تئوری ایجاد دانش سازمانی I. Nonaki و H. Takechi.

آموزش فردی و سازمانی.

تجزیه و تحلیل شناختی و مدل سازی در مدیریت استراتژیک

ماهیت مفهوم شناختی. سازمان شناختی

تم 5. شناختی به عنوان یک پیش شرط توسعه استراتژیک شرکت.

5.1. ماهیت مفهوم "شناختی". سازمان شناختی

شناختی- بین رشته ای (فلسفه، عصب شناختی، روانشناسی، زبان شناسی، فناوری اطلاعات، ریاضیات، فیزیک، و غیره) جهت علمی، روش های یادگیری و مدل های دانش دانش، دانش، طرح های ساختاری جهانی.

شناخت (از لات. دانشمند، مطالعه، آگاهی) به عنوان بخشی از مدیریت علم به معنای توانایی مدیران به ادراک ذهنی و پردازش اطلاعات خارجی است. در قلب مطالعه این مفهوم، فرایندهای ذهنی شخصیتی و به اصطلاح "حالت های ذهنی" (اعتماد، تمایل، محکومیت، قصد) از لحاظ پردازش اطلاعات، وجود دارد. این اصطلاح نیز در زمینه مطالعه به اصطلاح "دانش متنی" (انتزاع و بتن سازی)، و همچنین در مناطقی که مفاهیم مانند دانش، مهارت ها یا آموزش ها در نظر گرفته می شود، مورد استفاده قرار می گیرد.

اصطلاح "شناختی" نیز به معنای گسترده تر مورد استفاده قرار می گیرد، به معنی "عمل" دانش یا هویت خود است. در این زمینه، می توان آن را به عنوان ظاهر تفسیر کرد و "تبدیل شدن به" دانش و مفاهیم مرتبط با این دانش منعکس شده در افکار و اقدامات.

شناخت سازمان این مجموعه مجموعه توانایی های شناختی افراد فردی را در شرکت و آن اثرات که در هنگام ترکیب توانایی های شناختی فردی بوجود می آیند، مشخص می کند. استفاده از این مفهوم با توجه به شرکت (سازمان، شرکت، شرکت) به این معنی است که قصد دارد آن را در هواپیما در نظر بگیرد، که با یک دستگاه تجزیه و تحلیل خاص و یک زاویه ویژه در مورد تعامل شرکت یا اجزای آن مشخص می شود با یک محیط خارجی.

مدت، اصطلاح "شناختی سازمان" به شما امکان می دهد تا توانایی شرکت را برای جذب اطلاعات ارزیابی کنید و آن را به دانش تبدیل کنید.

یکی از راه حل های مولد ترین مشکلات ناشی از مدیریت و سازمان، اعمال تحلیل شناختی است.

روش شناسی مدل سازی شناختی، در نظر گرفته شده برای تجزیه و تحلیل و تصمیم گیری در شرایط ضعیف تعریف شده توسط پژوهشگر آمریکایی R. Axelrod پیشنهاد شده است.

تجزیه و تحلیل شناختی گاهی اوقات به عنوان محققان با "ساختار شناختی" نامیده می شود. تجزیه و تحلیل شناختی به عنوان یکی از قوی ترین ابزار برای مطالعه محیط ناپایدار و کم عمق محسوب می شود. این کمک به درک بهتر مشکلات موجود در محیط، تشخیص تناقضات و تجزیه و تحلیل کیفی فرآیندهای جریان است.

ماهیت شناختی (شناختی) مدل سازی - نقطه اصلی تجزیه و تحلیل شناختی - این مسئله این است که پیچیده ترین مشکلات و روند توسعه سیستم برای بازتاب در یک فرم ساده در مدل، برای کشف سناریوهای احتمالی وقوع شرایط بحران، پیدا کردن راه ها و شرایط برای اجازه آنها در وضعیت مدل. استفاده از مدل های شناختی به طور کیفی، معقول بودن تصمیم گیری های مدیریت را در یک محیط پیچیده و به سرعت در حال تغییر افزایش می دهد، متخصص را از "سرگردان بصری" حذف می کند، صرفه جویی در زمان برای درک و تفسیر رویدادهای موجود در سیستم را کاهش می دهد. استفاده از فن آوری های شناختی در حوزه اقتصادی اجازه می دهد تا برای مدت کوتاهی برای توسعه و توجیه استراتژی توسعه اقتصادی سازمانی، با توجه به تاثیر تغییرات در محیط خارجی.

مدل سازی شناختی - این یک راه برای تجزیه و تحلیل قدرت و جهت تاثیر عوامل برای انتقال جسم کنترل به حالت هدف، با توجه به شباهت ها و تفاوت ها در اثر عوامل مختلف بر روی هدف کنترل است.

تجزیه و تحلیل شناختی شامل چندین مرحله است، که هر کدام یک کار خاص را اجرا می کنند. راه حل سازگار این وظایف منجر به دستیابی به هدف اصلی تجزیه و تحلیل شناختی می شود.

مراحل زیر ویژگی تجزیه شناختی هر وضعیت را می توان تشخیص داد:

1. فرمول بندی هدف و اهداف مطالعه.

2. بررسی وضعیت دشواری از موقعیت هدف: جمع آوری، سیستماتیک، تجزیه و تحلیل اطلاعات آماری و کیفی موجود در مورد هدف مدیریت و محیط خارجی آن، تعیین الزامات شرایط، شرایط و محدودیت های مورد بررسی.

3. تخصیص عوامل اصلی موثر بر توسعه وضعیت.

4. تعیین رابطه بین عوامل با توجه به زنجیره های علمی (ساخت یک کارت شناختی به عنوان یک گراف گرا).

5. بررسی قدرت نفوذ متقابل عوامل مختلف. برای این منظور، هر دو مدل ریاضی توصیف برخی از روابط کمی دقیق بین عوامل و گزارش های ذهنی متخصص متخصص نسبت به روابط کیفی غیر قانونی عوامل را توصیف می کنند.

در نتیجه گذر از مراحل 3 تا 5، در نهایت یک مدل شناختی از وضعیت (سیستم) است که به عنوان یک گراف عملکردی نمایش داده می شود. بنابراین، می توان گفت که مراحل 3 تا 5 مدل سازی شناختی هستند.

6. کفایت مدل شناختی وضعیت واقعی (تأیید مدل شناختی) را بررسی کنید.

7. تعیین استفاده از یک مدل شناختی از گزینه های احتمالی برای توسعه وضعیت (سیستم)، تشخیص مسیرها، مکانیزم تاثیر بر وضعیت به منظور دستیابی به نتایج مطلوب، جلوگیری از پیامدهای نامطلوب، یعنی توسعه استراتژی مدیریت . وظیفه هدف، جهت مورد نظر و نیروهای تغییر روند روند فرآیندها در وضعیت. انتخاب مجموعه ای از اقدامات (جمع آوری عوامل مدیریت)، تعیین نیروی ممکن و مورد نظر و جهت تأثیر بر وضعیت (کاربرد عملی خاص مدل شناختی).

به عنوان بخشی از یک رویکرد شناختی، اصطلاحات "کارت شناختی" و "گراف گرا" به عنوان معادل استفاده می شود؛ اگر چه، به شدت صحبت می کند، گراف مفهوم گرا گسترده تر است، و اصطلاح "کارت شناختی" تنها یکی از برنامه های گراف گرا را نشان می دهد.

نقشه شناختی کلاسیک- این یک گراف گرا است که در آن یک رأس منحصر به فرد، برخی از آینده (به عنوان یک قانون، هدف) حالت کنترل شیء، رأس های باقی مانده مربوط به عوامل است، قوس هایی که عوامل را از رأس دولت متصل می کنند، ضخامت دارند علامت مربوط به قدرت و جهت تاثیر این عامل بر کنترل شیء کنترل به این حالت، و عوامل اتصال ARCS نشان می دهد شباهت ها و تفاوت ها در اثر این عوامل بر روی شی کنترل.

کارت شناختی شامل عوامل (عناصر سیستم) و ارتباطات بین آنها است.

به منظور درک و تجزیه و تحلیل رفتار یک سیستم پیچیده، یک طرح ساختاری از روابط علی از عناصر سیستم (عوامل وضعیت) ایجاد کنید. دو عنصر سیستم A و B در نمودار به صورت نقاط فردی (رأس ها)، متصل شده توسط یک قوس گرا، اگر عنصر A با عنصر در رابطه علی مرتبط باشد، به تصویر کشیده می شود: A à B، جایی که: a - دلیل، در نتیجه.

عوامل می توانند بر یکدیگر تاثیر بگذارند، همانطور که قبلا ذکر شد، همانطور که قبلا ذکر شد، می تواند مثبت باشد، زمانی که افزایش (کاهش) یک عامل منجر به افزایش (کاهش) یکی دیگر از عوامل، و منفی زمانی که افزایش (کاهش) یک عامل منجر به کاهش (افزایش) عامل دیگری می شود. علاوه بر این، اثر نیز ممکن است علامت متغیر را بسته به شرایط احتمالی احتمالی داشته باشد.

چنین نمودارهایی ارائه روابط علی به طور گسترده ای برای تجزیه و تحلیل سیستم های پیچیده در اقتصاد و جامعه شناسی استفاده می شود.

مثال. طرح ساختاری شناختی برای تجزیه و تحلیل مشکل مصرف انرژی ممکن است فرم زیر داشته باشد (شکل 5.1):

شکل. 5.1. طرح ساختاری شناختی برای تجزیه و تحلیل مشکلات انرژی

نقشه شناختی تنها واقعیت حضور تأثیرات عوامل را در یکدیگر نشان می دهد. این ماهیت مفصلی این تأثیرات را منعکس نمی کند، نه پویایی تغییرات در تأثیرات بسته به تغییر در وضعیت و تغییرات موقت در عوامل خود را نشان نمی دهد. حسابداری برای تمام این شرایط نیاز به انتقال به سطح بعدی ساختار اطلاعات، یعنی، به مدل شناختی نیاز دارد.

در این سطح، هر ارتباط بین فاکتورهای کارت شناختی توسط وابستگی های مناسب افشا می شود، که هر کدام ممکن است شامل متغیرهای کمی (اندازه گیری شده) و متغیرهای با کیفیت بالا (غیر اندازه گیری شده) باشد. در این مورد، متغیرهای کمی به طور طبیعی به صورت مقادیر عددی خود ارائه می شوند. همان متغیر با کیفیت بالا مطابق با مجموعه ای از متغیرهای زبان شناختی نمایش داده های مختلف این متغیر با کیفیت بالا (به عنوان مثال، تقاضای خرید ممکن است "ضعیف"، "متوسط"، "hype"، و غیره)، و هر متغیر زبان شناختی مربوط به معادل عددی خاص است. در مقیاس. به عنوان شناخت فرآیندهای رخ داده در وضعیت مطالعه انباشته شده است، ممکن است ماهیت رابطه بین عوامل را در جزئیات بیشتر افشا کند.

به طور رسمی، مدل شناختی وضعیت می تواند، و همچنین یک کارت شناختی، توسط گراف ارائه شود، اما هر قوس در این نمودار نشان دهنده نوعی رابطه عملکردی بین عوامل مربوطه است؛ کسانی که. مدل شناختی وضعیت به نظر می رسد یک گراف عملکردی است.

یک نمونه از یک گراف عملکردی منعکس کننده وضعیت در منطقه شرطی در شکل. 5.2.

شکل 5 2. نمودار عملکرد

توجه داشته باشید که این مدل تظاهرات است، بسیاری از عوامل محیطی خارجی به حساب نمی آیند.

چنین فناوری هایی بیشتر و اعتماد به نفس بیشتری را به ساختارهایی که در برنامه ریزی استراتژیک و عملیاتی در تمام سطوح و در تمام زمینه های مدیریت مشغول به کار هستند، تسخیر می کنند. استفاده از فن آوری های شناختی در حوزه اقتصادی اجازه می دهد تا برای مدت کوتاهی برای توسعه و توجیه استراتژی توسعه اقتصادی سازمانی، با توجه به تاثیر تغییرات در محیط خارجی.

استفاده از تکنولوژی مدل سازی شناختی باعث می شود که در آینده عمل کند و نمی تواند موقعیت های بالقوه خطرناکی را به سطح تهدید و متضاد و در صورت وقوع آنها ارائه دهد تا راه حل های منطقی را در منافع شرکت انجام دهد.

یک رویکرد شناختی به مطالعه سیستم های پیچیده مانند اجتماعی-اقتصادی، سیاسی و غیره، تعدادی از مفاهیم مرتبط با این، و همچنین روش شناسی و تکنولوژی سیستم های پیچیده مدل سازی شناختی در نظر گرفته شده است.

ارائه ریاضی مدل های شناختی

آغاز تحقیقات مربوط به استفاده از یک رویکرد شناختی به مطالعه، مدل سازی، تصمیم گیری در زمینه سیستم های پیچیده، اشاره به وسط قرن XX است، زمانی که ایده های روانشناسی شناختی در شاخه های مختلف دانش استفاده می شود و سیستم مطالعات انضباطی، به نام "علم شناختی" شروع به توسعه کرد (انگلیسی علوم شناختی). دستورالعمل اصلی آن فلسفه، روانشناسی، نوروفیزیولوژی، زبان شناسی، هوش مصنوعی است. در حال حاضر، گسترش زمینه های موضوعی وجود دارد که در آن روش شناختی استفاده می شود. کاربرد فعال یک رویکرد شناختی در مطالعات سیستم های پیچیده در کشور ما در دهه 1990 راه اندازی شد.، IPU RAS به مرکز تحقیق تبدیل شد. این پاراگراف، تعدادی از نتایج تحقیقات شناختی سیستم های پیچیده ای را که در دانشگاه فدرال جنوبی برگزار می شود، ارائه می دهد، منشاء که می تواند کار R. Axelrod، F. Roberts، J. Caste، R. etkina، و همچنین در نظر گرفته شود کارکنان IPU RAS (VI Maximova، V. V. Klub، N. A. Abramov، و غیره).

برای درک معنای تحقیقات شناختی، دستورالعمل ها، مدل ها و روش های آنها، شناخت تعدادی از اصطلاحات خاص، از جمله: علوم شناختی و شناختی، شناختی (مهندسی دانش)، رویکرد شناختی (شناختی)، شناختی (شناختی-هدف) تکنولوژی مدل سازی، تجسم، مدل سازی شناختی، ساختار شناختی یا مفهوم سازی، روش شناختی مدل سازی، مدل شناختی، نقشه شناختی. تعاریف این مفاهیم (و تعدادی از دیگران مربوط به علوم شناختی را می توان در آثار یافت. کارت های شناختی نه تنها بصری، بلکه یک توجیه ریاضی نیز دارند. این ها نمودار های روشن و فازی (کارت های شناختی فازی) هستند.

شمار به نظر می رسد یک مدل مناسب برای ارائه روابط بین اشیاء اقتصادی (شرکت ها، سازمان ها، وسایل و عوامل تولید، عناصر حوزه اجتماعی است که به عنوان یک جسم که در آن فعالیت های اقتصادی متمرکز می شود یا به آن روابط اقتصادی هدایت می شود و یا نمایندگی می شود، مشخص می شود یک طرف خاص از روابط اقتصادی)، بین فرآیندهای اجتماعی (به عنوان مثال، مردم، گروه های مردم)، بین زیر سیستم های سیستم های اجتماعی-اقتصادی، بین مفاهیم، \u200b\u200bنهادهای دیگر، و غیره ما از تعریف F. Roberts استفاده می کنیم: "یک گراف نمادین (علامت Orgraf) یک گراف است که در آن" ... Vertices مربوط به اعضای گروه است؛ از رأس v-، اگر یک رابطه متمایز با V؛ به V، و قوس وجود داشته باشد، قوس در بالا انجام می شود vd \u003d (v، v]) دارای علامت پلاس (+) اگر v، "همدردی" U ^ I. علامت منهای (-) در غیر این صورت. "

مفهوم "علامت اورگار" می تواند انواع برنامه های کاربردی داشته باشد، بنابراین قوس ها و نشانه ها بسته به سیستم پیچیده مورد مطالعه متفاوت است. علاوه بر این، مطالعات نظری سیستم های پیچیده در یک مدل پیچیده تر در حال توسعه است، نه یک اوراگرافی علامت - به عنوان بخشی از یک یاجچه معلق، که در آن هر قوس eC یک شماره معتبر (وزن) هیو

یک نمونه از یک کارت شناختی در شکل نشان داده شده است. 6.12 (شکل با استفاده از سیستم نرم افزار PSC ساخته شده است). خطوط جامد ARCS مطابقت دارد شیت \u003d +1، barcupotyre - = -On علامت را می توان به عنوان "تغییرات مثبت (منفی) در بالای R\u003e منجر به تغییرات ترجیحی (منفی) در بالای GU"، به عنوان مثال این تغییرات یک طرفه است؛ علامت "-" - به عنوان "مثبت (منفی) تغییرات در بالا منجر به تغییرات منفی (مثبت) در رأس vj "- تغییرات متفاوتی شمارنده فلش تداخل رأس ها، چرخه گراف را نشان می دهد؛ چنین رابطه ای متقارن است. اکثر مفاهیم ارغوانی نیز به زخم های معلق اعمال می شود. این مفاهیم هستند: مسیر، راه ساده، نیمه خالی، کانتور، چرخه، نیمه درب؛ قوی، ضعیف، اتصال یک طرفه، "نشانه مسیر، مسیر بسته، کانتور".

نشانه مسیر، زنجیر، مسیر بسته، زنجیره بسته، کانتور چرخه، و غیره تعیین شده به عنوان کار نشانه های قوس در آنها.

بدیهی است، مسیر، چرخه، و غیره علامت گذاری کنید اگر تعداد قوس های منفی موجود در آنها عجیب باشد، در غیر این صورت آنها علامت "+" دارند. بنابراین، برای نمودار "Romeo و Juliet" مسیر V، - "v، -" W. -> v، منفی است، و چرخه وای -\u003e -\u003e V، - مثبت.

شکل. 6.12 داگ گو \u003d +1 I. shz \u003d -1

با استفاده از مدل سازی ریاضی سیستم های پیچیده، محقق، مشکل پیدا کردن یک مصالحه بین دقت نتایج مدل سازی و توانایی دستیابی به اطلاعات دقیق و دقیق را برای ساخت یک مدل ایجاد می کند. در چنین شرایطی، اواره های نمادین و وزنی مناسب برای توسعه مدل های ریاضی ساده و در صورت تجزیه و تحلیل نتایج به دست آمده با حداقل اطلاعات مناسب هستند.

ما دو نمونه دیگر از [Noesh، از جانب. 161، 162] - شکل. 6.13 و 6.14، از نقطه نظر تاریخی به عنوان یکی از اولین کارت های شناختی جالب توجه است، اما ارتباطات را از دست نداد و در حال حاضر.

در شکل 6.14 کانتور وای -\u003e تو - \u003e $ -\u003e U6 - " وای انحراف در بالای V را مقابله می کند. اگر شما هر گونه متغیر را در این مدار افزایش / کاهش دهید، این تغییرات از طریق رأس های دیگر به کاهش / افزایش این متغیر هدایت می شود (تفسیر: بیشتر جمعیت، زباله های بیشتر، باکتری های بیشتر، بیشتر بروز بیشتر - بروز بیشتر افراد کمتر، و غیره). این کانتور بازخورد منفی است. Contour v، -\u003e U -\u003e UA -\u003e v مدار است که انحراف را افزایش می دهد، به عنوان مثال مدار بازخورد مثبت

شکل. 6.13.

ما از بعدی زیر استفاده خواهیم کرد ریزها Maruyama: "کانتور انحراف را افزایش می دهد اگر و تنها اگر آن را شامل تعداد کمی از قوس های منفی (در غیر این صورت این کانتور مخالف انحراف است)."

طرح (شکل 6.14) شامل تعداد کمی از رأس ها و اتصالات برای راحتی تجزیه و تحلیل اولیه است. بر طبق گفته رابرتز، یک تجزیه و تحلیل دقیق تر از مشکل مصرف برق، نیاز به تعداد قابل توجهی از متغیرها و روش های ظریف تر برای انتخاب آنها ضروری است. در عین حال، مشکل برای ترکیب نظرات کارشناسان بوجود می آید.

برای حل مشکلات مشخص شده در نمونه ها. 6.13 و 6.14، به اندازه کافی برای ساخت یک گراف از یک پیچیدگی یک یا چند پیچ \u200b\u200bو تاب و تجزیه و تحلیل زنجیره ای از اتصالات آن (مسیرها) و چرخه، تجزیه و تحلیل عمیق تر از ساختار آن، خواص ثبات (بی ثباتی)، تجزیه و تحلیل تاثیر تغییرات در پارامترهای پیک به رأس های دیگر، تجزیه و تحلیل حساسیت ضروری است.

شکل. 6.14.(رابرتز. ، از جانب. 162)

پیش بینی متوسطه اقتصاد روسیه با استفاده از یک مدل شناختی

این مقاله امکان استفاده از یک رویکرد شناختی برای تحقیق و پیش بینی اقتصاد وابسته به منابع را اثبات می کند. نتایج مدل سازی پیش بینی متوسطه اقتصاد روسیه با استفاده از یک کارت شناختی فازی ارائه خواهد شد.

وابستگی منابع، عدم قطعیت و پیش بینی. ویژگی های خاص اقتصاد روسیه مدرن وابستگی منابع، نوع انتقالی توسعه و وضعیت بحران اقتصاد است. وابستگی منابع به انواع مختلفی از روند نامطلوب منجر می شود، گسترش آن بسیار نامطلوب است، زیرا به طور قابل توجهی محدودیت های پیش بینی های پیش بینی شده را محدود می کند. وضعیت انتقالی اقتصاد با "ناقص روانی به ارث برده شده از سال های گذشته، فقدان روند پایدار و ساختارهای اقتصادی بالغ، که باعث می شود" سطح دستاوردهای "پایه بسیار قابل اعتماد برای پیش بینی باشد، مرتبط است. همان را می توان در مورد بحران اقتصادی گفت، به خصوص با توجه به آن به میزان زیادی "طبیعت" انسان ساخته شده "مرتبط با سیاست های اقتصادی دولتی و تأثیرات خارجی تهاجمی. به طور کلی، بدتر شدن وضعیت اقتصادی کشور، که از سال 2013 رخ می دهد، "عمیقا طبیعی و ناشی از دلایل داخلی برای طبیعت اساسی".

یکی از عواملی که رشد اقتصادی ترمز دارد، وابستگی به قیمت های جهانی نفت است، کاهش آن به حداقل رساندن اثر مثبت افزایش تولید هیدروکربن. مشکل عدم اطمینان در یک اقتصاد وابسته به منابع بسیار ذاتی است، از آنجا که همراه با عوامل توسعه سنتی سنتی برای همه اقتصادها، عوامل مرتبط با توسعه منابع طبیعی، تاثیر قابل توجهی را به دست می آورند. در اقتصاد روسیه، عدم اطمینان اساسی 2 این به خاطر ماهیت توسعه مواد خام در دهه های گذشته است. علاوه بر این، به عنوان مقیاس و درجه بلوغ بخش منابع کالای، عدم اطمینان ذاتی ذاتی در بخش، بلکه اقتصاد به طور کلی افزایش می یابد. بنابراین، می توان گفت که "پرتو" پیچیده و دور از روابط اقتصادی و سیاسی آشکار تحت تاثیر اقتصاد وابسته به منابع است، و از این دیدگاه، اقتصاد روسیه هیچ استثنائی نیست.

مدل پیش بینی کاربردی اقتصاد روسیه. روش شناسی مدل سازی شناختی، در نظر گرفته شده برای تجزیه و تحلیل و تصمیم گیری در شرایط ضعیف تعریف شده، توسط پژوهشگر آمریکایی R. Axelrod پیشنهاد شده است. این بر اساس مدل سازی ارائه های ذهنی کارشناسان در مورد وضعیت است، ابزار اصلی آن یک نقشه شناختی از وضعیت (نقشه شناختی فازی) است که در قالب یک گراف عملکردی متمرکز تشکیل شده است. رأس ها (مفاهیم) گراف به عوامل مورد توجه (حوادث) مربوط می شود و قوس های جهت دار مشخص شده توسط علائم و پارامترهای شدت منعکس کننده نفوذ متقابل بین عوامل (حوادث) است. کارت شناختی برای شناسایی ساختار علل روابط بین عناصر سیستم و ارزیابی اثرات تاثیر بر آنها یا تغییر در ماهیت رابطه استفاده می شود.

1 این مقاله به عنوان بخشی از تحقیق با حمایت مالی صندوق علمی روسیه تهیه شد(پروژه شماره 14-18-02345).

2 عدم اطمینان بنیادی امکان تغییر صحیح را در یک وضعیت خطر را از بین می برد. استفاده از اصطلاح "خطر" همراه با مواردی است که درجه عدم قطعیت یا احتمال یک رویداد خاص می تواند اندازه گیری شود. تفاوت عملی بین مقوله های خطر و عدم قطعیت این است که در اولین مورد توزیع نتایج رویدادها شناخته شده است (که توسط یک محاسبات پیشین یا مطالعه آمار تجربه قبلی به دست می آید) و در دوم - نه.

پیاده سازی روش های مدل سازی معمولا به سه مرحله تقسیم می شود. مرحله اول مدل سازی (تقلید) شرایط خود توسعه (سیستم) در غیاب تأثیرات کنترل "از طرف محقق. مرحله دوم نشان می دهد وضعیت مدیریت وضعیت: یک محقق به عنوان یک نتیجه از تاثیر بر هر عامل عوامل کنترل را تعیین می کند و آنها را تغییر می دهد، مشاهده تغییرات در سیستم. مرحله سوم یک راه حل برای مشکل مخالف است، که تعیین مقادیر پالس های کنترل مورد نیاز برای حل مشکل است. بنابراین، در فرایند اجرای عددی مدل شناختی، سناریوهای مختلف پیش بینی وضعیت وضعیت وضعیت (سیستم) می تواند ساخته شود: بدون مدیریت و مدیریت برای کاهش منفی یا افزایش روند مثبت.

استفاده از روش مدل سازی شناختی خود را در تحقیقات نظری و کاربردی توجیه می کند. استفاده از مدل های شناختی در مطالعه الگوهای و مکانیزم های وابستگی منابع به تجزیه و تحلیل تعاملات عوامل اندوژن و خارجی و تأثیر آنها بر رشد اقتصادی در یکی از آثار ما در نظر گرفته شده است. به عنوان نمونه هایی از تحقیقات کاربردی، کار بر روی مدل سازی شناختی ارزیابی های اجتماعی و اقتصادی در جمهوری کمونی و توسعه سیستم گردشگری و تفریحی جنوب روسیه امکان پذیر است. وظیفه ما گسترده تر شده است: برای ارزیابی تأثیر عوامل کلیدی بر پویایی توسعه اجتماعی و اقتصادی روسیه، که شامل ساخت یک ساختار جمع شده است که کل سیستم اجتماعی و اقتصادی کشور را پوشش می دهد. با توجه به فرمول بندی آن، این وظیفه نزدیک به مطالعات خارجی شناخته شده است، در یکی از آنها مدل شناختی نظری اقتصاد ارائه شده است، و در دیگری - یک مدل ساخته شده برای ارزیابی پیامدهای اجتماعی-اقتصادی اکتشاف نفت و گاز است منابع در قبرس. از مطالعات داخلی، ما به ویژه این کار را که در آن مدل شناختی ارائه شده است، با توجه به عوامل اصلی موثر بر روند ایجاد یک اقتصاد نوآورانه در روسیه، و نشان می دهد تاثیر اولویت سیاست های صنعتی بر رشد اقتصادی است.

رویکرد مفهومی ما و تکنیک کار با مدل های شناختی کاربردی در کار مشخص می شود، جایی که نتایج مدل سازی پیش بینی متوسطه توسعه اجتماعی-اقتصادی منطقه تامسک ارائه شده و به طور معناداری تفسیر می شود. این منطقه جالب است که در آن زمان، در همان زمان منابع و نوآورانه، در اقتصاد خود بخش نفت و گاز، صنعت تولید و مجتمع علمی و آموزشی نقش مهمی ایفا می کند. منطقه تامسک را می توان به عنوان یک نوع "مدل بزرگ مقیاس" روسیه توصیف کرد - با ساختار نزدیک اقتصاد، دستاوردهای مشابه و مشکلات در توسعه اجتماعی و اقتصادی. لازم به ذکر است که مقایسه شاخص های تولید نفت و گاز (به عنوان یکی از منابع اصلی درآمد) در سرانه: در منطقه تامسک - حدود 15 تن. e / شخص، در روسیه - حدود 8 تن. e / person . 3

نتایج تحقیق بر روی مشکلات توسعه اجتماعی و اقتصادی منطقه تامسک اجازه می دهد تا به نتیجه گیری برسد، که عمدتا به کل کشور ارتباط دارد. بنابراین، اقدام به کار بر روی مدل پیش بینی اقتصاد روسیه، ما بر نتایج مطالعات قبلی و تجربه عملی ساخت مدل های شناختی به دست آمده در این مطالعات تمرکز کردیم.

3 برای مقایسه: میانگین میزان سرانه تولید هیدروکربن در Yamalo-Nenets AO حدود 1 هزار تن، در Nenets و AO - بیش از 440، در Khanty-Mansiysk AO - 190، در منطقه ساخالین - 70 تن (محاسبه شده است با توجه به ROSSTAT).

مدل توسعه یافته اقتصاد روسیه تا سال 2020 افق پیش بینی شده را دارد. نقشه شناختی مدل شامل 16 عامل شکسته به 6 کلاس (جدول 1)، متصل شده توسط قوس 121 که شبیه سازی نفوذ متقابل است.

جدول 1. عوامل مدل پیش بینی کاربردی اقتصاد روسیه

مقادیر اولیه شدت نفوذ متقابل بین عوامل قابل اندازه گیری مدل شناختی با استفاده از تحلیل همبستگی ایجاد شد. همبستگی جفتی بین سری زمانی داده ها (برای دوره های 2000-2013) توسط عوامل تعیین شده در جدول مورد توجه قرار گرفت. 1. علاوه بر این، ضرایب توسط متخصص تعیین شد، با توجه به منطق انتقال سیستم از یک حالت ثابت به دیگری به عنوان یک نتیجه از اثرات تحریک خارجی.

لازم به ذکر است که این یکی از پیچیده ترین و غیر قابل تشخیص است برای درک تفاوت های ظاهری مدل سازی شناختی، زیرا هر مدل شناختی است نمایشی ذهنی کارشناسدرباره فرآیندهای در یک وضعیت پویا پیچیده (سیستم)، به طور رسمی به صورت یک گراف نمادین گرا نشان داده شده است. این سوال مطرح می شود: آیا چنین ذهنیتی می تواند توجیه شود؟ آیا این به دریافت مفاهیم تحریف شده در مورد قوانین توسعه سیستم تحت مطالعه منجر خواهد شد؟

مشکل ذهنیت را می توان تا حد زیادی با تأیید معکوس حل کرد، به عنوان مثال، با چک کردن مدل ها تحت شرایط خاص، "غواصی" خود را در گذشته. ما مدل را برای یک دوره گذشته نگر سال های 2000-2013 آزمایش کردیم. بر اساس داده های آماری یکبار مصرف در مورد عوامل مدل قابل اندازه گیری. در عین حال، روند اولیه در عوامل زیر در بردار داده می شود: روغن 0-1 (+ 31٪)؛ 1-3 FDI (+ 28٪)؛ 4-1 قیمت ها (+ 182٪) - بر اساس داده های آماری موجود - و 4-2 خطرات (-70٪) بر اساس فرضیه واقع گرایانه در مورد کاهش کلی کلی در خطرات اقتصادی روسیه در سال 2000 در مقایسه با سال 1990 ارزیابی می شود " فاکتور "نفت" ما با توجه به تأثیرات خارجی (قیمت جهانی نفت، FDI، خطرات)، از آنجایی که پویایی تولید نفت و گاز در روسیه بیشتر به وضعیت بازار و فرصت های صادرات مربوط می شود، نسبت به نیازهای اقتصاد ملی مرتبط است .

صحت کلی مدل در این مرحله با استفاده از نزدیکی عوامل محاسبه شده بر میزان نرخ رشد به نرخ رشد واقعی در سال 2013 در مقایسه با سال 2000 تایید شد. نرخ رشد تخمینی تولید ناخالص داخلی در مقایسه با شاخص واقعی به 78٪ رسید در سطح 79٪ (جدول 2). به عنوان یک نتیجه، ماتریس ضرایب تأثیرات متقابل مدل تأیید شده، که برای ایجاد پیش بینی برای دوره تا سال 2020 استفاده شد

جدول 2. نرخ رشد برآورد شده و واقعی شاخص های مدل: 2013/2000،٪

نتایج مدل سازی پیش بینی متوسط \u200b\u200bمدت. در مرحله اول مدلسازی عددی، توسعه خود از وضعیت تقلید شد و رشد "نفت" و "قیمت ها" منابع قرار گرفتن در معرض قرار گرفتن در معرض سیستم بود. فرض بر این بود که تولید هیدروکربن ها در فدراسیون روسیه تا سال 2020 در مقایسه با سال 2013 حدود 10 درصد افزایش خواهد یافت (تا 1250 میلیون تن در N. E. - در نشانه های استراتژی انرژی روسیه برای دوره تا سال 2030 )، و قیمت نفت حدود 40 درصد کاهش می یابد (با توجه به استخراج شرایط سناریو برای پیش بینی توسعه اجتماعی و اقتصادی فدراسیون روسیه برای دوره تا سال 2018، وزارت توسعه اقتصادی روسیه). فرضیه های مربوط به تغییر در اندازه FDI و خطرات خارجی در نظر گرفته نشده است.

محاسبات نشان داده است که برای اثرات تحرک داده شده، تغییرات پیش بینی در فاکتور تولید ناخالص داخلی در سال 2020 عبارتند از: 12٪، درآمد بودجه 22٪ کاهش می یابد، سرمایه گذاری در دارایی های ثابت - 28٪؛ ارزش افزوده ناخالص صنعت تولید، 9٪، مجتمع علمی و آموزشی را کاهش می دهد - 7٪ در مقایسه با سطح 2013 کاهش می یابد. بنابراین، زمانی که خود تنظیم (خود توسعه)، روند بحران در اقتصاد روسیه پیش بینی شده است. با توجه به عدم ثبات این نتیجه، تاثیرات هدفمند بر سیستم اقتصادی برای ایجاد نتایج مطلوب تر مورد نیاز است.

در مرحله تقلید از توسعه مدیریت سیستم به عنوان عوامل مورد بررسی تأثیرات کنترل، موارد زیر انتخاب شدند (جدول 1 را ببینید): سرمایه گذاری، FDI، صنعت، نوک، زیرساخت ها، خطرات. این بدان معنی است که تحریک دولت از فرآیندهای اقتصادی مربوطه، بخش های اقتصاد و فعالیت ها با انجام سیاست های هدفمند تنظیم شده است. علاوه بر این، اقدامات به منظور کاهش ریسک ها و تحریک رشد اقتصادی (در سطح ماکرو) در نظر گرفته می شود. به طور مداوم "ضعیف" از مقادیر تمامی عوامل ذکر شده در بالا 10٪ (کاهش خطر - کاهش 10٪) را به منظور برآورد حساسیت اقتصاد به تأثیرات کنترل بر اساس این دستورالعمل ها، می توان داد.

در فرآیند آزمایشات بر روی مدل، شاخص های رشد فاکتور تولید ناخالص داخلی در محدوده 12 تا 2٪ تا سال 2020 به دست آمد. در مورد سال 2013. اگر ما عوامل فردی را در نظر بگیریم، مؤثرترین اقدامات موثر ریسک موثرتر است. ترکیبی مشروط از تاثیر ضعیف همه عوامل در نظر گرفته شده منجر به افزایش تولید ناخالص داخلی حدود 2٪ می شود (جدول 3).

جدول 3. تولید ناخالص داخلی در سرانه در سال 2020 در رابطه با سطح سال 2013 با توجه به محاسبات مدل،٪

نتیجه مدل سازی مربوط به یک سناریوی نامطلوب توسعه اقتصادی است. شاخص های به دست آمده کمتر از نقاط مرجع پیش بینی شده وزارت توسعه اقتصادی روسیه 2020 است: طبق توسعه بلندمدت توسعه یافته توسط وزارت، سناریوی محافظه کارانه توسعه درازمدت، افزایش تولید ناخالص داخلی باید سال 2013 29 درصد باشد در مقایسه با سال 2013. برداشت روند سناریو با توجه به پیش بینی سال 2018، نرخ رشد تا سال 2020 (در مقایسه با سال 2013) به 10 و 16 درصد افزایش می یابد.

شدت مورد نیاز از تاثیر بر عوامل کنترل در افزایش معینی از عامل هدف می تواند در مرحله سوم مدل سازی - راه حل های مشکل معکوس محاسبه شود. به عنوان یک هدف، ما نرخ رشد تولید ناخالص داخلی را در سرتاسر سال 2020 در سال 2013 برابر با 16٪ قبول خواهیم کرد. هنگامی که مدل سازی در این مورد، مشخص شد که بیشترین نفوذ شدید برای تحریک FDI و توسعه NOC و کوچکترین صنعت، زیرساخت ها و خطرات (شکل 1) مورد نیاز است.

شکل. 1. مقادیر محاسبه شدت تأثیرات کنترل لازم برای دستیابی به هدف تولید ناخالص داخلی تا سال 2020 به میزان 16٪ در مقایسه با سال 2013.

به عبارت دیگر، برای اطمینان از رشد اقتصادی نیاز به نسبتا کوچک دارد - به دلیل مبنای نسبتا قدرتمند - تلاش های هدف تحریک صنعت و زیرساخت ها، و حداکثر تلاش های نظارتی برای جذب سرمایه گذاری ها و توسعه بخش نوآورانه ضروری است.

نتایج برآورد پیش بینی نشان می دهد که افزایش لازم در سرمایه گذاری باید تقریبا دو و نیم برابر بیشتر از افزایش شاخص هدف باشد (شکل 2)، به عنوان مثال، در دوره 2001-2007 بود. رشد پیش بینی شده NOC نسبتا آهسته است، به رغم شدت بالایی از تاثیر کنترل محاسبه شده. احتمالا دلیل آن در ماهیت قابل توجه ترین توسعه حوزه نوآوری است، زمانی که کار NOC به میزان بیشتری بر هزینه نوآوری ارزیابی می شود (سهم هزینه های تحقیق و توسعه در تولید ناخالص داخلی) و نه بر اساس به اثر واقعی اقتصاد.

شکل. 2. پیش بینی شاخص های رشد از عوامل مدل با حل مشکل معکوس (2013 \u003d 100)

به طور کلی، نتایج راه حل مشکل مخالف، به نظر ما، کاملا طبیعی هستند. این باید عمدتا برای ایجاد یک محیط سرمایه گذاری مطلوب باشد که موجب انباشت داخلی و هجوم سرمایه گذاری خارجی و همچنین ماهیت نوآورانه توسعه اقتصاد می شود: رابطه این عوامل در سیستم به تقویت آن کمک خواهد کرد اثرات مثبت عوامل دیگر بر شاخص هدف از بخش.

نتایج به دست آمده، به نظر ما، بسیار معنی دار است، نتایج باید از بسیاری جهات به رسمیت شناخته شود. مطالعه بیشتر در مورد امکانات مدل سازی شناختی برای اثبات پیش بینی های اقتصادی و سیاست های نظارتی ضروری است، در درجه اول هنگام انتخاب مناطق اولویت آن. بر اساس تجربه آن، ما می توانیم توجه داشته باشیم که رویکرد شناختی در تجزیه و تحلیل و پیش بینی توسعه سیستم های پیچیده اقتصادی موثر است. ویژگی این روش این است که روش های تجزیه و تحلیل کمی را در ترکیب با ساخت ساختارهای مدل بر اساس دیدگاه ذهنی وضعیت قرار دهیم. هر مرحله از کار به محلول محقق متکی است، که کل آن کفایت مدل را تعیین می کند. لازم به ذکر است که مدل های شناختی نمی توانند جایگزین مدل های دیگر انواع و کلاس ها شوند، آنها فقط باید "طاقچه" خود را به عنوان بخشی از یک ابزار ریاضی در مطالعات اقتصادی، از جمله راه حل ماهیت پیش بینی شده، اشغال کنند. ما معتقدیم که توسعه بیشتر یک رویکرد شناختی به مطالعه اقتصاد روسیه به ابزارهای کارآمد و پیش بینی ها و تصمیمات مربوط به مدیریت وضعیت های در حال ظهور کمک خواهد کرد.

ادبیات

1. Aganbegian A.G. توسعه اجتماعی و اقتصادی روسیه: تجزیه و تحلیل و پیش بینی / / مشکلات پیش بینی. 2014. شماره 4 ص. 3-16.
2. شوالیه F. ریسک و عدم اطمینان // تئاتر. 1994. № 5. ص. 12-17.
3. olsevichyu.Y.عدم قطعیت بنیادیبازارو مفهوم بحران مدرن. M: موسسه Eco-Nomiki Ras، 2011. 51 p. URL: http://www.inecon.org/images/stories/nauchnaya-jizn/konverensii/olsevich_8-08-2011.pdf.(تاریخ مرجع 02/13/2016).
4. shmat v.v. منابع در "غرب" جهانی شدن / / ECO. 2015. شماره 7. ص. 163-178.
5. Axelrod R. ساختار تصمیم گیری: نقشه های شناختی نخبگان سیاسی. پرینستون // NJ: مطبوعات دانشگاه پرینستون، 1976. 404 پ.
6. Morozova M.E.، Shmat V.V. چگونه می توان مکانیزم وابستگی منابع را شناخت؟ استفاده از روش مدل سازی شناختی در مطالعه اقتصاد وابسته به منابع / / ECO. 2015. شماره 6. ص. 146-159.
7. Lavresh I.I.، Mironov V.V.، Smirnov A.V. مدل سازی شناختی مناطق نرخ های اجتماعی-اقتصادی // بولتن iTark. 2011. شماره 1. ص. 22-30.
8. Solokhin S.S. در مدل سازی شناختی توسعه پایدار سیستم های اجتماعی-اقتصادی (به عنوان مثال از سیستم گردشگری و تفریحی جنوب روسیه) / / عقل مصنوعی. 2009 شماره 4. ص. 150-160.
9. Carvalho J.P.، Tome Jose A.B. نقشه های شناختی فازی مبتنی بر قاعده در سیستم های اجتماعی-اقتصادی / / پرونده Ifsa-Eusflat 2009. لیسبون 2009. PP. 1821-1826. URL: http://www.eusflat.org/procedions/ifsa-eusflat_2009/pdf/tema_1821.pdf. (تاریخ مرجع 02.2016).
10. neocleous , schizas C. papaioannou M. درهم شناختی. نقشه ها. که در. تخمین خودشان تجاوزات از. نفت / گاز. اکتشاف بر. وابسته به سیاست سیاسی مسائل که در. قبرس. // 2011 IEEE بین المللی. کنفرانس. بر. درهم سیستم های. تایپه تایوان: IEEE، 2011. 1119-1126. URL: http://ieeeexplore.ieeee.org/xpl/mostrecentissueu.jsp؟punumber\u003d5976945. (تاریخ برنامه13.02.2016).

1. Kuleshov V.، Alekseev A.، Jagolnizer M. نقشه نقشه خط مشی انتقادی: ابزارهای شناختی // اقتصاددان. 2015. № 10. ص. 51-63.
2. Bellan A.K.، Shmat V.V. تجزیه و تحلیل تاثیر منابع و عوامل قریب الوقوع بر رشد اقتصاد منطقه تامسک با استفاده از رویکرد شناختی // بولتن NSU. سری: علوم اجتماعی-اقتصادی. 2015. T. 15. جلد. 1. ص. 78-93.
3. اطلاعات بین اداری یکپارچه و سیستم آماری (EMISS). URL: https://www.fedstat.ru/indicators/data.do. (تاریخ مرجع 02/13/2016).
4. استراتژی انرژی روسیه برای دوره تا سال 2030. تصویب شده توسط دستور دولت فدراسیون روسیه 13 نوامبر 2009 № 1715-P. متر: موسسه استراتژی انرژی، 2009. URL:http://www.energystrategy.ru/projects/es-2030.htm. (تاریخ مرجع 02.2016).
5. شرایط سناریو، پارامترهای اصلی پیش بینی توسعه اجتماعی-اقتصادی فدراسیون روسیه و محدودیت قیمت ها (تعرفه ها) برای خدمات شرکت های بخش زیرساخت ها برای سال 2016 و در دوره برنامه ریزی 2017 و 2018. متر: وزارت توسعه اقتصادی فدراسیون روسیه، 28 مه 2015. URL:http://economy.gov.ru/minec/activity/sections/macro/prognoz/201505272. (تاریخ مرجع 02.2016).
6. پیش بینی طولانی مدت اجتماعی-اقتصادی توسعه روسی فدراسیون در دوره زمانی قبل از 2030 از سال. متر: mi-غیر amradeRF8 نوامبر 2013. URL:http://economy.gov.ru/minec/activity/sections/macro/prognoz/doc20131108_5 (تاریخ برنامه 02.2016).

مشکلات مطالعه فنی و اقتصادی، اجتماعی، سیاسی و غیره دفاع از تعدادی از ویژگی های ذاتی در مناطق مشخص شده:

· فرایندهای مرتبط با آنها (فنی و اقتصادی، اجتماعی، اجتماعی، سیاسی) و چند دوره آنها؛ به دلیل این امر، فروپاشی غیرممکن است و مطالعه دقیق پدیده های فردی (به عنوان مثال تنها اجتماعی یا تنها اجتماعی) - همه در داخل سیستم اقتصادی (سیاسی و غیره) سیستم پدیده ها باید در نظر گرفته شود و مورد بررسی قرار گیرد تجمیع؛

· فقدان اطلاعات کمی کافی در مورد پویایی فرآیندهای رخ داده در یک سیستم شبیه سازی شده، که نیروهای خود را به همراه اطلاعات کمی و کیفی در هنگام توصیف چنین فرایندهایی استفاده می کنند؛

· عدم تطابق فرآیندهای خود، و ماهیت تغییرات در ویژگی های خاص فرآیندها اغلب ناشناخته است، که باعث می شود مدل های کمی آنها دشوار شود.

چنین سیستم هایی به نام کم مقاوم (ضعیف غیر رسمی) نامیده می شود. آنها یک رویکرد ریاضی سنتی (اقتصادی، اجتماعی، و غیره) به تجزیه و تحلیل فرایندها برای توسعه پیچیده (به عنوان مثال، بر جنبه های مختلف سیستم تحت مطالعه) امکان پذیر نیستند. برای شبیه سازی سیستم های پیچیده به شدت قابل پرداخت (به عنوان مثال، اجتماعی، فنی و اقتصادی، منطقه ای، و غیره)، یک رویکرد شناختی استفاده می شود که بر اساس جنبه های شناختی است. این جنبه ها شامل فرایندهای ادراک، تفکر، دانش، توضیح و درک است. یک طرح کلی، توصیف ساده از تصویر جهان مربوط به وضعیت مشکل به عنوان یک کارت شناختی به تصویر کشیده شده است.

از نقطه نظر یک رویکرد شناختی، فرآیند مدل سازی را می توان به عنوان یک طرح نشان داد - شکل 8.2.

شکل. 8.2 روند شبیه سازی

تجزیه و تحلیل شناختی برای ساختار علمی سازگار در مورد فرایندهای رخ داده در مطالعه مورد مطالعه فراهم می کند. مراحل زیر توضیحات سیستم متمایز هستند:

آ. هر رویدادی که در سیستم رخ داده است، به دلایل خاصی (پیش نیازها) ایجاد می شود، ظاهر آن با حرکت جریان های مادی (کالاها، پول، منابع، و غیره) و جریان های نامشهود (تعاملات اطلاعاتی) همراه است. حرکت هر جریان را می توان به طور کلی توسط زنجیره های مربوطه از روابط علی که دانش تحلیلگر یا مفروضات آن را در مورد قوانین عمل می کند در این سیستم را تشکیل می دهد، توصیف می شود.

ب هر یک از جریان های انتخاب شده توسط مجموعه متناظر از عوامل توصیف شده است. اتحادیه همه این ترکیبات، عوامل متعددی است که از لحاظ فرآیندهای در سیستم شرح داده شده است؛

ج روابط بین عوامل با توجه به زنجیره های علی که جنبش هر جریان را توصیف می کنند تعیین می شود. اعتقاد بر این است که عوامل موجود در قسمت اول "اگر ..." زنجیر "در صورتی که ..، .."، بر عوامل بخش دوم خود تاثیر می گذارد "که ..."، و این اثر می تواند تقویت کننده (مثبت ) یا Thoring (منفی)، یا علامت متغیر، بسته به شرایط اضافی ممکن است.

نیروی ضربه عوامل با یکدیگر با استفاده از متغیرهای زبانی از نوع "قابل توجه"، "متوسط"، "ضعیف" و غیره توصیف می شود. شما می توانید ترکیبی از چنین متغیرهای زبانی را مقادیر عددی مقایسه کنید تا هر متغیر به تعداد مشخصی در این مقیاس مطابقت داشته باشد. شما می توانید یک فاصله را به عنوان یک مقیاس انتخاب کنید.

· اثر متقابل عوامل با استفاده از یک کارت شناختی نمایش داده می شود، که مدل سیستم تحت مطالعه در قالب یک یاجچه معلق هر رأس گراف به یک عامل یا عنصر تصویر جهان مربوط می شود. قوس هایی که رأس ها را متصل می کنند، مربوط به رابطه علی بین رأس ها هستند، ارتباطات می تواند مثبت و منفی باشد.

· روش مدل سازی شناختی به روش های مدل سازی نرم (شبیه سازی نرم) اشاره دارد. نزدیکترین آنالوگ های این روش مدل سازی شبیه سازی، روش بلندگو سیستم است. مزیت این روش این است که روش می تواند نه تنها با مقادیر دقیق کمی و فرمول ها، بلکه مقادیر و برآورد های با کیفیت بالا عمل کند. اما همچنین لحظه نیز یک معایب است، زیرا نتایج به دست آمده کیفیت بدست آمده است.

مدل سازی شناختی مدل سازی "سطح صفر" است. مدل سازی شناختی به سرعت نتایج اولیه کمک می کند، جزئیات بیشتری را در سیستم شبیه سازی شده، شناسایی الگوها و سپس به مدل های دقیق تر (اگر به نظر می رسد ممکن است و لازم است). بنابراین استفاده از مدل سازی شناختی در سطح بالایی از تصمیم گیری در تجزیه و تحلیل سیستم های پیچیده اجتماعی-اقتصادی، سیاسی، فنی، تکنو اقتصادی، منطقی ترین خواهد بود.

در روسیه، این روش به نمایندگان مجلس (2002 در IPU RAS، مدل حمل و نقل راه آهن ساخته شد)، و همچنین در ادارات برخی از مناطق اعمال خواهد شد. در خارج از کشور، این روش در تعدادی از سازمان های مشاوره ای اعمال خواهد شد.

ابزارهای توسعه یافته DC "وضعیت" و "کانوا" (IPA RAS) توسعه یافته است. "وضعیت" - یک سیستم بسته، هیچ اطلاعاتی در مورد آن عملا هیچ. کانوا یک سیستم ساده است که تنها روش های اساسی را اجرا می کند.

مدل سازی شناختی

معرفی

1. مفاهیم و جوهر "مدل سازی شناختی" و "کارت شناختی"

2. مشکلات رویکرد شناختی

نتیجه

فهرست ادبیات مورد استفاده

معرفی

در اواسط قرن هفدهم، فیلسوف معروف و ریاضیدان رنه دکارت، ارتوپدی را بیان کرد که کلاسیک شد: "Cogito ergo sum" (من فکر می کنم، بنابراین، وجود دارد). root root root itymology جالب است. این شامل قطعات "co-" ("با هم") + "Gnoscere" ("من می دانم"). به زبان انگلیسی، یک خانواده کامل از اصطلاحات با این ریشه وجود دارد: "شناخت"، "شناخت" و دیگران.

در سنت، که توسط اصطلاح "شناختی" تعیین شده است، تنها یک "چهره" تفکر، ماهیت تحلیلی آن (توانایی تجزیه عدد صحیح را از هم جدا می کند)، تجزیه و کاهش واقعیت را کاهش می دهد. این طرف تفکر با شناسایی روابط علی (علیت) همراه است که مشخصه ذهن است. ظاهرا، دکوراسیون دلیل خود را در سیستم جبری خود مطرح کرد. یکی دیگر از "چهره" تفکر، ذات سنتز آن است (توانایی طراحی یک کل عدد صحیح بی طرفی)، واقعیت شکل های بصری را درک می کند، راه حل های مصنوعی و پیش بینی رویدادها را درک می کند. این طرف تفکر، در فلسفه افلاطون و مدرسه اش نشان داده شده است، ذاتی در ذهن انسان است. این شانس در ریشه های لاتین نیست، ما دو دلیل را پیدا می کنیم: نسبت (رابطه منطقی) و دلیل (نفوذ معقول به ماهیت چیزها). چهره معقول از تفکر ناشی از RERI لاتین ("فکر")، صعود به ریشه Eneldo Root ARS (ART)، سپس به یک مفهوم مدرن از هنر تبدیل شده است. بنابراین، دلیل (معقول) یک اندیشه، شبیه به کار هنرمند است. شناخت به عنوان "ذهن" به معنای "توانایی فکر کردن، توضیح، اقدامات خارجی، ایده ها و فرضیه ها" است.

برای شناخت "قوی"، یک وضعیت خاص، سازنده ی «فرضیه» رده ضروری است. این فرضیه است که نقطه شروع بصری برای درجه بندی راه حل است. هنگامی که با توجه به وضعیت، LPR برخی از لینک ها و ساختارهای منفی را کشف می کند ("شکاف" وضعیت) با استفاده از اشیاء، فرایندها و روابط جدید که اثرات منفی را از بین می برد و ایجاد یک اثر مثبت به وضوح مشخص می شود. این ماهیت مدیریت نوآوری است. به طور موازی با تشخیص "شکاف" وضعیت، اغلب به عنوان "چالش ها" یا حتی "تهدید" واجد شرایط است، موضوع مدیریت به طور مستقیم تصور می کند برخی از پاسخ های مثبت به عنوان تصاویر جامع از وضعیت آینده (هماهنگ) وضعیت.

تجزیه و تحلیل شناختی و مدل سازی عناصر اساسی جدید در ساختار سیستم های پشتیبانی تصمیم گیری است.

تکنولوژی مدل سازی شناختی به شما امکان می دهد تا مشکلات مربوط به عوامل فازی و روابط را مورد بررسی قرار دهید؛ - تغییرات در محیط خارجی؛ - از روند عینی در توسعه وضعیت در منافع خود استفاده کنید.

چنین فناوری هایی به طور فزاینده ای بیشتر و بیشتر اعتماد به سازه هایی را که در برنامه ریزی استراتژیک و عملیاتی در تمام سطوح و در تمامی حوزه های مدیریت فعالیت می کنند، تسخیر می کند. استفاده از فن آوری های شناختی در حوزه اقتصادی اجازه می دهد تا یک زمان کوتاه برای توسعه و اثبات استراتژی توسعه اقتصادی شرکت، بانک، منطقه یا کل دولت، با توجه به تاثیر تغییرات در محیط خارجی. در زمینه امور مالی و بازار سهام، فن آوری های شناختی به شما اجازه می دهد تا انتظارات شرکت کنندگان در بازار را در نظر بگیرید. در منطقه امنیت نظامی و اطلاعات، استفاده از تجزیه و تحلیل شناختی و مدل سازی باعث می شود که مقاومت در برابر سلاح های اطلاعاتی استراتژیک، تشخیص ساختارهای جنگ، بدون آوردن درگیری به مرحله برخورد مسلحانه، امکان پذیر است.

1. مفاهیم و جوهر "مدل سازی شناختی" و "کارت شناختی"

روش شناسی مدل سازی شناختی، در نظر گرفته شده برای تجزیه و تحلیل و تصمیم گیری در شرایط ضعیف تعریف شده، توسط Axelrod پیشنهاد شده است. این بر اساس مدل سازی سخنرانی های ذهنی کارشناسان در مورد وضعیت است و شامل: یک روش برای ساخت وضعیت: یک مدل نمایندگی دانش متخصص در قالب یک علامت علامت گذاری (کارت شناختی) (F، W)، جایی که F مجموعه ای از عوامل وضعیت است، W مجموعه ای از روابط علی بین شرایط عوامل است؛ روش های تجزیه و تحلیل وضعیت. در حال حاضر روش شناسی مدل سازی شناختی در جهت بهبود تجزیه و تحلیل و شبیه سازی وضعیت در حال توسعه است. در اینجا مدل های پیشنهادی برای توسعه وضعیت وجود دارد؛ روش های حل مشکلات معکوس

کارت شناختی (از لات دانش شناختی، دانش) - تصویر یک محیط فضایی آشنا.

کارت های شناختی به عنوان یک نتیجه از تعامل فعال موضوع با دنیای اطراف ایجاد می شوند و اصلاح می شوند. در عین حال، کارت های شناختی از درجه های مختلف جامعه، "مقیاس" و سازمان (به عنوان مثال، بررسی نقشه یا نقشه نقشه بسته به طور کامل بودن نمایندگی از روابط فضایی و حضور یک نقطه ضعف مرجع ) می تواند شکل بگیرد این یک تصویر ذهنی است که، بالاتر از همه، مختصات فضایی که در آن اشیاء درک شده جداگانه محلی هستند. یک مسیر نقشه را به عنوان یک نمایش پیوسته از پیوندهای بین اشیاء بر روی یک مسیر خاص اختصاص دهید و یک کارت رسید به عنوان نمایشی همزمان از محل فضایی اشیاء.

سازمان پیشرو علمی روسیه درگیر توسعه و استفاده از تکنولوژی تجزیه و تحلیل شناختی، موسسه مشکل مدیریت آکادمی علوم روسی، بخش: بخش 51، دانشمندان Maksimov VI، Korotoshenko EK، Kachaev SV، Grigoryan اکو دیگر. در آثار علمی خود در زمینه تجزیه و تحلیل شناختی و این سخنرانی مستقر است.

اساس تجزیه و تحلیل شناختی و تکنولوژی مدل سازی (شکل 1) شناختی (هدف شناختی هدف) دانش و محیط خارجی برای آن است.

شکل 1. تکنولوژی تجزیه و تحلیل شناختی و مدل سازی

ساختار شناختی موضوع موضوع شناسایی هدف های آینده و حالت های نامطلوب هدف مدیریت و مهم ترین عوامل مدیریت (اساسی) و محیط خارجی است که بر انتقال یک شی به این ایالت ها، و همچنین ایجاد یک کیفی تأثیر می گذارد سطح روابط علی بین آنها، با توجه به عوامل نفوذ متقابل بر یکدیگر.

نتایج ساختار شناختی با استفاده از یک کارت شناختی (مدل) نمایش داده می شود.

2. شناختی (هدف آموزشی هدف) دانش در مورد شیء آزمون و محیط خارجی برای آن بر اساس تجزیه و تحلیل آفات و تجزیه و تحلیل SWOT

انتخاب عوامل اساسی با استفاده از تجزیه و تحلیل آفات انجام می شود، اختصاص چهار گروه اصلی از عوامل (جنبه ها)، که رفتار شیء مورد مطالعه را تعیین می کند (شکل 2):

پ.olicy - سیاست؛

E.کندی - اقتصاد؛

S.عقل - جامعه (جنبه اجتماعی و فرهنگی)؛

T.فن آوری - فناوری

شکل 2. عوامل تجزیه و تحلیل آفات

برای هر جسم پیچیده خاص، مجموعه ای خاص از مهمترین عوامل تعیین کننده رفتار و توسعه آن وجود دارد.

تجزیه و تحلیل آفات را می توان به عنوان یک گزینه از تجزیه و تحلیل سیستم در نظر گرفت، چرا که عوامل متعلق به چهار جنبه ذکر شده به طور کلی به طور دقیق مرتبط و مشخصه سطوح مختلف سلسله مراتبی جامعه به عنوان سیستم.

در این سیستم، اوراق قرضه قطعی از سطوح پایین تر سلسله مراتب سیستم به بالا (علم و فناوری بر اقتصاد تاثیر می گذارد، اقتصاد بر سیاست تاثیر می گذارد)، و همچنین اتصالات معکوس و بین سطح. تغییر در هر یک از عوامل از طریق این سیستم رابطه می تواند بر همه دیگر تاثیر بگذارد.

این تغییرات ممکن است تهدیدی برای توسعه تسهیلات باشد، یا برعکس، فرصت های جدیدی را برای توسعه موفقیت آمیز خود فراهم می کند.

گام بعدی یک تجزیه و تحلیل موقعیتی از مشکلات، تجزیه و تحلیل SWOT (شکل 3):

S.طول - قدرت؛

W.eaknesses - معایب، ضعف؛

O.انتظارات - فرصت ها؛

T.hREATS - تهدیدات.

شکل 3. عوامل تجزیه و تحلیل SWOT

این شامل تجزیه و تحلیل نقاط قوت و ضعف توسعه شیء تحت مطالعه در تعامل خود با تهدیدات و توانایی ها و اجازه می دهد تا شما را به شناسایی مناطق واقعی، تنگناها، شانس و خطرات، با توجه به عوامل محیط خارجی.

فرصت ها به عنوان شرایطی که به توسعه مطلوب شیء کمک می کنند تعریف می شود.

تهدیدها شرایطی هستند که آسیب می تواند آسیب دیده باشد، مثلا عملکرد آن ممکن است نقض شود یا مزایای موجود خود را از دست بدهد.

بر اساس تجزیه و تحلیل ترکیب های مختلف نقاط قوت و ضعف با تهدیدات و قابلیت ها، زمینه مشکل جسم مورد مطالعه شکل گرفته است.

زمینه مشکل مجموعه ای از مشکلات موجود در شی شبیه سازی شده و محیط زیست در رابطه آنها با یکدیگر است.

حضور چنین اطلاعاتی مبنایی برای تعیین اهداف (جهت) توسعه و راه های دستیابی به آنها، ایجاد یک استراتژی توسعه است.

مدل سازی شناختی بر اساس یک تحلیل موقعیتی، به شما امکان می دهد راه حل های جایگزین را برای کاهش میزان ریسک در مناطق مشکل اختصاصی آماده کنید، پیش بینی رویدادهای احتمالی که ممکن است سخت تر باشد تا بتوانید بر روی موقعیت شیء شبیه سازی شده سخت تر شود.