Gráficos y diagramas - Hipermercado del conocimiento. Visualización de datos de varias filas

Es imposible procesar de manera rápida y eficiente grandes volúmenes del mismo tipo de información presentada en forma de texto. Es mucho más conveniente procesar dicha información mediante tablas.

Pero la percepción de tablas engorrosas también resulta difícil para una persona.

Suponga que se está preparando para una conferencia de geografía escolar en la que tiene la tarea de pintar un retrato climático del mes de junio. A lo largo del mes, ha estado recopilando información sobre la temperatura del aire, la presión, la humedad, la nubosidad, la dirección y la velocidad del viento.

Ingresó la información relevante en una tabla preparada, y esto es lo que obtuvo (parte de la tabla):

Por supuesto, puede volver a dibujar esta tabla en una hoja grande de papel Whatman y demostrar este impresionante resultado a sus compañeros de clase. Pero, ¿podrán percibir esta información, procesarla y sumar una idea del tiempo en mayo? Lo más probable es que no.

Recogiste un gran número de información, es veraz, completa y confiable, pero en forma tabular no será de interés para los oyentes, ya que no es nada clara.

Representación visual de los procesos de cantidades cambiantes.

El gráfico muestra dos ejes de coordenadas en ángulo recto entre sí. Estos ejes son las escalas en las que se grafican los valores representables.

¡Presta atención!

Una cantidad depende de la otra, independiente. La cantidad independiente generalmente se traza en el eje horizontal (eje X o abscisas) y la cantidad dependiente, en el vertical (eje Y u ordenadas). Cuando la variable independiente cambia, la variable dependiente cambia.

Por ejemplo, la temperatura del aire (variable dependiente) puede cambiar con el tiempo (variable independiente).

Por lo tanto, el gráfico muestra lo que le sucede a Y cuando cambia X. En el gráfico, los valores se muestran como curvas, puntos o ambos al mismo tiempo.

El gráfico le permite realizar un seguimiento de la dinámica de los cambios de datos. Por ejemplo, de acuerdo con los datos contenidos en la \ (2 \) -ésima columna, puede construir un gráfico de los cambios de temperatura durante el mes considerado.

De acuerdo con el programa, puede configurar instantáneamente el día más cálido del mes, el día más frío del mes, calcular rápidamente la cantidad de días en que la temperatura del aire excedió los veinte grados o estuvo en el área \ (+ 15 ° С \).

También puede indicar períodos en los que la temperatura del aire fue suficientemente estable o, por el contrario, experimentó fluctuaciones significativas.

Se proporciona información similar mediante gráficos de cambios en la humedad del aire y presión atmosférica construido sobre la base de la \ (3 \) -ésima y \ (4 \) -ésima columna de la tabla.

Representación visual de la relación de cantidades.

Los diagramas proporcionan una representación visual de la proporción de ciertas cantidades. Si los valores comparados forman \ (100 \)% en la suma, entonces use gráficos circulares.

El gráfico no muestra el número de días con cierta nubosidad, pero muestra el porcentaje del número total de días que caen en días con cierta nubosidad.

Los días con cierta nubosidad corresponden a su propio sector del círculo. El área de este sector se refiere al área de todo el círculo, ya que el número de días con cierta nubosidad se refiere al número total de días en junio. Por lo tanto, si no se proporcionan datos numéricos en el gráfico circular, todavía dará una idea aproximada de la relación de los valores en consideración, en nuestro caso, días con diferente nubosidad.

Una gran cantidad de sectores dificulta la percepción de la información en un gráfico circular. Por lo tanto, un gráfico circular generalmente no es aplicable para más de cinco a seis valores de datos. En nuestro ejemplo, esta dificultad se puede superar reduciendo el número de gradaciones de nubes: \ (0-30 \)%, \ (40-60 \)%, \ (70-80 \)%, \ (90-100 \ )%.

Un vistazo al gráfico es suficiente para concluir que en junio predominaron los días despejados, con muy pocos días nublados. Tuvimos que sacrificar la precisión para ofrecer una mejor visibilidad. Para garantizar tanto la claridad como la precisión de la información, en muchos casos es posible gráfica de barras.

Los gráficos de columnas se componen de rectángulos paralelos (barras) de igual ancho. Cada barra muestra un tipo de datos cualitativos (por ejemplo, un tipo de nubosidad) y está vinculada a algún punto de referencia en el eje horizontal: el eje de categorías.

En nuestro caso, los puntos de ancla en el eje de categorías son valores de nubes fijos.

La altura de las barras es proporcional a los valores de los valores comparados (por ejemplo, el número de días de una nubosidad particular).

Los valores correspondientes se trazan en el eje de valores vertical.

Ni el eje de valores ni las barras deben tener rupturas: el gráfico se utiliza para una mejor comparación y la presencia de rupturas destruye el propósito mismo de presentar los resultados en forma de gráfico.

Gráfico de pétalos especial, tiene su propio eje para cada punto de la serie de datos. Los ejes se originan en el centro del gráfico.

También resulta difícil para una persona.

Suponga que se está preparando para una conferencia de geografía escolar en la que tiene la tarea de pintar un retrato climático del mes de mayo. A lo largo del mes, recopiló información sobre la temperatura del aire, la presión, la humedad, la nubosidad, la dirección y la velocidad del viento. Ingresó la información relevante en una tabla preparada, y esto es lo que obtuvo:

El tiempo en mayo de 2006

Por supuesto, puede volver a dibujar esta tabla en una hoja grande de papel Whatman y demostrar este impresionante resultado a sus compañeros de clase. Pero, ¿podrán percibir esta información, procesarla y sumar una idea del tiempo en mayo? Lo más probable es que no.

Has recopilado una gran cantidad de información, es veraz, completa y confiable, pero en forma tabular no será de interés para los oyentes, ya que no está nada clara. Para que la información contenida en la tabla sea más visual y fácil de percibir (visualizar información), puede utilizar gráficos y gráficos.

Representación visual de los procesos de cantidades cambiantes.

El gráfico muestra dos ejes de coordenadas en ángulo recto entre sí. Estos ejes son las escalas en las que se grafican los valores representables. Una cantidad depende de la otra, independiente. La cantidad independiente generalmente se traza en el eje horizontal (eje X o abscisas) y la cantidad dependiente, en el vertical (eje Y u ordenadas). Cuando la variable independiente cambia, la variable dependiente cambia. Por ejemplo, la temperatura del aire (variable dependiente) puede cambiar con el tiempo (variable independiente). Por lo tanto, el gráfico muestra lo que le sucede a Y cuando cambia X. En el gráfico, los valores se muestran como curvas, puntos o ambos al mismo tiempo.

El gráfico le permite realizar un seguimiento de la dinámica de los cambios de datos. Por ejemplo, de acuerdo con los datos contenidos en la segunda columna, puede construir un gráfico de los cambios de temperatura durante el mes en cuestión. De acuerdo con el programa, puede configurar instantáneamente el día más cálido del mes, el día más frío del mes, calcular rápidamente la cantidad de días en que la temperatura del aire excedió los veinte grados o fue de alrededor de +15 ° С. También puede indicar los períodos en los que la temperatura del aire fue bastante estable o, por el contrario, experimentó fluctuaciones significativas (Fig. 2.11).

Uno similar lo proporcionan los gráficos de cambios en la humedad del aire y la presión atmosférica, construidos sobre la base de la tercera y cuarta columnas de la tabla (Fig. 2.12, 2.13).

Representación visual de la relación de cantidades.

Ahora trabajemos con la columna "Nubes". Según los datos disponibles, es muy difícil decir qué tipo de nubosidad prevaleció en mayo. La situación se simplifica si, en base a la información disponible, se compila una tabla adicional, en la que se presenta el número de días con la misma nubosidad:

Nubosidad en mayo de 2006

Los diagramas proporcionan una representación visual de la proporción de ciertas cantidades. Si los valores que se van a comparar suman el 100%, se utilizan gráficos circulares.

El diagrama (Fig. 2.14) no indica el número de días con cierta nubosidad, pero muestra qué porcentaje del número total de días cae en días con cierta nubosidad.

Los días con cierta nubosidad corresponden a su propio sector del círculo. El área de este sector se refiere al área de todo el círculo, ya que el número de días con cierta nubosidad se refiere al número total de días en mayo. Por lo tanto, si no se proporcionan datos numéricos en el gráfico circular, todavía dará una idea aproximada de la relación de los valores en consideración, en nuestro caso, días con diferente nubosidad.

Una gran cantidad de sectores dificulta la percepción de la información en un gráfico circular. Por lo tanto, un gráfico circular generalmente no es aplicable para más de cinco a seis valores de datos. En nuestro ejemplo, esta dificultad se puede superar reduciendo el número de gradaciones de nubes: 0-30%, 40-60%, 70-80%, 90-100% (Fig. 2.15).

Un vistazo al diagrama de la Fig. 2.15 es suficiente para concluir que en mayo predominaron los días nublados y hubo muy pocos días despejados. Tuvimos que sacrificar la precisión para ofrecer una mejor visibilidad. Los gráficos de columnas (Fig. 2.16) pueden proporcionar claridad y precisión de la información en muchos casos.

Los gráficos de columnas se componen de rectángulos paralelos (barras) de igual ancho. Cada barra muestra un tipo de datos cualitativos (por ejemplo, un tipo de nubosidad) y está vinculada a algún punto de referencia en el eje horizontal: el eje de categorías. En nuestro caso, los puntos de ancla en el eje de categorías son valores de nubes fijos. La altura de las barras es proporcional a los valores de los valores comparados (por ejemplo, el número de días de una nubosidad particular). Los valores correspondientes se trazan en el eje de valores vertical. Ni el eje de valores ni las barras deben tener rupturas: el gráfico se utiliza para una mejor comparación y la presencia de rupturas destruye el propósito mismo de presentar los resultados en forma de gráfico.

Según el diagrama de la Fig. 2.16, no solo puede comparar la cantidad de días con una nubosidad particular, sino también indicar exactamente cuántos días de nubosidad hubo durante el período considerado.

El diagrama de pétalos es especial, tiene su propio eje para cada punto de la serie de datos. Los ejes se originan en el centro del gráfico.

Resumamos:

1. Con la ayuda de gráficos y diagramas (circular, de barras y radial), pudimos visualizar una gran cantidad del mismo tipo de información tabular.

2. Gráficos nos permitió rastrear los procesos de cambios de temperatura, humedad y presión. Gráficos: compare la cantidad de días con una nubosidad particular y construya una rosa de los vientos.

3. Para aclarar la información presentada en una tabla, usamos tres gráficos y tres diagramas.

4. En aras de la claridad, en algunos casos tuvimos que sacrificar la precisión de la información. Así, la elección de un tipo u otro modelo de información depende del propósito para el que estemos creando este modelo.

Visualización de datos de varias filas

Suponer maestro de la clase te invitó a prepararte para reunión de padres un gráfico de progreso basado en la información de la siguiente tabla:

A diferencia de los casos anteriores, aquí estamos tratando con datos de varias filas: 1ª fila - estimaciones de Bautin Dima, 2ª fila - estimaciones de Misha Golubev, 3ª fila - estimaciones de Ivan Kulikov, 4ª fila - estimaciones de Radugina Alla. Aquí tendremos que comparar varios valores varias veces (en varios puntos).

En este caso, el gráfico circular no se puede utilizar en principio.

Puede crear un gráfico de barras presentando los datos de todos los estudiantes a la vez - fig. 2.18.

En este ejemplo, los puntos de anclaje son los nombres de los estudiantes. En cada punto de referencia, se construye un grupo de cuatro columnas, según el número de objetos. La comparación aquí se puede realizar tanto entre rectángulos pertenecientes al mismo grupo (comparamos el desempeño de un estudiante en todas las asignaturas), como entre grupos (comparamos el desempeño de los estudiantes entre sí).

Para comparar visualmente las sumas de varias cantidades en varios puntos y al mismo tiempo mostrar la contribución de cada cantidad al total, se utilizan gráficos de niveles.

Puede comprender la idea de un gráfico escalonado transformando mentalmente el gráfico de barras. Imagine que las barras de cada grupo no están una al lado de la otra, sino una encima de la otra. Ahora, en cada punto de ancla, en lugar de un grupo de columnas, habrá una columna de varios niveles. Su altura estará determinada por la suma de las alturas de todos partes componentes(figura 2.19).

Los gráficos de área, o gráficos de área, también se pueden utilizar para visualizar datos de varias filas (Figura 2.20).

Un gráfico de áreas se parece a un sector corteza... "Montaña" corresponde a un estudiante más exitoso y "hueco" corresponde a un estudiante menos exitoso. Este es un gráfico apilado. El corte vertical en los puntos de pivote le permite representar la contribución de cada serie de datos (en nuestro caso, las puntuaciones de cada sujeto) a la cantidad total ( puntaje total estudiante específico). "El grosor de la capa" le permite juzgar el rendimiento general del sujeto.

Brevemente sobre lo principal

La elección de este o aquel tipo de modelo de información depende del propósito para el que estemos creando este modelo.

Gráfico - imagen grafica, dando una representación visual de la relación de cualquier cantidad o varios valores de una cantidad, del cambio en sus valores. Se utilizan muchos tipos diferentes de gráficos.

Un gráfico es una línea que ofrece una representación visual de la naturaleza de la dependencia de una cantidad (por ejemplo, una ruta) de otra (por ejemplo, el tiempo). El gráfico le permite realizar un seguimiento de la dinámica de los cambios de datos.

Se utiliza un gráfico circular para comparar varias cantidades en un punto. Es especialmente útil si las cantidades se suman a algo completo.

Un gráfico de barras le permite comparar múltiples cantidades en múltiples puntos.

Un gráfico escalonado le permite comparar visualmente las sumas de múltiples cantidades en múltiples puntos y aún mostrar cómo cada cantidad contribuye al total.

Un gráfico de áreas (gráfico de áreas) le permite rastrear simultáneamente el cambio en la suma de varias cantidades en varios puntos y al mismo tiempo mostrar la contribución de cada cantidad al total.

Con la ayuda de gráficos y tablas, puede visualizar grandes cantidades del mismo tipo de información tabular. A menudo hay una pérdida de precisión de la información durante la visualización.

Preguntas y tareas

1. Usando los gráficos de movimiento que se muestran en el dibujo, determine la velocidad de movimiento de cada objeto y escriba la fórmula que exprese la dependencia de la distancia recorrida en el tiempo del movimiento del objeto.

¿Qué objetos pueden tener la velocidad que especificó en el programa?

2. La figura muestra el horario de movimiento del estudiante de séptimo grado Misha Golubev camino a la escuela. Definir por horario:

1) el momento de salir de casa;
2) velocidad en todos los tramos de la ruta;
3) duración y tiempo de las paradas;
4) la hora de llegada a la escuela.

¿Qué, en su opinión, puede provocar la parada y el aumento de la velocidad de movimiento del alumno?

3. Con el gráfico de cambio de rendimiento, encuentre las afirmaciones verdaderas:

1) subir operabilidad comienza a las 8 en punto;
2) la fatiga dura de 12 a 14 horas;
3) el rendimiento es mayor por la tarde que por la mañana;
4) la mayor eficiencia de 10 a 12 de la mañana;
5) el rendimiento cae drásticamente a las 21 horas;
6) baja eficiencia a las 19 horas;
7) la máxima eficiencia a las 17 horas;
8) por la tarde, la eficiencia más baja es a las 15 horas;
9) una persona tiene dos períodos de mayor capacidad de trabajo por día: de 8 a 13:30 horas, así como de 16 a 20 horas;
10) las lecciones deben comenzar a las 7 am;
11) realizar tarea mejor de 3 pm a 5 pm.

4. La tabla muestra el cronograma de lecciones para un día escolar para los estudiantes en el grado 7.

¿Este horario se corresponde con el estado de desempeño de los escolares? ¿Cómo se puede mejorar teniendo en cuenta los cambios en el rendimiento de los escolares (gráfico de la tarea anterior)? Sugiera su opción.

5. El resultado de un impacto repentino en el cuerpo humano de cualquier factor ambiental se llama trauma. Basado en un diagrama que representa la estructura lesiones infantiles, escriba una descripción verbal adecuada. Respaldelo con ejemplos de la vida real.

6. Datos del Ministerio de Salud Federación Rusa Los cambios a lo largo de diez años (1992-2001) en la estructura de la morbilidad en niños menores de 14 años se presentan en un gráfico de barras:

¿Qué puedes decir al analizar este diagrama?

Es imposible procesar de manera rápida y eficiente grandes volúmenes del mismo tipo de información presentada en forma de texto. Es mucho más conveniente procesar dicha información mediante tablas. Pero la percepción de tablas engorrosas también resulta difícil para una persona.

Digamos que te estás preparando para la escuela conferencia de historia local en el que tiene la tarea de dibujar un retrato climático del mes de mayo. A lo largo del mes, recopiló información sobre la temperatura del aire, la presión, la humedad, la nubosidad, la dirección y la velocidad del viento. Ingresó la información relevante en una tabla preparada, y esto es lo que obtuvo (Tabla 13).

Cuadro 13
El tiempo en mayo de 2012

Por supuesto, puede volver a dibujar esta tabla en una hoja grande de papel Whatman y demostrar este impresionante resultado a sus compañeros de clase. Pero, ¿podrán percibir esta información, procesarla y formarse una idea del tiempo en mayo? Lo más probable es que no.

Ha recopilado una gran cantidad de información, es veraz, completa y confiable, pero en forma tabular no será de interés para los oyentes, ya que no está del todo clara. Para que la información contenida en la tabla sea más visual y fácil de percibir (visualizar información), puede utilizar gráficos y diagramas.

Representación visual de los procesos de cantidades cambiantes.

El gráfico muestra dos ejes de coordenadas en ángulo recto entre sí. Estos ejes son las escalas en las que se grafican los valores representables. Una cantidad es dependiente de otro - independiente... Los valores de las cantidades independientes generalmente se grafican en el eje horizontal (eje OX o abscisas) y la cantidad dependiente, en el vertical (eje OY o eje de ordenadas). Cuando la variable independiente cambia, la variable dependiente cambia. Por ejemplo, la temperatura del aire (variable dependiente) puede cambiar con el tiempo (variable independiente). Por tanto, la gráfica muestra lo que le sucede a y cuando x cambia. En un gráfico, los valores se trazan como curvas, puntos o ambos.

El gráfico le permite realizar un seguimiento de la dinámica de los cambios de datos. Por ejemplo, de acuerdo con los datos contenidos en la segunda columna de la Tabla 13, puede construir un gráfico de los cambios de temperatura durante el mes en cuestión. De acuerdo con el horario, puede configurar instantáneamente el día más cálido del mes, el día más frío del mes, calcular rápidamente la cantidad de días en que la temperatura del aire excedió los veinte grados o estuvo alrededor de + 15 ° C. También puede indicar los períodos en los que la temperatura del aire fue suficientemente estable o, por el contrario, experimentó fluctuaciones significativas (Fig. 35).

Se proporcionará información similar mediante gráficos de cambios en la humedad del aire y la presión atmosférica, que se pueden construir sobre la base de las columnas 3 y 4 de la tabla.

Cambio de temperatura del aire en mayo de 2012

Arroz. 35

Representación visual de la relación de cantidades.

Ahora trabajemos con la columna "Nubosidad". Según los datos disponibles, es muy difícil decir qué tipo de nubosidad prevaleció en mayo. La situación se simplifica si, a partir de la información disponible, se compila una tabla adicional, en la que se presenta el número de días con la misma nubosidad (Tabla 14).

Cuadro 14
Nubosidad en mayo de 2012

Los diagramas proporcionan una representación visual de la proporción de ciertas cantidades. Si los valores comparados suman 100%, entonces usar gráficos circulares.

El diagrama (Fig. 36) no indica el número de días con cierta nubosidad, pero muestra el porcentaje del número total de días que caen en días con cierta nubosidad.

Los días con cierta nubosidad corresponden a su propio sector del círculo. El área de este sector se refiere al área de todo el círculo, ya que el número de días con cierta nubosidad se refiere al número total de días en mayo. Por lo tanto, si no se proporcionan datos numéricos en el gráfico circular, todavía dará una idea aproximada de la relación de los valores en consideración, en nuestro caso, días con diferente nubosidad.

Nubosidad en mayo de 2012

Arroz. 36

Una gran cantidad de sectores dificulta la percepción de la información en un gráfico circular. Por lo tanto, un gráfico circular generalmente no se aplica a más de cinco a seis valores de datos. En nuestro ejemplo, esta dificultad se puede superar reduciendo el número de gradaciones de nubosidad: 0-30%, 40-60%, 70-80%, 90-100% (Fig. 37).

Un vistazo al diagrama de la Fig. 37 es suficiente para concluir que en mayo predominaron los días nublados y muy pocos días despejados. Tuvimos que sacrificar la precisión para ofrecer una mejor visibilidad.

Nubosidad en mayo de 2012

Arroz. 37

Para garantizar tanto la claridad como la precisión de la información, en muchos casos es posible gráfica de barras(figura 38).

Nubosidad en mayo de 2012

Arroz. 38

Los gráficos de columnas se componen de rectángulos paralelos (barras) de igual ancho. Cada barra muestra un tipo de datos cualitativos (por ejemplo, un tipo de nubosidad) y está vinculada a algún punto de referencia en el eje horizontal: ejes de categoría... En nuestro caso, los puntos de ancla en el eje de categorías son valores de nubes fijos. La altura de las barras es proporcional a los valores de los valores comparados (por ejemplo, el número de días de una nubosidad particular). Los valores correspondientes se trazan en la vertical. ejes de valor... Ni el eje de valores ni las barras deben tener rupturas: el gráfico se utiliza para una mejor comparación y la presencia de rupturas destruye el propósito mismo de presentar los resultados en forma de gráfico.

Según el diagrama de la Fig. 38, no solo puede comparar la cantidad de días con una nubosidad particular, sino también indicar exactamente cuántos días de nubosidad hubo durante el período considerado.

Mesa 15

Arroz. 39

El diagrama de pétalos es especial, tiene su propio eje para cada punto de la serie de datos. Los ejes se originan en el centro del gráfico.

Representación visual de la relación de cantidades.

Ahora trabajemos con la columna "Nubes". Según los datos disponibles, es muy difícil decir qué tipo de nubosidad prevaleció en mayo. La situación se simplifica si, en base a la información disponible, se compila una tabla adicional, en la que se presenta el número de días con la misma nubosidad:

Los diagramas proporcionan una representación visual de la proporción de ciertas cantidades. Si los valores que se van a comparar suman el 100%, se utilizan gráficos circulares.

El gráfico a continuación no muestra el número de días con cierta nubosidad, pero muestra el porcentaje del número total de días que caen en días con cierta nubosidad.

Los días con cierta nubosidad corresponden a su propio sector del círculo. El área de este sector se refiere al área de todo el círculo, ya que el número de días con cierta nubosidad se refiere al número total de días en mayo. Por lo tanto, si no se proporcionan datos numéricos en el gráfico circular, todavía dará una idea aproximada de la relación de los valores en consideración, en nuestro caso, días con diferente nubosidad.

Una gran cantidad de sectores dificulta la percepción de la información en un gráfico circular. Por lo tanto, un gráfico circular generalmente no es aplicable para más de cinco a seis valores de datos. En nuestro ejemplo, esta dificultad se puede superar reduciendo el número de gradaciones de nubes: 0-30%, 40-60%, 70-80%, 90-100%.

Un vistazo a este gráfico es suficiente para concluir que los días nublados prevalecieron en mayo y hubo muy pocos días despejados. Tuvimos que sacrificar la precisión para ofrecer una mejor visibilidad. En muchos casos, los gráficos de barras pueden proporcionar claridad y precisión de la información.

Los gráficos de columnas se componen de rectángulos paralelos (barras) de igual ancho. Cada barra muestra un tipo de datos cualitativos (por ejemplo, un tipo de nubosidad) y está vinculada a algún punto de referencia en el eje horizontal: el eje de categorías. En nuestro caso, los puntos de anclaje en el eje de categorías son valores de nubes fijos. La altura de las barras es proporcional a los valores de los valores comparados (por ejemplo, el número de días de una nubosidad particular).

Los valores correspondientes se trazan en el eje de valores vertical. Ni el eje de valores ni las barras deben tener rupturas: el gráfico se utiliza para una mejor comparación y la presencia de rupturas destruye el propósito mismo de presentar los resultados en forma de gráfico.

Usando el diagrama anterior, no solo puede comparar la cantidad de días con una nubosidad particular, sino también indicar exactamente cuántos días de nubosidad hubo durante el período considerado.

El diagrama de pétalos es especial, tiene su propio eje para cada punto de la serie de datos. Los ejes se originan en el centro del gráfico.

Resumamos

1. Con la ayuda de gráficos y diagramas (circular, de barras y radial), pudimos visualizar una gran cantidad del mismo tipo de información tabular.

2. Los gráficos nos permitieron rastrear los procesos de cambios de temperatura, humedad y presión. Gráficos: compare la cantidad de días con una nubosidad particular y construya una rosa de los vientos.

3. Para aclarar la información presentada en una tabla, usamos tres gráficos y tres diagramas.

4. En aras de la claridad, en algunos casos tuvimos que sacrificar la precisión de la información.

Por tanto, la elección de este o aquel tipo de modelo de información depende del propósito para el que estemos creando este modelo.

Preguntas y tareas

1. El resultado de un impacto repentino en el cuerpo humano de cualquier factor ambiental se llama trauma. Según el diagrama que muestra la estructura de las lesiones infantiles, escriba una descripción verbal adecuada. Respaldelo con ejemplos de la vida real.

2. Los datos del Ministerio de Salud de la Federación de Rusia sobre los cambios durante diez años (1992-2001) en la estructura de la morbilidad en los niños menores de 14 años se presentan en un gráfico de barras:

¿Qué puedes decir al analizar este diagrama?

3. En uno de los programas de televisión, el presentador mostró el siguiente diagrama y dijo: "El diagrama muestra que el número de robos en 2005 aumentó drásticamente en comparación con 2004".

¿Está de acuerdo con la conclusión del periodista basada en este diagrama?

Trabajo práctico No. 9
"Crear cuadros y gráficos" (tareas 1 a 3)

Tarea 1. Grupos sanguíneos

Construya un gráfico circular de la distribución de personas por tipo de sangre, si las personas con un tipo de sangre 0 (yo) en el mundo alrededor del 46%, con la sangre del grupo A (II) alrededor del 34%, grupos B (III) alrededor del 17%, y las personas con el grupo más raro AB (IV) solo 3%.

1. Según los datos disponibles, cree en el programa Microsoft Excel la siguiente tabla:

2. Seleccione la tabla y haga clic en el botón Asistente para gráficos barras de herramientas Estándar.

3. En la primera ventana Maestros seleccione tipo (Circular) y la vista (Versión 3D del gráfico circular)... Usando el botón Viendo el resultado vea cómo se verá el diagrama. Luego haga clic en el botón Más lejos.

4. La segunda ventana muestra el rango de celdas resaltado. Haga clic en el botón Más lejos.

5. En las pestañas de la tercera ventana Maestros establecer parámetros de gráfico adicionales:

Establecer el título Distribución de personas por tipo de sangre; coloque la leyenda (leyenda) en la parte inferior del diagrama; en la pestaña Firmas de datos, seleccione Cuota; haga clic en el botón Más lejos.

6. En la cuarta ventana Maestros indicar la posición del gráfico: el nombre de la nueva hoja o la hoja actual. Especifique la ubicación del diagrama en la hoja existente y haga clic en el botón Listo.

7. Grupos_angre.

Tarea 2. Existencias de madera

Se sabe que el área de la Federación de Rusia cubierta de vegetación forestal es de 7187 mil km. El stock total de madera en nuestros bosques es de 74,3 mil millones de metros cúbicos La tabla muestra datos sobre las áreas ocupadas por las principales especies formadoras de bosques en Rusia y sus reservas de madera.

Con base en los datos disponibles, es necesario presentar, utilizando gráficos circulares, la proporción de especies arbóreas por área ocupada y existencias de madera.

1. Según los datos disponibles, cree en el programa M icrosoft excel la siguiente tabla:

2. Calcule los valores faltantes usando las fórmulas:
B8 = B9-VZ-B4-B5-B6-B7,
C8 = C9-CZ-C4-C5-C6-C7.

3. Crea un gráfico circular "La proporción de especies de árboles en la superficie forestal total de Rusia"... Para esto:

1) seleccione un rango de celdas A2: B8;

2) en una hoja nueva, cree un gráfico circular con los parámetros adicionales deseados.

4. Crea un gráfico circular "La proporción de especies de árboles en las reservas de madera de toda Rusia"... Para esto:

3) mover el mouse mientras se mantiene presionada una tecla (Control), seleccione rangos de celdas no contiguos A2: A8 y C2: C8;

4) cree un gráfico circular con los parámetros adicionales necesarios.

5. Guarde el resultado del trabajo en su propia carpeta en un archivo llamado Nuestro_bosque.