „предизвикателства“ или дори „заплахи“, субектът на управление интуитивно си представя някои „положителни реакции“ като цялостни образи на състоянието на бъдеща (хармонизирана) ситуация.

Когнитивният анализ и моделирането са фундаментално нови елементи в структурата на системите за подкрепа на решенията.

Технологията за когнитивно моделиране ви позволява да изследвате проблеми с размити фактори и взаимовръзки; - да вземете предвид промените във външната среда; - да използвате обективно установени тенденции в развитието на ситуацията в свои интереси.

Подобни технологии печелят все повече доверие сред структурите, участващи в стратегическото и оперативно планиране на всички нива и във всички области на управление. Използването на познавателни технологии в икономическата сфера позволява за кратко време да се разработи и обоснове стратегия за икономическо развитие на предприятие, банка, регион или цяла държава, като се вземе предвид въздействието на промените във външната среда. Във финансите и фондовия пазар когнитивните технологии могат да отговорят на очакванията на участниците на пазара. Във военната сфера и информационната сигурност използването на когнитивен анализ и моделиране дава възможност за противодействие на стратегически информационни оръжия, за разпознаване на конфликтни структури, без да се извежда конфликтът на етапа на въоръжен конфликт.

1. Понятията и същността на „Когнитивно моделиране“ и „Когнитивна карта“

Акселрод предложи методология за когнитивно моделиране, предназначена да анализира и взема решения в лошо определени ситуации. Тя се основава на моделиране на субективните представи на експертите за ситуацията и включва: методология за структуриране на ситуацията: модел за представяне на експертни знания под формата на знаков диграф (когнитивна карта) (F, W), където F е a набор от фактори на ситуация, W е съвкупност от причинно-следствени връзки между факторите ситуации; методи за анализ на ситуацията. В момента методологията на когнитивното моделиране се развива в посока подобряване на апарата за анализ и моделиране на ситуацията. Тук се предлагат модели за прогнозиране на развитието на ситуацията; методи за решаване на обратни задачи

Когнитивната карта (от лат. Kogitio - знание, познание) е образ на позната пространствена среда.

Когнитивните карти се създават и модифицират в резултат на активното взаимодействие на субекта с външния свят. В този случай могат да се формират когнитивни карти с различна степен на общност, „мащаб“ и организация (например карта за проучване или карта на пътя, в зависимост от пълнотата на представяне на пространствените отношения и наличието на ясно изразена референтна точка ). Това е субективна картина, която има преди всичко пространствени координати, в които са локализирани отделни възприемани обекти. Картата на пътя се отличава като последователно представяне на връзките между обекти по определен маршрут, а картата за преглед като едновременно представяне на пространственото подреждане на обектите.

Водещата научна организация в Русия, занимаваща се с разработването и прилагането на технологията за когнитивен анализ, е Институтът по контролни науки на Руската академия на науките, подразделение: Сектор-51, учени В. И. Максимов, Е. К. Корнушенко, С. В. Качаев, А. К. Григорян. и други. Тази лекция се основава на техните научни трудове в областта на когнитивния анализ.

Технологията на когнитивния анализ и моделиране (Фигура 1) се основава на когнитивното (когнитивно-целево) структуриране на знанията за обект и неговата външна среда.

Фигура 1. Технология на когнитивния анализ и моделиране

Когнитивното структуриране на предметната област е идентифицирането на бъдещи целеви и нежелани състояния на обекта на управление и най -значимите (основни) фактори на контрола и външната среда, които влияят на прехода на обекта към тези състояния, както и установяването при качественото ниво на причинно-следствените връзки помежду им, като се вземат предвид факторите на взаимно влияние един върху друг.

Резултатите от когнитивното структуриране се показват с помощта на когнитивна карта (модел).

2. Когнитивно (когнитивно-целево) структуриране на знанията за обекта, който се изследва и външната среда за него въз основа на PEST анализ и SWOT анализ

Изборът на основни фактори се извършва чрез прилагане на PEST анализ, който идентифицира четири основни групи фактори (аспекти), които определят поведението на обекта, който се изследва (Фигура 2):

P olicy - политика;

Eкономия - икономика;

С ociety - общество (социокултурен аспект);

Tехнология - технология

Фигура 2. Фактори на PEST анализ

За всеки специфичен сложен обект има специален набор от най -съществените фактори, които определят неговото поведение и развитие.

PEST анализът може да се разглежда като вариант на системен анализ, тъй като факторите, свързани с четирите изброени аспекта, обикновено са тясно взаимосвързани и характеризират различните йерархични нива на обществото като система.

В тази система има определящи взаимоотношения, насочени от по-ниските нива на йерархията на системата към горните (науката и технологиите влияят върху икономиката, икономиката влияе върху политиката), както и обратната връзка и връзките между равнищата. Промяната на някой от факторите чрез тази система от връзки може да засегне всички останали.

Тези промени могат да представляват заплаха за развитието на обект или, обратно, да предоставят нови възможности за успешното му развитие.

Следващата стъпка е ситуационен анализ на проблемите, SWOT анализ (Фигура 3):

Ссилни страни - силни страни;

Wслабости - недостатъци, слабости;

О pportunities - възможности;

T hreats - заплахи.

Фигура 3. Фактори на SWOT анализа

Той включва анализ на силните и слабите страни на развитието на обекта, който се изследва, във взаимодействието им със заплахите и възможностите и ви позволява да идентифицирате неотложни проблемни области, тесни места, шансове и опасности, като вземете предвид факторите на околната среда.

Възможностите се определят като обстоятелства, които допринасят за благоприятното развитие на обект.

Заплахите са ситуации, при които може да се причини повреда на даден обект, например неговото функциониране може да бъде нарушено или той да бъде лишен от съществуващите си предимства.

Въз основа на анализа на различни възможни комбинации от силни и слаби страни със заплахи и възможности се формира проблемното поле на обекта, който се изследва.

Проблемното поле е набор от проблеми, съществуващи в моделирания обект и средата, в техните взаимоотношения помежду си.

Наличието на такава информация е основа за определяне на целите (насоките) за развитие и начините за тяхното постигане и разработването на стратегия за развитие.

Когнитивното моделиране, основано на проведения ситуационен анализ, ви позволява да подготвите алтернативни решения за намаляване на степента на риск в идентифицираните проблемни зони, за прогнозиране на възможни събития, които могат да повлияят най -силно върху позицията на моделирания обект.