Modelar como un enfoque innovador para la enseñanza de niños en edad preescolar. "Métodos de modelado cualitativo de procesos sociales innovadores" IE

2. ENFOQUES DE SISTEMAS DE GESTIÓN DE ACTIVIDADES INNOVADORAS DE EMPRESAS

2.2. Aplicación de la modelización en la innovación y sus limitaciones metodológicas

En la actualidad, entre un círculo bastante amplio de especialistas existe una opinión sobre la universalidad y omnipotencia del modelado. Por ello, muy a menudo a la hora de gestionar empresas y sistemas económicos de producción (EPS) se recurre a la modelización, utilizándola como herramienta de planificación. Sin embargo, como indican numerosas fuentes ,,,,,,, en la gestión práctica de las empresas, el modelado como método de optimización de la gestión debe abordarse con más cuidado.

Según varios investigadores, la modelización económica y matemática como disciplina que estudia los procesos de construcción, interpretación y aplicación de modelos matemáticos de objetos económicos para resolver problemas de análisis, síntesis y previsión de sus actividades no puede considerarse en la actualidad como una disciplina independiente. Según esta opinión, la parte sustantiva del proceso de modelización (la elección de indicadores, factores, dependencias) se incluye en la teoría económica, y la parte técnica (que en 9 de los 10 casos significa la construcción de ciertos modelos estadísticos) - en econometría. Así, la modelización económica y matemática resulta, por un lado, desgarrada y, por otro, truncada, y las cuestiones de la relación entre todas las etapas de la modelización, la correcta interpretación de los resultados de la modelización y, por tanto, el valor de la recomendaciones basadas en modelos, parecen estar suspendidas en el aire. Como resultado, los resultados basados ​​en la interpretación de modelos insuficientemente adecuados se toman en serio (por ejemplo, relaciones de regresión, en las que el coeficiente de determinación múltiple R2 es igual a 0,03). A veces, se permite una interpretación demasiado amplia de ciertos componentes del modelo.

La razón del enfoque cauteloso en la práctica del modelado es la conocida discrepancia entre el objeto y su modelo: el modelo es solo una representación simplificada de la realidad. Un modelo es una construcción teórica que tiene alguna relación con la realidad, que se puede discutir y analizar de forma independiente.

Al construir un modelo matemático, inevitablemente debe introducir varios supuestos y restricciones, y del número total de parámetros de objeto, solo se seleccionan algunos, según los desarrolladores, los más importantes, ya que: en primer lugar, es imposible identificar completamente todos los parámetros del objeto, y en segundo lugar, si todo se tiene en cuenta en el modelo, hay una gran cantidad de ellos, entonces se volverá muy engorroso y técnicamente difícil de implementar, y el contenido del modelado se perderá debido a un gran cantidad de datos. Al comparar un objeto y un modelo, surge la pregunta de con qué precisión describe el objeto. Evidentemente, para un mismo objeto, dependiendo de las tareas y del número de parámetros tenidos en cuenta, se pueden proponer muchos modelos, cada uno de los cuales describe el objeto con cierta precisión (más o menos adecuación) y utiliza uno u otro aparato matemático. Evidentemente, los modelos usados ​​o desarrollados no son idénticos a objetos reales y procesos en curso, el estudio de modelos y sus propiedades no es un estudio de un objeto real. Dado que es imposible construir un modelo absolutamente adecuado (implementarlo), surge la pregunta sobre su adecuación óptima permisible, que permitirá, en las condiciones dadas, en un intervalo de tiempo dado, descuidar los cambios en el objeto.

El nivel moderno de desarrollo del modelado matemático prácticamente no permite ningún modelado adecuado de objetos reales. Cualquier objeto de este tipo es infinitamente complejo, e incluso para su descripción verbal, que es necesaria en la etapa premodelo, requeriría, en términos generales, un texto de un volumen gigantesco que prácticamente excluye la posibilidad de uso. Más aún, no tiene sentido confiar en el modelado de un objeto en forma de ciertas construcciones matemáticas, es decir, elementos de un mundo fundamentalmente diferente (matemático).

El problema de la idoneidad del modelo, según G. Ya.Gol'dshtein, se reduce al establecimiento de una valoración cuantitativa de la medida de adecuación del modelo matemático adoptado a los objetos reales en estudio en general, es muy complejo: su solución está asociada a cuestiones matemáticas, económicas, expertas, técnicas e incluso filosóficas. De hecho, ¿cómo se puede resolver la cuestión de la medida cuantitativa de la diferencia entre el modelo matemático de un objeto y el objeto real en sí mismo, si el investigador nunca conoce la descripción verdadera (completa) de tal objeto?

Considerando que el modelo es una representación simplificada de la realidad, un problema muy importante es determinar el propósito de la simulación. El establecimiento de objetivos, a su vez, determina el indicador cuantitativo de la adecuación del modelo desarrollado. En el caso general, el objetivo del modelado es obtener información sobre un objeto a lo largo del tiempo, partiendo de objetivos cognitivos y hasta obtener datos específicos para la toma de decisiones de gestión.

De hecho, si no se ha establecido una medida cuantitativa de la adecuación del modelo, entonces la idea completa de realizar experimentos con máquinas de simulación no resiste la crítica elemental. Hasta que se resuelva este problema, el valor del modelo sigue siendo insignificante y el experimento de la máquina de simulación se convierte en un simple ejercicio en el campo de la lógica deductiva. Además, según V.V. Olshevsky y otros especialistas en el campo de la simulación de sistemas complejos, experimentar en una computadora con un modelo inadecuado traerá pocos beneficios, ya que simplemente imitaremos nuestra propia ignorancia.

En términos prácticos, el costo de obtener los resultados de la simulación también es importante. Este costo incluye tanto el costo de desarrollar un modelo como el precio de su implementación y la obtención de la información requerida. El alto costo de obtener resultados de simulación ya plantea la cuestión de si se debe aplicar o no la simulación.

Si tenemos en cuenta los numerosos ejemplos de modelado exitoso de una amplia variedad de objetos y procesos físicos, biológicos y económicos, y al mismo tiempo los observamos más de cerca, resulta que los prototipos directos de estos modelos no eran específicos. fragmentos del mundo real, pero sus representaciones sistémicas, esos. los resultados de su descripción en forma de sistemas que utilizan ciertas características de formación de sistemas. Estas descripciones son incomparablemente más simples que los objetos y, por lo tanto, se ubican entre el objeto y su modelo.

Como se puede observar en la Figura 10, la relación entre un objeto y su modelo es de naturaleza indirecta, ya que una descripción del sistema del objeto se ubica entre el objeto y su modelo. En este caso, la brecha entre el objeto y la descripción de su sistema puede ser bastante significativa. Por ejemplo, en la descripción del sistema de una empresa, solo el proceso de producción de productos puede reflejarse realmente, mientras que los procesos de reproducción de recursos no se reflejan, ya que están fuera de los intereses del investigador. Es lógico suponer que si la descripción del sistema del objeto S le permite restaurar de manera inequívoca el objeto Q, entonces el modelo M construido sobre la base de dicha descripción del sistema puede llamarse el modelo del sistema del objeto Q.

Figura 10 - Relación entre un objeto, su descripción del sistema y un modelo

Modelar las actividades de las empresas (áreas de actividad individuales) tiene una cierta especificidad. Estas características reflejan:

Inestabilidad de las características estadísticas de las dependencias, variabilidad de la composición y no estacionariedad de la acción de los factores que influyen en la naturaleza y el curso de los procesos simulados a nivel microeconómico;

Inestabilidad del entorno externo de la empresa;

La presencia de un componente subjetivo significativo (la influencia de las decisiones tomadas en una determinada empresa) como parte de los factores de los procesos microeconómicos;

Aplicación problemática de métodos y enfoques estadísticos en el modelado de microobjetos, en particular, la dificultad de formar una población general homogénea de objetos similares;

Posibilidad de complementar la información estadística cuantitativa "externa" sobre los valores de los indicadores modelados con información cualitativa "interna" sobre la naturaleza de la dependencia, obtenida directamente de los iniciados;

Falta de continuidad en el modelado, típica para modelar macroobjetos, número extremadamente limitado (como regla, ausencia) de publicaciones sobre el curso y resultados de modelar este proceso en un microobjeto dado.

Para tener en cuenta estas características al construir un modelo, asegurando su adecuación como la capacidad de reflejar las conexiones más significativas en este aspecto entre los componentes de la descripción del sistema de un objeto y los elementos de su modelo, es necesario asegurar el máximo transparencia y comparabilidad de la información sobre el curso y los resultados de modelar tantos objetos microeconómicos como sea posible. ...

La complejidad de modelar las actividades de una empresa real, además, está determinada por una serie de factores: heterogeneidad de productos; producción irregular; factores internos que desestabilizan la producción; violaciones de la regularidad del suministro; retrasos e irregularidades en los flujos financieros; cambios en las condiciones del mercado; características de marketing de productos; amenazas y oportunidades externas; entorno económico, tecnológico y social general, etc.

La mayoría de estos parámetros del sistema son de naturaleza probabilística y, lo que es más importante, no son estacionarios. La planificación y gestión según características promediadas no da el efecto deseado, ya que mientras se lleva a cabo, tanto el propio sistema como su entorno cambian. Todo esto se ve agravado por la naturaleza no estacionaria de los procesos probabilísticos. Como resultado, el uso de modelos matemáticos formales es difícil debido a la gran dimensión de la EPS, la información a priori insuficiente, la presencia de factores poco formalizados, la vaguedad de los criterios para evaluar las decisiones tomadas, etc.

El sistema económico, como objeto de investigación y aplicación de métodos económicos y matemáticos, se desarrolla continuamente en condiciones no estacionarias. Los modelos de programación matemática, según V.A.Zabrodsky, no reflejan adecuadamente las condiciones para el cumplimiento de los planes, no tienen en cuenta completamente las pérdidas previstas causadas por la necesidad de localizar el ruido en el tiempo y en todo el conjunto de subsistemas. Prácticamente no se han desarrollado modelos econométricos para tales condiciones.

Un enfoque real para resolver el problema de la gestión de las actividades de la empresa, según I. B. Motskus, puede ser el rechazo a la búsqueda e implementación del modelo de máximo control óptimo y la transición al uso de soluciones aproximadas. En este caso, se buscan opciones de control cercanas al óptimo absoluto, y no al óptimo en sí. Podemos suponer que en cualquier problema existe un cierto umbral de complejidad, que solo se puede traspasar a costa de abandonar los requisitos de precisión de las soluciones. Si tenemos en cuenta el costo de la implementación de soluciones por computadora, por ejemplo, problemas multiextremas, entonces sus métodos exactos para resolverlos pueden resultar desventajosos en comparación con los métodos aproximados más simples. El efecto obtenido del refinamiento de la solución no recuperará los costos adicionales de encontrarla. Cabe señalar que la propia naturaleza multiparamétrica del problema "suaviza" el óptimo de la solución y facilita el problema de llevar el sistema de control a una región cercana al óptimo. Además, esto se vuelve cada vez más obvio con un aumento en el número de parámetros del sistema y su naturaleza probabilística.

Ya en los años 60 del siglo XX, los científicos llamaron la atención sobre el hecho de que la ley de distribución de la función objetivo, al diseñar un sistema con una gran cantidad de argumentos, tiende a converger a la normalidad si la función objetivo (o su transformación monótona) se expresa mediante la suma de términos, cada uno de los cuales depende de un número limitado de variables. Esta condición se cumple en la mayoría de los casos reales de control de EPS. Esto abre el camino al uso de tales métodos de optimización en la gestión de las actividades de las empresas que minimizan la cantidad del riesgo esperado asociado con la desviación en la gestión para lograr el óptimo, y las pérdidas promedio para encontrar esta solución (el costo de diseñar un control sistema).

La presencia de muchos factores que determinan el control en un EPS real y su carácter probabilístico, no estacionarialidad, convencionalidad en los modelos económicos y matemáticos utilizados hacen que el control real solo sea aproximadamente óptimo, lo que lleva a la necesidad de una optimización aproximada basada en el principio de "incertidumbre horizontal". ".

Así, la gestión de las actividades de una empresa real en el caso general, por los motivos anteriores, en principio solo puede ser adaptativa. Esto se explica, en primer lugar, por la imposibilidad fundamental de determinar matemáticamente con precisión las condiciones iniciales del objeto de control, en segundo lugar, por la imposibilidad fundamental de una descripción matemáticamente exacta de todas las influencias ambientales externas que perturban el objeto de control, y en tercer lugar, por la fundamental imposibilidad de describir todas las relaciones mutuas entre los elementos del objeto, cuarto, la no estacionariedad de las características del entorno externo y las características del sistema ,,.

Resulta que el propio sistema de gestión de las actividades de la empresa se basa mayoritariamente en valoraciones subjetivas de los parámetros del sistema, el entorno y las relaciones de las EPS reales. En la actualidad, como sostienen los autores de V.S.

En la práctica de la gestión de la innovación, que es una de las actividades de la empresa, a menudo existe la tentación de aplicar métodos tradicionales económicos y matemáticos de gestión de la optimización. Sin embargo, debido a las características específicas de la innovación, caracterizadas por un alto grado de incertidumbre e imprevisibilidad, la gestión de la innovación puede ser fundamentalmente solo adaptativa ,,,. Estas conclusiones están confirmadas por los trabajos de y.

Por tanto, el autor considera importante en el estudio propuesto dar a conocer el mecanismo de manejo adaptativo, así como las razones que dan lugar a la necesidad de su aplicación en la gestión de innovaciones y actividades innovadoras.

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Modelar como un enfoque innovador para la enseñanza de niños en edad preescolar

Kokshetau - 2016

Contenido

1. Introducción

1.1 Relevancia del método de modelado

1. 2 Psicología: cobertura pedagógica del método de modelización.

2. Modelado en el proceso educativo

2.1 Tipos de modelos

2.2 Modelado en una lección de desarrollo del habla

2.3 El modelado como forma de desarrollar el interés cognitivo en los niños

Conclusión.

Lista de literatura usada

Relevancia del tema.

El nuevo milenio necesita un nuevo sistema educativo moderno que cumpla con los requisitos del estado y la sociedad, es decir, es necesario estar al día. Hoy, como señalan muchos científicos de todo el mundo, en lugar de la educación básica, que servía como base para toda la actividad profesional de una persona, la "educación para la vida". En nuestro tiempo, la profesión de maestro no tolera el atraso. Por lo tanto, las actividades educativas de nuestro jardín de infancia combinan tecnologías probadas por el tiempo y nuevos desarrollos. Construyo mi trabajo en una dirección innovadora: "Método de modelado en la enseñanza de niños en edad preescolar". El modelado es uno de los relativamente "moalabar "los métodos de enseñanza mental.

La relevancia de usar modelos visuales al trabajar con niños en edad preescolar es que:

Un niño en edad preescolar es muy flexible y fácil de aprender, pero la mayoría de los niños se caracterizan por una fatiga rápida y una pérdida de interés en la lección. El uso de modelos visuales es interesante y ayuda a resolver este problema.

El uso de la analogía simbólica facilita y acelera el proceso de memorización y asimilación de material, forma los métodos de trabajo con la memoria.

Aplicando una analogía gráfica, los niños aprenden a ver lo principal, a sistematizar los conocimientos adquiridos.

La formación de habilidades de modelado visual ocurre en una secuencia determinada con un aumento en la proporción de participación independiente de los niños en edad preescolar en este proceso. A partir de aquí, podemos distinguir las siguientes etapas del modelado visual:

Asimilación y análisis de material sensorial;

Su traducción al lenguaje de signos simbólicos.

Utilizando el modelado visual en mi trabajo, enseño a los niños:

para obtener información, realizar investigaciones, hacer comparaciones, elaborar un plan interno claro de acciones mentales, expresión del habla;

formular y expresar juicios, hacer inferencias;

el uso de modelos visuales tiene un efecto positivo en el desarrollo no solo de los procesos del habla, sino también de los procesos que no son del habla: atención, memoria, pensamiento.

El método de modelado es eficaz porque le permite al maestro mantener el interés cognitivo de los niños en edad preescolar durante toda la lección. Es el interés cognitivo de los niños lo que contribuye a la actividad mental activa, a la concentración prolongada y estable de la atención. Con la ayuda de esquemas y modelos, los niños en edad preescolar aprenden a superar varias dificultades, las emociones positivas experimentadas al mismo tiempo (sorpresa, alegría del éxito) les dan confianza en sus habilidades.

En el período preparatorio, utilizo los siguientes juegos: "¿Cómo es?", "¿Quién se esconde?"

En la etapa inicial del trabajo, en la edad preescolar más joven, se usan modelos que se asemejan a objetos reales, personajes, luego puede usar formas geométricas que se asemejan al objeto que se reemplaza por su forma y color. Comenzando con el grupo medio, utilizo modelos con un mínimo de detalles, así como el uso de mnemotécnicos para componer historias descriptivas, volver a contar cuentos de hadas, hacer acertijos y compilar de forma independiente cuentos de hadas de niños en edad preescolar mayores.

La versatilidad de los esquemas de apoyo les permite ser utilizados en varios tipos de actividades infantiles. El modelado se utiliza en actividades organizadas directamente (en áreas educativas) y en las actividades independientes de los niños para generalizar sus ideas sobre el entorno.

Para lograr con éxito las metas en las actividades de una institución educativa, se necesitan una variedad de recursos materiales y personal capacitado, así como el deseo de los propios docentes, de trabajar de manera efectiva y creativa. En los últimos años, como resultado de la introducción de los logros de la ciencia psicológica y pedagógica y la experiencia pedagógica avanzada en el trabajo de los educadores, han surgido muchas formas y métodos nuevos y efectivos para mejorar las habilidades profesionales de los docentes. La experiencia de nuestro jardín de infancia muestra que las formas más efectivas son las clases magistrales, los talleres, las vistas abiertas de las actividades de aprendizaje organizadas y los eventos integrados.

En la etapa actual del trabajo de la institución educativa preescolar, el tema de la interacción de todos los participantes en el proceso educativo es relevante. El ámbito más significativo es la cooperación con las familias de los alumnos.

En el presente y en mi trabajo futuro, continuaré utilizando el método de modelado en la integración del proceso educativo.

Psicología: cobertura pedagógica del método de modelado.

Muchos maestros famosos están comprometidos con el problema del modelado.... En la literatura didáctica moderna, la idea del modelado como uno de los métodos de enseñanza está muy extendida, aunque, como método científico, el modelado se conoce desde hace mucho tiempo.

VA Shtoff define un modelo como "un medio de mostrar, reproducir una u otra parte de la realidad con el propósito de su conocimiento más profundo desde observaciones y experimentos hasta diversas formas de generalizaciones teóricas".

VV Kraevsky define el modelo como "un sistema de elementos que reproducen ciertos aspectos, conexiones, funciones del sujeto de investigación". Friedman señala que “en ciencia, los modelos se utilizan para estudiar cualquier objeto (fenómenos, procesos), para resolver una amplia variedad de problemas científicos y así obtener alguna información nueva. Por tanto, un modelo se suele definir como un determinado objeto (sistema), cuyo estudio sirve como medio para obtener conocimiento sobre otro objeto (original).

Los temas de modelado se consideran en obras de un plan lógico-filosófico desde el punto de vista de utilizar modelos para estudiar ciertas propiedades del original, o su transformación, o reemplazar el original por modelos en el proceso de cualquier actividad (I.B. Novikov, V.A.) .

La amplia difusión de tales puntos de vista entre los maestros de preescolar en los años 90 del siglo XX llevó al hecho de que los niños en edad preescolar que se criaron en la posición de negarse a la educación sistemática y al desarrollo intelectual con propósito en una institución educativa preescolar a menudo llegaban al primer grado en estos años. años. Y esta discrepancia fue especialmente dolorosa para la enseñanza escolar de las dos materias principales en la escuela primaria: matemáticas y el idioma ruso.

El análisis de la literatura en la que se usa el término "modelo" muestra que este término se usa con dos significados: 1) en el significado de una teoría y 2) en el significado de un objeto (o un proceso como un caso particular de un objeto) que se refleja en esta teoría. Es decir, por un lado, el modelo es abstractivo en relación al objeto (modelo abstracto), y por otro lado, concretizante (modelo concreto). Considerando consistentemente los principales significados del término "modelo", el autor de la monografía "Modelado y Filosofía" V.A. Shtoff ofrece la siguiente definición: "Un modelo se entiende como un sistema imaginado mentalmente o materialmente realizado que, al mostrar y reproducir un objeto, es capaz de reemplazarlo de tal manera que su estudio nos da nueva información sobre este objeto".

El modelado es uno de los medios para conocer la realidad. El modelo se utiliza para estudiar cualquier objeto (fenómenos, procesos), para resolver varios problemas y obtener nueva información. En consecuencia, un modelo es un determinado objeto (sistema), cuyo uso sirve para obtener conocimiento sobre otro objeto (original). Por ejemplo, un mapa geográfico.

La visibilidad de los modelos se basa en la siguiente regularidad importante: la creación de un modelo se basa en la creación preliminar de un modelo mental: imágenes visuales de objetos simulados, es decir, el sujeto crea una imagen mental de este objeto, y luego ( junto con los niños) construye un modelo material o figurativo (visual). Los modelos mentales son creados por adultos y pueden transformarse en visuales con la ayuda de ciertas acciones prácticas (en las que pueden participar los niños), los niños también pueden trabajar con modelos visuales ya creados.

Para dominar el modelado como método de conocimiento científico, es necesario crear modelos. Cree con los niños y asegúrese de que los niños participen directa y activamente en la elaboración de modelos. Sobre la base de dicho trabajo, se producen cambios que son importantes para el desarrollo mental completo de los niños: el dominio del sistema de acciones mentales en el proceso de interiorización.

El modelado está directamente relacionado con el modelo y es un sistema que proporciona conocimiento sobre otro similar. Las transformaciones cognitivas se realizan en el objeto, el modelo, pero los resultados están relacionados con el objeto real. Un objeto idealizado es también una especie de modelado, pero un objeto construido imaginario que no tiene análogo en la realidad. El modelado es una operación lógica mediante la cual se realiza un examen de un objeto dado y características que son inaccesibles a la percepción. Básicamente, los modelos son: sujeto, sujeto-esquemático y gráfico.

El concepto de "modelo" significa cosas diferentes: un determinado diseño, reproducción de un objeto con un propósito específico, una muestra ideal. Para cumplir con estas propiedades, el modelado y el objeto modelado deben ser dependientes de la similitud. La reproducción no es completa, pero el El objeto se presenta en forma de análisis. Puede ser ideal o material en forma natural o artificial. El contenido de un objeto está determinado por lo que se obtuvo en el proceso de modelado. Puede representar cosas, propiedades o relaciones de una estructura , funcional o genético. Los modelos tienen: visualización, abstracción y fantasía, hipotéticos y similitud Teniendo en cuenta las propiedades del objeto que se está reproduciendo, los modelos pueden ser: sustrato, estructurales y funcionales. También pueden ser: cognitivos y no cognitivos (educativo). Tienen una función creativa, representativa y heurística. Proporcionando penetración en el objeto y reproducción de sus propiedades y relaciones, el modelo encarna el objetivo y es una herramienta para lograrlo. El modelado presupone un conocimiento preliminar sobre el objeto, la transferencia de conocimiento de un modelo a otro y la verificación práctica del conocimiento adquirido. El modelado siempre tiene un objetivo preliminarmente fijado y no es solo una forma de materialización de una relación previamente abierta en la conciencia, sino la acción de construirla, lo que le confiere un carácter heurístico. Los modelos cognitivos proporcionan la adquisición de nuevos conocimientos y modelos educativos para dominar este conocimiento.

Tipos de modelos

Para los niños en edad preescolar, se utilizan diferentes tipos de modelos:

1. En primer lugar, objetivo, en el que se reproducen las características de diseño, las proporciones, la interconexión de partes de cualquier objeto. Pueden ser juguetes técnicos que reflejen el principio del mecanismo; la construcción de modelos. El modelo en cuestión es un globo terráqueo o un acuario que modela un ecosistema en miniatura.

2. Modelos sujeto-esquemáticos. En ellos, las características, conexiones y relaciones esenciales se presentan en forma de elementos-modelos. Los calendarios de la naturaleza también son modelos esquemáticos de sujetos comunes.

3. Los modelos gráficos (gráficos, diagramas, etc.) transmiten de forma generalizada (convencionalmente) los signos, conexiones y relaciones de los fenómenos. Un ejemplo de tal modelo puede ser un calendario meteorológico, que mantienen los niños, utilizando símbolos-símbolos especiales para indicar fenómenos en animales inanimados y silvestres. O un plano de una habitación, un rincón de marionetas, diagramas de ruta (el camino de la casa al jardín de infancia), laberintos.

Con el propósito de conocer, además de consolidar las imágenes de modelos, juegos didácticos, de rol de trama, juegos que satisfacen la curiosidad de los niños, ayudan a involucrar al niño en la asimilación activa del mundo circundante, ayudan a dominar los métodos de aprender las conexiones entre objetos y fenómenos. El modelo, que revela las conexiones y relaciones necesarias para la cognición, simplifica el objeto, representa solo sus lados individuales, conexiones individuales. En consecuencia, el modelo no puede ser el único método de cognición: se utiliza cuando es necesario revelar a los niños uno u otro contenido esencial en un objeto. Esto significa que la condición para la introducción de modelos en el proceso de cognición es el conocimiento preliminar de los niños con objetos reales, fenómenos, sus características externas, específicamente representadas por conexiones y mediaciones en la realidad circundante. La introducción del modelo requiere un cierto nivel de formación de la actividad mental: la capacidad de analizar, abstraer las características de los objetos, los fenómenos; pensamiento figurativo que le permite reemplazar objetos; la capacidad de establecer conexiones. Y aunque todas estas habilidades se forman en los niños en el proceso de uso de modelos en la actividad cognitiva, para poder introducirlos, dominar el modelo en sí y utilizarlo para una mayor cognición, un nivel suficientemente alto de percepción diferenciada, pensamiento figurativo, habla coherente y Se requiere un vocabulario rico para un niño en edad preescolar. Por lo tanto, el dominio mismo del modelo se presenta en forma de participación de los niños en la creación del modelo, participación en el proceso de reemplazo de objetos con imágenes esquemáticas. Este dominio preliminar del modelo es una condición para que su uso revele la relación reflejada en él. El modelado visual estimula el desarrollo de las habilidades de investigación de los niños, llama su atención sobre las características del objeto, ayuda a determinar los métodos de examen sensorial del objeto y consolida los resultados del examen en forma visual.

La formación de la independencia, la sociabilidad, la capacidad de operar con símbolos lingüísticos ayudarán al niño en sus estudios en la escuela. Por lo tanto, la actividad simbólica de signos se utiliza constantemente en la escuela. Cada sujeto tiene su propio sistema de signos y símbolos. Con su ayuda, el alumno codifica la información que se está estudiando. El modelado ocupa un lugar importante en la actividad educativa de un estudiante más joven. Es un componente necesario de la capacidad de aprender, y el habla correcta es uno de los indicadores de la preparación de un niño para estudiar en la escuela, la clave para dominar con éxito la alfabetización y la lectura. La introducción de modelos visuales en el proceso de aprendizaje le permite desarrollar con más determinación el habla de los niños, enriquecer su vocabulario activo, consolidar las habilidades de formación de palabras, formar y mejorar la capacidad de usar varias estructuras de oraciones en el habla, describir objetos y componer una historia. . En el curso del uso de la técnica de modelado visual, los niños se familiarizan con una forma gráfica de proporcionar información: un modelo.

En el grupo preparatorio y de último año, los métodos de modelado visual incluyen: designación de objetos usando una variedad de sustitutos; uso y creación de diferentes tipos de representación esquemática de objetos y objetos reales; la capacidad de leer y crear una imagen gráfica de los atributos de los objetos que pertenecen a una clase, especie, género en particular (transporte, plantas, animales, etc.); la capacidad de navegar en el espacio según su imagen esquemática; la capacidad de crear un plan de un espacio real (un plan de una habitación, una sección de un jardín de infantes, una calle, etc.);

la capacidad de utilizar el modelo de espacio-tiempo al volver a contar y componer historias; creación independiente de modelos según su propio diseño.

Los esquemas y modelos de varias estructuras (sílabas, palabras, oraciones, textos) enseñan gradualmente a los niños a observar el idioma. La esquematización y el modelado ayudan al niño a ver cuántos y qué sonidos hay en una palabra, la secuencia de su disposición, la conexión entre las palabras de la oración y el texto. Esto desarrolla un interés en las palabras, los sonidos del habla, la comunicación, mejora la actividad del habla y el pensamiento del niño. Al organizar el trabajo para familiarizar a los niños con los objetos y los fenómenos naturales, presto atención al hecho de que los niños pueden notar y resaltar sus principales propiedades, así como explicar ciertas leyes de la naturaleza. Los esquemas, los símbolos, los modelos ayudan en esto. El modelado visual en este caso es esa herramienta específica que te enseña a analizar, resaltar lo esencial, enseña observación y curiosidad.

Es mejor comenzar a trabajar con gráficos y símbolos aprendiendo a escribir historias descriptivas sobre verduras, frutas, ropa, platos, estaciones. En un primer momento, a la hora de componer historias, se propone mover la ficha con el sujeto descrito de un punto a otro (ventanas con una representación esquemática de las propiedades y características, rasgos distintivos del sujeto). Esto se hace para facilitar la realización de la tarea, ya que es más fácil para los niños describir un objeto cuando ve directamente el punto deseado en el mapa esquemático junto al objeto descrito. Luego, puede separarlos entre sí: sostenga la tarjeta con el objeto descrito en su mano y dígalos en orden de acuerdo con los puntos del esquema del mapa.

Al organizar el trabajo con los niños sobre el desarrollo de la imaginación y la capacidad de modelado visual en la actividad visual, se propusieron tareas en las que los niños tenían que analizar la apariencia de los objetos, resaltar los rasgos característicos y utilizar el análisis de esquemas que representan un rasgo característico. Y luego se propuso crear imágenes detalladas que se acerquen a las imágenes reales.

Modelado en una lección de desarrollo del habla

S.L. Rubinstein dice que el habla es la actividad de la comunicación - expresión, impacto, comunicación - a través del lenguaje, el habla es el lenguaje en acción. El habla, tanto uno con el lenguaje como diferente de él, es la unidad de una determinada actividad, la comunicación, y un determinado contenido, que denota y, denota, refleja el ser. Más precisamente, el habla es una forma de existencia de la conciencia (pensamientos, sentimientos, experiencias) para otro, que sirve como medio de comunicación con él, y una forma de reflexión generalizada de la realidad, o una forma de la existencia del pensamiento. El desarrollo del pensamiento en los seres humanos se asocia significativamente con el desarrollo del habla sonora articulada. Dado que la relación de la palabra y el significado en el habla sonora es más abstracta que la relación de un gesto con lo que representa o indica, el habla sonora presupone un mayor desarrollo del pensamiento; por otro lado, el pensamiento más generalizado y abstracto, a su vez, necesita un habla sana para su expresión. Por lo tanto, están interconectados y en el proceso de desarrollo histórico fueron interdependientes.

En una serie de problemas del desarrollo del habla de los niños, se destacan dos principales: la creación del habla y el diálogo como los componentes más importantes del desempeño comunicativo aficionado, las esferas más importantes del autodesarrollo de la personalidad. La creatividad en la actividad del habla se manifiesta en diferentes niveles en diversos grados. Una persona no inventa su propio sistema de sonido y, por regla general, no inventa morfemas (raíces, prefijos, sufijos, terminaciones). Aprende a pronunciar correctamente los sonidos y las palabras de acuerdo con las normas de su lengua materna, a construir oraciones de acuerdo con las reglas de la gramática, a formar declaraciones en forma de textos de una determinada estructura (con un comienzo, un medio, un final) y un cierto tipo (descripción, narración, razonamiento). Pero, al dominar estos medios lingüísticos y formas de habla que existen en la cultura, el niño muestra creatividad, juega con sonidos, rimas, significados, experimenta y construye, crea sus propias palabras originales, frases, construcciones gramaticales, textos de los que nunca ha escuchado. cualquiera ... De esta forma, el niño aprende patrones lingüísticos. Adquiere fluidez en el lenguaje, instinto lingüístico a través de una conciencia elemental de la realidad lingüística. Llega a la normalidad a través del experimento (a través de su violación).

El diálogo de los compañeros es de particular importancia en el desarrollo del habla de los niños en edad preescolar. Es aquí donde los niños se sienten verdaderamente iguales, libres, desinhibidos. Aquí aprenden autoorganización, actuación amateur, autocontrol. En el diálogo nace un contenido que no es poseído por separado por ninguno de los socios, nace solo en la interacción. En un diálogo con un compañero, en la mayor medida, hay que centrarse en las características del compañero, tener en cuenta sus capacidades (a menudo limitadas) y, por lo tanto, construir arbitrariamente su declaración utilizando un discurso contextual. El diálogo con un compañero es una nueva área fascinante de la pedagogía de la cooperación, la pedagogía del autodesarrollo. Las instrucciones directas, la motivación educativa y la regulación estricta son inapropiadas aquí. Y, sin embargo, como muestra la investigación, se debe enseñar el diálogo con un compañero. Enseñe diálogo, enseñe juegos de lenguaje, enseñe creatividad verbal.

Una forma efectiva de resolver el problema del desarrollo del intelecto y el habla de un niño es el modelado, gracias al cual los niños aprenden a representar de manera generalizada las características esenciales de los objetos, conexiones y relaciones en la realidad. Es recomendable comenzar a enseñar modelado en edad preescolar, ya que, según L.S. Vygotsky, F. A. Sokhin, O.S. Ushakova, la edad preescolar es el período de formación y desarrollo más intensivo de la personalidad. Mientras se desarrolla, el niño aprende activamente los conceptos básicos de su idioma y habla nativos, su actividad del habla aumenta.

Los juegos didácticos para describir objetos juegan un papel importante en el desarrollo del habla coherente de los niños: “Dime cuál”, “Quién sabrá y nombrará más”, “Adivina por la descripción”, “Bolso maravilloso”, “Juguetería”. Estos juegos ayudan a enseñar a los niños a nombrar características, cualidades, acciones; animar a los niños a participar activamente en la expresión de sus opiniones; formar la capacidad de describir el tema de manera coherente y consistente. Juegos didácticos para la formación de ideas sobre la secuencia de acciones de los personajes resolviendo las imágenes-esquemas correspondientes: "Cuenta un cuento de hadas a partir de las imágenes", "Di qué primero, qué luego", "Comenzaré y tú terminas". , "Quién sabe, sigue más lejos" ... Estos juegos contribuyen a una narración coherente, una descripción coherente de la trama de la obra.

El método de modelado se basa en el principio de sustitución: un niño reemplaza un objeto real por otro objeto, su imagen, algún signo convencional. Inicialmente, la capacidad de sustitución se forma en los niños en el juego (una piedra se convierte en un caramelo, la arena se convierte en una papilla para una muñeca y él mismo se convierte en papá, chofer, astronauta). La experiencia de sustitución también se acumula durante el desarrollo del habla, en la actividad visual.

En el curso del uso de la técnica de modelado visual, los niños se familiarizan con una forma gráfica de proporcionar información: un modelo. El uso de modelos en el desarrollo del habla tiene dos aspectos:

) sirve como cierto método de cognición;

) es un programa para analizar nuevos fenómenos.

Es recomendable realizar clases sobre el desarrollo del habla coherente de los niños en tareas destinadas a identificar la capacidad de responder preguntas con una oración completa, redactar una descripción de la historia basada en una muestra y llevar a cabo un diálogo.

El uso de modelos visuales en el trabajo con niños en edad preescolar es que: un niño en edad preescolar es muy flexible y fácil de aprender, pero nuestros niños se caracterizan por una rápida fatiga y pérdida de interés en la lección. El uso de modelos visuales es interesante y ayuda a resolver este problema. El uso de la analogía simbólica facilita y acelera el proceso de memorización y asimilación de material, forma los métodos de trabajo con la memoria. Aplicando una analogía gráfica, enseñamos a los niños a ver lo principal, a sistematizar los conocimientos adquiridos. La tecnología de modelado visual requiere el cumplimiento de los siguientes principios de enseñanza:

) desarrollar y educar la naturaleza de la formación;

) contenido científico y métodos del proceso educativo;

) sistemático y coherente;

) conciencia, actividad creativa e independencia;

) visibilidad;

) disponibilidad;

) una combinación racional de formas de trabajo colectivas e individuales.

El desarrollo de un habla coherente es una tarea importante de la educación del habla para los niños. Esto se debe a su importancia social y su papel en la formación de la personalidad. En el habla coherente, se realizan las funciones comunicativas básicas del lenguaje y el habla. El habla conectada es la forma más alta de habla de actividad mental, que determina el nivel de habla y desarrollo mental del niño.

En la actualidad, no es necesario demostrar que el desarrollo del habla está estrechamente relacionado con el desarrollo de la conciencia, la cognición del mundo circundante y el desarrollo del individuo como un todo. El vínculo central, con la ayuda del cual el profesor puede resolver una variedad de tareas cognitivas y creativas, son los medios figurativos, más precisamente, las representaciones modelo.

Formas de trabajar con el modelo

1. Un modelo de objeto en forma de estructura física de un objeto u objetos, naturalmente conectados (un modelo plano de una figura, que reproduce sus partes principales, características de diseño, proporciones, la proporción de partes en el espacio).

2. Modelo sujeto-esquemático (signo). Aquí, los componentes esenciales identificados en el objeto de la cognición y las conexiones entre ellos se indican con la ayuda de objetos: sustitutos y signos gráficos. (para mayores de edad preescolar - calendarios)

3. Modelos gráficos (gráficos, fórmulas, diagramas)

4. Modelo analógico. El modelo y el original se describen mediante una única relación matemática (modelos eléctricos para el estudio de fenómenos mecánicos, acústicos, hidrodinámicos)

Basado en los modelos, puede crear una variedad de juegos didácticos.

Con la ayuda de imágenes-modelos, organice varios tipos de actividades orientadas a los niños.

Los modelos se pueden utilizar en el aula, en colaboración con el profesor y en actividades infantiles independientes.

Los padres y los niños pueden participar en la creación de modelos: la relación - educador + padre + hijo

Orientación en el tiempo

Para un niño, reflejar el tiempo es más difícil que percibir el espacio.

Etc. Richterman identifica al menos tres aspectos diferentes de las representaciones temporales:

la adecuación del reflejo de los intervalos de tiempo y su correlación con las actividades (la capacidad de organizar sus actividades en el tiempo);

comprensión de las palabras que denotan el tiempo (desde el más simple “ayer-hoy-mañana” hasta el más complejo “pasado-presente-futuro”, etc.);

comprender la secuencia de eventos, acciones, fenómenos

Sistema de trabajo según T. D. Richterman

Familiarización con las partes del día de forma visual mediante imágenes, con un reflejo de las actividades de los niños en diferentes partes del día.

Orientación por imágenes de paisajes de acuerdo con los principales indicadores naturales: el color del cielo, la posición del Sol en el cielo, el grado de luz del día.

Cambie a la leyenda para las imágenes de paisajes utilizando un modelo de color, donde cada hora del día se indica con un color específico

Como generalización del conocimiento sobre el tiempo: conocimiento del calendario como sistema de medidas del tiempo.

El sistema de trabajo según E.I. Shcherbakova

Desarrolló un modelo tridimensional del tiempo en forma de espiral, cada giro del cual, dependiendo de la solución de un problema didáctico específico, mostraba claramente el movimiento de los cambios en los procesos, los fenómenos del tiempo, las propiedades del tiempo (uno- dimensionalidad, fluidez, irreversibilidad, periodicidad)

El modelo de “días de la semana” es similar al primero, pero se diferencia en que sus dimensiones son mayores y una vuelta de espiral incluye siete segmentos, coloreados sucesivamente en diferentes colores, correlacionados con ciertos días de la semana.

El modelo de "temporada" se diferencia del anterior en un tamaño mucho mayor y una solución de cuatro colores.

Secuencia de enseñanza de conceptos temporales

Metodología para el conocimiento de conceptos temporales.

Desarrollar el sentido del tiempo en niños mayores en edad preescolar

Modelos de día para diferentes grupos de edad.

Modelo del día (según A. Davidchuk)

Un círculo con una flecha, dividido en 4 segmentos de color: mañana - rosa (el sol está saliendo); día - amarillo (la luz y el sol se calienta intensamente); tarde - azul (oscurece0; noche - negro (oscuro). El día y la noche ocupan la mayoría de los sectores, porque en el tiempo duran más.

Trabajando con el modelo:

Encuentre el sector correspondiente para la parte nombrada del día

Reproduzca una secuencia de partes del día, comenzando por cualquiera de ellas.

Establecer el número de piezas por día

Determina los "vecinos" de cada parte del día.

Seleccionan la imagen adecuada para el sector (paisaje o actividad)

Indique la parte del día vivida en el modelo.

El modelo ayer-hoy-mañana

3 círculos idénticos (según el modelo del día, colocados horizontalmente uno tras otro)

Trabajando con el modelo:

Mostrar segmentos de tiempo "ayer por la mañana", "esta tarde", "mañana por la noche", etc.

Muestra la hora en que ocurrió un evento

Recopila un relato coherente del evento.

Muestra "estaba", "hará", "está sucediendo ahora", etc.

Parte del modelo de día

Consiste en imágenes de la trama que representan las actividades humanas en diferentes momentos del día.

Propósito: Introducir a los niños a las unidades de medición del tiempo, enseñar orientación en partes del día.

D / juego "¿Cuándo sucede esto?" (partes del dia)

Propósito: Fijar las partes del día y su secuencia.

Material: imágenes: cepillo de dientes, almohada, plato, juguete, etc.; imágenes con acciones: ejercicios matutinos, clase, ver un cuento de hadas por la noche, niño dormido.

Ante los niños hay dibujos que representan las actividades de personas u objetos correspondientes a una u otra parte del día. Se invita a los niños a considerarlos y correlacionarlos con los sectores correspondientes del modelo.

Modelo de la semana (por R. Chudnova)

Un círculo con una flecha, que contiene pequeños círculos (rayas) con puntos, números del 1 al 7 o con sustitutos de color (a lo largo del espectro del arco iris), que indican los días de la semana. Es posible un modelo extendido, que también incluye temporadas, días, etc.

Trabajando con el modelo:

Determina lo que significa cada personaje

Nombra los días de la semana, etc. en orden, en orden inverso, comenzando con cualquier

Nombra los símbolos mostrados por la flecha

Determine el orden de los personajes en la cuenta (qué día de la semana, etc.)

Nombra un personaje que falta entre los nombrados

Determine el número total de caracteres (7 días de la semana, 4 partes del día, 3 meses - la temporada, 12 meses - el año)

un modelo de reloj, cuyo círculo interior refleja el modelo del día - dividido en cuatro sectores, el círculo central - los días de la semana (siete sectores con colores del arco iris), el círculo exterior es un modelo del año (doce sectores pintados en matices de colores típicos de las estaciones)

Guía del juego "Círculo del tiempo"

Formación de ideas sobre el tiempo en niños mayores en edad preescolar.

1. Familiarizar a los niños con las unidades de medida del tiempo.

2. Aprenda a navegar en partes del día, días de la semana, estaciones, resalte su secuencia y use palabras: ayer, hoy, mañana, antes, pronto.

3. Fije los nombres de los días de la semana, meses.

4. Desarrollar la actividad del habla en los niños.

5. Desarrollar necesidades cognitivas en los niños.

Juego: "¿Cuándo sucede esto?" (estaciones)

Finalidad: Consolidar las características de las estaciones y su secuencia.

Material: imágenes con características y actividades estacionales.

Mover: Frente a los niños hay dibujos que representan las actividades de personas u objetos correspondientes a una estación particular del año. Se invita a los niños a considerarlos y correlacionarlos con los sectores correspondientes del modelo.

(segunda opción)

Se invita a los niños a adivinar el acertijo y colocar el chip en el sector correspondiente del modelo:

La nieve se está derritiendo, el prado ha cobrado vida.

Llega el día, ¿cuándo es? Eso.

Juego: "Elige el día de la semana"

Finalidad: Fijar los nombres y la secuencia de los días de la semana.

Se pide a los niños que respondan preguntas cognitivas, por ejemplo: "¿Determina qué color se indica el jueves si el lunes es rojo?"; Muestre al modelo el fin de semana; “¿De qué color es el medio ambiente?”; "Determina qué día de la semana es y coloca el chip en el bolsillo correspondiente".

Complicación: a los niños se les ofrece tarjetas con los nombres de los días de la semana, es necesario leer y ordenar las tarjetas en los bolsillos según el día de la semana.

"Designe la secuencia de días de la semana con números", "¿Cuál será el viernes en la cuenta", "Russell smesharikov los días de la semana", "¿Cuál de los Smeshariki vendrá a visitarnos el viernes?", "El ¿Qué día de la semana vendrá Nyusha a visitarnos? " etc.

Para jugar con Smeshariki, primero se debe hacer un trabajo preliminar. Los chicos determinan que el lunes Nyusha viene a visitarnos, porque es rosa, que corresponde al color rojo del lunes, el martes - Kopatych, se parece al color naranja del martes, etc., así, se distribuyeron todos los días de la semana, pero como no hay smesharik verde, decidieron ese jueves sería el día del erizo, vive bajo el árbol. Por lo tanto, Smeshariki ayuda a recordar la secuencia y los nombres de los días de la semana.

Juego: "Todo el año"

Finalidad: Fijar los nombres y la secuencia de las estaciones y meses.

A los niños se les ofrecen tareas como "Buscar noviembre en el modelo", "Nombrar el mes marcado en azul", "Mostrar los meses de invierno y primavera en el modelo", "Mostrar el mes que comienza el invierno y termina el año", " Distribuya los nombres de los meses en orden "," Marque los meses de otoño ", etc.

Juego: "Count"

Finalidad: Consolidar la capacidad para realizar operaciones aritméticas.

En el modelo, hay números en los círculos pequeño y medio, en el círculo exterior grande un signo aritmético, por ejemplo +, el maestro, muestra con flechas qué números deben agregarse y el niño realiza una acción con el número correspondiente. en el círculo grande.

Modelo "habitación" para orientación en el espacio

Características de la percepción del espacio por parte de niños en edad preescolar.

La percepción espacial en la edad preescolar está marcada por una serie de características:

- un carácter sensual concreto: el niño se guía por su cuerpo y determina todo en relación con su propio cuerpo;

- lo más difícil para un niño es la distinción entre la mano derecha e izquierda, porque la distinción se basa en la ventaja funcional de la mano derecha sobre la izquierda, que se desarrolla en el trabajo de la actividad funcional;

- la naturaleza relativa de las relaciones espaciales: para que un niño pueda determinar cómo un objeto se relaciona con otra persona, debe estar mentalmente en el lugar del objeto;

- los niños se orientan más fácilmente en la estática que en el movimiento;

- es más fácil determinar la relación espacial con los objetos que están a una distancia cercana del niño.

El sistema de trabajo sobre el desarrollo de representaciones espaciales en preescolares (T.A. Museibova)

1) orientación "sobre uno mismo"; dominar el "esquema del propio cuerpo";

2) orientación "sobre objetos externos"; resaltando diferentes lados de los objetos: frontal, posterior, superior, inferior, lateral;

3) dominio y aplicación del marco de referencia verbal en las principales direcciones espaciales: adelante - atrás, arriba - abajo, derecha - izquierda;

4) determinación de la ubicación de los objetos en el espacio "desde uno mismo", cuando el punto de referencia inicial se fija en el propio sujeto;

5) determinación de la propia posición en el espacio ("punto de apoyo") en relación con varios objetos, mientras que el punto de referencia se localiza en otra persona o en algún objeto;

6) determinación de la disposición espacial de los objetos entre sí;

7) determinación de la ubicación espacial de los objetos cuando se orientan en un plano, es decir, en un espacio bidimensional;

Determinación de su ubicación entre sí y en relación con el plano en el que se encuentran.

Modelo "habitación"

Consiste en una distribución de la habitación y muebles de muñecas.

Primero, el niño examina y examina el diseño de la habitación de muñecas, recuerda la ubicación de las habitaciones, los muebles en ella. Además, con la ayuda del muñeco, juega, moviéndose por las habitaciones del apartamento de muñecas, acompañando sus acciones con descripciones (la muñeca entró en la habitación de la izquierda, se detuvo en el armario que está a la derecha de la ventana, etc. .) El profesor puede hacer preguntas y dar instrucciones él mismo, dirigiendo la percepción visual del niño (ir a la mesa de muñecos, etc.) y activando varios conceptos espaciales en el habla (izquierda, derecha, más lejos, cerca, arriba, abajo, etc.)

Modelo de casas de números

"La casa donde viven los signos y los números"
(número de casas)

Propósito de la aplicacion:

Fortalecer la capacidad de los niños para hacer números a partir de dos más pequeños; sumar y restar números;

Dar a los niños una idea de la composición e inmutabilidad del número, valor, sujeto a diferencias en la suma;

Aprenda o consolide la capacidad de comparar números (más, menos, igual).

Estructura del modelo:

el modelo es una casa de piso, en cada piso hay un número diferente de ventanas donde habitarán los letreros y los números, pero como la casa es mágica, los letreros y los números solo pueden instalarse en la casa con la ayuda de los niños.

El modelo de escalera numérica

Escalera numérica

Objetivo: formación de habilidades computacionales dentro de 10; desarrollo de ideas sobre la serie numérica, sobre la composición del número

Escalera formada por peldaños de diferentes colores en cada fila. 10 filas en total: fila inferior - 10 segmentos, fila superior - 1 segmento. Cada fila corresponde a un cierto número del 1 al 10 y refleja su composición.

Trabajando con el modelo:

Conocimiento de la composición del número por el número de segmentos en cada escalón de la escalera.

Contando al subir y bajar escaleras

Determinando el lugar de un número en una fila numérica (escalera) - 3 viene antes del 4, pero después del 2, etc.

Determinar los "vecinos" de un número

Contar en orden hacia adelante y hacia atrás

Comparando números

Modelo de reloj de arena

Modelo visual volumétrico "reloj de arena" (de botellas de plástico)

Propósito de la aplicacion:

enseñar a los niños a medir el tiempo usando un modelo de reloj de arena; participar activamente en el proceso de experimentación.

Estructura del modelo: modelo tridimensional, tridimensional.

Para poder medir el tiempo, es necesario abrir el tapón del fondo de una de las botellas y verter la cantidad de arena necesaria para que en 1 minuto pase la arena de un compartimento del reloj. en otro. Esto debe hacerse mediante la experimentación.

Descripción de trabajar con el modelo:

Con el modelo de reloj de arena, primero puede realizar una sesión de orientación cognitiva. Muestre a los niños imágenes con imágenes de diferentes relojes de arena, luego demuestre el modelo, cuente sobre el origen del reloj de arena, por qué se necesitan, cómo usarlos, cómo funcionan. Luego, junto con los niños, es imperativo realizar experimentos: por ejemplo, un experimento que demuestre la precisión del reloj.

Modelo plano ilustrativo "Contando pastel"

Propósito de la aplicacion:

Enseñar a los niños a resolver problemas aritméticos y desarrollar las habilidades cognitivas del niño;

Aprenda a resaltar las relaciones matemáticas entre cantidades, navegue por ellas.

Estructura del modelo, el modelo incluye:

1. Cinco conjuntos de "partes dulces para contar", cada una de las cuales se divide en partes (partes iguales y diferentes). Cada pastel contado en forma de círculo tiene su propio color.

2. Óvalos, recortados en cartón blanco, que representan "todo" y "parte". En una situación de juego, se llamarán platos, donde los niños colocarán piezas de conteo.

Descripción de trabajar con el modelo:

en un problema aritmético, las relaciones matemáticas pueden verse como "todo" y "parte".

Primero, debe darles a los niños una idea del concepto de "todo" y "parte".

Ponga un pastel contando frente a los niños en un plato que signifique "entero" (todas sus partes, digamos que mamá horneó todo el pastel y que lo ponemos estrictamente en un plato que significa "entero". Ahora cortaremos el pastel en dos partes, cada una de ellas Vamos a llamarlo "parte". Explique que ahora, cuando el todo (el pastel completo) se ha dividido en partes (en 2 partes), el todo ya no está allí, pero solo hay 2 partes . platillos que denotan "parte". Una parte en un plato, otra parte en otro plato Luego, vuelva a juntar las 2 piezas y demuestre que el todo es nuevamente. Por lo tanto, hemos demostrado que unir las partes da el todo y restar la parte del todo da una parte.

La educación preescolar es la primera etapa en el sistema educativo, por lo tanto, la tarea principal de los maestros que trabajan con niños en edad preescolar es formar interés en el proceso de aprendizaje y su motivación, el desarrollo y la corrección del habla. Hoy en día, definitivamente es posible identificar las contradicciones atrasadas entre el contenido normativo de la educación común a todos los alumnos y las capacidades individuales de los niños.

El objetivo principal del desarrollo del habla es llevarlo a la norma determinada para cada etapa de la edad, aunque las diferencias individuales en el nivel del habla de los niños pueden ser extremadamente grandes. En el jardín de infancia, todos los niños deben aprender a expresar sus pensamientos de manera significativa, gramatical, coherente y consistente.

El problema de la deficiencia del habla en los preescolares es que en la actualidad el niño pasa poco tiempo en compañía de adultos (cada vez más en la computadora, viendo la televisión o con sus juguetes), rara vez escucha cuentos y cuentos de hadas de labios de mamá. y papá.

La relevancia de este tema se ve en el hecho de que el modelado visual facilita que los niños de mediana edad dominen el habla coherente, por lo que el uso de símbolos, pictogramas, sustitutos, esquemas facilita la memorización y aumenta la cantidad de memoria y en general desarrolla la actividad del habla de los niños.

En los niños en edad preescolar de mediana edad, el desarrollo de la imaginación y el pensamiento imaginativo son las principales direcciones del desarrollo mental, y era aconsejable detenerse en el desarrollo de la imaginación y la formación de la capacidad de modelado visual en varios tipos de actividad: al familiarizarse con ficción; al introducir a los niños a la naturaleza. Estas actividades atraen a los niños, son apropiadas para su edad.

Es importante elegir la forma óptima de clases que pueda garantizar la efectividad del trabajo, cuyo objetivo principal es el desarrollo de las habilidades intelectuales de los niños, su desarrollo mental. Y lo principal en esto será el dominio de varios medios para resolver tareas cognitivas. El desarrollo ocurrirá solo en aquellos casos en que el niño se encuentre en una situación de tener, solo para él, una tarea cognitiva y la resuelva. Es muy importante que la actitud emocional se asocie a una tarea cognitiva a través de una situación imaginaria que surge como resultado del juego o designación simbólica. Para ello, es recomendable realizar juegos-clases cognitivas con la inclusión de situaciones problemáticas, tareas de rompecabezas, algún tipo de material fabuloso o cognitivo relacionado con una trama, donde se entrelazan tareas para el desarrollo de la imaginación, la memoria, el pensamiento.

Los esquemas y modelos sirven como material didáctico en el trabajo del maestro sobre el desarrollo del habla coherente en los niños. Deben utilizarse para: enriquecer el vocabulario; al enseñar narración de cuentos; al volver a contar una obra de arte; al adivinar y componer acertijos; al memorizar poesía.

Con base en la experiencia de maestros destacados, al organizar lecciones sobre modelado visual, se utilizan diagramas y tablas para componer historias descriptivas sobre juguetes, platos, ropa, verduras y frutas, pájaros, animales, insectos. Estos esquemas ayudan a los niños a determinar de manera independiente las principales propiedades y características del tema en consideración, para establecer la secuencia de presentación de las características identificadas; enriquecer el vocabulario de los niños.

Como resultado del trabajo sobre el desarrollo del habla coherente, se puede concluir que el uso de modelos visuales en el aula para el desarrollo del habla es un vínculo importante en el desarrollo del habla coherente en los niños. En cada etapa de la edad, los niños desarrollan:

la capacidad de expresar gramaticalmente de manera correcta, coherente y consistente sus pensamientos;

la capacidad de volver a contar obras pequeñas;

mejorar el habla dialógica;

la capacidad de participar activamente en una conversación, es comprensible que los oyentes respondan preguntas y las hagan;

la capacidad de describir un objeto, una imagen;

la capacidad de dramatizar pequeños cuentos de hadas;

Fomentar el deseo de hablar como un adulto.

En el curso del uso del método de modelado visual, los niños se familiarizan con una forma gráfica de presentar información: un modelo. Los símbolos de diversa naturaleza pueden actuar como sustitutos condicionales (elementos del modelo): formas geométricas; imágenes simbólicas de objetos (símbolos, siluetas, contornos, pictogramas); planos y símbolos utilizados en ellos; un marco contrastante: un método de narración fragmentaria y muchos otros.

Una historia basada en una imagen de la trama requiere que el niño sea capaz de identificar los personajes u objetos principales de la imagen, rastrear su relación e interacción, notar las características del fondo compositivo de la imagen, así como la capacidad de pensar. las razones de la ocurrencia de una situación dada, es decir, para componer el comienzo de la historia y sus consecuencias, es decir, la historia final.

En la práctica, las historias compuestas de forma independiente por niños son básicamente una simple enumeración de los personajes u objetos de la imagen.

El trabajo para superar estas deficiencias y la formación de la habilidad de contar historias en la imagen consta de 3 etapas: la selección de fragmentos de la imagen que son significativos para el desarrollo de la trama; determinar la relación entre ellos; combinando fragmentos en una sola parcela.

Los elementos del modelo son, respectivamente, imágenes: fragmentos, imágenes de silueta de objetos significativos de la imagen e imágenes esquemáticas de fragmentos de la imagen. Las imágenes esquemáticas también son elementos de modelos visuales, que son el contorno de historias para una serie de pinturas. Cuando los niños dominan la habilidad de construir una declaración coherente, se incluyen elementos creativos en el modelo de recuentos e historias: se le pide al niño que proponga el comienzo o el final de la historia, se incluyen héroes inusuales en el cuento de hadas o la trama de la imagen, a los personajes se les asignan cualidades inusuales, etc., y luego componen una historia teniendo en cuenta estos cambios.

Así, el uso de sustitutos, símbolos, modelos en diferentes tipos de actividad es fuente del desarrollo de las habilidades mentales y la creatividad en la niñez preescolar. Dado que a esta edad el desarrollo de la imaginación y el pensamiento imaginativo son las principales direcciones del desarrollo mental, era aconsejable detenerse en el desarrollo de la imaginación y la formación de la capacidad de modelado visual en varios tipos de actividad: al familiarizarse con la ficción; al familiarizar a los niños con la naturaleza, en clases de dibujo. Estas actividades atraen a los niños, son apropiadas para su edad. Además, en estas condiciones, era importante elegir la forma óptima de entrenamiento, que podría garantizar la efectividad del trabajo, cuyo objetivo principal es el desarrollo de las habilidades intelectuales de los niños, su desarrollo mental. Y lo principal en esto será el dominio de varios medios para resolver tareas cognitivas.

CONCLUSIÓN

En los niños mayores en edad preescolar, el desarrollo del habla alcanza un nivel alto. La mayoría de los niños pronuncian correctamente todos los sonidos de su lengua materna, pueden regular la fuerza de la voz, la velocidad del habla, la entonación de la pregunta, la alegría, la sorpresa. En la edad preescolar mayor, el niño acumula un vocabulario significativo. Continúa el enriquecimiento del vocabulario (el vocabulario del idioma, la totalidad de palabras utilizadas por el niño), el stock de palabras que son similares (sinónimos) u opuestas (antónimos) en significado, aumenta las palabras polisemánticas.

El desarrollo del vocabulario se caracteriza no solo por un aumento en el número de palabras utilizadas, sino también por la comprensión del niño de varios significados de la misma palabra (polisemántico). El movimiento en este sentido es extremadamente importante, ya que está asociado con una comprensión cada vez más completa de la semántica de las palabras que ya usan los niños. En la edad preescolar mayor, la etapa más importante del desarrollo del habla de los niños se completa básicamente: la asimilación del sistema gramatical del idioma. La proporción de oraciones comunes simples, oraciones complejas y complejas, está aumentando. Los niños desarrollan una actitud crítica hacia los errores gramaticales, la capacidad de controlar su habla.

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• Especialidad VAK RF08.00.13
• Número de páginas 365

Capítulo I. LA ACTIVIDAD INNOVADORA COMO PRINCIPAL MEDIO PARA GARANTIZAR EL DESARROLLO ECONÓMICO

1L. Evaluación analítica del potencial de los medios innovadores de desarrollo económico.

1.2, Estado actual y dinámica de los procesos de innovación en la economía rusa.

Capitulo dos. METODOLOGÍA DE MODELADO ECONÓMICO Y MATEMÁTICO DE ACTIVIDAD INNOVADORA * ITS

2.1 Estudio de los patrones de desarrollo continuo-discreto de procesos innovadores.

2.2 Principios del sistema de análisis y modelado de innovaciones.

2.3 Modelización económica y matemática de la innovación.

Capítulo III. EVALUACIONES CARDENALES DE LOS PARÁMETROS DE ACTIVIDADES INNOVADORAS Y LOS MECANISMOS DE SU ORGANIZACIÓN

3.1 Fundamentos lógicos y principios metodológicos

F evaluar la efectividad de proyectos innovadores.

3.2 Análisis de proyectos innovadores bajo el principio de "eficiencia - costo".

3.3 Métodos para la formación y evaluación del portafolio de innovaciones.

3.4 Un enfoque dinámico para fundamentar e implementar los principios de optimización de la innovación.

Lista recomendada de disertaciones

• Desarrollo de modelos y software para soporte de información de estructuras innovadoras descentralizadas regionales abiertas 2007, candidato de ciencias técnicas Masloboev, Andrey Vladimirovich

• Desarrollo innovador de sistemas económicos 2009, Doctora en Economía Tumina, Tatiana Aleksandrovna

• Gestión de la propiedad intelectual en la innovación 2011, Doctora en Economía Smirnova, Veronika Removna

• Desarrollo de fundamentos teóricos y metodología para gestionar la efectividad de las actividades innovadoras de una empresa industrial. 2006, Doctora en Economía Pererva, Olga Leonidovna

• Gestión de inversiones innovadoras en empresas 2005, candidato de ciencias económicas Lomakin, Irakly Evgenievich

Introducción a la disertación (parte del resumen) sobre el tema "Modelado de la dinámica de los procesos de innovación"

La tarea de estabilizar la economía rusa, aumentar la producción basada en tecnologías modernas, teniendo en cuenta los requisitos del mercado, dicta la necesidad de intensificar las actividades innovadoras que tienen un impacto decisivo en el crecimiento económico a largo plazo en su calidad especial: multifacético y grande. -desarrollo a escala. En consecuencia, la prioridad es el problema de la planificación y gestión de las actividades innovadoras, y en su totalidad: deja de ser solo un problema de crear tales mecanismos económicos que estimulen la implementación de la innovación, aseguren un alto nivel de renovación y contribuyan al logro de efectos económicos tangibles. En mucha mayor medida, adquiere la tonalidad de la fijación de metas, se convierte en un problema de determinación de metas y medios para alcanzarlas, desarrollando una estrategia que atienda las necesidades del desarrollo económico en el largo plazo. La solución de una tarea de tan gran escala requiere un análisis integral crítico y un replanteamiento crítico de los enfoques existentes, la creación de un concepto holístico de análisis innovador, la formación de métodos adecuados para estudiar situaciones problemáticas y tomar decisiones de gestión óptimas, el desarrollo de herramientas apropiadas, que determinaron la elección del tema y las principales direcciones de investigación.

El tema de investigación seleccionado implica el estudio de dos problemas principales, el primero de los cuales es reunir y analizar los hechos relacionados con el papel de la innovación para garantizar el desarrollo económico, para identificar las tendencias inherentes a los procesos de innovación en la economía rusa. El segundo problema es directamente adyacente al primero, pero mucho más amplio, más grande y más complejo. La esencia de este problema es desarrollar una metodología, con la ayuda de la cual sería posible considerar la actividad innovadora no como un conjunto de elementos, actos y procesos dispares, sino como un sistema integral, cuyos componentes interactuantes muestran por sí mismos cómo Conveniente es esta interacción y qué tan eficientemente se lleva a cabo, y respalda esta metodología con métodos de cálculo analítico adecuados.

Como factor dominante y principal instrumento de desarrollo económico, la actividad innovadora ha sido durante mucho tiempo objeto de una atención minuciosa y de un estudio independiente. Una gran cantidad de resultados teóricos, confirmados por la práctica, y su unidad interna nos permiten hablar sobre la formación de un área separada de la ciencia económica: la innovación. Se hizo una contribución significativa al desarrollo de la teoría y la práctica del análisis innovador. por científicos nacionales y extranjeros: LS Valdaitsev, A.D. Viktorov, V.P. Vorobiev, S. I. Golosovsky, G. M. Dobrob, A. V Zavgorodnaya, P. N Zavlin, V. S. Kabakov, A. K, Kazantsev, A. G. Kruglikov, G A. Lakhtin, LE Mindeli , AIMuravyev, AN-Petrov, VV Platonov, VA Pokrovekiy, KF Puzynya, AA Rumyantsev, DV Sokolov, AB Titov, Yu. R. Ackoff, I. Ansoff, EQuid, J. Martino, E. Mansfield, M. Porter, E . Rogers, B. Santo, B. Twiss, J. Forrester, R. Foster, W. Hartman, K. Holt, J.. Schumpeter, R. Eyre y otros. Ellos expusieron y fundamentaron la posición conceptual de que las innovaciones en el La economía moderna forma la base de la competitividad de empresas, industrias, países, x, productos más atractivos para los consumidores o tecnologías más económicas y eficientes para su producción, han demostrado que son precisamente las innovaciones como resultado de la investigación y el desarrollo completos las que determinan en gran medida el progreso científico y tecnológico general. La experiencia a largo plazo de países con relaciones de mercado desarrolladas confirma la validez de estas disposiciones, muestra la efectividad de métodos innovadores de gestión que crean energía interna para el crecimiento efectivo de la economía y aseguran su desarrollo sostenible a largo plazo.

Al mismo tiempo, es necesario señalar el siguiente hecho: a pesar de que la situación actual brinda oportunidades para la implementación de la actividad innovadora, todavía hay muy pocas entidades económicas en la economía rusa que estén completamente comprometidas con la actividad empresarial innovadora. La situación actual se debe en gran medida al estado actual de la economía rusa, caracterizada por una crisis de inversión, degradación de la ciencia y la técnica y el agotamiento del potencial humano, que dio lugar a una crisis de innovación, cuya manifestación es la baja innovación. actividad de las empresas nacionales, política técnica y errores en la "tecnología" de su implementación, los detalles de la implementación de actividades innovadoras en una economía dirigida por directivas.

En una economía planificada, la influencia estatal y social se consideraba el principal factor de desarrollo; El papel de regulador de la actividad de innovación fue desempeñado por un mecanismo de movilización obligatoria, que alienta a las organizaciones científicas estatales a realizar investigación y desarrollo, ya las empresas estatales a introducir nuevos métodos e industrias. El mecanismo de "impulsar" innovaciones suavizado durante décadas dio a las agencias gubernamentales una influencia tangible en la esfera científica y técnica, y brindó apoyo y garantía de financiamiento a las organizaciones científicas. Y mientras este mecanismo funcionó con éxito dentro del sistema político y económico existente, esto se expresó en el progreso científico y tecnológico y la actividad innovadora constante de las empresas.

Las transformaciones que se iniciaron en la década de los 90 llevaron a la destrucción del sistema de mando administrativo para la organización de actividades innovadoras, que resultó incompatible con las nuevas condiciones económicas, y nunca se creó un nuevo sistema adecuado a las condiciones cambiantes. Además, el desprecio subjetivo por el funcionamiento de las leyes económicas que se ha desarrollado a lo largo de los años de desarrollo totalitario ha privado en gran medida la fundamentación analítica de las decisiones y los cálculos financieros de su debida representatividad, conduciendo al hecho de que en la sociedad existía una ilusión de baratura. de resultados científicos y completo control estatal sobre su implementación. La posición de monopolio de la mayoría de los productores de productos básicos y la ausencia de competencia tampoco contribuyeron a la formación de la susceptibilidad natural de las entidades económicas a las innovaciones. Las reformas radicales, pero no siempre consistentes, intensificaron la crisis en la economía rusa, lo que resultó en una profunda caída de la producción, la destrucción de los lazos económicos, una fuerte caída en la inversión y la actividad de innovación.

El estado de la actividad de innovación es un indicador sintomático que caracteriza el estado de la sociedad en su conjunto y su economía. Una crisis profunda y prolongada en el ámbito de la innovación nos impulsa a analizar las causas de este fenómeno y buscar formas de eliminarlas. En nuestra opinión, los argumentos anteriores, tradicionalmente citados, son solo un aspecto que determina la baja actividad innovadora de las empresas. Una razón igualmente significativa para la situación actual son las deficiencias del lado científico y metodológico de sustentar las decisiones de gestión, asociadas con la imperfección de las ideas sistémicas sobre la economía, su funcionamiento, desarrollo y actividad innovadora como los principales medios de este desarrollo. . La diversidad, complejidad y volumen creciente de los problemas de desarrollo efectivo que enfrenta la economía requieren la provisión de un propósito general, su coordinación y coordinación mutua, lo que puede lograrse en el marco de un enfoque sistemático que define no solo nuevas tareas, sino también " . La naturaleza de todas las actividades de gestión, científicas, técnicas, cuya mejora tecnológica y organizativa se debe a la propia naturaleza y estado de la producción moderna ".

Desde el punto de vista del análisis de sistemas, cada sistema económico es una combinación compleja de varios componentes: material, recurso, personal, información, infraestructura, y su funcionamiento es el entretejido de los procesos de operación, uso, reabastecimiento, desarrollo de estos componentes. Además, todos estos procesos ocurren en el contexto de un entorno externo dinámico y en constante cambio y son el resultado de la interacción con el entorno externo. La condición fundamental para la viabilidad de cualquier sistema complejo es el equilibrio, alcanzable solo cuando cada uno de sus componentes ocupa un "nicho" correspondiente, adquiere un estado que, en la medida de lo posible, contribuye al funcionamiento eficaz del sistema en su conjunto. Las circunstancias anteriores complican significativamente todos los aspectos de la gestión de los sistemas económicos sin excepción y hacen que sea prácticamente poco prometedor tomar decisiones encaminadas a su mejora "elemento por elemento". Los métodos para optimizar las decisiones en la planificación y gestión del desarrollo de sistemas económicos deben tener en cuenta la complejidad estructural de estos sistemas, la interacción e interdependencia de sus componentes individuales; de lo contrario, la efectividad de las soluciones relacionadas con la mejora y el desarrollo de elementos individuales inevitablemente resultará menor de lo esperado debido a la falta de preparación de otros componentes para la implementación de estas soluciones.

Otro grupo de deficiencias científicas y metodológicas en la planificación de innovaciones, también directamente relacionadas con la imperfección de los conceptos del sistema, es que en la formulación de tareas para la gestión de actividades de innovación, la atención principal se centra tradicionalmente en sus efectos "momentáneos" y se asocia directamente solo con un aumento de las ganancias directamente debido al desarrollo de "bienes de novedad en el mercado" o tecnologías de producción más económicas. Sin embargo, el valor económico de la innovación es multifacético y no se reduce a una mayor rentabilidad, menores costos y escalado. Además, declarar el crecimiento de los beneficios corrientes como el único objetivo de la actividad innovadora puede reducir significativamente la gama de posibles direcciones y formas de desarrollo del sistema económico.

Muchos problemas de la gestión de actividades innovadoras son también consecuencia de una atención insuficiente a los aspectos temporales del funcionamiento de los sistemas económicos, cuando las características dinámicas de los procesos de desarrollo de los componentes individuales y su influencia en el estado de otros componentes y el sistema económico como un en su conjunto no se tienen suficientemente en cuenta. Se puede obtener una comprensión holística del funcionamiento del sistema económico, las direcciones más prometedoras de su desarrollo y las características dinámicas de este desarrollo utilizando las herramientas adecuadas, principalmente los métodos de modelización económica y matemática y dinámica de sistemas.

Este trabajo de tesis está dedicado a la solución de los problemas formulados, cuyo propósito es crear un concepto holístico para el estudio de procesos innovadores, el desarrollo de métodos de análisis, justificación y toma de decisiones en la gestión de actividades innovadoras.

El tema de la investigación de tesis son problemas teóricos, metodológicos, metodológicos y prácticos de optimización del proceso de gestión de actividades innovadoras a partir de la aplicación de un enfoque sistemático y modelado económico y matemático de procesos innovadores.

El objeto del estudio son los sistemas económicos (principalmente empresas manufactureras) que operan, planifican y llevan a cabo actividades innovadoras para lograr las metas de funcionamiento estable a largo plazo y crecimiento efectivo.

La formulación del objetivo, la elección del sujeto y objeto de investigación nos permiten concretar los problemas anteriores de estudio de la actividad innovadora a la siguiente lista de las principales tareas planteadas y resueltas en la disertación:

Sistematizar y resumir las disposiciones relativas al papel de la innovación en la evocación de diversos sistemas económicos:

Analizar el estado actual y la dinámica de los procesos de innovación en la economía rusa, identificar sus principales tendencias;

Explorar los patrones generales de implementación de actividades innovadoras y el desarrollo de procesos innovadores;

Fundamentar los principios metodológicos del modelado de procesos innovadores, incluida la elección de los aspectos críticos del modelado, para crear un aparato modelo apropiado;

Construir modelos económicos y matemáticos de innovación, que reflejen plena y adecuadamente sus leyes básicas;

Elaborar enfoques metodológicos para la clasificación, ordenamiento y jerarquización de las innovaciones a partir del estudio de las propiedades de sus modelos;

Desarrollar métodos de fundamentación analítica de decisiones sobre gestión de la innovación;

Construir modelos de análisis de portafolio de actividades de innovación, completando el posicionamiento del portafolio de innovación en un espacio multidimensional descrito por los ejes de eficiencia, costo, evaluación cuantitativa de riesgo y tiempo;

Formar y fundamentar los principios de un enfoque dinámico para el análisis y la implementación de decisiones de gestión óptimas.

La base teórica y metodológica para la resolución de los problemas planteados fueron los resultados de la investigación fundamental y aplicada en el campo de la gestión de los sistemas socioeconómicos y los procesos de su desarrollo, la motivación del comportamiento económico de las entidades empresariales, las principales disposiciones del análisis de sistemas y la teoría de sistemas dinámicos, teoría de funciones y análisis funcional, metodología de modelado matemático de procesos económicos: análisis de Pareto dominante, teoría de funciones de producción, teoría de juegos, metodología para el uso práctico de resultados de simulación. En cuanto a su formulación e implementación, la investigación realizada tiene un carácter teórico, científico y metodológico. La novedad científica de los resultados obtenidos viene determinada por el hecho de que en el estudio:

Se ha desarrollado e implementado el concepto de realizar estudios analíticos del potencial de los medios innovadores para desarrollar sistemas económicos en varios niveles de la jerarquía estructural; la esfera de la actividad innovadora está representada en la escala de la sociedad y llevada al nivel de los individuos;

Patrones revelados de desarrollo discreto-continuo de procesos de innovación; se han probado e implementado las posibilidades de aplicar la teoría matemática de las catástrofes para modelar procesos innovadores basados ​​en el uso de mejoras, desarrollo e innovaciones básicas;

Formó un enfoque científico y metodológico sistemático para modelar la dinámica de los procesos de innovación basado en la coordinación y uso combinado de los potenciales de un agente económico y la innovación; se ha desarrollado una técnica para estudiar potenciales agregando métodos lógicos, cualitativos y cuantitativos; los medios de desarrollo innovador se clasifican introduciendo un orden léxico en una variedad de innovaciones;

Se ha unificado la terminología y el aparato conceptual de una descripción multidimensional formalizada de un agente económico como sujeto de actividad innovadora; se han determinado las principales herramientas operativas para modelar el mecanismo de implementación de la innovación y el funcionamiento de un agente económico, incluyendo un modelo de identificación y un modelo de situación;

Se ha construido un modelo analítico de innovación en forma de ecuación diferencial, que refleja el carácter acumulativo de los procesos de innovación; con base en el análisis del modelo y las propiedades de sus soluciones (curvas logísticas), se propone un método y se hacen estimaciones de las reservas de tiempo de la competitividad de las innovaciones, que determinan su conjugación paralela y secuencial;

Se ha desarrollado un método para construir estimaciones cardinales de los parámetros de la innovación: la eficiencia como una característica compleja de realizar el potencial de la innovación con el uso de métodos para estructurar las metas de un agente económico y tecnología Análisis del entorno de funcionamiento, el costo de proyectos innovadores y riesgo;

Se introduce la relación de dominancia pura sobre un conjunto de proyectos innovadores, generalizada en términos de dominancia mixta en la formación de un portafolio de innovaciones y dominancia en términos de probabilidad a la hora de tomar decisiones, teniendo en cuenta la incertidumbre y los factores de riesgo; se presenta una interpretación gráfica de los principios de optimalidad introducidos;

Se propone un enfoque de teoría de juegos para la formación de una cartera de proyectos innovadores; se han desarrollado principios metodológicos de su implementación, expresados ​​en recomendaciones y fórmulas de cálculo analítico para sustentar los tamaños óptimos y proporciones estructurales de la cartera;

Se ha fundamentado el concepto de eficiencia dinámica de proyectos innovadores y se han desarrollado métodos para su evaluación; la tecnología del Análisis del entorno de funcionamiento se desarrolla para una situación dinámica teniendo en cuenta el factor tiempo;

La función Pareto optimal ™ se transforma en el análisis de trayectorias de desarrollo; el principio de optimización del desarrollo dinámico se elaboró ​​sobre la base del análisis del vector de "defecto terminal"; fundamentó la aplicabilidad de los principios de la dinámica de sistemas al análisis de los procesos de innovación.

La importancia práctica de este estudio se debe al hecho de que, según los analistas, la mayoría de las empresas rusas prácticamente han agotado sus reservas del tipo "supervivencia". Se destaca la necesidad de adaptarse a una competencia más dura, lo que hace que se preste más atención a los problemas de la gestión estratégica y la innovación como factor dominante en el funcionamiento estable y el crecimiento eficaz. Esto último, a su vez, requiere una sustentación teórica, científica y metodológica de las decisiones tomadas y un adecuado soporte de cálculo y análisis.

La estructura y lógica de la presentación de los materiales de investigación está sujeta al contenido de las tareas propuestas. En general, se presenta con una introducción, tres capítulos, una conclusión y una bibliografía.

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Conclusión de la tesis sobre el tema "Métodos matemáticos e instrumentales de la economía", Silkina, Galina Yurievna

Las conclusiones extraídas de las disposiciones teóricas generales del análisis de sistemas encuentran su confirmación en las realidades de la realidad económica rusa. factor de división

El factor de división es pequeño, la continuidad no se rompe, hay un desarrollo evolutivo El factor normal es el factor de división en

El factor de división es grande, / el estado del sistema cambia / abruptamente, se mueve a un nuevo nivel de desarrollo; factor normal

Figura 2.5. Modelado del progreso científico y tecnológico

El estado general de la economía rusa es tal que la innovación hoy en día solo es posible con un bajo volumen de inversiones necesarias, un riesgo mínimo y un período de amortización corto. Estas propiedades son poseídas por pequeñas innovaciones de productos orientadas al consumidor (nueva forma de lo antiguo, nuevos elementos en lo antiguo, nuevo conjunto completo de elementos antiguos), modernización menor de las tecnologías de producción (nueva tecnología de consumir lo antiguo), mejora de las formas organizativas. y mecanismos de gestión. En cuanto al ciclo completo de innovación, su estado se caracteriza por los datos de la CISS (Cuadro 2.5).

Explicaciones para la Tabla 2.5: el sector público incluye organizaciones de ministerios y departamentos que aseguran la gobernanza del gobierno y satisfacen las necesidades de la sociedad en su conjunto; Organizaciones sin fines de lucro financiadas y controladas total o principalmente por el gobierno. El sector de la educación superior incluye universidades y otras instituciones de educación superior, independientemente de las fuentes de financiamiento y el estatus legal, así como los institutos de investigación, estaciones experimentales, clínicas bajo su control o asociadas a ellos. El sector empresarial incluye todas las organizaciones y empresas cuyas actividades están relacionadas con la producción de bienes o servicios con fines de venta. El sector privado sin fines de lucro está formado por organizaciones privadas que no tienen como objetivo obtener ganancias (sociedades profesionales, organizaciones públicas).

CONCLUSIÓN

La investigación de tesis completa está subordinada al desarrollo de un problema urgente de teoría económica y práctica económica para crear un concepto holístico de análisis innovador. Su idea clave es utilizar el potencial del análisis de sistemas y la modelización matemática para diseñar métodos para estudiar situaciones problemáticas y tomar decisiones de gestión óptimas, desarrollando su soporte de cálculo y análisis.

En general, el estudio está estructurado de manera que se considere que el funcionamiento de cualquier sistema económico se desarrolla en el tiempo y el espacio y está sujeto al logro de metas estratégicas asociadas a las ideas de equilibrio, estabilidad y desarrollo. Se fundamenta que el desarrollo de cada sistema económico es de carácter intensivo y de contenido innovador en el crecimiento económico, siendo la actividad innovadora el factor dominante de este desarrollo, independientemente de la posición del sistema en la jerarquía política y económica, la forma imperante. de propiedad, y una estructura organizativa específica. A su vez, en cada nivel de la jerarquía económica y política, la actividad innovadora tiene sus propias especificidades, determinadas por los objetivos, foco y escala de tareas a resolver, así como un conjunto de herramientas para su solución, inherentes principalmente a un sistema económico específico.

Así, a nivel de las economías nacionales, el contenido de la actividad de innovación está conformado en gran parte por innovaciones institucionales orientadas a la formación de una política de Estado unificada, en la que el componente científico e innovador, capaz de liderar el desarrollo económico del país, ocupa un lugar central. . En su forma más general, la principal dirección estratégica de la política estatal de ciencia e innovación es crear las condiciones para la acumulación y el enriquecimiento del conocimiento científico, y su implementación temprana en productos y tecnologías modernos. Está estructurado en un sistema de metas y se implementa como un conjunto de medidas diseñadas para iniciar, coordinar y aumentar la eficiencia de las actividades de innovación de las entidades económicas agregadas a la economía nacional. La importancia de las actividades científicas e innovadoras a nivel de las economías nacionales se manifiesta, en primer lugar, en su influencia en los indicadores macroeconómicos: según los datos dados en, entre los factores que inciden en el crecimiento del ingreso nacional real de los Estados Unidos, la mayor parte - 68%, recae en la participación de factores intensivos, de los cuales el 28% está directamente determinado por el progreso técnico - la coincidencia de una nueva base tecnológica y nuevas capacidades de los trabajadores.

A nivel regional, las actividades innovadoras también se llevan a cabo principalmente en forma de innovaciones institucionales destinadas a asegurar el crecimiento sostenible de los ingresos presupuestarios regionales, los procesos de regulación directa del soporte vital y la mejora de la calidad de vida de la población de la región. El prerrequisito para esta dirección de innovación es el fortalecimiento de la independencia económica de las regiones, el desarrollo del autogobierno local, incluida la presencia de cuerpos legislativos que adopten normativas de su competencia, y el contenido es un sistema de ordenamiento organizativo, económico y medidas legales encaminadas a crear un ambiente propicio para la inversión, creando mecanismos que promuevan el aprovechamiento de las oportunidades científicas, técnicas y productivas, el desarrollo del emprendimiento en la región.

La actividad de innovación se encuentra en una posición especial y destacada en relación con cualquier otra actividad relacionada con el funcionamiento de cada sistema económico: constituye la base de la competitividad de países, regiones, empresas y firmas, y su importancia aumenta con el crecimiento de la independencia. del sistema: cuanto más independiente es el sistema económico, más severas condiciones tiene para actuar. En este sentido, las empresas individuales son las más vulnerables: los recursos limitados, el estado de la base material y técnica, la presión del mercado crean condiciones bastante difíciles para su funcionamiento.

Los detalles del estado actual de la situación económica general, la transición del desarrollo mundial a la era de la información postindustrial nos permiten hablar sobre la formación de una nueva forma de competencia entre empresas. La piedra angular no es la competencia de los precios de los productos y su calidad, sino la competencia derivada de la introducción de nuevos productos, nuevas tecnologías, nuevos tipos y fuentes de recursos, nuevas formas de organización de la producción y venta de productos. Esta competencia, basada no en el estado actual, sino en el futuro de las empresas, no amenaza los altos beneficios, sino su propia existencia, siendo al mismo tiempo el factor principal en cualquier situación económica, el principal incentivo para el deseo de renovación y mejora. . El contenido de las actividades innovadoras de las empresas es el desarrollo e implementación de un sistema de medidas destinadas al desarrollo de nuevos tipos o modificación de productos previamente producidos (producto - innovación), mejora de las tecnologías de producción (proceso - innovación), creación de condiciones que proporcionar un mejor acceso a los recursos, protección y fortalecimiento de las posiciones de mercado, búsqueda de nuevas formas de cooperación con socios económicos (innovaciones de mercado). Los tipos enumerados de innovaciones en su interacción, influencia mutua y condicionalidad contribuyen a la solución de los problemas globales del funcionamiento sostenible de una empresa y las tareas estratégicas de su crecimiento efectivo.

Todo lo que se ha dicho acerca de las empresas también es cierto en gran medida para las personas que “producen” y realizan su trabajo de cierta calidad. Al mismo tiempo, la motivación para la actividad innovadora de los individuos es en muchos aspectos similar a los motivos que animan a las empresas y firmas a mejorar continuamente, actualizar la lista de productos y tecnologías utilizadas; y se pueden establecer analogías directas al describir las formas en que los individuos y las empresas innovan. Las innovaciones llevadas a cabo por cada individuo pueden ser muy diversas en forma y sustancia; sin embargo, permiten la agrupación de una manera que se hace tradicionalmente para las empresas. Entonces, si establecemos paralelismos entre una empresa y un individuo específico que aporta su profesionalismo al mercado laboral, entonces un análogo de las innovaciones de productos puede ser el dominio de nuevos conocimientos, experiencias y habilidades, lo que le permite alinear el trabajo profesional personal. con los requisitos del mercado, ampliar el ámbito de aplicación del conocimiento y la experiencia existentes. Los análogos de las innovaciones tecnológicas son nuevos métodos de combinar el conocimiento y la experiencia existentes, que permiten obtener resultados cualitativamente nuevos en las actividades profesionales personales. La innovación de mercado es la búsqueda de nuevas formas de autorrealización, nuevas áreas de aplicación de las propias fuerzas y conocimientos.

Haciendo hincapié en el papel positivo de la innovación en el desarrollo económico, hay que tener en cuenta que es precisamente este uno de los factores que trastornan el equilibrio dentro del sistema económico. Productos mejorados y desarrollados recientemente, tecnologías modernas y nuevas, formas organizativas están cambiando la faz del sistema económico, creando nuevas actividades y eliminando las antiguas. Este proceso de "destrucción creativa" es decir La renovación continua de la actividad productiva, fue descrita por J. Schumpeter, quien consideró su teoría como la interpretación más adecuada del proceso económico, especialmente en la era de las grandes empresas.

Como punto de partida de su análisis, J. Schumpeter tomó el hecho de que todo sistema económico funciona inicialmente dentro del marco del equilibrio competitivo: los precios de los productos manufacturados se establecen al costo promedio, las ganancias son cero, no hay tasa, la vida económica gira en un círculo, repitiéndose constantemente.

La invasión de innovaciones cambia radicalmente la situación: las innovaciones requieren fondos importantes, lo que conduce a una alta demanda de crédito y al surgimiento de interés. El crédito es necesario para que las entidades económicas que componen el sistema reaccionen a los cambios que se han producido en el sistema, para adaptarse a ellos. Estos últimos toman medidas para penetrar en nuevas esferas, dominar nuevos métodos y formas de acción para volver a alcanzar el equilibrio en el sistema, pero a un nivel cualitativamente nuevo. Estos esfuerzos en conjunto llevan al sistema económico a una nueva etapa de desarrollo, la situación se estabiliza y el proceso de "destrucción creativa" se repite nuevamente. Así, la actividad innovadora desequilibra el sistema económico y también lo devuelve al equilibrio, pero a un nuevo nivel superior. El desarrollo del sistema económico es desigual, los aumentos van acompañados de recesiones, cuya profundidad es proporcional a la velocidad del movimiento hacia adelante.

Todo lo anterior determina la importancia prioritaria de la tarea de planificación y gestión de actividades innovadoras. La planificación de las actividades de innovación, la coordinación y distribución ordenada en el tiempo y el espacio permitirá subordinarlo a la consecución de los objetivos estratégicos del sistema económico, evitar aumentos excesivos en algunos momentos y recesiones en otros, es decir. Hará que la implementación de la innovación y el desarrollo del sistema económico estén regulados y con procesos manejables. La gestión de actividades innovadoras también es necesaria porque un sistema que realiza movimientos oscilatorios alrededor de un determinado eje, una carretera, puede salir fácilmente de este estado, en cualquier momento alejarse de la dirección principal, deteriorar significativamente la calidad de su funcionamiento y llegar a una crisis. .

Al mismo tiempo, surge en su totalidad el problema mismo de la gestión de actividades innovadoras. Deja de ser solo una tarea de crear tales mecanismos económicos que estimulen la implementación de la innovación, aseguren un alto nivel de renovación y contribuyan al logro de efectos económicos tangibles. Logro, desarrollo de una estrategia que satisfaga las necesidades del desarrollo. del sistema económico a largo plazo.

La solución a un problema de tan gran escala requirió un enfoque conceptual, el estudio de las leyes generales de la innovación basado en la agregación de métodos de investigación lógicos, cualitativos y cuantitativos. La identificación de patrones generales es uno de los principales problemas no solo en la investigación teórica, sino también en la resolución de problemas prácticos, ya que la gestión de actividades innovadoras debe basarse, en primer lugar, en el conocimiento sobre las leyes del desarrollo y los principios de su desarrollo. implementación. Esto determina la importancia de construir tanto modelos conceptuales, cualitativos como representaciones matemáticas formalizadas, sin las cuales la gestión basada en la ciencia es prácticamente imposible.

La actividad de innovación - el resultado del proceso de cognición, encarnado en forma de nuevos productos, nuevas tecnologías, nuevos métodos y enfoques para la organización de la actividad económica, es un proceso condicionado externamente y generado internamente de naturaleza continua - discreta: ser continuo, se lleva a cabo en forma de implementación de innovaciones individuales. Cada innovación individual es también un proceso, es un sistema dinámico complejo con una estructura espacio-temporal; atraviesa una serie de etapas en su desarrollo: las etapas de origen, invención, implementación, distribución, crecimiento, retraso del crecimiento y eliminación, tiene características específicas, siendo las más importantes la oportunidad y el carácter acumulativo. La puntualidad es la esencia de la innovación, que se manifiesta en el desarrollo de la tecnología adecuada o en la aparición del producto adecuado en el mercado adecuado en el momento adecuado. El carácter acumulativo de la innovación se debe a que la viabilidad y los resultados de la implementación de una innovación dependen de toda la historia de su desarrollo, a partir de la etapa de inicio, en la que se forma su potencial, interpretado como un grado de novedad. y la posibilidad de seguir mejorando. El potencial de innovación, a su vez, afecta directamente la estructura espacial de las innovaciones individuales y el proceso de innovación en su conjunto, la configuración de los procesos de difusión de la innovación. La teoría económica conecta el fenómeno de la difusión con el proceso de difusión de las innovaciones, que tradicionalmente parece proceder de dos formas principales. Como una de las formas de difusión, se considera su distribución y uso a gran escala en aquellas áreas a las que originalmente se destinó la innovación; la segunda forma de difusión es la transferencia de tecnología a otras áreas, con los cambios y adiciones apropiados. En el transcurso del estudio, se reveló otra forma de difusión, basada en el hecho de que la innovación dirigida a mejorar algún aspecto de la actividad del sistema económico capta inevitablemente sus otros aspectos: las innovaciones interactúan entre sí en productos, procesos tecnológicos y organizacionales. y sistemas de gestión, que se condicionan y complementan mutuamente. Se ha establecido que a mayor potencial de innovación, mayor alcance de su aplicación e impacto en el funcionamiento del sistema económico; a la inversa, cuanto mayor sea el fenómeno de la difusión, mayor será el efecto económico acumulativo de la innovación: la realización práctica de su potencial.

Como cualquier proceso de naturaleza acumulativa, la innovación se muestra de manera bastante adecuada mediante la característica curva logística en forma de S, que es un modelo lógico del mecanismo de innovación. Los conceptos básicos que permitieron describir el funcionamiento de los sistemas económicos y los procesos innovadores que aseguran su desarrollo a nivel lógico y cualitativo son los conceptos de convergencia y divergencia de parámetros estatales. Pueden interpretarse como manifestaciones externas de procesos internos de crecimiento y desarrollo asociados a una combinación de factores de estabilidad e inestabilidad de cualquier sistema dinámico, incluido el económico. La “calma”, etapa evolutiva del funcionamiento del sistema económico se caracteriza por la presencia de mecanismos que estabilizan su estado; el estado del sistema es estable: hay fuentes confiables de recursos, tecnologías probadas, mercados de ventas estables; el sistema económico converge constantemente a este estado, eliminando desviaciones de él. Con el tiempo, como resultado de cambios continuos en las condiciones de funcionamiento, cambios cuantitativos en los parámetros del entorno externo y / o del sistema, su resistencia a las perturbaciones se debilita, hay una ruptura en el gradualismo (en biología, tales situaciones se denominan una ruptura en la adaptación), llega el momento en que surgen las condiciones previas para un cambio cualitativo en el estado del sistema. implementación de la próxima innovación.

Cada innovación, al ser un sistema dinámico, tampoco permanece inalterada a lo largo de su desarrollo. Así, en las etapas iniciales del proceso de existencia de una innovación (en las etapas de difusión y crecimiento), todos los esfuerzos se centran en maximizar el uso de los resultados de la innovación, y constituyen, en la terminología de la teoría general de sistemas, un factor normal en su desarrollo. Sin embargo, la implementación de una innovación no significa que la actividad de innovación se detenga por completo. Por el contrario, se debe trabajar constantemente para modernizar los productos, mejorar las tecnologías productivas y organizativas en forma de implementación de mejoras y desarrollo de innovaciones. En conjunto, estas actividades constituyen (en la misma terminología de análisis de sistemas y teoría de catástrofes) un factor de escisión en el desarrollo de la innovación, afectando el proceso de su implementación y, en cierta medida, cambiando la forma de la curva logística, pero como Mientras el factor de división sea pequeño, el impacto dominante en la innovación para el desarrollo es un factor normal y es continuo, evolutivo. Con el tiempo, el efecto de los factores de división se intensifica: a medida que la innovación se acerca a su límite tecnológico, el conjunto de pequeñas innovaciones en mejora se agota; al mismo tiempo, debido al desarrollo de la ciencia, aparecen nuevas ideas originales, principios de diseño, soluciones técnicas; Los fenómenos de divergencia van en aumento, creando la diversidad necesaria como fuente potencial de renovación. Cuando el factor de escisión alcanza un cierto valor umbral crítico, se implementa otra innovación, que eleva el sistema económico a un nivel de funcionamiento cualitativamente nuevo. Así, las conclusiones de la teoría de la "destrucción creativa" hechas por J. Schumpeter sobre la base del análisis económico y estadístico y de los datos empíricos son el análisis y la teoría matemática de las catástrofes, sin embargo, la trascendencia de la interpretación teórica y catastrófica de los procesos de crecimiento y desarrollo de los sistemas económicos no se limita a esta confirmación. Una clara analogía que se puede rastrear entre las disposiciones fundamentales del análisis innovador y los modelos de la teoría matemática de las catástrofes parece ser muy prometedora, ya que abre nuevas posibilidades para una presentación formal del concepto de desarrollo innovador de los sistemas económicos. En particular, la combinación de factores normales y divisores se modela fructíferamente mediante una catástrofe elemental del tipo "asamblea". Uno de los principales problemas en la aplicación práctica de este modelo de catástrofe es señalar un par de factores principales, cuyo cambio determina transiciones de salto en el desarrollo del sistema. En el transcurso del estudio se encontró que en el análisis de la innovación es natural realizar esfuerzos para lograr efectos económicos tangibles utilizando los modos de acción establecidos como factor normal en el desarrollo de la innovación; el papel del factor de división lo juega la novedad, la originalidad de la idea, el principio de diseño, etc. - todo lo que se agrega en el concepto de potencial de innovación. El aparato modelo de la teoría de las catástrofes permite distinguir las combinaciones de factores normales y divisores que aseguran el desarrollo evolutivo y provocan transiciones tipo salto, para determinar los valores críticos de estos parámetros que cambian la naturaleza del desarrollo. Obviamente, una mayor investigación en la dirección indicada requerirá un estudio detallado del potencial de innovación, la formación de un aparato conceptual apropiado, la identificación de los factores que afectan el valor del potencial, la elección de variables válidas que reflejen completa y adecuadamente su estado. . En este trabajo de tesis se dan algunos pasos para explorar el potencial de la innovación y la aplicación de este concepto al análisis innovador; en particular, el concepto de potencial de innovación es la base para la clasificación construida de los medios de desarrollo innovadores y su clasificación. Esta elección se justifica por el siguiente argumento: es el potencial de innovación el que determina el efecto esperado de su implementación, lo que, a su vez, justifica su implementación.

El valor de los estudios lógicos y cualitativos realizados de procesos innovadores radica no solo en el hecho de que brindan la posibilidad fundamental de descripciones formalizadas, representan una aproximación metodológica a modelos matemáticos rigurosos, sirven de base teórica para la construcción de modelos analíticos y su uso práctico. . Las características cualitativas del objeto en estudio, también llamado nominal o clasificación, permiten dividir los objetos en estudio en grupos, para clasificarlos. La sistematización integral de las innovaciones permite construir características ordinales, ordenarlas y jerarquizarlas, lo que a su vez permite comparar un determinado tipo de innovación con una determinada estrategia de innovación y diseñar mecanismos adecuados para la gestión de la innovación.

Se realizó un mayor estudio de la actividad de innovación sobre la base de su modelo económico y matemático, construido teniendo en cuenta los patrones identificados, la investigación de las propiedades de este modelo y sus soluciones. Dado que la innovación es un proceso determinado externamente y generado internamente, su modelo incluye una descripción formalizada del tema de la innovación y del mecanismo de innovación en sí. El tema de la innovación se formaliza en el concepto de agente económico, el componente central de la metodología para modelar sistemas económicos. Los individuos o grupos de individuos unidos en un todo por unos objetivos y modos de acción económicos comunes se denominan agentes económicos en la disertación; son unidades operativas elementales capaces de tomar decisiones independientes. Todas las entidades económicas que operan a nivel microeconómico encajan en el marco de esta definición: empresas industriales y agrícolas, empresas del sector de servicios, organizaciones científicas y empresas de implementación, ciudadanos individuales. La elección del nivel microeconómico se debe a que a nivel de las economías nacionales y regionales en su conjunto, los problemas se resuelven no tanto de gestión de actividades innovadoras como de progreso científico y tecnológico. Las decisiones específicas sobre la implementación de actividades innovadoras se toman a nivel empresarial; están vinculados a las necesidades prácticas de los iniciadores de actividades innovadoras y tienen como objetivo utilizar innovaciones para lograr los objetivos de las empresas, es decir, el proceso de innovación se implementa directamente a través de las actividades de empresas y firmas.

La descripción formalizada de un agente económico se subdivide en una descripción de su estado interno, un modelo de identificación que permite señalarlo como una unidad independiente de observación y estudio, y un modelo del entorno o un modelo de una situación. El estado interno de un agente económico está completamente determinado por la siguiente información: w (t) = (x (t) yy (t), a (t ^ j, donde la totalidad de los recursos utilizados, v (V) b7 ( ?) Con R + es la salida (R + espacio de productos),) e A (t) ~ (f),., Am (7)) - tecnologías aplicadas. Al mismo tiempo, los conceptos de “productos” y “tecnologías” se interpretaron de la manera más amplia posible: productos son todo aquello que puede aislarse e identificarse como una entidad separada, junto con los métodos para fijarlos y medirlos; estos incluyen no solo los resultados materiales de la actividad humana y de la naturaleza, sino también los servicios, los tipos de trabajo, la información; tecnologías: todas las formas de procesar recursos en productos terminados. n cualquier módulo de la descripción general de un agente económico, cuyo modelo dinámico de funcionamiento determina, de acuerdo con el control aplicado u (t), una secuencia finita o infinita de una posible trayectoria de desarrollo en la terminología de la teoría de sistemas.

El factor que determina la necesidad y asegura la posibilidad de este desarrollo es el factor del entorno externo; la destrucción de la conexión del agente económico con el medio externo conduce a su degradación y destrucción como sistema integral, por lo que las características del medio externo se incluyen en la descripción completa y formalizada del agente económico. La interacción de un agente económico y el entorno externo es una situación de conflicto no antagónico, en la que se considera al entorno como portador de información y diversas perturbaciones como fuente potencial de algo nuevo, y la tarea de un agente económico es tomar decisiones de manejo racionales que sean adecuadas a estas influencias. El modelo de situación, a diferencia del módulo de identificación, contiene cantidades exógenas para un agente económico; deben analizarse bajo diversas suposiciones acerca de su cambio, pero no pueden cambiarse a propósito. La característica estructural más importante del entorno externo (una especie de reflejo del cual es la estructura de un agente económico) es la jerarquía, que combina

Un metaconjunto de estados de identificación: J = o o su descomposición en subsistemas separados con orden de rango de estos últimos según el grado de interacción e influencia mutua. En la descripción del entorno de un agente económico se distingue un conjunto de parámetros q \ (t), que caracteriza al bloque de la economía, el cual está conformado por agentes económicos iguales, influyendo igualmente en los posibles estados de unos y otros, y un conjunto de parámetros qiiO que reflejan el nivel superior (estado, político, científico) del medio ambiente. entorno: = ® negocio, el estado actual de un agente económico está determinado por el metaconjunto de métodos económicos y matemáticos, debe basarse en los métodos matemáticos La identificación de los objetos en estudio, la construcción de una descripción formalizada del funcionamiento de un agente económico tiene un significado teórico general, trabaja para resolver el problema ya señalado de conformar un aparato conceptual y modelo universal.

De acuerdo con su misión y entorno externo dinámicamente cambiante, un agente económico desarrolla las metas de obtener ganancias sostenibles, obteniendo ventajas competitivas, funcionamiento estable en el largo plazo, lo que permite evaluar su estado actual (al menos en la primera aproximación) por el monto de la ganancia f (t) = f (w (t), q (ty). El dinamismo del funcionamiento y, en consecuencia, la descripción del agente económico requiere un enfoque dinámico para la formación del criterio de la calidad de su funcionamiento a largo plazo Como criterio dinámico, se puede elegir la ganancia acumulada para el período considerado como la suma de ganancias por años o la cantidad de ganancia para el mismo período, tomado con el factor de descuento apropiado; el último criterio permite la distribución natural a trayectorias infinitas:, en modelos sin descuento, la maximización de la tasa de crecimiento de la ganancia se considera como un objetivo funcional dinámico ...

En cuanto al mecanismo de innovación en sí, su modelo se construye teniendo en cuenta las siguientes consideraciones: debe ser significativo para describir el proceso de implementación de una innovación, y al mismo tiempo tan simple como lo permita la lógica de este proceso para que no depender de variantes específicas de innovaciones; este último es necesario para el análisis y la comparación de una amplia clase de innovaciones. Debe reflejar las propiedades más esenciales de la innovación; el más importante de ellos es la naturaleza acumulativa del proceso de su desarrollo, que está modelado por la ecuación diferencial dz - = kz (b - z), donde t es el tiempo, z ~ z (i) es el resultado (efecto) de innovación, k> 0 es una constante positiva (parámetro de escala) que caracteriza la tasa promedio de difusión de la innovación, b es una constante positiva que limita el resultado de innovación desde arriba (el valor máximo de z); se supone que el efecto mínimo de la innovación es cero. Modelar el mecanismo de la innovación mediante una ecuación diferencial parece ser bastante prometedor desde el punto de vista de la investigación adicional de la innovación y el desarrollo de la fundamentación analítica de las decisiones de gestión. En particular, esto permite construir y estudiar procesos de transición que saquen a un agente económico de un estado estable y devuelvan el sistema económico a un estado de equilibrio.

Al mismo tiempo, esta ecuación diferencial tiene un significado más general que una descripción analítica del mecanismo de innovación. Como se señaló en, la curva logística en forma de S que describe el ciclo de vida de cada innovación individual puede considerarse como un modelo de la dinámica de varias cantidades acumulativas y, por lo tanto, la ecuación diferencial que la define tiene un significado más general que la descripción matemática de la innovación. mecanismo. Puede considerarse como una expresión cuantitativa de la acción de la ley de transición mutua de cambios cuantitativos y cualitativos en relación con los procesos acumulativos, incluidos los innovadores. El hecho de que esté integrado de forma explícita y su solución tenga la forma: z \ t) = - permite determinar el momento más favorable para la implementación de la próxima innovación.

De manera esquemática, el proceso de implementación de innovaciones sucesivas se representa como un conjunto de curvas logísticas que se continúan entre sí, cuya posición relativa puede ser diferente. En este caso, cada familia de curvas corresponde a una gráfica de costos totales - ganancias obtenidas por suma algebraica de gráficas correspondientes a innovaciones individuales. En cuanto a la combinación de curvas logísticas, el momento más favorable para el inicio de la próxima innovación viene determinado por el punto de inflexión de la curva logística, que también es confirmado por lo dispuesto en la teoría matemática de catástrofes: "uno. Las coordenadas del punto de inflexión Zq) se obtienen mediante la doble diferenciación de la función z (t):

En s / h b q = -, Zq = z ^ o) = -> m * e * dependen directamente del parámetro e>, caracterizando

1 Precio D de Solla. Pequeña ciencia, gran ciencia // Ciencia sobre ciencia. M.: Progreso, 1966, p. 304 el efecto de la innovación. Por lo tanto, el momento más favorable al comienzo de la siguiente innovación se puede rastrear comparando el efecto z (t) ya logrado en el tiempo t con el valor Zq - ^ si z (t) «^, entonces la innovación aún está lejos desde el límite de sus capacidades; a medida que se acercan z (t) y Zq, se acerca el momento de "inicio" de la próxima innovación. Quizás más preferibles para la actividad de innovación, que se caracteriza por un alto grado de incertidumbre externa e interna de sus resultados, no son estimaciones puntuales, sino de intervalo del tiempo de inicialización de la próxima innovación. El intervalo de tiempo favorable para el inicio de la próxima innovación se puede encontrar como el intervalo entre los puntos de máxima curvatura de la curva logística; Los tiempos más tempranos y más recientes del inicio de la próxima innovación también se calculan analíticamente hasta la calidad de la información que identifica los parámetros del modelo. La longitud de esta brecha puede servir como una medida temporal de la competitividad de la innovación. La reserva de competitividad de una innovación en la práctica también se puede calcular como la distancia en la ordenada entre los puntos de inflexión de dos curvas logísticas sucesivas, que está bastante determinada por el parámetro b, por lo que el valor de b se interpreta como un medida cuantitativa del salto cualitativo provocado por la innovación; el problema de determinar el valor de b se resuelve utilizando métodos cuantitativos adecuados.

El efecto potencial de la innovación se evaluó en el estudio desde el punto de vista del siguiente enfoque: "El efecto económico global de la aplicación de las innovaciones se caracteriza por su valor, que, a su vez, está determinado por la contribución de las innovaciones al resultado agregado del funcionamiento del sistema económico ". Con base en los principios metodológicos del análisis de sistemas, este enfoque parte del objetivo global de un agente económico, nos permite considerar su funcionamiento desde una posición unificada, con base en el objetivo final, elegir caminos de desarrollo y plantear problemas en última instancia encaminados a realizar su misión. . La misión de una entidad económica establece las tareas más generales para cuya solución se configura, funciona y desarrolla cualquier sistema comercial; es ella quien sirve de punto de partida para concretar las metas expresadas en términos operativos, estructurarlas y resaltar los conectivos lógicos "metas - medios para lograr metas". Con respecto al problema de asegurar el crecimiento efectivo de una entidad económica y la obtención de un beneficio sostenible, como principales direcciones de acción de acuerdo con el modelo construido de un agente económico, cuya función objetivo tiene la forma: / (/) = f (w (t), q (t)), aumentando la eficiencia de las actividades de producción (elemento de descripción \ v (t)) y mejorando su interacción con el entorno externo (elemento q (t)). Estos objetivos bastante generales se concretan en objetivos más detallados del siguiente nivel de su sistema jerárquico de acuerdo con la estructura de los metaconjuntos w (t) = (x (t), y (t), a (t) ^ y q ( t) = ("^ (f), ^ El coproceso de detallado se lleva al nivel de tareas que difieren de los objetivos generales en la precisión de sus declaraciones y la posibilidad de estimaciones cuantitativas del grado de su cumplimiento. ramas del árbol de metas desde su base hasta la parte superior y le permite evaluar la eficiencia económica absoluta de una innovación como su contribución al logro de la meta global de funcionamiento estable y desarrollo efectivo.

El efecto acumulativo de la implementación de una innovación es multifacético y está determinado por su influencia en todos los componentes del modelo de un agente económico; una especie de "inventario" de ciertos tipos de efectos, su identificación conceptual, descripción significativa, medición o evaluación cuantitativa, brindan las herramientas necesarias para tomar una decisión de manejo óptima basada en el conjunto de información disponible. Un proyecto innovador puede describirse mediante un conjunto de efectos Е2, .7 Ет), cada uno de los cuales es una función aditiva o multiplicativa de parámetros técnicos y tecnológicos individuales, pero se mide en sus propias unidades y, por lo tanto, ciertos tipos de efectos no pueden ser resumido puramente mecánicamente. La elección de la solución de gestión óptima se suele llevar a cabo utilizando los métodos de rentabilidad o rentabilidad. Al implementar el primero de estos enfoques, todos los tipos de efectos se agregan en una cantidad compuesta de ganancias utilizando factores de conversión, cuya dimensión debe ser tal que los términos individuales se expresen en unidades comparables. El efecto agregado de la innovación también se puede encontrar mediante la fórmula generalizada: E = X wiSi (^ i) G por las transformaciones no lineales elegidas para este propósito 1 -> §2, ■ ■ -> & t ■ El segundo enfoque implica comparar proyectos innovadores en términos de su efecto potencial sobre el criterio de calidad del vector.

La división del efecto potencial acumulativo de un proyecto innovador en componentes separados es de fundamental importancia no solo para su evaluación cuantitativa. Permite detallar la ecuación diferencial que modela el ciclo de vida de una innovación en fa, un sistema de ecuaciones diferenciales - = kizi (D- - z -z = 1, m, donde dt función zt (t) describe la dinámica de la efecto del tipo i-ésimo, y para estudiar sus soluciones - una familia de curvas logísticas, incluyendo asumir diferentes parámetros de la escala k (para diferentes tipos de efectos. Este último es bastante consistente con uno de los principios básicos de la dinámica de sistemas, La aplicabilidad de lo cual al análisis de proyectos innovadores se sustenta en la disertación.El hecho de que la dinámica de cada tipo de efecto está determinada no solo por su propio nivel alcanzado, sino que también depende de otro tipo de efectos: la simplicidad requiere aclaración.

A la hora de evaluar el efecto potencial de una innovación, es necesario utilizar una gran cantidad de indicadores, ninguno de los cuales es un criterio determinante para el éxito o el fracaso de un proyecto innovador. E incluso la combinación de ciertos tipos de efectos en un indicador de calidad agregado, que en sí mismo está asociado con importantes dificultades metodológicas, técnicas y computacionales, no refleja completamente la posible ineficiencia del funcionamiento de un agente económico, revela las razones de tal ineficiencia. e indica formas específicas de superarlo. Un método fructífero para analizar la actividad de innovación resultó ser una dirección relativamente nueva en el estudio de la efectividad del funcionamiento de los agentes económicos: la tecnología del Análisis del Entorno Operativo, que incorporó las principales disposiciones y resultados del análisis de sistemas, matemático economía e investigación de operaciones. La esencia de este enfoque es que la actividad de cada agente económico no se evalúa de forma aislada, sino dentro del bloque económico, cuyos componentes se caracterizan por vectores insumo-producto: v = -. Dependen de la producción eficiente, formando un hipersuperficie efectiva (frente) en el espacio de la dimensión correspondiente, cuya forma está determinada por la totalidad de tecnologías disponibles para toda la comunidad de agentes económicos; esta forma de representar la producción eficiente es tradicionalmente aceptada en la economía matemática; desarrolla la idea de las funciones de producción y describe las funciones de producción de la manera más amplia posible. El modelo de análisis del entorno de funcionamiento se describe como un problema de optimización no lineal, que consiste en maximizar la eficiencia del funcionamiento de un agente económico, siempre que evaluaciones similares de la eficiencia de otros economicos sus agentes no superan los valores establecidos. La medida de la eficiencia (objetivo funcional) en este problema es la relación entre la suma ponderada de los parámetros de salida y la suma ponderada de los parámetros de entrada (es decir, la relación entre el resultado y los costos). El valor óptimo del funcional se utiliza como una medida generalizada de la eficiencia de producción de un determinado agente económico.

El mayor valor del método de Análisis del Entorno de Funcionamiento desde el punto de vista de su aplicación en el estudio de la actividad de innovación viene determinado no solo y no tanto por la valoración de la posición actual del agente económico en el nivel correspondiente de la jerarquía económica. , sino por las conclusiones que pueden extraerse sobre la base de esta evaluación. La tecnología del Análisis del Ambiente Operativo permite encontrar formas de mantener el nivel de eficiencia existente o métodos para incrementarlo mediante la construcción de zonas de estabilidad - áreas en el espacio de coordenadas de fase, dentro de las cuales el agente económico conserva su estado de eficiencia o funcionamiento ineficaz. Esto, a su vez, permite determinar áreas de desarrollo de importancia crítica: áreas en las que un agente económico que funciona de manera eficiente puede perder su estatus o, por el contrario, aquellas áreas en las que un agente económico que funciona de manera ineficiente puede alcanzar con mayor rapidez un nivel eficaz. frontera.

Un enfoque sistemático que justifique la decisión de elegir el proyecto innovador óptimo debe igualmente, junto con el resultado esperado de la innovación, tener en cuenta los recursos materiales, científicos y técnicos, laborales, con cuya participación solo es posible implementarlo. Los recursos disponibles actúan como una limitación natural en la implementación de una innovación y, a menudo, determinan la viabilidad y la posibilidad misma de esta implementación. Con toda la variedad de recursos requeridos para la implementación de la innovación (mano de obra, teniendo en cuenta la composición profesional y la calificación del personal, material - equipos especiales, soporte técnico e instrumental, etc.), sus tipos específicos en un grado u otro pueden reemplazar entre sí, lo que se expresa cuantitativamente por sus valores monetarios, que, al igual que la magnitud de los efectos, están determinados por los parámetros estructurales y técnicos y tecnológicos de las innovaciones.

Cada proyecto innovador está adecuadamente representado por un vector de efectos y costos potenciales P = ^ E1, E2, .Et, Cy, un conjunto de vectores de este tipo correspondiente a las alternativas evaluadas forma un conjunto en el espacio de criterio P =. , cuya selección primaria se realizó utilizando el principio de predominio de alternativas y el criterio de Pareto; Las variantes dominadas de innovaciones se excluyen de una consideración adicional, lo que permite reducir el número de proyectos comparados a un conjunto de alternativas no dominadas P0pt, pero no proporciona la única mejor solución. Se propone que la elección de la variante óptima de la innovación se lleve a cabo introduciendo un criterio de selección adicional de orden superior, por ejemplo, resaltando uno de los criterios (o algunos criterios) como principal y trasladando el resto al categoría de restricciones; En el caso de que todos los tipos de efectos se expresen en términos monetarios y se reduzcan al monto total de la ganancia potencial, cada proyecto se puede caracterizar por la relación entre el resultado y los costos, que debe maximizarse con o sin previsión de lo permitido. costos.

La más importante de las características de la actividad innovadora identificadas en el curso del estudio es su naturaleza continua; el resultado económico final no está determinado por la eficacia de los proyectos individuales, sino por su contribución global continua a la actividad del agente económico, el beneficio que recibe. Punto, las innovaciones "oasis" tienen sólo un efecto local, a corto plazo y que se desvanece rápidamente y no pueden tener un impacto significativo en el logro de las metas estratégicas a largo plazo del funcionamiento estable y el desarrollo de un agente económico. Estos últimos requieren que, entrelazándose orgánicamente, completándose y reemplazándose entre sí, los proyectos de innovación individuales formen un flujo discreto-continuo, cuya característica estática en cada momento t es la cartera de innovaciones de un agente económico - un complejo de proyectos bajo desarrollo e implementación en un momento dado en el tiempo ... Representando una colección de proyectos innovadores, una cartera de innovación tiene nuevas cualidades que se diferencian de las cualidades de los proyectos individuales, y se considera como una unidad de gestión en la planificación y ejecución de actividades innovadoras. Una cartera innovadora creada sobre la base de un análisis de proyectos individuales utilizando el método de agregación es de mayor valor que los proyectos individuales. Al mismo tiempo, administrar una cartera como un complejo de proyectos con diferentes propiedades puede requerir mucho más esfuerzo y dinero que administrar proyectos individuales.

Como la opción más simple para resolver el problema de formar una cartera de innovaciones, se propone difundir métodos probados para seleccionar proyectos individuales: si hay un conjunto de alternativas - С 1 2 1с)

Popt =, Р Р cada uno de los cuales se caracteriza por el efecto agregado (el valor de la ganancia compuesta) Е], la cantidad de costos С J: y la tarea es seleccionar un conjunto de proyectos que asegure el máximo beneficio, siempre que los costos totales no exceden la cantidad establecida С, entonces su solución puede ser la siguiente. Todos los proyectos considerados del conjunto Рopt se ordenan de acuerdo con el valor correspondiente KJ =

En términos de la relación entre beneficios y costos, estos proyectos se aceptan en el orden establecido hasta que se alcanza el límite C. Una desventaja significativa de este enfoque es que cada proyecto se evalúa de forma aislada, independientemente de su contribución a la cartera de proyectos general. . Al ser un complejo de proyectos separados, un portafolio de innovación adquiere parámetros cuantitativos ya sea como resultado de acciones activas, intencionadas o de forma aleatoria, que están determinados por la combinación de proyectos y se caracterizan por factores que determinan su combinación. Esto se aplica principalmente a la eficiencia de la cartera, ya que el propósito de la cartera es maximizar el efecto potencial, el retorno sobre el costo de la innovación. El efecto acumulativo de las innovaciones tiene una propiedad acumulativa y se expresa cuantitativamente mediante una función superaditiva: ЕуР1 y PJ j> ЕуР1 j + EyPJ "j. En esencia, esto significa que el efecto de la implementación conjunta de dos proyectos innovadores no es menor que la suma de efectos de su implementación separada, y con la combinación correcta de proyectos la supera: las innovaciones interactúan entre sí en productos, procesos tecnológicos, sistemas organizativos y de gestión, y cada uno de ellos puede contribuir a la supervivencia de otros. y superaditivo dependiendo sobre las condiciones para la implementación del complejo de proyectos.

Dado que la tarea de planificar actividades innovadoras es influir en la política científica y técnica de un agente económico, su influencia se realiza a través de la toma de decisiones y la asignación de recursos. La asignación de recursos entre proyectos individuales incluidos en la cartera de innovación P se realiza fijando sobre el conjunto Popt factores no negativos que tienen el significado de la participación de recursos asignados a cada una de las innovaciones en su complejo, o los coeficientes de la intensidad del uso de innovaciones. Las fórmulas que determinan las proporciones estructurales óptimas del portafolio se obtuvieron en la disertación mediante modelado teórico de juegos: se construyeron juegos matriciales y bimatrix que simulan el conflicto de intereses en conflicto de maximizar el efecto potencial y minimizar los costos esperados, y óptimos En cada uno de ellos se encontraron estrategias mixtas. El método propuesto para determinar las proporciones estructurales de la cartera es universal, ya que puede utilizarse para formar una cartera de innovaciones teniendo en cuenta los factores de incertidumbre y riesgo.

La idea de aplicar el aparato de la teoría de juegos al estudio de los procesos de innovación en general y a la formación de un portafolio de innovaciones en particular nos parece bastante fructífera y prometedora si consideramos la teoría de juegos como una metodología general para la toma de decisiones en condiciones de conflicto y no se limite a juegos sin coaliciones. Entonces, al formar un portafolio de innovaciones, es posible utilizar el conjunto de herramientas de la teoría de juegos cooperativos, que tomará en cuenta explícitamente la superaditividad de la función de efecto acumulativo, la subaditividad o superaditividad de los costos esperados. El valor de la teoría de los juegos cooperativos radica en la gran capacidad ideológica de los principios de optimalidad adoptados en ella: Ca-core, HM - solutions, n - core, etc., que aún no han recibido una amplia distribución y aplicación práctica, posiblemente debido a la estrechez y especificidad de esta teoría del problema tradicionalmente estudiada. Al mismo tiempo, habiendo dotado a los conceptos básicos de la teoría de juegos con un significado significativo suficientemente amplio, es posible extender los principios de optimalidad de la teoría de los juegos cooperativos al esquema formal del problema general de la toma de decisiones y usarlo. , entre otras cosas, en la solución del problema de la combinación óptima de innovaciones. La tarea del tamaño óptimo (en términos del número de proyectos innovadores incluidos en la cartera) de la cartera merece un estudio independiente. Es obvio que la efectividad de la cartera de la UU está determinada no solo por los parámetros de los proyectos individuales, sino también por su número: UP = UP (k). Se puede suponer que para valores pequeños de k esta función tiene una derivada positiva dEn - aumentando para algunos kt ^ a, dk que luego comienza a disminuir debido a las crecientes dificultades organizativas de administrar una cartera grande. De los supuestos hechos dEn se deduce que y - tiene al menos un máximo, que y dk pueden tomarse como el tamaño óptimo de la cartera de innovación.

Cada innovación es un sistema dinámico complejo; La gestión de la innovación es la gestión de un sistema, proceso dinámico y es en sí mismo un proceso continuo (y cada decisión de gestión es una característica estática de este proceso), que debería haberse reflejado adecuadamente en los principios de optimización aplicados en la gestión de las actividades de innovación. . La metodología del Análisis del Entorno Operativo, tradicionalmente aplicada al análisis de lo eficiente en el sentido estático del funcionamiento de un agente económico, se desarrolla en una tesis sobre una situación que incluye explícitamente el factor tiempo.

La generalización realizada permite, en particular, calcular el nivel de eficiencia que debería alcanzarse en un momento determinado. Esto último es necesario para poder monitorear constantemente el proceso de desarrollo de la innovación, teniendo en cuenta los cambios económicos en curso y la información adicional. Está claro que la valoración de los cambios ocurridos y la recepción de información adicional son imposibles en cortos periodos de tiempo. Se deben identificar ciertos puntos en el tiempo (hitos) en los que se debe realizar una reevaluación fundamental del proyecto de innovación, se deben revisar todos los aspectos de la implementación de la innovación. La presencia de estos puntos de control está determinada por su propia lógica de desarrollo de la innovación: al ser un proceso continuo, la innovación también tiene una estructura discreta; en su desarrollo pasa por una serie de etapas y fases específicas, cuyo momento de finalización es el más adecuado para realizar reevaluaciones de acuerdo con los resultados alcanzados, los cambios ocurridos y la nueva información. Todos los parámetros de un proyecto innovador y todos los aspectos de su implementación deben ser reevaluados, pero sobre todo, el efecto potencial, que puede tanto aumentar como disminuir durante la implementación del proyecto.

Esta última circunstancia también puede incluirse en el modelo de dinámica de los procesos de innovación. En la forma más general, el ciclo de vida de una innovación se describe mediante un conjunto de curvas logísticas generalizadas, diffei - \, m, donde bj (t) es un efecto potencial del tipo i-ésimo, calculado en el tiempo t. Analíticamente, este sistema está integrado hasta cuadraturas, pero si se dispone de suficiente información, se puede resolver numéricamente o investigar mediante modelado de simulación, adecuadamente sustentado en los principios de la dinámica de sistemas.

Un proceso de gestión dinámico con respecto a la continuación del trabajo en un proyecto, su suspensión o terminación completa, así como su análogo estático, una decisión de gestión, debe basarse en una comparación del efecto potencial de la innovación y el costo de su implementación. Sin embargo, el hecho de que estemos hablando de la gestión de un sistema dinámico aporta sus propias particularidades a la organización de este proceso. En cada momento se desarrolla una decisión de gestión teniendo en cuenta qué estado ha alcanzado la innovación en el proceso de su implementación, qué efecto potencial adicional puede traer la continuación del trabajo en el proyecto y qué costos adicionales requerirá. La forma tradicionalmente utilizada de presentación de los resultados de la evaluación de proyectos innovadores en forma de puntos en el plano numérico "rentabilidad" refleja el estado estático de la innovación en el momento de la definición del proyecto; un vector está naturalmente asociado con cada uno de esos puntos (su radio es un vector que emana desde el origen, un punto correspondiente a la inacción, hasta un punto que representa las características cardinales de una innovación). Si es necesario analizar la dinámica de los procesos innovadores, estos últimos deben representarse no en forma de puntos, sino en forma de trayectorias de movimiento en las que las ecuaciones nacionales tienen planos. La trayectoria se muestra en forma de línea discontinua, cuyos nodos corresponden a ciertos momentos (momentos de finalización de etapas individuales o puntos de control intermedios), coordenadas a los efectos logrados (resultados obtenidos, grado de finalización de la tarea, etc. ) y los fondos ganados, y el vector roto que sale del punto final - efecto potencial adicional y costos adicionales - el vector de "defecto terminal". En el transcurso del estudio se identificaron cuatro tipos de direcciones de este vector, pertenecer a cada una de las cuales presupone la adopción de una decisión de manejo adecuada.

La metodología desarrollada para desarrollar soluciones óptimas y organizar el proceso de gestión de actividades innovadoras es bastante general en el sentido de que se puede aplicar a innovaciones de cada tipo, comenzando en cualquier etapa de su ciclo de vida, sin embargo, una condición necesaria para su aplicabilidad es un estado estable del entorno externo y una larga experiencia histórica que permite identificar los parámetros de los modelos matemáticos. Las condiciones de inestabilidad económica, política y legal a menudo obligan a uno a abandonar el uso de una metodología universal para la toma de decisiones. La incertidumbre natural de una serie de indicadores que caracterizan la calidad de la innovación también hace que sea preferible obtener y analizar opciones para situaciones potenciales en comparación con la búsqueda de soluciones óptimas, que se pueden lograr mediante la simulación. La dinámica del sistema proporciona un apoyo analítico adecuado para este enfoque de las organizaciones en el proceso de gestión de actividades innovadoras: los patrones de los procesos de innovación identificados en el curso del estudio son totalmente consistentes con los principios básicos de la dinámica del sistema.

La descripción estructurada construida de un agente económico como sujeto de actividad innovadora permite caracterizar su estado actual por el nivel de algunos fondos y unidades no modelo (coincidiendo con los elementos de una descripción formalizada de un agente económico), la dinámica del estado actual, por cambios en los niveles de fondos, y estos cambios en sí mismos, por las tasas de flujo que llenan o agotan los fondos, lo que determina la dinámica de la actividad económica y la actividad de innovación, cuyo efecto acumulativo conduce al logro de los objetivos previstos. metas. Reflejando adecuadamente las estructuras de los sistemas en estudio, los medios de la dinámica de sistemas permiten vincular el proceso de gestión de la actividad de innovación con la regulación de retroalimentaciones positivas y negativas (cuya presencia es una de las principales características de la actividad de innovación), afectando las tasas de su llenado o flujos exhaustivos por el nivel actual de fondos. La idea de regular el proceso de gestión de la retroalimentación permite a la dinámica del sistema distinguir entre los conceptos de crecimiento extensivo y desarrollo efectivo, para centrar la atención en los problemas analíticos del desarrollo intensivo y de gran escala.

La especificidad de los modelos dinámicos de sistemas, consistente en que las características del funcionamiento de los sistemas en estudio están determinadas principalmente por la transferencia de su estructura, la identificación de los contornos de los vínculos directos y de retroalimentación y su adecuada reflexión, permite tomar teniendo en cuenta el riesgo de la innovación y la alta incertidumbre de sus resultados. Los parámetros de las dependencias que caracterizan los enlaces establecidos se pueden configurar con errores significativos sin afectar significativamente los resultados de la simulación; al construir modelos, es suficiente establecer sólo los límites generales de la variación de los parámetros y redefinirlos teniendo en cuenta las leyes cualitativas en el curso del experimento computacional.

La metodología de dinámica de sistemas permite su implementación práctica mediante tecnologías de la información mediante la construcción de modelos de simulación en un determinado intervalo de tiempo del desarrollo de la situación. Al establecer un determinado paso de simulación, puede variar la calidad de los resultados de la simulación: desde la obtención de un escenario detallado del desarrollo de la situación hasta la identificación de las principales tendencias en el desarrollo de eventos.

Las principales disposiciones de la investigación de tesis completa, sus ideas y conclusiones fueron informadas y aprobadas en conferencias científicas y científico-prácticas de varios niveles: internacional (Rostov-on-Don, 1997, Veliky Novgorod, 1999, Khabarovsk, año 2000), Todos -Ruso (San Petersburgo, 1997, Ulyanovsk, 1999), interregional (Rostov-on-Don, 1998, N. Novgorod, 1999). Los resultados científico-metodológicos y metodológicos del estudio se reflejaron y desarrollaron en los desarrollos de investigación del Departamento de Matemáticas Aplicadas de la rama Dzerzhinsky de NSTU, al realizar la investigación del presupuesto estatal "Aplicación de métodos numéricos para resolver algunos problemas físicos y socioeconómicos "(número de registro estatal 019000297566), se utilizaron en el desarrollo del soporte metodológico del proceso educativo.

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CAPÍTULO I. Fundamentos teóricos del método de modelización científica.

1.1. El concepto general de modelo científico.

1.2. Determinación de los fundamentos metodológicos del proceso de modelado de sistemas educativos.

1.3. Clasificación científica general de modelos.

CAPITULO DOS. Análisis epistemológico de las funciones de modelización de sistemas educativos innovadores.

2.1. Características estructurales y funcionales del proceso de modelado de sistemas educativos.

2.2. Características de las tendencias generales en el desarrollo de funciones de modelado educativo.

CAPITULO III. Los teóricos sustentan la lógica de modelar sistemas educativos innovadores.

3.1. Concepto, estructura y formas de activar procesos innovadores en educación.

3.2. Justificación y determinación de las condiciones para la efectividad del proceso de modelado de un sistema educativo innovador.

3.3. Descripción de las principales etapas del modelado de sistemas educativos innovadores.

3.4. Características expertas de un modelo educativo innovador.

Introducción a la disertación en pedagogía, sobre el tema "Fundamentos teóricos del modelado de sistemas educativos innovadores"

El aumento de la tasa de cambio en la sociedad moderna, el papel creciente del progreso científico y tecnológico conducen a una complicación significativa de la realidad social.

El final del siglo XX fue un punto de inflexión en el desarrollo de la educación rusa. Este período se caracteriza por un cambio en las orientaciones valorativas de la escuela como institución social; la intensidad de los procesos de innovación; el surgimiento de tendencias alternativas y nuevos tipos de instituciones educativas; la búsqueda de tecnologías para la implementación de las proclamadas ideas de reforma educativa.

La pedagogía moderna replantea su propio desarrollo desde el punto de vista del análisis de la nueva situación y perspectivas socioculturales, así como teniendo en cuenta la integración de la pedagogía mundial y doméstica. Las esferas socio-espirituales de diferentes países están conectadas entre sí y se influyen mutuamente. Una crisis o un repunte en algunos provoca cambios correspondientes en otros, ya que todos los sistemas educativos locales constituyen un sistema común, abierto y dinámico en el que el desarrollo de elementos individuales conduce naturalmente a la transformación de otros y, en última instancia, a un cambio en todo el sistema. .

La situación actual en la educación sienta las bases para el desarrollo cultural y educativo del próximo siglo, por lo que es importante en la teoría y en la práctica alcanzar un nuevo nivel de síntesis de innovaciones y lo mejor en diversos conceptos pedagógicos del pasado y del presente.

En la corriente principal de estos procesos, hay un replanteamiento de los fundamentos filosóficos de la pedagogía doméstica. La filosofía humanística de la educación basada en los principios del nuevo pensamiento pedagógico no puede dejar de apoyarse en una amplia base teórica construida por representantes de diversas escuelas científicas, que consideran de una manera nueva los procesos de desarrollo y evolución, los mecanismos para la formación y prueba de nuevos conceptos y conocimientos, y las peculiaridades de la construcción de teorías modernas.

Lo que está sucediendo en Rusia es muy significativo para el sistema educativo mundial. El nuevo pensamiento pedagógico en Rusia juega un doble papel: absorbe activamente la experiencia tradicional e innovadora de varios países y al mismo tiempo lleva sus desarrollos experimentales y teóricos a la base del desarrollo. Conservando sus tradiciones, la pedagogía doméstica se vuelve al mismo tiempo más abierta y dinámica; comprende las direcciones de su propio desarrollo interno con mayor precisión y sobre una amplia base teórica.

Los factores determinantes en el desarrollo de la ciencia y la práctica pedagógicas modernas son:

Un nuevo despertar del interés en el estudio del problema de la autorrealización de la personalidad, que incluye diversos mecanismos y formas de su manifestación (autodeterminación, autoidentificación, autoafirmación, autodesarrollo, autoeducación, como darse a uno mismo. una imagen);

El polisistema, la diversidad de valores culturales junto con los derechos democráticos del niño también se están convirtiendo en prioridades en la educación;

La búsqueda de nuevas orientaciones de cosmovisión, como la búsqueda de una nueva forma y forma de vida, una nueva actitud hacia las personas, hacia la naturaleza, hacia la sociedad;

Orientación de los sistemas educativos a la formación de una persona capaz de pensar de manera creativa, sistemática, pronóstica; para ver el mundo en la perspectiva de la diversidad y la unidad, para poder tomar decisiones y ser responsable de sus consecuencias.

Todo esto "no puede dejar de tenerse en cuenta a la hora de diseñar el desarrollo de modelos educativos modernos, que, por un lado, está estrictamente estandarizado por actos legislativos (pautas de desarrollo); por otro lado, el efecto de la novedad de la reforma ha claramente dejó de jugar el rol de un hito significativo; así, la tarea de optimización se vuelve más complicada: preservar la integridad, subjetividad del modelo educativo; asegurar el régimen de desarrollo; transición de los modelos educativos del nivel teórico de fundamentación conceptual al soporte instrumental de la tecnología de implementación; desarrollar el contenido innovador de la educación y su base metodológica; esto requiere el cumplimiento de estándares, los cuales son rígidamente establecidos por las estructuras administrativas.

Por otro lado, la situación actual es bastante favorable para la ciencia pedagógica en términos de comprensión de las transformaciones innovadoras que se han producido en la educación rusa durante la última década del siglo XX. Cualquier reforma requiere un análisis serio de los resultados obtenidos, determinando la efectividad de las decisiones tomadas y determinando las posiciones clave, básicas que pueden convertirse en los puntos de partida de un nuevo ciclo de innovación de desarrollo.

Nos parece que la entrada al nuevo milenio es decisiva para el sistema educativo moderno para la preparación del próximo ciclo de desarrollo innovador. Un análisis preliminar nos permite afirmar que los procesos innovadores de la última década en la escuela rusa moderna:

No han adquirido un carácter sistémico;

No fueron lo suficientemente radicales: su desarrollo no condujo a un progreso significativo en el desarrollo de la escuela nacional;

No se cubrieron todas las esferas de la vida escolar;

A menudo se vieron obligados a ponerse al día;

Algunas innovaciones estaban mal coordinadas entre sí y se introdujeron de forma caótica;

No hubo objetivos generales específicamente formulados por los participantes en la actividad de innovación; ■ /

No existían o estaban insuficientemente desarrolladas condiciones que estimularan la máxima implicación de las personas en el trabajo de desarrollo de la escuela y la consecución de sus máximos resultados;

No hubo subdivisiones y servicios listos para realizar actividades innovadoras en la escuela.

El análisis y las contradicciones reveladas hicieron posible identificar el problema de investigación y determinar el método principal de su investigación: el método de modelado científico El modelado se refiere tradicionalmente a los métodos cuantitativos de la investigación pedagógica. En la ciencia pedagógica, la parte empírica es claramente visible, reflejando el material más rico de observaciones y? experimentos; hay generalizaciones teóricas que completan la sistematización del material, pero hasta el momento no existe una tercera parte lógica que caracterice a una ciencia desarrollada, una matemática. Complementando las ideas cualitativas sobre su tema con generalizaciones formalizadas, la teoría pedagógica adquiere la claridad y estabilidad necesarias. El aparato matemático clásico no se adapta al análisis de fenómenos de tal complejidad como los pedagógicos. Esta contradicción se puede resolver por un lado - ■? intenta presentar los fenómenos en una forma tan simplificada, que está disponible para el análisis mediante métodos matemáticos tradicionales, por otro lado, el desarrollo y la aplicación de nuevos métodos de descripción formalizada. La pedagogía como ciencia se desarrolló principalmente a través del análisis: la división del todo en partes; el modelado se basa en un enfoque sintético: aísla sistemas integrales y examina su funcionamiento.

Dado que la realidad pedagógica es diversa y multidimensional, se caracteriza por una variedad de modelos. Se modela la naturaleza y método de enseñanza, los programas educativos, las situaciones de interacción y la estructura de relaciones en el proceso de gestión escolar, los métodos de enseñanza y las formas de su organización, los sistemas educativos. La inmensa mayoría de los modelos educativos creados pertenecen a fenómenos didácticos: optimización de la estructura del material educativo, modelos de planificación del proceso educativo, gestión de la actividad cognitiva, gestión del proceso educativo, diagnósticos, predicciones y diseño de la enseñanza. Es obvio que la aplicación del método de modelado en el proceso educativo fue localizada, fragmentaria y, por lo tanto, no logró una alta eficiencia y efectividad.

La consideración moderna de las posibilidades de este método de investigación científica y pedagógica es causada por la urgente necesidad de la práctica pedagógica en una comprensión holística de la reforma educativa de finales de este siglo y en el desarrollo de planes reflexivos y programas coordinados de una nueva etapa. ciclo de transformaciones innovadoras en el sistema educativo de Rusia.

OBJETIVO DE LA INVESTIGACIÓN: Desarrollo de fundamentos teóricos ■? Modelado del sistema educativo y su puesta a prueba en el proceso de innovación.

OBJETO DE INVESTIGACIÓN: Procesos innovadores en educación.

TEMA DE INVESTIGACIÓN: Modelado de un sistema educativo innovador.

HIPÓTESIS DEL ESTUDIO: El estudio se basó en dos grupos de posiciones hipotéticas.

I. Si los procesos innovadores de una escuela moderna son investigados por el método de modelado científico, entonces: Se revelan los mecanismos que brindan la dinámica del desarrollo sistémico del modelo de escuela;

Se determinan modelos - análogos, lo que permite expandir la búsqueda de componentes - sustitutos del sistema en un determinado espacio de problemas;

Las relaciones analógicas que se han determinado entre el objeto original y su modelo forman una nueva calidad integral sistémica del modelo, lo que indica que se ha producido el acto de modelar;

El proceso de investigación analítica de los sistemas educativos se convierte en un tipo especial de experimento pedagógico, un experimento modelo;

El proceso de desarrollo del sistema educativo se caracteriza por una actividad creciente, que combina las funciones adaptativas y adaptativas del modelo;

La interacción de componentes dentro del sistema educativo, y

/ también la interacción del propio sistema con el entorno social se vuelve informativa;

En el proceso de construcción de un modelo innovador, hay una integración funcional de las relaciones sujeto-sujeto (expertos - consultores - desarrolladores - usuarios).

II. Si los sistemas educativos se modelan mediante el método de simulación, entonces:

Lleva al sistema a una variación combinada por sus propios elementos y conexiones estructurales, lo que le permitirá pasar a nuevas modificaciones sistémicas;

Contribuye al surgimiento de procesos entrópicos como factores determinantes del autodesarrollo del sistema;

Le da al sistema una calidad integral que lleva al modelo a un modo de desarrollo polisistémico, lo que determinará aún más el "plegamiento" del sistema en un funcionamiento "rutinario" temporal;

Creará las condiciones para el desarrollo personal de los escolares en un alto nivel de fijación de objetivos, actividad creativa, responsabilidad de decisiones y acciones, introspección, foco en la actividad práctica y su comprensión teórica.

El propósito, tema e hipótesis del estudio predeterminó la necesidad de formular y resolver los siguientes PROBLEMAS:

1. Determinar los fundamentos metodológicos del método de modelización científica en relación con las características de los sistemas educativos;

2. Revelar las características funcionales del modelado educativo, con la definición de las especificidades de clasificación;

3. Determinar las condiciones que aseguren la efectividad del proceso de modelado de sistemas educativos;

4. Determinar el objeto original que pueda ser efectivo y demandado en las condiciones modernas del desarrollo de la escuela nacional;

5. Construir la lógica (etapas) del modelado educativo;

6. Realice un experimento modelo sobre la base del objeto original;

7. Revelar el contenido del modelado educativo paso a paso;

8. Diseñar y poner en marcha la aprobación del complejo educativo y metodológico correspondiente a las ideas protagonistas y la estructura procedimental y tecnológica del modelo de innovación.

FUNDAMENTOS TEÓRICOS Y METODOLÓGICOS Y FUENTES DE INVESTIGACIÓN:

Investigación sobre los problemas de un enfoque y análisis de sistemas en la educación (R. Ackoff, I. V. Blauberg, K. Boulding, J. van Gig, M. S. Kagan, G. P. Korotkoe, V. V. Kraevsky, N. V. Kuzmina, BF Lomov, MN Skatkin , EG Uemov, GP Shchedrovitsky, VA Yadov, VA Yakunin);

La investigación y las teorías pedagógicas en el campo del diseño, la previsión y la gestión del desarrollo de los sistemas educativos, revelando la dialéctica de lo natural y lo creado artificialmente (AB Akhutin, V.G. Vorontsova, S.S.Gusev, E.A.Guseva, B.S. Gershunsky, VI Zagvyazinsky, VI Zhuravlev, ED Dneprov, VV Kraevsky, KN Kantor, VI

Ginetsinsky, V.Yu. Krichevsky, V.I. Zagvyazinsky, F.Kh. Cassidy, ■ ✓

ANTES DE CRISTO. Lazarev, O.E. Lebedev, A.F. Losev y V.I. Zagvyazinsky, V.F. Sidorenko, M.M. Potashnik, V.Ya. Nechaev, A.I. Rakitov, V.E. Radionov, G. Simon, F.R. Filippov, E.G. Yudin, etc.)

Los trabajos de los docentes, dirigidos a los problemas de actividad, comunicación y relaciones, como elementos de un proceso educativo integral (T.K. Akhayan, B.Z.Vulfov, V.V. Gorshkova, I.P. Ivanov,

C.G. Vershlovsky, I.S. Kon, V.A. Kan-Kalik, T.E. Konnikova, Z.I.

Vasilieva, L.I. Novikova, K. D. Radin, N.F. Radionova, A.C. ■ ✓

Robotov, V.I. Slobodchikov, I.S. Batrakova, G.I. Shchukina, etc.) Trabaja en el campo de la filosofía, la sociología, la ciencia de la ciencia, dedicado al análisis del modelado como método de investigación científica (N.T. Abramova, Yu.T. Antamonov, N.V. Bochkina, B.A. Glinsky, B.S. Gryaznov, AA Gukhman, DM Gvishiani, J. Jeffers, AJ Wilson, BSDynin, AB Katsura, VV Kelle, EP Nikitin, IB Novik, M. E. Puusep, B.G. Tamm, PP Tavast, R. Shannon, V.A.

Trabajos que estudian procesos innovadores en la ciencia y la práctica pedagógicas, que conducen a cambios en los modelos educativos (K. Angelovsky, N.V. Bochkina, Yu.V. Gromyko, E.N. Gusinsky, E.S. Zair-Bek, V. V. Davydov, EI Kazakova, IA Kolesnikova , VA Karakovsky, VN Maksimova, G. Nikolis, I. Prigozhin, I. Stengers, AP Tryapitsyna, SA Raschetina, VA Slastenin, GS Sukhobskaya, EP Tonkonogaya y otros);

Investigación sobre enfoques teóricos generales para la construcción del aprendizaje en varios modelos educativos, sobre los problemas de organización de un amplio espacio educativo en ellos (A.G. Asmolov, Yu.K. Babansky, B.P. Bitinas, A.K. Gromtseva, M.A. Danilov, GD Kirillova, I. Ya.Lerner, MV Klarin, ND Nikandrov, MN Pevzner, D. Dewey, W. Kilpatrick, R. Berne, M. Montessori, A. Maslow, K. Rogers, W. Frankie, J. Holt, D. Howard y otros ).

La fuente de la investigación también fue nuestra propia experiencia en el diseño y modelado de sistemas educativos innovadores.

BASE EXPERIMENTAL Y MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN:

Los principales métodos de investigación fueron análisis de sistemas, ■ / análisis de contenido, diseño de sistemas, experimentos mentales, métodos de modelado teórico, experimentos de modelos, métodos de diagnóstico, métodos de planificación estratégica, métodos correlativos correctivos, métodos de pronóstico y generalización de tendencias en el desarrollo de sistemas educativos. , métodos de aprobación y corrección de complejos educativos y metodológicos y programas educativos.

El estudio de los sistemas educativos innovadores se llevó a cabo sobre la base de los departamentos de educación regionales y de la ciudad de Pskov.

La base principal de la investigación fue el modelo experimental Escuela-Laboratorio Bilingüe creado por el autor / Pskov

Preparar a los docentes para el trabajo de manera innovadora sobre la base del modelo educativo La escuela-laboratorio bilingüe se llevó a cabo en talleres especialmente organizados y en cursos especiales y seminarios especiales para graduados del Instituto Pedagógico Pskov.

El problema de la relación entre "escuela-laboratorio de innovación" y el desarrollo profesional continuo de ejecutivos y ✓ docentes de escuelas innovadoras de la ciudad y la región fue estudiado a través de un seminario metodológico en el departamento metodológico del Departamento de Educación de la ciudad y cursos de capacitación en el Instituto de Formación Avanzada de Educadores de la Región de Pskov.

LÓGICA Y ETAPAS DE INVESTIGACIÓN:

La estructura lógica de la investigación incluyó la siguiente secuencia de pasos: investigación teórica primaria del problema del modelado científico general (1987 - 1990); con base en el análisis de la literatura científica general, se reveló la esencia teórica del proceso de modelado en los sistemas educativos, se determinaron las condiciones necesarias para la implementación de este proceso, se determinaron las características de clasificación de los modelos educativos a nivel teórico (1990 - 1994 ); el estudio del material teórico y el diseño de aproximaciones conceptuales al proceso de modelización educativa permitió determinar las etapas del proceso de modelización, aprobar el plan de trabajo experimental y la estrategia del programa de desarrollo el modelo del sistema escolar reformatorio de el "Plan Winnetka" de principios del siglo XX y su análogo en las condiciones modernas "School of Tomorrow" - por D. Howard, Ph.D. (EE.UU.), (1994-1996); finalización de los estudios piloto del experimento modelo, la transición del modelo desde la etapa de investigación operativa y comprensión ✓ a la etapa de síntesis y transición de nuevos conocimientos al modelo innovador de calidad del sistema recién formado (1996-1998); en la última etapa se formularon los principales resultados y conclusiones de carácter teórico sobre las posibilidades y condiciones de utilizar el método de modelado de simulación en el diseño de sistemas educativos innovadores (1998).

LAS SIGUIENTES DISPOSICIONES SE HACEN PARA PROTEGER:

1. El método de modelización científica como método de transformaciones innovadoras en una escuela moderna, cuyas principales características son:

Dinámica del desarrollo sistémico del modelo escolar;

Justificación de la necesidad de seleccionar un modelo analógico y sustituir componentes en un determinado espacio de problemas;

Relación analógica entre el objeto original y el objeto modelado;

Un tipo especial de experimento pedagógico es un experimento modelo;

Características adaptativas y adaptativas del modelo educativo;

Carácter informativo activo del modelo de escuela en desarrollo.

2. Determinación de las características metodológicas de la modelización educativa:

Análisis del sistema en la etapa de búsqueda y formulación de los problemas del proceso ✓ modelado de sistemas educativos innovadores con los componentes principales: experimentación del modelo, desarrollo del sistema, adaptación del sistema;

Enfoque cognitivo en la etapa de toma de decisiones y previsión del futuro del sistema educativo con componentes protagonistas: metáfora cognitiva, teoría de la información, teoría de la decisión.

3. Definición del modelado educativo como una categoría multidimensional y flexible que permite una variación combinatoria instrumental en la estructura de sus propias conexiones intrasistema.

4. Los principales enfoques y etapas del modelado de sistemas educativos ✓ basados ​​en los patrones de simulación:

Etapa de enunciado del problema analítico y selección del modelo (etapa descriptiva);

La etapa de creación e investigación operativa del modelo (etapa explicativa);

La etapa de sintetizar y transferir conocimientos sobre el modelo (etapa prescriptiva)

5. Características de clasificación que reflejan características ✓ funcionales del modelado de sistemas educativos innovadores:

Forma modelo de conocimiento,

Modelo de investigación,

Idealización del modelo,

Interpretación del modelo,

Modelo de previsión,

Modelo-proyecto, ✓

Modelo-diagnóstico,

Modelo de historia retro,

El modelo es una realidad diferente.

6. Criterios para la realización del proceso de un experimento modelo en el sistema educativo;

Transición del sistema del soporte conceptual y teórico del proceso de modelado al procedimental y tecnológico;

Participación en el proceso de creación de un tercer modelo innovador, no solo de los desarrolladores del modelo, sino también participación activa en el desarrollo del complejo educativo y metodológico de un equipo de docentes e investigadores del modelo; ■ /

La transición del modelo educativo al modo de autodesarrollo polifuncional y polisistémico con propiedades de compilación pronunciadas.

Condiciones que determinan la efectividad del proceso de modelación de sistemas educativos innovadores: determinación del ciclo de desarrollo de la reforma educativa en la región; determinación del potencial innovador del equipo de desarrollo; desarrollo de un programa de investigación para el proceso de modelado; / determinación de consultores (líderes científicos) del programa de investigación; estructurar el sistema educativo por el método de simplificación, creando un mapa de problemas del sistema en estudio).

Rasgos principales en el desarrollo de los sistemas educativos en cada nueva etapa del ciclo de innovación: conclusiones sobre el potencial de autodesarrollo y autogobierno del sistema educativo a través de la manifestación de nuevas características cualitativas ■ / sistémicas del objeto modelo como evidencia de el acto del proceso de modelización, conclusiones sobre las características generales del desarrollo de las funciones de modelización educativa, tendencias al teorismo y en la tendencia al heuristicismo.

NOVEDAD CIENTÍFICA Y SIGNIFICADO TEÓRICO

La INVESTIGACIÓN es que:

Se ha desarrollado una nueva dirección tecnológica para el estudio de sistemas educativos de diversas orientaciones conceptuales mediante el método del modelado científico;

Por primera vez se dan a conocer los fundamentos metodológicos esenciales / rasgos definitorios de la modelización de los sistemas educativos;

El proceso de modelado de sistemas educativos por el método de simulación fue fundamentado e instrumental, paso a paso desarrollado;

Teóricamente establecido y probado experimentalmente la posibilidad de construir un modelo educativo innovador por el método de la simulación;

Se han fundamentado las condiciones que aseguran la efectividad del funcionamiento del modelo educativo innovador;

Se ha comprobado el carácter pronóstico del método de modelado de sistemas educativos innovadores, que determina y predice tendencias en el desarrollo de la teoría y la práctica pedagógicas.

VALOR PRÁCTICO DE LA INVESTIGACIÓN:

Sobre la base de los planteamientos teóricos de la investigación, se ha creado un modelo educativo innovador "Escuela Bilingüe" que funciona desde hace seis años;

Se ha desarrollado un paquete completo de materiales didácticos y metodológicos, proporcionando un innovador ciclo procedimental y tecnológico del proceso educativo para el departamento de preescolar, primaria y nivel medio de la escuela básica;

Como parte de las actividades del Centro Metodológico de la ciudad, se realizó una serie de talleres sobre la enseñanza y uso de las técnicas de modelado de simulación con el fin de introducir innovaciones efectivas en el proceso docente y educativo de las instituciones educativas;

A partir del liceo químico-tecnológico, se ha abierto una clase que simula una nueva ronda de transformaciones innovadoras ya en base al modelo educativo "Escuela Bilingüe";

La Escuela Pskov Montessori utiliza tecnología de simulación para adaptar más eficazmente el sistema a las características regionales y nacionales;

La tecnología del autor para organizar el proceso educativo de la "Escuela Bilingüe" fue adoptada para su implementación por el gimnasio de la ciudad de Shchelkovo, se realizaron seminarios de capacitación y se está probando el apoyo educativo y metodológico;

A través de una serie de cursos especiales y seminarios especiales en el Instituto Pedagógico de Pskov con la implementación práctica de conocimientos y habilidades sobre la base de la "Escuela Bilingüe", se capacita a jóvenes especialistas para el modo de trabajo en una institución educativa innovadora;

Se han determinado las condiciones y planteamientos conceptuales para la creación de un centro educativo modelo urbano, cuyo propósito será realizar un trabajo de investigación sistemático orientado a la identificación anticipatoria y solución de nuevos problemas en el desarrollo del sistema educativo de la ciudad.

LA FIABILIDAD Y JUSTIFICACIÓN de las principales disposiciones y conclusiones del estudio se deben a la claridad de las posiciones metodológicas; integridad y coherencia de la divulgación del tema de investigación en sus características estructurales, funcionales y procedimentales y la relación entre ellas; consistencia interna de disposiciones hipotéticas y conclusiones teóricas; la variedad de métodos de investigación aplicada, que estaban interconectados y eran interdependientes; la duración del estudio, que se llevó a cabo simultáneamente a nivel teórico y tecnológico utilizando un modelo de experimento; la posibilidad de utilizar los resultados de la investigación en amplios círculos educativos.

SE REALIZÓ LA APROBACIÓN DE LOS RESULTADOS DEL ESTUDIO: /

En el curso de la actividad del Consejo de Expertos de los Comités de Educación Regional y Municipal;

Los materiales se presentaron en el III y IV congresos de liceos y gimnasios de toda Rusia;

En seminarios sobre los problemas de la educación innovadora en Kostroma (1991), San Petersburgo (1991, 1994, 1995); Moscú (1994, 1998), Sochi (1995), Nizhny Novgorod (1997);

En el proceso de enseñarles a los estudiantes PSPI. CM. Kirov en

✓ cursos especiales "Modelos educativos alternativos",

Fundamentos instrumentales para el modelado de sistemas educativos ";

En la Conferencia Internacional "Baltic Triangle" (Finlandia - Suecia - Noruega) -1996, Kuopio, Finlandia;

En las actividades del Centro de Tecnologías Educativas dependiente del Departamento Principal de Educación de la Región de Pskov;

En las reuniones de los departamentos de pedagogía de la Universidad Pedagógica Estatal de Rusia que lleva el nombre de AI. Herzen, PSPI ellos. CM. Kirov, laboratorio sobre los problemas de la escuela en desarrollo (1987-1997);

En los cursos de actualización del Instituto Pskov de Formación Avanzada de Trabajadores de la Educación de la región;

En conferencias científicas y prácticas sobre el problema "Niños superdotados" (programa del presidente);

En los seminarios de Soros sobre tecnologías educativas modernas (1996 - 1998);

LA ESTRUCTURA DE LA DISERTACIÓN corresponde a la lógica de construcción de la investigación científica aplicada en el campo pedagógico y consta de una introducción, tres capítulos, una conclusión, una lista de referencias

381 obras) y aplicaciones.

Conclusión de la tesis artículo científico sobre el tema "Pedagogía general, historia de la pedagogía y la educación"

CONCLUSIÓN

Los resultados obtenidos del estudio confirmaron la veracidad de las disposiciones conceptuales de las hipotéticas disposiciones planteadas y permitieron formular las siguientes conclusiones:

1. Los modelos educativos pueden superar el desarrollo social. Siempre son alternativas y surgen como resultado de repensar los objetivos de la vida real de la civilización (es decir, nacen como resultado de una idea innovadora, más que como resultado de la práctica y la experiencia, estas últimas solo ayudan a que esta idea se lleve dar forma finalmente y desarrollar un modelo maduro).

2. Los modelos educativos están en constante cambio y evolución en el espacio y el tiempo social. Interactúan constantemente entre sí. Sus mutuas influencias e interdependencias directas o indirectas, su oposición y alternativas, manifestaciones de difusión o síntesis de resurgimiento en nuevas condiciones históricas y sobre una base cultural diferente crean esa variedad de correlaciones que contribuyen al desarrollo de la educación como proceso mundial (es decir, , llevan la educación más allá del marco de las culturas nacionales y hacen su mediador de su diálogo, un espacio donde confluyen diferentes culturas).

3. El proceso educativo es complejo, por tanto, todos los modelos educativos, por así decirlo, acumulan el desarrollo de modelos anteriores. La dinámica del desarrollo de los modelos educativos no es un desarrollo directo y progresivo, sino constantes movimientos de retorno, ciclos y períodos de reevaluación crítica de los valores de la educación.

4. Las ideas sobre el contenido y la organización de la educación están asociadas a un conjunto de ideas principales que dominan la conciencia de la sociedad. Al mismo tiempo, los modelos educativos son relativamente autónomos y pueden desarrollarse (si son realmente coherentes culturalmente) independientemente de la situación política, ya que los sistemas educativos pueden guiarse por ciertos valores e ideales humanos universales. Esto permite que los modelos educativos se valoren y cambien, ■ / obedeciendo su propia lógica y leyes internas de autodesarrollo.

Así, los sistemas educativos deben tener un imperativo cultural propio, dirigido al mundo interior del individuo y su potencial creativo, por lo tanto, no sujetos a influencias socioculturales temporales, adelantándose al presente y de cara constantemente al futuro.

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Fundamentos para modelar el desarrollo innovador de una empresa

El desarrollo innovador implica la intensificación de la innovación, el desarrollo de tecnologías y la formación de innovaciones únicas, así como su comercialización y distribución. A nivel micro, se basa en la construcción del potencial de innovación de la entidad empresarial y la activación de los procesos de innovación, investigación y desarrollo que se desarrollan en su base.

Hoy, gracias al desarrollo de métodos científicos de cognición e investigación, así como a la informatización de la ciencia, se ha hecho posible modelar el desarrollo innovador. Se basa en las herramientas de ramas de la ciencia como:

• Análisis matemático;
• programación lineal y dinámica;
• teoría de colas;
• teoría de la probabilidad;
• teoría de juego;
• programación paramétrica;
• programación estocástica, etc.

Observación 1

En la práctica, la simulación se utiliza con mayor frecuencia para empresas de alta tecnología. Hoy en día, al modelar el desarrollo innovador, se acepta con mayor frecuencia que se hace referencia a modelos de naturaleza lineal y no lineal.

Los modelos lineales (en cadena y combinados) se basan en la implementación de etapas sucesivas de creación de productos innovadores. Los modelos no lineales (integrados) permiten la posibilidad de implementación paralela de todos o algunos de los grupos de acciones realizadas para crear productos innovadores. En mayor medida, se centran en la naturaleza de la interacción de los sujetos del proceso de innovación.

Como muestra la práctica, los científicos en la mayoría de los casos prefieren el modelado no lineal del desarrollo innovador. En la Figura 1 se muestra un ejemplo de tal modelo.

Figura 1. Modelo no lineal del proceso de innovación de IV generación. Author24 - intercambio en línea de trabajos de estudiantes

El modelado integrado, a pesar de toda su popularidad, no permite, sin embargo, identificar áreas críticas del proceso de innovación, de cuyo éxito dependen directamente los resultados del desarrollo innovador. Esta es la principal desventaja de este tipo de modelos.

Modelos básicos de desarrollo innovador

En las últimas décadas, han surgido seis de los modelos más claramente formados de desarrollo (tecnológico) innovador, que constituyen la base para la transformación de los sistemas económicos (Figura 2). Su asignación se basa en el mecanismo de integración de descubrimientos científicos y tecnologías, tecnologías y producción, producción y sociedad. Consideremos los modelos presentados con más detalle.

Figura 2. Principales modelos de desarrollo (tecnológico) innovador. Author24 - intercambio en línea de trabajos de estudiantes

El modelo de “entorno de innovación” presupone la combinación e integración de un gran capital privado, ciencia, empresas diversificadas con equipamiento moderno y un gran número de empleados altamente calificados. Al combinar estos factores, se asegura la formación del proceso de desarrollo tecnológico.

Una característica distintiva de este tipo de modelo es un alto grado de descentralización y concentración de factores en un área pequeña. Un ejemplo es Silicon Valley, California, EE. UU.

Un rasgo característico del modelo transnacional es el inicio de innovaciones y su puesta en práctica tecnológica e industrial por parte de grandes empresas transnacionales que cuentan con el capital necesario para ello y cuentan con un complejo de emprendimientos modernamente equipados y con personal calificado. A menudo, estas empresas tienen sus propios centros de investigación y laboratorios. También financian desarrollos similares sobre la base de plataformas universitarias. Al generar en sí mismas todos los elementos necesarios del "entorno de innovación", las ETN ralentizan la red de interconexiones descentralizadas del sistema.

El modelo de "proteccionismo estatal" se caracteriza por la prestación de apoyo al desarrollo innovador por parte del gobierno de cualquier estado en las condiciones de un mercado nacional cerrado a empresas extranjeras a través de empresas privadas nacionales. El ejemplo más llamativo del uso de este modelo es el mercado de Japón y Corea del Norte. La experiencia de estos países atestigua el apoyo inicial de las empresas nacionales dentro del país y su posterior asistencia para ingresar a los mercados mundiales. En el marco de este modelo, las empresas copian inicialmente las innovaciones, sin embargo, con la acumulación de su propia experiencia en el desarrollo innovador y el establecimiento de prioridades tecnológicas, las empresas nacionales se están moviendo hacia su propia producción de alta tecnología.

El modelo de desarrollo innovador del cuarto tipo, en contraste con el modelo de "proteccionismo estatal", presupone la necesidad de progreso tecnológico en continua interacción con el mercado mundial. Encontró su encarnación en Francia, cuyo gobierno apoyó a las empresas nacionales en la competencia abierta en el mercado internacional de la información.

El quinto tipo de modelo de desarrollo innovador se caracteriza por la orientación del desarrollo tecnológico hacia la consecución de ventajas militares. Este modelo está dotado de un potencial muy alto. Se cree que es capaz de apoyar la dinámica del desarrollo estatal en el campo de las altas tecnologías, asegurando así el establecimiento y mantenimiento de ciertas prioridades del país en la disposición mundial general. Al mismo tiempo, este modelo está dotado de ciertas desventajas:

• dilema moral;
• problema técnico.

El dilema moral implica la inmoralidad de utilizar los avances científicos para crear armas de asesinato, y el problema técnico se reduce al secretismo y cercanía de las tecnologías militares, por lo que las innovaciones no pueden extenderse al conjunto de la sociedad.

El sexto modelo de desarrollo innovador se considera un modelo de tipo europeo. Implica la cooperación entre diferentes gobiernos y empresas privadas en diferentes países.

Observación 2

Cada uno de los modelos presentados de desarrollo innovador tiene sus propias ventajas y desventajas. En el mundo moderno, no todos están incorporados en su forma más pura.