Symulacja - jako innowacyjne podejście do nauczania dzieci w wieku przedszkolnym. "Metody wysokiej jakości modelowania innowacyjnych procesów społecznych" I.e.

2. System zbliża się do zarządzania działaniami innowacyjnymi firm

2.2. Zastosowanie modelowania w innowacjach i jego ograniczeniach metodologicznych

Obecnie, wśród dość szerokiej gamy specjalistów opinia została opracowana o uniwersalności i wszechobecności modelowania. Dlatego też, bardzo często, gdy zarządzając firmami i systemami ekonomicznymi i przemysłowymi (EPS), uciekają się do modelowania przy użyciu narzędzia w planowaniu. Jednak oba wskazują na liczne źródła ,,,, w praktycznej spółkach zarządzających do modelowania, co do metody zarządzania optymalizacją, należy zbliżyć się bardziej uważniej.

Według wielu badaczy, modelowania gospodarczego i matematycznego jako dyscypliny, która badania procesów budowy, interpretacji i stosowania modeli matematycznych przedmiotów gospodarczych w celu rozwiązania zadań analizy, syntezy i prognozowania ich działalności obecnie nie można uznać za niezależny. Według takiego widoku, znacząca część procesu modelowania (wybór wskaźników, czynników, zależności) jest zawarty w teorii ekonomicznej, a techniczny (pod którym w 9 przypadkach z 10 oznacza budowę niektórych modeli statystycznych ) - do ekonometrycznego. Tak więc, modelowanie ekonomiczne i matematyczne okazuje się z jednej strony, rozdarty, z drugiej - obciętych, a relacje między wszystkimi etapami modelowania, poprawność interpretacji wyników modelowania, a w konsekwencji, wartości Zalecenia dotyczące modeli są tak jak milczące w powietrzu. W rezultacie wyniki są poważnie przyjęte, interpretacja oparta na niedostatecznie odpowiednich modelach (na przykład zależności regresji, w których współczynnik wielokrotnego określenia R2 wynosi 0,03). Czasami dozwolona jest nadmiernie ekspansją interpretacja tych lub innych elementów modelu.

Powodem starannego podejścia w praktyce praktyki jest znana niezgodność między obiektem a jego modelem: Model jest tylko uproszczoną reprezentacją rzeczywistości. Model jest konstrukcją teoretyczną, która ma pewną rzeczywistość, która może być niezależnie omawiana i analizowana.

Podczas konstruowania modelu matematycznego jest to nieuniknione, aby wprowadzić różne założenia i ograniczenia oraz z całej liczby parametrów obiektów, tylko niektóre są wybrane, według programistów, najważniejsze, ponieważ: Po pierwsze, nie można w pełni zidentyfikować wszystkich parametrów Obiekt, po drugie, jeśli w modelu, aby wziąć pod uwagę całą dużą liczbę, stanie się bardzo kłopotliwe i technicznie trudne do wdrożenia, a treść symulacji zostanie utracona za dużą liczbą danych. Podczas mapowania obiektu i model pojawia się tak daleko, jak opisuje obiekt. Jest oczywiste, że dla tego samego obiektu, w zależności od zadań i liczby parametrów rozliczanych, można oferować wiele modeli, z których każdy opisuje obiekt o określonej dokładności (większej lub mniej adekwatności) i wykorzystuje jeden lub inny aparat matematyczny. Oczywiście te używane lub opracowane modele nie są identyczne z prawdziwymi przedmiotami i występującymi procesami, badaniem modeli i jego właściwości nie jest badaniem prawdziwego obiektu. Ponieważ nie można zbudować absolutnie odpowiedniego modelu (wdrożyć), to pytanie dotyczy optymalnego dopuszczalnego adekwatności, co pozwoli nam zaniedbać zmiany obiektu w tym przedziale czasu.

Nowoczesny poziom rozwoju modelowania matematycznego praktycznie nie pozwala na żadne odpowiednio modelujące przedmioty. Każdy taki obiekt jest nieskończenie skomplikowany, a nawet w słowym opisie, który jest konieczny na etapie modelu, byłoby wymagane, ogólnie rzecz biorąc, tekst olbrzyma, prawie eliminując możliwość użytkowania, objętości. Co więcej, nie ma znaczenia, że \u200b\u200bliczy się na modelowanie obiektu w postaci niektórych struktur matematycznych, tj. Elementy jakiegoś fundamentalnego świata (matematycznego).

Problem przydatności modelu, według G. Ya. Goldstein B, który zobowiązuje się ustanowić ilościową ocenę środka adekwatności przyjętego modelu matematycznego, w ramach badań jest bardzo złożony: jego decyzja jest związana z matematycznym Kwestie ekonomiczne, ekspertów, techniczne, a nawet filozoficzne. W rzeczywistości, w jaki sposób może być kwestia ilościowo różnic między modelem matematycznym obiektu a najbardziej prawdziwym obiektem, jeśli prawdziwy (pełny) opis takiego obiektu nigdy nie jest znany badaczowi?

Biorąc pod uwagę, że model jest uproszczoną reprezentacją rzeczywistości, bardzo ważnym problemem jest określenie celu modelowania. Celem celu z kolei określa wskaźnik ilościowy adekwatności modelu opracowywania modelu. W ogólnym przypadku celem modelowania jest uzyskanie informacji o obiekcie w czasie począwszy od celów poznawczych i do otrzymania konkretnych danych do podejmowania decyzji o zarządzaniu.

Rzeczywiście, jeśli nie zostanie ustalona ilość adekwatności modelu, cała idea przeprowadzania eksperymentów maszynowych nie wytrzymuje podstawowej krytyki. Chociaż pytanie nie zostało rozwiązane, wartość modelu pozostaje nieznaczna, a eksperyment maszyny symulacyjnej zamienia się w proste ćwiczenia w dziedzinie logiki dedukcyjnej. Ponadto, według V. V. Olshevsky i innych specjalistów w dziedzinie imitacji modelowania złożonych systemów, że eksperymentowanie na komputerze z nieodpowiednim modelem zostanie przywiozowany, ponieważ po prostu naśladujemy naszą własną ignorancję.

Ważne w praktyce jest koszt uzyskania wyników modelowania. Koszt ten obejmuje zarówno cenę rozwoju wzorców, jak i ceny jego wdrożenia oraz uzyskać wymagane informacje. Duży koszt uzyskania wyników modelowania jest już kwestią, czy warto w ogóle użyć modelowania.

Jeśli uwzględniasz liczne przykłady udanego modelowania wielu różnych przedmiotów fizycznych, biologicznych i ekonomicznych i procesów, a jednocześnie okazuje się, że okazuje się, że staje się bezpośrednie prototypy dla tych modeli nie były określone fragmenty prawdziwego Świat, ale ich pomysły systemowe, te. Wyniki ich opisu w postaci systemów za pomocą niektórych funkcji formowania systemu. Te opisy są nieporównywalnie łatwiejsze niż obiekty, dlatego znajdują się między obiektem a jego modelem.

Jak widać na rysunku 10, związek między obiektem a jego modelem jest pośredniczony, ponieważ między obiektem a jego modelem jest opis systemu obiektu. W tym przypadku szczelina między obiektem a jej opisem systemowym może być dość znacząca. Na przykład, w opisie systemu przedsiębiorstwa może rzeczywiście odzwierciedlać tylko proces produkcji, podczas gdy procesy reprodukcji zasobów nie są odzwierciedlone, ponieważ są poza interesami badacza. Logiczne jest założenie, że jeśli system opis obiektu S pozwala jednoznacznie przywrócić obiekt Q, a następnie model M, zbudowany na podstawie takiego opisu systemu, można nazwać modelem systemu obiektu Q.

Rysunek 10 - Wskaźnik między obiektem, jego opisem systemu i modelem

Firmy modelujące (indywidualne działania) ma pewną specyfikę. Funkcje te odzwierciedlają:

Niestabilność cech statystycznych zależności, zmienności kompozycji i niestacjonalności czynników wpływających na charakter i przepływ procesów symulowanych na poziomie mikroekonomicznym;

Niestabilność środowiska zewnętrznego przedsiębiorstwa;

Obecność znaczącego składnika subiektywnego (wpływ decyzji podjętych w tym przedsiębiorstwie) w ramach procesów mikroekonomicznych;

Problematyka stosowania metod statystycznych i podejść do modelowania mikrojera, w szczególności trudności z utworzeniem jednorodnej ogólnej populacji podobnych obiektów;

Możliwość dodawania "zewnętrznych" ilościowych informacji statystycznych o wartościach symulowanych wskaźników "wewnętrznych" informacji jakościowych o charakterze uzależnienia uzyskanego bezpośrednio od insiders;

Brak ciągłości modelowania charakterystyki modelowania obiektów makro, skrajne ograniczenia liczby (z reguły, nieobecności) publikacji na temat postępów i wyników modelowania tego procesu na tym mikro pasku.

W celu uwzględnienia tych funkcji podczas budowania modelu, zapewniając jego adekwatność jako zdolność do odzwierciedlenia najważniejszych w tym aspekcie komunikacji między składnikami opisu systemu obiektu a elementami jego modelu, jest to konieczne Aby zapewnić maksymalną traskowanie i porównywalność informacji o postępach i wyników modelowania jak najwięcej obiektów mikroekonomicznych..

Złożoność modelowania działań prawdziwej firmy, dodatkowo określa się przez szereg czynników: niejednorodność wytwarzanych produktów; nieregularność produkcji; czynniki wewnętrzne produkcja destabilizująca; naruszenia dostawy prawidłowości; opóźnienia i nieregularność przepływów finansowych; zmieniające się warunki rynkowe; Cechy marketingowe produktów; zagrożenia zewnętrzne i korzystne możliwości; Wspólne środowisko ekonomiczne, technologiczne i społeczne i tak dalej.

Większość tych parametrów systemu jest probabilistyczna i, co najważniejsze, są niestacjonarne. Planowanie i zarządzanie w cechach uśrednionych nie daje właściwego efektu, ponieważ nadal jest przeprowadzony, sam system się zmienia i jego środowisko. Wszystko to jest zaostrzone przez niestacjonarny charakter procesów probabilistycznych. W rezultacie stosowanie formalnych modeli matematycznych jest trudne z powodu dużego wymiaru EPS, niewystarczające informacje a priori informacji, obecność słabo sformalizowanych czynników, zamazanie kryteriów oceny podejmowanych decyzji i tak dalej.

System gospodarczy, jako przedmiot badania i stosowania metod gospodarczych i matematycznych, stale rozwijają się w warunkach bezstarnych. Matematyczne modele programowania, zgodnie z V. A. Radodsky, nie odzwierciedlają warunków wykonania planów, nie uwzględniają w pełni przewidywane straty spowodowane koniecznością lokalizacji zakłóceń w czasie i podsystemów zespołu. Modele ekonometryczne dla takich warunków są praktycznie nie rozwinięte.

Prawdziwe podejście do rozwiązywania zadania zarządzania działalnością Spółki, zgodnie z I. B. Mocusus może być odmowa przeszukiwania i wdrożenia maksymalnego optymalnego modelu zarządzania i przejście do korzystania z przybliżonych rozwiązań. W takim przypadku opcje sterowania są wyszukiwane w pobliżu absolutnego optymalnego, a nie optymalnego samego siebie. Można założyć, że w jakimkolwiek zadaniu istnieje pewien próg złożoności, który może być przesiedlony tylko ceną odmowy wymogów dokładności rozwiązań. Jeśli weźmiemy pod uwagę koszt wdrażania komputerowego rozwiązania, na przykład, zadania wielofunkcyjne, a następnie ich dokładne rozwiązania mogą być niekorzystne w porównaniu z prostszymi przybliżonymi metodami. Efekt uzyskany z wyjaśnienia rozwiązania nie spłaci dodatkowych kosztów jego znalezienia. Należy zauważyć, że wielostanowisko zadania "wygładza" optymalne rozwiązanie i ułatwia zadanie kontaktu z systemem sterowania do obszaru w pobliżu optymalnej. Ponadto staje się bardziej widoczny ze wzrostem liczby parametrów systemu i ich probabilistycznej natury.

W latach 60. XX wieku naukowcy zauważyli, że prawo dystrybucji funkcji docelowej w projektowaniu systemu z dużą liczbą argumentów ma własność do zbiegania się do normalnego, jeśli wyrażona jest funkcja docelowa (lub jego monotonna transformacja) przez ilość członków, z których każda zależy od ograniczonej liczby zmiennych. Taki stan jest wykonywany w większości przypadków zarządzania EPS. Otwiera to sposób korzystania z takich metod optymalizacji w zarządzaniu działaniami firm, które minimalizują kwotę oczekiwanego ryzyka związanego z odchyleniem od osiągnięcia optymizmu, a średnie straty do znalezienia tego rozwiązania (koszt projektowania systemu zarządzania).

Obecność wielu czynników określających zarządzanie prawdziwym EPS i ich natury prawdopodobieństwa, nie-stacjonarności, konwencjonalność w stosowanych modelach ekonomicznych i matematycznych jest tylko w przybliżeniu optymalny, co prowadzi do potrzeby przybliżonej optymalizacji opartej na użyciu "poziomej Zasada niepewności ".

Zatem zarządzanie prawdziwą firmą w ogólnym przypadku, ze względu na powyższe przyczyny mogą być zasadniczo adaptacyjne. Jest to oparte na, po pierwsze, głównej niemożności matematycznie dokładnie określa wstępne warunki zakładu Zarządzania, po drugie, podstawowej niemożliwości matematycznego opisu całego niepokojącego przedmiotu kontroli wpływu ze strony środowiska zewnętrznego, Po trzecie, prytażowa niemożność opisywania wszystkich wzajemnych stosunków między elementami obiektów, czwarty, cechami niestacjonarnymi środowiska zewnętrznego i charakterystyki systemu ,.

Okazuje się, że sam system zarządzania firmą opiera się głównie na subiektywnych szacunkach parametrów systemu, mediów i relacji Real EPS. Obecnie, zgodnie z V. PUGACHEV i in. Autorzy nie są jeszcze opracowane (i jest mało prawdopodobne, aby zostały opracowane) Metody badania procesów zarządzania jednocześnie z dużą liczbą obiektów, które mają znaną niezależność działań i swobody zachowania.

W praktyce zarządzania innowacjami, która jest jedną z działalności Spółki, pokusa stosowania tradycyjnych metod optymalizacji ekonomicznych i matematycznych jest bardzo często wynikająca. Jednak ze względu na specyfikę innowacji, charakteryzującej się wysokim stopniem niepewności i nieprzewidywalności, zarządzanie działaniami innowacyjnymi może być zasadniczo adaptacyjny ,,,,. Te ustalenia są potwierdzane przez prace i.

Dlatego autor jest ważny w proponowanym badaniu uważa, że \u200b\u200bujawnienie mechanizmu Adaptive Management, a także powody, które generują potrzebę jej zastosowania w zarządzaniu innowacjami i innowacjami.

Poprzedni

Modelowanie - jako innowacyjne podejście do nauczania dzieci w wieku przedszkolnym

Kokshetau - 2016.

Zawartość

1. Wstęp

1.1 Znaczenie metody modelowania

1. 2 Oświetlenie psychologiczne metody modelowania.

2. Modelowanie w procesie edukacyjnym

2.1 Rodzaje modeli

2.2 Modelowanie w rozwoju mowy

2.3 Modelowanie jako sposób na rozwój zainteresowania poznawcze u dzieci

Wniosek.

Lista używanych literatury

Znaczenie tematu.

Nowe Millennium potrzebuje nowego nowoczesnego systemu edukacji, który zaspokoiłby wymagania państwa i społeczeństwa, czyli konieczne jest nadążanie za czasami. Dziś, jak wielu naukowców świętuje na całym świecie, zamiast edukacji podstawowej, która służyła jako podstawa osoby dla całej swojej działalności zawodowej, wymaga "edukacji na całe życie" promowanie zmian jakościowych w instytucji przedszkolnej. W dzisiejszych czasach zawód nauczyciela nie toleruje opóźnień od czasu. Dlatego w działaniach edukacyjnych naszych kuchennych technologii, przetestowanych według czasu i nowych wydarzeń. Buduję swoją pracę na obszarze innowacji: "Modelowanie trybu w przedszkolakach". Modelowanie jest jednym z stosunkowo "morejestrowanie "Metody nauki psychicznej.

Znaczenie wykorzystania modelowania wizualnego w pracy z przedszkolakami jest to:

Child-preschooler jest bardzo plastikowy i łatwo uczyć, ale dla większości dzieci charakteryzuje się szybkim zmęczeniem i utratą zainteresowania lekcją. Korzystanie z modelowania wizualnego jest interesujące i pomaga rozwiązać ten problem.

Zastosowanie symbolicznej analogii ułatwia i przyspiesza proces zapamiętywania i asymilacji materiału, tworzy wstęp do pracy z pamięcią.

Stosując graficzną analogię, dzieci uczą się zobaczyć główną rzecz, systematyzują zdobyte wiedzę.

Tworzenie umiejętności modelowania wizualnego występuje w pewnej sekwencji ze wzrostem proporcji niezależnego udziału przedszkolaków w tym procesie. Stąd możesz podkreślić następujące etapy modelowania wizualnego:

Asymilacja i analiza materiału sensorycznego;

To tłumaczenie na język symboliczny.

Korzystanie z modelowania wizualnego pracy, uczę dzieci:

produkowanie informacji, prowadzenia badań, porównaj, skompilować jasny wewnętrzny plan działań mentalnych, oświadczenia mowy;

formułować i wyrażać osądy, dokonując wniosków;

korzystanie z modelowania wizualnego ma pozytywny wpływ na rozwój nie tylko procesów mowy, ale także nie-Nedevy: Uwaga, pamięć, myślenie.

Metoda modelowania jest skuteczna, ponieważ pozwala nauczycielowi zachować zainteresowanie poznawcze przedszkolaków w całym ćwiczeniu. Jest to zainteresowanie poznawcze dzieci przyczynia się do aktywnej aktywności umysłowej, długiego i trwałego koncentracji uwagi. Z pomocą Diamelies i modeli, przedszkolaki uczą się przezwyciężyć różne trudności doświadczane przez pozytywne emocje - niespodzianka, radość sukcesu - daj im zaufanie do swoich sił.

W okresie przygotowawczym używam następujących gier: "Jak to wygląda?", "Kto ukrył?"

Na początkowym etapie pracy, w młodszym wieku w wieku przedszkolnym, modele mają podobieństwa z prawdziwych obiektów, znaków, a następnie można użyć kształtów geometrycznych, z kształtem i kolorem przypominającym zastąpiony temat. Począwszy od grupy środkowej, używamy modeli z minimum części, a także recepcji Mnemotechnika do przygotowania opowiadań opisowych, faktyczne opowieści, przegradzające tajemnice, niezależne kompilacja bajkowych opowieści z dziećmi starszego wieku przedszkola.

Wszechstronność schematów wsparcia pozwala im użyć w różnych rodzajach działalności dla dzieci. Modelowanie jest wykorzystywane bezpośrednio zorganizowanymi działaniami (w obszarach edukacyjnych) oraz w niezależnych działaniach dzieci, aby podsumować swoje pomysły na temat środowiska.

W celu pomyślnego osiągnięcia celów w działalności instytucji edukacyjnej potrzebne są różne zasoby materialne i przeszkolony personel, a także pragnienie samych nauczycieli skutecznie i kreatywnie. W ostatnich latach, w wyniku wprowadzenia nauczycieli do osiągnięć nauk psychologicznych i pedagogicznych oraz zaawansowanych doświadczeń pedagogicznych, wiele nowych skutecznych form i metod poprawy umiejętności zawodowych nauczycieli powstałych. Doświadczenie naszego przedszkola pokazuje, że klasy główne, warsztaty, warsztaty, otwarte widoki zorganizowanych działań szkoleniowych i zintegrowanych zdarzeń są najbardziej skutecznymi formami.

Na obecnym etapie pracy istotne jest temat interakcji wszystkich uczestników procesu edukacyjnego. Najważniejszym kierunkiem jest współpracę z rodzinami uczniów.

Obecnie w przyszłości będzie nadal stosować metodę modelowania w integracji procesu edukacyjnego.

Psychologiczne - oświetlenie pedagogiczne metody modelowania.

Wielu znanych nauczycieli zajmuje się problemem modelującym. W nowoczesnej literaturze dydaktycznej pomysł modelowania jest powszechny jako jedna z metod szkolenia, chociaż jako metoda naukową, modelowanie jest znane, dawno temu.

V. A. SHTOFF Określa model jako "środki wyświetlania, odtwarzanie jednej lub innej części rzeczywistości dla jego głębszej wiedzy z obserwacji i eksperymentowania różnych form teoretycznych uogólnień".

V. V. Kraevsky określa model jako "system elementów, które odtwarzają niektóre strony, komunikacje, funkcje przedmiotu badania". Friedman zauważa, że \u200b\u200b"w nauce modelu służy do studiowania wszelkich obiektów (zjawisk, procesów), aby rozwiązać szeroką gamę zadań naukowych, a tym samym uzyskać nowe informacje. Dlatego model jest zwykle określany jako pewien obiekt (system), którego badanie służy jako środek, aby uzyskać wiedzę na temat innego obiektu (oryginał).

Kwestie symulacyjne są uwzględniane w pracach planu logicznego i filozoficznego z punktu widzenia wykorzystania modeli do badania pewnych właściwości oryginału lub jego transformacji lub wymiany oryginalnych modeli w procesie dowolnej aktywności (IB Novikov, Va shtoff i inni.).

Powszechne rozpowszechnianie między nauczycielami edukacji przedszkolnej takich poglądów w latach 90. XX wieku doprowadziło do faktu, że w klasie 1 W tych latach przedszkole często wymyśliły stanowiska odmowy systemu nauki systematycznej i ukierunkowanego rozwoju intelektualnego instytucja edukacyjna przedszkola. I szczególnie boli tę rozbieżność wpłynął na szkołę nauczanie dwóch przedmiotów w przedmiotowych przedmiotach szkół podstawowych: matematyki i język rosyjski.

Analiza literatury, w której dotyczy termin "model", pokazuje, że ten termin jest używany w dwóch wartościach: 1) w wartości teorii i 2) w wartości obiektu (lub procesu jako konkretny przypadek obiekt), co znajduje odzwierciedlenie w tej teorii. Te. Z jednej strony model powoduje abstrakcyjny charakter w stosunku do obiektu (model abstrakcyjny) i innym wiarygodnym (specyficznym modelem). Konsekwentnie biorąc pod uwagę główne wartości terminu "Model", autor monografii "Modelowanie i filozofia" V.A. Stonoff oferuje następującą definicję: "Model jest rozumiany jako taki mentalnie reprezentowany lub system wdrażany finansowo, który, wyświetlający i odtwarzający obiekt, jest w stanie zastąpić go, aby jego badanie daje nam nowe informacje o tym obiekcie".

Modelowanie jest jednym z środków wiedzy o rzeczywistości. Model służy do badania dowolnych obiektów (zjawisk, procesów), aby rozwiązać różne zadania i uzyskiwanie nowych informacji. W związku z tym model jest pewnym obiektem (systemem), którego używany jest do uzyskania wiedzy o innym obiekcie (oryginał). Na przykład mapa geograficzna.

Przejrzystość modeli opiera się na następującym ważnym wzorze: tworzenie modelu jest dokonywane na podstawie wstępnego stworzenia modelu mentalnego - wizualne obrazy symulowanych obiektów, to znaczy, obiekt tworzy mentalny obraz tego obiektu , a potem (razem z dziećmi) buduje materiał lub model kształtu (wizualny). Tajemnicze modele są tworzone przez dorosłych i mogą być przekształcone w efekty wizualne z pewnymi działaniami praktycznych (w których dzieci mogą uczestniczyć), dzieci mogą również współpracować z już utworzonych modeli wizualnych.

Opanować symulację jako metodę wiedzy naukowej, konieczne jest tworzenie modeli. Utwórz razem z dziećmi i upewnij się, że dzieci podejmują bezpośrednie i aktywnie uczestniczyć w produkcji modeli. Na podstawie takich prac, zmiany są ważne dla pełnego rozwoju umysłowego dzieci - opanowanie systemu działań psychicznych w procesie skierowania.

Modelowanie jest bezpośrednio związane z modelem i jest systemem, który zapewnia znajomość innego podobnego. Przekształcenia poznawcze są wykonywane na modelu - modelu, ale wyniki odnoszą się do rzeczywistego obiektu. Idealizowany obiekt jest również rodzajem modelowania, ale wyimaginowany obiekt, który nie ma analogu w rzeczywistości. Modelowanie jest logiczną obsługą, z którą ankieta tego obiektu i cech nie jest dostępna do percepcji. Zasadniczo modele są: temat, obiektywny i schematyczny i graficzny.

Koncepcja "modeli" oznacza różne rzeczy: konkretny projekt, obiekt odtwarzany z określonym celem, doskonałą próbkę. Aby wykonać te właściwości, modelowanie i symulowany obiekt powinien być jak podobieństwa. Reprodukcja nie jest całkowicie i obiekt nie jest całkowicie i obiekt jest przedstawiony w formie do analizy. Może to być idealne lub materialne w naturalnym lub w formie sztucznej. Zawartość obiektu jest określona przez fakt, że otrzymywali w procesie modelowania. Może zawierać rzeczy, właściwości lub stosunków strukturalnych, funkcjonalnych, funkcjonalnych, funkcjonalnych, funkcjonalnych lub typ genetyczny. Istnieją wizualizacje, abstrakcja i fantazja, hipotetyczny i podobieństwo. Uważając, że właściwości obiektu, który jest reprodukowany, modele mogą być: podłoże, strukturalne i funkcjonalne. Nadal są: informacyjne i nierozpoznawalne (szkolenie). Mieć funkcję kreatywną, reprezentatywną i heurystyczną. Przez penetrując obiekt i odtworzenie jego właściwości i relacji, model uosabia cel I jest narzędziem do tego osiągnięcia. Modelowanie obejmuje wstępną wiedzę na temat obiektu, przeniesienie wiedzy z modelu do obiektu, praktyczny test zdobytych wiedzy. Modelowanie zawsze ma wstępny cel i nie jest tylko formą materializacji wstępnie otwartej świadomości relacji oraz działania jego projektu, co daje mu charakterystyczny charakter. Modele poznawcze zapewniają nową wiedzę i szkolenia - za opanowanie tej wiedzy.

Rodzaje modeli

W przypadku przedszkolaków stosuje się różne typy modeli:

1. Przede wszystkim przedmioty, w których konstruktywne funkcje są reprodukcyjne, proporcje, relacje dowolnych obiektów. Mogą to być zabawki techniczne, które odzwierciedlają zasadę urządzenia mechanizmu; Modele budynków. Model przedmiotowy - ziemska ziemska lub akwarium modelowanie ekosystemu w miniaturze.

2. Modele schematyczne tematyczne. Mają istotne znaki, komunikaty i relacje są prezentowane w formie układów. Westedyczne tematyczne modele schematyczne są również kalendarzami przyrody.

3. Modele graficzne (wykresy, schematy itp.) Przesyłają ogólnie (warunkowo) znaki, linki i relacje zjawisk. Przykładem takiego modelu może być kalendarz pogodowy, który prowadzi dzieci za pomocą specjalnych ikon ikon, aby wyznaczyć zjawiska w nieżywstwie i dzikiej przyrody. Lub plan pokoju, róg marionetki, diagramy trasy (ścieżka z domu do przedszkola), labiryntów.

W celu randek, a także konsoliduje modele, Dodeactic, wykreślić gry odgrywania ról, gry, które spełniają ciekawość dzieci, pomagają zaangażować dziecko w aktywne uczenie się otaczającego świata, pomóż opanować sposoby wiedzy o linkach między obiektami i fenomena. Model, wystawiając relację niezbędną do wiedzy i relacji, upraszcza obiekt, reprezentuje jedynie jego poszczególne strony, oddzielne relacje. W związku z tym model nie może być jedyną metodą wiedzy: jest używany, gdy konieczne jest otwarcie dla dzieci, szczególną istotną zawartość w obiekcie. Oznacza to, że warunek wprowadzenia modeli w procesie wiedzy jest wstępna zapoznanie dzieci z prawdziwych przedmiotów, zjawisk, ich cech zewnętrznych, konkretnie reprezentowanych przez relacje i mediację w otaczającej rzeczywistości. Wprowadzenie modelu wymaga pewnego poziomu tworzenia aktywności psychicznej: zdolność do analizy, odstraszania o cechach obiektów, zjawisk; Myślenie symboliczne, które pozwala na wymianę obiektów; Umiejętności ustanowienia połączeń. I chociaż wszystkie te umiejętności powstają u dzieci w procesie stosowania modeli w działalności poznawczej, do wprowadzenia ich, rozwoju modelu i modelu oraz go do dalszej wiedzy, poziom zróżnicowanego percepcji, myślenie figuratywne, Połączony słownik mowy i bogaty jest już wymagany dla preschoolera. Tak więc, bardzo rozwój modelu jest przedstawiony w formie udziału dzieci w tworzeniu modelu, uczestnictwa w procesie zastąpienia obiektów przez schematyczne obrazy. Ten wstępny rozwój modelu jest warunkami jego użycia do ujawnienia go odzwierciedlone. Modelowanie wizualne stymuluje rozwój umiejętności badawczych dzieci, przyciąga ich uwagę na oznaki obiektu, pomaga określić sposoby badania sensorycznego przedmiotu i skonsolidować wyniki badania w formie wizualnej.

Tworzenie niezależności, towarzyszy, umiejętności działania z symbolami języka pomoże dziecku w swojej szkole szkolnej. Tak więc, kultowe zajęcia symboliczne są ciągle używane w szkole. Każdy element uczenia ma swój własny system znaków i symboli. Z ich pomocą student koduje badane informacje. Modelowanie zajmuje ważne miejsce w działaniach edukacyjnych młodszego ucznia. Jest to niezbędny element zdolności do nauki, a odpowiednia mowa jest jednym z wskaźników gotowości dziecka na szkolenia szkolne, gwarancja udanej uczenia się dyplomów i czytania. Wprowadzenie modeli wizualnych w procesie uczenia się umożliwia bardziej docelową mowę dzieci, wzbogacenie ich aktywnego słownika, skonsolidować umiejętności formacji słów, formularza i poprawić możliwość korzystania z różnych projektów w mowy, opisują przedmioty, aby zrobić fabuła. W trakcie korzystania z modelowania wizualnego dzieci zapoznaj się z graficznym sposobem dostarczania informacji - modelu.

W grupie wyższej i przygotowawczej metody modelowania wizualnego obejmują: oznaczenie obiektów o różnych podstawnikach; Zastosowanie i tworzenie różnych rodzajów konwencjonalnego schematycznego obrazu prawdziwych przedmiotów i obiektów; Możliwość czytania i tworzenia graficznego obrazu oznak obiektów związanych z jedną lub inną klasą, widok, rodzina (transport, rośliny, zwierzęta it.d.); Możliwość poruszania się w przestrzeni zgodnie z jego schematycznym obrazem; Możliwość tworzenia prawdziwego planu kosmicznego (plan pokoju, sektor przedszkola, ulica itp.);

możliwość używania modelu czasowego podczas fotujący i opracowywania historii; Niezależne stworzenie modeli na własny projekt.

Schematy i modele różnych struktur (sylaby, słowa, sugestie, teksty) są stopniowo przyzwyczajone do dzieci do obserwacji języka. Schematyzacja i modelowanie pomagają dziecku zobaczyć, ile dźwięków w słowie, sekwencji ich lokalizacji, połączenie słów w ofercie i tekstu. Rozwija zainteresowanie słowami, dźwiękami mowy, komunikując się, poprawia aktywność czytania dziecka. Organizując pracę nad zapoznaniem się dziećmi z przedmiotami i zjawiskami natury, zwracaj uwagę na fakt, że dzieci mogą zauważyć i przydzielić swoje podstawowe właściwości, a także wyjaśnić pewne wzorce natury. Schematy, symbole, modele pomagają to. Wizualne modelowanie w tym przypadku jest specyficzne środki, które uczy analizy, przeznaczyć znaczącą, uczy obserwacji i ciekawości.

Praca z wykorzystaniem diagramów i symboli jest lepsza do rozpoczęcia nauki komponowania opisowych opowieści o warzywach, owocach, ubraniach, naczyniach, czasach roku. Początkowo podczas opracowywania historii, karta z opisanym obiektem do przeniesienia się z punktu do elementu (okna z schematycznym przedstawieniem właściwości i funkcji, charakterystycznych cech obiektu). Odbywa się to w celu ułatwienia wykonywania zadania, ponieważ dzieci są łatwiejsze do opisania obiektu, gdy bezpośrednio widzi żądaną mapę diagramu obok opisanego obiektu. Następnie możesz je oddzielić od siebie: trzymaj kartę z opisanym obiektem w ręku i opowiedzieć zgodnie z elementami schematu mapy.

Organizując pracę z dziećmi na temat rozwoju wyobraźni i zdolności wizualnych modelowania w działaniach wizualnych, zaproponowano zadania, w których dzieci musiały przeanalizować pojawienie się obiektów, przeznaczyć charakterystyczne cechy, wykorzystaj analizę schematów z charakterystyczną cechą. A następnie zaproponowano stworzyć szczegółowe, blisko prawdziwych obrazów

Modelowanie na rozwoju mowy

S.l. Rubinstein sugeruje, że jest to aktywność komunikacji - wyrażeń, ekspozycji, wiadomości - przez język, jest językiem w akcji. Mowa, i jedna z językiem i różni się od niego, jest jednością pewnych działań - i pewna treść, która oznacza i, oznaczający, odzwierciedla istnieć. Dokładniej, jest to forma istnienia świadomości (myśli, uczucia, doświadczenia) na kolejną obsługę z nim środka komunikacji, a forma uogólnionego odbicia rzeczywistości lub formy istnienia myślenia. Rozwój myślenia u ludzi jest istotnie związany z rozwojem samodzielnej mowy dźwiękowej. Od postawy słowa i wyznaczonej mowy jest bardziej abstrakcyjny charakter niż związek gestu do tego, co przedstawia lub co wskazuje, mowa dźwiękowa sugeruje wyższy rozwój myślenia; Z drugiej strony, bardziej uogólnione i abstrakcyjne myślenie z kolei wymaga mowy dźwiękowej dla jego ekspresji. W ten sposób są one połączone, aw procesie rozwoju historycznego były interdependowane.

W wielu problemach rozwojem mowy dzieci przydzielono dwie główne rzeczy: na emeryturę i dialog jako najważniejsze składniki działań amatorskich, najważniejszych sfer samorozwoń. Kreatywność aktywności mowy przejawia się na różnych poziomach w różnych stopniach. Osoba nie wymyśla własnego systemu dźwiękowego i, z reguły, nie wynalazku Morpham (korzeni, konsol, przyrostek, zakończeń). Uczy się poprawnie wymawia dźwięki i słowa zgodnie z normami języka ojczystego, budować propozycje zgodnie z zasadami gramatyki, wykonywać oświadczenia w formie tekstów określonej struktury (z początkiem, środkowym, kończącym) i określony typ (opis, narracja, rozumowanie). Ale, opanowując te narzędzia językowe i formy mowy, istniejące w kulturze, dziecko pokazuje kreatywność, gra z dźwiękami, rymami, znaczeniami, eksperymentami i wzorami, tworzą swoje oryginalne słowa, frazy, struktury gramatyczne, teksty, których nigdy nie słyszał od nikogo. W takim formularzu dziecko uczy się wzorców językowych. Przychodzi do wolnego języka biegłości, alarm języka przez podstawową świadomość rzeczywistości językowej. Muszę się normalnie dzięki eksperymentowi (poprzez jego naruszenie).

Szczególnie ważne w rozwoju mowy przedszkolaków ma dialog równorzędny. To tutaj dzieci naprawdę czują się równi, wolni, krewni. Tutaj uczą się samoorganizacji, amatorskiej, samokontroli. W oknie dialogowym treść rodzi się, że żadna z partnerów nie rodzi się, rodzi się tylko we współpracy. W dialogu z rówieśnikami najprawdopodobniej skupi się na funkcjach partnera, biorąc pod uwagę jego możliwości (często ograniczone), a zatem arbitralnie zbuduj swoje oświadczenie za pomocą mowy kontekstowej. Dialog z rówieśnikami - nowy fascynujący obszar pedagogiki współpracy, samorozwoń pedagogiki. Istnieją niewłaściwe bezpośrednie instrukcje, motywacja szkoleniowa, ścisłe rozporządzenie. Mimo to dialog z rówieśnikami, jak pokazuje badania, musisz uczyć. Learn Dialog, Dowiedz się w języku, nauczyć się werbalnej kreatywności.

Skuteczny sposób rozwiązania problemu rozwoju inteligencji, a przemówienie dziecka jest modelowanie, dzięki czemu dzieci uczą się na ogół przedstawić istotne oznaki obiektów, komunikacji i relacji w prawdziwej rzeczywistości. Modelowanie szkoleniowe jest wskazane do rozpoczęcia w wieku przedszkolnym, ponieważ według L.. Vygotsky, F. A. Sokhina, O. S. USHakova, wiek przedszkola - okres najbardziej intensywnej formacji i rozwoju osobowości. Rozwijanie, dziecko aktywnie przyswaja fundamenty języka ojczystego i mowy, wzrasta aktywność mowy.

Ważną rolę w rozwoju spójnej mowy dzieci grają dydaktyczne gry w opisie przedmiotów: "Powiedz mi, który", "kto uczy się więcej i rozmawia", "Zgadnij opis", "Wonderful Bag", "Sklep z zabawkami ". Gry te pomagają uczyć dzieci do nazywania charakterystycznymi znakami, jakością, działaniami; zachęcać dzieci do aktywnego uczestnictwa ich opinii; Tworzą umiejętność podłączoną i konsekwentnie opisać temat. Dydaktyczne gry na temat tworzenia pomysłów dotyczących sekwencji działań bohaterów poprzez rozwiązanie odpowiednich zdjęć: "Powiedz mi bajkę na zdjęciach", "Powiedz mi, że najpierw, że później", zacznę i skończysz "" Kto wie, że kontynuuje się dalej ". Takie gry przyczyniają się do powiązanego opowiadania, spójny opis wykresu pracy.

Metoda symulacji opiera się na zasadzie wymiany: Prawdziwy przedmiot dziecka zastępuje inny temat, jego obraz, dowolny znak warunkowy. Początkowo zdolność do wymiany powstaje u dzieci w grze (kamyki stają się słodyczem, piaskiem - stos do lalki, a on sam - tata, szofera, astronauta). Doświadczenie substytucji gromadzi również, gdy mowa jest opanowana w działaniach wizualnych.

W trakcie korzystania z modelowania wizualnego dzieci zapoznaj się z graficznym sposobem dostarczania informacji - modelu. Zastosowanie modelowania w procesie rozwoju mowy ma dwa aspekty:

) służy jako pewna metoda poznania;

) to program analizy nowych zjawisk.

Prowadzenie pracy na temat rozwoju spójnej mowy dzieci w celu ustalenia zadań mających na celu określenie, aby móc odpowiadać na pytania do pełnej propozycji, wykonaj historię o próbce, aby przeprowadzić dialog.

Korzystanie z modelowania wizualnego w pracy z przedszkolakami jest to, że: Preschooler dziecięcy jest bardzo plastikowy i łatwy uczy, ale dla naszych dzieci charakteryzuje się szybkim zmęczeniem i utratą zainteresowania lekcją. Korzystanie z modelowania wizualnego jest interesujące i pomaga rozwiązać ten problem. Zastosowanie symbolicznej analogii ułatwia i przyspiesza proces zapamiętywania i asymilacji materiału, tworzy wstęp do pracy z pamięcią. Stosując analogię grafikę, uczymy dzieci do zobaczenia głównej rzeczy, systematyzują zdobyte wiedzę. Technologia modelowania wizualnego wymaga zgodności z następującymi zasadami szkolenia:

) rozwijanie i kształcenie szkolenia;

) Określenie treści i metod procesu edukacyjnego;

) systematyka i sekwencja;

) Świadomość, działalność twórcza i niezależność;

) jasność;

) dostępność;

) Racjonalna kombinacja zbiorowych i indywidualnych form pracy.

Rozwój połączonych mowy jest ważnym zadaniem wykształcenia mowy dzieci. Wynika to ze względu na swoje znaczenie społeczne i rolę w tworzeniu osobowości. Główna, funkcja komunikatywna języka i mowy jest realizowana w połączeniu mowy. Spójna mowa jest najwyższą formą aktywności psychicznej, która określa poziom mowy i rozwój psychiczny dziecka.

Obecnie nie ma potrzeby udowodnienia, że \u200b\u200brozwój mowy jest ściśle związany z rozwojem świadomości, wiedzy o otaczającym świecie, rozwój osoby jako całości. Centralny link, z którym nauczyciel może rozwiązać różnorodne zadania poznawcze i kreatywne, są przykłady, bardziej precyzyjnie, reprezentacje modelowe.

Formy pracy z modelem

1. Model przedmiotowy w formie fizycznej konstrukcji obiektu lub obiektów jest naturalnie połączone (płaski model figury, który odtwarza swoje główne części, cechy strukturalne, proporcje, proporcje części w przestrzeni).

2. Model schematyczny Sattonal (znak). Tutaj niezbędne elementy przydzielone w obiekcie poznania i relacji między nimi są wyznaczone przy pomocy podstawników i znaków graficznych. (dla starszego Dosha. Sztuka - Kalendarze)

3. Modele graficzne (grafika, formuły, diagramy)

4. Model analogowy. Model i oryginał są opisywane przez jeden stosunek matematyczny (modele elektryczne do badania zjawisk mechanicznych, akustycznych, hydrodynamicznych)

Na podstawie modeli możesz stworzyć różne gry dydaktyczne.

Z pomocą modeli obrazu organizują różne rodzaje działań zorientowanych dzieci.

Modele mogą być używane w klasach we współpracy z pedagogem i niezależnymi dziećmi.

Rodzice i dzieci można przypisać tworzeniu modeli: związek - Opiekun + rodzic + dziecko

Orientacja w czasie

Dla dziecka odbicie czasu jest trudniejszym zadaniem niż postrzeganie przestrzeni

Itp. Richterman podkreśla mniejsze różne aspekty tymczasowych reprezentacji:

adekwatność odbicia przedziałów czasowych i ich korelacji z działaniami (zdolność do organizowania działalności w czasie);

zrozumienie oznaczające czas słów (z prostszego "wczoraj-dziś - jutro" do bardziej złożonego "przeszłości" itp.);

zrozumienie sekwencji wydarzeń, działań, zjawisk

System pracy na itd. Richterman

Znajomość z częściami dnia na zasadzie wizualnej z wykorzystaniem zdjęć, z odzwierciedleniem działań dla dzieci w różnych częściach dnia

Krajobraz orientacja obrazu dla podstawowych naturalnych wskaźników: kolor nieba, pozycja słońca na niebie, dzień Cerecencji

Przełącz na warunkowe oznaczenia obrazków krajobrazowych przy użyciu modelu koloru, gdzie za każdym razem jest wskazywany przez pewien kolor

Jako podsumowanie wiedzy na czas - znajomość kalendarza jako system środków czasowych

System pracy na E.I. Shcherbakova.

Opracowano objętościowy model czasu w postaci spirali, którego każdy węgiel, w zależności od roztworu określonego problemu dydaktycznego, wizualnie wykazały ruch zmian procesów, zjawisk czasowych, właściwości czasowych (jednowymiarowa, płynność , nieodwracalność, częstotliwość)

Model "Dni tygodnia", podobny do pierwszego, ale wyróżniono fakt, że jego wielkość jest większa, a jedna runda spirali obejmuje siedem segmentów, które są konsekwentnie malowane w różnych kolorach, skorelowane z pewnymi dniami tygodnia.

Model "Rok roku" różni się od poprzedniego wielkości i czterokolorowego rozwiązania.

Sekwencja nauczania pojęć tymczasowych

Metody zapoznania się z tymczasowymi pojęciami

Rozwój poczucia czasu u dzieci w wieku przedszkolnym

Modele "Day" dla różnych grup wiekowych

Model dnia (przez A.Davidchuk)

Krąg ze strzałką, podzielony na 4 segmenty kolorów: rano - różowy kolor (wschodzi słońce); Dzień - żółty (światło i słońce ogrzewa jasno); Wieczór - Niebieski (Darkest0; Noc jest czarny (ciemny). Dzień i noc zajmują większość sektorów, ponieważ pod względem czasu trwają dłużej.

Praca z modelem:

Znajdź odpowiedni sektor tytułowej części dnia

Odtworzyć sekwencję części dnia, zaczynając od każdego z nich

Zainstaluj liczbę części w dni

Określ "sąsiadów" każdej części dnia

Wybierz sektor odpowiedni obraz (krajobraz lub aktywność)

Wskazać modele ostatniego dnia.

Model "Wczoraj, dziś, jutro"

3 identyczne koła (na podstawie modelu dnia, znajdujące się w każdym poziomie)

Praca z modelem:

Pokaż segmenty czasowe "Wczoraj rano", "dziś po południu", jutro wieczorem "itd.

Pokaż czasy, kiedy wydarzyło się jakieś wydarzenie

Zrób konsekwentną historię o wydarzeniu

Pokaż "to było", "Will", "dzieje się teraz" itd.

Model "Części dnia"

Składa się z wykresów obrazów wyświetlających działalność człowieka w różnych segmentach dnia

Cel: znajomość dzieci z jednostkami pomiarowymi czasami, uczenie się orientacji w częściach dnia

D / Game "Kiedy się dzieje?" (części dnia)

Cel: Zapnij część dnia i ich sekwencję.

Materiał: Zdjęcia: szczoteczka do zębów, poduszka, płyta, zabawka itp.; Zdjęcia z działaniami: rano gimnastyka, zawód, oglądanie wieczornych bajek, śpiące dziecko.

Przed dziećmi, które pokazują czynności ludzi lub przedmiotów odpowiadających jednej lub innej części dnia. Faceci są zaproszeni do ich rozważenia i odnoszą się do odpowiednich sektorów na modelu.

Model tygodnia (przez R. cudowny)

Okrąg ze strzałką, na której znajdują się małe kółko (paski) są umieszczane kropkami, liczbami od 1 do 7 lub z podstawnikami kolorów (przez Widmo Rainbow), wskazujące dni tygodnia. Engine model jest możliwy, który obejmuje te same sezony, dzień itp.

Praca z modelem:

Zdefiniuj, co oznacza każdy znak

Zadzwoń na dni tygodnia itp. w porządku, w odwrotnej kolejności, zaczynając od dowolnego

Zadzwoń do znaków, które pokazuje strzałkę

Określ kolejność symboli znaków (który jest dzień tygodnia itp.)

Zadzwoń do nieodebranego symbolu wśród nazwanych

Określ całkowitą liczbę znaków (7 dni tygodnia, 4 części dnia, 3 miesiące - sezon, 12 miesięcy - rok)

model zegara, którego wewnętrzny koło odzwierciedla model dnia - jest podzielony na cztery sektory, średnie koło jest dni tygodnia (siedem sektorów z kolorami tęczy), zewnętrzny model koła roku (dwanaście Sektory malowane w kolorach, charakterystyczne dla sektorów)

Uprawnienia do gier "Okrąg czasu"

Formacja u dzieci pomysłów w wieku przedszkolnym o czasie.

1. Poznaj dzieci z jednostkami pomiarowymi czasowymi.

2. Naucz się nawigować w częściach dnia, dni tygodnia, pory roku, przydzielają ich sekwencję i używać słów: wczoraj, dziś, jutro, wcześniej, wkrótce.

3. Przymocuj nazwiska tygodnia tygodnia, miesiące.

4. Opracuj w dziedzinie aktywności mowy.

5. Rozwijaj się w potrzebach poznawczych dzieci.

Gra: "Kiedy to się dzieje?" (pory roku)

Cel: konsolidacja specyfiki sezonów i ich sekwencji.

Materiał: zdjęcia z cechami sezonowymi i zajęciami.

Przeniesienie: Przed dziećmi, które pokazują czynności ludzi lub przedmiotów, które są istotne dla tego lub innego roku. Faceci są zaproszeni do ich rozważenia i odnoszą się do odpowiednich sektorów na modelu.

(druga opcja)

Dzieci są zapraszane do odgadnięcia zagadki i zainstalować chip w odpowiednim sektorze na modelu:

Maja Snowball, łąka przyszła do życia.

Dzień przybywa - kiedy to się dzieje? TO.

Gra: "Określ dzień tygodnia"

Cel: bezpieczne tytuły i sekwencję tygodnia.

Dzieci są zaproszeni do reagowania na pytania poznawcze, na przykład: "Definiujemy, jaki kolor jest oznaczony, jeśli poniedziałek jest oznaczony czerwony?"; "Pokaż modele weekendowe"; "Który kolor jest wskazany przez środowisko?"; "Określa, jaki dzień tygodnia i umieścił chip do odpowiednich kieszeni".

Komplikacja: Faceci oferują karty z nazwami dni tygodnia, musisz przeczytać i umieścić karty w kieszeniach, odpowiednio dzień tygodnia.

"Przestrzegać sekwencji tygodnia tygodnia z numerami", "Co piątek będzie na koncie" - "Russell Smesharikow przez dni tygodnia", "Kto z Smesharikowa przyjechał do nas w piątek?", "Jaki dzień tygodnia przyjdzie odwiedzić Nyusha?" ID.

Wstępna praca musi najpierw wykonać grę Simsharikam. Faceci decydują o poniedziałku, Nyusha przychodzi odwiedzić nas, ponieważ Jest różowy, który odpowiada czerwonym kolorze poniedziałku, we wtorek - Copatych, wygląda jak pomarańczowy kolor we wtorek itp., Więc dystrybuowali wszystkie dni tygodnia, ale ponieważ nie ma zielonej mieszania, zdecydował, zdecydował Ten czwartek będzie jeżem, mieszka pod choinką. W ten sposób Smeshariki pomaga zapamiętać sekwencję i nazwy dni tygodnia.

Gra: "przez cały rok"

Cel: Zabezpiecz nazwiska i sekwencję czasu roku i miesięcy.

Dzieci są oferowane zadania typu "Znajdź w listopadowym modelu", "Zadzwoń na miesiąc, wyznaczony przez Blue", "Pokaż modele zimowe, wiosenne miesiące," "Pokaż miesiąc, że zaczyna się zima, a rok wykończenia", "Rozproszone nazwy przez miesiące", "Obserwuj jesienne miesiące" itp.

Gra: "Skate-ka"

Cel: zabezpieczyć zdolność do wykonywania działań arytmetycznych.

Na modelu w małym i środkowym okręgu numery są zlokalizowane, w dużym okręgu zewnętrznym znak arytmetyczny, na przykład +, pedagog, pokazuje strzałki, które numery muszą być złożone, a dziecko wykonuje akcję o odpowiedniej cyfrze w dużym kręgu.

Model "Pokój" do orientacji w przestrzeni

Cechy percepcji przestrzeni przez przedszkolaki

Percepcja przestrzenna w wieku przedszkolnym jest oznaczona szeregiem funkcji:

- specjalnie zmysłowy charakter: dziecko koncentruje się na jego ciele i wszystko określa w stosunku do własnego ciała;

- Najtrudniejsze dla dziecka jest rozróżnienie prawa i lewej ręki, ponieważ rozróżnienie opiera się na zaletie funkcjonalnej prawej strony po lewej, która jest produkowana w działaniach funkcjonalnych;

- względny charakter relacji przestrzennych: Aby ustalić, jak ustalić jako przedmiot innej osobie, musi dostać się do miejsca przedmiotu;

- dzieci są zorientowane na łatwiejsze w statyce niż w ruchu;

- Łatwiej jest określić relacje przestrzenne do badanych, które są blisko dziecka.

System prac rozwojowych w przedszkolakach przedstawień przestrzennych (ta musalebova)

1) orientacja "same"; rozwój "schematu własnego ciała";

2) orientacja "na obiektach zewnętrznych"; Alokacja różnych boków przedmiotów: przedni, tył, górny, dolny, bok;

3) Rozwój i korzystanie z ustnego systemu odniesienia w głównych kierunkach przestrzennych: z powrotem - z powrotem, w dół, w lewo;

4) określenie lokalizacji obiektów w przestrzeni "od siebie", gdy początkowe punkt odniesienia jest ustalany na sam temat;

5) Definicja własnej pozycji w przestrzeni ("punkty stojące") w stosunku do różnych obiektów, punkt odniesienia jest zlokalizowany na innej osobie lub na dowolnym temacie;

6) określenie przestrzennego umieszczania obiektów względem siebie;

7) Określanie przestrzennej lokalizacji obiektów w orientacji płaszczyzny, tj. W przestrzeni dwuwymiarowej;

określenie ich umiejscowienia względem siebie i względem samolotu, na którym są umieszczone

Model "Pokój"

Składa się z układu pokoju i kawałki mebli lalkowych

Początkowo dziecko rozważa i bada makieta pokoju lalek, pamięta lokalizację pomieszczeń, mebli w nim. Następnie, z pomocą lalki grającej, poruszając się po pokojach mieszkania lalek, towarzyszącej jego działaniami według opisów (lalka poszła do pokoju po lewej stronie, zatrzymała się na szafce, stojąc po prawej stronie okna itp ) Nauczyciel może zadawać pytania i podawać instrukcje, kierowanie wizualnego dziecka postrzegania (przybyć do stołu lalki itp.) I aktywując różne koncepcje przestrzenne w mowie (w lewo, prawy, następny, w pobliżu, powyżej itd.)

Model "Domy numeryczne"

"Dom, w którym żyją znaki i liczby"
(Domy numeryczne)

Cel:

Skonsolidować zdolność dzieci do wykonania liczb z dwóch mniejszych; dodaj i odliczyć liczby;

Dać dzieciom ideę składu i niezmienności liczby, wartości, z zastrzeżeniem różnic w sumowaniu;

Uczenie się lub mocowanie możliwości porównywania numerów (więcej, mniej, równych).

Struktura modelu:

model jest pakowanym domem, na każdym piętrze znajduje się inna liczba okien, w których żyją znaki i cyfry, ale ponieważ dom jest magiczny, a następnie osiada w objawach domu i liczby mogą tylko przy pomocy dzieci.

Model "Numer schody"

Schody numeryczne.

Cel: tworzenie umiejętności obliczeniowych w ciągu 10; Opracowanie zgłoszeń o liczbie numerycznej, o składzie liczby

Schody składające się z etapów różnych kolorów w każdym rzędzie. Razem 10 rzędów: niższy wiersz - 10 segmentów, górny wiersz - 1 segment. Każdy wiersz odpowiada pewnej liczbie od 1 do 10 i odzwierciedla ich skład.

Praca z modelem:

Znajomość składu liczby w liczbie segmentów na każdym etapie schodów

Konto podczas podnoszenia i obniżania schodów

Określanie miejsca numeru w wierszu numerycznym (schody) - 3 stoi przed 4, ale po 2 itp.

Definicja "sąsiadów" liczby

Konto bezpośrednie i odwrotne

Porównanie liczb

Model "Hourglass"

Wizualny model masowy "Hourglass" (z butelki plastikowych)

Cel:

uczyć dzieci do mierzenia czasu z modelem klepsydry; Aktywnie włączyć w procesie eksperymentowania.

Struktura modelu: model wolumetryczny, trójwymiarowy.

Aby zmierzyć czas, konieczne jest otwarcie pokrywy donet jednej z butelki i wlać piasek, istnieje dokładnie tak samo, jak jest to konieczne dla piasku z jednej komory zegarka przeniósł się do drugiego. Konieczne jest wykonanie tego poprzez eksperymentowanie.

Opis pracy z modelem:

za pomocą modelu klepsydra można najpierw przeprowadzić lekcję badania poznawczego. Pokaż zdjęcia dla dzieci z wizerunkiem różnych godzin, a następnie zademonstrować model, mówić o pochodzeniu klepsydry, dlaczego potrzebują, gdy pracują, gdy pracują. Następnie, wraz z dziećmi, pamiętaj, aby przeprowadzić eksperymenty: na przykład eksperyment, który udowodnić dokładność zegara.

Wizualny model mieszkania "Ciasto księgowe"

Cel:

Uczyć dzieci do rozwiązywania zadań arytmetycznych i rozwijają zdolności poznawcze dziecka;

Nauka przeznaczenia stosunków matematycznych między wartościami, zorientuj je.

Struktura modelu, model obejmuje:

1. Pięć zestawów "słodkich części księgowych", z których każdy jest podzielony na części (zarówno równe, jak i różne części). Każde policzalne ciasto w formie koła ma swój własny kolor.

2. Owale rzeźbione z białego kartonu, które oznaczają "całkowitą" i "część". W sytuacji do gier będą one nazywane talerze, w których dzieci położyły kawałki policzonego.

Opis pracy z modelem:

w problemie arytmetycznym relacje matematyczne można oglądać jako "całość" i "część".

Po pierwsze, konieczne jest podanie pomysłów na temat koncepcji "całkowitej" i "części".

Umieścić przed dziećmi na płytce oznaczającą "całość", policzalne ciasto (wszystko, powiedz mi, że ciasto jest całą matką pieczoną i że umieściliśmy to ściśle na talerzu, co oznacza "całość". Teraz wycięliśmy Ciasto na dwie części, każdy z nich zadzwonić "Część". Wyjaśnij, że teraz, gdy całość (całe ciasto) zostało podzielone na części (2 sztuki), wówczas nie ma całości, ale są tylko 2 części. Które nie ma tylko 2 części. Które nie mogą pozostać na innej płytce i muszą zostać przeniesione do ich miejsc - szuflady oznaczające "część". Jeden kawałek na jednej płytce, innej części do innej płytki. Następnie ponownie podłącz 2 kawałki razem i pokazują, że znowu wyciągnął całość. Tak więc, Wykazaliśmy, że połączenie części daje liczbę całkowitą i odejmowanie części od całości daje część.

Edukacja przedszkolna jest pierwszym etapem w systemie edukacji, dlatego głównym zadaniem nauczycieli pracujących z przedszkolakami - tworzenie zainteresowania procesem uczenia się i jego motywacji, rozwoju i korekcji mowy. Dziś jest absolutnie możliwe, aby zidentyfikować pilne sprzeczności między ogólnym dla wszystkich uczniów przez treść regulacyjnej edukacji i indywidualnych możliwości dzieci.

Głównym celem rozwoju mowy jest doprowadzenie do normy zdefiniowanej dla każdego etapu wiekowego, chociaż indywidualne różnice na poziomie mowy dzieci mogą być wyłącznie wysokie. Każde dziecko musi uczyć się w przedszkolu w przedszkolu, poprawnie gramatycznie, podłączony i konsekwentnie wyrażać swoje myśli.

Problem niepowodzenia mowy przedszkolaków jest to, że dziecko ma trochę czasu spędza w społeczeństwie dorosłym (więcej niż komputer, telewizor lub ze swoimi zabawkami), rzadko słucha historii i opowieści z ujścia matki tata.

Znaczenie tego tematu jest to, że modelowanie wizualne ułatwia dzieci w średnim wieku, opanowanie połączonej mowy, więc stosowanie symboli, piktogramów, podstawników, schematów ułatwia zapamięty i zwiększa ilość pamięci i jako całość rozwija działania mowy dzieci.

W przedszkolu w średnim wieku rozwój wyobraźni i graficznego myślenia są głównymi kierunkami rozwoju psychicznego i wskazane było rozwinięcie na rozwój wyobraźni i tworzenia modelowania wizualnego w różnych działaniach: przy zapoznaniu się z fikcją; Zapoznanie dzieci z naturą. Te działania przyciągają dzieci odpowiadają ich wieku.

Ważne jest, aby wybrać optymalną formę zajęć, co może zapewnić wykonanie pracy, głównym celem jest rozwój umiejętności intelektualnych dzieci, ich rozwój psychiczny. I główny sposób zostanie opanowany przez różne środki rozwiązywania zadań poznawczych. Rozwój nastąpi tylko w przypadkach, w których dziecko okazuje się w sytuacji dostępności - jest dla niego - zadanie poznawcze i rozwiązuje go. Bardzo ważne jest, aby postawa emocjonalna była związana z zadaniem poznawczym poprzez wyobrażoną sytuację wynikającą z wyznaczania gier lub symboliczne. Aby to zrobić, zaleca się prowadzenie zajęć poznawczych z włączeniem sytuacji problemowych, zadania zagadek, wszelkich bajecznych lub poznawczych materiałów związanych z jedną działką, gdzie zadania dla rozwoju wyobraźni, pamięci, myślenia są splecione.

Schematy i modele służą jako materiały dydaktyczne w pracy nauczyciela, aby opracować spójną mowę dzieci. Należy użyć ich do: wzbogacania zapasów słownictwa; podczas badania kompilacji historii; Kiedy artystyczna praca retoluje; przy zgadywaniem i opracowując tajemnice; Podczas zapamięcia wierszy.

Opierając się na doświadczeniu prowadzących nauczycieli, przy organizowaniu zajęć na temat modelowania wizualnego, stosuje się schematy, tabele do kompilacji opowiadań opisowych o zabawkach, naczyniach, ubraniach, warzywach i owocach, ptakach, zwierząt, owadów. Schematy te pomagają dzieciom niezależnie zidentyfikować główne właściwości i oznaki rozpatrywanego przedmiotu, w celu ustalenia sekwencji prezentacji zidentyfikowanych znaków; Wzbogacać słownictwo dzieci.

W wyniku pracy nad rozwojem spójnej mowy można stwierdzić, że stosowanie modelowania wizualnego w klasach rozwoju mowy jest ważnym ogniwem w rozwoju spójnej mowy dzieci. Na każdym etapie wiekowym tworzy się dzieci:

zdolność gramatycznie poprawnie, podłączony i konsekwentnie wyrażać swoje myśli;

zdolność do retelling małych prac;

poprawa mowy dialogowej;

możliwość aktywnego udziału w rozmowie, jest zrozumiała dla słuchaczy, aby odpowiedzieć na pytania i poprosić ich;

możliwość opisania tematu, obrazu;

zdolność do dramatyzacji małych bajek;

zmierzyć pragnienie mówienia jako dorosłego.

W trakcie korzystania z metody modelowania wizualnego dzieci zapoznaj się z graficznym sposobem dostarczania informacji - modelu. Jako podstawniki warunkowe (elementy modelu), symbole różnych przyrody mogą być: kształty geometryczne; Symboliczne obrazy obiektów (symbole, sylwetki, kontury, piktogramy); plany i symbole używane w nich; Rama kontrastowa - odbieranie fragmentarycznego opowiadania i wielu innych.

Historia na zdjęciu historii wymaga dziecka zdolności do podkreślania głównych podmiotów lub obiektów obrazu, prześledzić ich związek i interakcję, zwróć uwagę na cechy składu obrazu, a także zdolność do myślenia o przyczynie tej sytuacji, czyli, aby rozpocząć historię i konsekwencje tego - to koniec historii historii.

W praktyce, historie, samokompilowane przez dzieci, jest głównie prostą listą podmiotów lub przedmiotów obrazu.

Pracuj nad przezwyciężeniem tych niedociągnięć i tworzenie umiejętności opowiadania obrazu składa się z 3 etapów: wybór fragmentów malarskich istotnych dla rozwoju fabuły; określanie relacji między nimi; Łączenie fragmentów w jednej historii.

Jako elementy modelu, odpowiednio zdjęcia są fragmenty, sylwetka obrazów znaczących obiektów obrazu i schematycznych obrazów fragmentów wzorów. Schematyczne obrazy są również elementami modeli wizualnych, które planują historie na serii obrazów. Kiedy dzieci opanują umiejętność budowania podłączony oświadczenie, kreatywne elementy są zawarte w modelu futerwalizacyjnym i historiowym - dziecko jest zaproszone, aby wymyślić początek lub koniec historii, bajki lub fabuła malaków obejmują niezwykłe Znaki, znaki są przypisywane niezwykłe cechy do nich itp., A następnie opracuj historię z uwzględnieniem tych zmian.

Tak więc stosowanie podstawników, symboli, modeli w różnych działaniach - źródło rozwoju zdolności umysłowych i kreatywności w dzieciństwie przedszkolnym. Ponieważ w tym wieku rozwój wyobraźni i myślenia symbolicznego są głównymi kierunkami rozwoju psychicznego, wskazane było rozwinięcie na rozwój wyobraźni i tworzenia umiejętności modelowania wizualnego w różnych działaniach: przy zapoznaniu się z fikcyjną literaturą; Zapoznanie dzieci z naturą, w zajęciach rysunkowych. Te działania przyciągają dzieci odpowiadają ich wieku. Również w tych warunkach ważne było wybranie optymalnej formy zajęć, które mogłyby zapewnić wykonanie pracy, którego głównym celem jest rozwój umiejętności intelektualnych dzieci, ich rozwój psychiczny. I główny sposób zostanie opanowany przez różne środki rozwiązywania zadań poznawczych.

Wniosek

U dzieci starszego wieku przedszkola rozwój mowy osiąga wysoki poziom. Większość dzieci prawidłowo wymawia wszystkie dźwięki ich ojczystego języka, może regulować siłę głosowania, tempo mowy, intonację pytania, radości, zaskoczenia. Znaczny margines słów gromadzi się starszym wieku przedszkolnego. Wzbogacanie słownictwa (skład słownictwa języka, połączenie słów używanych przez dziecko) zwiększa zasilanie słów podobnych (synonimy) lub przeciwnych (Antonimy) w znaczeniu, wielowartościowane słowa.

Rozwój słownika charakteryzuje nie tylko wzrost liczby używanych słów, ale także zrozumienie dziecka różnych znaczeń tego samego słowa (wielowarstwowe). Ruch w tym względzie jest niezwykle ważny, ponieważ jest związany z bardziej całkowitą świadomością dzieci semantyki słów, które już cieszyły. W starszym wieku przedszkolnym najważniejszym etapem rozwoju mowy dzieci jest głównie zakończone - uczenie się systemu języka gramatycznego. Odsetek prostych ofert, złożonych i złożonych, złożoność rośnie. Dzieci mają krytyczną postawę do błędów gramatycznych, zdolność do kontrolowania ich przemówienia.

Lista używanych źródeł

1. Alexseeva, M.m. Metodologia rozwoju mowy i szkolenia przez rodzimego języka przedszkolaków. - M ..: Akademia, 1997. - 219С.

Arushanova, A. G. Komunikacja mowy i mowy z dziećmi: Książka dla wychowawców przedszkola - m. Moskwa synteza, 1999.- 37-45С.

Bogoslavts, L. G. Nowoczesne technologie pedagogiczne w Dow: metoda badaniem dodatku / L. G. Bogoslavts. - Petersburg. Dzieciństwo-prasa, 2011. - 111 z

Borodich, A.m. Metodologia rozwoju przemówienia dzieci w wieku przedszkolnym / A.m. Borodich. 2 ed. - m.: 1984.- 252c.

Wenger, L.a., Mukhina, V.S. Psychologia. Samouczek dla studentów uniwersytetów. - M.: Edukacja, 1988.- 328с

Halperin, pl. Metody nauczania i rozwoju dzieci psychicznego. - M.: Oświecenie, 1985. - 123-125С.

Zhukova, T.P. Charakterystyka metody modelowania w tworzeniu reprezentacji przestrzennych u dzieci wieku w wieku przedszkolnym. -M.: Wydawnictwo Młody Naukowiec, 2012. -41-44C

Matykhina, M.v., Mikhalchik TS, Proinun N.F. Psychologia wieku i pedagogiczna.-M.: Oświecenie, 1984. - 12-18c.

Leontywy, A. A. język, mowa, aktywność mowy. - M., 1969.- 135с.

Leontyev, A.a. Komunikacja pedagogiczna / A.A. Leontyev - M., 1979 - 370 p.

Sapogova, e.e. Operacja modelowania jako warunki rozwoju wyobraźni z dzieci w wieku przedszkolnym. - M.: Pedagogika, 1978.- 233C

Theheeva, E.I. Rozwój przemówienia dzieci. Podręcznik dla opiekunów przedszkola / E.I. Theheeva. - M.: 1981.- 345с.

Tkówenko, T.a., Tkachenko D.D., zabawne znaki. -M.: Moskwa, Prometheus, 2002.- 89-100С.

• Specjalność WAK RF08.00.13
• Liczba stron 365.

Rozdział I. Innowacyjne działania jako główne środki zapewnienia rozwoju gospodarczego

1l. Ocena analityczna potencjału innowacyjnych funduszy na rozwój gospodarczy.

1.2, aktualny stan i dynamika innowacyjnych procesów w gospodarce rosyjskiej.

Rozdział II. Metodologia modelowania gospodarczego i matematycznego działalności innowacyjnej *

2.1 Badaj wzorce nieustannie dyskretnego rozwoju innowacyjnych procesów.

2.2 Zasady systemowe do analizy i modelowania innowacji.

2.3 Ekonomatyczny i matematyczny modelowanie działań innowacyjnych.

Rozdział III. Kardynalne szacunki parametrów innowacji i mechanizmów jego organizacji

3.1 Podstawy logiczne i zasady metodologiczne

F Ocena skuteczności innowacyjnych projektów.

3.2 Analiza innowacyjnych projektów na zasadę "Koszt efektywności".

3.3 Metody tworzenia i oceny portfela innowacji.

3.4 Dynamiczne podejście do uzasadnienia i wdrażania zasad optymalności innowacji.

Zalecana lista rozpraw

• Opracowanie modeli i wsparcia informacji o oprogramowaniu dla regionalnych otwartych zdecentralizowanych innowacyjnych struktur 2007, kandydat nauk technicznych Masloboev, Andrey Vladimirovich

• Innowacyjny rozwój systemów gospodarczych 2009, Doktor Nauk Ekonomiczny Tummin, Tatiana Aleksandrovna

• Zarządzanie własnością intelektualną w działaniach innowacyjnych 2011, Doktor Science Ekonomiczne Smirnova, Veronika Removna

• Opracowanie fundamentów teoretycznych i metodologii zarządzania skuteczności innowacyjnych działań przedsiębiorstwa przemysłowego 2006, lekarz nauk ekonomicznych zboczył, Olga Leonidovna

• Zarządzanie innowacyjnymi inwestycjami w przedsiębiorstwach 2005, kandydat nauk ekonomicznych Lomakin, Irakli EvgeNievich

Rozprawa (część abstrakcji autora) na ten temat "Modelowanie dynamiki innowacyjnych procesów"

Zadanie stabilizowania rosyjskiej gospodarki, podnoszenia produkcji opartej na nowoczesnych technologiach, biorąc pod uwagę wymagania rynku, dyktuje potrzebę zwiększenia innowacji, co ma decydujący wpływ na długoterminowy wzrost gospodarczy w swojej specjalnej jakości - wielopłaszczyznowej i na dużą skalę rozwój. W rezultacie, jako priorytet, problem planowania innowacji i zarządzania to stoi, a w całości: przestaje być tylko problemem stworzenia takich mechanizmów ekonomicznych, które stymulują realizację działań innowacyjnych, pod warunkiem wysokiego poziomu aktualizacji, przyczynił się do osiągnięcia wymiernych skutków ekonomicznych. Aby uzyskać więcej, nabywa nutę bramki, zamienia się w problem określania celów i sposobów ich osiągnięcia, rozwijając strategię, która spełnia potrzeby rozwoju gospodarczego w dłuższej perspektywie. Rozwiązanie takiego problemu na dużą skalę wymaga krytycznej zintegrowanej analizy i krytycznego przemyślenia bieżących podejść, tworząc holistyczną koncepcję innowacyjnej analizy, tworzenie odpowiednich metod badawczych do badania sytuacji problemowych oraz przyjęcie optymalnych decyzji zarządzania, Opracowanie odpowiedniego zestawu narzędzi, który doprowadził do tematów i kluczowych obszarów badawczych.

Wybrany temat badawczy obejmuje opracowanie dwóch głównych problemów, z których pierwszy ma gromadzić się razem i analizować fakty dotyczące roli innowacji w zapewnieniu rozwoju gospodarczego, zidentyfikować trendy związane z innowacyjnymi procesami w gospodarce rosyjskiej. Drugi problem jest bezpośrednio przylegający do pierwszego, ale znacznie szerszej, na dużą skalę i trudniej. Istotą tego problemu jest opracowanie metodologii, z jaką możliwe będzie rozważenie innowacyjnych działań nie jako zestaw rozproszonych elementów, czynów i procesów, ale jako system holistyczny, elementy interakcji, których sami pokazują, jak słuszne jest to interakcja I jak skutecznie przeprowadza się i wzmacnia tę metodologię odpowiednią metodologie rozliczeniowe analityczne.

Jako dominujący czynnik i główne narzędzie rozwoju gospodarczego, innowacyjne działania stały się obiektem bliskiej uwagi i samodzielnego badania. Duża liczba teoretycznych wyników potwierdzona przez praktykę i ich wewnętrzna jedność umożliwiają rozmowę o utworzeniu odrębnego kierunku nauki gospodarczej - innowacji. Znaczący wkład w rozwój teorii i praktyki analizy innowacji została wykonana przez krajową i zagraniczną Naukowcy: LS Blyakhman i żela, SV Valdaytsev, a.d.viktorov, V.P. Vorobyev, z I.Golosovsky, G.m. Dobrobi, w Zavgorodaya, PN Zulin, V.S. Kabakov, A.K. Kazantesv, A. Gkruglikov, G .a.lakhtin, Le Mindeli, Ayimurav, An-Petrov, w V.Platonov, V.Pokrovkin, KF Pubyan, Aaremanians, D, V.Sokolov, A.Btits, Yu.vyakovets, R.AKUFF, I.ANZOFF, ECWIID, \u200b\u200bJ Martino, E .Mensfield, M. Porter, e Rogers, B Santo, B.TVISS, J.For-Reter, R. Plakat, V. Kratman, K. Kholt, .shurpeter, R.aire, i in. Przedstawiają i uzasadnione Przepis, że innowacje w nowoczesnej gospodarce stanowią podstawę konkurencyjności firm, branżach, krajów, co pozwala wygrać walkę o rynki, opanowując nowe X, bardziej atrakcyjne produkty dla produktów lub bardziej ekonomicznych i skutecznych technologii ich produkcji, okazały się, że jest to innowacje w wyniku zakończonych badań i rozwoju, ustalono ogólny postęp naukowy i techniczny. Wieloletnie doświadczenie z rozwiniętymi stosunkami rynkowymi potwierdza ważność tych przepisów, przedstawia skuteczność innowacyjnych metod zarządzania gospodarczego, tworząc wewnętrzną energię w zakresie efektywnego wzrostu i zapewnienia jej zrównoważonego rozwoju w długim okresie.

Jednocześnie konieczne jest określenie następującego faktu: Pomimo faktu, że obecna sytuacja zapewnia możliwości innowacyjnej działalności, w gospodarce rosyjskiej nadal istnieje bardzo niewiele podmiotów gospodarczych, które w pełni innowacyjne działalność przedsiębiorczości. Obecny stan spraw jest w dużej mierze ze względu na obecny stan gospodarki rosyjskiej, charakteryzującą się kryzysem inwestycyjnym, degradacji naukowych i technicznych i wyczerpujących potencjałów personalnych, który generuje innowacyjny kryzys, którego manifestacja jest niska innowacyjna Aktywność przedsiębiorstw krajowych. Znacznie w tych wydarzeniach była z góry określona przez przeliczenia w rozwoju naukowej polityk technicznych i błędów w "technologii" jego wdrażania, specyfiki innowacji w rodowato zarządzanej gospodarce.

W planowanej gospodarce główny czynnik rozwoju uznano za stan i wpływ społeczny; Rola innowacyjnego regulatora aktywności przeprowadzono przez mechanizm mobilizacji i zmusiany mechanizm, który zachęca do państwowych organizacji naukowych w celu wdrożenia badań i rozwoju oraz przedsiębiorstw państwowych - do wprowadzenia nowych metod i branż. Mechanizm "pchania" innowacji przyznano dziesięcioleciom dał władze państwowe z namacalną dźwignią wpływu na sferę naukową i techniczną oraz organizacje naukowe zapewniały wsparcie i finansowanie gwarantowane. I tak długo, jak ten mechanizm odnotował sukces w ramach istniejącego systemu politycznego i gospodarczego, zostało wyrażone w postępie naukowym i technologicznym oraz ciągłym innowacyjnym działalności przedsiębiorstw.

Transformacja rozpoczęła się w latach 90. doprowadziła do zniszczenia systemu dowodzenia administracyjnego organizacji innowacji, która była niezgodna z nowymi warunkami zarządzania, a nowego systemu, odpowiednio do zmienionych warunków, nie została utworzona. Ponadto, subiektywne zaniedbanie przepisów gospodarczych, które rozwinęły się przez lata rozwoju totalitarnego, pozbawiło analityczne uzasadnienie decyzji i rozliczeń finansowych właściwej reprezentatywności, doprowadziły do \u200b\u200bfaktu, że iluzja rozwinąła iluzję tanio naukowego Wyniki i kompletna ocenialność państwowa ich wdrażania. Pozycja monopolistyczna większości producentów towarów i brak konkurencji nie przyczyniła się również do tworzenia naturalnej podatności podmiotów gospodarczych do innowacji. Radykalne, ale nie zawsze kolejne reformy wzmocnione zjawiska kryzysowe w rosyjskiej gospodarce, wynik był głęboki spadek produkcji, zniszczenia stosunków gospodarczych, gwałtowne spadek działalności inwestycyjnej i innowacyjnej.

Stan innowacji jest wskaźnikiem objawowym charakteryzującym stan społeczeństwa jako całości i jego gospodarki. Głęboki, przedłużający kryzys obszaru innowacji zachęca do analizy przyczyn tego zjawiska i poszukiwania ich ścieżek eliminacji. W naszej prezentacji powyższe, tradycyjnie cytowane argumenty są tylko jednym aspektem, który określa niską innowacyjną działalność przedsiębiorstw. Przynajmniej znaczącą przyczyną obecnego stanu rzeczy są wady naukowej i metodologicznej części uzasadnionej decyzji zarządzania związane z niedoskonałością działań ogólnoustrojowych o gospodarce, jego funkcjonowania, rozwoju i działalności innowacyjnej jako głównych środków ten rozwój. Różnorodność, złożoność i rosnąca ilość skutecznych problemów rozwojowych wymaga zapewnienia ogólnych celów, ich koordynacji i wzajemnego powiązania, które można osiągnąć w ramach systematycznego podejścia, które definiuje nie tylko nowe zadania, ale także ". Charakter wszystkich działań zarządzających, naukowy , z których poprawa techniczna, technologiczna i organizacyjna wynikająca z samej natury i stanu nowoczesnej produkcji. "

Z punktu widzenia analizy systemowej każdy system gospodarczy jest kompleksową kombinacją różnych składników: materiałów, zasobów, personelu, informacji, infrastruktury TSTIVNAYA, a jego funkcjonowanie jest opracowywanie procesów działania, stosowania, uzupełniania, rozwoju tych komponentów. Jednocześnie wszystkie wymienione procesy występują na tle dynamicznego, zmieniającego się środowiska zewnętrznego i są wynikiem interakcji z otoczeniem zewnętrznym. Podstawowy stan żywotności dowolnego złożonego systemu jest zrównoważony, osiągając tylko wtedy, gdy każdy z jego składników zajmuje odpowiednią "niszę", nabywa stan do maksymalnego możliwego stopnia przyczyniającego się do skutecznego systemu fuchiconizowanego jako całości. Okoliczności te znacząco komplikują wszystko bez wyjątkowych aspektów zarządzania gospodarczego i sprawiają, że praktycznie pełne nadziei podejmowania decyzji mające na celu ich "elementarne" poprawę. Metody optymalizacji rozwiązań w planowaniu i zarządzaniu rozwojem systemów gospodarczych należy wziąć pod uwagę złożoność strukturalną z tych systemów, interakcji i wzajemnej warunkowości poszczególnych składników; W przeciwnym razie skuteczność rozwiązań związanych z poprawą i rozwojem poszczególnych elementów nieuchronnie będzie niższa niż oczekiwana z powodu nieprzygotowanej w celu wdrożenia tych rozwiązań innych komponentów.

Kolejna grupa braków naukowych i metodologicznych w planowaniu innowacji, również bezpośrednio związana z niedoskonałością reprezentacji systemowych, jest to, że w preparatach zadań zarządzania innowacjami jest tradycyjnie koncentruje się na jego "chwilowych" skutkach i jest bezpośrednio związana ze wzrostem Zyski bezpośrednio ze względu na rozwój "produkty nowości rynku» lub bardziej ekonomiczne technologie produkcji. Jednak wartość ekonomiczna innowacji jest wielowymiarowa i nie dochodziła tylko do wzrostu rentowności, redukcji kosztów i rozszerzenia działalności gospodarczej. Ponadto, deklarowanie wzrostu prądu zysku jako jedynego celu działalności innowacyjnej może znacząco zawęzić zakres możliwych obszarów i sposobów rozwoju systemu gospodarczego.

Wiele problemów zarządzania innowacjami jest również konsekwencją niewystarczającej uwagi na tymczasowych aspektów funkcjonowania systemów gospodarczych, gdy dynamiczne cechy rozwoju poszczególnych składników i ich wpływu na stan innych składników i systemu ekonomicznego nie są odpowiednio uwzględnione pod uwagę. Holistyczna idea funkcjonowania systemu ekonomicznego, najbardziej obiecujące kierunki jego rozwoju i dynamiczne cechy tego rozwoju można uzyskać przy użyciu odpowiedniego zestawu narzędzi, przede wszystkim metody modelowania gospodarczego i matematycznego i głośników systemowych.

Ta praca rozprawy poświęcona jest rozwiązywanie problemów, co jest tworzeniem holistycznej koncepcji badania innowacyjnych procesów, rozwój metod analizy, uzasadnienia i podejmowania decyzji w zakresie zarządzania działaniami innowacyjnymi.

Teoretyczne, metodologiczne, metodologiczne i praktyczne problemy optymalizacji procesu zarządzania działaniami innowacyjnymi opartymi na stosowaniu podejścia systemowego oraz modelowania ekonomicznego i matematycznego innowacyjnych procesów są wybrane pod warunkiem badania rozprawy.

Systemy gospodarcze (głównie przedsiębiorstwa przemysłowe) działają jako przedmiot studiów, które planują i wdrażają innowacyjne działania w celu osiągnięcia celów długoterminowych stabilnych funkcjonowania i skutecznego wzrostu.

Sformułowanie celu, wybór przedmiotu i przedmiotu badania pozwala nam określić wyżej wymienione problemy studiowania innowacji do następnej listy nominowanych i rozwiązanych w rozprawie głównych zadań:

Systematyzuj i podsumowując przepisy dotyczące roli innowacyjnych działań w Evoshovezhekga Różne systemy gospodarcze:

Przeanalizuj obecny stan i dynamikę innowacyjnych procesów w rosyjskiej gospodarce, zidentyfikować swoje główne trendy;

Aby zbadać ogólne wzorce innowacyjnych działań i rozwoju innowacyjnych procesów;

Uzasadniają zasady metodologiczne modelowania procesów innowacyjnych, w tym wybór krytycznych aspektów modelowania, tworzą odpowiedni aparat modelowy;

Budować ekonomiczne i matematyczne modele innowacji, w pełni i odpowiednio odzwierciedlające swoje podstawowe wzorce;

Aby opracować podejścia metodologiczne do klasyfikacji, usprawniania i rankingowych innowacji w oparciu o badanie właściwości ich modeli;

Opracowanie metod analitycznej uzasadnienia rozwiązań do zarządzania działaniami innowacyjnymi;

Buduj modele analizy portfolio działań innowacyjnych, które mają pozycjonowanie ukończenia portfela innowacyjnego w przestrzeni wielowymiarowej opisanej przez osi efektywności, koszt, oceny ryzyka ilościowego i oceny czasowej;

Tworzyć i uzasadniać zasady dynamicznego podejścia do analizy i wdrażania optymalnych decyzji zarządzania.

Teoretyczna i metodologiczna podstawa decyzji zadań przedstawionych były wyniki badań fundamentalnych i stosowanych w sprawie zarządzania systemami społeczno-gospodarczą oraz procesami ich rozwoju, motywacji zachowań gospodarczych podmiotów gospodarczych, główne postanowienia Analiza systemu i teoria systemów dynamicznych, teoria funkcji i analizy funkcjonalnej, metodologia modelowania matematycznego procesów ekonomicznych: analiza dominująca Pareto, teoria funkcji produkcyjnych, teoria gier, metody praktycznego wykorzystania wyników modelowania. Jeśli chodzi o jego formułowanie i wdrożenie, zakończone badania ma teoretyczne i achno-momet postaci. Nowość naukowa uzyskanych wyników jest określona przez fakt, że w badaniu:

Koncepcja badań analitycznych potencjału innowacyjnych środków rozwoju systemów gospodarczych różnych poziomów hierarchii strukturalnej została opracowana i wdrożona; Zakres działalności innowacyjnej przedstawiono na skali społeczeństwa i jest przekazywane na poziomie poszczególnych osób;

Zidentyfikowane wzorce dyskretnego ciągłego rozwoju innowacyjnych procesów; Możliwości stosowania teorii katastrof matematycznych do modelowania innowacyjnych procesów opartych na temat doskonalenia, rozwijania i podstawowych innowacji są udowodnione i wdrożone;

Systematyczne podejście naukowe i metodologiczne zostało utworzone do modelowania dynamiki innowacyjnych procesów opartych na koordynacji i całkowitym wykorzystaniu potencjałów agentów gospodarczych i innowacji; Metodologia badania potencjałów opracowano przez agregując metody logiczne, wysokiej jakości i ilościowe; Środki innowacyjnego rozwoju są wykonywane poprzez wprowadzenie porządku leksygraphic na różnych innowacjach;

Unified Terminology i aparat koncepcyjny sformalizowanego wielowymiarowego opisu agenta gospodarczego jako przedmiot innowacji; Główne operacyjne środki modelowania mechanizmu wdrażania innowacji i działania agenta gospodarczego, w tym modelu identyfikacyjnego i modelu sytuacji;

Konstruowano analityczny model innowacji w postaci równania różnicowego odzwierciedlającego skumulowaną naturę innowacyjnych procesów; W oparciu o analizę modelu i właściwości swoich rozwiązań (krzywe logistyczne), proponowano metody i szacunki rezerwy czasu konkurencyjności innowacji, które określają ich równoległe i spójne sprzęganie;

Opracowano metodologię budowy podstawowych szacunków parametrów innowacji: wydajność jako kompleksowa charakterystyka realizacji potencjału innowacji przy użyciu metod strukturyzacji celów agenta gospodarczego i analizy technologicznej w zakresie środowiska funkcjonującego, koszt innowacyjności, koszt innowacyjności projekty i ryzyko;

Wskaźnik czystej dominacji został wprowadzony na zestaw innowacyjnych projektów, uogólnionych w koncepcjach dominacji mieszanej w tworzeniu portfela innowacji oraz dominację prawdopodobieństwa przy podejmowaniu decyzji, biorąc pod uwagę czynniki niepewności i ryzyka; Przedstawiono graficzną interpretację wprowadzonych zasad optymalizacji;

Proponuje się podejście teoretyczne i gier do tworzenia portfela innowacyjnych projektów; Metodyczne zasady jego wdrożenia, wyrażone w zaleceniach i formuł obliczeniowych analitycznych do uzasadnienia optymalnych rozmiarów i proporcji portfela strukturalnego;

Koncepcja dynamicznego efektywności innowacyjnych projektów jest uzasadniona, a opracowano metody jego oceny; Analiza technologii środowiska funkcjonującego jest rozwijana dla dynamicznej sytuacji w odniesieniu do współczynnika czasu;

Atrybut Optimal ™ na Pareto jest konwertowany w celu analizy trajektorii rozwoju; Zasada optymalności dynamicznego rozwoju opartego na analizie wektora "End Defekt"; Możliwość zastosowania zasad dynamiki systemu do analizy innowacyjnych procesów jest uzasadnionych.

Praktyczne znaczenie wdrażania badania wynika z faktu, że według szacunków analityków większość rosyjskich przedsiębiorstw praktycznie wyczerpała rezerwy typu "przeżycia". Potrzeba dostosowania się do trudniejszej konkurencji, co zwiększa uwagę na problemy zarządzania strategicznego i innowacji, jako czynnik dominujący stabilnego funkcjonowania i skutecznego wzrostu. Ten ostatni z kolei wymaga uzasadnienia teoretycznego, naukowego i metodologicznego decyzji oraz odpowiednie wsparcie obliczeniowe i analityczne.

Struktura i logika prezentacji materiałów badawczych obsługuje treść zadań rozszerzonych. Ogólnie rzecz biorąc, jest reprezentowany przez wprowadzenie, trzy rozdziały, wnioski i list bibliograficzny.

Podobne prace rozprawowe. specjalne "Matematyczne i instrumentalne metody ekonomii", 08.00.13 CIFR VAK

• Zarządzanie skutecznym rozwojem przedsiębiorstw przemysłowych w kontekście innowacji: teoria, metodologia, praktyka 2010, Doktor Nauk Ekonomiczny Barmouth, Karin Alexandrovna

• Tworzenie portfolio projektów innowacyjnych i aktywnych przedsiębiorstw 2011, kandydat nauk ekonomicznych Demchenko, Alexey Olegovich

• Narzędzia do planowania innowacji i rozwoju technologicznego przedsiębiorstwa przemysłowego 2012, kandydat nauk ekonomicznych Pishko, Nadezhda Vyacheslavowna

• Opracowanie mechanizmu tworzenia portfolio innowacji zarządzających w przedsiębiorstwach branży budowlanej 2010, Kandydat Nauk Ekonomiczny Burkov, Roman Yurevich

• Strategie zarządzania innowacjami inwestycyjnymi 2002, kandydat nauk ekonomiczny Mikhno, Vitaly Valentinovich

Zawarcie rozprawy na ten temat "Metody matematyczne i instrumentalne ekonomii", Silkin, Galina Yurevna

Wnioski złożone z ogólnych przepisów teoretycznych analizy systemowej są potwierdzone w realiach rosyjskiej rzeczywistości gospodarczej. Współczynnik podziału

Współczynnik podziału jest niewielka, ciągłość nie jest uszkodzona, rozwój ewolucyjny występuje normalny czynnik rozszczepiający

Współczynnik podziału jest świetny, / stan systemu zmienia się / przeskoczył, przechodzi do nowego poziomu rozwoju. Normalny czynnik

Rys. 2.5. Symulacja postępu naukowego i technologicznego

Ogólny stan rosyjskiej gospodarki jest taki, że innowacje są dziś możliwe tylko przy niskiej wymaganej inwestycji, minimalne ryzyko i krótki okres zwrotu zainwestowanych funduszy. Właściwości te mają małe innowacje produktowe zorientowane na konsumenta (nowa forma starych, nowych elementów w starym, nowy sprzęt starych elementów), niewielką modernizację technologii produkcyjnych (nowa technologia zużycia starej), poprawiając formularzy organizacyjne i mechanizmy zarządzające. W odniesieniu do pełnego cyklu innowacji, jego państwo charakteryzuje dane CISN (Tabela 2.5).

Wyjaśnienia do tabeli 2.5: Sektor publiczny obejmuje organizacje ministerstw i departamentów, które zapewniają zarządzanie państwem i zaspokoić potrzeby społeczeństwa jako całości; Dla organizacji non-profit, w pełni lub głównie finansowany i kontrolowany przez państwo. Sektor szkolnictwa wyższego obejmuje uniwersytety i inne instytucje szkolnictwa wyższego, niezależnie od źródeł finansowania i statusu prawnego, a także w ramach ich kontroli lub powiązanych instytutów badawczych, stacji eksperymentalnych, kliników. Sektor przedsiębiorczości obejmuje wszystkie organizacje i przedsiębiorstwa, których działania związane są z produkcją produktów lub usług w celach sprzedaży. Prywatny bezprecedensowy sektor składa się z organizacji prywatnych, które nie mają na celu otrzymywanie zysków (społeczeństwa zawodowe, organizacje publiczne)

Wniosek

Badanie rozprawy zostało podporządkowane rozwojem pilnego problemu teorii ekonomicznej i praktyki gospodarczej do stworzenia holistycznej koncepcji innowacyjnej analizy. Jego kluczowym pomysłem jest wykorzystanie potencjału analizy systemowej i modelowania matematycznego w celu budowy metod badania sytuacji problemowych oraz przyjęcie optymalnych decyzji zarządzania, rozwijając ich rozliczenie i wsparcie analityczne.

Ogólnie rzecz biorąc, badanie zostało zbudowane w taki sposób, że funkcjonowanie dowolnego systemu gospodarczego jest uważane za rozszerzenie czasu i przestrzeni oraz przestrzeganie osiągnięcia celów strategicznych związanych z ideami równowagi, stabilności i rozwoju. Jest uzasadnione, że rozwój każdego systemu gospodarczego jest intensywny w przyrodzie i innowacyjny wzrost gospodarczy, a innowacyjna działalność jest czynnikiem dominującym tego rozwoju, niezależnie od stanowiska systemu w hierarchii politycznej i gospodarczej, dominującą formę własności, konkretna struktura organizacyjna. Jednocześnie, na każdym poziomie hierarchii ekonomicznej i politycznej, innowacyjne działania mają swoje specyfikacje określone przez instalacje docelowe, orientację rozwiązanych problemów, a także zestaw funduszy do rozwiązywania ich nieodłącznych w przeważnie określonym systemie gospodarczemu.

Tak więc, na poziomie gospodarek krajowych, treść działań innowacyjnych w dużej mierze stanowią innowacje instytucjonalne mające na celu powstanie zunifikowanej polityki państwa, w której centralne miejsce zajmuje element naukowy i innowacyjny składnik zdolny do prowadzenia rozwoju gospodarczego kraju. W najbardziej ogólnej formie główną instalacją strategiczną państwa polityki naukowej i innowacyjnej jest stworzenie warunków na akumulację i wzbogacanie wiedzy naukowej, ich wczesne wcielenie w nowoczesnych produktach i technologii. Jest skonstruowany w systemie celów i jest realizowany jako zestaw środków przeznaczonych do inicjowania, współrzędnych, zwiększenie skuteczności działań innowacyjnych zagregowanych do gospodarki krajowej podmiotów gospodarczych. Znaczenie działań naukowych i innowacyjnych na poziomie gospodarek krajowych przejawia się przede wszystkim w ich wpływach na wskaźniki makroekonomiczne: zgodnie z danymi dostarczonymi, wśród czynników, które wpływają na wzrost prawdziwych dochodów krajowych Stanów Zjednoczonych, największą częścią jest 68%, stanowiły intensywne czynniki. Z czego 28% zależy od postępu technicznego - prezentacja nowej bazy technologicznej i nowych możliwości pracowników.

Na poziomie regionalnym działalność innowacyjność prowadzona jest głównie w formie innowacji instytucjonalnych mających na celu zapewnienie trwałego wzrostu przychodów budżetowych regionalnych, procesy bezpośredniego zarządzania obywatelami życia, poprawiając jakość życia ludności regionu. Warunkiem tego kierunku innowacji jest wzmocnienie niezależności ekonomicznej regionów, rozwój samorządu lokalnego, między innymi, obecność organów legislacyjnych podejmujących rozporządzenia w ramach ich kompetencji oraz treści - system organizacyjnych i ekonomicznych I środki prawne mające na celu utworzenie korzystnego środowiska inwestycyjnego, tworząc mechanizmy promujące wykorzystanie możliwości naukowo-technicznych i produkcyjnych, rozwoju przedsiębiorczości w regionie.

Innowacyjna aktywność jest w specjalnym, dedykowanym stanowisku w odniesieniu do wszelkich innych działań związanych z funkcjonowaniem każdego systemu ekonomicznego: jest podstawą konkurencyjności krajów, regionów, przedsiębiorstw i firm, a jego wartość wzrasta, ponieważ niezależność systemu rośnie: Im bardziej niezależny jest system gospodarczy, bardziej rygorystyczne warunki, musi działać. W tym sensie poszczególne przedsiębiorstwa są najbardziej wrażliwe: ograniczone zasoby, stan materialnej i technicznej bazy, presja na rynek tworzy dość złożonych warunków do ich działania.

Specyfika obecnego stanu ogólnej sytuacji gospodarczej, przejście rozwoju świata w Postinduald, ERA informacyjna sugeruje tworzenie nowej formy konkurencji między przedsiębiorstwami. Szef cen produktów i ich jakości oraz konkurencji, wywodzących się z wprowadzenia nowych produktów, nowych technologii, nowych typów i źródeł zasobów, nowe formy produkcji i sprzedaży produktów, nie konkurencyjnej. Konkurencja, która nie jest obecnie oparta na obecnych państwach, grozi nie wysokimi zysków, ale ich istnienie, jednocześnie stanowiąc główny czynnik w każdej sytuacji gospodarczej, główną zachętą pragnienia aktualizacji i poprawy. Treść działań innowacyjnych przedsiębiorstw wyniosła rozwój i wdrażanie systemu środków mających na celu opanowanie nowych rodzajów lub modyfikacji wcześniej produkowanych produktów (produkt - innowacje), poprawę technologii produkcji (proces - innowacje), tworzenie warunków, które zapewniają lepsze Dostęp do zasobów, ochrony i wzmocnienia pozycji rynkowych, poszukiwanie nowych form współpracy z partnerami gospodarczymi (innowacje rynkowe). Wymienione rodzaje innowacji w ich interakcji, wzajemny wpływ i warunkowość przyczyniają się do roztworu globalnych problemów stabilności przedsiębiorstwa i strategicznych zadań jego skutecznego wzrostu.

Wszystkie przedsiębiorstwa powiedzieli w dużej mierze dość dla poszczególnych osób, "produkujących" i wdrażanie ich pracy pewnej jakości. Jednocześnie motywacja innowacyjnej działalności poszczególnych osób jest w dużej mierze podobna do motywów, które zachęcają do przedsiębiorstw i firm, aby stale się poprawić, zaktualizować listę produktów i używanych technologii; W opisie metod innowacyjnych działań poszczególnych osób i przedsiębiorstw można przeprowadzić bezpośrednie analogie. Innowacje przeprowadzone przez każdą indywidualną osobę mogą być najbardziej zróżnicowane w kształcie i zasadniczo; Jednocześnie umożliwiają grupowanie, tak jak tradycyjnie dla przedsiębiorstw. Jeśli więc przeprowadzasz równolegle między przedsiębiorstwem a konkretną indywidualną dostarczającą profesjonalizm na rynku pracy, analog innowacji produktów może służyć jako nowa wiedza, doświadczenie i umiejętności, co pozwala zabrać osobistą pracę profesjonalną zgodnie z wymaganiami Rynek, aby rozszerzyć zakres zastosowania istniejącej wiedzy i doświadczenia. Analogi innowacji technologicznych to nowe metody łączenia istniejącej wiedzy i doświadczenia, umożliwiając uzyskanie wysokiej jakości nowych wyników w osobistych działalności zawodowej. Innowacje rynkowe są poszukiwaniem nowych form samorealizacji, nowe sfery stosowania własnej siły i wiedzy.

Podkreślając pozytywną rolę innowacyjnych działań w rozwoju gospodarczego, konieczne jest pamiętać, że jest to jeden z czynników, które naruszają saldo w ramach systemu gospodarczego. Ulepszone i nowo opracowane produkty, aktualizowane i nowe technologie, formy organizacyjne zmieniają wygląd systemu gospodarczego, tworząc nowe działania i eliminując stare. Ten proces "kreatywnego zniszczenia" i.e. Ciągłe odnowienie działalności produkcyjnej opisano przez J. Shumpeter, który uważał się za teorię, najbardziej odpowiedniej interpretacji procesu gospodarczego, zwłaszcza w epoce dużego biznesu.

Jako początkowy punkt jego analizy J. Schumpeter był faktem, że każdy system gospodarczy początkowo działa w konkurencyjnej równowadze: ceny wytwarzanych produktów są ustalane średnio, zyski są zerowe, brakuje zakładu, życie gospodarcza obraca się w Okrąg, ciągle powtarzający się.

Inwazja innowacji radykalnie zmienia sytuację: innowacje wymagają znaczących funduszy, co prowadzi do dużego popytu na kredyt i występowanie zainteresowania. Pożyczka jest wymagana przez składnik systemu do podmiotów gospodarczych w celu reagowania na zmiany, które wystąpiły w systemie, dostosowują się do nich. Te ostatnie podejmuje kroki, aby przenikać do nowych obszarów, opanowanie nowych metod i metod działania w celu osiągnięcia równowagi w systemie, ale na poziomie jakościowym poziomie. Wysiłki te w agregatu są wycofane przez system ekonomiczny do nowej rundy rozwoju, sytuacja stabilizuje się i proces "kreatywnego zniszczenia" powtarza się ponownie. W ten sposób innowacyjna działalność wyświetla system gospodarczy ze stanu równowagi, a także zwraca go do równowagi, ale w nowym wyższym poziomie. Rozwój systemu gospodarczego występuje nierównomiernie, podwyżki towarzyszy dekozycje, których głębokość jest proporcjonalna do prędkości ruchu translacyjnego.

Wszystkie powyższe powoduje priorytetową wartość zadania planowania innowacji i zarządzania. Planowanie działań innowacyjnych, koordynacja i uporządkowana dystrybucja w czasie i przestrzeni pozwoli na podwzględnienie osiągnięcia strategicznych celów systemu gospodarczego, zapobiegania nadmiernym wzroście w pewnym czasie i recesji innym, tj. Wprowadzać innowacje i rozwój systemu gospodarczego poprzez regulowane i zarządzane procesy. Zarządzanie innowacjami jest również konieczne, ponieważ system wykonujący ruchy oscylacyjne wokół określonej osi, autostradę, może łatwo wyjść z tego stanu, w dowolnym momencie odejść od głównego kierunku, znacznie pogorszyła jakość jego funkcjonowania i dotrzeć do kryzysu.

Jednocześnie problem zarządzania działaniami innowacyjnymi powstaje w całości. Przestaje być tylko zadaniem stworzenia takich mechanizmów ekonomicznych, które stymulująby wdrażanie działań innowacyjnych, zapewniłoby wysoki poziom aktualizacji, przyczyniłby się do osiągnięcia wymiernych skutków ekonomicznych, w znacznie większym stopniu problem zarządzania działaniami innowacyjnymi nabywają Odcień bramki, włącza się w problem określania celów i metod osiągnięć, opracowując strategię, która spełnia potrzeby systemu gospodarczego w dłuższej perspektywie.

Rozwiązanie takiego problemu na dużą skalę wymagało podejścia koncepcyjnego, studiując ogólne wzorce innowacji w oparciu o agregację logicznych, jakościowych i ilościowych metod badawczych. Identyfikacja ogólnych wzorów jest jednym z głównych problemów nie tylko w badaniu teoretycznym, ale także w rozwiązywaniu zadań praktycznych, ponieważ zarządzanie działaniami innowacyjnymi powinno polegać na pierwszej wiedzy na temat praw rozwoju i zasad jego wdrożenia . Określa znaczenie konstruowania zarówno koncepcyjnych, wysokiej jakości modeli i sformalizowanych reprezentacji matematycznych, bez których zarządzanie oparte na naukowym jest prawie niemożliwe.

Innowacyjna działalność - wynik procesu wiedzy, zawarte w postaci nowych produktów, nowej technologii, nowych metod i podejść do organizacji działalności gospodarczej, jest zewnętrznie określony i generowany wewnętrznie procesem ciągłego dyskretnego natury: bycie ciągłym odbywa się w formie wdrażania poszczególnych innowacji. Każda indywidualna innowacja jest również procesem, jest złożonym systemem dynamicznym o strukturze przestrzenno-czasowej; Odbywa się w swoich czasach-f Vities szereg etapów: etapy pochodzenia, wynalazku, wprowadzenie, dystrybucji, wzrostu, wzrostu spowalnia się i likwidacja ma określone funkcje, z których najważniejsze są obecność i skumulowany charakter . Terminowość jest istotą innowacji, która manifestuje się w rozwoju niezbędnej technologii lub pojawienia się pożądanego produktu na odpowiednim rynku w odpowiednim momencie. Cumulativeness innowacyjności wynika z faktu, że rentowność i wyniki innowacji zależą od całej historii jej rozwoju, począwszy od fazy scenariuszy, na której powstaje jego potencjał, interpretowany jako stopień nowości i możliwość dalszego poprawa. Potencjał innowacji, z kolei bezpośrednio wpływa na strukturę przestrzenną poszczególnych innowacji i procesu innowacji jako całości, konfiguracji procesów rozpowszechniania innowacji. W procesie rozpowszechniania innowacji teoria ekonomiczna współpracuje z zjawiskiem dyfuzji, który jest tradycyjnie przedstawiony w dwóch głównych formach. Jako jedna z formy dyfuzji, jego dystrybucji i stosowania na dużą skalę w tych regionach, dla których pierwotnie przeznaczona była innowacja; Drugą formą dyfuzji jest transfer technologii do innych obszarów o odpowiednich, zmianach i dodatkach. W trakcie badania ujawniono inną formę dyfuzji, w oparciu o fakt, że innowacje mające na celu poprawę części działalności systemu ekonomicznego nieuchronnie przechwytuje jej inne strony: innowacje współdziałają ze sobą w produktach, procesach technologicznych i organizacyjnych i systemy kierownicze, wzajemnie określające i uzupełniające się nawzajem. Ustalono, że wyższy potencjał innowacji, powszechne obszary jego stosowania i wpływ na funkcjonowanie systemu gospodarczego; Ponadto, większy niż zjawisko dyfuzji, tym większy skumulowany efekt ekonomiczny innowacji - praktyczne wdrożenie jego potencjału.

Oprócz procesu skumulowanego charakteru, innowacja jest dość odpowiednio wyświetlana przez charakterystyczną krzywą logistyczną w kształcie litery S, który jest logicznym modelem mechanizmu innowacji. Główne koncepcje, które dozwolone na poziomach logicznych i wysokiej jakości opisywania funkcjonowania systemów gospodarczych i innowacyjnych procesów zapewniających ich rozwój są konstrukcjami konwergencji i rozbieżności parametrów państwowych. Mogą być interpretowane jako zewnętrzne objawy wewnętrznych procesów wzrostu i rozwoju związanych z kombinacją czynników stabilności i niestabilności dowolnego systemu dynamicznego, w tym ekonomicznego. Na "spokój" ewolucyjny etap funkcjonowania systemu gospodarczego charakteryzuje się obecnością mechanizmów stabilizujących jego stan; Status systemu jest zrównoważony: Istnieją niezawodne źródła zasobów, testowane technologie, stabilne rynki sprzedaży; System gospodarczy stale konwertuje do tego stanu, eliminując od niego odchylenia. Z czasem, w wyniku ciągłej zmiany warunków działania, zmiana ilościowa w środowisku zewnętrznym i / lub parametry systemu, jego odporność na oburzenie osłabia się, nastąpi stopniową przerwę (w biologii, takie sytuacje nazywane są zakłócenia adaptacji ), moment występuje, gdy wymagania wstępnych zmian jakościowych w systemie. Wdrożenie następnej innowacji.

Każda innowacja, będąc systemem dynamicznym, nie pozostaje również niezmieniony przez cały swój rozwój. Zatem na początkowych etapach procesu istnienia innowacji (na etapach dystrybucji i wzrostu), wszystkie wysiłki koncentrują się na zmaksymalizowaniu wyników innowacji i stanowiących w terminologii ogólnej teorii systemów, normalnie współczynnik rozwoju. Jednak realizacja innowacji nie oznacza, że \u200b\u200binnowacyjna aktywność jest całkowicie zatrzymana. Wręcz przeciwnie, trwałe prace powinny być przeprowadzane na modernizację produktów, poprawę technologii produkcji i organizacyjnych w formie wdrażania ulepszeń i rozwijania innowacji. W agregacie działania te są (w tej samej terminologii analizy systemowej i teorii katastrofy), współczynnik podziału w opracowywaniu innowacji, wpływających na proces jego wdrażania i do pewnego stopnia zmieniającego rodzaj krzywej logistyki, Ale tak długo, jak współczynnik podziału jest mały, dominujący wpływ na innowacje rozwojowe zapewniają normalne czynniki i jest ciągły, ewolucyjny. Z czasem ulepszono działanie czynników podziału: ponieważ innowacje zbliża się do limitu technologicznego, zestaw małych, poprawy innowacji jest wyczerpany; Jednocześnie, ze względu na rozwój nauki, nowe oryginalne pomysły, zasady projektowania, pojawiają się rozwiązania techniczne; Zjawiska rozbieżności rosną, tworząc niezbędną różnorodność jako potencjalne źródło aktualizacji. Po osiągnięciu współczynnika podziału pewnego krytycznego, wartość progowa jest realizowana przez inną innowację, która podnosi system gospodarczy do jakościowo nowego poziomu funkcjonowania, zatem ustalenia teorii "twórczego zniszczenia" dokonanego przez Y. Schumpeter Oparty W sprawie analizy ekonomicznej i statystycznej i dane empiryczne potwierdzają przepisy analizy ogólnoustrojowej i matematycznej teorii katastrof, jednak wartość teoretyczna i katastrofalna interpretacji procesów wzrostu i rozwój systemów gospodarczych nie jest wyczerpany przez to potwierdzenie. Wyraźna analogia, którą można śledzić między podstawowymi przepisami innowacyjnej analizy i modeli teorii matematycznej katastrofy, jest bardzo obiecująca, ponieważ otwiera nowe możliwości sformalizowanej prezentacji koncepcji innowacyjnego rozwoju systemów gospodarczych. W szczególności połączenie normalnych i dzielących czynników jest owocnie wzorowany przez elementarny typ katastrofy "montaż". Jednym z głównych problemów z praktycznym zastosowaniem tego modelu katastrofy jest wybór pary głównych czynników, której zmiana określa przejścia drżenie skoków w rozwoju systemu. W trakcie badania ustalono, że w innowacyjnej analizy dla normalnego czynnika w rozwoju innowacji jest naturalny, aby wysiłki na rzecz osiągnięcia wymiernych skutków ekonomicznych przy użyciu ustalonych metod działania; Rola dzielenia czynnika odgrywa nowość, oryginalność idei, zasada projektowania itp. - Wszystko, co jest zagregowane w koncepcji potencjału innowacyjnego. Urządzenie modelowe teorii katastrofy umożliwia wybranie kombinacji czynników normalnych i rozszczepiających, które zapewniają rozwój ewolucyjny i powodując przejścia drżenie skoków w celu określenia krytycznych wartości tych parametrów zmieniających charakter rozwoju. Jest oczywiste, że dalsze badanie w wyznaczonym kierunku będzie wymagało szczegółowego badania potencjału innowacji, tworzenie odpowiednich aparatów koncepcyjnych, identyfikując czynniki wpływające na ilość potencjału, wybór ważnych zmiennych, w pełni odzwierciedlając swój stan . Niektóre kroki w celu zbadania potencjału innowacji i zastosowanie tej koncepcji do innowacyjnej analizy są dokonywane w tej pracy rozprawy; W szczególności pojęcie potencjału innowacji opiera się na zbudowanej klasyfikacji środków innowacyjnych rozwoju i ich rankingu. Wybór ten jest uzasadniony następującym argumentem: jest to potencjał innowacji, który określa oczekiwany wpływ jego wdrożenia, co z kolei uzasadnia jego wdrażanie.

Wartość proponowanych badań logicznych i jakościowych innowacyjnych procesów składa się nie tylko w zapewnieniu, że zapewniają podstawową możliwość sformalizowanych opisów, stanowią przybliżenie metodologiczne do surowych modeli matematycznych, służą jako podstawa teoretyczna do budowy modeli analitycznych i ich praktycznego zastosowania. Cechy jakościowe badanego obiektu, w przeciwnym razie zwane nominalną lub klasyfikacją, umożliwiają podział obiektów w ramach badań w grupach, klasyfikować je. Kompleksowa systematyzacja innowacji pozwala nam zbudować cechy porządkowe, usprawnić i rangę, co z kolei zapewnia możliwość porównywania pewnego rodzaju innowacji jednej lub innej strategii innowacji oraz projektowania odpowiednich mechanizmów zarządzania innowacjami.

Dalsze badanie innowacji przeprowadzono na podstawie modelu jego gospodarczego i matematycznego, w oparciu o zidentyfikowane wzorce, badania właściwości tego modelu i jego rozwiązań. Ponieważ działalność innowacyjna jest określona zewnętrznie i proces generowany wewnętrznie, jego model obejmuje sformalizowany opis przedmiotu innowacji i samego mechanizmu innowacji. Przedmiot działalności innowacyjnej jest sformalizowany w koncepcji agenta gospodarczego - centralnego składnika metodologii do modelowania systemów gospodarczych. Środki gospodarcze w rozprawach nazywane są osobami lub grupami osób fizycznych, w połączeniu z całą ogólną ogólnością celów gospodarczych i metod działania; Są to podstawowe jednostki działające zdolne do podejmowania niezależnych decyzji. W ramach tej definicji wszystkie podmioty gospodarcze działające na poziomie mikroekonomicznym są ułożone: przedsiębiorstwa przemysłowe i rolne, przedsiębiorstwa sektora usług, organizacje naukowe i przedsiębiorstwa wdrażające, indywidualni obywatele. Wybór poziomu mikroekonomicznego wynika z faktu, że na poziomie gospodarek krajowych i regionalnych, problemy są ogólnie rozwiązane nie tak wiele do zarządzania innowacyjnymi działaniami jako postęp naukowy i techniczny. Szczególne decyzje dotyczące wdrażania działań innowacyjnych są akceptowane na poziomie przedsiębiorstw; Są one związane z praktycznym potrzebami inicjatorów innowacyjnych środków i mają na celu wykorzystanie innowacji do osiągnięcia celów przedsiębiorstwa, tj. Proces innowacyjny jest realizowany bezpośrednio poprzez działania przedsiębiorstw i firm.

Sformalizowany opis agenta gospodarczego jest podzielony na opis swojego stanu wewnętrznego - model identyfikacyjny, który pozwala mu podkreślić jako niezależną jednostkę obserwacji i badania oraz modelu otaczającej sytuacji lub modelu sytuacji. Wewnętrzny stan środka gospodarczego jest określone przez następujące informacje: W (T) \u003d (X (T) YY (T), A (T ^ J, gdzie zestaw zastosowanych zasobów, V (V) B7 (?) Z R + - produkowanymi produktami (przestrzeń R + produktów),) E A (T) ~ (F) ,., AT (7) - Używane technologie. Jednocześnie koncepcje "Produktów" i "Technologii" zostały zinterpretowane jako możliwe, jak to możliwe: produkty są wszystkie, które można przydzielić i zidentyfikować jako odrębny podmiot wraz z metodami ich utrwalania i pomiaru; Obejmują one nie tylko materialne wyniki działań ludzkich i przyrodniczych, ale także usług, rodzajów pracy, informacji; Technologie to wszystkie sposoby przetwarzania zasobów na produkty gotowe. Ogólny opis ogólnego opisu agenta gospodarczego, którego dynamiczny model funkcjonujący określa zgodnie z zastosowaną U (t) możliwe jest ostateczna lub nieskończona sekwencja - trajektoria rozwoju w terminologii teorii systemów.

Czynnik ze względu na potrzebę i zapewnienie możliwości tego rozwoju jest współczynnik środowiska zewnętrznego; Zniszczenie związku z agentem gospodarczym z otoczeniem zewnętrznym prowadzi do jego degradacji i zniszczenia jako systemu holistycznego, w wyniku czego cechy środowiska zewnętrznego są zawarte w kompletnym sformalizowanym opisie agenta gospodarczego. Interakcja agenta gospodarczego i środowiska zewnętrznego jest sytuacją konfliktu nie-antagonistycznego, w którym środowisko jest uważane za przewoźnika informacji i różnorodnych zaburzeń jako potencjalne źródło nowego i zadania agenta gospodarczego ma przyjąć decyzje dotyczące zarządzania pomocy odpowiednią do tych skutków. Model sytuacji w przeciwieństwie do modułu identyfikacyjnego, zawiera egzogenność dla ekonomicznego środka wielkości; Powinny one być anatazone w różnych założeniach o ich zmianach, ale nie mogą być ukierunkowane. Najważniejszą cechą strukturalną zewnętrznego środowiska (szczególne odbicie jest strukturą agenta gospodarczego) jest łączenie hierarchii

Identyfikacja metanizowania stanów: J \u003d O lub jego rozkład na odrębne podsystemy z rankingiem zamawianiem tego ostatniego w stopniu interakcji i wzajemnego wpływu. W opisie środowiska agenta ekonomicznego wyróżnia się zestaw parametrów q (t), charakteryzuje blok gospodarki, który stanowi równe środki gospodarcze, w takim samym stopniu wpływające na możliwe stany siebie, a zestaw Parametry QIIO odzwierciedlające ustawienia otaczającego wyższego poziomu (stan, polityczny, nauki): \u003d ® Biznes Aktualny stan środka gospodarczego jest określony przez metanabor (V (T ^, Q (TJJF; wybór elementu opisu jest określony przez Sytuacja o znaczeniu praktycznym: wszystkie mogą być przedmiotem innowacji. Oprócz wartości zastosowanej: System kontroli zorientowanych na wniosek Metody ekonomiczne i matematyczne powinny opierać się na matematycznej identyfikacji obiektów w ramach badań, budowa sformalizowanego opisu Funkcjonowanie agenta gospodarczego ma wartość ogólną wartość, działa na temat rozwiązania już wyznaczonego problemu tworzenia uniwersalnego aparatu koncepcyjnego i modeli.

Zgodnie z jego misją i dynamicznie zmieniającym się środowiskiem zewnętrznym, agent gospodarczy wytwarza cele uzyskiwania zrównoważonych zysków, zdobywając korzyści konkurencyjne, stabilne działanie w długim okresie, co umożliwia oszacowanie jego aktualnego stanu (przynajmniej w pierwszym przybliżeniu ) zysku wynikowego zysku F (T) \u003d F (W (T), Q (TY). Dynamizm operacji i, w rezultacie opisy środka gospodarczego wymagają dynamicznego podejścia do tworzenia się Kryterium jakości dla funkcjonowania w dłuższej perspektywie. Jako takie dynamiczne kryterium można wybrać skumulowany zysk za okres rozważany jako kwotę. Zysk od lat lub kwota zysku za ten sam okres podjętych z odpowiednią stopą dyskontową; Ostatnie kryterium pozwala na naturalną dystrybucję i niekończące się trajektorie:, w modelach bez dyskontowania, jako dynamiczny cel funkcjonalny, maksymalizacja tempa wzrostu zysku .

Jeśli chodzi o rzeczywisty mechanizm innowacji, jego model jest zbudowany z następujących rozważań: musi być znaczącym w celu opisania procesu wdrażania innowacji, a jednocześnie tak proste, jak logika pozwala na ten proces nie zależeć od konkretnych opcji dla innowacji; Ten ostatni jest niezbędny do analizy i porównywania szerokiej klasy innowacji. Powinien odzwierciedlać najważniejsze właściwości innowacji; Najważniejszym z nich jest skumulowany charakter procesu jego rozwoju, który jest wzorowany przez DZ przez równanie różniczkowe - \u003d KZ (B - Z), gdzie t -News, z ~ z (i) - wynik ( Efekt) innowacji, K\u003e 0 jest dodatnią stałą (parametr skali), który charakteryzuje średnią szybkość innowacji, B jest dodatnią stałą, która ogranicza wynik innowacji (maksymalna wartość Z); Minimalny wpływ innowacji zależy od zera. Modelowanie mechanizmu innowacji przez równanie różniczkowe wydaje się wystarczająco obiecujące pod względem dalszego badania innowacyjnych działań i opracować analityczną uzasadnienie decyzji zarządzania. W szczególności pozwala to budować i badać przemijające procesy, które przemieszczają środek gospodarczy z zrównoważonego stanu i zwrócenie systemu gospodarczego do stanu równowagi.

Jednocześnie to równanie różniczkowe ma bardziej ogólne znaczenie niż analityczny opis mechanizmu innowacji. Jak wspomniano, logistyka S jest krzywą figuratywną opisującą cykl życia każdej indywidualnej innowacji, można uznać za model dynamiki różnych skumulowanych wartości, a zatem jego ustalające równanie różniczkowe jest bardziej ogólna wartość niż matematyczny opis matematyczny Mechanizm innowacji. Można go traktować jako ilościowy wyraz prawa wzajemnego przejścia ilościowych i jakościowych zmian w odniesieniu do procesów skumulowanych, w tym innowacyjnych. Fakt, że jest zintegrowany z pozornym Kommersantem, a jego rozwiązanie ma formularz: z \\ t) \u003d -Helfuje czas, aby określić moment czasu najbardziej korzystny dla realizacji kolejnej innowacji.

Schematycznie proces wdrażania kolejnych innowacji przedstawiono w postaci zestawu krzywych logistycznych, które kontynuują się, których wzajemna lokalizacja może być inna. Jednocześnie każda rodzina krzywych spełnia wykres kosztów zagregowanych - zyski uzależnionych przez uzależnienie od algebraicznego wykresów, które spełniają indywidualne innowacje. Jeśli chodzi o kombinację krzywych logistycznych, najkorzystniejszy początek następnej innowacji jest określony przez punkt zapadania krzywej logistycznej, co jest również potwierdzone przez postanowienia teorii matematycznej katastrofy: "W punkcie fleksekcji , krzywa wzrostu zaczyna jeździć i się rozwijać. Jest niesamowite ostre wahania. "Jeden. Współrzędne punktu fleksekcji ZQ znajdują się dwukrotne różnicowanie funkcji z (t):

W S / H B Q \u003d -, ZQ \u003d Z ^ O) \u003d -\u003e T * E * bezpośrednio zależą od parametru E\u003e, znak

1 Cena D de Solla. Mała naukowa, Big Science // Nauka nauk. M.: Progress, 1966, p. 304 Efekt zoyitiy innowacji. Zatem moment najkorzystniejszy początek następnej innowacji można śledzić, porównując efekt z (t) już osiągnięty przez czas T. IF z (t) "^, wówczas innowacje jest nadal daleko od limitu jego możliwości ; Kiedy Z (T) i ZQ zbliżają się do początku "Start" kolejnej innowacji. Być może bardziej korzystne dla innowacyjnych działań, które są nieodłączne w wysokim stopniu zewnętrznej i wewnętrznej niepewności jego wyników, nie jest punktem, a przedziały czasu inicjalizacji kolejnej innowacji. Przedział czasowy korzystny do rozpoczęcia następnej innowacji można znaleźć jako interwał między punktami maksymalnej krzywizny krzywej logistycznej; Najwcześniejszy i najbardziej późny czas rozpoczęcia następnej innowacji jest również obliczany analitycznie dokładnie do jakości informacji identyfikujących parametry modelu. Długość tej luki może służyć jako tymczasowa miara konkurencyjności innowacji. Rezerwa konkurencyjności innowacji w praktyce może być zaprojektowana i jako odległość wzdłuż osi rzędnej między punktami odbicia dwóch kolejnych krzywych logistycznych, który jest w pełni określony przez parametru B, w wyniku czego wartość B jest interpretowane jako ilościowa miara wysokiej jakości skoku spowodowanego innowacyjnością; Zadanie określania wartości B jest rozwiązane przy użyciu odpowiednich metod ilościowych.

Potencjalny wpływ innowacji oceniano w badaniu z punktu widzenia poniższego podejścia: "Ogólny efekt ekonomiczny stosowania innowacji charakteryzuje się ich wartością, która z kolei jest określona przez wkład innowacji w skumulowany wynik operacji systemu gospodarczego. " Opierając się na zasadach metodologicznych analizy systemowej, podejście to pochodzi z globalnego celu agenta gospodarczego, pozwala rozważyć jego działalność z jednej pozycji, w oparciu o ostateczny cel wyboru sposobów rozwoju i umieścić problemy na celu ostatecznie wdrożyć swoją misję. Misją podmiotu gospodarczego ustanawia najczęstsze zadania, dla których powstaje każdy system komercyjny i rozwija każdy system komercyjny; To jest to, że służy jako punkt wyjścia do konkretyzacji celów wyrażonych na warunkach operacyjnych, ich strukturyzacji i alokacji ligamentach logicznych "- środki osiągnięcia celów". W odniesieniu do problemu zapewnienia skutecznego wzrostu podmiotu gospodarczego i uzyskania zrównoważonych zysków jako głównych kierunków działania zgodnie z skonstruowanym modelem agenta gospodarczego, którego funkcja docelowa ma formularz: / (/) \u003d f (W (t), q (t)), wybrana poprawa wydajności działalności produkcyjnej (element opisu V (t)) i poprawę jego interakcji z medium zewnętrznym (element Q (t)). Dane są wystarczająco wspólnymi celami określonymi w bardziej szczegółowych celach następnego poziomu układu hierarchicznego zgodnie z strukturą metanabliwości w (t) \u003d (x (t), y (t), a (t) ^ i q ( t) \u003d ("^ (f), ^ Sposób szczegółowości jest doprowadzany do poziomu zadań, które różnią się od całkowitej dokładności celów oraz możliwości oceny ilościowych ich wdrożenia. Przetwarzanie wagi wyników wykonania indywidualnych zadań Na niższym poziomie systemu hierarchicznego celów i kolejnej agregacji wyników przetwarzania każdego poziomu podczas poruszania się wzdłuż odpowiednich branży drzewa bramki z jej podstawy na górę i umożliwia ocena absolutnej efektywności ekonomicznej innowacji jako jego wkład w osiągnięcie globalnego celu stabilnego funkcjonowania i skutecznego rozwoju.

Kruszywo efekt innowacji jest wieloaspektowy i określony przez jego wpływ na wszystkie składniki modelu środka gospodarczego; Specuary "Inventory" pewnych rodzajów efektów, ich identyfikacja koncepcyjna, znaczący opis, pomiar lub oceny ilościową, daje niezbędną indentę, aby dokonać optymalnego rozwiązania do zarządzania opartą na istniejącej tablicy informacji. Innowacyjny projekt może być opisany przez zestaw efektów E2, 0,7 E.7), z których każdy jest dodatkami lub multiplikatywną funkcją indywidualnych parametrów technicznych i technologicznych, ale mierzy się w jego jednostkach, a zatem niektóre rodzaje efektów nie mogą być wyłącznie mechanicznie podsumowany. Wybór optymalnych rozwiązań do zarządzania są zwykle przeprowadzane przy użyciu kosztów kosztów - zysków lub kosztów - wydajność. Przy wdrażaniu pierwszego z tych podejść, wszystkie rodzaje efektów są zagregowane w jednym składniku zysku przy użyciu współczynników przeliczania, którego wymiar powinien być taki, że indywidualne warunki byłyby wyrażone w porównywalnych jednostkach pomiaru. Zagregowany wpływ innowacji można znaleźć na uogólnionej wzorze: e \u003d x Wisi (^ I) g Wybrany dla tego 1 celu z przemianami nieliniowymi -\u003e §2, ■ ■ -\u003e & T ■ Drugie podejście polega na porównaniu jednostki Innowacyjne projekty pod względem potencjalnego wpływu na kryterium wektor jakości wektorowych.

Oddzielenie skumulowanego potencjalnego efektu projektu innowacyjnego na poszczególne składniki ma zasadnicze znaczenie dla oceny ilościowej. Umożliwia szczegółowość równania różnicowego, które symuluje cykl życia innowacji w FA, system równań różniczkowych - \u003d Kizi (DZZ \u003d 1, M, gdzie funkcja DT ZT (T) opisuje dynamikę efektu MR. typu i zbadać rozwiązania IT - rodziny krzywych logistycznych, w tym zakładając różne parametry skali (dla różnych rodzajów efektów. Ten ostatni jest dość zgodny z jednym z podstawowych zasad dynamiki systemowej, którego zastosowanie do analizy innowacyjnych projektów jest uzasadnione w pracy tezowej. Dalszy rozwój badania w wyznaczonym kierunku jest widoczny, ponieważ dynamika każdego rodzaju efektu jest określana nie tylko przez jego własny poziom osiągnięty, ale zależy od innych rodzajów efektów: symbolu wymaga wyjaśnienia.

Przy ocenie potencjalnego efektu innowacji konieczne jest stosowanie dużej liczby wskaźników, z których żaden nie określa kryterium sukcesu lub awarii innowacyjnego projektu. A nawet stowarzyszenie pewnych rodzajów efektów w jeden zagregowany wskaźnik jakości, który w sobie jest związany ze znaczącymi trudnościami metodologicznymi, technicznymi i obliczeniowymi, nie odzwierciedla w pełni możliwą nieefektywność funkcjonowania agenta gospodarczego, ujawnia przyczyny takich nieefektywność i wskazuje konkretne sposoby przezwyciężenia. Owocowa metoda analizy innowacji była stosunkowo nowym kierunkiem badania skuteczności agentów ekonomicznych - technologii analizy środowiska funkcjonującego, co dokonało podstawowych przepisów i wynikami analizy systemowej, gospodarki matematycznej i działalności badawczej. Istotą tego podejścia jest to, że aktywność każdego agenta ekonomicznego jest szacowana, nie jest izolowana, aw bloku gospodarki, która makijaż agentów gospodarczy charakteryzuje się wektory - emisja: V \u003d - .U (0 / Wśród kosztów - Wyróżnienia są podświetlone, specyficzny rodzaj funkcjonalnych skutecznych problemów produkcyjnych w przestrzeni odpowiedniego wymiarowania wydajnego hipersurface (przodu), której forma jest określona przez zestaw technologii dostępnych do dyspozycji całej wspólnoty agentów gospodarczych; ta metoda reprezentujących efektywne branże jest tradycyjnie przyjęte w gospodarce matematycznej; rozwija ideę funkcji produkcyjnych, a najbardziej ogólnie opisuje działalność produkcyjną. Funkcja analizy środowiska funkcjonującego jest opisany jako problem optymalizacji nieliniowej, składającej się z maksymalizacji Wydajność agenta gospodarczego, pod warunkiem że podobnych szacunków skuteczności innych działalności gospodarczej Ich agenci nie przekraczają ustalonych wartości. Środek skuteczności (funkcjonalny cel) w tym problemie jest stosunek ważonej sumy parametrów wyjściowych do ważonej ilości parametrów wejściowych (tj. Stosunek wyników do kosztów). Optymalna wartość funkcjonalnego jest wykorzystywana jako uogólniona miara wydajności produkcji tego środka gospodarczego.

Największą wartością metody analizy środowiska funkcjonującego, z punktu widzenia jego zastosowania, w badaniu innowacji, określa się nie tylko i nie tak bardzo, jak ocena obecnej sytuacji agenta gospodarczego w Odpowiedni poziom hierarchii gospodarczej, ile wniosków, które mogą być dokonywane na podstawie tej oceny. Funkcjonująca technologia działającego środowiska pozwala znaleźć metody utrzymania istniejącego poziomu wydajności lub sposobów jego wzrostu poprzez konstruowanie obszarów stabilności - obszary w przestrzeni współrzędnych faz, w których agent gospodarczy utrzymuje efektywne lub nieefektywne funkcjonowanie statusu. To z kolei umożliwia określenie krytycznych znaczących kierunków rozwoju - kierunki, podczas jazdy, jaką efektywnie funkcjonujący agent gospodarczy może stracić swój status, lub przeciwnie, kierunki, na których nieefektywnie funkcjonujący agent gospodarczy może szybciej szybciej osiągnąć skuteczną granicę.

Systematyczne podejście, które uzasadniają decyzję w sprawie wyboru optymalnego projektu innowacji, wraz z oczekiwanym wynikiem innowacji, uwzględniając materiały, zasoby naukowe i techniczne, z zaangażowaniem tylko tego możliwe. Dostępne zasoby działają jako naturalny ogranicznik wdrażania innowacji i często określają celowość i bardzo możliwość tego wdrożenia. Ze wszystkimi różnorodnością zasobów wymaganych do innowacji (pracy, biorąc pod uwagę zawodową skład i kwalifikacje personelu, materiałów - sprzęt specjalny, środki techniczne i instrumentalne itp.), Ich określone typy można wymienić. To ilościowo wyrażone przez ich oceny gotówkowe, które, a także wielkość skutków, są określane przez parametry strukturalne i techniczne i technologiczne innowacji.

Każdy innowacyjny projekt jest dość odpowiednio przedstawiony przez wektor potencjalnych skutków i kosztów p \u003d ^ E1, E2, SU, SU, zestaw wektorów określonych gatunków odpowiadających szacowanej alternatywy tworzy zestaw w przestrzeni kryterium p \u003d. , główny wybór, z którego przeprowadzono stosując zasadę alternatyw dominacyjnych i kryterium Pareto; Dominujące opcje innowacji są wyłączone z dalszego rozważania, co zmniejsza liczbę porównanych projektów do zestawu nieotwórczych P0PPT, ale nie daje jedynego najlepszego rozwiązania. Proponuje się wybór optymalnej wersji innowacji w celu przeprowadzenia wprowadzenia dodatkowego kryterium do wydobycia wyższego rzędu, na przykład, przyznawaniu jednego z kryteriów (lub niektórych kryteriów) jako głównego i przekładania reszty w kategoria ograniczeń; W przypadku, gdy wszystkie rodzaje efektów wyrażane są w gotówce i są podawane całkowitą ilością potencjalnych zysków, każdy projekt może być scharakteryzowany przez stosunek wyników kosztów, które podlegają maksymalizacji, biorąc pod uwagę lub bez podjęcia uwzględnić dopuszczalną kwotę kosztów.

Najważniejsze z funkcji zidentyfikowanych w trakcie badania jest jego ciągły charakter; Ostateczny wynik ekonomiczny nie jest określony przez skuteczność poszczególnych projektów i ich ciągły ogólny wkład w działalność agent gospodarczego, który otrzymał zyski. Punkt, innowacje "Oasis" posiadają tylko efekt lokalny, krótkoterminowy i szybki myśliwski i nie mogą mieć znaczącego wpływu na osiągnięcie długoterminowych strategicznych celów stabilnych funkcjonowania i rozwoju agenta gospodarczego. Te ostatnie wymagają, aby, organicznie przeplatające, uzupełniające i zastąpienie siebie nawzajem, indywidualne innowacyjne projekty utworzyły dyskretny mały przepływ, którego cecha statyczna, której za każdym razem T jest portfel innowacji agenta gospodarczego - kompleks projektów w ramach rozwoju i wdrożenie w momencie czasu. Wprowadzenie połączenia innowacyjnych projektów, portfel innowacji ma nowe cechy inne niż cechy poszczególnych projektów i są uważane za jednostkę zarządzania podczas planowania i wdrażania innowacji. Innowacyjne portfolio utworzone na podstawie analizy poszczególnych projektów dzięki metodą ich agregacji jest większa wartość niż poszczególne projekty. Jednocześnie zarządzanie portfelem jest jako kompleks projektów z różnymi właściwościami, może wymagać znacznie większego wysiłku i funduszy niż zarządzanie poszczególnymi projektami.

Jako najprostsze rozwiązanie Proponuje się problem tworzenia portfela innowacji, aby dystrybuować metodę wydechową wyboru poszczególnych projektów: jeśli istnieje zestaw alternatyw - od 1 2 1C)

Popt \u003d, z których każdy ma charakterystyczny efekt zagregowany (ilość zysków kompozytowych) e], kwotą kosztów z J: A zadaniem jest wybór zestawu projektów, które zapewniają maksymalny zysk, pod warunkiem że całkowite koszty nie przekroczyć ustaloną kwotę decyzja może być następująca. Wszystkie projekty rozważane z zestawu poptów są uporządkowane zgodnie z wartością KJ \u003d odpowiadają im.

Stosunek zysku kosztów, a następnie projekty te są akceptowane w procedurze ustalonej w ten sposób, aż do granicy S. Znacząca wadą tego podejścia jest to, że każdy projekt jest szacowany na białym tle, niezależnie od jego wkładu w portfel projektu ogólnego. Wykonywanie kompleksu poszczególnych projektów, portfel innowacji nabywa parametry ilościowe lub w wyniku aktywnych, ukierunkowanych działań lub losowo, które są określone przez Unię projektów i charakteryzują się czynnikami, które określają ich stowarzyszenie. Dotyczy to przede wszystkim skuteczności portfela, ponieważ celem portfela jest zmaksymalizowanie potencjalnego efektu, powrót z kosztów działań innowacyjnych. Skumulowany efekt innowacji ma łączną właściwość i jest ilościowo wyrażona przez funkcję superdatyczną: EUR1 i PJ J\u003e EUR1 J + EYPJ "J." Oznacza to, że wpływ wspólnej realizacji dwóch innowacyjnych projektów jest co najmniej ilość skutki odrębnej realizacji oraz z właściwym kombinacją projektów jej: innowacje współdziałają ze sobą w produktach, procesach technologicznych, systemach organizacyjnych i zarządzania, a każdy z nich może przyczynić się do przetrwania innych. W odniesieniu do wartości kosztów Charakteryzowanie innowacyjnego portfolio, wówczas funkcja wyrażająca ich może być jako subadigital, tak i superaddynacyjny w zależności od warunków wdrażania kompleksu projektu.

Ponieważ zadaniem planowania działań innowacyjnych jest wpływ na politykę naukową i techniczną agenta gospodarczego, jego wpływ jest realizowany poprzez podejmowanie decyzji i dystrybucji zasobów. Dystrybucja zasobów między poszczególnymi projektami zawartymi w innowacyjnym portfolio P jest przeprowadzana przez zadanie zbiór poptów nie-negatywnych usterek, które rozumieją część środków przeznaczonych na każdą z innowacji w ich złożonym lub współczynnikom intensywności innowacji . Wzory określające, które określają optymalne proporcje strukturalne portfela, uzyskano w rozprawie za pomocą modelowania teoretycznego i gry: zbudowaną matrycą i wizjonerskie gry, które symulują konflikt niespójnych interesów maksymalizacji potencjalnego efektu i zminimalizowania oczekiwanych kosztów i znaleźli optymalne strategie mieszane w każdym z nich. Proponowana metoda określania proporcji strukturalnych portfela jest uniwersalna, ponieważ może być stosowany do tworzenia portfela innowacji w odniesieniu do niepewności i czynników ryzyka.

Pomysł zastosowania aparatu teorii gry do badania innowacyjnych procesów w ogóle oraz tworzenie portfela innowacji w szczególności wydaje nam się dość owocne i obiecujące, jeśli weźmiemy pod uwagę teorię gier jako ogólnej metodologii Decyzje w kontekście konfliktu i nie ograniczone do tylko gier wnętrznych. Tak więc, w tworzeniu portfela innowacji, możesz użyć zestawu narzędzi do teorii gier spółdzielczych, co wyraźnie uwzględniając nadwyżkę funkcji efektu łącznego, subaditivity lub skourdytywności oczekiwanych kosztów. Wartość teorii gier spółdzielczych polega na dużej zdolności ideologicznej zasad optymalizacji optymalności przyjętej w IT: SA-SADRA, NM - Rozwiązania, N - jądro itp, które nie były jeszcze rozpowszechnione i praktyczne zastosowania, prawdopodobnie Ze względu na wrwę i specyfikę tradycyjnie badanej tej teorii zadań. Jednocześnie, aby obdarzyć główne koncepcje teoretyczne i gier z dość szerokim znaczącym sensem, zasadami optymalności teorii gier spółdzielczych w formalnym schemacie ogólnego zadania podejmowania decyzji i jej używania, w tym w rozwiązywaniu Problem optymalnej kombinacji innowacji. Niezależnie Study zasługuje na zadanie optymalnego (według liczby innowacyjnych projektów zawartych w portfolio) wielkości portfela. Oczywiście skuteczność portfela PE określa nie tylko przez parametry poszczególnych projektów, ale także przez ich numer: EP \u003d EP (K). Można założyć, że z małymi wartościami do tej funkcji ma pozytywną pochodną - zwiększenie z niektórych CT ^ A, DK, który następnie zaczyna się zmniejszać z powodu rosnących trudności organizacyjnych zarządzania dużym portfelem. Od dokonanych założeń, den wynika z tego, że Y - jest co najmniej jeden maksimum, który i DK można zaakceptować do optymalnego rozmiaru portfela innowacji.

Każda innowacja jest złożonym systemem dynamicznym; Zarządzanie innowacjami jest zarządzanie systemem dynamicznym, procesem i samym jest procesem ciągłym (a każde rozwiązanie menedżerskie jest charakterystyką statyczną tego procesu), że konieczne było znalezienie odpowiedniej refleksji w zasadach optymalizacji stosowanych w zarządzaniu innowacyjne działania. Metoda analizy środowiska funkcjonującego, tradycyjnie stosowana do analizy skuteczności środka gospodarczego skutecznego w sensie statycznym, jest opracowywana w tezie w sprawie sytuacji, wyraźnie włączony do współczynnika czasu.

Ukończona uogólnienie pozwala w szczególności obliczyć poziom wydajności, który należy osiągnąć przez pewien czas. Ten ostatni jest konieczny, aby móc stale monitorować proces rozwijania innowacji, biorąc pod uwagę zmiany gospodarcze i dodatkowe informacje. Oczywiste jest, że ocena zmian, które wystąpiły, a otrzymanie dodatkowych informacji jest niemożliwe w krótkich okresach czasu. Specyficzne czasy (punkty kontrolne) muszą być izolowane, w których należy przeprowadzić podstawową ponowną ocenę projektu innowacyjnego, aby zmienić każdy aspekt innowacji. Obecność tych punktów kontrolnych zależy od własnej logiki rozwoju innowacji: będąc ciągłemu procesem, innowacyjność jednocześnie ma dyskretną strukturę; W swoim rozwoju przechodzi szereg niektórych etapów i faz, których czas ukończenia jest najbardziej odpowiedni do wykonywania rewizji zgodnie z osiągniętymi wynikami, które wystąpiły zmiany i nowe informacje. Wszystkie parametry projektu Innowacji i wszystkie aspekty jego wdrożenia powinny być przecenione, ale przede wszystkim potencjalny efekt, który podczas projektu może wzrosnąć i zmniejszać.

Ta ostatnia okoliczność może być również zawarta w modelu dynamiki innowacyjnych procesów. W najbardziej ogólnej formie cykl życia innowacji jest opisany przez wiele uogólnionych krzywych logistycznych, Diffei - T, gdzie BJ (T) jest potencjalnym efektem przekaźnika, obliczonego w czasie t. Analitycznie system ten jest zintegrowany z dokładnością kwadratury, ale jeśli istnieją wystarczające informacje, można go rozwiązać numerycznie lub zbadane za pomocą modelowania symulacji, odpowiednio wspierane przez zasady głośników systemowych.

Dynamiczny proces zarządzania dotyczący kontynuacji pracy nad projektem, jego zawieszeniem lub całkowitym rozwiązaniem, a także jego statyczne rozwiązanie analogowe - rozwiązanie do zarządzania powinno opierać się na porównaniu potencjalnego wpływu innowacji i kosztów jego wdrożenia. Jednak fakt, że rozmawiamy o zarządzaniu systemem dynamicznym, dokonuje specyfiki w organizacji tego procesu. W każdej chwili czasu rozwiązanie do zarządzania jest generowane na podstawie tego, jakiego stanu osiągnęło innowacje w procesie jego wdrażania, który dodatkowy potencjalny wpływ może przynieść kontynuację projektu i wymagać dodatkowych kosztów. Tradycyjnie wykorzystywana forma reprezentowania wyników oceny innowacyjnych projektów w formie punktów na temat samolotu numerycznego "kosztowo-wydajność" odzwierciedla stan statyczny innowacji w momencie określenia projektu; W każdym takim momencie wektor jest naturalnie powiązany (jego promień - wektor emanujący od początku współrzędnych - punkt odpowiadający bezczynności, w przedstawicielskiej kardynale charakterystyce innowacji). W razie potrzeby przeanalizuj dynamikę innowacyjnych procesów, ten ostatni nie należy składać w formie punktów, ale w formie trajektorii ruchu w tym równaniach renecowych, z których ma płaszczyzna. Trajektoria jest wyświetlana w postaci łamania, których węzły odpowiadają pewnym punkcie (protokołu ukończenia poszczególnych etapów lub pośrednich punktów kontroli), współrzędne - osiągnięte efekty (uzyskane wyniki, stopień wykonywania zadań, Itd.) I opanowane oznacza, a wynikające z tego złamane pojazdy - dodatkowy potencjalny efekt i dodatkowe koszty - wektor "End Defekt". W trakcie badania, cztery rodzaje kierunków tego wektora zostały przydzielone, należące do każdego z nich obejmuje przyjęcie odpowiedniej decyzji zarządczej.

Opracowana metodologia rozwoju optymalnych rozwiązań i organizacji procesu zarządzania działaniami innowacyjnymi jest dość powszechna w tym sensie, która może być stosowana do innowacji każdego typu, który rozpoczyna się na każdym etapie cyklu życia, jednak Niezbędny stan jego zastosowania jest zrównoważony stan środowiska zewnętrznego i długotrwałe doświadczenie historyczne, umożliwiając określenie parametrów modeli matematycznych. Warunki ekonomicznej, politycznej, prawnej niestabilności są często zmuszone do odmowy stosowania uniwersalnej metodologii decyzyjnej. Naturalną niepewność wielu wskaźników charakteryzujących jakość działalności innowacyjnej określa również preferencje uzyskiwania i analizowania opcji potencjalnych sytuacji w porównaniu z poszukiwaniem optymalnych rozwiązań, które można osiągnąć za pomocą modelowania imitacji. Odpowiednie wsparcie analityczne dotyczące takiego podejścia do organizacji procesu zarządzania innowacjami zapewnia dynamikę systemową: prawidłowości innowacyjnych procesów zidentyfikowanych podczas badania są w pełni zgodne z zasadami podstawowymi zasadami systemu.

Zbudowany zorganizowany opis agenta gospodarczego jako przedmiotu innowacyjnej działalności pozwala scharakteryzować swój stan obecny przez poziom niektórych funduszy i odziedziczonych mundurów (zbiegających się z elementami sformalizowanego opisu agenta gospodarczego), dynamika obecnego stanu - Zmiana poziomów funduszy, a te zmiany same - stawki wypełniania lub wyczerpujących funduszy przepływowych, określających dynamikę działalności gospodarczej i działalności innowacyjnej, z skumulowanym efektem prowadzi do osiągnięcia zamierzonych celów. Odpowiednio odzwierciedlając struktury badanych systemów, system głośników systemowych umożliwiają skojarzenie procesu zarządzania działaniami innowacyjnymi z regulacją sprzężenia zwrotnego pozytywnego i negatywnego (obecność jest jedną z głównych cech innowacji), wpływając obecny poziom środków na tempo napełniania lub wyczerpujących strumieni. Pomysł regulacji procesu kontroli sprzężenia zwrotnego pozwala dynamikom ogólnoustrojowym odróżnić koncepcje rozległego wzrostu i skutecznego rozwoju, koncentrują się na problemach analitycznych intensywnych i na dużą skalę rozwoju.

Specyfika modeli systemowych, która polega na tym, że cechy funkcjonowania badanych systemów są określane głównie przez transmisję ich struktury, wykrywanie konturów bezpośrednich i sprzężonych oraz ich odpowiednie odbicie, umożliwia uwzględnienie ryzyka innowacji i wysokiej niepewności jego wyników. Parametry zależności charakteryzujących ustalone połączenia mogą być ustawione w przypadku znacznych błędów bez znaczącego wpływu na wyniki modelowania; Podczas konstruowania modeli wystarczy ustalić tylko całkowite granice zmiany parametrów i prawidłowo docenić je z jakościowymi wzorami podczas eksperymentu obliczeniowego.

Metodologia dynamiki systemu umożliwia praktyczne wdrożenie za pomocą technologii informacyjnych poprzez budowę modeli symulacyjnych w pewnym przedziale czasu sytuacji. Określając określony etap imitacji, można zmienić jakość wyników modelowania: od uzyskania szczegółowego scenariusza do rozwoju sytuacji przed określeniem głównych trendów w rozwoju wydarzeń.

Główne postanowienia badań rozprawy, jego pomysły i wnioski zostały zgłoszone i otrzymywały zatwierdzenie przy konferencjach naukowych i naukowych i praktycznych różnych poziomów: Międzynarodowy (Rostov-on-Don, 1997, Wielki Novgorod, 1999, Khabarowsk, 2OOO), wszystko -Russian (Petersburg, 1997, Ulyanovsk, 1999), międzyregionalny (Rostov-on-Don, 1998, N. Novgorod, 1999). Wyniki naukowe i metodologiczne i metodologiczne badania zostały odzwierciedlone i opracowane w rozwoju badań Departamentu Matematyki Stosowanej Dzerzhinsky Oddziału NSTU, przy wdrażaniu budżetu państwa NIR "stosowanie metod numerycznych do rozwiązywania niektórych fizycznych i społeczno-gospodarczych Zadania "(Rejestracja państwa 019000297566) zostały wykorzystane w rozwoju wsparcia metodologicznego procesu edukacyjnego.

Referencje badań rozprawy doktor nauk ekonomicznych Silkin, Galina Yurevna, 2000

1. Abrahamov N.G. Innowacyjne wydarzenia na wystawie wirtualnej w 1.ternet // innowacji. - 1997, - №2-3.- S.82-83.

2. Adler X. Ocena decyzji projektowych. Metodyczne pytania: materiały bankowe świata. -Vashington, 1993. -216 p.

3. Akoff R., Emery F. w systemach docelowych. M.: SOV.Radio, 1974. - 272 p.

4. Ambarcumian V.a., Shorty Yu.m. Metody porównania ABS na podstawie kryteriów technologicznych // Banki i Technologii. 1997, - №3.- P. 16-18

5. Amirov Yu. D. Szkolenie naukowe i techniczne produkcji przemysłowej (kwestie teorii i praktyki). M.: Ekonomia, 1978.-223 p.

6. ANISKIN YU.P., MOISEEVA N.K., PROSKURYAKOV A.V. Nowa technika: poprawa wydajności tworzenia i opanowania. M.: Ekonomia, 1994. -192c.

7. Ansoff I. Zarządzanie strategiczne: Popp.per z angielskiego. / Nuch. i avt.predisl. L.I. Evenko. -M.: Ekonomia, 1989. -519 p.

8. Anshin v.m. Innowacyjna strategia firmy: studia. Adres. -M.: Redaktor, 1995.-45 s.

9. Arnold V.I. Teoria katastrofy. -3 wydanie, dodaj. M.: Nauka, gl.red.fiz, -mat.lit., 1990.- 128 p.

10. Yu.a Toyan v.r. Organizacja działań naukowych i innowacyjnych na Uniwersytecie. -Saratov: Wydawnictwo sarat.gos.tehn.un-ta, 1996.-226 p.

11. N. Ashmanov S.a. Wprowadzenie do ekonomii matematycznej. M.: Nauka, gl.red.fiz. Mat.lit., 1984.- 296 p.

12. Babishchev B.c. USA: priorytety NTP / Polityka naukowo-techniczna i strategia. M.: Science, 1988.- P. 20-31.

13. Baev L.a., shugurov v.e. Systematyczne podejście do definiowania nowoczesnych technologii innowacji // w systemach społeczno-ekonomicznych. -Chelinsk: Wydawnictwo CHGTU. 1995. - SL2-17.

14. Balabanov I.t. Zarządzanie ryzykiem, -M: finanse i statystyki, 1996. -192c.

15. Barantsev A.v. Zasada mnożnika dla problemu z optymalizacją wektorową // mat. Analiza i jego aplikacje. Rostov-on-Don: Wydawnictwo Rostowsk. -1975. - T.5. - str.184-190.

16. NB. Funkcje produkcyjne w modelach wzrostu gospodarczego. M.: Wydawnictwo Moskiewskiego Uniwersytetu Państwowego, 1981. -126 p.

17. Begidzhanov P.M. Działania Fundacji na rzecz wsparcia małych innowacyjnych przedsiębiorstw // innowacji. 1997, - №4.- str. 22-24.

18. Belov M.v. Technologie decydują o wszystkim // Technologie bankowe, 1997.-№3 (25). - P. 46-52.

19. Berens V., Javrank P.M. Przewodnik w celu oceny skuteczności inwestycji: Per.s Polski. I dodatek. -M.: Aozt "InterExpert", "Infra-M", 1995. -528 p.

20. Behutina E., Poysik M. Światowa praktyka formowania polityki naukowej i technicznej. -Kirly: Gospodarka, 1990. -178 p.

21. Bechelev s.d. Metoda "opłacalność" (przegląd) // ekonomia i matmetody. - 1970, - T.6, IP.5, - str.719 -732.

22. Blauberg I.v., Yudin e.g. Formacja i istota podejścia systemu. -M.: Science, 1972.-270 p.

23. Slipov E.n. Koncepcja oceny skuteczności badań i rozwoju oraz wyceny dla produktów naukowych i technicznych. Koncepcja nadzorczego finansowania nauk naukowych. ~ M.: Wydawnictwo Instytut Gospodarki RAS, 1995. 111c.

24. Blackman A.U. Prognozowanie dynamicznego modelowania // Wytyczne dotyczące prognozowania naukowego i technicznego. M.: Postęp, 1977.- 186-205.

25. Blyakhman L.. Gospodarka, zarządzanie zarządzaniem i planowanie postępu naukowego i technologicznego: badania. Ważysta dla econ.pets. M.: Wyższy. Sk., 1991. -228 p.

26. Bobrovnikov G.n., Klebanov A.I. Kompleksowe przewidywanie tworzenia nowych technik. -M.: Ekonomia, 1989. -204 p.

27. BOR M.Z. Zarządzanie naukami i zarządzanie badaniami // Problemy z badaniami naukowymi. M.: Science, 1973. P. 11-34.

28. Brusilovsky M.ya. Modele matematyczne w prognozowaniu i organizowaniu nauki. Kijów: Nukova Dumka, 1975. 232 p.

29. Bryskin v.v. Modele matematyczne planowania systemów wojskowych. -Nosbirsk: Wydawnictwo Instytutu Matematyki, 1999. -232 p.

30. Bukatova I.L. Modelowanie ewolucyjne i jego zastosowanie. M.: Science, 1979. -232C.

31. Burman Ma. Fundacja do pomocy. Wskazówki wsparcia dla innowacyjnego biznesu w regionach // innowacji. 1997.- №4.- C.24-27.

32. V.P. Burov, Gal V.v., Kazakov A.P., Moroshkin V.a. Projekt innowacji samolotów biznesowych. Metody kompilacji: Metodyczna instrukcja. MG Tzipkkap, 1997. -106c.

33. Burnain F.v., Korela E.S. Wielokrotne zadania decyzyjne z niepewnością i ryzykiem // cybernetyką teoretyczną //. Tbilisi: Mesnerier, 1980. P. 143-148.

34. Valdaysev S.v. Ryzyko w gospodarce i metodach ich ubezpieczenia / spbdnt. Petersburg, 1992.-56 p.

35. Warszawa A.e., Klebande B.C., Mirabian L.m., Zhelennova L.g. Charakterystyka i prognozowanie rozwoju nauki i technologii w Rosji (analiza ocen ekspertów) .- m.: CEMI RAS. Fundusz priorytetowy strategiczny, 1994.216 p.

36. Vicer PA, statystyczne metody zarządzania produkcją operacyjną. M: statystyki, 1978. - 240 s,

37. Wprowadzenie do dynamiki sterowanych systemów / ed. W, w Alexandrov. M.: MEH -MAT.F-T MSU, 1993. 181 p.

38. Venture Finansowanie działalności technologicznej // innowacji, -1996 - №4.- C.24-26.

39. Vinitsky M.m., Solovyaninov A.A., Makarov A.a, Kuraszov V, D., Zarządzanie postępem naukowym i technicznym w kompleksie paliwa i energii Nowa koncepcja: Zakwaterowanie do społeczeństw. "Polityka energetyczna". -M.: VNIIEEENG, 1995 64 s,

40. Vinogradskaya T M. Korzystanie z właściwości częściowo zamawianych zestawów w wielu kryteriach zadań decyzyjnych !! Problemy z podejmowaniem decyzji M: Instytut Problemów Zarządzania, 1974 - obj. 5 - PP. 56-60

41. Vodachek L., Vodyat1Kova O, strategia strategii Innowacja w przedsiębiorstwie: Socra. Małpa Słowacki. -M: Ekonomia, 1989 -167 p.

42. Vorobjev V.P. Strategia i taktyka innowacji: Studia, Dodatek Spb.: Wydawnictwo SPSUEF, 1999. - 152 p.

43. Vorontsovsky A.v., OVSYANKO D.V. Interesy celów są wskaźnikami: powiązania i koordynacja - Petersburg Wydawnictwo House of Speef, 1992 - 204 p.

44. Wybór i wdrażanie priorytetów postępu naukowego i technologicznego: badania. Walidacja / ed. A.i. Muravyeva. -PB: Wydawnictwo Spef, 1993,105 z

45. Gavrilets Yu N. Pomiar użytku i koncepcji optymalizacji / gospodarki i maty. Metody. 1979. - №3. - S.582-596.

46. \u200b\u200bHermeer Yu.B. Zasady gier w systemach badań // Metody zarządzania dużymi systemami. -Irkucki: Wydawnictwo SEI, 1970. -S.4-24.

47. Glycin F. Innowacyjne działania przedsiębiorstw przemysłowych // gospodarki i życia. 1994.-№52. Aplikacja "Twój partner". -Z. osiemnaście.

48. Golenko D.I., Livshits S.E., Kesler S.SH. Modelowanie statystyczne w systemach technicznych i gospodarczych (zarządzanie rozwojem). L.: Wydawnictwo LSU, 1977. 264 p.

49. Gracheva M.v. Analiza ryzyka projektu: badania. Dostępne dla uniwersytetów. -M.: Finstatinform CJSC, 1999.- 216 p.

50. Great e.t. Departament Innowacji. M.: Ekonomia, 1985. -160 p.

51. Route V.I. USA: potencjał naukowy i techniczny: (Social-Econe. Problemy formacji i rozwoju). M.: Pomysł, 1977.- 245 p.

52. Galiter R.S. Janpolsky A.r. Równania różniczkowe: badania. Dostępne dla uniwersytetów. M.: Wyższy. Sk., 1976. 304 p.

53. Davyvov e.g. Badanie operacji: badania. Dostępne dla uniwersytetów. -M.: Hyshk. SK., 1990. -383 s.

54. Dagaev A.a. Współczynnik NTP w nowoczesnej gospodarce rynkowej. -M.: Science, 1994.-132 p.

55. Dvarak I., Yablonsky A.I. Modelowanie rozwoju społecznego, z uwzględnieniem "ograniczających" czynniki // nieformalizowane elementy systemu modelowania rozwoju globalnego i regionalnego: TR. Seminarium. M.: VNIISI, 1982.-S. 97-116.

56. Długie fale: postęp naukowy i techniczny oraz rozwój społeczny / s.yu. Grazyev, G.i. Micherin, P.N. Tesz i inne; Manekin. S.V. KAZANSEV, P.N. Tesla. -Nosbirsk: Nauka. Sib.od-tj. 1991. -224 s.

57. Dobrov G.M. Potencjał naukowy i techniczny: struktura, dynamika, wydajność. -Krek: Nukova Dumka, 1987. -347 p.

58. DROGER P.F. Innowacje i przedsiębiorczość. -M,: Filin, 1992. -296 p.

59. Evutyushkin A.v. Ponownie o technologie bankowości // technologii bankowych. 1997. - №6 (28). - P. 20-30.

60. Zade L. Podstawy nowego podejścia do analizy złożonych systemów i procesów decyzyjnych // matematyki dzisiaj. M.: Wiedza, 1974. -s. 5-49.

61. Iwami jak yu.p. Lotov A.v. Modele matematyczne w gospodarce. M,: nauka, 1979. -304 p.

62. Ivanov M.m., Kolupaev S.r. USA: Zarządzanie nauki i innowacje. -M.: Nauka. 1990. -187 p.

63. Ivanov Yu.n., Tokarev V.v., JPromir A.P. Matematyczny opis elementów gospodarki, - m.: Fizmatlit. 1994, - 416 p.

64. Innowacyjne zarządzanie: Podręcznik odniesienia / ED. Pn. Zavti-on, A.k. Kazantseva, L.e. Mindhele. SPB.: Science, 1997 560 s,

65. Innowacyjna polityka opracowanych kapitalistycznych państw: sat.nauch.Trudov / VNII; 1990.- VOL. - 82 p.

66. Intiocirigator M. Metody matematyczne optymalizacji i teorii ekonomicznej: Per.s English, M.: Postęp. 1975. -606 str.81. Operacje operacyjne: w 2 tony; Per.s angielski. / Ed. J. Kosiarka. S. Elmargabi, -M.: Pokój. 1981. T.1. -712 p.

67. Kantorovich L.v. Akilov TP. Analiza funkcjonalna. -3-Ed., Peerab. -M.: Nauka. 1984. -752 p.

68. Prowadzenie E. Analiza systemów złożonych: Per.s English - M.: SOV.Radio, 1969. -520 p.

69. Kyland D., King V. Analiza systemowa i zarządzanie celami: Per.s English. M.: SOV.oadio. 1974. 280 s.

70. Kine P.jl, Ripa X. Podejmowanie decyzji W wielu kryteriach: Preferencje i podstawienia: Per.S.angl. / Ed. GDYBY. Shahnov. - M.: Radio i komunikacja, 1981.-560 p.

71. Kirina L.v., Kuznetsova S.a. Departament Innowacji. Nowosybirsk: Wydawnictwo Ieejpp, 1994.- 37 p.

72. KOVALEV GD. Podstawy innowacyjnego zarządzania: podręcznik dla uniwersytetów / ed. V.A. Schwander-M.: Uniti-Dana, 1999.- 208C.

73. Kolmogorov A.n., Fomin S.V. Elementy teorii funkcji i analizy funkcjonalnej. M.: Science, 1976. -544 p.

74. Komkov n.i. Modele zarządzania badaniami i rozwojem. M.: Science, 1978. -344 p.

75. Kononnikov S.g., Kozyrev S.v. Centra zbiorowe Unikalne wyposażenie Nowa forma badań badawczych // innowacji. - 1996.- №4. - str. 27-28.

76. Kratikow A.g. Analiza ogólnoustrojowa innowacji naukowych i technicznych. -M.: Science, 1991.- 120 p.

77. Kulikov A.l., Sedykh A.S., Lyakh A.n. Projekt pilotażowy // innowacje. -1997.-№2-3. -C.48-51,

78. Kunz G., O "Donnel S. Zarządzania: System i Analiza sytuacyjna funkcji zarządzania: Per.s Polski Postęp, 1981. -495 p.

79. okrążenie st m.g., Sharshukova L.g. Ryzyko w działalności biznesowej. -M.: Infra-M, 1996. -153 s.

80. Larichev O.i. Metody oceny wielu kryteriów alternatyw / VNII-SI. M., 1989.-180 p.

81. Lynn F. Tempo tworzenia i rozpowszechniania innowacji naukowych i technicznych // MANSFIELD E. Ekonomia postępu naukowego i technologicznego:

82. Socra. Per.s English / Ed. JEŚĆ. Cztery; Premit. J1.m. Gatovsky, D.S. Lwów. M,: Postęp, 1970. - C.212-235.

83. Lizin B.K. Mała innowacyjna przedsiębiorczość w Rosji. Doświadczenie badań socjologicznych // innowacji. 1997.- №4. - S.5-12.

84. Lobanov Gk. System wsparcia rządowego dla małych przedsiębiorczości // innowacji. 1997.- №2-3. - str. 21-29.

85. Magida E.G. Federalny system innowacji // innowacje. 1997.-№2-3. -Z. 17-21.

86. Maleno E. Wykłady na analizie mikroekonomicznej / per.s franz.pod. K.a. Bagrinovsky. M.: Science, 1985.- 392 p.

87. Makarov V.L. Modele koordynacji interesów gospodarczych: badania. Visobi / NSU. Nowosybirsk, 1981.- 67 p.

88. McConnell K.r., Bruz S.L. Gospodarka: Zasady, problemy i polityka: w 2T.: Per. 11 ed. T.1. M.: Republika, 1992. - 399 p.

89. Yuz.markaryan E.S. Globalne modelowanie, integracja nauk i systematyczne podejście. Badania systemowe. Problemy metodologiczne. Rocznik. 1980. M.: Science, 1981. 135 p.

91. Gospodarka matematyczna. Modele równowagi, optymalne zarządzanie i planowanie: kolekcja tłumaczenia / ed. B.S. Mityagina. - M.: MIR, 1974.- 246 p.

92. Meynsky V.g., IldeMenov S.v. Reengining z innowacyjnej przedsiębiorczości: badania. Dostępne dla uniwersytetów / ed. V.A. IRI-NOVA. M.: Uniti, 1999. - 414c.

93. Yu7.merovich M., Takahara Ya. Ogólna teoria systemów: Podstawy matematyczne: Per.s English Ed. S.v. Emelyanova. M.: Mir, 1978. 311 str.

94. Zarządzanie projektami Yub.mir. Podstawy, metody, organizacja, aplikacja / ed. X. COLLIK, X. Shell: Per.s Agl.pod PROCHEST. I z dodatkiem. V.V. Pozdnyakova. M.: Alan, 1994. - 304 p.

95. Modelowanie dynamiki ekonomicznej: ryzyko, optymalizacja, przewidywanie / ed. PO POŁUDNIU. Nizhegorodtseva. M.: Dialog -MGU, 1997.- 152c.

96. P.MOMISEEV N.N. Matematyczne zadania analizy systemu. M.: Nauka, gl.red.fiz.-mat.lit., 1981.- 488 str.111. Monkev N.m. Rozwój i innowacje: Per.s wybrzuszenie. / Społeczeństwo. i pre-ins. G.A. Voskina, yu.g. Nido. M.: Postęp, 1978.- 160 p.

97. Motovilov O.v. Źródła kapitału do finansowania innowacji - Petersburg: Wydawnictwo Uniwersytetu Państwowego St. Petersburg, 1997.- 168 p.

98. PZ

99. Moulin E. Teoria gier z przykładami z ekonomii matematycznej: Per.s Franz.- M.: Mir, 1985, - 199 p.

100. Naumova N.F. Bramkowanie jako proces systemowy / VNII. M.: 1982.-66 p.

101. Nauka Rosji w liczbach: 1996: krótki stat.SB. / Cisn. -M., 1996.- 93с.

102. Supa naukowa i innowacyjna w regionie: Problemy i perspektywy rozwoju / ed. A.a. Rumyantseva. - SPB.: Science, 1996. - 195 p.

103. Neumann J. Tło, Morgenstern O. Teoria gier i zachowań gospodarczych: Per.s English. M,: nauka, 1970. 707 p.

104. Nikolaev I.a. Priorytetowe kierunki nauki i technologii: wybór i wdrożenie. -M.: Inżynieria mechaniczna, 1995. -118 p.

105. Perminav S.B. Na mechanizmie koordynacji interesów w realizacji innowacji technicznych / optymalizacji: sat.nauch.Trudov Nowosibirsk. 1987, -cie № 58) .- z. 122-133.

106. Petrakov n.ya. Cyber \u200b\u200bProblemy z gospodarką gospodarczą. M,: nauka. 1974, - 160 s.

107. Możliwe jest obrócenie rzek ekonomicznych rzeki, ale jest niechętnie (zgodnie z materiałami raportem naukowym S.yu. Gazyju. MCEMI RAS 1997 // Bridge, 1998, - nr 5-6 (18) , - str. 22-24.

108. Poprawa innowacyjnej działalności rosyjskiej gospodarki, M, 1994, -164c.

109. Podianovsky V.v., Nogin V.D. Pareto - optymalne rozwiązania zadań multicriterialnych, M,: Nauka. Ch. Życie. Mat.lit 1982, -256 p.

110. Postosinskaya Ni, Bostesinsky Yu.a, systematyczne podejście do modelowania gospodarczego i matematycznego: badania. zasiłek. St. Petersburg: Wydawnictwo SPSUEF, 1999. - 74 p.

111. Porter M. Międzynarodowy Konkurs: Per.s English. / Ed. I z palecem. D.V. Bristin. -M.: Stosunki międzynarodowe, 1993, 896 p.

112. Platonov V.v. Susteregia świadczenia zasobów działalności innowacyjnej / ed. A.i. Muravyeva. -Spb.: Wydawnictwo SPSUEF, 1999, 172c.

113. Poton T., Stewart I. Teoria katastrofy i jej zastosowania: Per.s English. M.: Mm 1980.-607 p.

114. Decyzja rządu Federacji Rosyjskiej w wysokości 24 lipca 1998 r. 1998 r. 832 "na temat koncepcji innowacyjnej polityki Federacji Rosyjskiej za 1998-2000" Nauka i innowacje. Podstawowe przepisy; Kolekcja regulacyjna -m.: List, 1998. P.385-386.

115. Wymagania wstępne i tworzenie innowacyjnych polityk / D.V. Sokolov, A.B.Titov, M.M.Shabanova. Petersburg; Publishing House SPBGEF, 1997.- 134 p.

116. Transformacja sfery naukowej i innowacyjnej w regionie: Urządzenia koncepcyjne / RAS. IPEP; Ed. A.e. Cogut. -Spi.1. -Spb., 1995. -90 s,

117. BUBYAN K.F., KAZANSEV A.K., Barutin L.. Organizacja i planowanie badań naukowych i rozwoju rozwoju. -M,: wyższa szkoła, 1989. 276 s,

118. Reyzman I. Shakhnazarov A., Grishina I. Ocena skuteczności projektów inwestycyjnych; Rachunkowość ryzyka regionalnego // inwestycji w Rosji .998. -Cie10.-str.13-20,

119. Rastigin L.a. Dostosowanie złożonych systemów. Ryga: Zinane, 1981. -376 p.

120. Ryzyko w nowoczesnym biznesie / str. Grabovy, z I. Petrov. Z I. Poltavtsev i in.; Zawsze, 1994. -237 p.

121. Robert F.S. Dyskretne modele matematyczne z aplikacjami do zadań społecznych, biologicznych i środowiskowych: Per.s English Ed. A.i. Teiman. M,: Nauka, 1986. 496 p.

122. Przewodnik do prognozowania naukowego i technicznego. M,: Postęp, 1977, -350 s,

123. Fundacja, podejmowanie decyzji, metody analizy hierarchii; Per.s angielski. M.:

124. Radio i komunikacja, 1993. 320 p. 144, Sahat T., Kern K. Planowanie analityczne. Organizacja systemów: Per.s English Ed. I. A. USHAKOV. M,: radio i komunikacja, 1991. - 224 p.

125. Sadovsky V.n. Podstawa ogólnej teorii systemów. M ,; Nauka, 1974, - 259 p.

126. YB.Saenko do C. Koszty rachunkowości dla wydarzeń NTTT. -M.: Finanse i statystyki, 1991.-96 p.

127. Santo B, innowacje jako środek rozwoju gospodarczego; Per.s Vent. / Społeczeństwo. I tylko B.V. Sazonov. M.: Postęp, 1990 - 296 s,

128. Sarkisov A C. Dynamika ogólnoustrojowa modelu Paradigm // Kolekcja dzieł Vniisi, 1988. - Vol. 20. - P. 78 -94.

129. Swami M. Thulasiraman K. Wykresy, sieci i algorytmy; Za. Od angielskiego, m.: Mir, 1984.-455 p.

130. Sokolov D.V., Domekow V.V.Metodologia analizy ilościowej struktur obiektów gospodarczych, Petersburg; Wydawnictwo SpbGuef, 1998. - 163 p.

131. Sokolov D.v., Kalugin V.K. Podstawy matematycznych metod badań systemów gospodarczych: model i modelowanie: badania. zasiłek. 4.1 -Spb.: Wydawnictwo SPBGEF, 1999, 111 C, ^ 153, Strategia i taktyki Firm Management antykryzysu / ED.

132. A.P. Gradova, B.I. Kuzyn. SPB,: specjalna literatura, 1996. - 510 s,

133. Obecny stan teorii badań operacji. Ed. N.n. Moiseeva M.: Science, Ch. Hydfiz.-Mat.lit, 1979 - 464 s,

134. Poglądy społeczno-polityczne i, Schumpeter. Kolekcja wkładowa, M,: Ankieta Akademii Nauk ZSRR, 1989.- 105 p.

135. SpiRIDONOV A. Działalność innowacyjna przedsiębiorstw podważa brak zasobów finansowych i zużytych urządzeń i wiadomości finansowych, 1998, - №18 (468), - CVTTT,

136. Speitsanadel V.N. Podstawy analizy systemu: badania. Adres. -Spb.: Ed. Business -Press, 2000. -326 p.

137. Skóra L. Equilibrium i wysokość ekonomiczna: Per.s English. M.: Statystyki, 1974. -472 p.

138. Sulakshin S.S. Los kompleksu High-Tech jest los Rosji // innowacji. - 1997.- №2-3. - str.30-33.

139. Sukhogyn Yu.v. W sprawie motywacyjnego aspektu gospodarki gospodarczej // ekonomii i matmetodów. T. XIX, Vish.2. -M., 1983. -s.328-345.

140. Syrozhin I.m. Rzeczywiste problemy badań systemowych w gospodarce. L.: LFEI, 1979. 52 p.

141. Syrozhin I.M. Aspekty metodologiczne modelowania interesów gospodarczych. L.: LFEI, 1983 67С.

142. Syrozhin I.m. Rozkładka. Planowanie, plan: (eseje teoretyczne) / naukowe. E.z. maimminas. -M.: Ekonomia, 1986. -248 p.

143. Syrozhin I.m. Teoretyczne podstawy do analizy wydajności (wydajności) systemów gospodarczych. L.: LFEI, 1981.- 74 p.

144. Tatsoo Sh. Strategia Technopolis: Per.s English / General. W I. Danilova -danlyanana.- m.: Postęp, 1989.- 344 p.

145. Twiss B. Zarządzanie innowacjami naukowymi i technicznymi: Socra. Per.Cl. / autor przewidywany. I naukowy. K.F. Pubin. M.: Ekonomia, 1989.- 271 p.

146. Kwestie teoretyczne i gier podejmowania decyzji / ed. N.n. Wróbel. L.: Science, 1978.- 128 p.

147. Wycieczka A.a., Utkin O.B., Krivoroyko Bje., Senkov R.v., Antonov A.v. Stabilność funkcjonowania instytucji finansowych // technologii bankowych. 1999. -cie 9 (50). - str.26-31,

148. Biały P. Zarządzanie badaniami badawczymi i rozwojowymi: Socra. Per.s English. / Ed. D.N. Bobrysheva, -m ,: Gospodarka, 1982. -160 p.

149. Rada badań, rozwoju i innowacyjnych projektów / ed. S.v. Valdaytseva. SPB.: Wydawnictwo Spef, 1995.- 208с.

150. panowanie innowacji i strategii korporacji: zbiór recenzji / odpowiedzi. I sost. Prezydent I.g. Minervin. M., 1990.- 176 p.

151. Zarządzanie organizacją: Podręcznik 1 ed. A.g. Porshnew, z.p. Rumyantseva, n.a. Solomatina. - 2rd Ed., Peerab. I dodaj. M.: Infra-M, 1999.- 669c.

152. Waterman R. Czynnik aktualizacji: Per.s English. / COMM. V.t. Rynin. - m.: Progress, 1988.- 368 p.

153. Utkin E.a., Morozova N.i., Morozova G.i. Innowacyjne zarządzanie. M.: Akalis, 1996.- 208 p.

154. Feller V. Wprowadzenie do teorii prawdopodobieństwa i jego zastosowania: w 2 t. T.1: Per.s English. -M.: Mir, 1984. -528 p.

155. Phillips D., Garcia -Dias A. Metody analizy sieci: Per.s English. -M.: Mir, 1984.- 496 p.

156. Fishebn P. Teoria przydatności do podejmowania decyzji: Per.s English Ed. V.N. Wróbel. M.: Science, 1978. 352 p.

157. Fonstein N.m. Wirtualne i stacjonarne inkubatory i technoparki. Dostępne i brakujące linki procesu komercjalizacji biznesu w Rosji // Innowacje. 1997.- №\u003e 4.- C.27-31.

158. Forrester J. Świata Dynamika: Per.s English Ed. D.M. Gwishiani. M.: Science, 1977. 197 p.

159. Khomenyuk V.v., Chemeris M.B. Na ulepszone w zadaniach wielokrotnych // stosowanych metod teorii optymalizacji. Vladivostok ^ 1977. -s.28-33.

160. Homyakov D.M., Khomyakov p.m. Podstawy analizy / przedmowa systemu. M.ya. Lemeshheva. -M.; Wydawnictwo MSU, 1996. -108 p.

161. Tsigichko V.n., KlOKOV V.V. Podstawowe zasady opisywania złożonych systemów organizacyjnych // analizy dialektyki i systemu. M.: Nauka, 1986.-S. 121-136.

162. Chilllingort D. stabilność strukturalna modeli matematycznych. Wartość metody teorii katastrof // modelowania matematycznego. -M.: Mir, 1979. P. 248-276.

163. Shvets S.K. Innowacyjna analiza w Shipbuilding / Tsniya. Akad. NA. Krylova. Petersburg, 1998.- 283 p.

164. SHEBEKO YU.A. Dynamika systemu w służbie banków i technologii bankowych. -1999. №11 (52). - P. 36-40.

165. SHEVCHENKO S.YU. Innowacyjny rozwój i konkurencyjność: Metodologia Uzasadnienie decyzji strategicznych. St. Petersburg: Wydawnictwo Spef, 1996.-193 p.

166. SHEVCHENKO S.YU. Strategie innowacyjnego rozwoju przedsiębiorstwa: tekstu. Adres. St. Petersburg: Wydawnictwo SPBGEF, 1998.- 139 p.

167. Polityka bezpieczeństwa gospodarczego i innowacji (kraj, region, firma) / zbiorowa. Monogram ed. E.a. Oleikov / ARE. Plekhanov. M, 1993.-265С.

168. Problemy ekonomiczne poprawy zarządzania postępem naukowym i technicznym - CORM. Akademia Nauk ZSRR V.L. Makarova / Tsami Academy of Science of the ZSRR. M., 1990.-160 s.

169. Problemy gospodarcze krajów i regionów / CEMI RAS. M.:, 1994. -48c.

170. Elti J., Kumbs M. Systemy ekspertów: koncepcje i przykłady: Per.s English Ed. B.i. Schitikova. M.: Finanse i statystyki, 1987. 191c.

171. Yablonsky A.I. Metody matematyczne w badaniach naukowych. M.: Science, 1986, - 352 p.

172. Yakovets Yu.v. Finansowanie innowacyjnych projektów i jego wsparcie ustawodawcze. Raport na temat III międzynarodowego seminarium "Regionalna polityka inwestycyjna banków" (Petersburg, 1314.11.97) // innowacje. 1997, - nr 2-3.- str.14-17.

173. Ashdord N. Korzystanie z regulacji w celu zmiany rynku innowacji. // Review Prawo Enviorbore Warto. 1985. - № 9. - P. 420-433.

174. Balars K. Potencjał innowacji zawartych w organizacjach badawczych w Europie Środkowej i Wschodniej // Studiów społecznych nauki. 1995. -wol. 25, nr 4.

175. Benson H.P., Morin T.L. Problemem maksymalizacji wektor: właściwa wydajność i stabilność // Siam J. Appl. Matematyka. -1977.- VOL.32 №1. -P.64-72,

176. Bertalanffy L, von. Teoria systemów ogólnych Krytyczny przegląd // zachowanie systemów, edytowane przez J. Beishon i G. Peters / Publishers, Londyn, Nowy -York, Hagerton, San -francisco, 1972. -p. 30-50.

177. Jasne J. Niektóre lekcje zarządzania z badań technologicznych innowacji // krajowej konferencji na temat zarządzania innowacjami technologicznymi. University of Bradford Management Center, 1978. 146 p.

178. CENTOR Y. PARETO -OPTIMALNOŚĆ W Problenach Multiobjective // \u200b\u200bAppl. Math.and Optim. -1978. -Wol.4, nr 1. -p. 41-59.

179. Cobb L. Modele katastrofy Cobb L. stochastyczne i dystrybucje multimodalne // be-hav. Sci. -1978. -Wol. 23, № 5.P. 360-374.

180. Sieć kreatywności i innowacyjności. 1986-1987.- VOL.12.- № 384.

181. Da Costa G.f. Nowy porządek gospodarczy i problemy rozwoju // uderzenia SCI. SOC. 1978. -vol. 28 №4. - P. 335-337.

182. Deutsch K.W., Fritsch V., Jaguaribe H., Markovits A. Problemy modelowania słów: implikacje polityczne i społeczne. Cambridge, 1977, - 423 p.

183. Dosi V., Freemen C., Nelson R., Silverberd B. i Soette L. Zmiana techniczna i teoria ekonomiczna. Londyn, Pinter Publishers, 1988. -342 p.

184. Freemen C. Ekonomicjalni innowacji przemysłowych. Londyn, 1982 41 IP.

185. Freemen C. Ekonomicjalny innowacji technologicznych. Londyn, Pinter Publishers, 1988.

186. Freemen C. Polityka technologiczna i wyników ekonomicznych. Lekcja z Japonii. N-W, 1987. -192 p.

187. Gockowski J., Tchon K., Wojciechowska J. na teorii katastrofy podejście do rozwoju Sciene: Papier zaprezentowany na 5 europ.Meet.mon Cybernetics i Systems Reseach. Wiedeń, 1980. 18 s.

188. Gulet D. wysoka cena transferów technologicznych // Intercirencia. 1977. -wol. 2 №2. -P. 81-86.

189. Holt K. Zarządzanie innowacjami produktowymi Stadnina. Sci. 1977. - Vol. 7.-p. 517-524.

190. Kerzner H. Zarządzanie projektami: podejście systemowe do planowania, planowania i kontrolowania. 4-s Ed. Nowy Jork, Van Noatrad Renhold, 1992.

191. Kline S., Rosenberg N. Przegląd innowacji. / Strategia dodatnia suma. Wykorzystanie technologii wzrostu gospodarczego. Umyć. National Academy Press, 1986.-P. 54-87.

192. Kung H.t., Luccio F., Prepitata F.P. Po znalezieniu maksima zestawów wektorów // J. Assoc. Comput. Mach. -1975. -Wol. 22 №4. -P. 469-476.

193. Lin J.C, maksymalne wektory i optymalizacja multi -Objective // \u200b\u200bJOTA. -1976. T -wol. 18 №1.-P. 41-68.

194. Lizin B. Biznes innowacyjny w Rosji // Innowacja. -1998, Wydanie -Special.- P. 3-6.

195. Lorius J., Cherene Jr. Ustaw ceniony system dynamiczny i przepływ gospodarczy / notatki wykładowe ekonomii i matematyki. Systemy, 158. - Nowy Jork; Springer -Verbrag, 1978.-128 p.

196. Polak E., Payne A.n. Na optymalizacji MultiCriteria // kierunki w dużych systemach wielokrotnych. Nowy Jork -Londona Prasa plenum, 1976. -p.77-94.

197. Richardson V., Richardson R. Planowanie biznesowe i podejście do zarządzania strategicznego: Druga edycja. -Great Brytania: Publishing Pitman. Londyn, 1992. 290 p.

198. Ritberger V. Rola nauki i technologii w nowej kolejności międzynarodowej // międzyocneconomii. 1978. - №11 / 12. -P. 279-286.

199. Rothwell R. Udana innowacja przemysłowa. // Zarządzanie badaniami i rozwojem. 1992. - № 22. - P. 221- 246.

200. Stacki r.d. Zarządzanie strategiczne i dynamika organizacyjna. Wielka Brytania: Publishing Publishing. Londyn, 1993. - 538 p.

201. Sussman H.J., Zahler R.S. Teoria katastrofowa została zastosowana do nauki społecznej i biologicznej: krytyka // svnthese. 1978. -wol. 37. -p. 117-216.

202. Podstawienie technologiczne: Forcasting Teclmiques i Aplikacje / ED. H.A. Linston, D. Sahal. N.y.: Elsevier, 1976. 288 p.

203. WAN U.N. W przypadku kryteriów algebraicznych lokalnych systemów Dinamic Pareto Optima //. Nowy Jork: Nauka akademicka, 1997. - str.503-505.

Uwaga: teksty naukowe przedstawione powyżej są publikowane do zapoznania się i uzyskane przez rozpoznanie oryginalnych tekstów tezu (OCR). W związku z tym mogą zawierać błędy związane z niedoskonałością algorytmów rozpoznawania. W PDF rozprawy i abstrakty autora, które dostarczamy takie błędy.

Rozdział I. Teoretyczne podstawy metody modelowania naukowego.

1.1. Ogólna koncepcja modelu naukowego.

1.2. Oznaczanie metodologicznych fundamentów procesu modelowania systemów edukacyjnych.

1.3. Zatytułowany klasyfikacja modeli.

Rozdział II. Analiza gloseologiczna funkcji modelowania innowacyjnych systemów edukacyjnych.

2.1. Cechy strukturalne i funkcjonalne procesu modelowania systemów edukacyjnych.

2.2. Charakterystyka ogólnych trendów w rozwoju funkcji modelowania edukacyjnego.

Rozdział III. Teoreści usprawiedliwiają modelowanie logicznych innowacyjnych systemów edukacyjnych.

3.1. Koncepcja, struktura i sposoby aktywowania innowacyjnych procesów w edukacji.

3.2. Uzasadnienie i określenie warunków skuteczności procesu symulacji innowacyjnego systemu edukacyjnego.

3.3. Charakterystyka głównych etapów modelowania innowacyjnych systemów edukacyjnych.

3.4. Charakterystyka ekspertów innowacyjnego modelu edukacyjnego.

Wprowadzenie rozprawy według pedagogiki, na ten temat "Teoretyczne podstawy modelowania innowacyjnych systemów edukacyjnych"

Zwiększenie tempa zmian w nowoczesnym społeczeństwie, rosnąca rola postępu naukowego i technologicznego prowadzi do znacznego powikłań rzeczywistości społecznej.

Koniec XX wieku był punkt zwrotny w rozwoju edukacji krajowej. Okres ten charakteryzuje się zmianą wartości szkoły jako instytucji społecznej; intensywność innowacyjnych procesów; pojawienie się alternatywnych przepływów i nowych rodzajów instytucji edukacyjnych; Szukam technologii do wdrożenia ogłoszonych pomysłów reformy edukacji.

Nowoczesna pedagogika przemywa swój własny rozwój z punktu widzenia analizy nowej sytuacji socjokulturowej i perspektyw, a także z uwzględnieniem integracji świata i pedagogiki domowej. Spółno-duchowe kule różnych krajów są związane ze sobą i wpływają na siebie. Kryzys lub wzrost niektórych nazywają odpowiednie zmiany w innych, ponieważ wszystkie lokalne systemy edukacyjne stanowią wspólny, otwarty i dynamiczny system, w którym rozwój poszczególnych elementów naturalnie prowadzi do transformacji innych, a ostatecznie zmienić cały system .

Obecna sytuacja w edukacji ustanawia fundamenty rozwoju kulturowego i edukacyjnego przyszłego stulecia, więc jest to ważne w teorii iw praktyce, aby osiągnąć nowy poziom syntezy innowacji i najlepszych w różnych koncepcjach pedagogicznych przeszłości i ■ ✓ tego.

W trakcie tych procesów istnieje przemyślenie filozoficznych fundamentów pedagogiki domowej. Humanistyczna filozofia wykształcenia na podstawie zasad nowego myślenia pedagogicznego nie może nie polegać na szerokim fundamencie teoretycznym, zbudowanym przez przedstawicieli różnych szkół naukowych, które, zgodnie z nowym sposobem, rozważają procesy rozwoju i ewolucji, Mechanizmy tworzenia i weryfikacji nowych koncepcji i wiedzy, cechy budynku współczesnych teorii.

Co dzieje się w Rosji, jest bardzo istotne dla systemu edukacji globalnej. Nowe myślenie pedagogiczne o Rosji występuje w podwójnej roli: aktywnie absorbuje tradycyjne i innowacyjne doświadczenie różnych krajów, a jednocześnie przyczynia się do założenia rozwoju jego rozwój eksperymentalnych i teoretycznych. Utrzymywanie swoich tradycji, pedagogika domowa staje się jednocześnie bardziej otwarta i dynamiczna, jest bardziej dokładna, a na szeroką podstawę teoretyczną kompiękna jest kierunkami własnego rozwoju wewnętrznego.

Określanie czynników rozwoju nowoczesnej nauki pedagogicznej i praktyki to:

Nowe przebudzenie zainteresowania badaniem problemu samorealizacji osobowości, w tym różnych mechanizmów i form jego manifestacji (samostanowienie, samokozumienia, autofirmacja, samorozwój, samokształcenie, jak tworzenie obrazu);

Polisystem, różnorodność wartości kulturowych wraz z prawami demokratycznymi dziecka staje się również priorytetami w edukacji;

Wyszukaj nowe orientacje ideologiczne jako poszukiwania nowego sposobu i stylu życia, nowego podejścia do ludzi, do natury, społeczeństwa;

Orientacja systemów edukacyjnych na temat wykształcenia osoby, która jest w stanie myśleć twórczo, systemowo, prognostycznie; Zobacz świat z perspektywy różnorodności i jedności, móc podejmować decyzje i być odpowiedzialnym za ich konsekwencje.

Wszystko to "nie można wziąć pod uwagę przy projektowaniu rozwoju nowoczesnych modeli edukacyjnych, które z jednej strony jest ściśle znormalizowane przez akty prawne (punkty orientacyjne); z drugiej strony efekt reformy już wyraźnie przestał Zagraj w rolę znaczącego odniesienia; z osobą trzecią, zadaniem holistycznego rozwoju nie jest to uproszczone, ale skomplikowane. W ten sposób zadanie optymalizacji jest skomplikowane: zachowanie integralności, podmiotowości modelu edukacyjnego; zapewniając tryb rozwoju; zapewniając tryb rozwoju ; Przejście modeli edukacyjnych z poziomu teoretycznego uzasadnienia koncepcyjnego dla instrumentalnego świadczenia technologii wdrażania; rozwój innowacyjnej treści edukacji i jego metodycznej bazy danych; wymaga to wykonywania standardów - sztywno poprosił struktur administracyjnych.

Z drugiej strony obecna sytuacja jest dość korzystna dla nauki pedagogicznej pod względem zrozumienia innowacyjnych transformacji, które miały miejsce w edukacji krajowej w ciągu ostatniej dekady XX wieku. Każda reforma wymaga poważnej analizy uzyskanych wyników, określając skuteczność podejmowanych decyzji i określających kluczowe, podstawowe stanowiska, które mogą stać się punktami wyjścia dla nowego innowacyjnego cyklu rozwoju.

Wydaje nam się, że dołączenie do nowego tysiąclecia i jest dla nowoczesnego systemu edukacyjnego określającego przygotowanie następnego cyklu innowacyjnego rozwoju. Analiza wstępna pozwala stwierdzić, że innowacyjne procesy ostatniej dekady w nowoczesnej szkole patriotycznej:

Nie zdobył systematycznej natury;

Nie było wystarczającej ilości radykalnej: ich rozwój nie prowadził do znacznej promocji w rozwoju szkoły krajowej;

Zakryty nie wszystkie obszary życia szkoły;

Często noszone zmuszone i doganiane;

Oddzielne innowacje są słabo skoordynowane i wdrożone chaotyczne;

Nie było specjalnie sformułowanych wspólnych celów uczestników innowacji; ■ /

Nie było warunków ani wystarczających warunków, które stymulują maksymalne zaangażowanie osób w prace nad rozwojem szkoły i osiągnięciem jego maksymalnych wyników;

Nie było dywizji i usług, gotowych do wdrożenia innowacyjnych działań w szkole.

Analiza i wykryty sprzeczności mogą wyznaczyć problem badań i określić wiodącą metodę swojego badania - metoda modelowania modelowania naukowego tradycyjnie odnosi się do ilościowych metod badań pedagogicznych. W nauce pedagogicznej część empiryczna jest wyraźnie widoczna, odzwierciedlająca najbogatszy materiał obserwacji i? eksperymenty; Istnieją teoretyczne uogólnienia, które kończą systematyzację materiału, ale nie ma trzeciej części logicznej, która charakteryzuje opracowaną naukę - matematyczną. Uzupełnianie jakościowych pomysłów na temat ich podlegającego formalizowanym uogólnieniu, teoria pedagogiczna nabywa niezbędną jasność i stabilność. Klasyczne urządzenie matematyczne nie jest przystosowane do analizy zjawisk takiej złożoności jak pedagogiczne. Ta sprzeczność można rozwiązać z jednej strony - ■? Próbuje przedstawić zjawiska w tak uproszczonej formie, która jest dostępna do analizy tradycyjnych metod matematycznych, z drugiej - rozwój i zastosowanie nowych metod sformalizowanego opisu. Pedagogika jako nauka opracowana głównie z powodu analizy - rozczłonkowanie całej części; Symulacja opiera się na podejściu syntetycznym: ukrywa systemy holistyczne i bada ich działanie.

Ponieważ rzeczywistość pedagogiczna jest różnorodność i wielowymiarowa, charakteryzuje się różnorodnością modeli. Symulowane - charakter i metoda nauczania, programów edukacyjnych, sytuacje interakcyjnych i strukturę relacji w procesie zarządzania szkolnymi, metody nauczania i formy jego organizacji, systemów edukacyjnych. Przytłaczająca większość stworzonych modeli edukacyjnych odnosi się do zjawisk dydaktycznych: optymalizacja struktury materiału edukacyjnego, modelu planowania edukacyjnego, zarządzania edukacyjnego, zarządzania procesem edukacyjnym, diagnostyką, prognozowaniem, szkolenia projektowe. Oczywiście stosowanie metody modelowania w procesie edukacyjnym zlokalizowano, fragmentaryczne, a zatem nie działało na wysokiej wydajności i ✓ skuteczności.

Nowoczesne rozważanie możliwości tej metody badań naukowych i pedagogicznych spowodowanych przez obecną potrzebę praktyki pedagogicznej w holistycznym zrozumieniu reformy edukacyjnej końca tego wieku oraz w rozwoju dobrze przemyślanych planów i skoordynowanych programów Nowy cykl innowacyjnych transformacji w systemie edukacyjnym Rosji.

Cel: Rozwój fundamentów teoretycznych ■? Symulacja systemu edukacyjnego i ich aprobata w procesie innowacji.

Przedmiotem badań: innowacyjne procesy w edukacji.

Przedmiot badawczy: modelowanie innowacyjnego systemu edukacyjnego.

Hipoteza badawcza: Badanie utworzyło dwie grupy przepisów hipotetycznych.

I. Jeśli innowacyjne procesy współczesnej szkoły są badane przez metodę modelowania naukowego, to: mechanizmy są wykryte w celu zapewnienia dynamiki rozwoju systemu modelu szkoły;

Modele są zdeterminowane, aby rozszerzyć wyszukiwanie komponentów - podstawników systemu w pewnej przestrzeni problemowej;

Relacje analogowe, określone między obiektem-oryginalnym a jego modelem, tworzą nową integralną jakość modelu modelu wskazującego, że nastąpiła ustawa do modelowania;

Proces analitycznych badań systemów edukacyjnych staje się specjalnym rodzajem eksperymentu pedagogicznego z eksperymentem modelowym;

Rozwój systemu edukacyjnego charakteryzuje się rosnącą aktywnością, która łączy funkcje adaptacyjne i adaptacyjne modelu;

Interakcja komponentów wewnątrz systemu edukacyjnego i

/ Również interakcja samego systemu z medium społecznym staje się w charakterze informacyjnym;

W procesie budowania innowacyjnego modelu istnieje integracja funkcjonalna relacji przedmiotowych (eksperci - konsultanci - deweloperzy - użytkownicy).

II. Jeśli systemy edukacyjne są symulowane metodą symulacji, to:

Wyświetla system na kombinacji różniących się z własnych elementów i połączeń strukturalnych, które pozwolą na przejście do nowych modyfikacji systemowych;

Przyczynia się do powstania procesów entropii jako określających czynniki samorozwoju systemu;

Daje systemowi integralną jakość, która wyświetla model do reżimu dewelopera oprogramowania, który później określi "koagulację" systemu w tymczasowym "rutynowym" funkcjonowaniu;

Stworzy warunki dla osobistego rozwoju uczniów szkolnych na wysokim poziomie ustawień bramek, działalności twórczej, odpowiedzialności za decyzje i czyny, samoanalizację, koncentrują się na praktycznej działalności i jego teoretycznemu zrozumieniu.

Cel, temat i hipoteza badania określono konieczność formułowania i rozwiązania następujących zadań:

1. Określ metodologiczne podstawy metody modelowania naukowego w odniesieniu do charakterystyki systemów edukacyjnych;

2. Zidentyfikuj cechy funkcjonalne modelowania edukacyjnego, z definicją szczegółów klasyfikacji;

3. Określ warunki, które zapewniają skuteczność procesu modelowania systemów edukacyjnych;

4. Zidentyfikuj oryginalny obiekt, który będzie skuteczny i popyt w nowoczesnych warunkach rozwoju szkoły krajowej;

5. Opuść logikę (etapy) modelowania edukacyjnego;

6. Przeprowadzić eksperyment modelowy na podstawie oryginalnego obiektu;

7. Wyświetl zawartość fazowanego modelowania edukacyjnego;

8. Projektowanie i rozpoczęcie przeprowadzania testów kompleksu edukacyjnego i metodologicznego odpowiadającego wiodącym pomysłom i strukturą proceduralną i technologiczną innowacyjnego modelu.

Teoretyczne i metodyczne fundamenty i źródła badań:

Badania na temat problemów systemowej podejścia i analizy systemowej w edukacji (R. AKOFF, I.V. Blauberg, K. Bowlding, J. Van Gig, M.S. Kagan, G.P. Kortek, V.v. Kraevsky, N. V. Kuzmina, BF Lomov, MN Shotkin , Np. Umen, GP Shchedrovitsky, VA Yadov, Va Yakunin);

Badania i teorie pedagogiczne w dziedzinie projektowania, prognozowanie i zarządzania rozwojem systemów edukacyjnych, które ujawniają dialektykę naturalnie pojawiające się i sztucznie stworzonych (AB Akhutin, V.G. Vorontsova, S. Gusev, E.A. Guseva, B.S. Gershunsky, VI Zagognaminsky, VI Zhuravlev, Ed Dniprov, VV Kraevsky, KN Kantor, VI

Ginezinsky, V.yu. Krichevsky, V.I. Zagagaminsky, F.KH. Cesidy, ■ ✓

PNE. Lazarev, O.e. Lebedev, A.f. Losev, V.I. Zagognaminsky, V.f. Sidorenko, M.m. Potashnik, v.ya. Nechaev, A.I. Rakitov, v.e. Radionov, Syon, F.r. Filippov, np. Yudin i in.)

Postępowanie nauczycieli w obliczu problemów działań, komunikacji i relacji, jako elementy holistycznego procesu edukacyjnego (ponieważ Ahayan, B.Z. Wulfov, V.V. Gorshkova, I.P. Ivanov,

C.G. Vershlovsky, I.S. Kon, V.a. Może Calik, tj. Kononnikov, Z.i.

Vasilyeva, L.I. Novikova, K.d. Radina, N.F. Radionova, A.c. ■ ✓.

Robotova, V.I. Slobodchikov, I.S. Batrakova, G.i. Schukina i in.) Działa w dziedzinie filozofii, socjologii, badań naukowych poświęconych analizie modelowania jako metody badań naukowych (N.T. Abramova, Yu.t. Anteonov, N.V. Barochina, B.a. Glibsky, B. Mudnov, Aa Gukhman, DM Gvishani, J. Jeffers, AJ Wilson, BS Dynin, AB Katsura, VV Kelle, Ep Nikitin, Ib Novik, M. E. Puusep, B.g. Tamm, PP Tavast, R. Shannon, V.a. Shtoff i inne);

Postępowanie, w których badano innowacyjne procesy w nauce pedagogicznej i praktyce prowadzące do zmian w modelach edukacyjnych (K. Angelovski, N.V. Bochina, Yu.v. Gromyko, E.n. Gusinsky, E.. Zair-Beck, w. Davydov, Ei Kazakova, Ia kolesnikova, VA Karakovsky, VN Maksimova, Nikolis, I. Prigogin, I.stengers, AP Rogjitsyn, SA. Mescale, V.a. Slastinin, GS Sukhobskaya, E.P. Tonkonogaya itp.);

Badania ogólnych podejść teoretycznych do budowania szkoleń w różnych modelach edukacyjnych, na temat problemów organizowania szerokiej przestrzeni edukacyjnej w nich (A.g. Asmolov, Yu.k. Babansky, B.P. Bitinas, A.K. Gromroev, M.a. Danilov, Gd Kirillova, I.ya. Lerner, MV Clarin, ND Nikandrov, MN Pevzer, D. Dewey, W. Kilpatrick, R. Berno, M. Montessori, A. Maslow, K. Rogers, V. Frank, J. Kalta, D. Howard itp.) .

Źródłem badania było również własnym doświadczeniem w projektowaniu i modelowaniu innowacyjnych systemów edukacyjnych.

Metody bazowe i badawcze eksperymentalne:

Wiodącym metodami badawczymi były analiza ogólnoustrojowa, ■ / analiza treści, konstrukcja ogólnoustrojowa, eksperyment psychiczny, metody modelowania teoretycznego, eksperyment w modelu, metody diagnostyczne, metody planowania strategicznego, metody korelacji korelacyjnych, metody przewidywania i uogólnienia rozwoju systemów edukacyjnych , metody testowania i korekta kompleksów edukacyjnych i metodologicznych oraz programów edukacyjnych.

Badanie innowacyjnych systemów edukacyjnych przeprowadzono na podstawie regionalnych i miejskich administracji PSKOV.

Główną bazą badania zostało utworzone przez autora, modelowy laboratorium bilingwistycznego modelu ■ / g.pskova

Przygotowanie nauczycieli do pracy w trybie innowacyjnym na podstawie modelu edukacyjnego Laboratorium dwujęzyczne szkolne odbyło się na specjalnie zorganizowanych warsztatach i specjalnych kursach oraz specjalnych seminariach dla absolwentów Instytutu Pedagogicznego Pskova.

Problem z innowacyjnym stosunkiem laboratoryjnego i ciągłego doskonalenia kwalifikacji pracowników zarządzających i ✓ nauczycieli innowacyjnych szkół w mieście i regionie badano przez warsztaty metodologiczne w Departamencie Metodologicznym Departamentu Metodologicznego Edukacji i Na Instytut zaawansowanych badań pracowników regionu Pskova.

Logika i etapy badań:

Logiczna struktura badania obejmowała następującą sekwencję kroków: podstawowe badanie teoretyczne problemu ogólnego modelowania naukowego (1987 - 1990); Opierając się na analizie ogólnej literatury naukowej, ✓ wykryto teoretyczną istotę procesu modelowania w systemach edukacyjnych, warunki niezbędne zostały określone w celu wdrożenia tego procesu, cechy klasyfikacji modeli edukacyjnych na poziomie teoretycznym (1990-1994) zostały ustalone ; Badanie materiału teoretycznego i projektowanie podejść koncepcyjnych do procesu modelowania edukacyjnego umożliwiły określenie etapów procesu modelowania, zatwierdzić plan pracy eksperymentalnej oraz strategii programu rozwojowego ■ ✓ Szkoła Modelowa w Radzie Modelowej w Radzie Ekspertowej Regionalny Komitet Edukacji, a także rozpocząć eksperyment modelowy na podstawie oryginalnych modeli obiektów Systemu Szkolnego Reform na początku XX wieku "Plan Winnetka" i jego analogowy w nowoczesnych warunkach "Szkoła jutra" - autor , lekarz filozofii D.Khovard (USA), (1994-1996); Koniec badań pilotowych eksperymentu modelowego, przejście modelu z etapu badań operacyjnych i zrozumienia ✓ do etapu syntezy i przejście nowej wiedzy w innowacyjnej jakości modelu nowo utworzonego systemu (1996- 1998); Na ostatnim etapie, sformułowanie głównych wyników i konkluzje teoretycznego o możliwościach i warunkach korzystania z metody modelowania symulacji w projektowaniu innowacyjnych systemów edukacyjnych (1998).

Następujące przepisy są dokonywane na obronie:

1. Metoda modelowania naukowego jako sposób innowacyjnych przemian w szkole współczesnej, których wiodąca jest:

Dynamika rozwoju systemu modelu szkoły;

Uzasadnienie konieczności wyboru modelu analogowego i składników podstawowych w pewnej przestrzeni problemowej;

Relacje analogowe między oryginalnym obiektem a symulowanym obiektem;

Specjalny rodzaj eksperymentu pedagogicznego - model ✓ Eksperyment;

Adaptacyjne i adaptacyjne cechy modelu edukacyjnego;

Aktywny charakter charakterystyczny model szkoły rozwijającej się.

2. Określenie cech metodologicznych modelowania edukacyjnego:

Analiza systemu na etapie wyszukiwania i tworzenia problemów z procesami ✓ Symulacja innowacyjnych systemów edukacyjnych z wiodącymi komponentami: eksperyment modeli, rozwój systemowy, adaptacja systemu;

Podejście poznawcze na etapie decyzyjnym i prognozowanie przyszłego systemu edukacyjnego z wiodącymi komponentami: metafora poznawcza, teoria informacji, teoria podejmowania decyzji.

3. Określenie modelowania edukacyjnego jako kategorii wielowymiarowych, elastycznych, umożliwiających narzędzie, łącząca w strukturze własnych więzi intrastalnych.

4. Podstawowe podejścia i etapy symulacji systemów edukacyjnych ✓ W oparciu o wzorce modelowania imitacji:

Etap sformułowania analitycznego problemu i wyboru modelu (etap opisowy);

Etap tworzenia i badań operacyjnych modelu (etap wyjaśniający);

Etap syntezy i transfer wiedzy o modelu (etap przepisywania)

5. Funkcje klasyfikacji odzwierciedlające funkcjonalne ✓ Funkcje modelowania innowacyjnych systemów edukacyjnych:

Wiedza z modelu

Model studiów.

Model idealizacji

Model interpretacyjny

Model prognozy

Projekt modelu, ✓

Model diagnozowy.

Model retrop,

Model-inna rzeczywistość.

6. Kryteria zakończenia procesu eksperymentu modelowego w systemie edukacyjnym;

Przejście systemu z koncepcyjnego i teoretycznego wsparcia procesu modelowania do technologii proceduralnych;

Udział w procesie tworzenia trzeciego, innowacyjnego modelu, nie tylko deweloperów modelu, ale także aktywne włączenie w procesie rozwijania nauczania i kompleksu metodologicznego modelu nauczycieli modelu; ■ /

Przejście modelu edukacyjnego do trybu wielofunkcyjnego, samorozwolonego polisyjnego z wyraźnymi właściwościami kompilacji.

Warunki określające skuteczność procesu modelowania innowacyjnych systemów edukacyjnych: określanie cyklu rozwoju reformy edukacyjnej w regionie; Określenie innowacyjnego potencjału zespołu deweloperskiego; rozwój programu badawczego procesu modelowania; / określenie konsultantów (dyrektorzy naukowo) programu badawczego; Strukturyzacja systemu edukacyjnego poprzez uproszczenie tworzenia problemowej mapy systemu w ramach studiów).

Wiodące cechy w rozwoju systemów edukacyjnych na każdym nowym skręcie cyklu innowacji: wnioski dotyczące potencjalnych możliwości samorozwoń i samorządu systemu edukacyjnego poprzez przejaw nowych systemowych jakościowych ■ / charakterystyki obiektu modelowego jako dowodów Modelu procesu modelowania, konkluzje dotyczące ogólnych cech rozwoju funkcji modelowania edukacyjnego trendów w kierunku teoretyzmu i tendencji do heurystyki.

Nowość naukowa i znaczenie teoretyczne

Badania to w nim:

Opracowano nowy kierunek technologiczny badania systemów edukacyjnych o różnych orientacji koncepcyjnej metodą modelowania naukowego;

Niezbędne fundacje metodologiczne są ujawnione po raz pierwszy, / definiując cechy modelowania systemów edukacyjnych;

Uzasadnione i instrumentalnie proces modelowania systemów edukacyjnych metodami symulacyjnymi;

Teoretycznie ustalone i eksperymentalnie udowodnił fakt o możliwości zaprojektowania innowacyjnego modelu edukacyjnego przez modelowanie symulacyjne;

Warunki zapewniające skuteczność funkcjonowania innowacyjnego modelu edukacyjnego są uzasadnione;

Udowodnił, że prognostyczny charakter metody modelowania innowacyjnych systemów edukacyjnych, który określa i predykcyjne tendencje rozwoju teorii pedagogicznej i praktyki.

Praktyczna wartość badań:

W oparciu o przepisy teoretyczne badania, innowacyjny model edukacyjny "szkolna dwujęzyczna" została stworzona i działa w ciągu sześciu lat;

Opracowano kompletny pakiet materiałów edukacyjnych i metodologicznych, zapewniając innowacyjny cykl proceduralny i technologiczny procesu edukacyjnego dla oddziału przedszkolnego, szkoły podstawowej i szkoły średniej;

W ramach działalności centrum metodologicznego miasta odbyło się szereg warsztatów szkoleniowych i wykorzystania technik modelowania imitacji, aby wprowadzić skuteczne innowacje do procesu edukacyjnego instytucji edukacyjnych;

Na podstawie liceum chemicznego i technologicznego, modelowanie klasy nowa runda innowacyjnych transformacji jest już oparta na modelu edukacyjnym "Szkoła dwujęzyczna";

Szkoła Montessori Pskov wykorzystuje technologię modelowania imitacji, aby bardziej skutecznie dostosować system do regionalnych i krajowych cech;

Technologia autora organizowania procesu edukacyjnego "dwujęzycznej szkoły szkolnej" została przyjęta na wprowadzenie Schelkovsk City Gymnasium, odbywały się seminaria szkoleniowe, odbyło się testowanie pilotażowe wsparcia edukacyjnego i metodologicznego;

Dzięki serii specjalnych kursów i specjalnych seminariach w Instytucie Pedagogicznym Pskov z praktycznym wdrażaniem wiedzy i umiejętności na podstawie "szkoły dwujęzycznej" przygotowuje się przygotowanie młodych profesjonalistów do reżimu pracy w innowacyjnej instytucji edukacyjnej ;

Warunki i koncepcyjne podejścia do stworzenia Centrum Edukacyjnego Model City, którego celem jest wdrażanie systematycznych prac badawczych, których celem jest wiodąca identyfikacja i rozwiązanie nowych problemów w rozwoju systemu edukacyjnego miasta.

Dokładność i ważność głównych przepisów i wniosków z badania określają jasność stanowisk metodologicznych; kompletność i systematyka ujawniania przedmiotu badania w cechach strukturalnych, funkcjonalnych i proceduralnych oraz związek między nimi; wewnętrzna spójność hipotetycznego stanowiska i teoretycznych wniosków; kolektor stosowanych metod badawczych, które wykonywane w relacjach i połączeń międzysystemowych; Pierwotość badania, która została przeprowadzona jednocześnie na poziomach teoretycznych i technologicznych przy użyciu eksperymentu modelowego; Możliwość wykorzystania wyników badań w szerokich okręgach edukacyjnych.

Zatwierdzenie wyników badań przeprowadzono: /

W procesie działalności Rady Ekspertów Regionalnych i City Komitetów Edukacji;

Materiały zostały przesłane do III i IV rosyjsko-rosyjskich kongresów liceum i gimnazjów;

W seminariach na temat problemów innowacyjnych edukacji w Kostroma (1991), Petersburg (1991, 1994, 1995); Moskwa (1994, 1998), Soczi (1995), Nizhny Novgorod (1997);

W procesie uczenia się uczniów PGPI. CM. Kirova.

✓ Kursy specjalne "Alternatywne modele edukacyjne",

Podstawa instrumentalna do modelowania systemów edukacyjnych ";

Na międzynarodowej konferencji "Trójkąt bałtycki" (Finlandia - Szwecja - Norwegia) -1996, Kuopio, Finlandia;

W działalności Centrum Technologii Edukacyjnych z głównym Departamentem Edukacji Regionu Pskova;

Na posiedzeniach Departamentu Pedagogiki RSUP. A.i. Herzen, PGPI. CM. Kirov, laboratoria na temat problemów szkoły rozwijającej się (1987-1997);

Na kursach zaawansowanego szkolenia Instytutu Pskova za zaawansowane szkolenie pracowników edukacji regionu;

Przy konferencjach naukowych i praktycznych na temat problemu "utalentowanych dzieci" (program prezydencki);

W seminariach Soros na nowoczesnych technologii edukacyjnych (1996 - 1998);

Struktura pracy odpowiada logikę budowy stosowanych badań naukowych w regionie pedagogicznym i składa się z wprowadzenia, trzech rozdziałów, wniosków, literatury literatury

381 pracy) i aplikacje.

Zawarcie rozprawy artykuł naukowy na ten temat "Pedagogika ogólna, historia pedagogiki i edukacji"

Wniosek

Wyniki badania potwierdziły poprawność postanowień koncepcyjnych przepisów hipotetycznych rozszerzonych i umożliwiły sformułowanie następujących wniosków:

1. Modele edukacyjne mogą wyprzedzić rozwój społeczny. Są one zawsze alternatywnie i powstają w wyniku przemyślenia prawdziwych celów cywilizacji (to znaczy, rodzą się w wyniku innowacyjnego pomysłu niż w wyniku praktyk i doświadczenia, ten ostatni pomoże jedynie pomysł na przyjęcie kształtu wreszcie i rozwijaj się do dojrzałego modelu).

2. Modele edukacyjne stale zmieniają się i ewoluowały w przestrzeni społecznej i czasie. Stale współdziałają ze sobą. Ich bezpośrednie lub pośredniczyły wzajemne wpływy i współzależności, ich sprzeciw i alternatywność, manifestacja dyfuzji lub synteza renesansu w nowych warunkach odpornych na warunki atmosferyczne oraz na innej glebie kulturowej, tworzą różnorodność relacji, co przyczynia się do rozwoju edukacji jako procesu globalnego (To znaczy, przynoszą edukację poza kultury narodowe i uczynić swojego pośrednika swojego dialogu, przestrzeń, w której różni kultury zbiegają się).

3. Proces edukacyjny jest trudny do zorganizowania, więc wszystkie modele edukacyjne gromadzą rozwój poprzednich modeli. Dynamika rozwoju modeli edukacyjnych nie jest bezpośrednim, postępującym rozwojem, ale ciągłe ruchy powrotu, cykle i okresy krytycznej przeszacowania wartości edukacyjnych.

4. Pomysły na temat treści i organizacji edukacji są związane z kompleksem wiodących pomysłów dominujących w świadomości społeczeństwa. W tym przypadku modele edukacyjne są stosunkowo autonomiczne i mogą się rozwijać (jeśli są one naprawdę kultywowane) niezależnie od sytuacji politycznej, ponieważ systemy edukacyjne mogą koncentrować się na pewnych wartościach uniwersalnych i ideałach. Pozwala to modelom edukacyjnym być samozapierającym i zmianą, ■ posłuszając własną logikę i wewnętrzne prawa samorozwoń.

Tak więc w systemach edukacyjnych, własny imperatyw kulturowy, skierowany do wewnętrznego świata indywidualności i jego potencjału twórczego, zatem nieopcjonalnych tymczasowych wpływów socjokulturowych, wiodącą obecną i stale zwalczającą przyszłość.

Lista odniesień do pracy praca naukowa Autor: Lekarze Nauki Pedagogiczne, Svetenko, Tatyana Vladimirovna, St. Petersburg

1. Abaturova L. Algorytmiczna analiza pracy mózgu i optymalizacji procesu uczenia się. M., 1966. - 220 s.

2. abdeev r.f. Filozofia cywilizacji informacji. Studia. zasiłek. M.: Mai, 1994. - 334 p.

3. Abramova I.g. Akcesoria. SPB.: Edukacja, 1992.-43 p.

4. Abramova I.g. Ryzyko w zawodzie nauczyciela. Petersburg: Edukacja, 1994. - 55 p.

5. Abramova n.t. Model cybernetyczny i teoria budynku: Eksperyment, model, teoria. M.; Berlin: Nauka, 1980. - 188 p.

6. Rzeczywiste zagadnienia ciągłego kształcenia pedagogicznego: obj. 1. / Dowl. N.F. Radionov. SPB.: Edukacja, 1994. -168 p.

7. Rzeczywiste zagadnienia tworzenia zainteresowania uczenia się. / Ed. G.i. ishukina. M.: Oświecenie, 1984. - 176 p.

8. Dostęp do I.a., Vedenov M.f., SZACHKOV YU.V. Problemy metodologiczne ^! Modelowanie matematyczne w naukach przyrodniczych. // Pytania filozofii. 1966. - №4. - P. 64-76.

9. Angelovski K. Nauczyciel i innowacje: kN. Dla nauczyciela: na. z oned. M.: Oświecenie, 1991. - 159 p.

10. Ansoff I. Zarządzanie strategiczne. M.: Ekonomia, 1989. -519 p.

11. Antologia myśli pedagogicznej Rosji druga połowa XIX-początku XXV. / Ed. V.D. Shadrikova. M.: Pedagogika, 1990.

12. Apokin I.a., Masistrov L.e. Edlin I.S. Charles Bebej. M.: Science, 1981.- 126 p.

13. Arkhipova V.v. Zbiorowa forma organizacyjna procesu edukacyjnego. SPB.: Ekskluzywny, 1995. - 135 p.

14. Afanasyev V.g. Informacje społeczne. M.: Science, 1994. -201 p.

15. Ahayan. Wiodące pomysły pedagogiczne pedagogiki domowej XIX wieku // rzeczywistych problemów ciągłej edukacji pedagogicznej, obj. 11. SPB.: Edukacja. -1995.-S. 120-141.

16. Babansky Yu.k. Wybrane prace pedagogiczne. M.: Pedagogika, 1989. - 558 p.

17. Bagrino ^ Sky K.a. Modelowanie procesów zarządzania produkcją. M.: Wiedza, 1974.- 151 p.

18. Bagrinovsky K.a., Egorova n.e. Systemy symulacyjne w planowaniu obiektów gospodarczych. M.: Science, 1980. - 235 z

19. Baraeva O.yu. Strategia działalności dyrektora jako czynnik rozwoju szkoły: aut. dissuć. Cand. Ped.nuk. St. Petersburg: Instytut Edukacji Dorosłych Rao, 1995. - 16 str.

20. Batrakova I.S. Teoretyczne podstawy organizacji pedagogicznej PR "Ozesa w szkole współczesnej: Avt. Diss. Dokt. Ped. Nauki. Spb., 1995. - 37 p.

21. Bakhtin M. Estetyka werbalnej kreatywności. M.: Sztuka, 1979. - 423 p.

22. Belkin P.g. Wytyczne naukowe i adaptacja młodego naukowca. / Problemy zarządzania przez zespół naukowy. M., 1982. P. 150167.

23. Polityka planowania Planowania Planowania Benbenistere: Per. z angielskiego -M., 1994.-304 p.

24. Berdyaev H.a. Filozofia wolnego ducha. M., 1994. - 342 p.

25. Bertalanfi ji. Ogólna teoria systemu: Krytyczny przegląd // Badania ogólnej teorii systemów. M., 1969. - P. 23-82.

26. BEPALKO V.P. Faktowali technologowie pedagogicy. M.: F1. Pedagogika, 1989. 192 p.

27. Bestuzhev-Lada I.v. Szukaj prognozowania społecznego: obiecujące problemy społeczeństwa. M., 1984. - 222 p.

28. BIM-BAD B.M. Trendy pedagogiczne na początku XX wieku: wykłady na antropologii pedagogicznej i filozofii edukacji. M.: Rosyjski Open University, 1994. -112 p.

29. Blauberg I.v., Mirsky E.M., Sadovsky V.N. Systematyczne podejście i analizę systemu // badania systemowe. -M., 1982.- str. 47-64.

30. Blauberg I.v., Yudin e.g. Problemy filozoficzne badań systemów i struktur. // Pytania filozofii. 1970. - №5. - P. 13-15.

31. Duże systemy. Teoria, metodologia, modelowanie. / Ed. B.v. Goodrenko. M.: Science, 1971. - 178 p.

32. Bondarevskaya e.v. Wartość fundamentów edukacji zorientowanej na osobistą. // pedagogika, 1995, №4, str.5-7.

33. Bochkin "N.V. Niezależność ucznia ucznia: analiza strukturalna systemu. L.: RGPU, 1991. - 86 p.

34. Bratko A.a. i inne. Modelowanie aktywności umysłowej. M.: Pomysł, 1969. - 383 p.

35. Brunner J. Psychologia poznania: Per. z angielskiego M.: Oświecenie, 1977.-412 p.

36. Bruno M. Głębokie kryzysy i reformy // zagadnienia gospodarki. - 1997.-№2.- P. 4-29.

37. Bulat H.JI. Metody identyfikacji ról naukowych i społecznych w zespole badawczym. // Problemy z zespołem naukowym zarządzania. Moskwa: 1982. - P. 295-306.

38. Buneeva "Ponieważ problem zbiorowych form szkolenia w teorii pedagogicznej i praktyce M., 1945. - 314 p.

39. Bombaki N. Elementy matematyki. Całkowita topologia. Podstawowe struktury. M.: Fizmatgiz, 1958. - 400 p.

40. Burkov V.n., Daneev B., Nanieva T.B. i inne. Duże systemy. Modelowanie mechanizmów organizacyjnych. M.: Science, 1989.246 p.

41. Burkov V.n., IRIKOV V.A. Modele i metody zarządzania systemami organizacyjnymi. M.: Science, 1994. - 270 s.

42. Buslenko N.P. Symulacja złożonych systemów. M.: Science, 1968.- 261 p.

43. Bush R., Mosteller F. Stochastyczne modele stochastycznych. - M.: Fizmatizdat, 1962.- 483 p.

44. Bul V.L. Wyjaśnienie kultury: do dynamicznej kultury socjologii // nauk publicznych za granicą. 1989.- № 3.- S. 141-145.

45. Van Gig\u003e J. Zastosowano ogólną teorię systemu. M.: Mir, 1981. -726 z

46. \u200b\u200bVasilyeva Z.i. Koncepcyjne podejście do aktualizacji programów edukacyjnych, standardów i systemów. //

47. Standardy i ocena edukacyjna. Spb. : Edukacja, 1995. -s. 7-10.

48. Vasiliev Z.i. Praca eksperymentalna w szkole rozwijającej: podejścia, problemy, wyszukiwanie. SPB.: Komitet ds. Edukacji St. Petersburg City Hall, 1993. - 23 p.

49. Wprowadzenie do badań naukowych na pedagogikę. / Ed. V.I. Zhuravleva. M.: Oświecenie, 1988. - 239 p.

50. Vecher Ji.m. Percepcja i fundamenty modelowania. L.: Wydawnictwo LHA, 1964.-193 p.

51. Venndrovskaya r.b. Eseje historii radzieckiej dydaktyki. -M.: Pedagogika, 1982.- 127 p.

52. Ventcel K.n. Idealna szkoła przyszłości i metod jego wdrażania: czytelnik w historii szkoły i pedagogiki w Rosji. M.: Oświecenie, 1974. - 429 p.

53. Ventcel K.n. Kultura i wychowanie. // Bezpłatny wychowanie, 1907-08, №7. Str. 28-29.

54. Verbicksky A.d. Aktywne uczenie się w szkole średniej. M.: Szkoła Wyższa, 1991. - 205 p.

55. Vernadsky. I. Pomyślność naukowa jako zjawisko planetarne: refleksje naturalistyczne. M.: 1977. - 99 p.

56. Veschlovsky S.g. i inne. Nauczyciel: Close-up. Problemy społeczno-pedagogiczne działalności nauczycieli. Petersburg: SPBGUPM, 1994. - 134 p.

57. Vilenkin N.ya. Popularna kombinatoryka. M.: Science, 1975. -207 p. S.

58. Wprowadzenie osiągnięć pedagogiki w praktyce szkoły. / Ed. V.e.gmurman. M.: Pedagogika, 1981. - 144 p.

59. Wnuk V. Pomysły nowoczesnej pedagogiki. // wiedza wojskowa, 1923.10.-S.Z-6. ✓.

60. Vorob'ev G.g. Czy łatwo się nauczyć w szkole amerykańskiej. M.: Oświecenie, 1993. - 189 p.

61. Woodkok M., Francis D. Rapocked Manager: za z językiem angielskim. -M.: Case, 1991.-320 p.

62. Gansberg F. Pedagogika. Zadzwoń do amatorów w nauczaniu: obj. I. SPB.: Wydawnictwo gazety "Szkoła i życie", 1916.-96 p.

63. Gii Lov VB Naukowy zjawisko szkolne i program badawczy studiów naukowych. // szkoły w nauce. - M., 1977, str. 119-153.

64. Gastev Yu.a. Homorfizmy i modele. M., 1975. - 216 p.

65. Guinerty E.a. Krytyka niektórych koncepcji futurologicznych w pedagogii USA. Tbilisi, 1987. - 380 p.

66. GWISHIANI D.M. Dialektyka systemów rozwijających się, rozwój i zarządzanie. // Aspekty systemowe koncepcji rozwoju. M., 1985, obj. 4, pp. 5-13.

67. GWISHIANI D.M. Dialektyczna, ogólnoustrojowa, globalna modelowanie. // Pytania filozofii. 1983. - №5. - P. 127-138.

68. GWISHIANI D.M. Metodykologiczne problemy modelowania rozwoju globalnego. // pytania filozoficzne. - 1978 №2. - P. 1428.

69. GWISHIANI D.M. Modelowanie światowych procesów rozwoju i współpracy. M., 1991.- 205 p.

70. Gwishiani D.M., Lutkov V.I. Modelowanie i zarządzanie produkcją imitacji. M., 1978.- 41 p.

71. GE F. Historia edukacji i wychowania. M.: Bookizdatat, 1912. -657 p.

72. Gail D. Teoria liniowych modeli ekonomicznych. / Lane. z angielskiego /

73. L.I. Gorkyova; Ed. N.n. vorobyva. M.: Ed. Cudzoziemiec., 1963.-418 p.

74. Georgiev G.S. Edukacja jako kultura kultura: ścieżki odnowienia. M., 1992. - 170 p.

75. Gerder I.g. Pomysły na filozofię ludzkiej historii. M.: Science, 1977.-703 p.

76. Gershunsky B.c., Pruh ya. Prognostycy dydaktyczne. Kijów: School Vishasha, 1979. - 239 p.

77. Hessen "S.I. Podstawy pedagogiki. Wprowadzenie do zastosowanej filozofii. / Odpowiedź. I sost. P.v.aleksev. M.: Prasa szkolna, 1995.-448 p.

78. Hyddens E. Elementy teorii struktury // Nowoczesna teoria społeczna: Bourdieu, Giddens, Habermas. Nowosybirsk, 1995.- str. 4 0-72.

79. Gilbuch 3. UWAGA: DZIESZCZONE DZIECI. // pedagogika i psychologia.-1991. № 9. - 45 p.

80. Ginzinsky V.I. Podstawy pedagogiki teoretycznej. SPB: SPB. Uniwersytet, 1992. - 149 p.

81. Gyart-and-Linx Joan. Lingwistyczne usprawnienie w systemie formacji Katalonii. // Perspektywy: Kwestie edukacyjne, 1988, №1, str.16-18.

82. Glibsky B.a., Mudnov B.S. Dynins B.S. Nikitin EP. Symulacja jako metoda badań naukowych. Aspekt gloseologiczny. M.: Wydawnictwo Moskiewskiego Uniwersytetu Państwowego, 1965. - 246 p.

83. Glushkov V.M. Gloseologiczny charakter modelowania informacji. // Pytania filozofii. 1963, No. 10, str. 13-18.

84. Grovenko B.v. Kurs teorii prawdopodobieństwa. M.: Gostichizdat, 1954. - 400 p.

85. Goncharov L.n. Szkoła i pedagogika USA do II wojny światowej. M.: Pedagogika, 1972.-319 p.

86. Gorelik V.a., Kononenko A.F. Modele teoretyczne i gier podejmowania decyzji w systemach środowiskowych i gospodarczych. M.: Radio i komunikacja z 1982 r. - 224 p.

87. Gorsky DP. Pytania abstrakcja i edukacja koncepcji. M.: Ed. Akademia Nauk o ZSRR, 1961.-410 s.

88. Wzrostov A.K. Metody szkoleniowe na obecnym etapie rozwoju szkoły. ; // Metody szkoleniowe w szkole średniej. D.: LGPI, 1985. - P. 3-14.

89. Lodobeva A.k. Tworzenie gotowości ucznia dla samokształcenia. M.: Oświecenie, 1983. - 144 p.

90. Mudnov B.S., Dyniny B.S. Nikitin E.P. Problemy ginoseologiczne modelowania. // Pytania filozofii, 1967, nr 2. -C.66-77.

91. Gu G.h., Makola R.e. Sprzęt systemowy. Wprowadzenie do projektu dużych systemów. M.: Ov. Radio, 1962. - 382 p.

92. Guzeev V.v. Podstawy systemowe technologii edukacyjnej. M.: Wiedza, 1995.- 135 p.

93. Humbold V. Teoria edukacji. // Perspektywy: Kwestie edukacyjne. 1989, № 1, str. 138-142.

94. Gurlitt L. Creative wychowanie. Moje życie z dziećmi. M.: Typografia czerwonego kalendarza, 1911. - 56 p.

95. Gusinsky pl. Edukacja osobowościowa. M.: Interpraks, 1994. -135 p.

96. Davydov V.v. Problemy szkolenia edukacyjne: doświadczenie badań teoretycznych i eksperymentalnych. M.: Pedagogika, 1986. - 239 p.

97. Dalton-Schgan w szkole rosyjskiej. Obłon. I. Rok pracy w trudnej sztuce szkolnej II. / Ed. JEST. Simonova i N.V. Czechowa. JL: Brockhauses-Efron, 1926. - 228 p.

98. Plan Dalton w szkole rosyjskiej. / Ed. JEST. Simonova i N.V. Czechowa. D.: Brockhauses-Efron, 1924. - 138 p.

99. Dalton-plan i najnowsze prądy rosyjskiej myśli pedagogicznej. / Ed. Ignatieva B.V.- M., 1925. 98 p.

100. Danilov Ma. Uniwersalna metodologia nauki i specjalna metodologia pedagogiki w ich związku. M.: APN ZSRR, 1971.-36 p.

101. Danilov-Danillan V.I., Rybkin A.a. Modelowanie: System-Metethological Aspect // Studies systemowe. - M., 1982. -c. 182-209.

102. De "Kaluwa Marx E., D., Petriego M. Rozwój szkoły. Modele i zmiany. Kaluga: In-T Socjologia, 1993. - 239 p.

103. Demin M.v. Działania przyrodnicze. M.: Ed. - Mosk. -To, 1984. 168 p. /

104. Johnson R. i in. Systemy i przewodnik. M.: Mir, 1971. - 647 p.

105. Giurinsky A.n. Szkoła zagraniczna: historia i nowoczesność: badania. M.: Wydawnictwo Rosyjskiego Uniwersytetu Open, 1992.- 177 p.

106. DZARASOV S.S. Każdy podręcznik. - M.: Pomysł, 1986.- 155 p.

107. Dialektyka i analiza systemu. / Ed. D.M.GVISHIANI. M.: Science, 1986. - 335 p.

108. Dixon J. Projektowanie systemu. Pomysłowość, analiza i podejmowanie decyzji. M.: Mir, 1968. - 240 s.

109. Dmitriev itp. Krytyczna analiza myśli dydaktycznej w Stanach Zjednoczonych. M.: Pedagogika, 1987. - 102 p.

110. Dniprov "E.d. Nowoczesna reforma edukacji w Rosji: historyczne warunki wstępne, teoretyczne tereny, etapy przygotowania i wdrażania: Diss. W formie raportu naukowego. Data. Nauk. St. Petersburg., 1994. - 88 p.

111. DNIPROV E.D. Czwarta reforma szkolna w Rosji: podręcznik dla nauczycieli. M.: Interraks, 1994. - 248 p.

112. Emenlenno V.B. Metoda pedagogiczna. SPB.: Szo Rao, 1995. -333 s.

113. Zhuravlev V.I. Pedagogika w systemie nauk o osobie. M.: Pedagogika, 1990 - 165 p.

114. Pozmenhansky V.I. Foresight pedagogiczny. M.: Pedagogika, 1982.- 160 p.

115. Zaire-Beck E.S. Podstawy projektowania pedagogicznego: uczenie się. Podręcznik dla studentów studiów pedagogicznych. SPB.: RGPU je. A.I. Herzena, 1995. - 234 p.

116. Zaire-Beck E.S. Teoretyczne podstawy pedagogicznego projektu: Disst. Naprzód. Nauk. -Spb.: RGPU o imieniu I. Herzena, 1995. 410 p.

117. Zaripov "R.KH. Maszyna Wyszukaj opcje podczas modelowania procesu twórczego. / Ed. Od Dodaj. M.g. Haase Rappoporta. -M.: Naukka, 1983.-232 p.

118. Zeman I. Wiedza i informacje. M.: Postęp, 1966. - 253 p.

119. Zinoviev A.a., Reszyin I.i. Model logiczny jako środek badań naukowych. // Pytania filozofii, 1960, nr 1. str.82-90.

120. Zinchenko V.P., Morunov E.B. Człowiek rozwijający się. M.: Trivola? 1994. - 333 p.

121. Ilyasov I.I., Galatenko H.A. Projektowanie kursów szkoleniowych na dyscyplinie akademickiej. M.: Logos, 1994. - 206 p.

122. Innowacyjne zarządzanie: Samouczek dla studentów. M.: Banks, giełdy, Uniti, 1997. - 327 p.

123. Jordansky H.H. Organizacja środowiska dziecka. M.: Pracownik Oświecenia, 1925.- 27 p.

124. Itelson L.B. Modelowanie matematyczne w psychologii i pedagogii. // Pytania filozofii. 1965. - № 3. - S.58-68.

125. IYAPINEN L.YA. Na znaczeniu terminów "organizacja" i "samoorganizacja" w nowoczesnej nauce i literaturze filozoficznej // UCH. Uwagi na University of Tartus. 1983. - № 630.-s.84-104.

126. Kagan M.S. Działalność człowieka: Doświadczenie analizy systemu. M.: Polityka, 1974. - 328 p.

127. Kagarow E.G. Nowoczesny ruch pedagogiczny w Europie Zachodniej. .- m.: Pracownik oświecenia, 1928. 294 p.

128. Kazakova e.i. Teoretyczne podstawy rozwoju szkoły średniej: avt.diss.dvt.d.nuk. Petersburg, 1995.-34 p.

129. Kazakova E.I., Rogiaitsna A.P. Dialog na schodach sukcesu. SPB: XXI wiek, 1997.- 157 p.

130. Karakovsky V.a. Stać się mężczyzną. Wartości uniwersalne - prywatność holistycznego procesu edukacyjnego. M.: Nowa szkoła, 1993. - 80 s.

131. Karpova T.f. Sytuacja edukacyjna w Rosji w pierwszym z XX wieku. Rostów na Don.: Surding pedagogiczny, 1994.-278 p.

132. Kartsev V.P., Królowa G.N. Profil roli szefa zespołu naukowego i skuteczności badań. / Problemy z działalności zespołów naukowych i naukowych. - M.: 1979 -. Obłon. 2, s. 289-293.

133. Dziecko Kay E. powiek. M.: Edition V.M. Sablin, 1906. - 303 p.

134. Caseler G.j. Cheng-Chen Chun. Teoria ciągłych modeli.

135. M.: Mir, 1971.- 184 p. ✓.

136. KERSHENTESTEINER. Wybrane pisma. M.: Książka Wydawnictwo K.I.tikhomirov. 1915. - 322 p.

137. Kilpatrick V.KH. Podstawy metody. M.-L., 1928. - 48 p.

138. Kirillova GD. Teoria i praktyka lekcji w rozwijaniu uczenia się. M.: Pedagogika, 1980. - 159 p.

139. Kirpichev M.v. Teoria podobieństwa. M.: Wydawnictwo Akademia Nauk, 1953. - 93 p.

140. Clarin M.v. Innowacja na świecie Pedagogi: uczenie się na podstawie badań, gier i dyskusji. Ryga.: Eksperyment NPC, 1995. - 176 p.

141. Clarin M.B. Innowacyjne modele uczenia się w zagranicznych wyszukiwach pedagogicznych. M.: Arena, 1995. - 222 p.

142. Clarin m-c. Technologia pedagogiczna w procesie edukacyjnym. M.: / 1. Wiedza, 1986. 75 p.

143. Clark M. Technologia edukacyjna lub technologia pedagogiczna: pytania edukacyjne. // perspektywy. 1983. - № 2. - S.77-92.

144. Edukacja publiczna Kovalevsky E. w Stanach Zjednoczonych. Petersburg., 1895. - 592 p.

145. Kolesnikova I.a. Teoretyczne i metodologiczne fundamenty nowoczesnego procesu edukacji: instrukcja obsługi. JL: LGPI, 1988.-82 p. /

146. Koliichenko A.K. Rozwijanie technologii osobowości i pedagogicznych. Petersburg., 1992. - 99 p.

147. Rozpiegają E. Doświadczenie w amerykańskiej szkole w sprawie metody projektu. M.: Nowa Moskwa, 1926. - 286 p.

148. Komunikacja w nowoczesnej nauce. - M., 1976. 438 p.

149. Królowa G.n. Głowa i problemy perpersonalnej percepcji. // Problemy z zespołem naukowym zarządzania. M., 1982.-S. 74-97.

150. Kijiyev B.I. Pedagogika jako zestaw teorii pedagogicznych. M.: Edukacja, 1986. - 208 p.

151. Koryakow P.P., B.G. B.G. Imitacja procesów dynamicznych. -M.: Wiedza, 1973.-63 s.

152. Kotlyarevsky Yu.l., Chaser A.c. Modelowanie sztuki i charakter gry. M.: Postęp, 1992. - 104 p.

153. Kofman A. Debaze metod planowania sieci. M.: Progress, 1968.- 180 p.

154. Kochergin A.n. Modelowanie myślenia. M.: Polityka, 1969. - 224 p.

155. Krichevsky V.yu. Demokratyzacja życia szkoły. M.: Wiedza, 1991.-40 s.

156. Krichevsky V.yu. Profesjonalna działalność dyrektora szkoły średniej jako przedmiot badań interdyscyplinarnych: avt.dt.dad.nuk. Petersburg: RGPU, 1993. - 36 p.

157. Cruzhanov A.a. O charakterze zarządzania. // Informacje i zarządzanie. Aspekty filozoficzne i metodologiczne. M.: Science, 1985.- 244 p.

158. Kuzmin E.S., Bogdanov V.a. Modelowanie. // Metody psychologii społecznej. -L., 1977.- S. 151-160.

159. Kulyutkin Yu.n. Metody herbaistyczne w strukturze rozwiązań. M.: Pedagogika, 1970. - 232 p.

160. Kumekener L., Shane J.S. Wolność nauki, wolności do nauki: zasiłek dla nauczyciela. M.: Edukacja ludowa, 1994. - 160 p.

161. Kun T. Struktura rewolucji naukowych. M.: Postęp, 1977.- 297 p.

162. Kurdyumov S.P., Malinetsky G.g. Synergetyka Teoria samoorganizacji: pomysły, metody, perspektywy. - M.: Wiedza, 1983. -63 p. .

163. Kushnir A.m. Pedagogika języka obcego. // Technologie szkolne. 1996. - № 7. - 191 p.

164. Campbell D. Modele eksperymentalne w psychologii społecznej i badania stosowane. -M., 1980.- 391 p.

165. Lagosa B.a. Metody i modele poprawy struktur organizacyjnych. M.: Ekonomia, 1988. - 190 p.

166. Levin L. Nowe sposoby pracy szkolnej. Metoda projektu. - M., 1925.- 68 p.

167. Levshin L.a. Logika procesu pedagogicznego. M.: Wiedza, 1980. -96 p.

168. Leddery B.c. Treść edukacji. M.: Wyższa szkoła, 1989.- 360 p. "

169. Liebin V.M. Modele świata i wizerunek osoby. Krytyczna analiza pomysłów Klubu Rzymu.- M., 1982.- 253 p.

170. Labman I.i. Nauka jako instytucja społeczna. L., 1971.- 177 p.

171. Lem S. System technologii. - m.: Progress, 1970.- 607 p.

172. LEONTIEV A.M. Czynność. Świadomość. Osobowość. M.: Upolitytyzować, 1975. - 304 p.

173. Lerner I.ya. Proces uczenia się i jego wzory. M.: Wiedza, 1980-96 p.

174. Lessing E. Edukacja rasy ludzkiej. M.: Sztuka. Literatura, 1953. - 640 p.

175. Lynch A.d. Ćwicz plan Dalton w West-Green-Scocool. M., 1926. -49 p.

176. Lomov B.f. Metodykologiczne i teoretyczne problemy psychologii. M.: Nauka, 1984. - 444 p.

177. Lotov A.B. Wprowadzenie do modelowania gospodarczego i matematycznego. -M.: Science, 1984.-392 p.

178. Makever U.f. Wartość języków we współczesnym świecie. // perspektywa- 1993. №1.-c. 14-17.

179. Makki U.f., Siguan M. Edukacja i dwujęzyczność. M.: Pedagogika, 1990.- 180 s.

180. Maksimova V.N. Badanie eksperymentu pedagogicznego w szkole. Petersburg: Komitet ds. Edukacji St. Petersburg City Hall, 1994.-90 p.

181. Mannerman E. Teoria poznawcza metafor // teorii metafory. - m., 1990.- S. 357-386.

182. Markova A.K., Matis T.a., Orlov A.B. Tworzenie motywacji ćwiczenia. ? M.: Oświecenie, 1990. 191 p.

183. Marchuk G.i. Modelowanie matematyczne w kwestiach środowiskowych. M.: Science, 1982.- 317 p.

184. Olej A. Samoecertyzacja: Psychologia osobowości. M., 1982. -110С.

185. Miód V., Piorovsky. Prezenty dla dzieci. Eksperymentalne metody próbkowania utalentowanych dzieci. M.: Pracownik oświecenia, 1925.- 49 p.

186. Meerovich M., Schragin Ji. Podstawy kultury myślenia. // Technologie szkolne. 1997. - № 5. - C.200.

187. Interdyscyplinarne podejście do badania naukowej kreatywności. / Ed. V.V. DODAVYDOVA. M.: Science, 1990. - 172 p.

188. Meiman E. Szkic pedagogiki eksperymentalnej. M.: Mir, 1916. - 462 p.

189. Mesarovich M., Mako D., Takahara I. Teoria hierarchicznych systemów wielopoziomowych: Per. Z angielskiego - m.: Mir, 1972.- 280 p.

190. Problemy metodologiczne rozwoju nauki pedagogicznej. //

191. ed. P.r. Aatutova, M.S. Zekkin, Ya.S.Turbovsky. M.: Pedagogika, 1985. - 240 s.

192. Metody systemowych badań pedagogicznych. Nie.: LHA, 1980.- 172 s.t

193. Mijuev P.g. Szkoła i społeczeństwo w Ameryce. Petersburg., 1902. - 160 p.

194. Modele i metody badania procesów społeczno-ekonomicznych. / Naukowy ed. Dan. Yu.n. Gavrilets.- m.: Ed. Centrum, Ekonomia i Matematyka Instytut Akademii Nauk ZSRR, 1976.- 219 p.

195. Modele i metody badań procesów społecznych i gospodarczych. M.: Wydawnictwo Centrum House. Gospodarka. Matem. Instytut Akademii Nauk ZSRR-219 p.

196. Modele oraz sposoby tworzenia i wieloromiczny wybór preferowanych wariantów systemów. - M., 1981.- 360 p.

197. Modelowanie i zarządzanie w systemach rozwijających się. / Ed. Chl. Corr. Akademia Nauk w USSR YAZ. Tsapkin.- m.: Science, 1978.- 264 p.

198. Modelowanie sytuacji pedagogicznych. / Ed. Yu.n. Kulutkina, S.Shobskaya. M.: Pedagogika, 1981. - 119 p.

199. Modelowanie świata rozwoju i współpracy. / Ed. D.ya.gvismiani. M.: Science, 1991.- 206 p.

200. Modelowanie procesów społeczno-gospodarczych. / Ed. ./Dan. Yu.n. Gavrilec. M.: Ed. Centrum, Ekonomia i Matematyki Instytut Akademii Nauk ZSRR, 1991.- 99 p.

201. Moiseev H.H. Elementy teorii systemów optymalnych. M.: Science, 1975.- 436 p.

202. Młody nauczyciel w ciągłym systemie edukacji. / Ed. S.g.vershlovsky. M.: APN ZSRR, 1986.- 97 p.

203. Metoda pedagogiki naukowej Montessori M. M.: Montessori Center, 1993.- 168 p.

204. Moskalenko A.t. Metodologia wiedzy naukowej jako specjalna dyscyplina filozoficzna. Metodologia w sferze teorii i praktyki. Nowosybirsk, 1988. - S.

205. Urohenov G.a., OtherWreedman M.n. W kwestii społecznie ✓ hitologicznego klimatu zespołu naukowego i badawczego. - M., 1970.-22 p.

206. Murakami Ya., Konom S., Sato S. Społeczeństwo jako Cywilizacja // Problemy z filozofii Historii: tradycja i innowacje w procesie społeczno-kulturowym. - M.: Ony, 1989. P. 126-155.

207. Przy sposobach samokształcenia pedagogicznego. Doświadczenie w użyciu zasady Dalton. / Ed. Mm. Rubinstein. M.: Mir, 1925.-319 p.

208. Nechaev "A.P. Praktyczny przewodnik po badaniu eksperymentalne dzieci. M.: Mir, 1925. - 120 p.

209. Nechaev V.ya. Socjologia edukacji. M.: MSU, 1992. - 200 p.

210. Nikandrov n.d. Problemy Burgeois Dydaktyczny Wyższej Szkoły: Dr. dissuć. D., 1973. - 374 p.

211. Nikitina A.g. Foresight jako zdolność człowieka. M.: Pomysł, 1975.- 149 p.

212. Nikitin G.v., Rogiaitsna A.P. Rozwój kreatywnych umiejętności badawczych studentów. D.: LGPI. - 1989. - 59 p.

213. Novik I.B. W modelowaniu złożonych systemów. M.: Pomysł, 1965. - 334 p.

214. Nowe poglądy na temat edukacji geograficznej: Per.s English. / Ed. V.P. Maksakovsky, l.m.pantcheshnikova m.: Progress, 1986.- 461 p.

215. Nowe wartości edukacji: dziesięć koncepcji i eseju: Kolekcja: obj. 3. M.: Innowator, 1995. - 154 p.

216. Nowe wartości edukacji: Szkoła kulturalna i Wielokulturowa Środa: Kolekcja: Vol. 4. M.: Innowator, 1996. - 184 p.

217. Nowe wartości edukacji: Hummanistic Education Content: Collection: Vol. 2. M.: Innowator, 1995. - 104 p.

218. Nowy "" Wartości edukacji: edukacja i społeczność: Kolekcja: Vol. 5. M.: Innowator, 1996. - 144 p.

219. Nowe Edukacja Vencices: Thesaurus dla nauczycieli i psychologów szkolnych: Kolekcja: obj. 1. M.: Innowator, 1995. - 114 p.

220. Edukacja na świecie na progu XXI wieku. / Ed. Malkov Z.i. Idr.-m., 1991.-67 p.

221. Edukacja publiczna w Stanach Zjednoczonych. / Sost. Hipopotam. St. Petersburg: Ed. - A. Kochetova, 1872.- 373 p.

222. Ovakamyan Yu.o. Modelowanie struktury i treści procesu uczenia się. M.: MGPI je. V.I. Lenin, 1976. - 123 p.

223. Opoetsev V.i. Równowaga i stabilność w modelach zbiorowych zachowań. M.: Science, 1977.- 111 p.

224. Doświadczenie w stosowaniu zasad Dalton: na sposobach na pedagogiczną samokształcenie. / Ed. M.m.rubinshtein. M.: Mir, 1925.-319 p.

225. Główne kierunki i trendy w rozwoju nauki pedagogicznej w 19 kwietnia i początku 20 stuleci: Sob. Naukowy Rodzić. / Ed. K.I. SALIMOVA. M.: Rotaprint Research Institute of OPU ZSRR, 1980. - 164 p.

226. Parchurst E. Edukacja i szkolenia w planie farlandii. -M., 1925.- 44 s.

227. Peltz D., Andrews F. Naukowcy w organizacjach. M., 1973.- 250 s.

228. Pearra I. Innowacja w organizacjach. M. - 1980.- 143 p.

229. Szkoła Petersburga. Teoria i praktyka tworzenia systemu edukacyjnego o długim zasięgu. / Ed.

230. O.e. Lebedeva. Petersburg: Komitet ds. Edukacji Ratusza Petersburga., 1993. - 62 p.

231. Pickel N.v. Kreatywne podstawy zarządzania. M., 1990. - 198 p.

232. Pinkeevich A.P. Pedagogika: T 2.: Szkoła pracy. M.: Pracownik Oświecenia, 1927. - 263 p.

233. Planck M. Jedność fizycznego zdjęcia świata: Sob. Artykuły. M., 1966.-23 s.

234. Plekhanov A. Teoria pedagogiczna i praktyka M. Montessori. // perspektywy. 1993. - № 1. - str.81.

235. Plotinsky Yu.m. Analiza ryzyka reform społecznych // w drodze do cywilizacji po przemysłowej. Materiały 11. Międzynarodowej Konferencji Condratheva.- M., 1996.- C.228-237.

236. Plotinsky Yu.m. Teoretyczne i empiryczne modele procesów społecznych: badania. Zasiłek. M.: Publishing Corporation "Logos", 1998. - 280 p.

237. Plotinsky Yu.m. Cykliczne przewidywanie amerykańskiego rozwoju // biuletynu Uniwersytetu Państwowego Moskwy. Ser. 18 "Socjologia i nauka polityczna" .- 1996.-№2.-s. 68-70.

238. Rozumiem D. matematykę i wiarygodne rozumowanie. M.: Forery. oświetlony, 1957. - 440 p.

239. Poliakow "S.D. w poszukiwaniu innowacji pedagogicznej. M., 1993.62 p.

240. Popper K. Logika i wzrost wiedzy naukowej: za. z angielskiego / Sost. Ed. Ed. i wpis Artykuł Sadovsky V.N. M.: Progress, 1983. - 346 p.

241. Pospelov G.a., Irikov V.a., Kurilov A.e. Procedury i algorytmy do tworzenia zintegrowanych programów. M.: Science, 1985.- 420 p.

242. Potatnik mm. Kreatywność pedagogiczna: problemy z opracowaniem i doświadczenie: podręcznik dla nauczyciela. K.: Rad.shk., 1988. - 187 p.

243. Prigogin A.I. Innowacje: zachęty i przeszkody. M.: Polityka, 1989. - 270 p.

244. Prigogine I., Nikolis Samoorganizujący w systemach innych niż równowagi. M.: Mir, 1979. - 511 str.

245. Prigogin I., Stenters I. Zamów z Chaos: nowy ludzki dialog z naturą. M.: Progress, 1986. - 429 p.

246. Natura modeli i model natury. M.: Pomysł, 1986.- 269 p.

247. Kompetencje zawodowe i mobilność personelu pedagogicznego: materiały konferencyjne. / Ed. S.G.VERSHLOVSKY, G.S. SUHOBSKAYA. Spb. : Instytut Edukacji Dorośli Rao, 1994. - 140 p.

248. Radina K.D. Fundacje metodologiczne Pedagogiki // Prawdziwe problemy ciągłego kształcenia pedagogicznego, obj. 11. -pb.: Edukacja, 1995. str.111-120.

249. Radionov v.e. Analiza podejścia do projektowania pedagogicznego nowych rodzajów szkół. // humanitoryzacja edukacji. L.: LGPI, 1990. - C.178-182.

250. Radionova N.F. , Ujawniając S.a., Titova e.v. Metodyczne zalecenia dotyczące przygotowania do pracy eksperymentalnej w NEsps: edukacja, 1992. 43 p.

251. Raitman U.r. Poznanie i myślenie. Modelowanie na poziomie procesów informacyjnych. - M.: Mir, 1968.- 300 p.

252. Rakitov A.I. Filozofia rewolucji komputerowej. M.: Polizdat, 1991. - 287 p.

253. Otrallina S.a. Relacja celów i metod edukacji w procesie edukacyjnym: Avt.dt. Ped. nauka JL, 1988.

254. Rogers K. Do nauki osobowości. // Historia psychologii zagranicznej (30 lat 60. XX wieku). Teksty. - M., 1986. - P.228.

255. Rozanov v.v. Oświecenie zmierzchu. - M.: Pedagogika, 1990.- 480 p.

256. Rotberg Iris. Polityka USA w dziedzinie wykształcenia dwujęzycznego. // perspektywy. - 1988. - Nr 2.- S. 16-21.

257. Sadovsky V.n. Podstawa ogólnej teorii systemów. M.: Science, 1974.-276 p.

258. Sadovsky v.n. Podejście systemowe i ogólna teoria systemowa: status, główne problemy i perspektywy rozwoju // badania systemowe. M., 1987. - P. 29-54.

259. Simon V. Społeczeństwo i edukacja: Per z angielskim. M.: Postęp, 1989.-200 p.

260. Samoorganizacja: Psycho i socjogeneza. - Wydawnictwo Petersburga. Uniwersytet, 1996. - 197 p.

261. Niezależne prace studentów i zaprogramowane kwestie uczenia się. // Kalinin, 1968.

262. Svenzitsky A.Ji. Zarządzanie psychologią społeczną. Ji., 1986.176 p.

263. Svenzitsky A.P. Zarządzanie psychologią społeczną. JL, 1986. -176 p.

264. Sergeevv.m. Metody poznawcze w badaniach społecznych // Język i modelowanie interakcji społecznych. - m.: Progress, 1987.- S. 3-20.

265. Serikov V.v. Osobiste podejście w edukacji: koncepcja i technologia. Wołgograd: Zmień, 1994. - 150 s.f

266. SKHATKIN M.H. Metodologia i metodologia badań pedagogicznych. M.: Pedagogika, 1986. - 152 p.

267. Smirnova B.E. Modelowanie działalności specjalisty na podstawie kompleksowego badania. - D., 1984- 176 p.

268. Smirnova B.E. Symulacja specjalistycznej działalności opartej na kompleksowym badaniu. L., 1984. - 176 p.

269. Smalkin A.m. Metody aktywnego uczenia się. M.: Wyższa szkoła, 1991.- p75 p.

270. Wspólna aktywność: Metodologia, teoria, praktyka. M.: Science, 1988. - 232 p.

271. Nowoczesny stan teorii badań operacji. / Ed. N.n. Moiseeva. - M.: Science, 1979.- 311 str.

272. Nowoczesne problemy historii edukacji i nauki pedagogicznej: Kolekcja między uniwersytetów: na 3 tony / ed. Z.I. EVKINA. M.: Rao, 1994.

273. Spencer; M. Edukacja umysłowa, moralna, fizyczna. -C-pb., 1906.-S.

274. Xuezun Yan. Dwujęzyczność w Chinach. // Perspektywy: Kwestie edukacyjne. - 1988. - Nr 1.- P. 26-34.

275. Talozina N.F. Teoretyczne problemy zaprogramowanego uczenia się. M., 1969.- 210 p.

276. TAMM B.G., PUUSEP M.E. i inne. Analiza i modelowanie systemów produkcyjnych. / Ed. Tamma B.G. M.: Finanse i statystyki, 1987. - 191 p.

277. Tarasov V.v. Jak być nauczycielem w nowej szkole. M.: Press Pedagogika, 1992. - 157 p.

278. Tarrow N. Język, międzykulturarski i praw człowieka // Perspektywy. - 1993. - Nr 4.-S. 11-18.

279. Teoretyczne podstawy tworzenia umiejętności zawodowych przywódców szkolnych: zbiór papierów naukowych. / Ed. E.P.Tonkonogoy. - M.: Wydawnictwo APN ZSRR, 1988. 74 p.

280. Turner J. Teoretyka analityczna / Thesis.- M., 1994.- T.2. № 4. - P. 119-157.

281. Titova E.v. Jeśli wiesz, jak działać: rozmowa o metodologii wychowania: kN. dla nauczyciela. M.: Edukacja, 1993. - 192 p.

282. TryTEKOV P.I. Zarządzanie szkołą zgodnie z wynikami: praktyka zarządzania pedagogicznego. M.: Nowa szkoła, 1998. - 288 p.

283. Ragiaitsna A.P. Organizacja kreatywnych działań edukacyjnych i edukacyjnych uczniów. D.: LGPI, 1989.-91 p.

284. Ragiaitsna A.P. Fundacje pedagogiczne działalności edukacyjnej i edukacyjnej uczniów: Diss. Następnie. D., 1991. - 307 p.

285. Ragiaitsna A.P. Rozwój nauki pedagogicznej. Wszechstronny problem. // Herzern Odczyty: rzeczywiste? Problemy rozwoju nauki pedagogicznej. SPB: RGPU, 1995. -s. 10-12.

286. Ureov A.I. Analogia w praktyce badań naukowych. Z historii nauk fizyko-matematycznych. M.: Science, 1970. - 264 p.

287. Ureov A.I. Podstawa logiki do metody modelowania. M.: Pomysł, 1971.- 310 p.

288. Ureov A.I. Podejście systemowe i ogólna teoria systemowa. M.: Pomysł, 1978 - 272 p.

289. Umov n.a. Ewolucja światopoglądów w związku z naukami Darwin. /

290. Przedmowa do CN. K. Stern. Ewolucja świata. T.1.- M., 1911.- S./30.

291. CNT I. Indywidualizacja i zróżnicowanie uczenia się. M.: Pedagogika, 1990. - 192 p.

292. Zarządzanie wyników: za z Finsk. / Społeczeństwo. i limit. Ya.a. Lemann. M.: Postęp, 1993. - 320 p.

293. Zarządzanie rozwojem szkoły. / Ed. M.m.potashnik i v.s. Lazarev. M.: Nowa szkoła, 1995. - 462 p.

294. UFIMTSEVA N.V. Stereotypy etniczne i kulturowe: / badanie kręcone. // Wiadomość Akademii Nauk o ZSRR: seria literatury i języka. Obłon. I.- 1995.- № 3.- S. 180.

295. Nauczyciel o technologii pedagogicznej. / Ed. L.i.ruvinsky. -M.: Pedagogika, 1987. 160 p.

296. Ushishsky K.d. Pisma pedagogiczne o 6 t.: T.2. M.: Pedagogika, 1987. - 294 p.

297. Fedorety G.F. Problem integracji w teorii i praktyce uczenia się: ścieżki rozwoju. L.: LGPI, 1990. - 82 p.

298. Felds ^ Ein D.I. Psychologia formacji osoby. M.: MPa, 1994. - 192 p.

299. Filatova E. Socjality dla Ciebie. - SPB., 1994.- 314 p.

300. Filippov V.a., Larichev O.i., Boychenko B.C. Metody prospektywnego planowania badań naukowych i rozwoju. // Problemy socjologiczne nauki. - M., 1974.- P. 498.

301. Słownik encyklopedicznego filozoficznego. M.: Encyklopedia radziecka, 1989. - 814 p.

302. Problemy filozoficzne i psychologiczne edukacji. / Ed. Davydova v.v.- M., 1981.- 260 p.

303. Dynamika World Forrester D. M.: Science, 1978, - 166c.

304. FORTUNATES A.A. Teoria szkół pracowniczych w jej rozwoju historycznym: 4.1: Z Thomasa Mora do Karl Marksa. M.: Mir, 1926. - 374 p.

305. Franks V. Człowiek w poszukiwaniu sensa. M.: Progress, 1990. - 278 p.

306. FUBEF F. Pisma pedagogiczne w 4 TT. Edukacja człowieka: t.1. M.: Edition K.I. Tichomirova. - 1913. - 369 p.

307. Frolov I.t. Problemy i perspektywy wiedzy naukowej badań filozoficznych. // Pytania filozofii. -1984.- № 1. - P. 40-44.

308. Od "E. Anatomia ludzkiej destrukcyjności. M.: Republika, 1994. - 447 p.

309. FergerLind I., Shestt B. Europa: trendy i problemy. // perspektywa- 1992.-№ 1 1-2.

310. Hublin D. Formacja umiejętności szkoleniowych: Per. z angielskiego M.: Pedagogika, 1986. - S.

311. Hacken, Herman. Synergetyka: Hierarchie niestabilności w systemach i urządzeniach samoorganizujących. / Lane. z angielskiego Yu.a. Danilova; Ed. Iz premą. Yu.l. KLIMONTOVICH. - M.: MIR, 1985.- 419 p.

312. Hantersmen F.r., Ostrukhov v.v. Symulacja systemów kosmicznych do badania zasobów naturalnych Ziemi. M.: Inżynieria mechaniczna, 1989. - 263 p.

313. Harre R. Druga koncentryczna rewolucja // Dziennik psychologiczny. - 1996.-t. 17.-№ 2.-S. 3-15.

314. Hekhausen X. Motywacja i aktywność, - M., 1986. 392 p.

315. Hicks Ch. Podstawowe zasady planowania eksperymentu. M.: Mir, 1967.- 406 p.

316. HMEL T. Pedagogika Pragmatyczna i jego rola w edukacji szkolnej amerykańskiej. M., 1970. - 291 p.

317. Howard X. Szkoła jutra: Per. z angielskiego M.: Centrum Moskiewskie do interetnicznych kształcenia porównawczego, 1992.- 20 p.

318. Hala A.d. Poznaj metodologię inżynierii systemu. M.: Radio Radzieckie, 1975.- 446 p.

319. Chavchanidze V.v., Gelman O.ya. Modelowanie w nauce i technologii // cybernetyki, myślenie, życie. M.: Pomysł, 1964. - 510 p.

320. Chernikov M.v. Systemy samoorganizujące: podejścia metodologiczne oraz problem zarządzania // społeczeństwa i mężczyzny: ścieżki samostanowienia. Obłon. 1.- SPB., 1994. P. 79-88.

321. Wiśnia K. Mężczyzna i informacje. M., komunikacja. - 1979, - 180 p.

322. CheckLova z.f. Działania Podstawa tworzenia studenta ucznia: autoryzacja. Dokt.de.nuk. - Petersburg; 1992. - 20 p.

323. Czechow N.v. Rodzaje szkoły rosyjskiej w ich rozwoju historycznym. - M.: MIR, 1923.- 148 p.

324. Shapiro e.l. Miejsce działań informacyjnych naukowych w Kultury // Informatyka i Kultura. Nowosybirsk: Nauka, 1994..82-94.

325. Sapovalenko S.G. Teoretyczne problemy zaprogramowanego uczenia się. // M., 1965

326. Charrelman T. Szkoła pracy. M., 1918.-91 p.

327. Schwalbe B., Schwalbe X. Osobowość, kariera, sukces: za z nim. M.: Postęp, 1993. - 240 s.

328. Shannon K. Pracuj nad teorią informacji. M.: Wydawnictwo Forers. oświetlony, 1963.-829 p.

329. Shannon R. Imitacja Sztuki Modelowania i Nauki. -M.: Mir, 1978.-418 p.

330. Shilkov Yu.m. Gloseologiczne podstawy aktywności psychicznej. Spb. : Uniwersytet, 1992. -183 p.

331. Schmalhausen I.I. Czynniki ewolucji. M.; D: Akademia Nauk o ZSRR, 1968. -451 s.

332. Schopenhauer A. o wychowaniu. / Lane. z tym. V.A. Popowie. M.: Rosyjska kreatywność sprawy drukowanej i wydawniczej, 1902.- 16 str.

333. Steinhuz M.m. Klasy laboratoryjne. 3d. M., Mir, 1925.29 p.

334. SHTOFF V.A. Symulacja i filozofia. - M.: Science, 1966.300 S. ✓

335. SHTOFF V.A. Rola modeli w wiedzy. D., 1963.- 128 p.

336. Shulgin V.N. Publiczne dzieło programu szkoły // GUS. Kursy pedagogiczne w domu. 1926. - № 8-9.

337. Shchedrovitsky G.P. i inne. System badań pedagogicznych: analiza metodologiczna. // pedagogika i logika. M.: Kastal, 1993. -s. 16-200.

338. Shchedrovitsky G.P. Wybrane prace. M.: Shk. Kult. Polat., 1995. - 800 S. ✓

339. SHChedrovitsky PG Esej na filozofii edukacji. M.: Ped. Centrum "Eksperyment", 1993. - 156 p.

340. Schukina G.i. Aktywacja aktywności poznawczej studentów w procesie edukacyjnym. M.: Oświecenie, 1979. - 160 p.

341. Schukina G.I. Pedagogiczne problemy tworzenia interesów poznawczych studentów. M.: Pedagogika, 1988. -203 p.

342. Eddal E. Persive F. Gry, Imitacja i społeczne znaczenie nauki. // Wpływ: Nauka i społeczeństwo. - 1984. - P. 77-87.

343. Yusufbekova n.r. Ogólne podstawy innowacji pedagogicznej: doświadczenie w rozwoju teorii innowacyjnych procesów w edukacji. Pan, 1991.-S.

344. Yagl A.m., Yaglom I.M. Prawdopodobieństwo i informacje. M., 1973.511 str.

345. Yakunin V.a. Szkolenie jako proces zarządzania: aspekty psychologiczne. D .: Ed. LEN.UN-TA, 1988. - 160 p.

346. Yakunin V.a. Psychologia działań edukacyjnych i edukacyjnych. Uczniowie. D: LHA, 1986. - 44 s

347. Janjul E.H. Praktyka metody projektów w amerykańskich szkołach. SOL.

348. D.: Brockhauses-Efron, 1925.- 111 p.

349. Yaroshevsky N.g. Podejście do roli oprogramowania do badania zespołu naukowego. // pytania psychologii. - 1978. - Nr 3. P. 4053.

350. Yaroshevsky N.g. Historia psychologii. 3rd. - M., 1985.- 571 p.

351. ACKOFF R. L., GHARAJTDADHI J. Reflection On Systems Practice // Systems Research. 1996. obj. 13. Nr 1. P. 13-23.

352. Boyd W., King E.J / Historia Edukacji Zachodniej. N.Y., 1954. -487 p. "

353. Broadbeck M. Modele, znaczenie i teoria.- N.Y.:L.gross, 1959. -373 p.

354. Bruce Tina. Czas grać w edukacji wczesnej cemieckiej. Londyn.: Lock Lock Educational. - 1992. - 241 p.

355. Burt C. Testy psychiczne i scholastyczne. Dublin, 1941. - 69 p.

356. Davies L.J., Ledington W.J. Kreatywność i metafora w Metodologii Miękkich Systemów // J. analizy zastosowanych systemów 1987. VOL. 15. P. 31-35.

357. Eden C. Mapowanie poznawcze // EUR. J. Operacyjnej Res. 1988. VOL. 36. Nr L.P. 1-13.

358. Wzmocnienie programu nauczania dla zdolnych uczniów: personel rozwojowy

359. Pakiet. Edinbourgh. - 1994. - 73 p.

360. Fichte J.G. Roden Die Deutsche Nation. Stuttgart, 1994. - 270 p.

361. Powódź r.l. Całkowite systemy InterTTION (TSI): A RECONSTIUTCJA // J. OZDY OCHACZEŃ. SOC. 1995. obj. 46. \u200b\u200bNr 2. P. 174-191.

362. Forrester J.W. Nieliniowość w modelach wysokiego rzędu systemów społecznych // EUR.J.OF OPNL. Res. 1987. obj. 30. P. 104-109.

363. Forrester J.W. Dynamika systemowa i lekcje 35 lat // podejście oparte na systemach do policjantów / ed.by de Green U.B. Boston: Kluwer, 1995. P. 199-239.

364. Gaines B. Systemy ogólne Badania: Quo Vadis // Rocznik Systemów Ogólnych. 1979. VOL. 24. P. 1-9.

365. GoldenWeiser A. Zasada ograniczonych możliwości // Journal of American Folklor. 1913. VOL. 26. P. 259-290.

366. Zielony K. B.DE. Modele poznawcze międzynarodowej decyzji i międzynarodowej stabilności // badań systemowych. 1987. obj. 4. Nr 4. P. 251267.

367. Gruber A. Czas na zmianę: na wzorzeniu dyfuzji innowacji // datdalus. 1996. Nr 1. P. 19-42.

368. Hallinan M.t. Socjologiczne badanie zmian społecznych. 1996 Adres prezydencki // American Socjological Review. 1997. obj. 62 Nr L.P. 1-11.

369. Harvey D.L., Reed M. Social Scienct jako badanie kompleksowych systemów // teorii chaosu w sikóces społecznych / ed. L. D. Kiel i E. Elliot Ann Arbor.The Univ.of Michigan Press, 1996.P. 295-323.

370. Herbart J. F. Pedagogische Schriften / Zespół Zweiter /. Lipsk.: Verlag Von Leopold Voss, 1875. - 694 p.

371. Wprowadzenie do tradycyjnych szkół reform w Holandii.-Amst. 995.- 114 str.

372. Kawerau S. Bunt Entschiedener SchulreFormer. Berlin, 1992. - 141s.

373. Kerschensteiner G. Begriff der Arbeitschule. B. G. Teubener w Leipzig und Berlin, 1913. - 143 p.

374. Król E. G. Społeczeństwo, szkoły i postęp. Londyn, 1956. - 178 p.

375. Klaus G. Kibernetik w filozofischer Sicht. Berlin, 1961. P. 246.

376. Maruyana M. Druga cybernetyka: Odchylenie-wzmacniacze wzajemne procesy przyczynowe // prognozowanie technologiczne i zmiany społeczne. 1994. VOL. 45. 1. P. 93-102.

377. Mingers J. Porównanie Maturana, AutoPoeietic Social Theoiy i Giddens Teorii Badania Strukturacji // Systems. 1996. obj. 13. №4. P. 469-482.

378. Modis T. Fractal Asperts of naturalny wzrost // prognozowanie technologiczne i zmiany społeczne. 1994. VOL. 47. Nr 1. P. 63-73.

379. Montessori M. Metoda Monsecenge.-Edinborugh, 1912.-123 p.

380. Oliva T.a. Szacunki informacyjne i prawdopodobieństwa: Modelowanie firmy, decyzję o przyjęciu nowej technologii // naukę zarządzania. 1991. VOL. 37. Nr 5. P. 607-623.

381. Parkhurst H. Edukacja na temat planu Dalton. Londyn, 1922.- 187 p.

382. Richardson G.P. Dynamika systemu: Symulacja analizy polityki z perspektywy zwrotnej // Symulacja jakościowa, modelowanie i analiza / ed. P.a.fishwick.n.y.: Springer. 1991. P. 144-169.

383. Schon D.a. Generata Metafor: Perspektywa rozwiązywania problemów w polityce społecznej // Metafor i TYOVE / ED.A. Ortona.cambrige: Univ.press. 1993. P. 137-163.

384. Sewell W. Teoria struktury: Duality, agencja i transformacja // American Journal of Socjologii. 1992. VOL. 98. Nr 1. P. 1-30.

385. Terman L.m. Inteligencja uczniów.- Thomson i1. Thomson, 1921.- 67 p.f

386. Wczesna historia nauki i uczenia się w Ameryce // Postępowanie w Ameryce Towarzystwa Filozoficznego. - 1943, obj. 87, nr 1, 14 lipca.

387 1996. obj. 13. Nr 1. P. 35-45.

388. Vermeersch E. Analiza koncepcji kultury. W: Koncepcja i dynamikę kultury / ed. B.bernardi. Haga: Mouton, 1977. - P. 9-70.

389. Podczas gdy L.x. Koncepcja systemów kulturowych: klucz do zrozumienia plemion i narodów .- N.y.: Columbia Univ. Naciśnij, 1975. 183 p.

Podstawy modelowania innowacyjnego rozwoju przedsiębiorstwa

Innowacyjny rozwój obejmuje intensyfikację działań innowacyjnych, rozwój technologii i tworzenia unikalnych innowacji, a także ich komercjalizację i dystrybucję. Na mikro-poziomie jest podstawą do zwiększenia innowacyjnego potencjału jednostki gospodarczej oraz aktywację innowacyjnych procesów, badań i rozwoju występujące na jej podstawie.

Dziś, dzięki rozwojowi metod naukowej wiedzy i badań, a także informatyzację nauki, modelowanie innowacyjnego rozwoju było możliwe. Opiera się na instrumentalnych narzędzi takich branż nauk, jak:

• analiza matematyczna;
• liniowe i dynamiczne programowanie;
• teoria konserwacji masowej;
• teoria prawdopodobieństwa;
• teoria gry;
• programowanie parametryczne;
• programowanie stochastyczne itp.

Notatka 1.

W praktyce modelowanie imitacji jest najczęściej stosowane w przedsiębiorstwach high-tech. Obecnie, przy modelowaniu innowacyjnego rozwoju, najczęściej jest to przyjęte do kontaktu z modeli liniowych i nieliniowych.

Modele liniowe (łańcuchy i łącznie) opierają się na realizacji kolejnych etapów tworzenia innowacyjnych produktów. Modele nieliniowe (zintegrowane) umożliwiają równoległe wdrażanie wszystkich lub niektórych grup działań w celu stworzenia innowacyjnych produktów. W większym stopniu koncentrują się na charakter interakcji przedmiotów procesu innowacji.

Jako programy ćwiczeń naukowcy w większości przypadków precyzyjnie nieliniowe modelowanie innowacyjnego rozwoju. Przykład tego modelu jest przedstawiony na rysunku 1.

Rysunek 1. Model nieliniowy procesu generowania innowacji IV. Autor24 - Student Internet Exchange

Zintegrowana symulacja, pomimo całej jego popularności, nie określa jednak krytycznych sekcji procesu innowacji, od sukcesu, którego wyniki innowacyjnego rozwoju bezpośrednio zależą bezpośrednio bezpośrednio. Leży to główny brak modeli tego typu.

Podstawowe modele innowacyjnego rozwoju

W ciągu ostatnich kilku dekad istnieje sześć z najwyraźniej tworzonych modeli innowacyjnych (technologicznych) rozwoju stanowiącym podstawę transformacji systemów gospodarczych (Figura 2). Podstawą ich przydziału jest mechanizm integracji odkryć i technologii naukowych, technologii i produkcji, produkcji i społeczeństwa. Rozważmy pod uwagę prezentowane modele bardziej szczegółowo.

Rysunek 2. Podstawowe modele innowacyjnego rozwoju (technologicznego). Autor24 - Student Internet Exchange

Model "Środowisko innowacji" obejmuje połączenie i integrację dużego kapitału prywatnego, nauki, nowocześnie wyposażonych przedsiębiorstw wielodyscyplinarnych i dużej liczby wysoko wykwalifikowanych pracowników. Dzięki zjednoczeniu tych czynników zapewnia tworzenie procesu rozwoju technologicznego.

Charakterystyczna cecha modelu tego typu jest uważana za wysoki stopień decentralizacji i koncentracji czynników w małym obszarze. Przykładowo, dolina silikonowa może być wniesiona w państwie Kalifornii, USA.

Charakterystyczną cechą modelu ponadnarodowego jest inicjacja innowacji i wprowadza do wdrażania technologicznego i produkcyjnego przez duże przedsiębiorstwa międzynarodowe, które mają niezbędny kapitał dla tego i mają kompleks nowocześnie wyposażonych przedsiębiorstw z wykwalifikowanym personelem. Często takie firmy mają własne ośrodki badawcze i laboratoria. Finansują również takie wydarzenia na podstawie platform uniwersyteckich. Generowanie wszystkich niezbędnych elementów "Środowiska Innowacji", TNK spowalnia sieć zdecentralizowanych relacji systemu.

W przypadku modelu "Proteccerystyka stanu" jest charakterystyczny dla wspierania innowacyjnego rozwoju przez rząd dowolnego państwa w warunkach rynku krajowego zamknięte dla zagranicznych firm poprzez krajowe firmy prywatne. Najbardziej uderzającym przykładem korzystania z tego modelu jest rynek Japonii i Korei Północnej. Doświadczenie tych krajów wskazuje początkowe wsparcie spółek krajowych w kraju i późniejszej pomocy im w wyjściu na rynki światowe. W ramach tego modelu firma początkowo kopiuje innowacje, jednak z akumulacją własnego doświadczenia innowacyjnego rozwoju i dostosowania priorytetów technologicznych, spółki krajowe przenoszą własną produkcję wysokich technologii.

Model innowacyjnego rozwoju typu czwartego, w przeciwieństwie do modelu "Proteccerystyka stanu", oznacza potrzebę przeprowadzenia postępów technologicznych w ciągłej interakcji z rynkiem światowym. Znalazła jego wcielenie we Francji, której rząd wspierał przedsiębiorstwa narodowe w otwartej konkurencyjnej walce na międzynarodowym rynku informacyjnym.

W przypadku modelu innowacyjnego rozwoju piątego typu, scharakteryzuje orientacja rozwoju technologicznego w osiągnięciu zalety wojskowego. Ten model jest wyposażony w bardzo wysoki potencjał. Uważa się, że jest w stanie wspierać dynamikę rozwoju państwowego w dziedzinie wysokich technologii, z których zapewnione jest ustanowienie i utrzymanie pewnych priorytetów kraju w ogólnym stanie dyspozycji. Jednocześnie ten model jest wyposażony w pewne wady:

• dylemat moralny;
• problem techniczny.

Dylemat moralny obejmuje niemoralność wykorzystania osiągnięć naukowych do tworzenia pistoletów morderstw, a problem techniczny sprowadza się do tajemnicy i zamknięciu technologii wojskowych, w wyniku czego innowacje nie mogą być dystrybuowane do społeczeństwa jako całości.

Szósty model innowacyjnego rozwoju jest model typu europejskiego. Obejmuje współpracę między różnymi rządami a prywatnymi firmami różnych stanów.

Uwaga 2.

Każda z przedstawionych modeli innowacyjnych rozwój ma swoje zalety i wady. W nowoczesnym świecie, nie wszyscy znajdują ich przykład wykonania w czystej formie.