نمودارها و نمودارها - هایپرمارکت دانش. تجسم داده های چند ردیفی

پردازش سریع و کارآمد حجم زیادی از همان نوع اطلاعات ارائه شده در قالب متن غیرممکن است. پردازش چنین اطلاعاتی با استفاده از جداول بسیار راحت تر است.

اما درک میزهای دست و پا گیر نیز برای شخص دشوار است.

فرض کنید در حال آماده شدن برای یک کنفرانس جغرافیای مدرسه هستید که در آن وظیفه دارید پرتره آب و هوای ماه ژوئن را نقاشی کنید. در طول ماه، اطلاعاتی در مورد دمای هوا، فشار، رطوبت، پوشش ابر، جهت و سرعت باد جمع آوری کرده اید.

شما اطلاعات مربوطه را در جدول آماده شده وارد کرده اید و این چیزی است که به دست آورده اید (بخشی از جدول):

البته، می‌توانید این جدول را روی یک صفحه بزرگ کاغذ واتمن دوباره ترسیم کنید و این نتیجه چشمگیر را به همکلاسی‌ها نشان دهید. اما آیا آنها قادر خواهند بود این اطلاعات را درک کنند، آنها را پردازش کنند و ایده ای از آب و هوا در ماه می جمع کنند؟ به احتمال زیاد نه

جمع کردی تعداد زیادی ازاطلاعات، دقیق، کامل و قابل اعتماد است، اما به صورت جدولی برای شنوندگان جالب نخواهد بود، زیرا به هیچ وجه واضح نیست.

نمایش بصری فرآیندهای تغییر کمیت ها

نمودار دو محور مختصات را در زوایای قائم با یکدیگر نشان می دهد. این محورها مقیاس هایی هستند که مقادیر قابل نمایش بر روی آنها ترسیم می شوند.

توجه کن!

یک کمیت به دیگری وابسته است - مستقل. کمیت مستقل معمولاً روی محور افقی (محور X یا آبسیسا) و کمیت وابسته روی عمودی (محور Y یا ارتجاع) رسم می‌شود. وقتی متغیر مستقل تغییر می کند، متغیر وابسته تغییر می کند.

به عنوان مثال، دمای هوا (متغیر وابسته) می تواند در طول زمان تغییر کند (متغیر مستقل).

بنابراین، نمودار نشان می دهد که با تغییر X چه اتفاقی برای Y می افتد. در نمودار، مقادیر به صورت منحنی، نقطه یا هر دو به طور همزمان نمایش داده می شوند.

نمودار به شما امکان می دهد تا پویایی تغییرات داده ها را ردیابی کنید. به عنوان مثال، با توجه به داده های موجود در ستون \ (2 \) -ام، می توانید نموداری از تغییرات دما در طول ماه مورد بررسی ایجاد کنید.

طبق برنامه، می توانید فوراً گرم ترین روز ماه، سردترین روز ماه را تنظیم کنید، به سرعت تعداد روزهایی را که دمای هوا از بیست درجه فراتر رفت یا در منطقه \ (+ 15 ° C \) بود محاسبه کنید.

همچنین می توانید دوره هایی را نشان دهید که دمای هوا به اندازه کافی پایدار بوده یا برعکس، نوسانات قابل توجهی داشته است.

اطلاعات مشابهی توسط نمودارهای تغییرات رطوبت هوا و فشار جوبر اساس ستون های \ (3 \) -امین و \ (4 \) -ام جدول ساخته شده است.

نمایش بصری نسبت مقادیر

نمودارها نمایشی بصری از نسبت مقادیر معین را ارائه می دهند. اگر مقادیر مقایسه شده \ (100 \)٪ در مجموع تشکیل شود، از آن استفاده کنید نمودارهای دایره ای.

نمودار تعداد روزهای ابری مشخص را نشان نمی‌دهد، اما نشان می‌دهد که چند درصد از تعداد کل روزهای مربوط به روزهای ابری مشخص است.

روزهایی که دارای ابری مشخص هستند با بخش خودشان از دایره مطابقت دارند. مساحت این بخش به مساحت کل دایره اطلاق می شود، زیرا تعداد روزهای با ابری معین به تعداد کل روزهای ماه ژوئن اطلاق می شود. بنابراین، اگر اصلاً داده‌های عددی روی نمودار دایره‌ای داده نشده باشد، همچنان تصوری تقریبی از نسبت مقادیر در نظر گرفته می‌شود، در مورد ما - روزهای با ابری متفاوت.

تعداد زیادی از بخش ها درک اطلاعات را در نمودار دایره ای دشوار می کنند. بنابراین، نمودار دایره ای معمولاً برای بیش از پنج تا شش مقدار داده قابل استفاده نیست. در مثال ما، می توان با کاهش تعداد درجه بندی های ابری بر این مشکل غلبه کرد: \ (0-30 \)%, \ (40-60 \)%, \ (70-80 \)%, \ (90-100 \) )٪.

یک نگاه به نمودار کافی است تا به این نتیجه برسیم که در ماه ژوئن روزهای صاف و با روزهای ابری بسیار کم حاکم بوده است. ما باید دقت را قربانی می‌کردیم تا دید بهتری داشته باشیم. ارائه هم وضوح و هم صحت اطلاعات در بسیاری از موارد اجازه می دهد نمودار میله.

نمودارهای ستونی از مستطیل های موازی (میله ها) با عرض مساوی تشکیل شده اند. هر نوار یک نوع داده کیفی (به عنوان مثال، یک نوع ابری) را نشان می دهد و به نقطه مرجعی در محور افقی - محور دسته بندی - گره خورده است.

در مورد ما، نقاط لنگر در محور دسته، مقادیر ابر ثابت هستند.

ارتفاع میله ها با مقادیر مقادیر مقایسه شده متناسب است (به عنوان مثال، تعداد روزهای ابری خاص).

مقادیر مربوطه بر روی محور ارزش عمودی رسم می شود.

نه محور مقدار و نه میله‌ها نباید شکست داشته باشند: نمودار برای مقایسه بهتر استفاده می‌شود و وجود شکست‌ها، هدف ارائه نتایج را در قالب نمودار از بین می‌برد.

نمودار گلبرگویژه، برای هر نقطه از سری داده، محور خاص خود را دارد. محورها از مرکز نمودار منشا می گیرند.

همچنین معلوم می شود که برای یک فرد دشوار است.

فرض کنید در حال آماده شدن برای یک کنفرانس جغرافیای مدرسه هستید که در آن وظیفه دارید یک پرتره آب و هوای ماه می را نقاشی کنید. در طول ماه، اطلاعاتی در مورد دمای هوا، فشار، رطوبت، پوشش ابر، جهت باد و سرعت جمع آوری کردید. شما اطلاعات مربوطه را در جدول آماده شده وارد کردید و این چیزی است که به دست آوردید:

آب و هوا در می 2006

البته، می‌توانید این جدول را روی یک صفحه بزرگ کاغذ واتمن دوباره ترسیم کنید و این نتیجه چشمگیر را به همکلاسی‌ها نشان دهید. اما آیا آنها قادر خواهند بود این اطلاعات را درک کنند، آنها را پردازش کنند و ایده ای از آب و هوا در ماه می جمع کنند؟ به احتمال زیاد نه

شما حجم زیادی از اطلاعات را جمع آوری کرده اید، دقیق، کامل و قابل اعتماد است، اما به صورت جدولی برای شنوندگان جالب نخواهد بود، زیرا اصلا واضح نیست. برای اینکه اطلاعات موجود در جدول بصری تر و راحت تر قابل درک باشد (تجسم اطلاعات)، می توانید از نمودارها و نمودار.

نمایش بصری فرآیندهای تغییر کمیت ها

نمودار دو محور مختصات را در زوایای قائم با یکدیگر نشان می دهد. این محورها مقیاس هایی هستند که مقادیر قابل نمایش بر روی آنها ترسیم می شوند. یک کمیت به دیگری وابسته است - مستقل. کمیت مستقل معمولاً روی محور افقی (محور X یا آبسیسا) و کمیت وابسته روی عمودی (محور Y یا ارتجاع) رسم می‌شود. وقتی متغیر مستقل تغییر می کند، متغیر وابسته تغییر می کند. به عنوان مثال، دمای هوا (متغیر وابسته) می تواند در طول زمان تغییر کند (متغیر مستقل). بنابراین، نمودار نشان می دهد که با تغییر X چه اتفاقی برای Y می افتد. در نمودار، مقادیر به صورت منحنی، نقطه یا هر دو به طور همزمان نمایش داده می شوند.

نمودار به شما امکان می دهد تا پویایی تغییرات داده ها را ردیابی کنید. به عنوان مثال، با توجه به داده های موجود در ستون 2، می توانید نموداری از تغییرات دما در طول ماه مورد نظر ایجاد کنید. طبق برنامه، می توانید فوراً گرم ترین روز ماه، سردترین روز ماه را تنظیم کنید، به سرعت تعداد روزهایی را که دمای هوا از بیست درجه فراتر رفت یا حدود +15 درجه سانتیگراد بود محاسبه کنید. همچنین می توانید دوره هایی را نشان دهید که دمای هوا کاملاً ثابت بوده یا برعکس، نوسانات قابل توجهی داشته است (شکل 2.11).

مشابه آن توسط نمودارهای تغییرات رطوبت هوا و فشار اتمسفر ارائه شده است که بر اساس ستون های 3 و 4 جدول ساخته شده است (شکل 2.12، 2.13).

نمایش بصری نسبت مقادیر

حالا بیایید با ستون "ابرها" کار کنیم. با توجه به داده های موجود، گفتن اینکه چه نوع پوشش ابری در ماه مه وجود داشت، بسیار دشوار است. اگر بر اساس اطلاعات موجود، جدول اضافی تهیه شود که در آن تعداد روزهای با پوشش ابری یکسان ارائه شود، وضعیت ساده می شود:

ابری در می 2006

نمودارها نمایشی بصری از نسبت مقادیر معین را ارائه می دهند. اگر مقادیری که باید مقایسه شوند تا 100% جمع شوند، از نمودارهای دایره ای استفاده می شود.

نمودار (شکل 2.14) تعداد روزهای با ابری مشخص را نشان نمی دهد، اما نشان می دهد که چند درصد از تعداد کل روزها بر روی روزهای با ابری خاص قرار می گیرد.

روزهایی که دارای ابری مشخص هستند با بخش خودشان از دایره مطابقت دارند. مساحت این بخش به مساحت کل دایره اطلاق می شود، زیرا تعداد روزهای با ابری معین به تعداد کل روزهای اردیبهشت اطلاق می شود. بنابراین، اگر اصلاً داده‌های عددی روی نمودار دایره‌ای داده نشده باشد، همچنان ایده‌ای تقریبی از نسبت مقادیر در نظر گرفته شده، در مورد ما - روزهایی با پوشش ابری متفاوت ارائه می‌کند.

تعداد زیادی از بخش ها درک اطلاعات را در نمودار دایره ای دشوار می کنند. بنابراین، نمودار دایره ای معمولاً برای بیش از پنج تا شش مقدار داده قابل استفاده نیست. در مثال ما، می توان با کاهش تعداد درجه بندی های ابری بر این مشکل غلبه کرد: 0-30٪، 40-60٪، 70-80٪، 90-100٪ (شکل 2.15).

یک نگاه به نمودار در شکل. 2.15 کافی است تا نتیجه بگیریم که روزهای ابری در ماه مه حاکم بود و روزهای صاف بسیار کم بود. ما باید دقت را قربانی می‌کردیم تا دید بهتری داشته باشیم. نمودارهای ستونی (شکل 2.16) می توانند در بسیاری از موارد هم وضوح و هم دقت اطلاعات را ارائه دهند.

نمودارهای ستونی از مستطیل های موازی (میله ها) با عرض مساوی تشکیل شده اند. هر نوار یک نوع داده کیفی را نشان می دهد (مثلاً یک نوع ابری) و به نقطه مرجعی در محور افقی - محور دسته بندی - گره خورده است. در مورد ما، نقاط لنگر در محور دسته، مقادیر ابر ثابت هستند. ارتفاع میله ها با مقادیر مقادیر مقایسه شده متناسب است (به عنوان مثال، تعداد روزهای ابری خاص). مقادیر مربوطه بر روی محور ارزش عمودی رسم می شود. نه محور مقدار و نه میله‌ها نباید شکست داشته باشند: نمودار برای مقایسه بهتر استفاده می‌شود و وجود شکست‌ها هدف ارائه نتایج را در قالب نمودار از بین می‌برد.

با توجه به نمودار در شکل. 2.16، شما نه تنها می توانید تعداد روزها را با یک ابر خاص مقایسه کنید، بلکه دقیقاً چند روز از چه مقدار ابری در دوره مورد بررسی بوده است.

نمودار گلبرگ خاص است، برای هر نقطه از سری داده ها محور خاص خود را دارد. محورها از مرکز نمودار منشا می گیرند.

بیایید خلاصه کنیم:

1. با کمک نمودارها و نمودارها (دایره، میله ای و شعاعی) توانستیم مقدار زیادی از همان نوع اطلاعات جدولی را تجسم کنیم.

2. نموداربه ما اجازه داد تا فرآیندهای تغییرات دما، رطوبت و فشار را ردیابی کنیم. نمودارها - تعداد روزهای با ابری خاص را مقایسه کنید و یک گل رز بادی بسازید.

3. برای واضح تر شدن اطلاعات ارائه شده در یک جدول، از سه نمودار و سه نمودار استفاده کردیم.

4. برای وضوح، در برخی موارد مجبور شدیم صحت اطلاعات را قربانی کنیم. بنابراین، انتخاب یک نوع یا دیگری مدل اطلاعاتیبستگی به هدفی دارد که ما این مدل را برای آن ایجاد می کنیم.

تجسم داده های چند ردیفی

فرض کنید معلم کلاس درساز شما دعوت به آماده شدن برای جلسه والدیننمودار پیشرفت بر اساس اطلاعات جدول زیر:

برخلاف موارد قبلی، در اینجا با داده های چند ردیفی سروکار داریم: ردیف 1 - تخمین های بوتین دیما، ردیف 2 - تخمین های میشا گلوبف، ردیف 3 - برآوردهای ایوان کولیکوف، ردیف 4 - برآوردهای رادوگینا آلا. در اینجا باید چندین مقدار (در چندین نقطه) را با هم مقایسه کنیم.

در این مورد، نمودار دایره ای را نمی توان در اصل استفاده کرد.

شما می توانید یک نمودار میله ای با ارائه داده ها روی همه دانش آموزان به طور همزمان بسازید - شکل. 2.18.

در این مثال، نقاط لنگر نام دانش‌آموز است. در هر نقطه مرجع، یک گروه از چهار ستون ساخته شده است - با توجه به تعداد اشیاء. مقایسه در اینجا می تواند هم بین مستطیل های متعلق به یک گروه (ما عملکرد یک دانش آموز را در همه موضوعات مقایسه می کنیم) و هم بین گروه ها (عملکرد دانش آموزان را با یکدیگر مقایسه می کنیم) انجام شود.

به منظور مقایسه بصری مجموع چند کمیت در چندین نقطه و در عین حال نشان دادن سهم هر کمیت در کل، از نمودارهای ردیفی استفاده می شود.

با تغییر ذهنی نمودار میله ای، می توانید ایده نمودار ردیفی را درک کنید. تصور کنید که میله‌های هر گروه در کنار هم نیستند، بلکه یکی بالای دیگری قرار دارند. اکنون در هر نقطه لنگر، به جای گروهی از ستون ها، یک ستون چند لایه وجود خواهد داشت. ارتفاع آن با مجموع ارتفاعات همه مشخص خواهد شد قطعات جزء(شکل 2.19).

نمودارهای منطقه یا نمودارهای منطقه نیز می توانند برای تجسم داده های چند ردیفی استفاده شوند (شکل 2.20).

نمودار مساحتی شبیه یک برش است پوسته... "کوه" مربوط به دانش آموز موفق تر و "توخالی" مربوط به دانش آموز کمتر موفق است. این یک نمودار انباشته است. برش عمودی در نقاط محوری به شما امکان می دهد سهم هر سری داده (در مورد ما، امتیازات هر موضوع) را به مقدار کل نشان دهید ( نمره کلدانش آموز خاص). "ضخامت لایه" به شما امکان می دهد عملکرد کلی را در سوژه قضاوت کنید.

به طور خلاصه در مورد اصل مطلب

انتخاب این یا آن نوع مدل اطلاعاتی به هدفی که ما این مدل را ایجاد می کنیم بستگی دارد.

چارت سازمانی - تصویر گرافیکی، ارائه یک نمایش بصری از نسبت هر کمیت یا چندین مقدار از یک کمیت، از تغییر در مقادیر آنها. انواع مختلفی از نمودارها استفاده می شود.

نمودار خطی است که نمایشی بصری از ماهیت وابستگی یک کمیت (مثلاً یک مسیر) به مقدار دیگر (مثلاً زمان) ارائه می دهد. نمودار به شما امکان می دهد تا پویایی تغییرات داده ها را ردیابی کنید.

نمودار دایره ای برای مقایسه چند مقدار در یک نقطه استفاده می شود. این به ویژه مفید است اگر مقادیر به یک چیز کامل اضافه شوند.

نمودار میله ای به شما امکان می دهد چند مقدار را در چندین نقطه مقایسه کنید.

نمودار پله‌ای به شما امکان می‌دهد به صورت بصری مجموع مقادیر چندگانه را در چندین نقطه مقایسه کنید و همچنان نشان دهید که هر کمیت چگونه به کل کمک می‌کند.

نمودار مساحتی (نمودار مساحتی) به شما این امکان را می دهد که به طور همزمان تغییر در مجموع چند کمیت را در چندین نقطه دنبال کنید و در همان زمان سهم هر کمیت را در کل نشان دهید.

با کمک نمودارها و نمودارها، می توانید مقادیر زیادی از همان نوع اطلاعات جدولی را تجسم کنید. اغلب دقت اطلاعات در طول تجسم از دست می رود.

سوالات و وظایف

1. با استفاده از نمودارهای حرکتی نشان داده شده در نقاشی، سرعت حرکت هر جسم را تعیین کنید و فرمول بیانگر وابستگی مسافت طی شده به زمان حرکت جسم را یادداشت کنید.

چه اشیایی می توانند سرعتی را که در برنامه مشخص کرده اید داشته باشند؟

2. شکل برنامه حرکت دانش آموز کلاس هفتم میشا گلوبف را در راه مدرسه نشان می دهد. با برنامه تعریف کنید:

1) زمان خروج از خانه؛
2) سرعت در تمام بخش های مسیر.
3) مدت و زمان توقف.
4) زمان ورود به مدرسه.

به نظر شما چه چیزی می تواند باعث توقف و افزایش سرعت حرکت دانش آموز شود؟

3. با استفاده از نمودار تغییر عملکرد، عبارات درست را بیابید:

1) بالا آمدن عملکردساعت 8 شروع می شود؛
2) خستگی از 12 تا 14 ساعت طول می کشد.
3) عملکرد در عصر بیشتر از صبح است.
4) بیشترین بازده از 10 تا 12 صبح.
5) عملکرد در 21 ساعت به شدت کاهش می یابد.
6) راندمان پایین در ساعت 19.
7) بیشترین بازده در ساعت 17;
8) در بعد از ظهر، کمترین بازده در 15 ساعت است.
9) یک فرد دارای دو دوره بالاترین ظرفیت کار در روز است: از ساعت 8 صبح تا 1:30 بعد از ظهر و همچنین از ساعت 16:00 تا 20:00.
10) درس باید از ساعت 7 صبح شروع شود.
11) اجرا کنید مشق شببهترین از ساعت 3 بعد از ظهر تا 5 بعد از ظهر

4. جدول برنامه دروس یک روز مدرسه را برای دانش آموزان کلاس هفتم نشان می دهد.

آیا این جدول زمانی با وضعیت عملکرد دانش آموزان مطابقت دارد؟ چگونه می توان با در نظر گرفتن تغییرات در عملکرد دانش آموزان (نمودار تکلیف قبلی) آن را بهبود بخشید؟ گزینه خود را پیشنهاد دهید

5. نتیجه برخورد ناگهانی هر عامل محیطی بر بدن انسان را تروما می گویند. بر اساس نموداری که ساختار را نشان می دهد آسیب کودک، یک توصیف شفاهی مناسب بنویسید. با مثال های واقعی از آن پشتیبانی کنید.

6. داده های وزارت بهداشت فدراسیون روسیهتغییرات ده سال (1992-2001) در ساختار عوارض در کودکان زیر 14 سال در نمودار میله ای ارائه شده است:

با تجزیه و تحلیل این نمودار چه چیزی می توانید بگویید؟

پردازش سریع و کارآمد حجم زیادی از همان نوع اطلاعات ارائه شده در قالب متن غیرممکن است. پردازش چنین اطلاعاتی با استفاده از جداول بسیار راحت تر است. اما درک میزهای دست و پا گیر نیز برای شخص دشوار است.

فرض کنید برای مدرسه آماده می شوید کنفرانس تاریخ محلیکه بر روی آن وظیفه ترسیم پرتره آب و هوای ماه می را دارید. در طول ماه، اطلاعاتی در مورد دمای هوا، فشار، رطوبت، پوشش ابر، جهت باد و سرعت جمع آوری کردید. شما اطلاعات مربوطه را در جدول آماده شده وارد کرده اید و این همان چیزی است که به دست آورده اید (جدول 13).

جدول 13
آب و هوا در می 2012

البته، می‌توانید این جدول را روی یک صفحه بزرگ کاغذ واتمن دوباره ترسیم کنید و این نتیجه چشمگیر را به همکلاسی‌ها نشان دهید. اما آیا آنها قادر خواهند بود این اطلاعات را درک کنند، آنها را پردازش کنند و ایده ای از آب و هوا در ماه مه ایجاد کنند؟ به احتمال زیاد نه

شما حجم زیادی از اطلاعات را جمع آوری کرده اید، دقیق، کامل و قابل اعتماد است، اما به صورت جدولی برای شنوندگان جالب نخواهد بود، زیرا اصلا واضح نیست. برای اینکه اطلاعات موجود در جدول بصری تر و به راحتی قابل درک باشد (تجسم اطلاعات)، می توانید از نمودارها و نمودارها استفاده کنید.

نمایش بصری فرآیندهای تغییر کمیت ها

نمودار دو محور مختصات را در زوایای قائم با یکدیگر نشان می دهد. این محورها مقیاس هایی هستند که مقادیر قابل نمایش بر روی آنها ترسیم می شوند. یک مقدار است وابستهاز دیگری - مستقل... مقادیر کمیت مستقل معمولاً روی محور افقی (محور OX یا آبسیسا) و کمیت وابسته - روی عمودی (محور OY یا محور ارتین) رسم می شوند. وقتی متغیر مستقل تغییر می کند، متغیر وابسته تغییر می کند. به عنوان مثال، دمای هوا (متغیر وابسته) می تواند در طول زمان تغییر کند (متغیر مستقل). بنابراین، نمودار نشان می دهد که با تغییر x چه اتفاقی برای y می افتد. در یک نمودار، مقادیر به صورت منحنی، نقطه یا هر دو رسم می شوند.

نمودار به شما امکان می دهد تا پویایی تغییرات داده ها را ردیابی کنید. به عنوان مثال، با توجه به داده های موجود در ستون 2 جدول 13، می توانید نموداری از تغییرات دما در طول ماه مورد نظر ایجاد کنید. طبق برنامه، می توانید فورا گرم ترین روز ماه، سردترین روز ماه را تنظیم کنید، به سرعت تعداد روزهایی را که دمای هوا از بیست درجه تجاوز کرده یا حدود + 15 درجه سانتیگراد بود محاسبه کنید. همچنین می توانید دوره هایی را نشان دهید که دمای هوا به اندازه کافی پایدار بوده یا برعکس، دچار نوسانات قابل توجهی شده است (شکل 35).

اطلاعات مشابهی توسط نمودارهایی از تغییرات رطوبت هوا و فشار اتمسفر ارائه خواهد شد که می توان بر اساس ستون های 3 و 4 جدول ساخت.

تغییر دمای هوا در می 2012

برنج. 35

نمایش بصری نسبت مقادیر

حالا بیایید با ستون "Cloudiness" کار کنیم. با توجه به داده های موجود، گفتن اینکه چه نوع پوشش ابری در ماه مه وجود داشت، بسیار دشوار است. اگر بر اساس اطلاعات موجود، جدول اضافی تهیه شود که در آن تعداد روزهای با پوشش ابری یکسان ارائه شود، وضعیت ساده می شود (جدول 14).

جدول 14
ابری در می 2012

نمودارها نمایشی بصری از نسبت مقادیر معین را ارائه می دهند. اگر مقادیر مقایسه شده تا 100٪ اضافه شود، آنگاه از نمودارهای دایره ای استفاده کنید.

نمودار (شکل 36) تعداد روزهای ابری مشخص را نشان نمی دهد، اما نشان می دهد که چند درصد از تعداد کل روزها به روزهایی با ابری خاص می رسد.

روزهایی که دارای ابری مشخص هستند با بخش خودشان از دایره مطابقت دارند. مساحت این بخش به مساحت کل دایره اطلاق می شود، زیرا تعداد روزهای با ابری معین به تعداد کل روزهای اردیبهشت اطلاق می شود. بنابراین، اگر اصلاً داده‌های عددی روی نمودار دایره‌ای داده نشده باشد، همچنان تصوری تقریبی از نسبت مقادیر در نظر گرفته می‌شود، در مورد ما - روزهای با ابری متفاوت.

ابری در می 2012

برنج. 36

تعداد زیادی از بخش ها درک اطلاعات را در نمودار دایره ای دشوار می کنند. بنابراین، نمودار دایره ای معمولاً برای بیش از پنج تا شش مقدار داده اعمال نمی شود. در مثال ما، می توان با کاهش تعداد درجه بندی های ابری بر این مشکل غلبه کرد: 0-30٪، 40-60٪، 70-80٪، 90-100٪ (شکل 37).

یک نگاه به نمودار در شکل. 37 برای نتیجه گیری کافی است که در ماه می روزهای ابری حاکم بود و روزهای صاف بسیار کم بود. ما باید دقت را قربانی می‌کردیم تا دید بهتری داشته باشیم.

ابری در می 2012

برنج. 37

ارائه هم وضوح و هم صحت اطلاعات در بسیاری از موارد اجازه می دهد نمودار میله(شکل 38).

ابری در می 2012

برنج. 38

نمودارهای ستونی از مستطیل های موازی (میله ها) با عرض مساوی تشکیل شده اند. هر نوار یک نوع داده کیفی را نشان می دهد (به عنوان مثال، یک نوع ابری) و به نقطه مرجع در محور افقی گره خورده است - محورهای دسته بندی... در مورد ما، نقاط لنگر در محور دسته، مقادیر ابر ثابت هستند. ارتفاع میله ها با مقادیر مقادیر مقایسه شده متناسب است (به عنوان مثال، تعداد روزهای ابری خاص). مقادیر مربوطه در عمودی رسم می شوند محورهای ارزش... نه محور مقدار و نه میله‌ها نباید شکست داشته باشند: نمودار برای مقایسه بهتر استفاده می‌شود و وجود شکست‌ها هدف ارائه نتایج را در قالب نمودار از بین می‌برد.

با توجه به نمودار در شکل. 38، شما نه تنها می توانید تعداد روزها را با یک ابر خاص مقایسه کنید، بلکه دقیقاً نشان دهید که در دوره مورد بررسی چند روز از چه میزان ابری بوده است.

جدول 15

برنج. 39

نمودار گلبرگ خاص است، برای هر نقطه از سری داده ها محور خاص خود را دارد. محورها از مرکز نمودار منشا می گیرند.

نمایش بصری نسبت مقادیر

حالا بیایید با ستون "ابرها" کار کنیم. با توجه به داده های موجود، گفتن اینکه چه نوع پوشش ابری در ماه مه وجود داشت، بسیار دشوار است. اگر بر اساس اطلاعات موجود، جدول اضافی تهیه شود که در آن تعداد روزهای با پوشش ابری یکسان ارائه شود، وضعیت ساده می شود:

نمودارها نمایشی بصری از نسبت مقادیر معین را ارائه می دهند. اگر مقادیری که باید مقایسه شوند تا 100% جمع شوند، از نمودارهای دایره ای استفاده می شود.

نمودار زیر تعداد روزهای ابری معین را نشان نمی‌دهد، اما درصد کل روزهایی را نشان می‌دهد که در روزهای ابری معین قرار می‌گیرند.

روزهایی که دارای ابری مشخص هستند با بخش خودشان از دایره مطابقت دارند. مساحت این بخش به مساحت کل دایره اطلاق می شود، زیرا تعداد روزهای با ابری معین به تعداد کل روزهای اردیبهشت اطلاق می شود. بنابراین، اگر اصلاً داده‌های عددی روی نمودار دایره‌ای داده نشده باشد، همچنان ایده‌ای تقریبی از نسبت مقادیر در نظر گرفته شده، در مورد ما - روزهایی با پوشش ابری متفاوت ارائه می‌کند.

تعداد زیادی از بخش ها درک اطلاعات را در نمودار دایره ای دشوار می کنند. بنابراین، نمودار دایره ای معمولاً برای بیش از پنج تا شش مقدار داده قابل استفاده نیست. در مثال ما، می توان با کاهش تعداد درجه بندی های ابری بر این مشکل غلبه کرد: 0-30٪، 40-60٪، 70-80٪، 90-100٪.

یک نگاه به این نمودار کافی است تا به این نتیجه برسیم که در اردیبهشت روزهای ابری حاکم بود و روزهای صاف بسیار کم بود. ما باید دقت را قربانی می‌کردیم تا دید بهتری داشته باشیم. در بسیاری از موارد، نمودارهای میله ای می توانند هم وضوح و هم دقت اطلاعات را ارائه دهند.

نمودارهای ستونی از مستطیل های موازی (میله ها) با عرض مساوی تشکیل شده اند. هر نوار یک نوع داده کیفی را نشان می دهد (مثلاً یک نوع ابری) و به نقطه مرجعی در محور افقی - محور دسته بندی - گره خورده است. در مورد ما، نقاط لنگر در محور دسته، مقادیر ابر ثابت هستند. ارتفاع میله ها با مقادیر مقادیر مقایسه شده متناسب است (به عنوان مثال، تعداد روزهای ابری خاص).

مقادیر مربوطه بر روی محور ارزش عمودی رسم می شود. نه محور مقدار و نه میله‌ها نباید شکست داشته باشند: نمودار برای مقایسه بهتر استفاده می‌شود و وجود شکست‌ها هدف ارائه نتایج را در قالب نمودار از بین می‌برد.

با استفاده از نمودار بالا، نه تنها می توانید تعداد روزهای ابری خاص را مقایسه کنید، بلکه دقیقاً چند روز از ابری بودن در دوره مورد بررسی را نشان می دهید.

نمودار گلبرگ خاص است، برای هر نقطه از سری داده ها محور خاص خود را دارد. محورها از مرکز نمودار منشا می گیرند.

بیایید خلاصه کنیم

1. با کمک نمودارها و نمودارها (دایره، میله ای و شعاعی) توانستیم مقدار زیادی از همان نوع اطلاعات جدولی را تجسم کنیم.

2. نمودارها به ما اجازه دادند تا فرآیندهای تغییرات دما، رطوبت و فشار را ردیابی کنیم. نمودارها - تعداد روزهای با ابری خاص را مقایسه کنید و یک گل رز بادی بسازید.

3. برای واضح تر شدن اطلاعات ارائه شده در یک جدول، از سه نمودار و سه نمودار استفاده کردیم.

4. برای وضوح، در برخی موارد مجبور شدیم صحت اطلاعات را قربانی کنیم.

بنابراین، انتخاب این یا آن نوع مدل اطلاعاتی بستگی به هدفی دارد که ما این مدل را برای آن ایجاد می کنیم.

سوالات و وظایف

1. نتیجه برخورد ناگهانی هر عامل محیطی بر بدن انسان را تروما می گویند. بر اساس نموداری که ساختار آسیب های دوران کودکی را نشان می دهد، یک توصیف شفاهی مناسب بنویسید. با مثال های واقعی از آن پشتیبانی کنید.

2. داده های وزارت بهداشت فدراسیون روسیه در مورد تغییرات ده ساله (1992-2001) در ساختار عوارض در کودکان زیر 14 سال در نمودار میله ای ارائه شده است:

با تجزیه و تحلیل این نمودار چه چیزی می توانید بگویید؟

3. مجری برنامه در یکی از برنامه های گفتگوی تلویزیونی، نمودار زیر را نشان داد و گفت: این نمودار نشان می دهد که تعداد سرقت ها در سال 2005 نسبت به سال 2004 افزایش چشمگیری داشته است.

آیا با نتیجه گیری روزنامه نگار بر اساس این نمودار موافق هستید؟

کار عملی شماره 9
"ایجاد نمودارها و نمودارها" (وظایف 1 - 3)

وظیفه 1. گروه های خونی

یک نمودار دایره ای از توزیع افراد بر اساس گروه خونی، اگر افراد دارای گروه خونی هستند، بسازید 0 (من)در جهان حدود 46 درصد با خون گروه الف (II)حدود 34٪، گروه ها B (III)حدود 17 درصد و افرادی که نادرترین گروه را دارند AB (IV)فقط 3 درصد

1. با توجه به داده های موجود، در برنامه ایجاد کنید مایکروسافت اکسلجدول زیر:

2. جدول را انتخاب کنید و روی دکمه کلیک کنید جادوگر نمودارنوار ابزار استاندارد.

3. در اولین پنجره استاداننوع را انتخاب کنید (گرد)و منظره (نسخه سه بعدی نمودار دایره ای)... با استفاده از دکمه مشاهده نتیجهببینید نمودار چگونه به نظر می رسد. سپس بر روی دکمه کلیک کنید به علاوه.

4. پنجره دوم محدوده هایلایت شده سلول ها را نمایش می دهد. روی دکمه کلیک کنید به علاوه.

5. در زبانه های پنجره سوم استادانپارامترهای نمودار اضافی را تنظیم کنید:

عنوان را تنظیم کنید توزیع افراد بر اساس گروه خونی; افسانه (افسانه) را در پایین نمودار قرار دهید. در برگه Data Signatures را انتخاب کنید اشتراک گذاری; روی دکمه کلیک کنید به علاوه.

6. در پنجره چهارم استادانموقعیت نمودار را مشخص کنید: نام برگه جدید یا برگه فعلی. محل نمودار را در برگه موجود مشخص کنید و روی دکمه کلیک کنید آماده.

7. گروه های_خون.

وظیفه 2. انبارهای چوب

مشخص است که مساحت فدراسیون روسیه پوشیده از پوشش گیاهی جنگلی 7187 هزار کیلومتر است. کل ذخایر چوب در جنگل های ما 74.3 میلیارد متر مکعب است. جدول داده های مربوط به مناطق اشغال شده توسط گونه های اصلی جنگل ساز در روسیه و ذخایر چوب آنها را نشان می دهد.

بر اساس داده‌های موجود، لازم است با استفاده از نمودارهای دایره‌ای، نسبت گونه‌های درختی به تفکیک مساحت اشغال شده و انبار چوب ارائه شود.

1. با توجه به داده های موجود، در برنامه M ایجاد کنید آیکروسافت اکسلجدول زیر:

2. مقادیر از دست رفته را با استفاده از فرمول ها محاسبه کنید:
B8 = B9-VZ-B4-B5-B6-B7,
C8 = C9-CZ-C4-C5-C6-C7.

3. نمودار دایره ای ایجاد کنید "سهم گونه های درختی در کل منطقه جنگلی روسیه"... برای این:

1) محدوده ای از سلول ها را انتخاب کنید A2: B8;

2) در یک صفحه جدید، یک نمودار دایره ای با پارامترهای اضافی مورد نظر ایجاد کنید.

4. نمودار دایره ای ایجاد کنید "سهم گونه های درختی در ذخایر چوبی تمام روسیه"... برای این:

3) حرکت ماوس در حالی که یک کلید را نگه داشته اید (Ctrl)، محدوده های غیر پیوسته از سلول ها را انتخاب کنید A2: A8 و C2: C8;

4) یک نمودار دایره ای با پارامترهای اضافی مورد نیاز ایجاد کنید.

5. نتیجه کار را در پوشه خود در فایلی به نام ذخیره کنید جنگل ما.