Metoda modelowania poznawczego w badaniu problemów z zarządzania. Średniookresowa prognozowanie rosyjskiej gospodarki za pomocą modelu poznawczego

Praca indywidualna

Modelowanie poznawcze.

Wprowadzenie

1. Koncepcje i istotę "modelowania poznawczego" i "karty poznawczej"

2. Problemy podejścia poznawczego

Wniosek

Lista używanych literatury

Wprowadzenie

W połowie XVII wieku, słynny filozof i matematyka René Kartezje wyrażał aforyzm, który stał się klasyczny: "Cogito Ergo Sum" (myślę, że zatem istniał). Korzeń łaciński Cognito ma ciekawą etymologię. Składa się z części "co-" ("razem") + "gncoSere" ("Wiem"). W języku angielskim jest cała rodzina terminów z tym korzeniem: "poznania", "uniemożności" i innych.

W tradycji, która jest wyznaczona przez określenie "poznawcze", tylko jedna "twarz" jest, jego istotą analityczną (zdolność do rozkładania całkowitej części), rozkłada i zmniejsza rzeczywistość. Ta strona myślenia jest związana z identyfikacją relacji przyczynowych (przyczynowości), która jest charakterystyczna dla umysłu. Najwyraźniej dziesięciolecia absolutowano powód w swoim systemie algebraicznym. Kolejna "twarz" myśli jest jego syntezą esencją (zdolność do zaprojektowania całości bezstronnej liczby całkowitej), postrzegając rzeczywistość intuicyjnych form, syntezy rozwiązań i przewidywać zdarzeń. Ta strona myślenia, ujawniona w filozofii Platona i jego szkoły, jest nieodłączny w ludzkim umyśle. Nie jest przypadkiem w łacińskich korzeniach, znajdziemy dwa tereny: stosunek (racjonalny związek) i powód (rozsądna penetracja w istotę rzeczy). Rozsądna twarz myśli pochodzi z Łacińskiej Reri ("Think"), wchodząc do Eneldo Root ARS (Art), a następnie zamienił się w nowoczesną koncepcję sztuki. Tak więc powód (rozsądny) jest myśl, podobna do pracy artysty. Poznawalność jako "umysł" oznacza "możliwość myślenia, wyjaśniania, działań zewnętrznych, pomysłów i hipotez".

Dla "silnej" poznawalności, specjalny, konstruktywny status kategorii "hipotezy" jest niezbędna. Jest to hipoteza, która jest intuicyjnym punktem wyjścia do oceny rozwiązania. Rozważając sytuację, LPR odkrywa niektóre negatywne powiązania i struktury ("luki" sytuacji), które mają zostać zastąpione nowymi obiektami, procesami i relacjami, które wyeliminują negatywne skutki i tworząc wyraźnie wyraźny efekt pozytywny. Jest to istota zarządzania innowacjami. Równolegle z wykrywaniem "przerwy" sytuacji, często zakwalifikowanej jako "wyzwania" lub nawet "zagrożenia", przedmiotem zarządzania intuicyjnie wyobraziamy pewne "pozytywne odpowiedzi" jako holistyczne obrazy stanu przyszłej (zharmonizowanej) sytuacji.

Analiza poznawcza i modelowanie są zasadniczo nowymi elementami w strukturze systemów wsparcia decyzyjnego.

Technologia modelowania poznawczego pozwala zbadać problemy z rozmytymi czynnikami i relacjami; - zmiany w środowisku zewnętrznym; - używać obiektywnie ustalonych trendów w rozwoju sytuacji we własnych interesach.

Takie technologie podkreślają coraz więcej coraz bardziej zaufania do struktur zaangażowanych w planowanie strategiczne i operacyjne na wszystkich poziomach i we wszystkich obszarach zarządzania. Wykorzystanie technologii poznawczych w sferze gospodarczej pozwala na krótki czas na rozwój i uzasadnienie strategii rozwoju gospodarczego przedsiębiorstwa, banku, regionu lub całego państwa, z uwzględnieniem wpływu zmian w środowisku zewnętrznym. W dziedzinie finansów i rynku akcji technologie poznawcze pozwalają na uwzględnienie oczekiwań uczestników rynku. W obszarze Bezpieczeństwa wojskowego i informacji, wykorzystanie analizy poznawczej i modelowania umożliwia opór bronią informacyjną strategiczną, rozpoznawanie struktur konfliktów, bez doprowadzenia konfliktu do etapu zbrojnej kolizji.

1. Koncepcje i istotę "modelowania poznawczego" i "karty poznawczej"

Metodologia modelowania poznawczego, przeznaczona do analizy i podejmowania decyzji w słabo zdefiniowanych sytuacjach, została zaproponowana przez Axelrod. Opiera się on na modelowaniu subiektywnych prezentacji ekspertów w sprawie sytuacji i obejmuje: metodologię strukturyzacji sytuacji: model reprezentujący wiedzę ekspercką w postaci znaku ORGRAF (karta poznawcza) (F, W), gdzie F jest zestawem czynników sytuacji, W jest zestawem związków przyczynowych między sytuacjami czynnikami; Metody analizy sytuacji. Obecnie metodologia modelowania poznawczego rozwija się w kierunku poprawy analizy i symulacji sytuacji. Oto proponowane modele do rozwoju sytuacji; Metody rozwiązywania problemów odwrotnych

Karta poznawcza (od lat Wiedzy Cognito-wiedzy, wiedza) - wizerunek znanego środowiska przestrzennego.

Karty poznawcze są tworzone i modyfikowane w wyniku aktywnej interakcji obiektu z otaczającym światem. Jednocześnie, poznawcze karty o różnym stopniu społeczności, "skali" i organizacji (na przykład na mapie lub ścieżce map w zależności od kompletności reprezentacji relacji przestrzennej i obecności wyraźnego punktu odniesienia ) można utworzyć. Jest to subiektywny obraz, który przede wszystkim współrzędne przestrzenne, w których zlokalizowane są oddzielne postrzegane obiekty. Przydziel ścieżkę mapową jako sekwencyjną reprezentację linków między obiektami na określonej trasie oraz kartę pokwitową jako jednoczesna reprezentacja przestrzennej lokalizacji obiektów.

Wiodącą organizacją naukową Rosji zaangażowanej w rozwój i stosowanie technologii analizy poznawczej jest Instytut Problem Manożna Rosyjskiej Akademii Nauk, Wydział: Sektor-51, Naukowcy Maksimov VI, Korotoszenko EK, Kachaev SV, Grigoran AK. inny. W sprawie ich prac naukowych w dziedzinie analizy poznawczej i ten wykład jest oparty.

Podstawą analizy poznawczej i technologii modelowania (Rysunek 1) jest poznawcze (poznawczo-cel) strukturalny znajomość obiektu i środowiska zewnętrznego.

Rysunek 1. Technologia analizy poznawczej i modelowania

Konstrukcja poznawcza obszarze przedmiotu jest identyfikacja przyszłych celów i niepożądanych stanów przedmiotu zarządzania oraz najważniejszych (podstawowych) czynników zarządzania i środowiska zewnętrznego wpływające na przejście przedmiotu do tych państw, a także ustanowienie na jakości Poziom relacji przyczynowych między nimi, biorąc pod uwagę wzajemne czynniki wpływające na siebie.

Wyniki strukturyzacji poznawczej są wyświetlane za pomocą karty poznawczej (model).

2. Poznawcza (cel edukacyjny) Struktura wiedza na temat obiektu testowego i środowiska zewnętrznego na podstawie analizy szkodników i analizy SWOT

Wybór podstawowych czynników przeprowadza się poprzez zastosowanie analizy szkodników, przydzielając cztery główne grupy czynników (aspekty), które określają zachowanie badanego obiektu (Figura 2):

P. Olicy - polityka;

MI. Conomy - Gospodarka;

S. Society - społeczeństwo (aspekt społeczno-kulturowy);

T. Technologia - Technologia

Rysunek 2. Czynniki analizy szkodników

Dla każdego konkretnego złożonego obiektu znajduje się specjalny zestaw najważniejszych czynników, które określają jego zachowanie i rozwój.

Analiza szkodników może być uznana za opcję analizy systemu, ponieważ czynniki należące do wymienionych czterech aspektów zazwyczaj powszechnie znalazły i charakteryzują różne hierarchiczne poziomy społeczeństwa jako systemy.

W tym systemie istnieją deterministyczne obligacje skierowane z niższych poziomów hierarchii systemowej do górnej (nauka i technologia wpływają na gospodarkę, gospodarka wpływa na politykę), a także powiązania odwrotne i międzyopoziomowe. Zmiana dowolnego z czynników za pomocą tego systemu relacji może wpływać na wszystkie inne.

Zmiany te mogą stanowić zagrożenie dla rozwoju obiektu, lub przeciwnie, zapewnić nowe możliwości udanego rozwoju.

Kolejnym krokiem jest analiza sytuacyjna problemów, analizy SWOT (rysunek 3):

S. Trings - mocne strony;

W. Eakneses - Wady, słabości;

O. Pentymenties - możliwości;

T. Hreats - zagrożenia.

Rysunek 3. Czynniki analizy SWOT

Obejmuje analizę mocnych stron i słabości rozwoju obiektu w ramach badań w interakcji z zagrożeniami i możliwościami i umożliwia identyfikację rzeczywistych obszarów problemowych, gardeł, szans i niebezpieczeństw, biorąc pod uwagę czynniki środowiska zewnętrznego.

Możliwości są zdefiniowane jako okoliczności, które przyczyniają się do korzystnego rozwoju obiektu.

Zagrożenia są sytuacjami, w których uszkodzenie można uszkodzić na przykład, jego funkcjonowanie może zostać naruszone lub może stracić istniejące zalety.

W oparciu o analizę różnych możliwych kombinacji mocnych i słabych stron z zagrożeniami i możliwościami powstaje pole problemu w ramach badania w ramach badania.

Pole problemów jest zestawem problemów, które istnieją w symulowanym obiekcie i środowisku w ich relacji ze sobą.

Obecność takich informacji jest podstawą do określania celów (kierunków) rozwoju i sposobów ich osiągnięcia, opracowując strategię rozwoju.

Modelowanie poznawcze oparte na analizie sytuacyjnej pozwala na przygotowanie alternatywnych rozwiązań w celu zmniejszenia stopnia ryzyka w dedykowanych obszarach problemów, przewidują możliwe zdarzenia, które mogą być trudniejsze do zastanowienia się nad położeniem symulowanego obiektu.

Etapy technologii poznawczej i ich wyniki przedstawiono w tabeli 1:

Tabela 1

Etapy technologii poznawczej i jego wyniki

Nazwa Etap	Forma reprezentacji wyniku
1. Poznawanie (cel edukacyjny) Znajomość strukturyzacji obiektu testowego i środowiska zewnętrznego na podstawie analizy szkodników i analizy SWOT: Analiza początkowej sytuacji wokół obiektu w ramach badania z przydziałem podstawowych czynników charakteryzujących procesów gospodarczych, politycznych itp. Procesy występujące w obiekcie oraz w jego makrokluzynacji oraz wpływając na rozwój obiektu. 1.1 Wykrywanie czynników charakteryzujących się mocnych stron i słabości obiektu badanego 1.2 Wykrywanie czynników charakteryzujących możliwości i zagrożenia ze środowiska zewnętrznego obiektu 1.3 Budowa pola problemu w ramach studiów	Raport na temat koncepcyjnego badania obiektu i jego obszaru problemu
2. Budowanie modelu poznawczego do rozwoju obiektu - formalizację wiedzy uzyskanej na etapie struktury poznawczej 2.1 Izolacja i uzasadnienie czynników 2.2 Ustanowienie i uzasadnienie relacji między czynnikami 2.3 Budowanie modelu wykresu	Model poznawczy komputera obiektu w formie zorientowanego wykresu (i matrycy relacji czynników)
3. Sceniczne badanie trendów w rozwoju sytuacji w ramach badania obiektu (przy wsparciu kompleksu programu "Sytuacja", "kompas", "zestaw") 3.1 Określenie celu badania 3.2 Quest Scripting Badania i ich symulacja 3.3 Wykrywanie trendów w rozwoju obiektu w swoim makoclanowym 3.4 Interpretacja wyników badania scenariusza	Raport na temat badań scenariusza sytuacji, z interpretacją i wnioskami
4. Opracowanie strategii do zarządzania sytuacją w ramach badania 4.1 Definicja i uzasadnienie celu zarządzania 4.2 Rozwiązanie 4.3 Wybór strategii zarządzania i zamawianie ich zgodnie z kryteriami: możliwości osiągnięcia celu; ryzyko utraty kontroli sytuacji; Ryzyko sytuacji awaryjnych	Raport rozwoju strategii rozwoju ze strategiami dla różnych kryteriów jakości zarządzania
5. Wyszukaj i uzasadnij strategie osiągnięcia celu w stabilnych lub zmieniających się sytuacjach dla stabilnych sytuacji: a) wybór i uzasadnienie celu zarządzania; b) wybór wydarzeń (biur) do osiągnięcia celu; c) analiza głównej możliwości osiągnięcia celu z aktualnego stanu sytuacji przy użyciu wybranych działań; d) analiza rzeczywistych ograniczeń w zakresie wdrażania wybranych działań; e) analiza i uzasadnienie rzeczywistej możliwości osiągnięcia celu; e) Rozwój i porównanie strategii do osiągnięcia celu: bliskość wyników zarządzania zamierzonym celem; koszty (finansowe, fizyczne itp.); Z natury konsekwencji (odwracalny, nieodwracalny) z wdrożenia tych strategii w prawdziwej sytuacji; Zgodnie z ryzykiem sytuacji awaryjnych do zmieniających się sytuacji: a) wybór i uzasadnienie obecnego celu zarządzania; b) w odniesieniu do aktualnego celu poprzednich ustępów str. Bd; c) Analiza zmian występujących w sytuacji i ich odwzorowanie w modelu wykresu sytuacji. Przejście do p. A.	Sprawozdanie z opracowywania strategii, aby osiągnąć cel w stabilnych lub zmieniających się sytuacjach
6. Opracowanie programu do wdrażania strategii rozwoju badanego obiektu na podstawie symulacji dynamicznej (przy wsparciu pakietu oprogramowania Ithink) 6.1. Przeciąganie zasobów w kierunkach i czasie 6.2 Koordynacja 6.3 Kontrola wydajności	Program wdrażania strategii rozwoju obiektu. Rozwój modelu symulacji komputerowej obiektu

2. Problemy podejścia poznawczego

Dziś wiele zaawansowanych krajów "wiruje" gospodarkę opartą na wiedzy i skutecznym zarządzaniu. Najcenniejsze towary państwa staje się własnością intelektualną. Istota nowoczesnej i przyszłościowej wojny staje się zamieszaniem intelektualistów. W takich warunkach działania pośrednie i niekonwencjonalne są najbardziej odpowiednimi sposobami osiągnięcia celów geopolitycznych, a zatem broń informacyjna staje się ogromna. Istnieją dwie koncepcje rozwoju ramion strategicznych z różnymi rólami w ich strategicznej broni informacyjnej (SiO). Pierwsza generacja SiO jest integralną częścią broni strategicznej wraz z innymi rodzajami broni strategicznej i konwencjonalnej broni.

Druga generacja SiO jest niezależnym, radykalnie nowym rodzajem broni strategicznej, która pojawiła się w wyniku rewolucji informacyjnej i stosowana w nowych kierunkach strategicznych (na przykład, ekonomicznej, politycznej, ideologicznej, itp.). Czas ekspozycji w takiej broni może być znacznie dłuższy okres - miesiąc, rok i więcej. Druga generacja SIO będzie mogła wytrzymać wiele innych rodzajów broni strategicznej i będzie jądro strategicznych ramion. W wyniku korzystania z sytuacji SiO-2 sytuacja jest zagrożeniem dla bezpieczeństwa Rosji i charakteryzuje się niepewnością, niejasną i rozmytą strukturą, wpływ dużej liczby czynników heterogenicznych i obecności wielu alternatywnych rozwoju Opcje. Prowadzi to do konieczności stosowania nietradycyjnych metod badania geopolitycznych, informacyjnych i innych procesów występujących w Rosji i światu, razem i interakcji zarówno między sobą, jak iz zewnętrznego niestabilnego środowiska. Modelowanie anty-zagraniczne jest przeznaczone do strukturyzacji, analizy i Dokonywanie decyzji w zakresie zarządzania w złożonych i nieokreślonych sytuacjach (geopolityczny, wewnętrzny polityczny, wojskowy itp.), W przypadku braku informacji ilościowych lub statystycznych na temat procesów występujących w takich sytuacjach.

Modelowanie poznawcze pozwala na tryb ekspresowy

w krótkim czasie na wysokim poziomie:

- Oceń sytuację i przeanalizuj wzajemny wpływ istniejących czynników, które określają możliwe scenariusze rozwoju sytuacji;

- zidentyfikować trendy w rozwoju sytuacji i prawdziwych intencji ich uczestników;

- rozwijać strategię wykorzystania trendów w rozwoju sytuacji politycznej w krajowych interesach Rosji;

- określenie możliwych mechanizmów interakcji uczestników sytuacji, aby osiągnąć koncentrowany rozwój w interesie Rosji;

- Rozwijanie i uzasadnienie kierunków zarządzania sytuacją w interesie Rosji;

- Określ możliwe opcje rozwoju sytuacji, biorąc pod uwagę konsekwencje przyjęcia najważniejszych rozwiązań i porównać je.

Korzystanie z technologii modelowania poznawczego umożliwia działanie do przodu i nie przynosi potencjalnie niebezpiecznych sytuacji do grożenia i sprzeczności, aw przypadku ich wystąpienia - podejmowania racjonalnych decyzji w interesie instytucji składowych Rosji.

W przypadku zadań związanych z systemami organizacyjnymi problemem niepewności w opisie i modelowaniu funkcji uczestników nie jest metodologicznym, ale wewnętrznie wrodzonym przedmiotem badań. Różne ustawienie problemu zarządzania sytuacją, w zależności od kompletności uczestników informacji o sytuacji i reszcie uczestników, w szczególności do poszukiwania efektów rezonansowych i synergicznych, podczas poprawy sytuacji, podczas gdy ekspozycja na kilku uczestników więcej "Stowarzyszenie" pozytywnych efektów od każdego z uczestników oddzielnie.

Z punktu widzenia nauki zarządzającej dziś jest szczególnie ważne, aby skorzystać z miękkiego rezonansowego zarządzania złożonych systemów społeczno-gospodarczych, której sztuka polega na metodach systemów samorządowych i samokontroli. Słabe, tak zwane zjawiska rezonansowe są niezwykle skuteczne dla "promocji" lub samorządu, ponieważ odpowiadają wewnętrznym trendom w rozwoju złożonych systemów. Głównym problemem jest to, jak mały wpływ rezonansowy do pchania systemu do jednego z własnych i korzystnych systemów rozwoju, jak zapewnić samorząd i samozadowolony rozwój (samowystarczalny).

Wniosek

Wykorzystanie modelowania poznawczego otwiera nowe możliwości prognozowania i zarządzania w różnych dziedzinach:

w sferze gospodarczej pozwala to w krótkim czasie rozwinąć i uzasadniać strategię rozwoju gospodarczego przedsiębiorstwa, banku, regionu lub nawet całego państwa, biorąc pod uwagę wpływ zmian w środowisku zewnętrznym;

w dziedzinie finansów i rynku akcji - wziąć pod uwagę oczekiwania uczestników rynku;

w polu wojskowym i dziedzinie bezpieczeństwa informacji, aby oprzeć się broni informacyjnej strategicznej, rozpoznawanie konstrukcji konfliktów z wyprzedzeniem i opracowując odpowiednie środki odpowiedzi na zagrożenia.

Modelowanie poznawcze automatyzuje część funkcji procesów poznawczych, więc pomyślnie mogą być stosowane we wszystkich obszarach, w których roszczenia są samo wiedzy. Oto tylko niektóre z tych obszarów:

1. Modele i metody inteligentnych technologii informacyjnych i systemów tworzenia geopolitycznych, krajowych i regionalnych strategii rozwoju społeczno-gospodarczego.

2. Modele przeżycia systemów "miękkich" w zmieniających się mediach z niedoborem zasobów.

3. Analiza sytuacyjna i rozwój wydarzeń w środowiskach i sytuacjach kryzysowych.

4. Monitorowanie informacji o sytuacjach społeczno-politycznych, społeczno-gospodarczych i wojskowo-politycznych.

5. Opracowanie zasad i metodologii prowadzenia analizy komputerowej sytuacji problemowych.

6. Rozwój scenariuszy analitycznych do rozwoju sytuacji problemowych i zarządzania nimi.

8. Monitorowanie problemów w rozwoju społeczno-gospodarczemu korporacji, regionu, miasta, państw.

9. Technologia modelowania poznawczego ukierunkowanego rozwoju regionu Federacji Rosyjskiej.

10. Analiza rozwoju regionu i monitorowania sytuacji problemowych w ukierunkowanym rozwoju regionu.

11. Modele do tworzenia regulacji państwa i samoregulacji rynku konsumenckiego.

12. Analiza i zarządzanie rozwojem sytuacji na rynku konsumenckim.

Technologia modelowania poznawczego może być szeroko stosowana do unikalnych projektów na rzecz rozwoju regionów, banków, korporacji (i innych obiektów) w warunkach kryzysowych po odpowiednim uczeniu się.

Lista używanych literatury

1. http://www.ipu.ru.

2. http://www.admhao.ru.

3. Maksimov V.I., Kornowoshenko E.k. Wiedza jest podstawą analizy. Technologie bankowe, nr 4, 1997.

4. Maksimov V.I., Kornowoshenko E.k. Podstawy analityczne do stosowania podejścia poznawczego podczas rozwiązywania zadań o niskich oporach. Postępowanie IPU, ISP.2, 1998.

5. Maksimov V.I., Kachaev S.v., Kornowoshenko E.k. Modelowanie koncepcyjne i monitorowanie problemów i konfliktów w ukierunkowanym rozwojem regionu. W SAT. "Nowoczesne technologie zarządzania dla miast i administracji regionów". Fundacja "Problemy z zarządzania", M. 1998.

Rysunek 3. Mapa poznawcza do analizy problemu zużycia energii elektrycznej w regionie

ARC () ma znak "+", ponieważ wzmocnienie środowiska prowadzi do wzrostu liczby mieszkańców, a pogorszenie środowiska środowiska powoduje odpływ ludności. ARC () ma znak "-", ponieważ wzrost zużycia energii pogorszenia stan środowiska, a zmniejszenie zużycia energii ma korzystny wpływ na jego stan. Arc () ma znak "+" ze względu na fakt, że wzrost liczby mieszkańców powoduje wzrost zużycia energii, a przeciwnym, zmniejszenie populacji prowadzi do spadku zużycia energii.

Rozważ interakcję czynników w obwodzie. Przypuśćmy, że populacja wzrosła. Doprowadzi to do wzrostu zużycia energii, a zatem pogorszy stan środowiska, który z kolei doprowadzi do zmniejszenia liczby mieszkańców. Tak więc efekt impulsu na górze zostanie zrekompensowany przez działanie konturu, a zachowanie systemu zostanie ustabilizowane. Trzy czynniki tworzą kontur sprzeciwiający się odchylenia.

W obwodzie, wszystkie łuki z znakiem "+" i łatwo jest widzieć, że zwiększa się wzrost (spadek) dowolnej zmiennej w tym obwodzie. Jak wspomniano powyżej, na języku matematycznym, mapa poznawcza nazywana jest wykresem zorientowanym na bazie znaku. Pod konturem kolumna oznacza zamkniętą ścieżkę zorientowaną, których wszystkie wierzchołki są różne.

Kontury na mapie poznawczej odpowiadają kontury sprzężenia zwrotnego. Kontur, wzmacniający odchylenie, jest obwodem pozytywnym sprzężeniem zwrotnym, a kontur sprzeciwiający się odchylenia jest negatywnym obwodem zwrotnym. Japoński naukowiec M.marayama zadzwonił do tych konturów odpowiednio morfogenetycznych i homeostatycznych. W tej samej pracy Maruyam udowodnił, że konturem zwiększa odchylenie, jeśli i tylko wtedy, gdy zawiera równą liczbę negatywnych łuków lub nie zawiera ich w ogóle, w przeciwnym razie jest to sprzeczne z odchyleniem konturu. Rzeczywiście, w przypadku równej liczby negatywnych łuków, opozycja będzie spełnienie samej opozycji. Jeśli liczba negatywnych łuków jest dziwna, to ostatnia opozycja nie spełnia sprzeciwu.

Ten schemat analizy odpowiada głównie intuicyjnym pomysłom na temat przyczynowości. Oczywiste jest, że interakcja dwóch czynników i może słuchać bardziej złożonych wzorców, ale w tym przypadku języki relacji funkcjonalnych powinny być używane do opisu procesu w ramach badań.

Doświadczenie wykorzystania map poznawczych pokazuje, że badacz często nadmiernie upraszcza sytuację z powodu ograniczonych możliwości poznawczych, trudności jednoczesnej księgowości dla dużej liczby czynników, ich dynamiczną interakcję. M. Vertheimer napisał, że badacz często brakuje szerokości widzenia w trudnych sytuacjach, w tym kilka zgłoszeń, rozumienie całości jest zagubione, nałożona jest wąski spojrzenie na problem.

W monografii D. Hake, dedykowane do wywołanej analizy, podkreśla, że \u200b\u200btylko kilka interesujących zjawisk w naukach publicznych zależy od jednego powodu. Publiczne zjawiska zazwyczaj obejmują wiele różnych wydarzeń, trendów określonych przez kilka czynników, każdy z kolei wpływa na pewną liczbę innych czynników. Utworzone są sieci związku przyczynowego, tj. Przyczynowość jest ogólnoustrojowa. Przyczynowość powoduje modelu zjawisk społecznych, a badanie modeli zapewnia pogłębienie zrozumienia związków przyczynowych, które je wydali.

Analiza swoich i innych kart poznawczych, badacz może szybko pogłębić problem, poprawić jakość i ważność podejmowanych decyzji. Ponadto mapa poznawcza jest wygodnym narzędziem do zmieniających się dobrze ugruntowanych stereotypów, przyczynia się do generowania nowych punktów widzenia. Tak więc, w pracy M. Moruyamy, przykład błędnego przekonania (Cliché poznawczego), że handel dwoma krajami jest grą o zerowej kwoty. Jeśli jeden partner wygrywa, to inny niż te same tracenia. To przekonanie jest psychologicznym tłem ograniczeń wojennych na przywóz towarów (import).

W kraju, który ma deficyt w handlu z innym krajem, na pierwszy rzut oka, istnieją dwa równoważne sposoby poprawy salda handlowego: zmniejszyć import i zwiększyć eksport. Jednak ograniczenia wojenne prowadzą do negatywnego łącznego efektu: ze względu na zmniejszenie obrotów kapitałowych między dwoma państwami wzrost bezrobocia traci obie strony. Wręcz przeciwnie, wzajemna ekspansja eksportowa zwiększa szybkość obrotu kapitałowego i daje pozytywny wpływ na oba państwa.

Karta poznawcza jest szczególnie przydatna do analizy działania trudnych do formalizowanych czynników, którego wymiar jest często bardzo trudnym problemem.

Angielski naukowiec K.Idan zaproponował użycie kart poznawczych do rozwoju zbiorowego i podejmowania decyzji. K.IDEN podkreśla znaczenie faktu, że skuteczność interakcji w grupie osób podejmowania decyzji znacząco zależy od tego, jak każdy uczestnik rozumie sposoby interpretacji sytuacji innych członków Grupy. Ważną rolę w uzyskaniu konsensusu odgrywa członków grupy jedności w sposobie konstruowania przyszłych zdarzeń, procesów "umocnienia", "zmiana symboli", identyfikując nowe punkty widzenia. Potrzebujemy narzędzia do mocowania i analizowania opinii, które często są oparte na doświadczeniu i intuicji ekspertów. Ważne jest, aby móc rejestrować sprzeczne punkty widzenia ekspertów bez utraty bogactwa argumentacji. Mapa poznawcza umożliwia śledzenie relacji między przyszłością, teraźniejszością i przeszłością w ramach procesu.

Oczywiste jest, że wykorzystanie kart poznawczych do planowania w organizacji może wymagać utrwalenia kilku tysięcy połączeń połączonymi. Dlatego napisanie, przechowywanie, wyszukiwanie i analizę informacji, konieczne jest korzystanie z komputera i specjalnego oprogramowania. Obecnie opracowano szereg komercyjnych pakietów do analizowania kart poznawczych (NICH, COPE, GISMO).

Eum może być używany do następujących celów:

§ Szukaj pojęć zawierających określony zestaw słów kluczowych;

§ Wyszukaj klastry na mapie, tj. Grupy ze sobą powiązanych koncepcji, które są blisko siebie;

§ Znajdowanie wyjść kart (oświadczenia bez konsekwencji);

§ Szukaj oświadczeń, które mają kluczowe znaczenie dla dużej liczby argumentów;

§ Definicje zarzutów o najwyższej argumentacji;

analiza linków wyrażonych opinii ze strukturą organizacji.

Karta poznawcza jest "syntetyczną mądrością" zespołu organizacji i gromadzi poglądy ludzi, z których wielu nigdy nie spotkali. Każdy uczestnik procesu musi być przekonany, że jego opinia jest brana pod uwagę i może wpływać na strategię organizacji. Dlatego pożądane jest, aby pracownicy organizacji są regularnie zawarte w tym procesie i powinni wiedzieć, że pozostałe pracownicy są również zawarte w procesie tworzenia strategii. Za pomocą różnych grup roboczych i komitetów istnieje badanie poszczególnych części planu strategicznego i, co najważniejsze, monitorowane są efekty zwrotne.

Takie podejście pozwala pozbyć się wielu okoliczności, które utrudniają przyjęcie skutecznych rozwiązań: zwężenie poglądu na rzeczywistość pod wpływem zwykłego doświadczenia, nudy i rytualnej natury planowania, instytucji struktur organizacyjnych, Wpływ stereotypów, ambicji itp.

Technika modelowania poznawczego, z reguły, oznacza pewną sekwencję działań. Wymaga oddzielenia medium, istotne dla problemu w badaniu, na zewnętrznym i wewnętrznym. Środowisko zewnętrzne jest czymś, co praktycznie i wyraźnie nie zależy od osoby (menedżera, przedmiotu, lidera, lidera, organizacji itp) zainteresowany rozwiązaniem problemu powstającego, ale wpływa na rozwiązanie tego problemu, a wewnętrzny jest to, że ta osoba może zmienić.

Następnie czynniki (koncepcje, koncepcje) są przydzielane, charakteryzują sytuację i oszacuj wzajemny wpływ między nimi. Czasami czynniki natychmiast dystrybuują do czynników dodatnich (pozytywnych) i negatywnych (negatywnych). Takie czynniki mogą najpierw być zbyt duże, aby rozwiązać problem (około 100-120), dlatego używają specjalnych procedur kompresji, co pozwala im zmniejszyć do 5-5.

Na następnym etapie konieczne jest przyciągnięcie ocen ekspertów, aby wypełnić wynikowy schemat o określonych znaczeniu, co umożliwia odpowiedzią na pytanie, jakie czynniki mogą wpływać bezpośrednio, a także czynniki, których wartości zostaną zmienione, ale to nie można tego zrobić bezpośrednio.

W oparciu o oceny ekspertów i ich odpowiedniej analizy, możliwe scenariusze rozwoju sytuacji i opcji podejmowanych działań, na podstawie których realizowana jest symulacja sytuacji w swojej dynamice. Wynikiem modelowania poznawczego powinno być sformułowaniem najbardziej niepokojącej strategii działań, które uwzględniają nie tylko zewnętrzne korzyści i ograniczenia, ale także wymogi środowiska wewnętrznego.

Modelowanie poznawcze jest przede wszystkim szybki odbiór odpowiedzi na pytania takie jak "Co się stanie, jeśli ...?" I "Co powinienem zrobić ...?" Dzięki identyfikacji czynników i ich wzajemne wpływy w składanej sytuacji słabej i niestabilnej sytuacji, gdzie ludzie mają wielki wpływ na dynamikę problemu rozwiązywania problemów, a zadanie jest najczęściej odwrotne i niepoprawne.

Trendy rozwoju metod modelowania poznawczego powstają w kontekście poprawy metod analizy sytuacyjnej, a także innych teoretycznych i stosowanych badań analitycznych, a mianowicie:

· Od informowania uczestników - do wydobycia wiedzy i zrozumienia;

· Z pracy referencyjnej - do analityki;

· Od jednego uczestnika na grupy;

· Z analizy wewnętrznej medium - do zewnętrznego;

· Od trendów ekstrapolujących - znaleźć niezwykłe cele i ścieżki;

· Od rejestracji danych - do zarządzania wiedzą;

· Z bezpieczeństwa informacji - do zrównoważonego zarządzania;

· Od dokładności - do intelektualności;

Modelowanie poznawcze to wyjątkowy i praktyczny sposób wspierania strategicznego i taktycznego zarządzania, zapewniając wzrost zaufania do lidera; Zwiększyć zaufanie do poprawności działań; osiągnąć satysfakcję zarządzania z jakości spotkań; Szybkie wyszukiwanie dobrych środków i rozwiązań; Ostrzeżenia konfliktów i kryzysów; głębokie zrozumienie problemów; Wygodne i wizualne zarządzanie zasobami.

Technologia analizy poznawczej i modelowania (rys. 4) jest poznawcza (poznana docelowa) wiedza strukturyzacji na temat obiektu i środowiska zewnętrznego.

Średniookresowa prognozowanie rosyjskiej gospodarki za pomocą modelu poznawczego

Artykuł uzasadnia wykonalność zastosowania podejścia poznawczego do badań i przewidywania gospodarki zależnej od zasobów. Wyniki modelowania prognozy średnioterminowej rosyjskiej gospodarki przy użyciu rozmytej karty poznawczej zostaną przedstawione.

Zależność zasobów, niepewność i prognozowanie. Szczególne cechy gospodarki współczesnej Rosji są zależność zasobów, rodzaju przejściowego rodzaju rozwoju i kryzysu stanu gospodarki. Zależność zasobów powoduje wzrost różnych rodzajów niepożądanych trendów, których rozszerzenie jest bardzo niepożądane, ponieważ znacząco ogranicza możliwości prognozy ekstrapolacji. Stan przejściowy gospodarki wiąże się z "niedoskonałością psychiczną odziedziczoną od ostatnich lat, brak zrównoważonych trendów i dojrzałe struktury gospodarcze, co sprawia, że" osiągnięty poziom "nie jest zbyt wiarygodną bazą do prognozowania. To samo można powiedzieć o kryzysie w gospodarce, zwłaszcza biorąc pod uwagę w dużej mierze "Man-Made" charakter związany z państwowymi politykami gospodarczą i agresywnymi wpływami zewnętrznymi. Ogólnie rzecz biorąc, pogorszenie sytuacji gospodarczej kraju, która występuje od 2013 r., "Głęboko naturalne i spowodowane powodów wewnętrznych dla fundamentalnej natury".

Jednym z czynników hamowania wzrostu gospodarczego jest zależność od światowych cen ropy, zmniejszenie, w którym minimalizuje pozytywny wpływ rosnącej produkcji węglowodorowej. Problem niepewności jest wysoce nieodłączny w gospodarce zależnej od zasobów, ponieważ wraz z czynnikami rozwoju tradycyjnym dla wszystkich gospodarek, czynniki związane z rozwojem zasobów naturalnych zyskują znaczący wpływ. W rosyjskiej gospodarce, fundamentalna niepewność 2 wynika to z surowego surowca naturalnego rozwoju w ciągu ostatnich dziesięcioleci. Ponadto, jak skala i stopień dojrzałości sektora zasobów rosną, niepewność nieodłączyła w sektorze, ale także gospodarki jako całość. W ten sposób można powiedzieć, że "belka" kompleksu i daleko z oczywistych więzi gospodarczych i politycznych jest dotknięty gospodarką zależną od zasobów, a z tego punktu widzenia rosyjska gospodarka nie jest wyjątkiem.

Zastosowany model prognozy rosyjskiej gospodarki. Metodologia modelowania poznawczego, przeznaczona do analizy i podejmowania decyzji w słabo zdefiniowanych sytuacjach, proponuje się amerykańskim badaczem R. Axelrod. Opiera się on na modelowaniu subiektywnych prezentacji ekspertów w sprawie sytuacji, jego głównym narzędziem jest mapa poznawcza sytuacji (mapa rozmyta poznawcza), skomponowana w formie koncentrowanego wykresu funkcjonalnego. Wierzchołki (koncepcje) wykresu odpowiadają czynnikom rozważane (zdarzenia) i łuki kierunkowe charakteryzujące się znakami i parametry intensywności odzwierciedlają wzajemny wpływ między czynnikami (zdarzenia). Karta poznawcza służy do identyfikacji struktury przyczyn więzi między elementami systemu i oceniać skutki wpływu na nich lub zmian w naturze relacji.

1 Artykuł został przygotowany w ramach badań w ramach wsparcia finansowego rosyjskiego funduszu naukowego(Projekt nr 14-18-02345).

2 Podstawowa niepewność eliminuje możliwość prawidłowej transformacji w sytuacji ryzyka. Korzystanie z terminu "Ryzyko" wiąże się z przypadkami, w których można zmierzyć stopień niepewności lub prawdopodobieństwa pewnego zdarzenia. Praktyczna różnica między kategoriami ryzyka a niepewnością jest to, że w pierwszym przypadku znana jest dystrybucja wyników zdarzeń (która osiąga się przez obliczenia priori lub studiowania statystyki poprzedniego doświadczenia), aw drugim - nie.

Wdrożenie procedur modelowania jest zwykle podzielony na trzy etapy. Pierwszym etapem jest modelowanie (naśladowanie) sytuacji samorozwolonych (system) w przypadku braku wpływów kontrolnych "z boku badacza. Drugi etap oznacza zarządzaną sytuację: badacz w wyniku wpływu na wszelkie czynniki określa czynniki kontroli i zmienia je, obserwując zmiany w systemie. Trzeci etap jest rozwiązaniem przeciwnego problemu, który jest określenie wartości impulsów sterujących wymaganych do rozwiązania problemu. Tak więc, w procesie numerycznego wdrażania modelu poznawczego, można zbudować różne scenariusze prognozy sytuacji sytuacji (systemu): bez zarządzania i zarządzanie, aby potępić negatywne lub wzmocnienie dodatnich trendów.

Wykorzystanie metody modelowania poznawczego uzasadnia się w teoretycznych i stosowanych badaniach. Wykorzystanie modeli poznawczych w badaniu wzorców i mechanizmów uzależnienia zasobów od analizy interakcji czynników endogennych i egzogennych oraz ich wpływ na wzrost gospodarczy jest rozpatrywany w jednej z naszych prac. Jako przykłady badań stosowanych, praca na temat modelowania poznawczego ocen społeczno-gospodarczych w Republice KOMI oraz rozwój systemu turystycznego i rekreacyjnego na południu Rosji jest możliwe. Naszym zadaniem jest szerszy: ocena wpływu kluczowych czynników na dynamikę rozwoju społeczno-gospodarczego Rosji, która obejmuje budowę zagregowanej konstrukcji obejmującej cały system społeczno-gospodarczy kraju. Zgodnie z jego formulacją zadanie jest zbliżone do znanych badań zagranicznych, w jednym z których przedstawiono teoretyczny model poznawczy gospodarki, a w drugim - model zbudowany w celu oceny społeczno-ekonomicznych konsekwencji poszukiwania ropy naftowej i gazu Zasoby na Cyprze. Z badań domowych, zwłaszcza zwracamy uwagę na prace, w których prezentowany jest model poznawczy, przy czym pomoc głównym czynnikiem wpływającym na proces tworzenia innowacyjnej gospodarki w Rosji i pokazuje priorytetowy wpływ polityki przemysłowej na wzrost gospodarczy.

Nasze podejście koncepcyjne i technika pracy z zastosowanymi modelami poznawczymi charakteryzują się pracą, w których przedstawiono wyniki modelowania prognozowania średnioterminowego rozwoju społeczno-gospodarczego i znacząco interpretowane. Ten region jest interesujący, że jest to jednocześnie w tym samym czasie zasobów i innowacyjne, w swojej gospodarce sektor ropy i gazu, przemysł produkcyjny i kompleks naukowy i edukacyjny odgrywają główną rolę. Region Tomsk można określić jako rodzaj "modelu wielkoskalowego" Rosji - z bliską strukturą gospodarki, podobnych osiągnięć i problemów w rozwoju społeczno-gospodarczemu. Należy zauważyć, że porównywalność wskaźników produkcji ropy i gazu (jako jeden z głównych źródeł dochodów) na mieszkańca: w regionie Tomsku - około 15 ton. e. / osoba, w Rosji - około 8 ton. e. / osoba . 3

Wyniki badań dotyczących problemów rozwoju społeczno-gospodarczego regionu Tomsku mogą dojść do wniosków, które mogą być w dużej mierze skorelowane do całego kraju. Dlatego, kontynuując prace nad prognozowanym wzorcem rosyjskiej gospodarki, koncentrujemy się na wynikach wcześniejszych badań i praktycznego doświadczenia w budowaniu modeli poznawczych uzyskanych w tych badaniach.

3 Dla porównania: Średnia wskaźnik na mieszkańca produkcji węglowodorów w Yamalo-Nenets AO uwzględnia około 1 tys. Ton, w Nenetach i AO - ponad 440, w Khanty-Mansiysk AO - 190, w regionie Sachalin - 70 ton (obliczone zgodnie z Rosstatem).

Opracowany model gospodarki rosyjskiej ma horyzont prognozowania do 2020 r. Modela modelu poznawczego zawiera 16 czynników podzielonych na 6 klas (tabela 1), połączone przez 121. łuk, który symuluje wzajemny wpływ.

Tabela 1. Czynniki stosowanego modelu prognozy rosyjskiej gospodarki

Klasa czynniki	Charakterystyka czynnika	Przeznaczenie
Podstawowy zasób.	Zasoby ropy i gazu (w wskaźnikach produkcyjnych, milion ton. E.) Kapitał ludzki (skumulowane koszty tworzenia, miliard rubli)	0-1 Olej 0-2 kapitał ludzki
Poprawne przepływy finansowe.	Inwestycje w środki trwałe (miliard rubli) Przychody i wydatki budżetowe (miliard rubli) Przyjęcie bezpośrednich inwestycji bezpośrednich (FDI, milion dolarów) Koszty produkcji (miliard rubli) Koszty innowacji (koszty badawczo-rozwojowe, miliardy rubli)	1-1 Inwestycje 1-2 budżet 1-4 koszty 1-5 Innowacje.
Główne kompleksy handlowe	Sektor oleju i gazu (dodana wartość brutto, miliard rubli) Przemysł (produkcja, wartość dodana brutto, miliard rubli). Kompleks naukowy i edukacyjny (NOK, wartość dodana brutto, miliard rubli)	2-1 ngs. 2-2 branża
Dostarczanie czynników	Infrastruktura (produkcja gałęzi infrastruktury i dostarczanie działań, miliard rubli) Poziom technologii (zmienna wysokiej jakości *) Poziom rozwoju sfery społecznej (zmienna wysokiej jakości)	3-1 infrastruktura 3-2 Technologia 3-3 sferze społecznej.
EXTERNIA.	Sytuacja zewnętrzna (ceny naftowe, dolary / lufa). Ryzyko zewnętrzne - finansowe, polityczne, regulacyjne itp. (Zmienna jakościowa)	4-1 cen
Współczynnik docelowy.	Poziom rozwoju gospodarczego (PKB na mieszkańca, tysiąc rubli)	5-1 PKB.
* Zmienne jakościowe (nie mierzone) odzwierciedlają różne stany, z których każdy odpowiada pewnemu odpowiednikowi numerycznemu. Obecność jednego modelu ilościowych i wysokiej jakości zmiennych jest możliwa, ponieważ roztwór roztworu ma na celu uzyskanie wartości bezwzględnych, ale dynamicznych (zwiększenia) charakterystyki pod względem pogorszenia lub poprawy sytuacji.

Wstępne wartości intensywności wzajemnego wpływu między wymiernymi czynnikami modelu poznawczego ustanowiono przez analizę korelacji. Rozważono korelacje parowania między seriami czasowymi (przez okres 2000-2013) przez czynniki podane w tabeli. 1. Ponadto współczynniki zostały określone przez eksperta, zgodnie z logiką przejścia systemu z jednego stanu stacjonarnego do drugiego w wyniku zewnętrznych efektów impulsowych.

Należy zauważyć, że jest to jeden z najbardziej złożonych i nie oczywistych percepcji niuansów modelowania poznawczego, ponieważ każdy model poznawczy subiektywna reprezentacja ekspertao procesach w złożonej sytuacji dynamicznej (system) formalnie reprezentowanej w formie zorientowanego wykresu. Powstaje pytanie: Czy taka subiektywność była uzasadniona? Czy doprowadzi do otrzymania zniekształconych koncepcji dotyczących praw rozwoju systemu w ramach studiów?

Problem subiektywności można w dużej mierze rozwiązany z odwróconą weryfikacją, tj. Sprawdzając modele w pewnych warunkach, ich "nurkowania" w przeszłości. Przetestowaliśmy model czasu retrospektywnego 2000-2013. Na podstawie jednorazowych danych statystycznych na temat wymiernych czynników modelowych. Jednocześnie podano początkowe trendy w następujących czynnikach: 0-1 oleju (+ 31%); 1-3 FDI (+ 28%); 4-1 Ceny (+ 182%) - oparte na istniejących danych statystycznych - i ocenia się 4-2 ryzyka (-70%), oparte na realistycznej hipotezie o znaczącej ogólnej redukcji zagrożeń dla rosyjskiej gospodarki w 2000 r. W porównaniu z 1990 r. " Factor "Oil" Rozważamy wraz z wpływami zewnętrznymi (światowe ceny ropy, BIZ, ryzyko), ponieważ dynamika produkcji ropy i gazu w Rosji jest ściślej związane z sytuacją rynkową i możliwościami eksportowymi niż z potrzebami gospodarki narodowej .

Ogólna poprawność modelu na tym etapie została potwierdzona przez bliskość czynników obliczonych na stawkach wskaźników wzrostu do rzeczywistych stóp wzrostu w 2013 r. W porównaniu z 2000 r. Szacowana stopa wzrostu PKB wyniosła 78% w porównaniu z wskaźnikiem faktycznym na poziomie 79% (tabela 2). W rezultacie macierz współczynników wzajemnych wpływów zweryfikowanego modelu, który został użyty do zbudowania przewidywania na okres do 2020 roku

Tabela 2. Szacowane i rzeczywiste tempo wzrostu wskaźników modelu: 2013/2000,%

Wyniki modelowania prognozy średnioterminowej. Na pierwszym etapie modelowania numerycznego naśladowano samorozwój sytuacji, a wzrosty "oleju" i "cen" były źródłami ekspozycji impulsowej na system. Zakładano, że produkcja węglowodorów w Federacji Rosyjskiej wzrosną o około 10% do 2020 r. W porównaniu z 2013 r. (Do 1250 milionów ton w n. E. - W punktach strategii energetycznej Rosji na okres do 2030 r ), a cena ropy zmniejszy się o około 40% (zgodnie z ekstrapolowaniem warunków scenariuszy do prognozy rozwoju społeczno-gospodarczego Federacji Rosyjskiej za okres do 2018 r., Ministerstwo Rozwoju Gospodarczego Rosji). Hipotezy dotyczące zmiany wielkości BIZ i zagrożeń zewnętrznych nie zostały uwzględnione.

Obliczenia wykazały, że w celu uzyskania efektów impulsowych, zmiana prognozy w współczynniku PKB w 2020 r. I wynosi: -12%, przychody budżetowe zmniejszy się o 22%, inwestycje w środki trwałe - o 28%; Wartość dodana brutto przemysłu produkcyjnego zmniejszy się o 9%, kompleks naukowy i edukacyjny - o 7% w porównaniu z poziomem 2013 r. W ten sposób przewidywane są samoregulację (samorozwój), trendy kryzysowe w rosyjskiej gospodarce są przewidywane. W świetle niepożądania tego wyniku potrzebne są ukierunkowane na system gospodarczy, aby utworzyć bardziej korzystne wyniki.

Na etapie imitacji zarządzanego rozwoju systemu jako czynniki podlegające wpływom wpływu, wybrano następujące zmiany (patrz Tabela 1): Inwestycje, FDI, przemysł, NOK, infrastruktura, ryzyko. Oznacza to państwową stymulację odpowiednich procesów gospodarczych, sektorów gospodarki i działalności poprzez prowadzenie celowo regulowanych zasad. Ponadto uważa się, że środki zmniejszają ryzyko i stymulowanie wzrostu gospodarczego (na poziomie makra). Konsekwentnie poproszono "słabe" przyrosty wartości wszystkich czynników wymienionych powyżej na 10% (ryzyko - redukcja o 10%) umożliwiła oszacowanie wrażliwości gospodarki na wpływy kontrolne zgodnie z tymi kierunkami regulacyjnymi.

W procesie eksperymentów na modelu wskaźniki wzrostu czynnika PKB otrzymano w zakresie od -12 do + 2% do 2020 r. W odniesieniu do 2013 r. Jeśli weźmiemy poszczególne czynniki, to najskuteczniejsze środki redukcji ryzyka są najbardziej skuteczne. Warunkowa kombinacja słabego wpływu wszystkich uważanych czynników prowadzi do wzrostu PKB o około 2% (tabela 3).

Tabela 3. Wzrost PKB na mieszkańca w 2020 r. W odniesieniu do poziomu 2013 r. Według obliczeń modelowych,%

Wynik modelowania odpowiada niekorzystnym scenariuszowi rozwoju gospodarczego. Uzyskane wskaźniki są niższe niż prognozowane punkty odniesienia Ministerstwa Rozwoju Gospodarczego Rolicy 2020 r.: Według długoterminowego rozwoju opracowanym przez Ministerstwo, konserwatywny scenariusz długoterminowych rozwój, wzrost PKB powinien wynosić 29% do 2013 roku w porównaniu z 2013 r. Ekstrapolacja trendów scenariuszowych zgodnie z prognozą na 2018 r. Daje stopy wzrostu do 2020 r. (W porównaniu z 2013 r.) O 10 i 16%.

Wymagana intensywność wpływu na czynniki kontroli na danym przychaniu współczynnika docelowego można obliczyć na trzecim etapie modelowania - rozwiązania problemu odwrotnego. W celach przyjmiemy tempo wzrostu PKB na mieszkańca do 2020 r. W odniesieniu do 2013 r. Równie 16%. Podczas modelowania w tym przypadku stwierdzono, że największy wpływ wpływu jest wymagana do stymulowania BIZ i rozwój NOC oraz najmniejszej branży, infrastruktury i ryzyka (fig. 1).

Figa. 1. Obliczone wartości intensywności wpływów kontroli niezbędnych do osiągnięcia wzrostu docelowego PKB do 2020 r. O 16% w porównaniu z 2013 r.

Innymi słowy, w celu zapewnienia wzrostu gospodarczego wymaga stosunkowo małego - z powodu dość potężnej podstawy - wysiłki mające na celu stymulowanie przemysłu i infrastruktury oraz maksymalne wysiłki regulacyjne są niezbędne do przyciągnięcia inwestycji i rozwijania sektorze innowacyjnego.

Wyniki prognozowanego oszacowania pokazują, że niezbędny wzrost inwestycji powinien wynosić prawie dwa i pół razy wyższe niż wzrost wskaźnika docelowego (Fig. 2), jak na przykład w okresie 2001-2007. Prognozowany wzrost NOC jest stosunkowo powolny, pomimo wysokiej intensywności obliczonego wpływu kontroli. Prawdopodobnie powód jest w najbardziej znacznym charakterze rozwoju sfery innowacyjnej, gdy praca NOC jest oceniana w większym stopniu w zakresie kosztów innowacji (udział wydatków R & D w PKB), a nie zgodnie z do rzeczywistego efektu gospodarki.

Figa. 2. Prognozowane wskaźniki wzrostu czynników modelowych poprzez rozwiązanie problemu odwrotnego (2013 \u003d 100)

Ogólnie rzecz biorąc, naszym zdaniem wyniki rozwiązania przeciwnego problemu, są dość naturalne. Należy przede wszystkim stworzyć korzystny klimat inwestycyjny, który przyczynia się do akumulacji wewnętrznego i napływu inwestycji zewnętrznych, a także innowacyjny charakter rozwoju gospodarki: relacja tych czynników w systemie przyczyni się do wzmocnienia pozytywne skutki innych czynników na wskaźniku docelowym z części.

Uzyskane wyniki, naszym zdaniem, bardzo znaczące, wyniki powinny być uznawane na wiele sposobów wcześniej. Dalsze badanie możliwości modelowania poznawczego jest wymagane do uzasadnienia prognoz ekonomicznych i polityk regulacyjnych, głównie przy wyborze obszarów priorytetowych. Na podstawie jego doświadczenia możemy zauważyć, że podejście poznawcze jest najbardziej skuteczne w analizie i przewidywania rozwoju złożonych systemów gospodarczych. Specyfiki tego podejścia jest stosowanie metod analizy ilościowej w połączeniu z budową konstrukcji modelowych w oparciu o subiektywną wizję sytuacji. Każdy etap pracy opiera się na roztworze badacza, którego łącznie określa adekwatność modelu. Należy szczególnie zauważyć, że modele poznawcze nie mogą zastąpić modeli innych typów i klas, muszą tylko zajmować ich "niszę" jako część matematycznej instrumentalnej w badaniach gospodarczych, w tym rozwiązanie przewidywanego natury. Wierzymy, że dalszy rozwój podejścia poznawczego do badania rosyjskiej gospodarki pozwoli skutecznemu narzędziom i budować prognozy oraz uzasadnić decyzje dotyczące zarządzania wschodzącymi sytuacjami problemowymi.

Literatura

Aganbeski A.g. Rozwój społeczno-gospodarczy Rosji: Analiza i prognozy // Problemy z prognozowaniem. 2014. Nr 4. P. 3-16.
Rycerz F. Ryzyko i niepewność // Thesesis. 1994. № 5. P. 12-17.
Olsevich.Yu.y.Podstawowa niepewnośćryneki koncepcja nowoczesnego kryzysu. M.: Instytut Eco-Nomiki RAS, 2011. 51 p. URL: http://www.inecon.org/images/stories/nauchnaya-jizn/konverensii/olsevich_8-08-2011.pdf.(Data odniesienia 02/13/2016).
Shmat v.v. Zasoby w "Zachodniej" globalizacji // ECO. 2015. Nr 7. P. 163-178.
Axelrod R. Struktura decyzji: map poznawczych elit politycznych. Princeton // NJ: Princeton University Press, 1976. 404 p.
Morozova M.e., shmat v.v. Jak poznać mechanizmy zależności zasobów? Stosując metodę modelowania poznawczego w badaniu gospodarki zależnej od zasobów // ECO. 2015. Nr 6. P. 146-159.
LAVRESH I.I., MIRONOV V.V., Smirnov A.v. Modelowanie poznawcze regionów stawek społeczno-ekonomicznych // biuletyn ITARK. 2011. Nr 1. P. 22-30.
Solokhin S. Na modelowaniu poznawczym zrównoważonego rozwoju systemów społeczno-gospodarczych (na przykładzie systemu turystycznego i rekreacyjnego południowej Rosji) // sztuczny intelekt. 2009. № 4. P. 150-160.
Carvalho J.P., Tome Jose A.B. Oparte na zasadzie mapy poznawcze mapy w systemach społeczno-ekonomicznych // IFSA-EUPLAT 2009. Lizbona. 2009. PP. 1821-1826. URL: http://www.eusflat.org/proceces/ifsa-eusfllat_2009/pdf/Tema_1821.pdf. (Data odniesienia 02.2016).
Neokleous. , Schizas. DO. Papaioannou. M. Zamazany poznawczy. mapy. w. doceniający ich repercusonsonsons. z. olej / gaz. badanie nA. polityczny-ekonomiczny problemy. w. Cypr. // 2011 Ieee. MIĘDZYNARODOWY. Konferencja. NA. Zamazany Systemy. Tajpej, Tajwan: IEEE, 2011. 1119-1126. URL: http://ieeeeexplore.ieeee.org/xpl/mostrecentissue.jsp?Punumber\u003d5976945. (Data aplikacji13.02.2016).

Kuleshov V., Alekseev A., Jagolnizer M. Mapa drogowa Reindustrial Polityka: Zestaw narzędzi poznawczych // ekonomista. 2015. № 10. P. 51-63.
Bellan A.K., shmat v.v. Analiza wpływu wpływu zasobów i różnorodnych czynników na wzrost gospodarki regionu Tomsk za pomocą podejścia poznawczego // biuletynu NSU. Seria: Science społeczno-ekonomiczne. 2015. T. 15. obj. 1. P. 78-93.
Unified Interdepartmental Informacje i system statystyczny (EMISS). URL: https://www.fedstat.ru/indicatorzy/data.do. (Data odniesienia 02/13/2016).
Strategia energetyczna Rosji na okres do 2030 r. Zatwierdzony przez Zakon Rządu Federacji Rosyjskiej z 13 listopada 2009 r. №1715-P. M.: Instytut Strategii Energetycznej, 2009. URL:http://www.energystrategy.ru/projects/es-2030.htm. (Data odniesienia 02.2016).
Warunki scenariusza, główne parametry prognozy rozwoju społeczno-gospodarczego Federacji Rosyjskiej oraz poziomów ograniczających cen (taryfy) do usług spółek sektora infrastruktury na 2016 r. I w okresie planowania 2017 i 2018 r. M.: Ministerstwo Rozwoju Gospodarczego Federacji Rosyjskiej, 28 maja 2015 r. URL:http://economia.gov.ru/minec/activity/sections/macro/prognoz/201505272. (Data odniesienia 02.2016).
Prognoza długoterminowy społeczno-ekonomiczny rozwój Rosyjski Federacja na kropka przed 2030 roku. M.: Mi-nie-amrade.Rf.8 listopada 2013. URL:http://economia.gov.ru/minec/activity/sections/macro/prognoz/doc20131108_5. (Data aplikacji 02.2016).

Teoria tworzenia wiedzy organizacyjnej I. Nonaki i H. Takechi.

Szkolenie indywidualne i organizacyjne.

Analiza poznawcza i modelowanie w zarządzaniu strategicznym

Istota koncepcji poznawości. Organizacja poznawcza.

Temat 5. poznawczy jako warunkiem strategicznym rozwoju przedsiębiorstwa.

5.1. Istota koncepcji "poznawczej". Organizacja poznawcza.

Cognitology.- Interdyscyplinarne (filozofia, neuropsychologia, psychologia, językoznawstwo, informatyki, matematyka, fizyka itp.) Kierunek naukowy, metody uczenia się i modele wiedzy o wiedzy, wiedzy, uniwersalnych systemach strukturalnych.

Poznawalność (od lat. Cognito - wiedza, nauka, świadomość) w ramach zarządzania nauki oznacza zdolność menedżerów do percepcji psychicznej i przetwarzania informacji zewnętrznych. W sercu badania tej koncepcji są mentalne procesy osobowości i tzw "państwa psychiczne" (zaufanie, pragnienie, przekonanie, zamiar) pod względem przetwarzania informacji. Termin ten jest również stosowany w kontekście badania tak zwanej "wiedzy kontekstowej" (abstrakcji i konkretyzacji), a także w obszarach, w których rozważane są koncepcje takie jak wiedza, umiejętności lub szkolenia.

Termin "poznawalność" jest również stosowany w szerszym znaczeniu, oznacza "ustawę" wiedzy lub samego tożsamości. W tym kontekście można go interpretować jako wygląd, a "stawanie się" wiedzy i koncepcji związanych z tą wiedzą odzwierciedleniem zarówno w myślach, jak i działaniach.

Poznawalność organizacji Charakteryzuje zestaw umiejętności poznawczych poszczególnych osób w Spółce i te efekty, które powstają przy łączeniu indywidualnych zdolności poznawczych. Zastosowanie tej koncepcji w odniesieniu do firmy (organizacji, firmy, przedsiębiorstwa) oznacza zamiar rozważenia go w płaszczyźnie, który charakteryzuje się określonym urządzeniem do analizy i szczególnym kątem widzenia na interakcję przedsiębiorstwa lub jego składników z otoczeniem zewnętrznym.

Semestr "Poznawalność organizacji" Umożliwia oceną zdolności firmy do zaspokojenia informacji i przekształcenia go w wiedzę.

Jednym z najbardziej produkcyjnych rozwiązań problemów wynikających z dziedziny zarządzania i organizacji jest stosowanie analizy poznawczej.

Metodologia modelowania poznawczego, przeznaczona do analizy i podejmowania decyzji w słabo zdefiniowanych sytuacjach, została zaproponowana przez amerykański badacz R. Axelrod.

Analiza poznawcza jest czasami określana jako naukowcy z "strukturą poznawczą". Analiza poznawcza jest uważana za jeden z najpotężniejszych narzędzi do badania niestabilnego i niskiego spoczynku środowiska. Przyczynia się do lepszego zrozumienia problemów istniejących w medium, wykrywanie sprzeczności i analizę jakościową procesów płynących.

Esencja modelowania poznawczego (poznawczego) - kluczowy punkt analizy poznawczej - Jest to najbardziej skomplikowane problemy i trendy w rozwoju systemu, aby zastanowić się w uproszczonej formie w modelu, w celu zbadania możliwych scenariuszy występowania sytuacji kryzysowych, znaleźć sposoby i warunki ich zgody w sytuacji modelowej. Wykorzystanie modeli poznawczych będzie jakościowo zwiększa racjonalność decyzji zarządzania w złożonym i szybko zmieniającym się środowisku, eliminuje ekspert od "intuicyjnego wędrówki", oszczędza czas na zrozumienie i interpretację zdarzeń występujących w systemie. Wykorzystanie technologii poznawczych w sferze gospodarczej pozwala na krótki czas na rozwój i uzasadnienie strategii rozwoju gospodarczego przedsiębiorstwa, biorąc pod uwagę wpływ zmian w środowisku zewnętrznym.

Modelowanie poznawcze. - Jest to sposób na analizę określania siły i kierunku wpływu czynników do przeniesienia obiektu kontrolnego do państwa docelowego, biorąc pod uwagę podobieństwa i różnice w skutku różnych czynników na obiekcie sterującym.

Analiza poznawcza składa się z kilku etapów, z których każdy jest realizowany pewne zadanie. Spójne rozwiązanie tych zadań prowadzi do osiągnięcia głównego celu analizy poznawczej.

Poniższe kroki charakterystyczne dla analizy poznawczej każdej sytuacji można wyróżnić:

1. Sformułowanie celu i celów badania.

2. Badając trudną sytuację z pozycji celu: zbieranie, systematyzacji, analizy istniejących informacji statystycznych i jakościowych dotyczących przedmiotu zarządzania i jego środowiska zewnętrznego, określające wymagania badanych sytuacji, warunków i ograniczeń.

3. Przydział głównych czynników wpływających na rozwój sytuacji.

4. Określenie relacji między czynnikami rozważającymi łańcuchy przyczynowe (budowanie karty poznawczej jako zorientowany wykres).

5. Badanie siły wzajemnego wpływu różnych czynników. W tym celu oba modele matematyczne opisujące niektóre z dokładnie zidentyfikowanych istotnych relacji między czynnikami i subiektywnymi raportami eksperta w stosunku do nieformalizowanych stosunków jakościowych czynników.

W wyniku przejścia kroków 3-5 znajduje się ostatecznie model poznawczy sytuacji (system), który jest wyświetlany jako wykres funkcjonalny. Dlatego możemy powiedzieć, że kroki 3 - 5 są modelowaniem poznawcze.

6. Sprawdź adekwatność modelu poznawczego rzeczywistej sytuacji (weryfikacja modelu poznawczego).

7. Określenie przy użyciu modelu poznawczego możliwych opcji rozwoju sytuacji (systemu), wykrywanie ścieżek, mechanizmów wpływu na sytuację, aby osiągnąć pożądane wyniki, zapobiegają niepożądane konsekwencje, czyli rozwój strategii zarządzania . Zadanie celu, pożądane kierunki i siły zmiany trendów procesów w sytuacji. Wybór zestawu środków (agregat czynników zarządzających), określając ich możliwą i pożądaną siłę oraz kierunek wpływu na sytuację (szczególny praktyczny stosowanie modelu poznawczego).

W ramach podejścia poznawczego określenie "karta poznawcza" i "zorientowany wykres" są stosowane jako równoważne; Chociaż, ściśle mówiąc, wykres zorientowany na koncepcję jest szerszy, a termin "karta poznawcza" wskazuje tylko jedną z aplikacji zorientowanego wykresu.

Klasyczna mapa poznawcza- Jest to zorientowany wykres, w którym uprzywilejowany wierzchołek jest jakiś przyszłość (z reguły, docelowy) stan obiektu sterowania, pozostałe wierzchołki odpowiadają czynnikom, łuki, które łączą czynniki z wierzchołka stanu mają grubość i Znak odpowiadający siłę i kierunku wpływu tego czynnika w sprawie kontroli obiektu kontrolnego do tego stanu, a łuki łączące czynniki wykazują podobieństwa i różnice w efekcie tych czynników na obiekcie sterującym.

Karta poznawcza składa się z czynników (elementów systemu) i połączeń między nimi.

Aby zrozumieć i przeanalizować zachowanie złożonego systemu, zbuduj schemat strukturalny związków przyczynowych elementów systemu (czynniki sytuacji). Dwa elementy systemu A i B są przedstawione na schemacie w postaci poszczególnych punktów (wierzchołków), podłączonych przez zorientowany łuk, jeśli element A jest związany z elementem relacji przyczynowej: a à b, gdzie: A - powód, w konsekwencji.

Czynniki mogą wpływać na siebie, z takim wpływem, jak już wspomniano, może być dodatnia, gdy wzrost (spadek) jednego czynnika prowadzi do wzrostu (malejącego) innego czynnika i ujemnego, gdy wzrost (spadek) jednego czynnika prowadzi do zmniejszenia (wzrost) innego czynnika. Ponadto efekt może również mieć znak zmienny w zależności od możliwych dodatkowych warunków.

Takie diagramy prezentacji stosunków przyczynowych są szeroko stosowane do analizowania złożonych systemów w zakresie ekonomii i socjologii.

Przykład. Program konstrukcyjny poznawczych do analizy problemu zużycia energii może mieć następujący formularz (rys. 5.1):

Figa. 5.1. Schemat konstrukcyjny poznawczych do analizy problemów z energią

Mapa poznawcza wyświetla tylko fakt obecności wpływów czynników na siebie. Nie odzwierciedla szczegółowego charakteru tych wpływów, ani dynamika zmian wpływach w zależności od zmiany w sytuacji, ani tymczasowych zmian w samych czynnikach. Rachunkowość dla wszystkich tych okoliczności wymaga przejścia na następny poziom strukturyzacji informacji, czyli modelu poznawczego.

Na tym poziomie każde połączenie między czynnikami kart poznawczych ujawniono odpowiednio odpowiednimi zależnościami, z których każdy może zawierać zarówno zmienne ilościowe (mierzone), jak i wysokiej jakości (nie mierzone) zmienne. W tym przypadku zmienne ilościowe są naturalnie prezentowane w formie ich wartości numerycznych. Ta sama zmienna wysokiej jakości jest umieszczona zgodnie z zestawem zmiennych językowych, wykazując różne stany tej wysokiej jakości zmiennej (na przykład kupowanie popytu może być "słabe", "umiarkowane", "Hype" itp.), I Każda zmienna językowa odpowiada pewnemu odpowiednikowi numerycznemu. W skali. Ponieważ znajomość procesów wystąpiła w sytuacji badanej, jest zgromadzona, możliwe staje się ujawnienie charakteru relacji między czynnikami bardziej szczegółowo.

Formalnie model poznawczy sytuacji może, a także karta poznawcza, być reprezentowana przez wykres, ale każdy łuk na tym wykresie reprezentuje jakiś relację funkcjonalną między odpowiednimi czynnikami; te. Model poznawczy sytuacji wydaje się być wykresem funkcjonalnym.

Przykład wykresu funkcjonalnego odzwierciedlającego sytuację w regionie warunkowym jest prezentowany na FIG. 5.2.

Rys.5. 2. Wykres funkcji.

Należy pamiętać, że ten model jest demonstracją, więc wiele czynników środowiska zewnętrznego nie jest brane pod uwagę.

Takie technologie pokonują coraz bardziej zaufanie do struktur, które są zaangażowane w planowanie strategiczne i operacyjne na wszystkich poziomach oraz we wszystkich obszarach zarządzania. Wykorzystanie technologii poznawczych w sferze gospodarczej pozwala na krótki czas na rozwój i uzasadnienie strategii rozwoju gospodarczego przedsiębiorstwa, biorąc pod uwagę wpływ zmian w środowisku zewnętrznym.

Wykorzystanie technologii modelowania poznawczego umożliwia działanie do przodu i nie może mieć potencjalnie niebezpiecznych sytuacji na poziomie groźby i sprzeczności, aw przypadku ich wystąpienia - do podjęcia racjonalnych rozwiązań w interesie przedsiębiorstwa.

Modelowanie poznawcze.

Wprowadzenie

1. Koncepcje i istotę "modelowania poznawczego" i "karty poznawczej"

2. Problemy podejścia poznawczego

Wniosek

Lista używanych literatury

Wprowadzenie

Analiza poznawcza i modelowanie są zasadniczo nowymi elementami w strukturze systemów wsparcia decyzyjnego.

1. Koncepcje i istotę "modelowania poznawczego" i "karty poznawczej"

Karta poznawcza (od lat Wiedzy Cognito-wiedzy, wiedza) - wizerunek znanego środowiska przestrzennego.

Podstawą analizy poznawczej i technologii modelowania (Rysunek 1) jest poznawcze (poznawczo-cel) strukturalny znajomość obiektu i środowiska zewnętrznego.

Rysunek 1. Technologia analizy poznawczej i modelowania

Wyniki strukturyzacji poznawczej są wyświetlane za pomocą karty poznawczej (model).

2. Poznawcza (cel edukacyjny) Struktura wiedza na temat obiektu testowego i środowiska zewnętrznego na podstawie analizy szkodników i analizy SWOT

P.olicy - polityka;

MI.conomy - Gospodarka;

S.society - społeczeństwo (aspekt społeczno-kulturowy);

T.technologia - Technologia

Rysunek 2. Czynniki analizy szkodników

Dla każdego konkretnego złożonego obiektu znajduje się specjalny zestaw najważniejszych czynników, które określają jego zachowanie i rozwój.

Zmiany te mogą stanowić zagrożenie dla rozwoju obiektu, lub przeciwnie, zapewnić nowe możliwości udanego rozwoju.

Kolejnym krokiem jest analiza sytuacyjna problemów, analizy SWOT (rysunek 3):

S.trings - mocne strony;

W.eakneses - Wady, słabości;

O.pentymenties - możliwości;

T.hreats - zagrożenia.

Rysunek 3. Czynniki analizy SWOT

Możliwości są zdefiniowane jako okoliczności, które przyczyniają się do korzystnego rozwoju obiektu.

Zagrożenia są sytuacjami, w których uszkodzenie można uszkodzić na przykład, jego funkcjonowanie może zostać naruszone lub może stracić istniejące zalety.

W oparciu o analizę różnych możliwych kombinacji mocnych i słabych stron z zagrożeniami i możliwościami powstaje pole problemu w ramach badania w ramach badania.

Pole problemów jest zestawem problemów, które istnieją w symulowanym obiekcie i środowisku w ich relacji ze sobą.

Obecność takich informacji jest podstawą do określania celów (kierunków) rozwoju i sposobów ich osiągnięcia, opracowując strategię rozwoju.