ویژگی های انتخاب روش های جابجایی روغن. با توجه به ویژگی های جابجایی

آخرین پیام

Kot_86 35 6

13 دسامبر

سلام.
من یک دانش آموز هستم. برای پیشرفت کلی و آمادگی برای پروژه دوره، می خواهم عملکرد رشته را برای 5 سال پیش بینی کنم. من محاسبات را در اکسل انجام می دهم.
تا آنجا که من درک می کنم، این (پیش بینی عملکرد میدان برای کوتاه مدت) را می توان با استفاده از ویژگی های جابجایی انجام داد.
می خواهم به من بگویید که آیا در مسیر درستی فکر می کنم.
نکته سوال چیست:
داده‌های میدانی وجود دارد (داده‌ها واقعی هستند؛ شاخص‌ها از همان ابتدای توسعه (از سال 1976)؛ داده‌ها برای هر ماه تا اکتبر 2013 ارائه می‌شوند، یعنی: تولید نفت، تولید آب، قطع آب، تولید نفت تجمعی، تولید آب تجمعی .
بیایید یک مشخصه جابجایی را در نظر بگیریم (البته در محاسبات چندین را خواهم گرفت)، به عنوان مثال، I.I. جایگزینی داده های ما (در این مورد، تولید نفت تجمعی و تولید آب تجمعی) برای محاسبه لگاریتم ها. وابستگی ln(Qn(t)) را به ln(Ql(t) رسم می کنیم. یک خط روند (خطی) و یک معادله برای خط روند به نمودار اضافه می کنیم. معادله ای مانند y=0.006*x+1.985 بدست می آوریم. (مثلا) یعنی ضرایب a و b را به دست آورده ایم.
1) برای بدست آوردن پیش بینی چه چیزی لازم است؟
تا جایی که من متوجه شدم، لازم است از همان ابتدا یک پیش بینی برای Ql انجام داد: یک نمودار از Ql از t بسازید، همان خط روند را اضافه کنید، معادله ای به شکل Ql=a+b*t بگیرید. با جایگزینی t لازم - مقدار پیش بینی Qzh را دریافت می کنیم.
سپس، زمانی که پیش‌بینی برای تولید سیال تجمعی وجود دارد و معادله ln(Qn(t))=a+b*ln(Ql(t)) وجود دارد، به راحتی پیش‌بینی تولید نفت تجمعی را دریافت می‌کنیم.
آیا این تصمیم درستی خواهد بود؟
2) درباره خطوط روند. درست تر است که یک خط روند از همان ابتدای توسعه یا از نقطه ای در زمان t ساخته شود، جایی که این دقت تقریبی برای همین خط روند نزدیک به 1 باشد (در همان اکسل، با ایجاد یک نمودار، شما آیا می توان یک خط روند ساخت، معادله این خط و در اینجا همان ضریب نمایش تقریبی R^2 را نمایش داد؟

من هیچ نمونه / کمک آموزشی برای کارم در اینترنت پیدا نکردم. من فقط می خواهم بدانم آیا کارم را درست انجام می دهم یا خیر.
P.S. من می دانم که کارهای بسیار پیچیده تری در این انجمن حل می شود، اما با این وجود از شما می خواهم در این مورد کمک کنید. از هرگونه توضیح / انتقاد و غیره بسیار سپاسگزار خواهم بود.

شركت كنندگان

RomanK. 2161 11

برای کار دانشجویی، توصیه می کنم حالت Qzh ثابت را برای پیش بینی تنظیم کنید. توصیه می کنم از لگاریتم تجمعی استفاده نکنید، با توجه به سابقه طولانی توسعه در تولید تجمعی در حال حاضر، ردیابی پویایی تولید نفت دشوار خواهد بود. و در اینجا لگاریتم علاوه بر این لکه دار می شود. مشاهده و انتخاب هر مشخصه جابجایی دیفرانسیل، مانند قطع آب از تولید روغن تجمعی (ویسکوزیته کم روغن تا 2 cP)، لگاریتم قطع آب از تولید روغن تجمعی در ویسکوزیته متوسط، و قطع آب از لگاریتم تولید روغن تجمعی برای ویسکوزیته بالا. یا WOR را از روغن تولید تجمعی وارد کنید. ویژگی های دیفرانسیل نیاز به یک محاسبه تکراری دارند، زیرا نرخ تولید نفت به قطع آب بستگی دارد و کاهش آب به تولید نفت انباشته شده بستگی دارد. اما اکسل به راحتی می تواند محاسبات تکراری را انجام دهد. سپس محاسبه را تا رسیدن به 98 درصد قطع آب ادامه دهید. اقتصاد و دفاع را در نظر بگیرید.

Antalik 1514 13 Kot_86 35 6

از همگی خیلی ممنونم. فکر نمی کردم به این سرعت به من پاسخ دهند.
امروز دیگر نمی شود پای محاسبات نشست. حتما فردا امتحان میکنم
اگر سوال دیگری داشتم با شما تماس خواهم گرفت.
بازم ممنون

Kot_86 35 6

دوباره سلام.
سوالاتی در مورد دفتر نفت وجود داشت. از آنجایی که من هرگز فرصتی برای کار در این برنامه نداشتم، هنگام باز کردن فایل پیوست شده در بالا، بلافاصله یک سوال در مورد علامت گذاری ایجاد شد.
مایع کیو - تولید روزانه مایعات
روغن کیو - تولید روزانه روغن
قطع آب WCT
Q prod - تولید نفت در سال
Cum Q - تولید تجمعی روغن
RF - انتخاب ذخایر قابل بازیافت
STOIP - ذخایر قابل بازیافت اولیه
آیا همه چیز را درست فهمیدم؟
بعلاوه... لطفاً این نمودارها (ماهیت آنها) را برای من توضیح دهید. من فقط نمی فهمم آنها برای چه هستند.

AlNikS 872 11

نکته دیگر اینکه هنگام استفاده از ویژگی‌های جابجایی، منطقی است که کل دوره توسعه را از سال ریش نگیریم، بلکه دوره‌ای قبل از پیش‌بینی با سیستم توسعه نسبتاً پایدار (عدم تشکیل مجدد سیستم سیلابی، عدم وجود مجدد فعال). -حفاری).

Kot_86 35 6

آن ها زمانی که یک خط روند برای پیش بینی اندیکاتور از یک نقطه خاص در زمان t درست کردم و دقت تقریبی نزدیک به 1 بدست آوردم، کار درستی انجام دادم.
با این اوصاف، به نظر می رسد کم و بیش روشن است.
اکنون می خواهم دفتر نفت را درک کنم و هم در مورد مشخصه جابجایی دیفرانسیل و هم با استفاده از روشی که آنتالیک به من داده است پیش بینی کنم.

Antalik 1514 13

Kot_86 - همه چیز طبق نماد درست است.

RomanKمی نویسد:

ویژگی های دیفرانسیل نیاز به یک محاسبه تکراری دارند، زیرا نرخ تولید نفت به قطع آب بستگی دارد و کاهش آب به تولید نفت انباشته شده بستگی دارد. اما اکسل به راحتی می تواند محاسبات تکراری را انجام دهد.

این کاری است که انجام شده است. نمودارها صرفاً وابستگی یک شاخص به شاخص دیگر هستند که به عنوان جدول مقادیری که برای درون یابی استفاده می شوند، ارائه می شوند. من فقط آنها را از حفظ تایپ کردم.

داده های تاریخی WCT در مقابل RF را روی این نمودار رسم کنید و روند خود را رسم کنید.

با Qzh از WCT، به نظر من باهوش بودم، احتمالاً می توانید آن را به عنوان تقریب اول ثابت بگذارید.

Kot_86 35 6

بسیار از شما متشکرم. انگار همه چیز را می فهمد.

اسکندر 231 7

همچنین باید به خاطر داشته باشید که برای یک محاسبه معمولی، دوره پیش‌بینی نباید از نصف دوره تاریخ توسعه که مبنای پیش‌بینی قرار داده‌اید تجاوز کند. یعنی اگر 10 سال گذشته را در نظر بگیرید، برای 5 سال پیش بینی کنید.

گوش 1183 13

alex_stanمی نویسد:

همچنین باید به خاطر داشته باشید که برای یک محاسبه معمولی، دوره پیش‌بینی نباید از نصف دوره تاریخ توسعه که مبنای پیش‌بینی قرار داده‌اید تجاوز کند. یعنی اگر 10 سال گذشته را در نظر بگیرید، برای 5 سال پیش بینی کنید.

گاهی اوقات حتی نصف می تواند بیش از حد باشد. اما این در حال حاضر یک انتخاب ذهنی با توجه به شرایط است.
اگر پیش‌بینی بازه‌ای باشد، بازه «از به» در زمان گسترش می‌یابد، سپس، برای تصمیم‌گیری، باید حداکثر انحراف مجاز را بر حسب درصد از پیش‌بینی پایه تنظیم کنید => حد پیش‌بینی را در زمان دریافت می‌کنیم.

خوب، در غیاب سایر استدلال‌های معقول‌تر، کاری مانند یک "آزمون کور" انجام دهید: همانطور که در بالا توصیه شد، از بین چندین ویژگی انتخاب کنید تا با روند مطابقت داشته باشد، بخش "نسبتاً پایدار" را انتخاب کنید، از لحظه t1 شروع کنید و پایان دهید. با لحظه t2، و سپس پیش بینی آزمایشی از t3 تا t4 را انجام دهید و مشخصه ای را که با دوره آزمایشی تاریخ تطابق بیشتری دارد، انتخاب کنید.

Kot_86 35 6

سلام. همین امروز دستم به کامپیوتر رسید. تصمیم گرفتم دوباره برای محاسبات بنشینم و ... دوباره تلفن را قطع کردم.
باز هم چند سوال مطرح شد:
1) پیشنهاد شد رژیم Ql ثابت برای پیش بینی تنظیم شود. آن ها تولید مداوم مایع در سال، آیا درست متوجه شدم؟ استفاده از این برای همه ویژگی های جابجایی؟
2) مشخصات جابجایی دیفرانسیل. هیچ کجا نتوانستم لیستی از ویژگی های دیفرانسیل را پیدا کنم. میتونی کمکم کنی؟
P.S. در مورد دفتر نفت: دانلود، نصب شده است. وقتی سعی کردم چیزی را تغییر دهم/محاسبه کنم، اکسل از کار افتاد. در این مورد، در حال حاضر، آشنایی من با این افزونه به پایان رسیده است :)

اسکندر 231 7

Kot_86می نویسد:

سلام. همین امروز دستم به کامپیوتر رسید. تصمیم گرفتم دوباره برای محاسبات بنشینم و ... دوباره تلفن را قطع کردم. چندین سوال دوباره مطرح شد: 1) پیشنهاد شد رژیم Ql ثابت را برای پیش بینی تنظیم کنید. آن ها تولید مداوم مایع در سال، آیا درست متوجه شدم؟ استفاده از این برای همه ویژگی های جابجایی؟ 2) مشخصات جابجایی دیفرانسیل. هیچ کجا نتوانستم لیستی از ویژگی های دیفرانسیل را پیدا کنم. میتونی کمکم کنی؟ P.S. در مورد دفتر نفت: دانلود، نصب شده است. وقتی سعی کردم چیزی را تغییر دهم/محاسبه کنم، اکسل از کار افتاد. در این مورد، در حال حاضر، آشنایی من با این افزونه به پایان رسیده است :)

1) بله
2) در واقع هر مشخصه جابجایی به صورت صریح یا ضمنی می تواند به صورت انتگرال یا دیفرانسیل نمایش داده شود. اما در عمل، هنگام ایجاد مدل‌هایی برای محاسبات، منحنی‌های انتگرال ترجیح داده می‌شوند، زیرا کمتر تحت تأثیر تغییرات سیستم توسعه قرار می‌گیرند.
Kot_86 35 6

و دوباره سوالات (من هنوز تازه یاد می‌گیرم، چیزهای زیادی را نمی‌فهمم (اما سعی می‌کنم پیشرفت کنم)، بنابراین بلافاصله برای سؤالات احمقانه عذرخواهی می‌کنم):
1) فرض کنید Qzh برای یک سال ثابت گرفته می شود. اما ویژگی های جابجایی وجود دارد که در آن یا از 3 پارامتر به طور همزمان استفاده می شود (A.V. Davydov) یا Qzh اصلاً ظاهر نمی شود (M.I. Maksimov). در هر دو مورد، من می توانم برای تولید سیال تجمعی پیش بینی کنم (زیرا Ql برای سال ثابت است)، اما نمی توانم Qv و Ql را پیش بینی کنم. Qn به Ql و Qv بستگی دارد و Qv به قطع آب بستگی دارد. چگونه بودن؟
2) با استفاده از چندین ویژگی شاخص های مختلفی دریافت کرد. در نهایت میانگین را از آنها بالاتر می برید؟

اسکندر 231 7

1) اگر تئوری مختصر باشد، طبق طبقه بندی موجود، ویژگی های جابجایی به منحنی های آبیاری و شیب تقسیم می شوند. منحنی های متعدد قطع آب، روابط بین تولیدات تجمعی روغن، آب و/یا مایع یا روابط بین تولید تجمعی و قطع آب هستند. منحنی های آبیاری بسته به تولید سیال انباشته شده، فرآیند آبیاری چاه ها (منطقه) را مشخص می کند. این روش ها را نمی توان در تولید روغن خشک استفاده کرد.
منحنی‌های کاهش تولید، وابستگی بازیافت فعلی نفت را به عامل زمان، و همچنین رابطه بین بازیافت نفت فعلی و انباشته را مشخص می‌کنند. این ویژگی ها همچنین برای ارزیابی اثربخشی فناوری بهبود یافته بازیافت نفت و فناوری تحریک برای تولید نفت در طول دوره معینی از کاهش تولید در طول زمان در نظر گرفته شده است. منحنی‌های کاهش، تغییر در تولید نفت در طول زمان را مشخص می‌کنند.
روش های شناخته شده مشخصه های جابجایی به دو و سه پارامتری تقسیم می شوند. نام روش مربوط به تعداد پارامترهای ناشناخته مورد نیاز برای اجرای آن است. برای پیاده سازی روش های دو پارامتری، فرم انتگرال یا دیفرانسیل کافی است. برای پیاده سازی روش های سه پارامتری، لازم است هر دو ویژگی انتگرال و دیفرانسیل ساخته شوند.
فکر می کنم همه چیز روشن است.
2) ضریب مورد نظر را بگیرید. همبستگی نزدیک به 1000.

Kot_86 35 6

به نظر می رسد که اوضاع دوباره روشن شده است.
بسیار از شما متشکرم!
از فردا دوباره شروع به کار میکنم.

Kot_86 35 6

یک سوال کوچک دیگر: کجا می توانم تمام ویژگی های جابجایی شناخته شده را ببینم؟ هم انتگرال و هم دیفرانسیل
P.S. در محاسبات از کتابچه راهنمای روش شناسی ژدانف استفاده کردم. ویژگی های زیادی وجود دارد، اما نام های استفاده شده در فرمول ها در هیچ کجا آورده نشده است.
P.S.S. در این انجمن هم جستجو کردم. من فقط یک پیوند به RD پیدا کردم که در آن حدود 14 مورد وجود دارد.

Kot_86 35 6

و یک چیز دیگر: من با توجه به 7 ویژگی شمردم.
ولی من میخوام چند تا دیگه بگیرم مثلا نظروف-سیپاچف Qf/Qn=a+ b*Qv. یک پیش بینی برای Qzh وجود دارد. ضرایب a و b نیز وجود دارد. حالا من نمی فهمم چگونه این را وصل کنم و Qn و Qv را محاسبه کنم ...
همین امر در مورد ویژگی‌های جابجایی مؤسسه نفت فرانسه (Qv/Qн=a+b*Qн که در آن پیش‌بینی Ql، معلوم می‌شود، چیزی نمی‌دهد)، گووروف-ریابینین و غیره صادق است.
و یک سوال دیگر: چرا واقعاً می توان یک Ql ثابت برای پیش بینی برای محاسبات تعیین کرد؟ آن ها آیا این فقط تئوری است؟ آیا این کار توجیهی دارد؟

اسکندر 231 7

چرا وجود دارد مثلاً در مورد تولید روغن مکانیزه با کمک UCP. هر UCP ویژگی خاص خود را دارد - نرخ جریان اسمی یا بهره وری (m3/day). از این رو Qzh=const

Kot_86 35 6

من این را کاملا فراموش کردم. متشکرم!
باقی مانده است که به ویژگی ها بپردازیم.

میلانیستو 61 8

من به عنوان یک دانش آموز نیز به یاد دارم که کورساچ را با شخصیت حساب می کردند. vyt، حقیقت در MathCad. نکته اینجاست: پیش‌بینی به دلیل شاخص‌های توسعه ناسازگار، بسیار نادرست بود. مشخص شد که در آن زمان، طبق مدل قدیمی زمین شناسی، این یک شی واحد بود و اکنون، طبق داده های حفاری، مدل تصفیه شده و به 3 بلوک (!) تقسیم شده است. اینطوری میشه.

آشوب کامل 875 12

یک نکته کوچک دیگر: برای چند سال به گذشته برگردید و در پایان آن دوره ویژگی ها را بشمارید. بنابراین، با در نظر گرفتن تاریخچه بعدی، می توانید صحت محاسبات خود را بررسی کنید.

ماموت 251 11

اگر سابقه توسعه خوبی وجود داشته باشد، توصیه می کنم از رابطه بین فاکتور آب-نفت و تولید تجمعی نفت استفاده کنید. اکسل را باز کنید و
1. جدولی با ستون های تولید نفت و آب برای دوره ها (ترجیحاً ماه ها) تهیه کنید.
2. با توجه به مقادیر تولید نفت و آب به تفکیک ماه، نموداری ساخته می شود که محور عمودی آن دارای مقیاس لگاریتمی است. مقادیر ضریب آب-روغن، تولید روغن و مایع برای دوره در محور عمودی و مقادیر تجمعی تولید روغن در محور افقی رسم می‌شوند.
3. در نمودار منحنی فاکتور آب-روغن، یک بخش مستقیم و پایدار تعیین می شود که در طول آن وابستگی ضریب آب-روغن به تولید روغن تجمعی مشخص می شود (خود اکسل فرمول را پیدا می کند):
WOR =a*EXP(b*Npt)
جایی که:
WOR - فاکتور آب-روغن؛
a,b - ضرایب وابستگی لگاریتمی؛
Npt - تولید تجمعی نفت در زمان تعیین ضریب آب- نفت.
4. بر اساس رابطه بین فاکتور آب- نفت و تولید تجمعی نفت، تولید نفت پیش بینی شده تعیین می شود. زمانی که ضریب آب-نفت به 50 برسد که معادل 98 درصد قطع آب است، تولید انباشته با ذخایر قابل بازیافت مطابقت دارد. این ذخایر باید نزدیک به ذخایر قابل استحصال باشد. اگر به شدت از ذخایر قابل استحصال انحراف داشته باشند، لازم است ذخایر مجدداً محاسبه شود یا در سیستم توسعه تجدید نظر شود.
5. در مرحله بعد، باید یک رابطه لگاریتمی بین مقدار ضریب آب-نفت و مقدار ذخایر قابل بازیافت در یک خط مستقیم پیدا کنید. نقطه شروع این خط منطبق بر آخرین WOR واقعی و تولید تجمعی خواهد بود و نقطه پایان مطابق با WOR 50 و ذخایر نفت قابل استحصال نهایی (بیان شده یا برآورد شده) خواهد بود.
6. بر اساس این وابستگی، ضرایب وابستگی لگاریتمی ضریب آب-روغن بر تولید تجمعی روغن a و b تعیین می شود و مقادیر پیش بینی ضریب آب- نفت محاسبه می شود:
WOR =a*EXP(b*Npt).
7. با دانستن مقادیر پیش‌بینی ضریب آب-نفت، تولید نفت پایه و آب دوره پیش‌بینی محاسبه می‌شود.
8. هنگامی که تولید سیال تغییر می کند (افزایش به دلیل اقدامات، کاهش به دلیل تعطیلی چاه های سیل زده)، تولید نفت پیش بینی شده با ارزش پیش بینی شده WOR تعیین می شود.
برگرفته از مجله "بولتن کمیته مرکزی جمهوری قرقیزستان" شماره 3 2013.

RomanK. 2161 11

M = 1.0 (روغن سبک)

M = 10.0 (ویسکوزیته متوسط)

M = 100 (ویسکوزیته روغن بالا)

و در اینجا مورد مزرعه من است که در آن پس از 90 درصد آبیاری، "کاهش شدید ذخایر نفت" وجود دارد یا همانطور که آنالیزورها آنجا می نویسند. در این مورد، یک خط خوب و قابل اعتماد از 20٪ تا 80٪ قطع آب، دیگر معنی ندارد که گسترش یابد.

mishgan 130 12

RomanK.می نویسد:

من اغلب از LN (WOR) از Qoil استفاده می کنم.
من خوشحالم که خطوط نظری را برای نسبت های مختلف تحرک ارائه می کنم. من استفاده از این مشخصه جابجایی را برای روغن های با ویسکوزیته پایین توصیه نمی کنم. من همچنین استفاده از آن را برای تعیین ذخایر در قطع 100٪ آب توصیه نمی کنم.

آیا منظورتان این است که LN(WOR) از Qoil نباید برای تعیین ذخایر در قطع 100٪ آب استفاده شود؟)) بنابراین ذخایر در قطع 100٪ خوشبختانه تا بی نهایت می رود. مردم در 50 قطع می کنند (مثل 98٪ قطع آب)، اما این واقعیت که دقیقاً تا 98٪ قطع آب مستقیم خواهد بود، چیز واضحی نیست ... اما مردم سرسختانه ذخایر را بیش از حد تخمین می زنند)) به طور مطلق، خیلی زیاد نیست. اما اگر بخواهیم ذخایر باقیمانده قابل استحصال را برای قطع آب 70-80 درصد مقایسه کنیم، خطا در ذخایر باقیمانده قابل استحصال می تواند 2 برابر ...

RomanK. 2161 11

سلام رفیق! احتمالاً منظور شما از قطع 50 LN(49)=3.892 است، در نمودارهای من این یک خط نقطه نارنجی است. زیر 100٪، من واقعاً پرواز کردم، 99.99٪ وجود دارد. یک خطای احتمالی در نمودار آخر قابل مشاهده است.
اگر از 80 درصد قطع آب به خط نارنجی گسترش یابد، این حدود 14 هزار تن است، اگرچه در واقع کمی کمتر از 12 هزار تن خواهد بود. به هر حال، بیشتر اوقات، ماهیت منحنی برای قضاوت در مورد "تغییرات در توسعه یا اقدامات انجام شده" استفاده می شود.

من می خواهم به دم بالا (کاهش ساختگی در ذخایر) برای روغن های سبک توجه کنم

ماموت 251 11

نمودارهای جالب

mishgan 130 12

ماموتمی نویسد:

چرا خط WOR با قطع آب نسبتاً کم (70-80٪) به سمت بالا خم می شود (کاهش ذخایر)؟
...
اجازه دهید آنها را، خوب، حداقل تا مقدار WOR برابر با 20 گسترش دهیم. کوچکترین در M=100.

همچنین در ابتدا متوجه نشدم که این یک مقیاس گزارش نیست، بلکه یک لگاریتم واقعاً گرفته شده از WNF است)

RomanK. 2161 11

ماموتمی نویسد:

نمودارهای جالب
چرا خط WOR با قطع آب نسبتاً کم (70-80٪) به سمت بالا خم می شود (کاهش ذخایر)؟ منطق (من می گویم هنر) متفاوت است - اجازه ندهید این خط خم شود.
به نظر من هر چه روغن سبک تر باشد، متحرک تر و در نتیجه قابل بازیافت تر است، همانطور که نمودارهای شما نیز نشان می دهد. بیایید به صورت ذهنی بخش مستقیم را در هر سه نمودار گسترش دهیم (M=1؛ M=10؛ M=100). اجازه دهید آنها را، خوب، حداقل تا مقدار WOR برابر با 20 گسترش دهیم. کوچکترین در M=100.
در مورد ذخایر در قطع 100٪ آب. شاید منطقی باشد که تمام چاه هایی که تولید شده اند را تعطیل کنیم و فقط آن دسته از تولیداتی که با ارزش پایه WOR مطابقت دارند باقی بمانند.
سوال دیگر این است که چگونه این کار را انجام دهیم؟ اما این موضوعی برای گفتگوی دیگری است.

mishgan 130 12

روما، من در مورد چیز دیگری صحبت می کردم. پیش بینی در یک خط مستقیم Ln(WOR) =a + b*Qn خیلی فیزیکی نیست، زیرا در قطع آب 100% Ln(WOR) به بی نهایت تمایل دارد که در اصل منجر به عدم قطعیت در ذخایر قابل بازیافت می شود. محدودیت های مصنوعی روی Ln (WOR) مانند Ln (49) اعمال می شود، اما، به عنوان یک قاعده، همه اینها منجر به تخمین بیش از حد ذخایر می شود، که شما نشان می دهید (14 مطابق پیش بینی در مقابل 12 با توجه به "واقعیت") . و اگر از چنین ویژگی هایی استفاده کنیم، به عنوان یک قاعده، در مرحله ای با قطع آب مناسب هستیم. برای مثال، قرار گرفتن در نقطه ای با قطع آب 75% (Ln(WOR)=1.1، Qn=9 تن تن) و داشتن ذخایر قابل بازیافت باقیمانده (12-9=3 تن تن)، پیش بینی با استفاده از رابطه خطی، باقیمانده را نشان می دهد. ذخیره 14-9=5 تن. همچین اشتباه احمقانه ای...

Dima1234 253 12

من از لگاریتم WOR از روغن انباشته شده و روغن انباشته شده از مایع انباشته شده استفاده می کنم.

اگر Vn از Vzh را بتوان با لگاریتم توصیف کرد (Sazonov معلوم می شود)، پس من NCD را با استفاده از فرمول محاسبه می کنم. اگر غیرممکن است - من با دست در اکسل در نظر می‌گیرم.

RomanK. 2161 11

میشگانمی نویسد:

روما، من در مورد چیز دیگری صحبت می کردم. پیش بینی در یک خط مستقیم Ln(WOR) =a + b*Qn خیلی فیزیکی نیست، زیرا در قطع آب 100% Ln(WOR) به بی نهایت تمایل دارد که در اصل منجر به عدم قطعیت در ذخایر قابل بازیافت می شود. محدودیت های مصنوعی روی Ln (WOR) مانند Ln (49) اعمال می شود، اما، به عنوان یک قاعده، همه اینها منجر به تخمین بیش از حد ذخایر می شود، که شما نشان می دهید (14 مطابق پیش بینی در مقابل 12 با توجه به "واقعیت") . و اگر از چنین ویژگی هایی استفاده کنیم، به عنوان یک قاعده، در مرحله ای با قطع آب مناسب هستیم. برای مثال، قرار گرفتن در نقطه ای با قطع آب 75% (Ln(WOR)=1.1، Qn=9 تن تن) و داشتن ذخایر قابل بازیافت باقیمانده (12-9=3 تن تن)، پیش بینی با استفاده از رابطه خطی، باقیمانده را نشان می دهد. ذخیره 14-9=5 تن. همچین اشتباه احمقانه ای...

من میفهمم. در واقع، اگر "ذخایر باقیمانده" را در قطع آب بالا ارزیابی کنیم، این دم لعنتی می تواند ذخایر را به طور غیرقابل کنترلی افزایش دهد (چرا که نه؟). نکته خوبیه

mishgan 130 12

ماموتمی نویسد:

در این مبحث، ما در مورد پیش بینی شاخص های توسعه صحبت می کنیم. ایده اصلی من این است که پیشنهاد می‌کنم سطوح تولید را دقیقاً بر اساس مقدار پیش‌بینی شده WOR (با حجم مشخصی از تولید سیال) پیش‌بینی کنم، و از مسیر مستقیمی برای ذخایر قابل بازیافت پیروی کنیم (اما این بدان معنا نیست که هیچ روش دیگری وجود ندارد).

ماموت 251 11

RomanK.می نویسد:

ماموتمی نویسد:

نمودارهای جالب
چرا خط WOR با قطع آب نسبتاً کم (70-80٪) به سمت بالا خم می شود (کاهش ذخایر)؟ منطق (من می گویم هنر) متفاوت است - اجازه ندهید این خط خم شود.
به نظر من هر چه روغن سبک تر باشد، متحرک تر و در نتیجه قابل بازیافت تر است، همانطور که نمودارهای شما نیز نشان می دهد. بیایید به صورت ذهنی بخش مستقیم را در هر سه نمودار گسترش دهیم (M=1؛ M=10؛ M=100). اجازه دهید آنها را، خوب، حداقل تا مقدار WOR برابر با 20 گسترش دهیم. کوچکترین در M=100.
در مورد ذخایر در قطع 100٪ آب. شاید منطقی باشد که تمام چاه هایی که تولید شده اند را تعطیل کنیم و فقط آن دسته از تولیداتی که با ارزش پایه WOR مطابقت دارند باقی بمانند.
در این مبحث، ما در مورد پیش بینی شاخص های توسعه صحبت می کنیم. ایده اصلی من این است که پیشنهاد می‌کنم سطوح تولید را دقیقاً بر اساس مقدار پیش‌بینی شده WOR (با حجم مشخصی از تولید سیال) پیش‌بینی کنم، و از مسیر مستقیمی برای ذخایر قابل بازیافت پیروی کنیم (اما این بدان معنا نیست که هیچ روش دیگری وجود ندارد). سوال دیگر این است که چگونه این کار را انجام دهیم؟ اما این موضوع بحث دیگری است.

من کمی شما را ناامید خواهم کرد، ذخایر در همه نمودارها یکسان است = 12 هزار تن، من به همه گزینه ها به قطع آب 99 درصد نرسیدم، اما می توانم آن را انجام دهم (چیز متفاوتی را نشان دادم و برای مثال این است یک تصویر کامل). بنابراین مهم نیست که چگونه آن را تمدید کنید، از نظر فیزیکی استخراج بیش از 12 هزار تن غیرممکن است. درست مثل نور روز - بدون روغن. بنابراین، ارزش آن را ندارد که چیزی را گسترش دهیم و سهامی را اختراع کنیم که وجود ندارد. میشگن درست می گوید، همه این نمودارها به طور مجانبی به عدد 12 نزدیک می شوند، اما هرگز از آن عبور نمی کنند.

چرا LN(WNF) یک خط نیست؟ چرا باید یک خط باشد؟ من منحنی‌های مصنوعی را نشان داده‌ام که از آن‌ها مشخص است که کدام بازه‌ها را می‌توان خطی در نظر گرفت و کدام را نه.

شما قبلاً سعی کرده اید مقادیر اساسی WNF را توصیف کنید - درک منظور شما واقعاً بسیار دشوار است.

و پیشنهاد شما برای پیش بینی شاخص های توسعه و نحوه انجام آن.
خوب، انگار بیرون از پنجره 2014، همه چیز قبلاً قبل از ما اختراع شده است. در واقع، تصاویر من پژواک پیش بینی تحلیلی از قبل اجرا شده، آزمایش شده و فراموش شده با موفقیت است.

ما در مورد سبزیجات مختلف صحبت می کنیم. ممنون میشگن عبارت شما "من اغلب از LN (WOR) از Qoil استفاده می کنم" هیچ ربطی به مشخصه ای که من در مورد آن صحبت می کنم ندارد. سعی کنید نموداری با مقیاس لگاریتمی در محور عمودی و مقیاس نرمال در محور افقی ایجاد کنید. در محور عمودی، مقادیر WOR (نه لگاریتم WOR) و در محور افقی، تولید روغن تجمعی را رسم کنید. شما چیزی وحشتناک یا یک خط نسبتاً مستقیم (بسته به کیفیت اطلاعات دریافتی) دریافت خواهید کرد. یک ناحیه پایدار در این خط و فرمول این خط را پیدا کنید. با این حال همه اینها را در بالا نوشتم چگونه نمودار را وارد کنیم؟
RomanK. 2161 11

میشگن، شما بلافاصله می توانید یک فرد با تجربه را ببینید. کاملا با شما موافقم
تصاویری که نشان داده‌ام، مشخصه جابجایی یک عنصر بسته (منطقه توسعه) را نشان می‌دهد. در واقع مشخصه جابجایی نهایی مجموع مشخصه های جابجایی است، اگر مثلا HB نهایی را تجزیه کنیم، می توانیم اجزا را به اجزای تشکیل دهنده آن ببینیم.
به عنوان مثال، من حفاری را بر اساس سال تجزیه و تحلیل کردم و مشخصه جابجایی حاصل در مقیاس log خطی بود و به این نتیجه رسیدم که حفاری ذخایر قابل بازیافت را افزایش نمی دهد. علاوه بر این، تقسیم حفاری بر سال، یعنی. پس از انجام تجزیه، به وضوح مشاهده می شود که خط در لگاریتم نتیجه معرفی ذخایر جدید است. در سالی که حفاری تکمیل شد، این خط از کار افتاد که به عنوان "همه چیز از بین رفته" تعبیر می شود.
اگرچه اینطور نیست.

ماموت 251 11

میشگانمی نویسد:

ماموتمی نویسد:

در این مبحث، ما در مورد پیش بینی شاخص های توسعه صحبت می کنیم. ایده اصلی من این است که پیشنهاد می‌کنم سطوح تولید را دقیقاً بر اساس مقدار پیش‌بینی شده WOR (با حجم مشخصی از تولید سیال) پیش‌بینی کنم، و از مسیر مستقیمی برای ذخایر قابل بازیافت پیروی کنیم (اما این بدان معنا نیست که هیچ روش دیگری وجود ندارد).

شما سرسختانه ادعا می کنید که باید یک خط وجود داشته باشد... علاوه بر این، حداقل تا Ln(49). خوب، پس برای پیش بینی موضوع فناوری ...
من که درگیر پیش بینی تولید بودم، زمینه های زیادی را با رفتار خطی Ln(WOR) از Qn نیز دیدم. و این حداقل با این واقعیت که مشخصه واقعی به سمت بالا خم شده است منافاتی ندارد. توضیح این موضوع بسیار آسان است. به طور ساده، کل تولید از تولید از "چاه های اساسی" (بدون مداخلات چاه) تشکیل شده است، که مشخصه کل آن همانطور که توسط رومن + تولید از مداخلات چاه توضیح داده شده است (عمدتا به مداخلات چاه با رشد ذخایر اشاره دارد)، که دائماً این کار را انجام می دهد. اجازه ندهید که این مشخصه به سمت بالا خم شود، t .e "صراط مستقیم" خود را حفظ می کند.
از این رو به نظر می رسد این میدان همچنان به این خط مستقیم ادامه دهد. اما این اشتباه است زیرا در یک لحظه اقدامات زمین شناسی و فنی با افزایش ذخایر پایان می یابد و مشخصه همچنان به سمت بالا خم می شود. بنابراین پیش بینی باید به طور جداگانه برای تولید از پایه + و برای تولید جدا از اقدامات زمین شناسی و فنی نگهداری شود. و فقط تحمیل یک خط مستقیم بر مشخصه جابجایی شبیه به قرعه کشی است

GTM هیچ ربطی به آن ندارد. با دانستن WOR اساسی، می توان به راحتی تولید روغن را با حجم معینی از مایع تعیین کرد. GTM یک حجم اضافی سیال است (و این یک واقعیت نیست که پولی که برای GTM خرج شده به نفع خود بوده است). RomanK. 2161 11

ماموتمی نویسد:

"من اغلب از LN (VNF) از Qoil استفاده می کنم" هیچ ربطی به مشخصه ای که من در مورد آن صحبت می کنم ندارد. سعی کنید نموداری با مقیاس لگاریتمی در محور عمودی و مقیاس نرمال در محور افقی ایجاد کنید. در محور عمودی، مقادیر WOR (نه لگاریتم WOR) و در محور افقی، تولید روغن تجمعی را رسم کنید.

چه سالی و چه دانشگاهی فارغ التحصیل شدید؟ ماموت 251 11

خب، در این مورد، شاید ما قطع کنیم. گرافیک بسیار زیبا، نمی توان بحث کرد. من اینها را نمی فهمم، حتی زمانی که قطع آب به 95٪ برسد. ما با چنین متخصصی موافقیم که وقتی قطع آب به 70 درصد رسید، میدان را می بندیم.

RomanK. 2161 11

چرا خودت هستی و چرا میدان را می بندیم؟
هیچ کس این را نگفته است، این خیال شماست.

Dima1234 253 12

من ماموت را اینطور فهمیدم (تصویر).


به نظر من، استفاده از چنین XB برای مدیریت عملیاتی توسعه معقول است. ساده و واضح.

لعنتی چطوری عکس بذارم

RomanK. 2161 11

DimA1234می نویسد:

به نظر من، استفاده از چنین XB برای مدیریت عملیاتی توسعه معقول است. ساده و واضح.

در واقع یک قرن است که از آن استفاده می شود :)
و یک نکته دیگر وجود دارد، استفاده از ویژگی های جابجایی 100٪ جبران را فرض می کند. این را خیلی ها فراموش کرده اند. به عنوان مثال، می توانید پمپاژ آب را متوقف کنید و شروع به کاهش قطع آب کنید - این باعث افزایش خیالی ذخایر می شود، در حالی که نفت از ذخیره الاستیک گرفته می شود. این راز اثربخشی سیلابی چرخه ای است، زمانی که با تمام کارایی، روندهای بلندمدت می توانند اثر صفر را نشان دهند.

شوخی می کنی یا جدی؟ ساختن WNF در مقیاس Log یا ساخت Ln(WNF) در مقیاس خطی همان چیزی است که هر کدام برای شما راحت تر است ...

ماموتمی نویسد:

GTM حجم اضافی سیال است (و این یک واقعیت نیست که پولی که برای GTM خرج شده به نفع خود بوده است)

با احترام به سن و تجربه شما، اجازه دهید نظر بدهم که اقدامات زمین شناسی و فنی در دنیای مدرن صنعت نفت تنها اقدامات تحریک کننده ای نیست که شما توضیح می دهید. آنچه در بالا ذکر شد به اقدامات زمین شناسی و فنی اشاره داشت که باعث افزایش ذخایر می شود. یعنی عمدتاً حفاری و فرعی. آنها فقط شخصیت پردازی را صاف می کنند. به محض توقف افزایش ذخایر (راه اندازی چاه با قطع آب کمتر)، باید خطی بودن را فراموش کنیم. نمی دانم چگونه این ایده ساده را واضح تر بیان کنم.
این چیزی است که شما می گویید.
ما یک میدان داریم، تولید در دینامیک شامل 1) تولید پایه همراه با مداخلات چاه برای تحریک + 2) تولید از راه اندازی چاه های جدید و ردیابی (مداخلات چاه با افزایش ذخایر). پس از ترسیم CW بر اساس آن، یک بخش خطی را مشاهده می کنید و، voila، تولید پیش از آن را برای هر برداشت سیال معین پیش بینی می کنید. بیایید بگوییم. اما آیا متوجه شده اید که به این طعمه BASIC می گویید؟! آن ها آیا فکر می‌کنید این روند اساسی است و مداخلات چاه‌هایی مانند حفاری و فرعی تنها ذخایری را به بالاتر از این روند اضافه می‌کند؟ اگر چنین است، پس متاسفم، من در راه با شما نیستم :) AlNikS 872 11

RomanK.می نویسد:

به عنوان مثال، من حفاری را بر اساس سال تجزیه و تحلیل کردم و مشخصه جابجایی حاصل در مقیاس log خطی بود و به این نتیجه رسیدم که حفاری ذخایر قابل بازیافت را افزایش نمی دهد. علاوه بر این، تقسیم حفاری بر سال، یعنی. پس از انجام تجزیه، به وضوح مشاهده می شود که خط در لگاریتم نتیجه معرفی ذخایر جدید است. در سالی که حفاری تکمیل شد، این خط از کار افتاد که به عنوان "همه چیز از بین رفته" تعبیر می شود.

صادقانه بگویم، به نظر من، تجزیه و تحلیل حفاری با استفاده از ویژگی‌های جابجایی نوعی مزخرف است... مگر اینکه بخواهید یک میدان را توسعه دهید، سالیانه N چاه را در طول دوره توسعه حفاری کنید.

ماموت 251 11

او بی توجه بود و دلیلی برای تمجید از خردمندان می داد. خودش مقصره
DimA1234، کاملاً حق با شماست. فقط عبارت "همه چیز خوب است، ما با قطع آب کمتر وارد شمال شمال می شویم" را با عبارت "همه چیز خوب است، ما ذخایر حساب نشده را در توسعه و افزایش بازیافت نفت دخالت می دهیم" جایگزین می کنم. به عبارت دیگر، موجودی ها کمتر از حد اعلام شده بودند.
به RomanK و میشگان نمی رسد. با این حال، RomanK. این عبارت هوشمندانه را به زبان می آورد: "در واقع، یک قرن است که اینگونه استفاده می شود." شاید در غرب، بله، ما هنوز این را در همه جا اعمال نمی کنیم.
نمودار ارائه شده توسط RomanK باید به دو بخش تقسیم شود - تاریخچه و پیش بینی.
RomanK، فرمول رابطه بین WOR و تولید تجمعی نفت را برای یک بخش مستقیم از تاریخ روی نمودار نشان دهید. با استفاده از این فرمول، مقدار WOR را برای دوره بعدی، بعد از واقعی، برای هر حجم (واقعی) مایع پیدا کنید. این مقدار، مقدار پایه WNF خواهد بود. به عبارت دیگر مشخص کنید کدام یک از دو چاه نیاز به تعمیر دارد، چاهی که پس از تعمیر 300 مترمکعب آب و 20 تن نفت تولید می کند یا چاهی که پس از تعمیر 80 مترمکعب آب و 10 چاه تولید می کند. تن نفت هنوز نمیدانم. چون من مقدار پایه WNF را نمی دانم. وقتی مقدار پایه WOR را بدانید، چاهی را تعمیر خواهید کرد که مقدار WOR آن به مقدار پایه WOR نزدیکتر است.
میشگان من اصلاً در مورد بیس لوت صحبت نمی کنم. من در مورد ارزش پایه WNF صحبت می کنم. کلمه تشدید را ذکر کردید. تشدید چیست؟ فکر نکنید که من نمی دانم. میخوام بدونم اینو میدونی یا نه؟ تفاوت بین تشدید و بهینه سازی چیست؟ موش بایرمی نویسد:

صادقانه بگویم، به نظر من، تجزیه و تحلیل حفاری با استفاده از ویژگی‌های جابجایی نوعی مزخرف است... مگر اینکه بخواهید یک میدان را توسعه دهید، سالیانه N چاه را در طول دوره توسعه حفاری کنید.

موش ها، دقیقاً چه چیزی دیوانه است؟ وظیفه راه اندازی چاه های جدید افزایش ذخایر بالقوه است، شما می خواهید فاکتور بازیافت نفت را نام ببرید. به عنوان مثال، به عنوان یک مالک مجازی، برای من جالب است که ببینم افزایش چند برابری صندوق چگونه بر ذخایر تأثیر می گذارد - آیا افزایش قابل توجهی وجود دارد یا مانند لوله ها در یک سطل، بدون افزایش. مادربزرگ ها سال ها اندازه گیری می کنند، بنابراین منطقی است که چاه ها را برای سال ها نگه دارید. اگر هشت را بشمارید - نقطه تولید از چاه‌های جدید، نگه داشتن چاه‌های جدید و بیشتر در طول سال‌ها آسان است. حتی می‌توانید متوجه شوید که چگونه چاه‌های جدید، مانند سیندرلاها، در شب 31 دسامبر تا 1 ژانویه، «نرخ تولید نفت به دست آمده و بیش‌ازحد» خود را از دست می‌دهند، که قبلاً برای آن حق بیمه تعلق گرفته است.

میشگان، من نیز با مسئولیت به شما اعلام می کنم که هیچ اقدام زمین شناسی و فنی باعث افزایش ذخایر نمی شود. ذخایر هیدروکربن ها توسط مادر ما زمین ساخته شده است و از این بابت از او تشکر فراوان داریم. و مردم ذخایر را می‌شمارند، سپس دوباره محاسبه می‌کنند و افزایشی در ذخایر ایجاد می‌کنند و سپس دوباره محاسبه می‌کنند و دوباره ذخایر را افزایش می‌دهند. برعکس هم اتفاق می افتد. بستگی داره کی درس میخونه و چاه هایی که این یا آن اقدامات زمین شناسی و فنی در آنها انجام می شود این ذخایر را استخراج می کند. و هر چاه (GTM) پتانسیل خاص خود را دارد، بیش از آن که نمی تواند بدهد. افراد پس از محاسبه ذخایر و ارزیابی ضریب بازیافت نفت، چاه‌ها را روی کانسارها قرار می‌دهند، حفاری می‌کنند و به بهره‌برداری می‌رسانند. برخی از چاه ها به منظور خروج سیال و برخی دیگر به منظور جبران خروج سیال معرفی شده اند.
و بنابراین، اگر محاسبه ذخایر و ضرایب بازیافت نفت به درستی محاسبه شود، سیستم توسعه به درستی تدوین شده، چاه‌ها (و کانسار به طور کلی) در تمام مراحل توسعه مطابق با پتانسیل آنها و حفظ تعادل مواد عملیاتی می‌شوند. پس از آن در پایان تمام ذخایر قابل بازیافت محاسبه شده زمانی که قطع آب به 98٪ یا مقدار WOR = 50 برسد از سپرده انتخاب می شود. توسعه در این حالت به دنبال رابطه مستقیم بین WOR و تولید تجمعی خواهد بود که مختصات آخرین نقطه آن دارای مقادیر 50:LOW خواهد بود.
این، به عنوان یک قاعده، اتفاق نمی افتد. این زمانی اتفاق می‌افتد که چاه‌ها یا کمتر تولید شوند یا دوباره تولید شوند (با پتانسیل چاه اشتباه گرفته نشود). زمانی که چاه‌ها ذخایر کافی تولید نمی‌کنند، خط مستقیم عمودی‌تر است و لازم است برای بهینه‌سازی توسعه، کار انجام شود. خط نمودار را به نقطه پایانی در مختصات 50 هدایت کنید: BOTTOM. اگر چاه ها در حال تولید مجدد ذخایر باشند، خط مستقیم افقی تر است. این بدان معناست که چاه ها بیش از آنچه در پروژه پیش بینی شده است استخراج خواهند کرد. نتیجه می‌گیریم که ذخایر تخمین زده می‌شود که کمتر برآورد شده است، و توسعه شایسته چاه‌ها (با مداخلات چاه‌های مختلف آنها) منجر به افزایش بازیافت نفت شد. همچنین زمانی اتفاق می افتد که توسعه در یک خط مستقیم با مختصات آخرین نقطه 50: BOTTOM پیش می رود، اما دوره توسعه بسیار طولانی است. با اقدامات خاص زمین شناسی و فنی می توان با ماندن در این خط، دوره توسعه را کاهش داد. چنین اقدامات زمین شناسی و فنی منجر به تشدید توسعه خواهد شد. برای تعیین اینکه در کدام یک از سه حالت مخزن در دوره پیش بینی قرار می گیرد، باید مقدار پایه WOR را دانست.
RomanK، برای اینکه متوجه شود چگونه چاه های جدید، مانند سیندرلا، در شب 31 دسامبر تا 1 ژانویه، "نرخ تولید نفت به دست آمده و بیش از حد" خود را از دست می دهند، که قبلاً حق بیمه ای برای آن تعلق گرفته است (به هر حال، نه تنها جدید ، باید خلاصه روزانه تولید، تحویل و وجود روغن در پارک و تزریق آب تجاری را نگه دارید و همه چیز را در اختیار تهیه کنندگان قرار ندهید. و این خلاصه را با گزارش ماهانه زمین شناسی اشتباه بگیریم.

4.3 ویژگی های جابجایی

استفاده از ویژگی‌های جابجایی (CV) در حل مشکلات توسعه ذخایر نفتی برای اولین بار توسط D.A. Efros (1959) در قالب وابستگی بازیافت تجمعی نفت به بازیافت سیال تجمعی پیشنهاد شد.

مزایای روش پیش بینی بر اساس استفاده از ویژگی های جابجایی روغن توسط آب عبارتند از:

سهولت استفاده از این روش پیش بینی؛

ذخایر نفت قابل بازیافت توسط خصوصیات جابجایی به طور مستقیم، بدون مقدار اولیه ذخایر تعادل و ضریب بازیافت روغن طراحی شده تعیین می شود، که تعیین آن در برخی موارد دشوار است.

ماهیت تکنیک به شرح زیر است.

یک روش پرکاربرد برای حل این مسئله، روش حداقل مربعات است. بیایید یک مورد خاص را در نظر بگیریم. سیستم معادلات داده شده است:

سیستم دو معادله خطی با دو مجهول a, b. علاوه بر این، از برابری دوم که ضریب b را بیان می کند و با تساوی اول جایگزین می شود، ضریب a را می یابیم. مقادیر واقعی تابع با جایگزین کردن مقدار واقعی تولید تجمعی محصولات (V n، Vc، V l) در سمت چپ معادلات تعیین می شود.

موفقیت استفاده از ویژگی‌های جابجایی در تعیین اثر تکنولوژیکی BGS و تشدید جریان ورودی نفت در درجه اول به این دلیل است که چنین سیستم‌های مختصاتی انتخاب می‌شوند که در آن داده‌ها کم و بیش به خوبی روی یک خط مستقیم قرار می‌گیرند.

هنگام استفاده از ویژگی های جابجایی، احتمال نسبتاً بالایی وجود دارد که اگر نقاط واقعی به اندازه کافی روی خط مستقیم در دوره ماقبل تاریخ قرار گیرند، در دوره برون یابی نیز روی خط مستقیم قرار می گیرند.

ویژگی های جابجایی برای انتخاب معادله منحنی آبیاری برای ارزیابی کارایی EOR استفاده می شود.

که در آن Q n، Q n، Ql - مقادیر واقعی تولید تجمعی روغن، آب، مایع. a و b ضرایب ثابت هستند.

برای تعیین تولید نفت از طریق استفاده از HW با توجه به CW، وابستگی ها در مختصات رسم می شوند. سپس تولید اضافی مشخص می شود. نتایج محاسبات تولید روغن و محاسبه منحنی های پایه با استفاده از کامپیوتر (با استفاده از برنامه Microsoft Excel) انجام شد.

اجازه دهید با استفاده از مثال چاه شماره 1 روش ماکسیموف را با جزئیات بیشتری در نظر بگیریم

(4.3.9)

(4.3.10)

معیار تیل:

(4.3.11)

جدول 4.3.1 نتایج محاسبه تولید نفت ناشی از EOR (چاه شماره 1)

تاریخ	تولید در ماه، تی.		تولید تجمعی،
	روغن	اب	روغن	مایع
07.08	345	9265	345	9610
08.08	268	9245	613	19123
09.08	257	8600	870	27980
10.08	249	7669	1119	35898
11.08	276	10604	1395	46778
12.08	286	10887	1681	57951
01.09	323	7956	2004	66230
02.09	281	7688	2285	74199
03.09	321	8941	2606	83461
04.09	354	8583	2960	92398
05.09	363	8837	3323	101598
06.09	319	8487	3642	110404
07.09	371	8670	4013	119445
08.09	359	8569	4372	128373
09.09	336	8963	4708	137672
10.09	264	8863	4972	146799
11.09	255	10203	5227	157257
12.09	218	10463	5445	167938

جدول 4.3.2 منحنی های پایه محاسبه شده

تاریخ	ابیزبایف	گووروف-ریابینین	داویدوف	کامباروف	ماکسیموف	سریع. نفتسود.	سازونوف
07.08	5,763	9,2281	1754,28	5859,24	-304,07	248,52	-302,29
08.08	6,430	9,8180	1887,40	4301,66	626,30	558,09	624,50
09.08	6,800	10,1774	1920,71	3803,58	1139,28	846,32	1137,13
10.08	7,042	10,4357	1918,01	3566,38	1474,17	1103,98	1472,77
11.08	7,298	10,6620	1964,75	3371,43	1831,93	1458,04	1829,34
12.08	7,506	10,8534	1992,95	3247,41	2121,00	1821,64	2117,83
01.09	7,636	11,0338	1949,64	3182,51	2298,78	2091,05	2297,69
02.09	7,746	11,1685	1931,03	3133,71	2450,78	2350,38	2450,72
03.09	7,860	11,3034	1916,19	3088,71	2608,31	2651,79	2609,15
04.09	7,959	11,4341	1888,10	3053,84	2743,94	2942,62	2746,17
05.09	8,051	11,5529	1864,83	3024,35	2870,61	3242,00	2874,02
06.09	8,132	11,6469	1855,12	3000,73	2981,96	3528,57	2985,97
07.09	8,208	11,7465	1834,03	2980,10	3086,93	3822,78	3091,99
08.09	8,278	11,8344	1818,10	2962,58	3183,19	4113,32	3189,08
09.09	8,346	11,9104	1813,24	2946,75	3277,01	4415,93	3283,27
10.09	8,408	11,9664	1824,59	2933,16	3363,76	4712,94	3369,73
11.09	8,475	12,0178	1846,44	2919,53	3457,15	5053,27	3462,42
12.09	8,539	12,0597	1874,69	2907,36	3546,63	5400,85	3550,93
Coef. آ	-3,13684	3,230525	-31628,6	2728,19	-12583,2	-64,2134	-12654,2
Coef. ب	0,970435	1,026355	34626	-30089419	1344,335	0,032542	1346,908
معیار Theil	0,017256	0,007321	0,02051	0,014113	0,044377	0,010731	0,044397

جدول 4.3.3

تاریخ	فرمول کامباروف			فرمول گووروف-ریابینین			فرمول پست. نفتسود.			مقدار متوسط
	داخلی روغن، تی	تولید اضافی		داخلی روغن، تی	تولید اضافی		داخلی روغن، تی	تولید اضافی		تولید اضافی
		هر ماه	جمع آوری شده		هر ماه	جمع آوری شده		هر ماه	تجمعی	هر ماه	تجمعی
07.09	2980,10	1032,9	1032,9	3675,87	337,12	337,12	3822,78	190,21	190,21	520,08	520,08
08.09	2962,58	1409,42	2442,32	3941,49	430,50	767,63	4113,32	258,67	448,89	699,53	1219,61
09.09	2946,75	1761,25	4203,57	4218,82	489,17	1256,8	4415,93	292,07	740,96	847,49	2067,11
10.09	2933,16	2038,84	6242,41	4492,58	479,41	1736,22	4712,94	259,05	1000,02	925,77	2992,88
11.09	2919,53	2307,47	8549,88	4807,2	419,79	2156,02	5053,27	173,73	1173,75	967,00	3959,88
12.09	2907,36	2537,64	11087,52	5129,26	315,73	2471,75	5400,85	44,14	1217,90	965,84	4925,72

برنج. 4.3.1. وابستگی تولید تجمعی روغن به تولید مایع تجمعی (روش کامباروف)

برنج. 4.3.2. وابستگی تولید تجمعی روغن به تولید مایع تجمعی (روش گووروف-ریابینین)

برنج. 4.3.3. وابستگی تولید روغن تجمعی به تولید سیال تجمعی (روش محتوای روغن ثابت)

برنج. 4.3.4. جدول زمانی برای محاسبه تولید نفت اضافی ناشی از EOR (چاه شماره 1)

داده های محاسباتی چاه های شماره 2، شماره 3 در جداول 4.3.4 - 4.3.9 آورده شده است.

جدول 4.3.4 نتایج محاسبه تولید نفت ناشی از چاه EOR شماره 2

تاریخ	تولید در ماه، تی.		تولید تجمعی،
	روغن	اب	روغن	مایع
02.08	358	1436	358	1794
03.08	409	1622	767	3825
04.08	395	1463	1162	5683
05.08	433	1385	1595	7501
06.08	385	1365	1980	9251
07.08	432	1557	2412	11240
08.08	435	1598	2847	13273
09.08	635	1077	3482	14985
10.08	590	1035	4072	16610
11.08	347	1385	4419	18342
12.08	352	1465	4771	20159
01.09	501	1135	5272	21795
02.09	461	1159	5733	23415
03.09	440	1335	6173	25190
04.09	413	1315	6586	26918
05.09	487	1254	7073	28659
6.09	429	1105	7502	30193
07.09	486	1123	7988	31802
08.09	545	1163	8533	33510
09.09	645	1569	9178	35724
10.09	359	948	9537	37031
11.09	469	1257	10006	38757

جدول 4.3.5 منحنی های پایه محاسبه شده

تاریخ	ابیزبایف	گووروف-ریابینین	داویدوف	کامباروف	ماکسیموف	سریع. نفتسود.	سازونوف
02.08	5,823793	7,340	492,605	11486,28	-1343,38	163,55	-1316,65
03.08	6,652752	8,016	603,0457	8042,717	642,4696	681,47	625,45
04.08	7,086245	8,385	1052,944	7048,254	1669,607	1155,28	1641,047
05.08	7,390142	8,666	1984,165	6552,063	2371,672	1618,88	2353,024
06.08	7,619737	8,857	2142,916	6258,648	2917,92	2065,14	2890,924
07.08	7,832965	9,032	2206,735	6036,096	3427,676	2572,35	3390,481
08.08	8,014996	9,179	2195,888	5877,55	3864,764	3090,78	3816,945
09.08	8,147826	9,358	4233,019	5777,405	4123,025	3527,35	4128,144
10.08	8,260552	9,497	5690,788	5701,446	4349,369	3941,73	4392,24
11.08	8,369153	9,569	5208,462	5635,303	4624,636	4383,40	4646,674
12.08	8,472574	9,637	4723,522	5578,13	4887,47	4846,75	4888,971
01.09	8,558009	9,726	5318,796	5534,808	5074,431	5263,94	5089,13
02.09	8,636509	9,800	5655,395	5497,875	5252,535	5677,05	5273,041
03.09	8,716514	9,866	5679,849	5462,862	5443,754	6129,69	5460,478
04.09	8,789158	9,923	5635,553	5433,212	5619,412	6570,34	5630,671
05.09	8,857778	9,987	5878,317	5406,955	5776,643	7014,31	5791,435
6.09	8,914869	10,039	6068,648	5386,329	5907,799	7405,49	5925,189
07.09	8,971715	10,094	6377,691	5366,833	6034,703	7815,79	6058,369
08.09	9,028994	10,153	6772,26	5348,186	6159,97	8251,34	6192,564
09.09	9,099044	10,218	7031,456	5326,668	6320,025	8815,93	6356,68
10.09	9,138387	10,252	7102,916	5315,174	6412,208	9149,22	6448,853
11.09	9,188266	10,294	7174,932	5301,182	6529,653	9589,36	6565,711
Coef. آ	-2,37941	2,125022	91740,72	5000,988	-20441,7	-293,927	-20535,3
Coef. ب	1,094898	0,886903	-113997	-11634616	2627,138	0,255007	2565,153
معیار Theil	0,014237	0,010871	0,060408	0,016605	0,027179	0,028408	0,027169

جدول 4.3.6

تاریخ	فرمول کامباروف			فرمول گووروف-ریابینین			فرمول ابیزبایف			مقدار متوسط
	داخلی روغن، تی	تولید اضافی		داخلی روغن، تی	تولید اضافی		داخلی روغن، تی	تولید اضافی		تولید اضافی
		هر ماه	جمع آوری شده		هر ماه	جمع آوری شده		هر ماه	جمع آوری شده	هر ماه	جمع آوری شده
06.09	5386,32	2115,67	2115,67	7425,67	76,32	76,32	7441,8	60,19	60,19	750,73	750,73
07.09	5366,83	2621,16	4736,83	7841,32	146,67	223,001	7877,09	110,90	171,09	959,58	1710,31
08.09	5348,18	3184,81	7921,65	8274,43	258,56	481,56	8341,46	191,53	362,63	1211,6	2921,95
09.09	5326,66	3851,33	11772,98	8862,80	315,19	796,76	8946,73	231,26	593,89	1465,9	4387,88
10.09	5315,17	4221,82	15994,81	9220,47	316,53	1113,29	9305,74	231,25	825,15	1589,8	5977,75
11.09	5301,18	4704,81	20699,62	9697,14	308,85	1422,15	9781,67	224,32	1049,47	1745,9	7723,75

برنج. 4.3.5. وابستگی تولید تجمعی روغن به تولید سیال تجمعی (روش کامباروف)

برنج. 4.3.6. وابستگی تولید تجمعی روغن به تولید مایع تجمعی (روش گووروف-ریابینین)

برنج. 4.3.7. وابستگی تولید تجمعی روغن به تولید سیال تجمعی (روش آبیزبایف)

برنج. 4.3.8. جدول زمانی برای محاسبه تولید نفت اضافی ناشی از EOR (چاه شماره 2)

جدول 4.3.7 نتایج محاسبه تولید نفت ناشی از چاه EOR شماره 3

تاریخ	تولید در ماه، تی.		تولید تجمعی،
	روغن	اب	روغن	مایع
10.08	546	496	546	1042
11.08	600	561	1146	3245
12.08	727	1322	1873	7497
01.09	625	1006	2498	13380
02.09	625	977	3123	20865
03.09	718	1106	3841	30174
04.09	653	995	4494	41131
05.09	651	1065	5145	53804
06.09	609	1004	5754	68090
07.09	679	1146	6433	84201
08.09	613	1068	7046	101993
09.09	709	1063	7755	121557
10.09	670	1125	8425	142916
11.09	666	1048	9091	165989

جدول 4.3.8 منحنی های پایه محاسبه شده

تاریخ	ابیزبایف	گووروف-ریابینین	داویدوف	کامباروف	Maxi-mov	سریع. نفتسود.	سازونوف
10.08	6,367073	6,173217	-145,871	7219,934	-4,74	1139,46	-0,21865
11.08	7,004604	7,096609	1902,251	4755,44	1213,02	1322,82	1310,575
12.08	7,474564	7,708453	2016,803	4094,31	2518,71	1676,722	2276,833
01.09	7,799656	8,067078	2893,663	3872,465	3086,34	2166,375	2945,236
02.09	8,049013	8,345191	3492,406	3771,047	3494,47	2789,366	3457,926
03.09	8,256051	8,602922	3871,876	3715,117	3858,18	3564,172	3883,606
04.09	8,429907	8,79847	4200,112	3681,722	4127,26	4476,144	4241,061
05.09	8,580643	8,966957	4434,762	3660,06	4372,76	5530,942	4550,981
06.09	8,712801	9,106285	4633,89	3645,31	4574,26	6719,993	4822,703
07.09	8,831991	9,24521	4775,162	3634,68	4777,11	8060,942	5067,763
08.09	8,939575	9,358569	4905,716	3626,843	4945,59	9541,804	5288,962
09.09	9,038058	9,47798	5017,643	3620,874	5097,41	11170,15	5491,447
10.09	9,128905	9,581185	5108,237	3616,224	5243,87	12947,9	5678,232
11.09	9,2129	9,67594	5193,64	3612,545	5369,26	14868,31	5850,929
Coef. آ	2,467206	-1,67636	6341,679	3589,756	-9994,16	1052,732	-8018,52
Coef. ب	0,561221	1,245447	-13629,1	-3782645	1609,489	0,083232	1153,895
معیار Theil	0,007578	0,012871	0,049668	0,005903	1,522027	0,004238	26,16246

جدول 4.3.9

تاریخ	فرمول کامباروف			فرمول ابیزبایف			فرمول پست. نفتسود.			مقدار متوسط
	جمع آوری شده داخلی روغن، تی	تولید اضافی		جمع آوری شده داخلی روغن، تی	تولید اضافی		جمع آوری شده داخلی روغن، تی	تولید اضافی		تولید اضافی
		هر ماه	جمع آوری شده		هر ماه	جمع آوری شده		هر ماه	جمع آوری شده	هر ماه	جمع آوری شده
07.09	3645,31	2108,69	2108,69	6080,25	-326,25	-326,25	6719,99	-965,99	-965,99	272,15	272,15
08.09	3634,68	2798,32	4907,01	6849,91	-416,91	-743,16	8060,94	-1627,94	-2593,93	251,16	523,31
09.09	3626,84	3419,16	8326,17	7627,96	-581,96	-1325,12	9541,80	-2495,80	-5089,74	113,80	637,10
10.09	3620,87	4134,13	12460,29	8417,41	-662,41	-1987,53	11170,15	-3415,15	-8504,89	18,85	655,96
11.09	3616,22	4808,78	17269,07	9217,92	-792,92	-2780,45	12947,90	-4522,90	-13027,79	-169,02	486,94
12.09	3612,54	5478,46	22747,52	10025,63	-934,63	-3715,08	14868,31	-5777,31	-18805,11	-411,16	75,78

برنج. 4.3.9. وابستگی تولید تجمعی روغن به تولید مایع تجمعی (روش کامباروف)

برنج. 4.3.10. وابستگی تولید تجمعی روغن به تولید سیال تجمعی (روش آبیزبایف)

برنج. 4.3.11. وابستگی تولید روغن تجمعی به تولید سیال تجمعی (روش محتوای روغن ثابت)

برنج. 4.3.12. جدول زمانی برای محاسبه تولید نفت اضافی ناشی از EOR (چاه شماره 3)

5. محاسبه شاخص های تکنولوژیک توسعه در هنگام اعمال روش

محاسبه شاخص های توسعه با توجه به روش برنامه ریزی جاری تولید نفت و مایعات. این تکنیک به عنوان "روش شناسی کمیته برنامه ریزی دولتی اتحاد جماهیر شوروی" شناخته می شود. هنوز هم در تمام بخش های تولید نفت و گاز، در شرکت های تولید کننده نفت، در سازمان های مجتمع سوخت و انرژی و در سازمان های برنامه ریزی استفاده می شود.

داده های اولیه برای محاسبه:

1. ذخایر نفت تعادل اولیه (NBZ)، t;

2. ذخایر اولیه نفت قابل بازیافت (NIR)، t;

3. در ابتدای سال برنامه ریزی شده:

تولید نفت تجمعی (ΣQ n)، t;

تولید سیال تجمعی (ΣQ l)، t;

تزریق آب تجمعی (ΣQ zak)، m 3;

سهام عملیاتی چاه های تولیدی (N d روز)؛

انبار عملیاتی چاه های تزریق (N روز)؛

4. دینامیک حفاری چاه بر حسب سال برای دوره برنامه ریزی شده (Nb):

معدن (N d b);

تزریق (N n b).

جدول 5.1 داده های اولیه برای منطقه Zapadno-Leninogorskaya میدان Romashkinskoye

سال	NBZ، هزار تن	NCD، هزار تن	ΣQ n، هزار تن	ΣQ w، هزار تن	سفارش ΣQ هزار متر 3
2009	138322	69990	54830	200323	236577	307	196	3	1

محاسبه شاخص های توسعه

1. تعداد روزهای بهره برداری از چاه های تولیدی در یک سال، منتسب به سال قبل:

خط D \u003d 365 × K (5.1)

خط D \u003d 365 × 0.9 \u003d 328.5

2. تعداد روزهای بهره برداری از چاه های تولیدی جدید:

3. میانگین نرخ تولید نفت چاه های جدید تولیدی:

q n جدید = 8 تن در روز

4. ضریب کاهش تولید نفت چاه های تولیدی:

5. تولید سالانه نفت از چاه های جدید:

(5.1)

6. تولید سالانه نفت از چاه های انتقالی:

7. کل تولید سالانه نفت

(5.3)

8. تولید سالیانه نفت از چاههای جدید سال قبل در صورتی که در سال جاری بدون ریزش کار کرده باشند.

9. تولید سالانه نفت از چاه های انتقالی سال قبل (در صورتی که بدون ریزش کار کرده باشند):

10. برآورد احتمالی تولید نفت از تمامی چاه های سال قبل (در صورتی که بدون سقوط کار کنند):

(5.5)

11. تولید نفت برنامه ریزی شده از چاه های سال قبل:

12. کاهش تولید نفت از چاه های سال قبل:

(5.6)

13. درصد تغییر تولید نفت از چاه های سال قبل:

(5.7)

14. میانگین نرخ تولید یک چاه برای نفت:

(5.8)

15. میانگین تولید چاه برای نفت انتقالی سال قبل:

(5.9)

16. تولید روغن تجمعی:

17. ضریب بازیافت نفت فعلی (ORF) با ذخایر موجودی اولیه (NBZ) نسبت معکوس دارد:

(5.11)

18. برداشت از ذخایر تایید شده اولیه NCD قابل بازیافت، %:

(5.12)

19. نرخ بازیابی از ذخایر قابل بازیافت اولیه (NIR)، %:

(5.13)

20. نرخ بازیابی از ذخایر قابل بازیافت جاری، %:

(5.14)

21. میانگین قطع آب محصولات تولیدی:

(5.15),

22. تولید مایع سالانه:

23. تولید مایع از ابتدای توسعه:

24. تزریق سالیانه آب:

(5.18)

25. جبران سالانه خروج مایع از طریق تزریق:

26. جبران تجمعی خروج مایع با تزریق:

27. نسبت آب به روغن:

پویایی شاخص های اصلی توسعه در جدول نشان داده شده است. 5.2

جدول 5.2 پویایی شاخص های اصلی توسعه

سال ها	تولید، میلیون تن		تولید تجمعی، میلیون تن		که در، ٪	تزریق آب، میلیون متر مربع		میانگین نرخ تولید نفت، تن در روز	CIN	نرخ انتخاب از NIH	نرخ انتخاب از TIZ
	روغن	مایعات	روغن	مایعات		سال	اس
2010	0,462	10,286	55,292	311,764	0,96	13,840	250,417	4,22	39,97	1,23	1,46
2011	0,472	10,936	55,764	323,206	0,96	13,843	264,261	4,27	40,32	1,18	1,41
2012	0,463	11,153	56,228	334,647	0,96	13,841	278,102	4,15	40,65	1,11	1,36
2013	0,481	12,047	56,709	346,089	0,96	13,845	291,947	4,26	41	1,06	1,30
2014	0,465	12,148	57,174	357,530	0,96	13,841	305,789	4,09	41,33	1,00	1,25
2015	0,494	13,498	57,668	368,972	0,96	13,848	319,637	4,3	41,69	0,94	1,20
2016	0,508	14,572	58,176	380,413	0,97	13,851	333,489	4,38	42,06	0,90	1,15
2017	0,514	15,497	58,690	391,855	0,97	13,853	347,342	4,39	42,43	0,84	1,09
2018	0,506	16,087	59,196	403,297	0,97	13,851	361,193	4,29	42,8	0,79	1,04
2019	0,509	17,056	59,705	414,738	0,97	13,851	375,045	4,27	43,16	0,73	0,97
2020	0,505	17,927	60,210	426,180	0,97	13,851	388,897	4,2	43,53	0,68	0,91
2021	0,513	19,329	60,723	437,621	0,97	13,853	402,750	4,23	43,9	0,63	0,85
2022	0,513	20,578	61,236	449,063	0,98	13,853	416,603	4,2	44,27	0,58	0,79
2023	0,497	21,243	61,733	460,504	0,98	13,849	430,452	4,03	44,63	0,54	0,74
2024	0,507	23,222	62,240	471,946	0,98	13,851	444,303	4,07	45	0,50	0,69

دینامیک تولید سالانه روغن، مایع، تزریق سالانه آب در شکل نشان داده شده است. 5.1.

برنج. 5.1. دینامیک تولید سالانه روغن، مایع، تزریق سالانه آب

دینامیک تولید تجمعی روغن و مایع و تزریق تجمعی آب در شکل نشان داده شده است. 5.2.

برنج. 5.2. دینامیک تولید تجمعی روغن و مایع و تزریق تجمعی آب

دینامیک CIN، نرخ انتخاب از NCDs و نرخ انتخاب از TIZ در شکل نشان داده شده است. 5.3.

برنج. 5.3 دینامیک CIN، نرخ انتخاب از NCDs و نرخ انتخاب از TIZ

آنالیزهای فوق از اثربخشی اثرات میکروبیولوژیکی کارایی بسیار پایین این روش را نشان داد.

به عنوان یک کاربرد فناوری برای افزایش ظرفیت تمیز کردن روغن یک عامل جابجایی در چاه‌های توسعه‌یافته در مخازن با نفوذپذیری کم در طول سیل اولیه، تزریق سورفکتانت‌های محلول در آب (سورفکتانت‌های AF 9-12) در نظر گرفته می‌شود.

توسعه سازندهای پر از آب با استفاده از سورفکتانت های محلول در روغن به طور موثرتری انجام می شود (AF 9-6).

در حین تزریق سورفکتانت های غیریونی محلول در روغن در آب در مخزن، یک حلزون میکروامولسیونی با محتوای روغن کم، قابلیت جابجایی روغن خوب و ویسکوزیته نزدیک به ویسکوزیته روغن در قسمت جلویی جابجایی تشکیل می شود که باعث افزایش راندمان جابجایی و مخزن می شود. پوشش با طغیان آب

به عنوان نمونه معمولی از کاربرد فن آوری برای محدود کردن تحرک یک عامل تزریقی در مناطق با اشباع آب بالا، فناوری با استفاده از سیستم های کامپوزیت مبتنی بر سیستم های پلیمری محصور شده (CPS) و تزریق یک ماده کلوئیدی پراکنده (DCM) در نظر گرفته می شود. .

فهرست ادبیات استفاده شده

1. Zheltov Yu.P. توسعه میادین نفتی - M.: Nedra، 1998.

2. ایباتولین آر.آر. مبانی نظری فرآیندهای توسعه میدان نفتی: یک دوره سخنرانی. بخش 1. سیستم ها و شیوه های توسعه: راهنمای آموزشی و روشی. - آلمتیفسک: AGNI، 2007.

3. ایباتولین آر.آر. مبانی نظری فرآیندهای توسعه میدان نفتی: یک دوره سخنرانی. بخش 2. فرآیندهای تأثیرگذاری بر تشکیلات (تکنولوژی ها و روش های محاسبه): راهنمای آموزشی و روش شناختی. - Almetievsk: AGNI، 2008.

4. Ibatullin R.R., Garipova L.I. مجموعه مسائل مبانی نظری توسعه میادین نفتی. - Almetievsk: AGNI، 2008.

5. مسلموف ر.خ. روش های نوین برای افزایش بازیابی روغن: طراحی، بهینه سازی و ارزیابی کارایی: کتاب درسی. - کازان: انتشارات "فنگ" آکادمی علوم جمهوری تاتارستان، 2005.

6. افزایش بازیافت نفت در مراحل پایانی توسعه میدان (روش ها، تئوری، عمل) /R.R. ایباتولین، N.G. ابراگیموف، ش.ف. تاخاتدینوف، R.S. خیساموف. - M .: Nedra - مرکز تجاری، 2004.

7. Rastorgueva L.G., Zakharova E.F. راهنمای روش شناختی برای توسعه یک پروژه فارغ التحصیلی مطابق با الزامات استانداردهای طراحی متن و بخش گرافیکی. Almetyevsk 2007.

8. Lipaev A.A.، Musin M.M.، Yangurazova Z.A.، Tukhvatullina G.Z. روش محاسبه شاخص های تکنولوژیک توسعه میادین نفتی: کتاب درسی. - آلمتیفسک، 2009 - 108 ص.

اطلاعات در مورد کار "افزایش بازیافت نفت با استفاده از تاثیر میکروبیولوژیکی در نمونه منطقه Zapadno-Leninogorskaya میدان Romashkinskoye NGDU "Leninogorskneft""

اثربخشی سیستم های توسعه میدان نفتی با سیل تا حد زیادی با مشارکت کامل در توسعه ذخایر نفت تجاری و ماهیت تولید آنها تعیین می شود. هم سرعت تولید و هم کامل بودن استخراج روغن از روده به این بستگی دارد.

در شرایط سیل، کامل بودن توسعه سازندهای تولیدی در درجه اول به میزان پوشش شی توسعه هم از نظر مساحت و هم از نظر مقطع بستگی دارد که تا حد زیادی با ماهیت حرکت آب تزریقی و آب سازند تعیین می شود. بنابراین توجه اصلی در تحلیل زمین شناسی و میدانی باید به مسائل پوشش سازند با اثر آب تزریقی و ویژگی های حرکت آب از طریق سازندهای مولد معطوف شود.

از جمله عوامل زمین شناسی و فیزیکی موثر بر فرآیند طغیان آب می توان به خواص فیلتراسیون سازندهای مولد، ماهیت و درجه ناهمگنی آنها، ویژگی ویسکوزیته سازندهای اشباع و سیالات تزریق شده به آنها و غیره اشاره کرد.

عوامل تکنولوژیکی اصلی موثر بر سیلاب و بازیافت نفت عبارتند از: پارامترهای شبکه چاه تولید، طرح سیستم سیلابی، سرعت توسعه، فن آوری استخراج سیال و تزریق آب، شرایط توسعه مخازن مجاور، ماهیت باز شدن مخازن مولد در چاه ها.

پردازش داده های مشاهده ای در مورد سیلاب مخزن، تعیین موقعیت فعلی تماس نفت-آب، خطوط بیرونی و داخلی روغن در تاریخ های مختلف توسعه، از جمله تاریخ تجزیه و تحلیل توسعه را ممکن می سازد. با دانستن موقعیت WOC، می توان موقعیت فعلی کانتور حامل روغن و حجم قسمت شسته شده مخزن را تعیین کرد.

در حال حاضر، در ارتباط با توسعه روش هایی برای نظارت بر توسعه میادین نفتی، ایده ها در مورد ماهیت حرکت به طور قابل توجهی گسترش یافته است. دو شکل اصلی حرکت وجود دارد: افزایش عمودی و آبیاری لایه به لایه مخزن نفت.

در نتیجه عمل مشترک تعداد زیادی از عوامل در روند حرکت در مخزن، به طور ناهموار حرکت می کند و معمولاً شکل هندسی بسیار پیچیده ای به خود می گیرد. در یک میدان چند لایه، به دلیل تفاوت ساختار سنگ‌شناسی جسم در ضخامت، چندین جبهه جابجایی مستقل با سرعت‌های متفاوت تشکیل می‌شود.

(6.2)
جایی که:

لازم به ذکر است که در این صورت آبیاری مخزن روغن از پایین نیز شرط لازم است. بنابراین، برای میدان های چندلایه با مخازن به وضوح جدا شده توسط یک فیلتر، روش های غیر مستقیم قابل اجرا نیستند. اگر حداقل مقدار کمی از بررسی های ژئوفیزیکی برای کنترل حرکت در مسیر توسعه وجود داشته باشد، لازم است داده های ژئوفیزیکی و داده های محاسبه شده از روش های کنترل غیر مستقیم پیشنهادی مقایسه شود. روش های غیرمستقیم در نظر گرفته شده، به عنوان یک قاعده، ضخامت مخزن بیش از حد تخمین زده می شود، بنابراین، در صورت امکان، مطلوب است که در داده های محاسبه شده، که از مقایسه داده های ژئوفیزیکی و محاسبه شده به دست می آید، اصلاحاتی انجام شود.

روش‌های غیرمستقیم برای تعیین موقعیت فعلی برای ساخت منحنی بالابر ایده‌آل (a) یا نقشه سطح (b) استفاده می‌شود. هر دو روش به عنوان مبنایی برای ساختن نقشه ای از ضخامت پرداخت روغن باقی مانده در تاریخ تجزیه و تحلیل توسعه عمل می کنند.

برای پردازش تمام داده‌های حرکتی در طول فرآیند توسعه و کاهش همه داده‌ها به یک نقطه از زمان، در بسیاری از موارد توصیه می‌شود که یک منحنی جابجایی ایده‌آل یا به عبارت دیگر، یک منحنی بالابر ایده‌آل ایجاد شود.

روش ساخت نقشه‌های اثر تزریق برای لایه‌های یک میدان چند لایه مانند یک میدان تک لایه است. باید در نظر داشت که اگر در هیچ بخش از یک مخزن تک لایه اثر تزریق وجود نداشته باشد، در حین بالابر مصنوعی، ذخایر آن همچنان در حالت تخلیه توسعه می یابد و ذخایر چنین بخش معمولاً در یک چندگانه توسعه نمی یابد. مخزن لایه

در عمل، هنگام ساخت نقشه‌های تأثیر تزریق در سه گروه شناسایی شده قبلی، سه درجه تأثیر متمایز شد. در گروه اول (اتصال مستقیم مناطق تزریق و خروج)، مناطق تولید جریان، بالابر مصنوعی و بدون ضربه متمایز شد. در گروه دوم (ارتباط مستقیمی بین مناطق تزریق و خروج وجود ندارد)، مناطق نفوذ از طریق تلاقی لایه های مجاور و منطقه عدم اتصال با تزریق شناسایی می شوند. در گروه سوم - منطقه باز شدن فقط توسط چاه های تزریق و منطقه بدون تأثیر بر مخازن کم تولید. همه این مناطق در .

شناسایی مناطق مختلف در معرض نفوذ نابرابر تزریق، امکان تفکیک ذخایر مخزن و تعیین ذخایری را که به طور فعال در توسعه شرکت دارند و تحت پوشش توسعه تحت سیستم موجود نیستند و مشمول حفاری هستند، تعیین می کند. ساختار ذخایر نفت در تاریخ تجزیه و تحلیل توسعه.

بهبود سیستم‌های توسعه باید مسیر افزایش پوشش با تاثیر سازندهای تولیدی، حذف زون‌ها و بخش‌هایی از سازندها را که تحت تأثیر تزریق قرار نگرفته یا ضعیف شده‌اند، طی کند.

6.3. تجزیه و تحلیل دینامیک فاکتورهای جابجایی، جابجایی و بازیافت نفت فعلی در منطقه سازند سیل‌زده

یکی از مهمترین وظایفی که هنگام تجزیه و تحلیل توسعه میادین نفتی در مراحل پایانی مطرح می شود، شناسایی ماهیت توزیع ذخایر نفت باقیمانده در حجم اولیه نفت حاوی ذخایر است.

این امر قبل از هر چیز برای ارزیابی صحیح ذخایر نفت قابل استحصال با روش‌های معمول توسعه و روش‌های شناخته شده برای تشدید تولید نفت ضروری است.

آگاهی از ماهیت توزیع ذخایر نفت باقیمانده به ویژه برای استفاده مؤثر از روش های به اصطلاح ثالثی افزایش یافته بازیافت نفت (روش های فیزیکی و شیمیایی، گازی، حرارتی، مکانیکی -،) مهم است.

تعیین ذخایر نفت باقیمانده، واقع در تاریخ تجزیه و تحلیل در حجم اشباع شده از نفت، می تواند با استفاده از فرمول های زیر انجام شود.

مجموع حجم ذخایر و برابر با حجم اولیه نفت حاوی کانسار است:

تراز ذخایر نفت (تقریبا) را می توان نوشت

(6.7)
جایی که:

حجم را می توان به صورت متشکل از دو بخش نشان داد:

(6.8)
جایی که:

بنابراین، و می تواند به عنوان مجموع نمایش داده شود

حجم بخش ناپیوسته سازند هم به ساختار زمین شناسی (وجود عدسی ها و نیمه عدسی ها، مناطق بن بست، لایه بندی، گسل ها، پینچات ها و غیره) و هم به سیستم تحریک سازند و فاصله بین تولید بستگی دارد. و چاه های تزریق این حجم برای ذخایر حفاری شده توسط نقشه های ناحیه ای ضخامت های اشباع شده با نفت یا با محاسبه حجم های تولید نشده توسط پروفیل ها تعیین می شود. اگر داده های دیگری وجود نداشته باشد، معمولاً فرض می شود که حجم قسمت ناپیوسته مخزن و همچنین ذخایر موجود در این حجم، در طول فرآیند توسعه تغییر نمی کند، زیرا هیچ تاثیری روی این حجم نیست و هیچ روغنی از آن استخراج نمی شود، یعنی. ، که در آن: - حجم اولیه قسمت ناپیوسته سازند.

برای نهشته های حفاری نشده در مرحله طراحی اولیه، بر اساس قیاس با رسوبات مشابه یا مطابق با توصیه های مندرج در دستورالعمل های طراحی توسعه تعیین می شود.

روش اصلی برای تعیین ذخایر نفت باقیمانده روش حجمی است. با این حال، در مراحل پایانی توسعه، شرایط برای استفاده از آن در مقایسه با شرایط اولیه بسیار پیچیده تر می شود، به دلیل پیکربندی پیچیده مرز فعلی بین و، یعنی مشکل در تعیین موقعیت فعلی جبهه سیلاب است. (جریان) و خطوط حامل روغن فعلی.

همانطور که مشخص است، هنگامی که نفت توسط آب جابجا می شود، ضریب بازیافت روغن حاصل ضرب سه ضریب در نظر گرفته می شود.

(6.10)
جایی که:

راندمان جابجایی به عنوان نسبت حجم روغن جابجا شده پس از شستشوی طولانی و مکرر یک نمونه سنگ به حجم اولیه اشباع شده از روغن درک می شود. این ضریب با توجه به نتایج مطالعات آزمایشگاهی بر روی نمونه‌های سنگ تنظیم می‌شود و به دلیل ماهیت فیزیکی آن، حداکثر بازیافت نفت را در طول شستشوی طولانی‌مدت از قسمت پیوسته سازند مشخص می‌کند.

(6.11)
جایی که:

نسبت رفت و برگشت سیلابی (که اغلب به آن نسبت سیلاب گفته می شود) نسبت حجم قسمت شسته شده مخزن به حجم مخزن اشغال شده توسط روغن متحرک است، یعنی. حجم مخزن پیوسته - . این ضریب عمدتاً به ناهمگونی نفوذپذیری سازند، نسبت ویسکوزیته روغن و آب، درجه قطع آب در چاه های تولیدی در هنگام خاموش شدن بستگی دارد. روش های تعیین بازده جاروب را در زیر ببینید.

ضریب رفت و برگشت - (ضریب اتلاف نفت به دلیل ناپیوستگی تشکیل) به عنوان نسبت حجم (ذخایر) تحت پوشش ضربه به کل حجم (اولیه) (ذخایر) مخزن (رسوب) تعریف می شود.

از آنجایی که یکی از بخش‌های سند پروژه توسعه یک میدان نفتی و گازی، اثبات برداشت نهایی نفت از مخازن است، وظیفه تحلیل توسعه بررسی صحت ضرایب انتخابی موجود در فرمول بازیافت نفت، یعنی جابجایی نفت-آب، نفت-گاز، گاز-نفت، گاز-آب، جابجایی ضرایب و پوشش سیل. پالایش خصوصیات فیزیکی-هیدرودینامیکی جابجایی، تعیین شده در شرایط آزمایشگاهی، در آورده شده است. روش تعیین عوامل جارو و بازیابی فعلی در زیر توضیح داده شده است.

راه اولدر مرحله پایانی توسعه ذخایر نفتی، شناسایی مناطقی که قبلاً با آب شسته شده و مناطقی که هنوز توسط نفت اشغال شده است، و همچنین ارزیابی کاهش ضخامت موثر نفت در مناطق اشباع نفت در نتیجه حرکت در طول توسعه مهم است. . برای این کار، از نقشه ضخامت های موثر باقیمانده اشباع شده از نفت استفاده می شود که در تاریخ تجزیه و تحلیل توسعه ساخته شده است، که برای تعیین ذخایر نفت باقیمانده استفاده می شود.

بازیافت روغن در قسمت آبیاری شده مخزن با فرمول زیر تعیین می شود

(6.13)
جایی که:

قسمت آبی سازند به عنوان حجم (ذخایر نفت) محصور بین موقعیت اولیه و فعلی درک می شود.

اگر نقشه ضخامت های باقیمانده اشباع شده از نفت برای تاریخ های مختلف توسعه یک ذخایر نفتی با فاصله زمانی مثلاً دو تا سه سال ساخته شود، آنگاه می توان یک سری مقادیر از بازیافت نفت به دست آمده را تعیین کرد. قسمت آب شده از مخزن و به دست آوردن دینامیک این شاخص در روند توسعه یک ذخیره نفتی. منحنی های به دست آمده با روش توصیف شده به خوبی کارایی مخازن تولید را مشخص می کند.

راه دومتعیین بازیابی نفت در قسمت آبی مخزن با فرآیند سیلابی درون حلقه ای همراه است.

در هنگام سیلابی درون حلقه ای در زمان تولید روغن خشک، تمام آب تزریق شده برای جابجایی نفت استفاده می شود، یعنی هر متر مکعب آب تزریقی دقیقاً همان مقدار نفت را از مخزن خارج می کند. پس از نفوذ آب به چاه های تولیدی در امتداد نفوذپذیرترین لایه های میانی، بخشی از آب تزریق شده از میان لایه های شسته شده عبور می کند.

اگر از مجموع آب تزریقی حجم آب تولید شده به همراه نفت را از چاه های تولیدی واقع در ناحیه آبیاری یعنی نزدیک چاه ها کم کنیم، مقدار آبی که کار مفید انجام داده است به دست می آید و به مقدار مساوی جابجا می شود. از نفت

با توجه به داده های مربوط به زمان ظهور آب شیرین در نزدیک ترین چاه های تولیدی به چاه های تزریقی، می توان حدوداً مرز جبهه آبیاری را تعیین کرد.

همانطور که قبلا ذکر شد، در مورد سیلاب درون حلقه، معمولاً یک جبهه جابجایی بسیار فشرده مشاهده می شود که در اولین تقریب، می توان آن را عمودی در نظر گرفت. اگر "لکه گیری" قابل توجهی در قسمت جلوی جابجایی وجود داشته باشد، مطلوب است که ضخامت های موثر باقیمانده اشباع شده با نفت از چاه های تولیدی که با آب کار می کنند، مشابه روش قبلی تعیین شود.

پس از آن، نقشه ای از ضخامت های موثر منطقه سازند سیل زده ساخته می شود. در منطقه آبیاری کامل چاه، ضخامت های موثر منطقه آبی برابر با ضخامت های موثر اولیه اشباع شده از روغن است. در منطقه محدود شده توسط جبهه آبیاری و خط آبیاری کامل چاه ها، خطوطی با ضخامت موثر جریان یکسان ساخته می شود.

با اندازه گیری حجم قسمت آبدهی شده سازند، می توان ذخایر نفتی تعادلی را در منطقه آبیاری شده تعیین کرد که آب تزریق شده آن را شسته و به چاه های تولیدی منتقل می کند.

با دانستن حجم مخزن آب شده و مقدار روغن جابجا شده از مخزن برابر با حجم تزریق موثر، می توان میزان بازیافت نفت حاصله را در قسمت آبیاری شده مخزن تعیین کرد.

(6.15)
جایی که:

هنگام استفاده از این روش، توصیه می شود نقشه هایی از ضخامت های موثر قسمت آبدهی شده مخزن در طول فرآیند توسعه ایجاد شود.

راه سومدر واقع، این یک نوع روش اول برای تعیین کارایی تولید یک سازند تولیدی است. در اینجا نیز مانند روش دوم، نقشه ضخامت های موثر قسمت آبدهی شده مخزن ساخته می شود، اما برای محاسبه بازیافت نفت به دست آمده و قسمت آبیاری شده مخزن، از مقدار روغن استخراج شده از مخزن استفاده می شود.

(6.16)
جایی که:

در اینجا مطلوب است که دینامیک مقادیر ضریب بازیافت نفت در قسمت آبی مخزن بدست آید. اگر به دلایلی نتوان ضخامت های موثر باقیمانده مخزن اشباع شده از نفت را تعیین کرد، توصیه می شود بازیابی نفت را در منطقه آبی مخزن، یعنی ذخایر تعادل در منطقه بین موقعیت اولیه تعیین کنید. و مرز مشروط بین چاه های آبدار و بی آب. در غیر این صورت، روش برای تعیین بازیافت نفت به دست آمده بدون تغییر باقی می ماند.

نیز وجود دارد راه چهارمتعیین بازیابی نفت در قسمت آبی مخزن، بر اساس میانگین علامت موقعیت فعلی. بر اساس تمام داده های موجود، میانگین حسابی علامت مطلق جریان در تاریخ تجزیه و تحلیل تعیین می شود. در یک نمودار از پیش ساخته شده از توزیع ذخایر تعادل اولیه بر اساس ارتفاع ذخایر ()، یک علامت به میانگین مقدار فعلی اعمال می شود و ذخایر نفت غرقاب مربوطه پیدا می شود. این روش را می توان برای رسوبات غرق شده با آب کف استفاده کرد.

6.4. تجزیه و تحلیل کارایی توسعه یک ذخایر نفتی با مقایسه ویژگی های جابجایی

مشخصه جابجایی، که به طور کلی برای مخزن ساخته شده است، به عنوان یک تصویر خوب از اثربخشی توسعه یک مخزن نفت است، نه تنها میزان بازیافت نفت به دست آمده در هر زمان را نشان می دهد، بلکه نشان می دهد که با چه هزینه ای از مخزن نفت به دست آمده است. عامل کار (آب) برای جابجایی این یا آن بازیابی نفت از مخزن به دست آمد.

در حال حاضر، در منطقه اورال-ولگا و در سیبری غربی، تعداد زیادی ذخایر نفتی وجود دارد که در مراحل پایانی یا حتی نهایی توسعه هستند که می توان از آنها ویژگی های جابجایی مناسب ساخت. از میان این مخازن نفت باید مخازن آنالوگ انتخاب شود و مشخصات جابجایی مخزن آنالوگ و مخزن مورد تجزیه و تحلیل با هم مقایسه شود تا مشخص شود کدام یک از مخازن مقایسه شده کارآمدتر توسعه یافته است و سعی شود دلایل آن را بیابد.

هنگام انتخاب یک مخزن نفت مشابه، باید با نزدیکی پارامترهای زیر مخازن نفت هدایت شود، که تا حد زیادی مسیر مشخصه جابجایی را تعیین می کند:

نسبت ویسکوزیته روغن و آب در شرایط مخزن؛

نفوذپذیری مخزن؛

نسبت خالص به ناخالص؛

اشباع اولیه روغن سازند؛

سهم ذخایر نفتی واقع در منطقه نفت-آب.

اگر مشخصه جابجایی رسوب تحلیل شده را در مختصات نیمه لگاریتمی در مقیاسی به اندازه کافی بزرگ رسم کنیم، بیشتر مشخصه جابجایی خطی می شود و در بیشتر موارد، شکستگی ها روی آن به سمت کاهش یا برعکس افزایش ثابت می شود. مصرف آب برای فرآیند جابجایی لازم است دلایلی که منجر به شکست های مشاهده شده می شود، مشخص شود که چه تغییراتی در سیستم توسعه کانسار انجام شده است یا چه فعالیت های زمین شناسی و فنی در این میدان انجام شده است. ماهیت (جهت) شکست ها نشان می دهد که آیا این فعالیت ها منجر به افزایش راندمان توسعه یک ذخیره نفتی شده است یا برعکس، به کاهش کارایی آن.

1

مقایسه ای از محاسبه اثربخشی استفاده از تصفیه اسید هیدروکلریک با توجه به ویژگی های جابجایی و با توجه به داده های واقعی در مورد چاه های میدان تشلی کول انجام شده است. ویژگی های جابجایی زیر در نظر گرفته می شود: سازونوف، ماکسیموف، داویدوف، پیروردیان، کامباروف، نظروف. با توجه به معادلات وابستگی ها، نمودارها ساخته می شوند و معادلات رگرسیون استخراج می شوند. با جایگزینی مقادیر تولید سیال جاری در معادلات حاصل، تولید نفت ممکن را بدون استفاده از فرآوری بدست می آوریم. با کم کردن داده های محاسبه شده از داده های واقعی، تولید روغن اضافی را در نتیجه اعمال تیمار اسید هیدروکلریک بدست می آوریم. با مقایسه نتایج محاسبه اثربخشی اعمال ضربه، انجام شده با توجه به داده‌های واقعی و ویژگی‌های جابجایی، تفاوت‌های قابل‌توجهی پیدا می‌کنیم. نتیجه می‌گیریم که نتایج محاسبه‌شده از ویژگی‌های جابجایی عینی‌تر هستند، زیرا آنها قطع آب واقعی و شرایط عملیاتی مربوط به مقدار معینی از نرخ جریان مایع را در نظر می‌گیرند.

درمان با اسید هیدروکلریک (HCO)

ویژگی های جابجایی

نرخ جریان فعلی

غارت اضافی

منطقه تشکیل ته چاله (BFZ)

خوب

1. بوچاروف V.A. توسعه مخازن نفت در شرایط تجلی گرادیان فشار اولیه. - M.: VNIIOENG، 2000. - 252 ص.

2. کولبک س. نظریه اطلاعات و آمار. - M.: Nauka، 1967. - 408 p.

3. Mirzajanzade A.Kh., Stepanova G.S. نظریه ریاضی آزمایش در تولید نفت و گاز. - م.: ندرا، 1977. - 229 ص.

4. میرزاجان زاده ع.خ.، خسانوف م.ژ.، بختیزین ر.ن. اتودهایی در مورد مدل سازی سیستم های پیچیده در تولید نفت و گاز. - اوفا: گیلم، 1999. - 464 ص.

5. Umetbaev V.G.، Merzlyakov V.F.، Volochkov N.S. تعمیرات اساسی چاه. عایق کاری. - Ufa: RIC ANK "Bashneft"، 2000. - 424 p.

6. Fattakhov I.G. ادغام مشکلات دیفرانسیل تشدید تولید نفت با برنامه ریزی کاربردی // ایزوستیا مؤسسات آموزش عالی. نفت و گاز. - 2012. - شماره 5. - ص 115–119.

7. Fattakhov I.G., Kuleshova L.S., Musin A.A. روش پردازش نتایج مطالعات تجربی به عنوان مثال تأثیر اسید پلیمری بر ناحیه کف چاه های تولیدی با استفاده از نرم افزار ویژه // اتوماسیون، مکانیزاسیون از راه دور و ارتباطات در صنعت نفت. - 2009. - شماره 3. - ص 26–28.

8. Shvetsov I.A., Manyrin V.N. روش های فیزیکی و شیمیایی برای افزایش بازیافت نفت // تجزیه و تحلیل و طراحی. - سامارا، 2000. - 336 ص.

9. Fattakhov I.G. و دیگران گواهی ثبت دولتی برنامه کامپیوتری شماره 2012611957. "تحقیق". 2012.

با وجود تلاش طولانی و پرزحمت بسیاری از دانشمندان نفت و تقریباً تمامی مؤسسات شعبه و تخصصی صنعت نفت، مشکل ایجاد روش‌شناسی قابل اعتماد و به اندازه کافی قابل اعتماد برای پیش‌بینی شاخص‌های توسعه موضوعی و مهم‌تر است.

در حال حاضر، دو رویکرد اساساً متفاوت وجود دارد که می‌توان از آنها برای پیش‌بینی شاخص‌های فناوری توسعه میدان نفتی استفاده کرد.

اولین مورد بر اساس ویژگی جابجایی روغن توسط آب است. در این مورد از شاخص های تاریخچه توسعه ذخایر نفتی استفاده می شود.

رویکرد دوم با کمک مدل‌های ریاضی هیدرودینامیکی فرآیند جابجایی نفت توسط آب از یک مخزن ناهمگن انجام می‌شود.

ویژگی های جابجایی همچنین امکان مشاهده نتایج اقدامات زمین شناسی و فنی انجام شده به منظور افزایش بازیافت نفت را فراهم می کند.

بیایید کارایی استفاده از تصفیه اسید کلریدریک (HAT) را در شرایط مخازن کربناته میدان تشلی کول با توجه به داده های واقعی و ویژگی های جابجایی محاسبه کنیم.

روی میز. شکل 1 عملکرد چاه های شماره 1573، 1817، 1747، 1347، 1306، 1310، 1348، 1353 را قبل از عملیات اسیدی نشان می دهد.

با توجه به گزارش NGDU "تویمازانفت" برای دسامبر 2012 در مورد اجرای اقدامات زمین شناسی و فنی، مشاهده می شود که پس از تصفیه اسید در چاه های مورد بررسی افزایش قابل توجهی در تولید نفت رخ داده است (جدول 2).

اجازه دهید افزایش واقعی تولید نفت توسط چاه ها را محاسبه کنیم (جدول 3):

∆Qн = Qн (پس از) - Qн (قبل).

میز 1

شاخص های توسعه قبل از تاثیر

شماره چاه

جدول 2

شاخص های توسعه پس از تاثیر

بیایید کارایی تکنولوژیکی استفاده از تصفیه اسید هیدروکلریک (HAT) در چاه ها را با توجه به ویژگی های جابجایی محاسبه کنیم. در این مقاله، ما امکان استفاده از ویژگی های جابجایی زیر را در نظر می گیریم:

1. Sazonova Qn = A + B∙lnQzh.

2. ماکسیموف Qn = A + B∙lnQv.

3. داویدوف Qн = А + В∙(Qv/Ql).

4. پیروردیان

5. Kambarova Qn \u003d A + B / Qzh.

6. Nazarova Qzh/Qn = A + B∙Qv،

که در آن Qn تولید فعلی نفت در چاه است. Qv - تولید آب فعلی در چاه؛ Qzh - تولید مایع فعلی در چاه؛ الف، ب - ضرایب مدل که با استفاده از روش حداقل مربعات تعیین می شود.

برای انجام این کار، وابستگی های Ql (lnQl) (شکل 1)، Ql (lnQv) (شکل 2)، Ql (Qv/Ql) (شکل 3)، Ql (شکل 4)، Ql (شکل 4) را رسم می کنیم. . 5) ، Ql/Qn (Qv) (شکل 6).

با جایگزینی مقادیر واقعی تولید سیال جاری پس از تیمار اسیدی، سه مقدار از تولید روغن فعلی ممکن تعیین می‌شود که در صورت عدم انجام تحریک می‌توان به دست آورد. با کم کردن این مقادیر محاسبه‌شده تولید فعلی از تولید واقعی در همان تاریخ، سه مقدار تولید نفت اضافی احتمالی در نتیجه تیمار اسیدی تعیین می‌شود (جدول 4).

برنج. 1. مشخصه جابجایی بر اساس روش سازونوف

برنج. 2. مشخصات جابجایی بر اساس روش ماکسیموف

برنج. 3. مشخصه جابجایی بر اساس روش داویدوف

برنج. 4. خصوصیات جابجایی بر اساس روش پیروردیان

برنج. 5. مشخصات جابجایی بر اساس روش کامباروف

برنج. 6. مشخصات جابجایی بر اساس روش نظروف

جدول 4

نتایج اعمال انحراف معیار با توجه به ویژگی های جابجایی

شماره چاه

واقعیت Qn، t/day

به گفته سازونوف

به گفته ماکسیموف

به گفته داویدوف

به گفته پیروردیان

به گفته کامباروف

به گفته نظروف

Qn calc، t/day

∆Qн، t/day

Qn calc، t/day

∆Qн، t/day

Qn calc، t/day

∆Qн، t/day

Qn calc، t/day

∆Qн، t/day

Qn calc، t/day

∆Qн، t/day

Qn calc، t/day

∆Qн، t/day

می بینیم که نتیجه محاسبه اثربخشی اعمال ضربه، انجام شده بر اساس داده های واقعی، با نتیجه محاسبه شده بر اساس ویژگی های جابجایی متفاوت است. مورد دوم عینی تر است، زیرا قطع آب واقعی و شرایط عملیاتی مربوط به مقدار معینی از نرخ جریان مایع را در نظر می گیرد.

بنابراین ویژگی های جابجایی نفت توسط آب یکی از ابزارهای محاسبه بازده توسعه ذخایر است. علاوه بر این، ویژگی ها برای تجزیه و تحلیل و پیش بینی فرآیند تولید نفت هم در مرحله معینی از توسعه و هم در آینده قابل اجرا و قابل اعتماد هستند، زیرا بر اساس شاخص های توسعه واقعی مخزن هستند و ویژگی های زمین شناسی و فیزیکی را در نظر می گیرند. مخزن و سیالات اشباع کننده آن، و همچنین ویژگی های عملکرد چاه، سیستم و چگالی محل قرارگیری آنها.

داوران:

خزینا ل.ب.، دکترای علوم فنی، دانشیار، استاد، سرپرست. بخش "حفاری چاه های نفت و گاز"، GBOU VPO "انستیتو دولتی نفت آلمتیوسک"، آلمتیفسک؛

Yagubov E.Z.، دکترای علوم فنی، استاد، معاون آموزشی، دانشگاه فنی دولتی اوختا، اوختا.

این اثر در 19 دسامبر 2014 توسط ویراستاران دریافت شد.

پیوند کتابشناختی

Fattakhov I.G.، Novoselova D.V. محاسبه کارآیی استفاده از درمان با اسید هیدروکوریک با ویژگی های جابجایی // تحقیقات بنیادی. - 2014. - شماره 12-6. - س 1186-1190;
URL: http://fundamental-research.ru/ru/article/view?id=36298 (تاریخ دسترسی: 01/05/2020). مجلات منتشر شده توسط انتشارات "آکادمی تاریخ طبیعی" را مورد توجه شما قرار می دهیم.

حاشیه نویسی

این مقاله به مسائل پیش بینی شاخص های توسعه بر اساس ویژگی های جابجایی نفت توسط آب با استفاده از روش های تعادل مواد می پردازد. روش تعادل مواد امکان حل تعدادی از مشکلات توسعه، از جمله پیش بینی شاخص های تکنولوژیکی را فراهم می کند. برای پیش‌بینی توسعه ذخایر نفتی با استفاده از روش تعادل مواد، داده‌های زیر مورد نیاز است: فشارهای اولیه و متوسط ​​مخزن، حجم سیال انباشته‌شده و تزریقی، حجم آب ورودی به مخزن، ضرایب حجمی نفت، گاز و آب، فاز. نفوذپذیری، ویسکوزیته دینامیکی نفت و گاز. دقت شاخص های محاسبه شده با استفاده از روش تراز مواد بستگی به انتخاب داده های اولیه، سودمندی آنها و فرضیات خاصی دارد که اساس معادلات محاسبه را تشکیل می دهند. همچنین می توان اشباع فعلی نفت را بسته به بازیافت فعلی نفت و ویژگی های نفت، گاز و آب پیش بینی کرد و برای حالت حرکت آب، با تعیین حجم آب نفوذی، میانگین اشباع نفت فعلی برای مخزن را پیش بینی کرد. مخزن

بر اساس معادلات جریان نفت و گاز در مخزن، نفوذپذیری نسبی را تعیین کنید.

خلاصه

در مقاله سوالات پیش بینی شاخص های توسعه برای ویژگی های جایگزینی نفت با آب با استفاده از روش های تعادل مواد در نظر گرفته شده است. روش تعادل مواد اجازه می دهد تا تعدادی از مشکلات توسعه از جمله پیش بینی شاخص های تکنولوژیکی را حل کند. داده های زیر برای پیش بینی شاخص های توسعه استخر نفت با روش تعادل مواد ضروری است: فشار اولیه و متوسط ​​مخزن، حجم مایع ذخیره شده و پمپ شده، حجم آب دخالت در لایه، ضرایب حجمی نفت، نفوذپذیری فاز گاز و آب، ویسکوزیته دینامیکی نفت و گاز. دقت شاخص های شمارش شده با استفاده از روش تراز مواد به انتخاب داده های پایه، ارزش کامل آنها و برخی مفروضات پذیرفته شده که مبنای معادلات تسویه هستند، بستگی دارد.

همچنین می توان اشباع فعلی نفت را بسته به مشخصات فعلی نفت و نفت، گاز و آب پیش بینی کرد و برای مخزن آب محرک بر روی میانگین فعلی اشباع نفت با تعیین میزان مخزن آب مهاجم پیش بینی می شود.

بر اساس معادلات دبی مخزن نفت و گاز، نفوذپذیری نسبی تعیین می شود.

ما می توانیم فرض کنیم که این روش نتایج قابل اعتماد تری می دهد، سیستم موجود را بدون تغییر نگه می دارد و به طور طبیعی کاهش انتخاب فعلی مایع را در مرحله آخر ایجاد می کند.

روش تعادل مواد امکان حل تعدادی از مشکلات توسعه، از جمله پیش بینی شاخص های تکنولوژیکی را فراهم می کند.

داده های زیر برای پیش بینی عملکرد یک ذخیره نفتی با استفاده از روش تعادل مواد مورد نیاز است:

• فشار اولیه و متوسط ​​مخزن؛
• حجم مایع انباشته شده و پمپ شده؛
• حجم آب وارد سازند؛
• ضرایب حجمی نفت، گاز و آب؛
• نفوذپذیری فاز؛
• ویسکوزیته دینامیکی نفت و گاز

این روش امکان پیش بینی بازیافت فعلی نفت را بر اساس داده های میدانی فراهم می کند.

, (1)

که در آن: - حجم انباشته نفت استخراج شده از مخزن.

حجم اولیه نفت در مخزن است.

به ترتیب ضرایب حجمی روغن در فشار و p0;

ضریب حجمی گاز در است پ;

- به ترتیب حجم گاز محلول در واحد حجم نفت در فشار اولیه، مخزن جاری و روی سطح.

همچنین می توان اشباع فعلی نفت را بسته به بازیافت فعلی نفت و ویژگی های نفت، گاز و آب پیش بینی کرد و برای حالت حرکت آب، با تعیین حجم آب نفوذی، میانگین اشباع نفت فعلی برای مخزن را پیش بینی کرد. مخزن

بر اساس معادلات جریان نفت و گاز در مخزن، نفوذپذیری نسبی را تعیین کنید

, (2)

که در آن: - به ترتیب، نفوذپذیری فاز برای نفت و گاز.

- فاکتور کل نفت گاز؛

به ترتیب ویسکوزیته دینامیکی نفت و گاز است.

دقت شاخص های محاسبه شده با استفاده از روش تراز مواد بستگی به انتخاب داده های اولیه، سودمندی آنها و فرضیات خاصی دارد که اساس معادلات محاسبه را تشکیل می دهند.

اگر در محاسبات با روش تعادل مواد، از ویژگی های روغن های مخزن به دست آمده در فرآیند گاززدایی در یک بمب استفاده شود که به شدت با پدیده های رخ داده در مخزن متفاوت است، پیش بینی فشار متوسط ​​مخزن منجر به اعوجاج قابل توجهی در مخزن می شود. نتایج.

در تعدادی از موارد، پیش‌بینی شاخص‌های توسعه میدان نفتی در هنگام سیل در مخازن متخلخل شکسته و شکسته تنها بر اساس حل معادله تعادل مواد انجام می‌شود.

وابستگی بین کل تولید نفت و کل تولید مایع به عنوان مشخصه جابجایی درک می شود، اما بعداً ویژگی های جابجایی به عنوان وابستگی کل تولید نفت به کل تولید آب و همچنین وابستگی نسبت های مختلف شروع شد. بین مقدار کل روغن، آب و مایع.

علاوه بر این، وابستگی بین محتوای روغن یا آب در جریان و کل برداشت‌های روغن، آب و مایع به ویژگی‌های جابجایی نسبت داده می‌شود.

هنگام پیش بینی شاخص های توسعه یک میدان بهره برداری طولانی مدت، زمانی که داده های واقعی قابل توجهی در مورد استخراج نفت و آب شناخته شده است، محاسبه را می توان با استفاده از ویژگی های جابجایی انجام داد.

برای این کار ابتدا منحنی های واقعی مانند قطع آب - تولید روغن تجمعی، قطع آب - حجم تجمعی آب تزریقی، بازیافت فعلی نفت - حجم تجمعی آب تزریقی را درون یابی کرده و سپس وابستگی های به دست آمده را برای به دست آوردن شاخص های پیش بینی کننده برون یابی کنید.

بیشتر معادلات مورد استفاده برای پردازش منحنی های جابجایی به صورت تجربی در نتیجه تجزیه و تحلیل داده های میدانی (روش های کامباروف، نظروف، کوپیتوف و غیره) به دست آمدند. برخی از مدل‌ها در نتیجه مطالعه نظری فرآیند جابجایی روغن توسط آب در برخی فرمول‌های ساده‌شده به‌دست آمدند.

تجزیه و تحلیل نشان می دهد که ویژگی های جابجایی اساساً می تواند به دو گروه تقسیم شود:

• ویژگی های جابجایی انتگرال؛
• ویژگی های جابجایی دیفرانسیل

گروه اول شامل تمام وابستگی ها می شود که در فرمول های آنها کل استخراج روغن، آب و مایع ظاهر می شود.

دومی شامل تمام وابستگی ها می شود که فرمول های آن شامل محتوای روغن یا آب و کل برداشت روغن، آب و مایع است.

به عنوان جایگزینی برای روش‌های سنتی مشخصه‌های جابجایی، می‌توان معادلات توسعه مورد استفاده در روش تحلیلی برای محاسبه شاخص‌های تکنولوژیک توسعه مخزن در حالت آب محور، مورد استفاده در نفت TatNIPI را در نظر گرفت.

در این روش فرض بر این است که دینامیک تولید فعلی نفت و تولید سیال تخمین زده شده در شرایط توسعه ثابت از قانون نمایی تبعیت می کنند. در این حالت، با خاموش شدن چاه‌های آب‌دار، تولید سیال کاهش می‌یابد، که برای مراحل پایانی توسعه معمول است. علاوه بر این، این تکنیک شرایط توسعه متغیر با زمان را در نظر می گیرد.

روش روغن TatNIPI بر اساس دو وابستگی توسعه زیر است:

(3)

که در آن: - به ترتیب، نرخ جریان فعلی نفت و آب.

- نرخ جریان دامنه اولیه همه چاه های حفاری شده و راه اندازی شده؛

- به ترتیب، برداشت انباشته روغن و مایع؛

- به ترتیب، ذخایر بالقوه قابل بازیافت نفت و مایع با دوره توسعه نامحدود؛ - ضریب تبدیل.

برای اینکه بتوان از معادلات (3) استفاده کرد، لازم است وابستگی‌های واقعی مشاهده شده مقادیر ویژه برداشت‌های نفت و آب جاری را با توابع خطی تکه‌ای تقریب کنیم، که منعکس‌کننده تأثیر اقدامات فناوری انجام‌شده بر پیش‌بینی‌شده است. شاخص های توسعه نهایی در پویایی

علاوه بر این، با تعیین پارامترهای اصلی شی توسعه یافته در بخش های مستقیم منحنی های وابستگی های واقعی تبدیل شده، پارامتر فیلتراسیون محاسبه می شود.

بنابراین، با کمک معادلات توسعه پیشنهادی، سازگار با تاریخچه عملکرد شی، می توان شاخص های توسعه فعلی و نهایی را پیش بینی کرد.

لازم به ذکر است که روش ذکر شده نیاز به بهبود بیشتری دارد، زیرا معادلات توسعه کاربردی کل دوره بهره برداری از تاسیسات را پوشش نمی دهد.

کتابشناسی - فهرست کتب:

1. ارزیابی اثربخشی تاسیسات تولید در مرحله آخر با روش های مشخصه های جابجایی. / R.G. خمزین، ر.ت. فضلیف. - روغن TatNIPI، فاصله، شماره 9 (44)، 2002.

2. راهنمای مرجع طراحی توسعه و بهره برداری از میادین نفتی. طراحی توسعه، تولید نفت / ش.ک. گیماتوتدینوف، I.T. میشچنکو، A.I. پتروف و دیگران - م .: ندرا، 1983، 463 ص، جلد اول، 455 ص.، جلد دوم.

منابع:

1. خمزین R.G., Fazlyev R.T. ارزیابی اثربخشی تاسیسات تولید در مرحله بعد با استفاده از تکنیک های مشخصه های جابجایی. TatNIPIneft، انتشارات فاصله، شماره. 9 (44)، 2002. (به روسی).

2. Gimatutdinov Sh.K.، Mishchenko I.T.، Petrov A.I. راهنمای طراحی، توسعه و بهره برداری از میادین نفتی. توسعه طراحی، تولید نفت. مسکو، انتشارات ندرا، 1983، 463 ص، ج. اول، 455 ص، ج 1، ص 138. II. (در روسی).