Yönetim problemlerinin çalışmasında bilişsel modelleme yöntemi. Bilişsel bir model kullanarak Rus ekonomisinin orta vadeli tahmin

Bireysel çalışma

Bilişsel modelleme

Giriş

1. "bilişsel modelleme" ve "bilişsel kart" kavramları ve özü

2. Bilişsel Yaklaşım Sorunları

Sonuç

Kullanılmış edebiyat listesi

Giriş

17. yüzyılın ortasında, ünlü filozof ve matematikçi René Descartes, klasik hale gelen aforizmayı ifade etti: "Cogito Ergo Toplaması" (bence, varlığını). Latin kökü Cognito ilginç bir etimolojiye sahiptir. "CO-" ("birlikte") + "gnoseri" parçalarından oluşur ("biliyorum"). İngilizce olarak, bu köke olan bütün bir terim ailesi var: "Biliş", "biliş" ve diğerleri.

"Bilişsel" terimi ile belirlenen geleneğin, düşüncenin sadece bir "yüzü", analitik özüdür (parçadaki tamsayı parçalayabilme yeteneği), ayrıştırma ve gerçeği azaltma. Bu düşüncenin bu tarafı, zihnin özelliği olan nedensel ilişkilerin (nedensellik) tanımlanması ile ilişkilidir. Görünüşe göre, Dekartlar cebirsel sistemindeki nedeni kesinleştirdi. Düşüncenin bir başka "yüzü", sentezleyici özüdür (bir bütün tarafsız tamsayı tasarlama yeteneği), sezgisel formların gerçeğini algılama, çözümleri sentezler ve olayları öngörmektedir. Platon'un felsefesinde ve okulunda ortaya çıkan düşüncenin bu tarafı insan aklında doğaldır. Latin köklerinde tesadüf değil, iki gerekçesiyle: oranı (rasyonel ilişki) ve sebep (şeylerin özüne makul penetrasyon). Düşüncelerin makul yüzü, Eneldo Kök ARS'sine (Sanat) yükselen Latin RiRi ("düşünce") kaynaklanmaktadır, daha sonra modern bir sanat kavramına dönüşmüştür. Böylece, nedeni (makul), sanatçının çalışmalarına benzer bir düşüncedir. "Zihin" olarak bilişim, "düşünme, açıklama, dışsallaştırılmış eylemler, fikirler ve hipotezler" anlamına gelir.

"Güçlü" bir bilişim, "hipotez" kategorisinin özel, yapıcı bir durumu için esastır. Bir çözümü derecelendirmek için sezgisel bir başlangıç \u200b\u200bnoktası olan hipotezdir. Durum göz önüne alındığında, LPR bazı olumsuz bağlantılar ve yapılar (durumun "durumun" boşlukları, olumsuz etkileri ortadan kaldıran ve açıkça belirgin bir olumlu etki yaratan yeni nesneler, süreçler ve ilişkiler ile değiştirilecek. Bu, inovasyon yönetiminin özüdür. Durumun "molalarının" tespitine paralel olarak, genellikle "zorluklar" veya hatta "tehditler" olarak nitelendirilir, yönetim konusu, gelecekteki (uyumlaştırılmış) durumun (uyumlaştırılmış) durumun bütünsel görüntüleri olarak bazı "olumlu cevapları" hayal eder.

Bilişsel analiz ve modelleme, karar destek sistemlerinin yapısında temel olarak yeni unsurlardır.

Bilişsel modelleme teknolojisi, bulanık faktörler ve ilişkilerle ilgili problemleri araştırmanıza izin verir; - Dış ortamdaki değişiklikler; - Durumun kendi çıkarlarına gelişiminde nesnel olarak belirlenmiş eğilimleri kullanın.

Bu tür teknolojiler, her seviyede stratejik ve operasyonel planlama yapan yapılara giderek daha fazla ve daha fazla güven kazandırır. Ekonomik alandaki bilişsel teknolojilerin kullanımı, dış ortamdaki değişikliklerin etkisini göz önünde bulundurarak, işletmenin, banka, bölgenin veya bir devletin ekonomik gelişimi stratejisini geliştirmek ve kanıtlamak için kısa bir süredir. Finans ve Borsa alanında, bilişsel teknolojiler piyasa katılımcılarının beklentilerini dikkate almanızı sağlar. Askeri ve bilgi güvenliği alanında, bilişsel analiz ve modellemenin kullanımı, çatışma yapılarını silahlı çarpışma aşamasına getirmeden, stratejik bilgi silahlarının, çatışma yapılarını tanır, çatışma yapılarını tanımak mümkün kılar.

1. "bilişsel modelleme" ve "bilişsel kart" kavramları ve özü

Bozuk tanımlanmış durumlarda analiz ve karar verme amaçlı bilişsel modelleme metodolojisi Axelrod tarafından önerildi. Durumdaki uzmanların öznel sunumlarının modellenmesine dayanır ve aşağıdakileri içerir: durumu yapılandırmak için bir metodoloji: bir işaret orgrafı (bilişsel kart) (F, W) formunda uzman bir bilgiyi temsil etme modeli, nerede f Durumun bir dizi faktörüdür, W, faktör durumları arasında bir nedensel ilişkiler kümesidir; Durumu analiz etme yöntemleri. Halen, bilişsel modelleme metodolojisi, durumun analizini ve simülasyonunu geliştirme yönünde gelişmektedir. İşte durumun gelişimi için önerilen modeller; ters problemleri çözme yöntemleri

Bilişsel kart (Lat'tan. Kongre-bilgi, bilgi) - tanıdık bir mekansal ortamın görüntüsü.

Bilişsel kartlar, konunun çevresindeki dünyayla aktif etkileşiminin bir sonucu olarak oluşturulur ve değiştirilir. Aynı zamanda, farklı derecede topluluk derecelerinin, "Ölçek" ve organizasyonun (örneğin, mekansal ilişkinin temsilinin ve belirgin bir referans noktasının varlığına bağlı olarak, bir harita incelemesi veya harita yolu) bilişsel kartları. ) oluşabilir. Bu, hepsinden önemlisi, ayrı algılanan nesnelerin yerelleştirildiği mekansal koordinatlar olan öznel bir resimdir. Belirli bir rotadaki nesneler arasındaki bağlantıların sıralı bir gösterimi olarak bir harita yolu ve bir makbuz kartı, nesnelerin mekansal konumunun eşzamanlı bir gösterimi olarak tahsis edin.

Rusya'nın temel bilimsel organizasyonu, bilişsel analiz teknolojisinin geliştirilmesi ve uygulanmasına katılan Rusya Bilimler Akademisi, Bölüm: Sektör-51, Bilim Adaları Maksimov Vi, Korotoshenko Ek, Kachaev Sv, Grigoryan'ın yönetimi probleminin enstitüsüdür. AK diğer. Bilişsel analiz alanındaki bilimsel çalışmalarında ve bu ders dayanmaktadır.

Bilişsel analiz ve modelleme teknolojisinin temeli (Şekil 1), nesnenin ve harici ortamın bilişsel (bilişsel hedef) yapılandırılmasıdır.

Şekil 1. Bilişsel analiz ve modelleme teknolojisi

Konu alanının bilişsel yapısı, gelecekteki hedefin ve istenmeyen bir durumun, bir nesnenin bu eyaletlere geçişini ve nitel olarak kuruluşunu etkileyen en önemli (temel) yönetim faktörlerinin ve dış ortamın tanımlanmasıdır. Aralarındaki nedensel ilişkilerin seviyesi, birbirleriyle karşılıklı etki faktörlerini dikkate alarak.

Bilişsel yapıların sonuçları bilişsel bir kart (model) kullanılarak görüntülenir.

2. Bilişsel (eğitim hedefi) Haşere analizi ve SWOT analizine dayanarak test nesnesi ve harici çevre hakkında bilgi yapılandırma

Temel faktörlerin seçimi, pratöz analizi uygulanarak gerçekleştirilir, çalışma altındaki nesnenin davranışını belirleyen dört ana faktör grubu (yönleri) tahsis edilir (Şekil 2):

P. olitika - politika;

E. Konukomik - Ekonomi;

S. Toplum - toplum (sosyo-kültürel yönü);

T. Echnology - Teknoloji

Şekil 2. Haşere analizi faktörleri

Her bir karmaşık nesne için, davranışını ve gelişimini belirleyen en önemli faktörlerden oluşan özel bir set vardır.

Haşere analizi, sistem analizi seçeneği olarak düşünülebilir, çünkü listelenen dört yönüne ait faktörler genellikle yakın bir şekilde birbiriyle ilişkilidir ve toplumun çeşitli hiyerarşik seviyelerini sistem olarak karakterize eder.

Bu sistemde, sistemin hiyerarşisinin daha düşük seviyelerinden (bilim ve teknoloji ekonomiyi etkileyerek, ekonomiyi, ekonomiyi etkiler), aynı zamanda ters ve katı bağlantıların yanı sıra deterministik bağlar vardır. Bu ilişki sistemi içindeki faktörlerin herhangi birindeki değişiklik diğerlerini de etkileyebilir.

Bu değişiklikler tesisin gelişimi için bir tehdit oluşturabilir veya aksine, başarılı gelişimi için yeni fırsatlar sunabilir.

Bir sonraki adım, problemlerin bir durum analizidir, SWOT analizi (Şekil 3):

S. TENGENGLS - GÜÇLÜLER;

W. Eaknesler - Dezavantajlar, Zayıflıklar;

Ö. Portunities - Fırsatlar;

T. HREATS - Tehditler.

Şekil 3. Swot analiz faktörleri

Nesnenin geliştirilmesinin, tehdit ve yeteneklerle etkileşimlerinde çalışmalar sırasında gelişmesinin güçlü ve zayıf yönlerinin bir analizini içerir ve dış çevrenin faktörlerini dikkate alarak gerçek sorun alanlarını, darboğazları, şansı ve tehlikeleri belirlemenizi sağlar.

Fırsatlar, nesnenin olumlu gelişimine katkıda bulunan koşullar olarak tanımlanır.

Tehditler, hasarın zarar görebileceği durumlardır, örneğin, işleyişi ihlal edilebilecek veya mevcut avantajlarını kaybedebilir.

Tehdit ve yeteneklerle çeşitli olası güçlü ve zayıflık kombinasyonlarının analizine dayanarak, çalışma altındaki nesnenin problem alanı oluşturulmuştur.

Sorun alanı, simüle edilmiş nesne ve çevrede birbirleriyle olan ilişkilerinde var olan bir dizi problemdir.

Bu tür bilgilerin varlığı, gelişimin ve bunlara ulaşmanın yollarını (yönlerini) belirlemek, bir gelişme stratejisi geliştirmek için temeldir.

Bir durum analizine dayanan bilişsel modelleme, özel problem alanlarındaki risk derecesini azaltmak için alternatif çözümler hazırlamanızı sağlar, simüle edilmiş nesnenin konumuna yansıtmak zor olabilecek olası olayları tahmin etmenizi sağlar.

Bilişsel teknolojinin aşamaları ve sonuçları Tablo 1'de sunulmuştur:

tablo 1

Bilişsel teknolojinin aşamaları ve sonuçları

İsim aşaması	Sonucun temsili şekli
1. Bilişsel (eğitim hedefi) Test nesnesi ve harici ortamın haşere analizi ve SWOT analizine dayanarak dış ortamın yapılandırılması: Nesneyi karakterize eden temel faktörlerin tahsis edilmesiyle, nesnenin etrafındaki ilk durumun analizi. Nesnede ve makrolamasında meydana gelen ve nesnenin gelişimini etkileyen işlemler. 1.1 Çalışma altındaki nesnenin güçlü ve zayıf yönlerini karakterize eden faktörlerin tespiti 1.2 Nesnenin dış ortamından olanakları ve tehditlerini karakterize eden faktörlerin tespiti 1.3 Çalışma sırasında nesnenin problem alanının yapımı	Nesnenin ve problem alanının sistem kavramsal incelemesi hakkında rapor
2. Nesnenin geliştirilmesi için bilişsel bir model oluşturmak - bilişsel yapı aşamasında elde edilen bilginin formalasyonu 2.1 Yalıtım ve faktörlerin gerekçelendirilmesi 2.2 Faktörler arasındaki ilişkilerin kurulması ve kanıtlanması 2.3 Bir grafik modeli oluşturma	Bir nesnenin bilgisayar bilişsel modeli (ve faktörlerin ilişkilerinin matrisi) biçiminde
3. Çalışma sırasında nesnenin etrafındaki durumun gelişimindeki eğilimlerin doğal çalışması (Program karmaşık "durumunun desteğiyle", "Pusula", "KIT") 3.1 Çalışmanın amacının belirlenmesi 3.2 Quest Scripting Araştırması ve Simülasyonu 3.3 Macoclaning'de bir nesnenin geliştirilmesindeki trendlerin tespiti 3.4 Senaryo çalışmasının sonuçlarının yorumlanması	Durumun bir senaryo çalışması hakkında yorum, yorumlama ve sonuçlarla
4. Çalışma sırasında nesnenin etrafındaki durumu yönetme stratejilerinin geliştirilmesi 4.1 Yönetim hedefinin tanımı ve gerekçesi 4.2 DATICI ÇÖZÜMÜ 4.3 Yönetim stratejilerinin seçimi ve kriterlere göre sipariş vermek: Hedefe ulaşmak için fırsatlar; durumun kontrol kaybı riski; Acil Durum Riski	Farklı yönetim kalite kriterleri için stratejilerle geliştirme strateji geliştirme raporu
5. Hedef başarı stratejilerini istikrarlı veya değişen durumlarda istikrarlı durumlarda arayın ve haklı çıkarın: a) Yönetim hedefinin seçimi ve gerekçesi; b) hedefe ulaşmak için olayların seçimi (ofisler); c) Seçilen faaliyetleri kullanarak durumun mevcut durumundan hedefe ulaşma olasılığının analizi; d) Seçilen faaliyetlerin uygulanmasında gerçek kısıtlamaların analizi; e) Hedefe ulaşma ihtimalinin analizi ve kanıtlanması; e) Hedefe ulaşmak için stratejilerin geliştirilmesi ve karşılaştırılması: Amaçlanan amacın yönetiminin sonuçlarına yakınlık; maliyetler (finansal, fiziksel vb.); bu stratejilerin uygulanmasından gerçek durumda sonuçların doğası gereği (geri dönüşümlü, geri dönüşümsüz); Değişen durumlar için acil durumlar riski altında: a) Mevcut yönetim hedefinin seçimi ve gerekçesi; b) önceki paragrafların mevcut hedefi ile ilgili olarak s. Bd; c) Durumda meydana gelen değişikliklerin ve durumun grafik modelinde eşlenmelerinin analizi. S. A'ya geçiş	İstikrarlı veya değişen durumlarda bir hedefe ulaşmak için stratejilerin geliştirilmesi hakkında rapor verin.
6. Dinamik simülasyona dayanan incelenen nesnenin geliştirme stratejisini uygulamak için bir programın geliştirilmesi (Ithink yazılım paketinin desteğiyle) 6.1. Kaynakları yönlere ve zamanda sürüklemek 6.2 Koordinasyon 6.3 Performans Kontrolü	Bir nesne geliştirme stratejisi uygulamak için program. Nesnenin bilgisayar simülasyonu modeli geliştirme

2. Bilişsel Yaklaşım Sorunları

Bugün, birçok gelişmiş ülke, bilgi ve etkili yönetime dayalı bir ekonomiyi "eğirme". Devletin en değerli malları fikri mülkiyet olur. Modern ve gelecekteki savaşın özü, entelektüellerin karışıklığı haline gelir. Bu tür koşullarda, dolaylı ve geleneksel olmayan eylemler, jeopolitik hedeflere ulaşmanın en uygun yoludur ve bu nedenle, bilgi silahı muazzam hale gelir. Stratejik silahların stratejik bilgi silahlarında (Sio) farklı rollerle gelişimi iki kavram vardır. İlk nesil Sio, stratejik silahların diğer stratejik silahlar ve geleneksel silah türleri ile birlikte ayrılmaz bir parçasıdır.

İkinci nesil SIO, bilgi devrimi sonucu ortaya çıkan ve yeni stratejik yönlerde (örneğin, ekonomik, politik, ideolojik vb.) Kullanılan bağımsız, kökten yeni bir stratejik silah türüdür. Böyle bir silahtaki maruz kalma süresi, bir ay, yıl veya daha uzun süre daha uzun bir süre olabilir. İkinci nesil Sio, diğer birçok stratejik silah türüne dayanabilecek ve stratejik silahların çekirdeği olacaktır. SIO-2 durumlarının kullanımının bir sonucu olarak, durum, Rusya'nın güvenliği için bir tehdittir ve belirsizlik, belirsiz ve bulanık bir yapı, çok sayıda heterojen faktörün etkisi ve birçok alternatif kalkınmanın varlığı ile karakterize edilir. Seçenekler. Bu, Rusya ve dünyada meydana gelen, birlikte meydana gelen ve hem kendi aralarında hem de dış dengesiz bir ortamla etkileşime giren jeopolitik, bilgi ve diğer süreçleri incelemek için geleneksel olmayan yöntemlerin uygulanması gerekmesine yol açar. Anti-yabancı modelleme, yapılandırma, analiz ve Kompleks ve belirsiz durumlarda (jeopolitik, iç politik, askeri vb.) Yönetim kararları, bu gibi durumlarda meydana gelen süreçler hakkında nicel veya istatistiksel bilgiler yokluğunda.

Bilişsel modelleme ekspres moduna izin verir

yüksek kaliteli düzeyde kısa bir süre içinde:

- Durumu değerlendirin ve durumun gelişimi için olası senaryoları belirleyen mevcut faktörlerin karşılıklı etkisini analiz edin;

- Durumların geliştirilmesindeki eğilimleri ve katılımcılarının gerçek niyetlerini belirlemek;

- Rusya'nın ulusal çıkarlarındaki politik durumun geliştirilmesindeki trendlerin kullanımı için bir strateji geliştirin;

- Durum katılımcılarının Rusya'nın çıkarlarına odaklı gelişimine ulaşması için olası mekanizmaları belirlemek;

- Rusya'nın çıkarlarındaki durumun yönetim yönündeki yönlerini geliştirmek ve kanıtlamak;

- Durumun gelişimi için olası seçenekleri belirleyin, en önemli çözümlerin benimsenmesinin sonuçlarını göz önünde bulundurun ve bunları karşılaştırır.

Bilişsel modelleme teknolojisinin kullanımı, öne geçmeyi mümkün kılar ve tehdit edici ve çelişkili ve meydana gelmelerinde potansiyel olarak tehlikeli durumlar getirmemeyi mümkün kılar ve oluşumları durumunda - Rusya'nın kurucu varlıklarının çıkarlarına rasyonel kararlar almak.

Örgütsel sistemlerle ilişkili görevler için, katılımcıların işlevlerinin açıklamasında ve modellenmesinde belirsizlik sorunu, metodolojik değil, dahili olarak doğal bir araştırma konusu değildir. Durumun katılımcılarının, özellikle de katılımcıların geri kalanıyla, özellikle de katılımcıların geri kalanının, özellikle de birkaç katılımcıya maruz kalırken durumun iyileştirilmesi durumunda, durumun tamamlanmasına bağlı olarak durumu yönetme sorununun farklı ayarları Her katılımcının her birinden ayrı olarak "ilişkilendirme".

Günümüzde yönetim bilimi açısından, sanat, sanatın özyönetim ve kendini kontrol sistemlerinin yöntemlerinden oluşan karmaşık sosyo-ekonomik sistemlerin yumuşak rezonans yönetimi kullanılması özellikle önemlidir. Zayıf, sözde rezonans fenomenleri, karmaşık sistemlerin geliştirilmesindeki iç eğilimlere karşılık geldikleri için "tanıtım" veya özyönetim için son derece etkilidir. Asıl problem, sistemi kendi ve olumlu gelişme sisteminden birine, özyönetim ve kendi kendine sürdürülebilir kalkınmanın nasıl sağlanacağı (kendini sustaji) ne kadar küçük rezonans etkisinin olduğudur.

Sonuç

Bilişsel modellemenin kullanımı, çeşitli alanlarda tahmin ve yönetimin yeni olasılıkları açar:

ekonomik alanda, bu, Dış ortamdaki değişikliklerin etkisini göz önünde bulundurarak, işletme, banka, bölge veya hatta bütün bir devletin ekonomik gelişimi stratejisini geliştirmek ve kanıtlamak için kısa bir sürede;

finans ve Borsa alanında - piyasa katılımcılarının beklentilerini dikkate almak;

askeri alanda ve bilgi güvenliği alanında, stratejik bilgi silahlarına direnmek, çatışma yapılarını önceden tanınarak ve tehditlere yeterli cevap önlemleri geliştirir.

Bilişsel modelleme, biliş süreçlerinin fonksiyonlarının bir bölümünü otomatikleştirir, böylece başarıyla kendi kendine bilgi taleplerinin bulunduğu tüm alanlarda kullanılabilir. İşte bu alanlardan sadece bazıları:

1. Akıllı Bilgi Teknolojileri ve Sosyo-Ekonomik Kalkınmanın Jeopolitik, Ulusal ve Bölgesel Stratejileri Oluşturma Sistemlerinin Modelleri ve Yöntemleri.

2. Bir kaynak eksikliği ile medyanın değiştirilmesindeki "yumuşak" sistemlerin sağkalım modelleri.

3. Kriz ortamlarındaki ve durumlarda olayların durumsal analizi ve geliştirilmesi.

4. Sosyo-politik, sosyo-ekonomik ve askeri-politik durumların bilgi izlenmesi.

5. Problem durumlarının bilgisayar analizini yapmak için prensiplerin ve metodolojinin geliştirilmesi.

6. Sorun durumlarının geliştirilmesi ve bunların yönetiminin gelişimi için analitik senaryoların geliştirilmesi.

8. Kurumların, bölgenin, kentin, eyaletlerin sosyo-ekonomik gelişmesinde problemlerin izlenmesi.

9. Rusya Federasyonu bölgesindeki hedeflenen gelişmenin bilişsel modellemesinin teknolojisi.

10. Bölgenin gelişiminin analizi ve bölgenin hedeflenen geliştirilmesinde sorun durumlarını izleme.

11. Tüketici pazarının devlet düzenlemesi ve öz düzenlemesinin oluşumu için modeller.

12. Tüketici pazarındaki durumun gelişmesinin analizi ve yönetimi.

Bilişsel modelleme teknolojisi, uygun öğrenmeden sonra kriz koşullarında bölgelerin, bankaların, şirketlerin (ve diğer nesnelerin) gelişimi için benzersiz projeler için yaygın olarak kullanılabilir.

Kullanılmış edebiyat listesi

1. http://www.ipu.ru.

2. http://www.admhmao.ru.

3. Maksimov v.i., Kornowoshenko e.k. Bilgi analizin temelidir. Bankacılık Teknolojileri, 4, 1997.

4. Maksimov v.i., Kornowoshenko E.K. Düşük dirençli görevleri çözerken bilişsel bir yaklaşım uygulamak için analitik bazlar. İşlemler IPU, ISS.2, 1998.

5. Maksimov v.i., Kachaev S.V., Kornowoshenko E.K. Bölgenin hedeflenen geliştirilmesinde problem ve çatışma durumlarının kavramsal modellenmesi ve izlenmesi. Oturdu "Şehirler ve bölgeler idareleri için modern yönetim teknolojileri." Temel "Yönetim Sorunları", M. 1998.

Figür 3. Bölgedeki elektrik tüketimi sorununu analiz etmek için bilişsel harita

ARC (), çevrenin arttırılması, sakinlerin sayısındaki artışa yol açtığı için "+" işaretine sahiptir ve çevrenin ortamının bozulması popülasyonun çıkışına neden olur. ARC () bir işareti var "-", çünkü enerji tüketimindeki bir artış çevrenin durumunu kötüleştirir ve enerji tüketimindeki azalma, durumu üzerinde faydalı bir etkiye sahiptir. ARC (), nüfusun sayısındaki artışın enerji tüketiminde bir artışa neden olduğu ve aksine, nüfustaki bir düşüşün enerji tüketiminde bir düşüşe yol açtığı gerçeğinden dolayı bir "+" işaretine sahiptir.

Devredeki faktörlerin etkileşimini göz önünde bulundurun. Nüfusun arttığını varsayalım. Bu, enerji tüketiminde bir artışa yol açacak ve bu nedenle, çevrenin durumunu kötüleştirecek, bu da sakinlerin sayısında bir düşüşe yol açacak. Böylece, nabızın üstteki etkisi, konturun etkisiyle telafi edilecektir ve sistemin davranışı stabilize edilir. Üç faktör bir kontur karşı sapma oluşturur.

Devrede, "+" işaretine sahip tüm yaylar ve bu devrede herhangi bir değişkenin artışının (azalması) geliştirileceğini görmek kolaydır. Yukarıda belirtildiği gibi, matematiksel dilde, bilişsel haritanın işaret tabanlı yönlendirilmiş bir grafik denir. Konturun altında, sütun, tüm köşeleri farklı olan kapalı bir yol anlamına gelir.

Bilişsel bir haritadaki konturlar geri bildirim konturlarına karşılık gelir. Sapmayı arttıran kontur, pozitif bir geribildirimin bir devresidir ve sapmanın karşısındaki konturun negatif bir geri besleme devresidir. Japon bilim adamı M.Marayama bu konturları sırasıyla morfogenetik ve homeostatic olarak adlandırdı. Aynı işte, Maruyam, konturun sapmayı arttırdığını ve yalnızca eşit sayıda negatif yay içermezse veya bunları hiç içermiyorsa, aksi takdirde bir kontur karşı olan sapma olduğunu kanıtladı. Aslında, eşit olumsuz yayların bile durumunda, muhalefet muhalefetin kendisiyle tanışmak olacaktır. Negatif yay sayısı garipse, o zaman ikincisi muhalefet muhalefeti karşılamıyor.

Bu analiz şeması temel olarak nedensellik hakkındaki sezgisel fikirlere karşılık gelir. İki faktörün etkileşiminin ve daha karmaşık kalıplara uyabileceği açıktır, ancak bu durumda, çalışma altındaki süreci tanımlamak için fonksiyonel ilişkilerin dilleri kullanılmalıdır.

Bilişsel haritalar kullanma deneyimi, araştırmacının, sınırlı bilişsel yetenekler nedeniyle durumu aşırı derecede basitleştirdiğini, çok sayıda faktör için eşzamanlı muhasebenin zorlukları, dinamik etkileşimleri olduğunu göstermektedir. M. Vertheimer, araştırmacının çoğu zaman zor durumlarda görme genişliğinden yoksun olduğunu, birkaç başvuruda bulunduğunu, bütünün bir anlayışı, soruna dar bir görünüm getirildiğini belirtti.

Monograf D. Hake, neden olan analize adanmış Hake, kamu bilimlerinde sadece birkaç ilginç fenomenin sadece bir nedene bağlı olduğu vurgulanmaktadır. Genel fenomenler genellikle birçok farklı etkinlik içerir, birkaç faktörle tanımlanan eğilimler, her biri sırayla bir miktar diğer faktörleri etkiler. Nedensel ilişkinin ağları oluşturulur, yani. Nedensellik sistemiktir. Nedensellik, sosyal olayların modeline neden olur ve modellerin incelenmesi, onları harcadıkları nedensel ilişkilerin anlaşılmasının derinleşmesini sağlar.

Ve diğer bilişsel kartlarını analiz eden araştırmacı, sorunu anlayabilmeyi, kararların kalitesini ve geçerliliğini artırabilir. Ek olarak, bilişsel harita, köklü stereotipleri değiştirmek için uygun bir araçtır, yeni bakış açılarının oluşturulmasına katkıda bulunur. Böylece, M. Maruyama'nın çalışmasında, iki ülkenin ticaretinin sıfır tutarı olan bir oyun olduğunu, hatalı bir inancın (bilişsel klişe) örneği verilmiştir. Bir ortak kazanırsa, o zaman da aynı kaybeder. Bu inanç, malların ithalatı (ithalat) üzerindeki savaş kısıtlamalarının psikolojik bir geçmişidir.

Başka bir ülkeyle ticarette bir açığı olan bir ülke için, ilk bakışta ticaret dengesini iyileştirmenin iki eşdeğeri yolu vardır: ithalatı azaltın ve ihracatı arttırır. Bununla birlikte, savaş kısıtlamaları negatif toplam etkiye yol açar: İki devlet arasındaki sermaye cirosunun azaltılmasından dolayı, işsizlikteki artışın her iki tarafını da kaybeder. Aksine, karşılıklı ihracat genişlemesi sermaye dolaşım oranını arttırır ve her iki devlet için de olumlu bir etki yaratır.

Bilişsel kart, özellikle çok zor bir problem olan, boyutlandırılabilir faktörler için zor olan eylemin analizi için özellikle yararlıdır.

İngilizce bilim adamı K.idan, kolektif gelişme ve karar verme için bilişsel kartlar kullanmayı teklif etti. K.iden, karar alma grubundaki etkileşimin etkinliğinin, her bir katılımcının durumları grubun diğer üyeleri tarafından yorumlamanın yollarını nasıl anlama konusunda önemli bir şekilde önemini vurgulamaktadır. Uzmanlık elde etmede, birlik grubu üyeleri tarafından gelecekteki olayları, "anlayışı güçlendirme", "sembollerin değişikliği", "sembollerin değişikliği", yeni bakış açılarını belirleme yöntemiyle oynanır. Uzmanların deneyimine ve sezgisine dayanan düşünceleri düzeltmek ve analiz etmek için bir araca ihtiyacımız var. Tartışma zenginliğini kaybetmeden, çelişkili uzman bakış açılarını kaydedebilmek önemlidir. Bilişsel harita, gelecek, şimdiki ve geçmiş arasındaki ilişkiyi sürecin altındaki ilişkiyi izlemeyi mümkün kılar.

Bir kuruluşta planlama için bilişsel kartların kullanımının birkaç bin birbirine bağlı ifadelerin fiksasyonunu gerektirebileceği açıktır. Bu nedenle, bilgiyi yazmak, saklamak, aramak ve analiz etmek için, bilgisayar ve özel yazılım kullanmak gerekir. Halen, bilişsel kartları analiz etmek için bir dizi ticari paket (kıskaç, baş, GISMO) geliştirilmiştir.

Eum aşağıdaki amaçlar için kullanılabilir:

§ Belirli bir anahtar kelimeyi içeren kavramları aramak;

§ Haritadaki kümeleri arama, yani. birbirine yakın olan birbiriyle ilişkili kavramların grupları;

§ Kartı çıktılarını bulmak (sonuçları olmayan ifadeler);

§ Çok sayıda argüman için merkezi olan ifadeleri arayın;

§ En yüksek tartışmaya sahip iddiaların tanımları;

kuruluşun yapısı ile ifade edilen görüşlerin bağlantılarının analizi.

Bilişsel kart, kuruluşun ekibinin "sentetik bir bilgeliği" ve çoğu zaman tanışmamış kişilerin görüşlerini biriktirir. Sürecin her katıldığı, görüşünün dikkate alındığından ve kuruluşun stratejisini etkileyebileceğinden emin olmalıdır. Bu nedenle, örgütün çalışanlarının bu sürece düzenli olarak dahil edildiği ve kalan çalışanların da bir strateji oluşturma sürecine dahil olduklarını bilmelidir. Çeşitli çalışma grupları ve komitelerinizin yardımı ile, stratejik planın bireysel bölümlerinin bir çalışması vardır ve en önemlisi, geri bildirimin etkileri izlenir.

Bu yaklaşım, etkili çözümlerin benimsenmesini engelleyen bir dizi koşuldan kurtulmanıza olanak sağlar: olağan deneyimin, can sıkıntısının ve planlamanın ritüel doğasının, organizasyon yapılarının kurumunun etkisi altında gerçeklik görüşünün daralması, basmakalıpların etkisi, hırs, vb.

Bir kural olarak bilişsel modelleme tekniği, belirli bir eylem dizisi anlamına gelir. Çalışan sorunla ilgili, dış ve içte, ortamın ayrılmasını içerir. Dış ortam, pratik ve net bir şekilde, ortaya çıkan sorunun çözülmesi ile ilgilenen kişiye (Yönetici, Konu, Lider, Lider, Organizasyon, vb.) Bağlı olmayan bir şeydir, ancak bu sorunun çözümünü etkiler ve dahili bu kişidir. değişebilir.

Daha sonra faktörler (kavramlar, kavramlar) tahsis edilir, durumu karakterize eder ve aralarındaki karşılıklı etkiyi tahmin eder. Bazen faktörler derhal pozitif (pozitif) ve olumsuz (olumsuz) faktörlere dağıtır. Bu tür faktörler önce sorunun çözülmesine (yaklaşık 100-120) çözmek için aşırı derecede fazla olabilir, bu nedenle, sıkıştırma için özel prosedürler kullanırlar, 5-5'e düşürülmesine izin verir.

Bir sonraki aşamada, elde edilen şemayı belirli anlamlarla doldurmak için uzman değerlendirmeleri çekmek için gereklidir; bu, hangi faktörlerin doğrudan etkileyebileceğini ve değerlerinin değişebileceği faktörlerin yanı sıra sorusunu yanıtlamayı mümkün kılar. doğrudan yapmak imkansızdır.

Uzman değerlendirmelerine ve uygun analizlerine dayanarak, durumun dinamikleriyle olan tarafın simülasyonunun uygulandığı faaliyetler için durumun ve seçeneklerin gelişmesi için olası senaryolar uygulanmaktadır. Bilişsel modellemenin sonucu, yalnızca dış faydaları ve kısıtlamaları değil, iç ortamın gereksinimlerini de dikkate alan en rahatsız edici eylem stratejisinin formülasyonu olmalıdır.

Bilişsel modelleme, her şeyden önce, "Ne olacağı" gibi soruların cevaplarının hızlı bir şekilde alınmasıdır. Ve "Ne yapmalıyım ...?" Faktörlerin tanımlanması ve karşılıklı etkilerini, insanların problem çözme probleminin dinamikleri üzerinde büyük bir etkiye sahip olduğu ve görevin çoğu zaman tam tersi ve yanlış olduğu katlanır.

Bilişsel modelleme yöntemlerinin gelişme eğilimleri, durumsal analiz yöntemlerini ve ayrıca diğer teorik ve uygulamalı analitik çalışmaların yanı sıra, yani şunları geliştirme bağlamında oluşturulmuştur.

· Katılımcılara bilgi vermekten - bilgi ve anlayışın çıkarılması;

· Referans çalışmalarından - analitik;

· Bir katılımcının gruplara;

· İç ortamın analizinden - dışa doğru;

· Ekstrapolasyon eğilimlerinden - olağanüstü amaçlar ve yollar bulmak;

· Veri kaydından - bilgi yönetimine;

· Bilgi güvenliğinden - sürdürülebilir yönetime;

· Doğruluktan - entelektüelliğe;

Bilişsel modelleme, stratejik ve taktiksel yönetimi desteklemenin benzersiz ve pratik bir yoludur, liderdeki güvenin büyümesini sağlar; Eylemlerin doğruluğuna olan güveni arttırmak; Yönetimin toplantıların kalitesinden memnuniyetini sağlamak; İyi önlemler ve çözümler için hızlı arama; çatışmaların ve krizlerin uyarıları; sorunların derin anlaşılması; Uygun ve görsel kaynak yönetimi.

Bilişsel analiz ve modelleme teknolojisi (Şekil 4), nesne ve harici ortam hakkındaki bilgiyi bilişsel (bilişsel hedef )dir.

Bilişsel bir model kullanarak Rus ekonomisinin orta vadeli tahmin

Makale, kaynak bağımlı ekonominin araştırma ve tahmini için bilişsel bir yaklaşım uygulamasının uygulanabilirliğini kanıtlar. Bulanık bir bilişsel kart kullanarak Rus ekonomisinin orta vadeli tahminini modellemenin sonuçları sunulacak.

Kaynak bağımlılığı, belirsizlik ve tahmin. Modern Rusya ekonomisinin özel özellikleri, ekonominin kaynak bağımlılığı, geçiş türü gelişme ve kriz durumudur. Kaynak bağımlılığı, genişletilebilen çeşitli olumsuz eğilimlerin çeşitli türlerine yol açar, çünkü tahmini ekstrapolasyon olanaklarının olanaklarını önemli ölçüde sınırlandırır. Ekonominin geçiş durumu, "geçmiş yıllardan kalıtsal olan zihinsel kusur, sürdürülebilir eğilimlerin olmaması ve olgun ekonomik yapıların olmaması, bu da" elde edilen seviyeyi "tahmin etmek için çok güvenilir bir üs bırakmaz. Aynısı, ekonomideki kriz hakkında, özellikle devlet ekonomik politikaları ve agresif dış etkilerle ilişkili büyük ölçüde "insan yapımı" bir doğaya göre söylenebilir. Genel olarak, ülkenin ekonomik durumunun 2013 yılından beri ortaya çıkan ekonomik durumunun bozulması, "Derinden doğal ve temel bir doğanın iç sebeplerinden kaynaklanıyor".

Ekonomik büyümenin frenleme faktörlerinden biri, dünya petrol fiyatlarına olan bağımlılığın, artan hidrokarbon üretiminin olumlu etkisini en aza indiren düşüştür. Belirsizlik sorunu, kaynak bağımlı bir ekonomide oldukça doğaldır, çünkü tüm ekonomiler için geleneksel gelişme faktörleriyle birlikte, doğal kaynakların gelişimi ile ilgili faktörler önemli bir etki kazanmaktadır. Rus ekonomisinde, temel belirsizlik 2 son yıllarda gelişimin kaynak-hammadde doğası gereğidir. Ayrıca, ölçek ve kaynak-emtia sektörünün vadesinin derecesi arttıkça, sektörde doğal olan belirsizlik, aynı zamanda bir bütün olarak ekonomiyi de arttırır. Böylece, karmaşık ve çok uzak ekonomik ve politik bağlardan uzak "kiriş", kaynak bağımlı ekonomiden ve bu açıdan etkilendiği söylenebilir, Rus ekonomisi istisna değildir.

Rusya ekonomisinin uygulamalı tahmin modeli. Zayıf tanımlanmış durumlarda analiz ve karar verme amaçlı bilişsel modelleme metodolojisi, Amerikan Araştırmacı R. Axelrod tarafından önerilmektedir. Durumdaki uzmanların öznel sunumlarının modellenmesine dayanır, ana aracı, odaklanmış bir fonksiyonel grafik formunda oluşan durumun bilişsel bir haritasıdır (bulanık bilişsel harita). Grafiğin köşeleri (kavramları), dikkate alınan faktörlere (olaylar) ve işaretler ve yoğunluğun parametreleri ile karakterize edilen yönlü yaylar, faktörler arasındaki karşılıklı etkiyi (olaylar) yansıtır. Bilişsel kart, sistemin elemanları arasındaki bağların nedenlerinin yapısını tanımlamak ve üzerindeki etkinin etkilerini veya ilişkinin doğasındaki değişiklikleri değerlendirir.

1 Makale, Rus bilimsel fonunun finansal desteği ile araştırmanın bir parçası olarak hazırlandı.(14-18-02345 sayılı Proje).

2 Temel belirsizlik, risk durumunda doğru dönüşüm olasılığını ortadan kaldırır. "Risk" teriminin kullanımı, belirsizlik derecesinin veya belirli bir olayın olasılığının ölçülebildiği durumlarla ilişkilidir. Risk ve belirsizlik kategorileri arasındaki pratik fark, ilk önce olayların sonuçlarının dağılımı bilinmesidir (bu, öncelikli bir bilgi işlemiyle veya önceki deneyimin istatistiklerini inceleyen) ve ikincisinde - no.

Modelleme prosedürlerinin uygulanması genellikle üç aşamaya ayrılır. İlk aşama, araştırmacının yanındaki kontrol etkilerinin yokluğunda, öz-kalkınma durumlarının (sistem) "taklit) modellemesidir. İkinci aşama, durumun yönetilen bir durumunu ifade eder: Herhangi bir faktör üzerindeki etkinin bir sonucu olarak bir araştırmacı, kontrol faktörlerini belirler ve sistemdeki değişiklikleri gözlemleyerek bunları belirler. Üçüncü aşama, problemi çözmek için gereken kontrol darbelerinin değerlerini belirlemek için zıt soruna bir çözümdür. Böylece, bilişsel modelin sayısal olarak uygulanması sürecinde, durumun (sistem) durumunun tahmin edilmesinin çeşitli senaryoları inşa edilebilir: olumsuz veya geliştirici eğilimleri azaltmak için yönetim ve yönetim olmadan.

Bilişsel modelleme yönteminin kullanımı, kendisini teorik olarak ve uygulamalı araştırmalarda haklı çıkarır. Bilişsel modellerin, endojen ve eksojen faktörlerin etkileşimlerinin analizine bağlı olarak kaynak bağımlılığı ve mekanizmalarının çalışmasında kullanımı ve ekonomik büyüme üzerindeki etkileri çalışmalarımızdan birinde göz önünde bulundurulur. Uygulamalı araştırmaların örnekleri olarak, Komi Cumhuriyeti'ndeki sosyo-ekonomik derecelendirmelerin bilişsel modellenmesi ve Rusya'nın güneyinde turist ve eğlence sisteminin gelişimi üzerine çalışmak mümkündür. Görevimiz daha geniş yapılır: Temel faktörlerin, ülkenin tüm sosyo-ekonomik sistemini kapsayan toplu bir yapının yapımını içeren Rusya'nın sosyo-ekonomik gelişmesinin dinamikleri üzerindeki etkisini değerlendirmek. Formülasyonuna göre, bu görev, ekonominin teorik bilişsel modelinin sunulduğu ve diğerlerinde, petrol ve gazın keşfedilmesinin sosyo-ekonomik sonuçlarını değerlendirmek için inşa edilen bir model olan tanınmış yabancı çalışmalara yakındır. Kıbrıs'taki kaynaklar. Yurt içi çalışmalardan, özellikle bilişsel modelin, Rusya'da yenilikçi bir ekonomi oluşturma sürecini etkileyen ve endüstriyel politikanın ekonomik büyüme üzerindeki öncelikli etkisini gösterdiği yardımıyla özellikle de bilişsel modelin sunulduğu işi not edeceğiz.

Kavramsal yaklaşımımız ve uygulamalı bilişsel modellerle çalışma tekniğimiz, Tomsk bölgesindeki sosyo-ekonomik gelişmenin orta vadeli tahminlerinin modellenmesinin sonuçlarının sunulduğu ve anlamlı bir şekilde yorumlandığı işlerle karakterizedir. Bu bölge, aynı zamanda kaynak ve yenilikçi, ekonomisinde petrol ve gaz sektörü, imalat endüstrisi ve bilimsel ve eğitim karmaşık bir rol oynamaktadır. Tomsk bölgesi, ekonominin yakın bir yapısı olan Rusya'nın bir tür "büyük ölçekli model" olarak tanımlanabilir, sosyo-ekonomik gelişmedeki benzer başarılar ve problemler. Yağ ve gaz üretim göstergelerinin (ana gelir kaynaklarından biri olarak) kişi başına karşılaştırılabilirliğinin: Tomsk bölgesinde - yaklaşık 15 ton. e. / kişi, Rusya'da - yaklaşık 8 ton. e. / kişi . 3

Tomsk bölgesindeki sosyo-ekonomik gelişmenin problemleri üzerine araştırma sonuçları, büyük ölçüde tüm ülke ile ilişkili olan sonuçlara gelmesine izin verdi. Bu nedenle, Rus ekonomisinin tahmin modeli üzerinde çalışmaya devam etmek, önceki çalışmaların sonuçlarına ve bu çalışmalarda elde edilen bilişsel modellerin pratik deneyimlerine odaklandık.

3 Karşılaştırma için: Yamalo-Nenets AO'sunda Yamalo-Nenets AO'ndaki hidrokarbon üretimi başına ortalama hidrokarbon üretim oranları, Khanty-Mansiysk AO - 190'da, Khanty-Mansiysk AO - 190'da, Sakhalin Bölgesi'nde - 70 tonda (hesaplanan ROSSTAT'a göre).

Rusya ekonomisinin gelişmiş modeli, 2020 yılına kadar bir tahmin ufkuna sahiptir. Model bilişsel harita, karşılıklı etkiyi simüle eden 121 artc tarafından birbirine bağlanan 6 sınıfa (Tablo 1) kırılmış 16 faktör içerir.

Tablo 1. Rus Ekonomisinin Uygulamalı Tahmin Modelinin Faktörleri

Sınıf faktörler	Faktör özellikleri	Belirleme
Temel kaynak	Petrol ve gaz kaynakları (üretim göstergelerinde, milyon ton. E.) İnsan sermayesi (birikmiş oluşumun birikmiş maliyetleri, milyar ruble)	0-1 YAĞ 0-2 İnsan Sermayesi
Doğru finansal akışlar	Sabit varlıklara yapılan yatırımlar (milyar ruble) Gelirler ve Bütçe Harcamaları (Milyar Ruble) Yabancı Doğrudan Yatırımın Kabul (DYY, Milyon Dolar) Üretim Maliyetleri (Milyar Ruble) Yenilik Maliyetleri (Ar-Ge Giderleri, Milyar Ruble)	1-1 Yatırım 1-2 Bütçe 1-4 maliyet 1-5 yenilikler
Ana alışveriş kompleksleri	Petrol ve gaz sektörü (brüt katma değer, milyar ruble) Endüstri (üretim, brüt katma değer, milyar ruble.) Bilimsel ve Eğitim Kompleksi (NOK, Brüt Değer Eklendi, Milyar Ruble)	2-1 Ngs 2-2 Endüstri
Faktörler sağlayan	Altyapı (altyapı dallarının üretimi ve etkinlikler, milyar ruble) Teknoloji seviyesi (yüksek kaliteli değişken *) Sosyal Küre Gelişiminin Seviyesi (Yüksek Kaliteli Değişken)	3-1 Altyapı 3-2 Teknoloji 3-3 Sosyal Küre
Harici madde	Dış durum (petrol fiyatları, dolar / varil.) Dış riskler - finansal, politik, düzenleyici vb. (Nitel değişken)	4-1 Fiyatlar
Hedef faktör	Ekonomik Gelişim Seviyesi (Kişi başına GSYİH, Bin Ruble)	5-1 GSYİH
* Nitel (ölçülen) değişkenler, her biri belirli bir sayısal eşdeğeri karşılık gelen farklı durumları yansıtır. Bir miktar kantitatif ve yüksek kaliteli değişken modelinin varlığı mümkündür, çünkü çözeltinin çözümü mutlak değerler olmadığını, ancak bozulma veya iyileştirilmiş durum açısından dinamik (artış) özelliklerini elde etmeyi amaçlamaktadır.

Bilişsel modelin ölçülebilir faktörleri arasındaki karşılıklı etkinin yoğunluğunun ön değerleri korelasyon analizi ile kurulmuştur. Veri serisi arasındaki eşleşme korelasyonları (2000-2013 döneminde) tabloda verilen faktörlerle kabul edildi. 1. Ayrıca, bir sabit durumdan diğerine sistem geçişinin mantığına göre, katsayılar, dış dürtü etkilerinin bir sonucu olarak, uzman tarafından belirlenmiştir.

Bunun, bilişsel modellemenin nüanslarının algılanması için en karmaşık ve açık olmayanlardan biri olduğu belirtilmelidir, çünkü herhangi bir bilişsel model uzmanın öznel gösterimikompleks bir dinamik durumda (sistem), resmen bir odaklı ikonik grafik biçiminde temsil edilen işlemler hakkında. Soru ortaya çıkıyor: böyle bir öznellik haklı mı olabilir? Çalışma sırasında sistemin geliştirilmesinin yasaları hakkında çarpık kavramların alınmasına neden olacak mı?

Öznellik sorunu büyük ölçüde ters doğrulama ile çözülebilir, yani belirli koşullardaki modelleri kontrol ederek, geçmişteki "dalışları". Modeli 2000-2013 retrospektif bir süre için test ettik. Ölçülebilir model faktörleri için tek kullanımlık istatistiksel verilere dayanarak. Aynı zamanda, aşağıdaki faktörlerdeki ilk eğilimler vektörde verilmiştir: 0-1 Yağ (% + 31); 1-3 FDI (+% 28); 4-1 Fiyatlar (+% 182) - mevcut istatistiksel verilere dayanarak - ve 4-2 risk (-70), 2000'li yılların 1990'da karşılaştırıldığında, Rusya ekonomisinin risklerinde önemli bir genel azalma ile ilgili gerçekçi hipoteze dayanarak değerlendirilir. " Faktör "yağı" dış etkilerle birlikte düşünüyoruz (dünya petrol fiyatları, DYY, riskler), çünkü Rusya'daki petrol ve gaz üretimi dinamikleri piyasa durumu ve ihracat fırsatları ile ulusal ekonominin ihtiyaçlarından daha yakından ilişkilidir. .

Modelin bu aşamadaki genel doğruluğu, 2013 yılında 2000 yılındaki gerçek büyüme oranlarına göre büyüme oranlarının oranlarıyla hesaplanan faktörlerin yakınlığı ile onaylandı. GSYİH'nın tahmini büyüme hızı, gerçek göstergeye kıyasla% 78'dir. % 79 seviyesinde (Tablo 2). Sonuç olarak, doğrulanan modelin karşılıklı etkilerinin katsayılarının matrisi, 2020'ye kadar olan süre için bir tahmin oluşturmak için kullanılan

Tablo 2. Model göstergelerin tahmini ve gerçek büyüme oranları: 2013/2000,%

Orta vadeli tahminlerin modellenmesinin sonuçları. Sayısal modellemenin ilk aşamasında, durumun öz gelişimi taklit edildi ve "petrol" ve "fiyatların" büyümeleri, sisteme maruz kalmanın kaynaklarıdır. Rusya Federasyonu'ndaki hidrokarbon üretiminin 2013 yılına kadar 2020 yılına kadar yaklaşık% 10'u artacağı varsayılmıştır (N. E.'de 1250 milyon tona kadar. - 2030'a kadar olan dönem için Rusya'nın enerji stratejisinin yerlerinden. ) ve petrolün fiyatı yaklaşık% 40 oranında azalacak (2018 yılına kadar Rusya Federasyonu'nun sosyo-ekonomik gelişmesinin tahmini için senaryo koşullarının ekstrapolasyonuna göre, Rusya'nın ekonomik gelişimi bakanlığı). DYY ve dış risklerin boyutundaki değişime ilişkin hipotezler dikkate alınmadı.

Hesaplamalar, verilen dürtü etkileri için, 2020'deki GSYİH faktöründeki tahmin değişikliğinin şudur: -12, bütçe gelirleri% 22 oranında azalacak, sabit varlıklardaki yatırımlar -% 28; Üretim endüstrisinin brüt katma değeri% 9, bilimsel ve eğitim kompleksi - 2013 seviyesine göre% 7 oranında azalacak. Böylece, kendi kendini yönetmeliği (öz gelişme), Rus ekonomisindeki kriz eğilimleri tahmin edildiğinde. Bu sonucun istenmeyenliği göz önüne alındığında, ekonomik sistemin hedeflenen etkileri daha uygun sonuçlar oluşturmak için gereklidir.

Sistemin yönetilen geliştirilmesinin taklit edilmesi aşamasında, kontrol etkilerine maruz kalan faktörler olarak, aşağıdakiler seçildi (bkz. Tablo 1): Yatırımlar, DYY, Endüstri, NOK, Altyapı, riskler. Bu, ilgili ekonomik süreçlerin, ekonominin sektörlerinin ve amaçlı olarak düzenlenmiş politikaları yaparak faaliyetlerin devlet teşvik edilmesini ifade eder. Ayrıca, önlemlerin riskleri azalttığı ve ekonomik büyümeyi (makro düzeyinde) azalttığı düşünülmektedir. Sürekli olarak sorulur "Zayıf", yukarıda% 10'da listelenen tüm faktörlerin değerlerinin artışları (% 10 oranında azalma), ekonominin bu düzenleme talimatlarına göre kontrol etkilerine duyarlılığını tahmin etmeyi mümkün kılmıştır.

Modeldeki deneyler sürecinde, GSYİH Faktörü Büyümesi'nin göstergeleri, 2020 yılına kadar -12 ila% + 2 arasındadır. 2013 ile ilgili olarak. Bireysel faktörleri dikkate alırsak, en etkili risk azaltma önlemleri en etkilidir. Düşünülen tüm faktörlerin zayıf etkisinin koşullu kombinasyonu, GSYİH'de yaklaşık% 2 artışa neden olur (Tablo 3).

Tablo 3. GSYİH, 2020'deki kişi başına düşen, 2013 seviyesine göre model hesaplamalarına göre%

Modelleme sonucu olumsuz bir ekonomik kalkınma senaryosuna karşılık gelir. Elde edilen göstergeler, Rusya 2020'nin Ekonomik Kalkınması Bakanlığının tahmin referans noktalarından daha düşüktür: Bakanlık tarafından geliştirilen uzun vadeli gelişmeye göre, uzun vadeli gelişmenin muhafazakar senaryosu, GSYİH artışları 2013 yılına kadar% 29 olmalıdır 2013 ile karşılaştırıldığında. 2018 öngörüsüne göre senaryo trendlerinin ekstrapolasyonu 2020 (2013 ile karşılaştırıldığında)% 10 ve 16 oranında büyüme oranları veriyor.

Kontrol faktörleri üzerindeki etkinin, hedef faktörün belirli bir artışındaki etkisinin gerekli yoğunluğu, modellemenin üçüncü aşamasında - ters problemin çözümleri. Bir hedef olarak, GSYİH'nın GSYİH'nın büyüme oranını 2020 yılına kadar% 16'ya eşit olarak kabul edeceğiz. Bu durumda modelleme yaparken, FDI ve NOC ve en küçük endüstri, altyapı ve risklerin gelişmesini teşvik etmek için en büyük etki yoğunluğunun gerekli olduğu bulunmuştur (Şekil 1).

İncir. 1. GSYİH hedefine ulaşmak için gerekli kontrol etkilerinin yoğunluğunun hesaplanan değerleri 2013 ile karşılaştırıldığında% 2020 oranında artmaktadır.

Başka bir deyişle, ekonomik büyümenin nispeten küçük olmasını sağlamak için - oldukça güçlü bir temelden dolayı - yatırımları çekmek ve yenilikçi sektörü geliştirmek için maksimum düzenleyici çabalar gereklidir.

Tahmini tahminlerinin sonuçları, yatırımdaki gerekli artışın, hedef göstergedeki artıştan neredeyse iki buçuk kat daha yüksek olması gerektiğini göstermektedir (Şekil 2), örneğin, 2001-2007 döneminde olduğu içindir. Hesaplanan kontrol etkisinin yüksek yoğunluğuna rağmen, NOC'nin tahmin büyümesi nispeten yavaştır. Muhtemelen, neden, NOC'nin çalışmaları inovasyon maliyetine (GSYİH harcamalarının payı) ve göre değil, inovasyon alanının gelişmesinin en önemli niteliğindedir. ekonominin gerçek etkisine.

İncir. 2. Ters problemi çözerek model faktörlerinin büyüme göstergelerinin tahmin edilmesi (2013 \u003d 100)

Genel olarak, karşıt sorunun çözümünün sonuçları, görüşümüzde oldukça doğaldır. Öncelikle, dış yatırımın iç ve akışının birikmesine katkıda bulunan olumlu bir yatırım ortamı oluşturmak olmalıdır. Ekonominin gelişmesinin yenilikçi niteliği: Bu faktörlerin sistemdeki ilişkisi, güçlendirmeye katkıda bulunacaktır. Parçadan hedef gösterge üzerindeki diğer faktörlerin olumlu etkileri.

Elde edilen sonuçlar, bence, çok anlamlı, sonuçlar önce birçok şekilde tanınmalıdır. Bilişsel modellemenin olanaklarının daha fazla çalışması, öncelikli alanlarını seçerken, ekonomik tahminleri ve düzenleyici politikaları kanıtlamak için gereklidir. Deneyimine dayanarak, bilişsel yaklaşımın, karmaşık ekonomik sistemlerin geliştirilmesini analiz etme ve öngörmede en etkili olduğunu unutmayacağız. Bu yaklaşımın özeti, durumun öznel vizyonuna dayanan model yapıların inşaatı ile birlikte kantitatif analiz yöntemlerini uygulamaktır. Her iş aşaması, toplamın, modelin yeterliliğini belirleyen araştırmacının çözümüne dayanır. Özellikle bilişsel modellerin, diğer tür ve sınıfların modellerinin yerini alamayacağı, yalnızca "nişlerini", yalnızca projelendirilmiş bir doğanın çözümü de dahil olmak üzere ekonomik çalışmalarda matematiksel çalışmaların bir parçası olarak işgal etmek zorundadır. Rus ekonomisinin çalışmasına bilişsel bir yaklaşımın daha da geliştirilmesinin verimli araçlara izin verileceğine ve tahmin oluşturma ve ortaya çıkan sorun durumlarının yönetimi hakkındaki kararları doğrulayacaklarına inanıyoruz.

Edebiyat

Aganbegian A.G. Rusya'nın sosyo-ekonomik gelişimi: Analiz ve tahmini // Tahmin sorunları. 2014. No. 4. S. 3-16.
Knight F. Risk ve Belirsizlik // Tezis. 1994. № 5. S. 12-17.
OlsevichYU.Y.Temel belirsizlikmarketve modern bir kriz kavramı. M.: Eco-Nomiki Ras Enstitüsü, 2011. 51 s. URL: http://www.inecon.org/images/stories/nauchnaya-jizn/konVerensii/olsevich_8-08-2011.pdf.(Referans tarihi 02/13/2016).
Shmat v.v. "Batı" küreselleşmesindeki kaynaklar // eko. 2015. No. 7. P. 163-178.
Axelrod R. Kararın yapısı: Bilişsel Siyasi Seçkin Haritalar. Princeton // NJ: Princeton University Press, 1976. 404 s.
Morozova M.E., Shmat V.V. Kaynak Bağımlılık Mekanizmaları Nasıl Bililir? Kaynak bağımlı ekonominin çalışmasında bilişsel modelleme yöntemini uygulamak // ECO. 2015. No. 6. S. 146-159.
Lavresh I.I., Mironov V.V., Smirnov. Bölgelerin Bilişsel Modellemesi Sosyo-Ekonomik Oranlar // Bülten Isk. 2011. No. 1. P. 22-30.
Solokhin S.S. Sosyo-Ekonomik Sistemlerin Sürdürülebilir Gelişiminin Bilişsel Modellemesi (Rusya'nın Güneyinin Turist ve Rekreasyon Sistemi Örneği) // Yapay Akıl. 2009. № 4. S. 150-160.
Carvalho J.P., Tome Jose A.B. Sosyo-ekonomik sistemlerde kural bazlı bulanık bilişsel haritalar // IFSA-EUSFlat 2009 işlemleri. Lizbon. 2009. PP. 1821-1826. URL: http://www.eusflat.org/proelyings/ifsa-eusflat_2009/pdf/tema_1821.pdf. (Referans tarihi 02.2016).
Neocleous. , Şiziler. C. Papaioannou M. Bulanık bilişsel. haritalar. İÇİNDE. tahmin onların repercussonsions. nın-nin. petrol gazı. keşif açık. politika-ekonomik sorunlar. İÇİNDE. Kıbrıs. // 2011 IEEE. ULUSLARARASI. Konferans. Açık. Bulanık Sistemler. Taipei, Tayvan: IEEE, 2011. 1119-1126. URL: http://ieeeexplore.ieeee.org/xpl/mostrecentissue.jsp?punumber\u003d5976945 (Uygulamanın Tarihi13.02.2016).

Kuleshov V., Alekseev A., Jagolnizer M. Yol Haritası Reindustrial Policy: Bilişsel Toolkit // Ekonomist. 2015. № 10. S. 51-63.
Bellan A.K., Shmat v.v. Kaynak ve yakın faktörlerin bilişsel bir yaklaşımın kullanımı ile Tomsk bölgesi ekonomisinin büyümesi üzerindeki etkisinin analizi // Nsu Bülteni. Seri: Sosyo-ekonomik bilimler. 2015. T. 15. Vol. 1. S. 78-93.
Birleşik Bölümler Bölümleri ve İstatistik Sistemi (EMISS). URL: https://www.fedstat.ru/indicator/data.do (Referans tarihi 02/13/2016).
2030'a kadar olan dönem için Rusya'nın enerji stratejisi. 13 Kasım 2009 tarihli Rusya Federasyonu hükümetinin emriyle onaylanmıştır .1715-s. M.: Enerji Stratejisi Enstitüsü, 2009. URL:http://www.energystrategy.ru/projects/es-2030.htm. (Referans tarihi 02.2016).
Senaryo koşulları, Rusya Federasyonu'nun sosyo-ekonomik gelişiminin ve 2016 yılları için altyapı sektörü şirketlerinin hizmetleri ve 2017 ve 2018 planlama döneminde fiyatların sosyo-ekonomik gelişmesinin tahminlerinin ana parametreleri. M.: Rusya Federasyonu'nun Ekonomik Gelişimi Bakanlığı, 28 Mayıs 2015. URL:http://economy.gov.ru/minec/activity/section/macro/prognoz/201505272. (Referans tarihi 02.2016).
Tahmin etmek uzun vadeli sosyo-ekonomik gelişme Rusça Federasyon üzerinde dönem önce 2030 yılın. M.: Mi-amrade olmayanRf8 Kasım. 2013. URL:http://economy.gov.ru/minec/activity/section/macro/prognoz/doc20131108_5 (Uygulamanın Tarihi 02.2016).

Örgütsel bilgi yaratma teorisi I.AKI ve H. Takechi.

Bireysel ve organizasyon eğitimi.

Stratejik Yönetimde Bilişsel Analiz ve Modelleme

Bilinenlik kavramının özü. Bilişsel organizasyon.

Tema 5. İşletmenin stratejik gelişimi için bir önkoşul olarak biliştirin.

5.1. "Bilişim" kavramının özü. Bilişsel organizasyon.

Bilişim- Disiplinlerarası (felsefe, nöropsikoloji, psikoloji, dilbilim, bilişim, matematik, fizik vb.) Bilimsel yön, öğrenme yöntemleri ve bilgi, bilgi, evrensel yapısal programların bilgisi modelleri.

Bilimsellik (Lat. Kongriyel - bilgi, çalışma, farkındalık) Bilim yönetiminin bir parçası olarak yöneticilerin zihinsel algılama ve dış bilginin işlenmesine olanakları anlamına gelir. Bu konseptin çalışmasının merkezinde, bilgi işleme açısından "zihinsel devletler" (güven, arzu, mahkumiyet, niyet) olarak adlandırılan kişiliğin zihinsel süreçleri vardır. Bu terim, "bağlamsal bilgi" olarak adlandırılan (soyutlama ve somunizasyon), hem de bilgi, beceri ya da eğitim gibi kavramların olduğu alanlarda da kullanıldığında kullanılır.

"Bilişim" terimi de daha geniş bir anlamda kullanılır, bilgi veya kimliğin kendisinin "eylemi" anlamına gelir. Bu bağlamda, hem düşünce hem de eylemlerde yansıtılan bu bilgi ile ilişkili bilgi ve konseptlerin görünüşü ve "olma" olarak yorumlanabilir.

Kuruluşun Bilinenliği Şirketteki bireysel kişilerin bilişsel yeteneklerini ve bireysel bilişsel yetenekleri birleştirirken ortaya çıkan etkileri karakterize eder. Bu konseptin şirkete (organizasyon, firma, işletme) ile ilgili olarak, belirli bir analiz aparatı ile karakterize edilen, işletmenin veya bileşenlerinin etkileşimi üzerine özel bir bakış açısı ile karakterize edilen düzlemde düşünme niyeti anlamına gelir. harici bir ortamla.

Terim "Kuruluşun Bilinenliği" Şirketin bilgiyi özümseme ve bilgiye dönüştürme yeteneğini değerlendirmenizi sağlar.

Yönetim ve kuruluş alanında ortaya çıkan sorunlara en verimli çözümlerden biri bilişsel analiz uygulamaktır.

Kötü tanımlanmış durumlarda analiz ve karar verme amaçlı bilişsel modelleme metodolojisi, Amerikan araştırmacısı R. Axelrod tarafından önerildi.

Bilişsel analiz bazen "bilişsel yapılandırma" ile araştırmacılar olarak adlandırılır. Bilişsel analiz, dengesiz ve düşük dinlendirilmiş bir ortam okumak için en güçlü araçlardan biri olarak kabul edilir. Ortamda var olan sorunların daha iyi anlaşılmasına, çelişkileri ve akan işlemlerin nitel analizini tespit eder.

Bilişsel (bilişsel) modellemenin özü - bilişsel analizin kilit noktası - Sistemin geliştirilmesindeki en karmaşık problemler ve eğilimler, modeldeki basitleştirilmiş bir formda, kriz durumlarının oluşumunun olası senaryoları keşfetmek, model durumunda izinleri için yollarınızı ve koşulları bulmak. Bilişsel modellerin kullanımı, karmaşık ve hızlı bir şekilde değişen bir ortamda yönetim kararlarını verme makulluğunu niteliksel olarak arttırır, "sezgisel dolaşıcı" olan uzmanı ortadan kaldırır, sistemde meydana gelen olayları anlama ve yorumlama zamanı kazandırır. Ekonomik alandaki bilişsel teknolojilerin kullanımı, dış ortamdaki değişikliklerin etkisini göz önünde bulundurarak, işletmenin ekonomik gelişimi stratejisini geliştirmek ve haklı çıkarmak için kısa bir süredir.

Bilişsel modelleme - Bu, kontrol nesnesinin hedef durumuna devredilmesi için faktörlerin etkisinin, kontrol nesnesinin, kontrol nesnesindeki çeşitli faktörlerin etkisindeki benzerlikleri ve farklılıkları dikkate alarak faktörlerin gücünün ve yönünün belirlenmesini analiz etmenin bir yoludur.

Bilişsel analiz, her biri belirli bir görev uygulanan çeşitli aşamalardan oluşur. Bu görevlerin tutarlı çözümü, bilişsel analizin ana hedefinin başarısına yol açar.

Herhangi bir durumun bilişsel analizinin aşağıdaki adımları, ayırt edilebilir:

1. Çalışmanın amaç ve amaçlarının formülasyonu.

2. Hedefin konumundan zor bir durum okumak: Toplama, sistematizasyon, yönetim nesnesi ve dış ortamıyla ilgili mevcut istatistiksel ve nitel bilgilerin analizi, araştırılan durumların, koşulların ve kısıtlamaların gereksinimlerini belirler.

3. Durumun gelişimini etkileyen ana faktörlerin tahsisi.

4. Nedensel zincirleri göz önünde bulundurarak faktörler arasındaki ilişkinin belirlenmesi (odaklı bir grafik olarak bilişsel bir kart oluşturun).

5. Çeşitli faktörlerin karşılıklı etkisinin gücünün çalışması. Bu amaçla, her iki matematiksel modeller, faktörler ile öznel olmayan faktörler arasındaki niteliklerin faktörleri ile öznel raporlar arasındaki tam olarak tanımlanmış nicel ilişkilerin bir kısmını tanımlamaktadır.

3 - 5 adımlarının geçişinin bir sonucu olarak, sonuçta fonksiyonel bir grafik olarak görüntülenen durumun (sistem) bilişsel bir modeldir. Bu nedenle, 3 - 5 adımlarının bilişsel modelleme olduğunu söyleyebiliriz.

6. Gerçek durumun bilişsel modelinin yeterliliğini kontrol edin (bilişsel modelin doğrulanması).

7. Durumun (sistem), yolların tespiti, yolların tespiti, istenen sonuçları elde etmek, istenmeyen sonuçları önlemek, istenmeyen sonuçları önlemek, yani yönetim stratejisinin gelişmesi . Hedefin görevi, istenen talimatlar ve durumdaki süreçlerin eğilimlerini değiştirme güçleri. Bir dizi önlem seçimi (yönetme faktörlerinin toplamı), olası ve istenen kuvvetlerini belirleyen ve durum üzerindeki etkinin yönünü belirler (bilişsel modelin spesifik pratik uygulaması).

Bilişsel bir yaklaşımın bir parçası olarak, "bilişsel kart" ve "odaklı grafik" terimleri eşdeğer olarak kullanılır; Kesinlikle konuşursak, konsept odaklı grafik daha geniştir ve "bilişsel kart" terimi, odaklı grafiğin uygulamalarından birini gösterir.

Klasik bilişsel harita- Bu, ayrıcalıklı bir versiyonun bir gelecekteki (bir kural olarak, hedef) kontrol nesnesinin durumu olduğu, kalan köşelerin faktörlere karşılık geldiği, halkın tepesinden faktörleri birbirine bağlayan ARC'lerin bir kalınlığa sahip olduğu bir grafiktir. Bu faktörün etkisinin gücüne ve yönüne karşılık gelen işaret, bu duruma kontrol nesnesinin kontrolünde ve Arcs bağlantı faktörleri, bu faktörlerin kontrol nesnesindeki etkisiyle benzerlik ve farklılıkları göstermektedir.

Bilişsel kart, faktörlerden (sistem elemanları) ve aralarındaki bağlantılardan oluşur.

Karmaşık bir sistemin davranışını anlamak ve analiz etmek için, sistemin elemanlarının (durum faktörleri) nedensel ilişkilerinin yapısal bir şeması oluşturun. A ve B sisteminin iki elemanı, eğer A elemanı nedensel ilişkideki eleman ile ilişkilendirilirse, bir yönlendirilmiş bir ark ile bağlanan, bireysel nokta (köşeler) biçimindeki diyagramda gösterilmiştir: bir à B, nerede: A - bunun nedeni, sonuçta.

Faktörler birbirlerini etkileyebilir, böyle bir etki ile, bir faktörün bir artış (azalması), başka bir faktörün (azalan) bir artışa (azalan) bir artışa (azalan) bir artışa ve bir faktörün bir artış (azalması) olduğunda pozitif olabilir. bir düşüş (artış) başka bir faktöre yol açar. Ayrıca, etkinin olası ek koşullara bağlı olarak değişken bir işarete sahip olabilir.

Nedensel ilişkilerin tanıtımı şemaları, ekonomi ve sosyolojide karmaşık sistemleri analiz etmek için yaygın olarak kullanılmaktadır.

Misal. Enerji tüketimi problemini analiz etmek için bilişsel yapısal şema aşağıdaki forma sahip olabilir (Şekil 5.1):

İncir. 5.1. Analiz Enerji Sorunları İçin Bilişsel Yapısal Şema

Bilişsel harita, yalnızca birbirlerine faktörlerin etkilerinin varlığını gösterir. Bu etkilerin ayrıntılı doğasını yansıtmaz, ne durumdaki değişime bağlı olarak etkilerdeki değişikliklerin dinamikleri ne de faktörlerdeki geçici değişiklikler. Tüm bu koşullar için muhasebe, bilişsel modele olan bir sonraki bilgi yapılanma seviyesine geçişi gerektirir.

Bu seviyede, bilişsel kart faktörleri arasındaki her bağlantı, her biri hem kantitatif (ölçülen) değişkenleri ve yüksek kaliteli (ölçülmeyen) değişkenleri içerebilen uygun bağımlılıklar ile açıklanmaktadır. Bu durumda, nicel değişkenler doğal olarak sayısal değerleri biçiminde sunulur. Aynı yüksek kaliteli değişken, bu yüksek kaliteli değişkenin çeşitli durumlarını gösteren dilsel değişkenler kümesine uygun olarak (örneğin, talep satın almak "," zayıf "," orta "," hype ", vb.) Ve ve Her dilsel değişken belirli bir sayısal eşdeğeri karşılık gelir. Ölçekte. Çalışma durumunda meydana gelen süreçlerin bilgisi olarak birikirken, faktörler arasındaki ilişkinin doğasını daha ayrıntılı olarak ifşa etmek mümkün olur.

Resmi olarak, durumun bilişsel modelinin aynı zamanda bilişsel bir kartın yanı sıra grafikten temsil edilebilir, ancak bu grafikteki her bir ark, karşılık gelen faktörler arasında bir tür fonksiyonel ilişkiyi temsil eder; şunlar. Durumun bilişsel modeli işlevsel bir grafik gibi görünüyor.

Koşullu bölgedeki durumu yansıtan işlevsel bir grafik örneği, Şekil 2'de sunulmuştur. 5.2.

Şekil 5. 2. İşlev grafiği.

Bu modelin bir gösteri olduğunu, dış ortamın birçok faktörünün dikkate alınmadığı unutmayın.

Bu tür teknolojiler, her seviyede stratejik ve operasyonel planlama yapan yapılara ve tüm yönetim alanlarında yapılara daha fazla güven kazandırır. Ekonomik alandaki bilişsel teknolojilerin kullanımı, dış ortamdaki değişikliklerin etkisini göz önünde bulundurarak, işletmenin ekonomik gelişimi stratejisini geliştirmek ve haklı çıkarmak için kısa bir süredir.

Bilişsel modelleme teknolojisinin kullanımı, ileride hareket etmeyi mümkün kılar ve tehdit edici ve çelişkili düzeyine potansiyel olarak tehlikeli durumlar verilemez ve oluşumları durumunda - işletmenin çıkarlarına rasyonel çözümler almak.

Bilişsel modelleme

Giriş

1. "bilişsel modelleme" ve "bilişsel kart" kavramları ve özü

2. Bilişsel Yaklaşım Sorunları

Sonuç

Kullanılmış edebiyat listesi

Giriş

Bilişsel analiz ve modelleme, karar destek sistemlerinin yapısında temel olarak yeni unsurlardır.

1. "bilişsel modelleme" ve "bilişsel kart" kavramları ve özü

Bilişsel kart (Lat'tan. Kongre-bilgi, bilgi) - tanıdık bir mekansal ortamın görüntüsü.

Bilişsel analiz ve modelleme teknolojisinin temeli (Şekil 1), nesnenin ve harici ortamın bilişsel (bilişsel hedef) yapılandırılmasıdır.

Şekil 1. Bilişsel analiz ve modelleme teknolojisi

Bilişsel yapıların sonuçları bilişsel bir kart (model) kullanılarak görüntülenir.

2. Bilişsel (eğitim hedefi) Haşere analizi ve SWOT analizine dayanarak test nesnesi ve harici çevre hakkında bilgi yapılandırma

Temel faktörlerin seçimi, pratöz analizi uygulanarak gerçekleştirilir, çalışma altındaki nesnenin davranışını belirleyen dört ana faktör grubu (yönleri) tahsis edilir (Şekil 2):

P.olitika - politika;

E.konukomik - Ekonomi;

S.toplum - toplum (sosyo-kültürel yönü);

T.echnology - Teknoloji

Şekil 2. Haşere analizi faktörleri

Her bir karmaşık nesne için, davranışını ve gelişimini belirleyen en önemli faktörlerden oluşan özel bir set vardır.

Bu değişiklikler tesisin gelişimi için bir tehdit oluşturabilir veya aksine, başarılı gelişimi için yeni fırsatlar sunabilir.

Bir sonraki adım, problemlerin bir durum analizidir, SWOT analizi (Şekil 3):

S.tENGENGLS - GÜÇLÜLER;

W.eaknesler - Dezavantajlar, Zayıflıklar;

Ö.portunities - Fırsatlar;

T.hREATS - Tehditler.

Şekil 3. Swot analiz faktörleri

Fırsatlar, nesnenin olumlu gelişimine katkıda bulunan koşullar olarak tanımlanır.

Tehditler, hasarın zarar görebileceği durumlardır, örneğin, işleyişi ihlal edilebilecek veya mevcut avantajlarını kaybedebilir.

Tehdit ve yeteneklerle çeşitli olası güçlü ve zayıflık kombinasyonlarının analizine dayanarak, çalışma altındaki nesnenin problem alanı oluşturulmuştur.

Sorun alanı, simüle edilmiş nesne ve çevrede birbirleriyle olan ilişkilerinde var olan bir dizi problemdir.

Bu tür bilgilerin varlığı, gelişimin ve bunlara ulaşmanın yollarını (yönlerini) belirlemek, bir gelişme stratejisi geliştirmek için temeldir.