Повна ймовірність та формула байєсу. Формула повної ймовірності та формули байєсу

Коротка теорія

Якщо подія настає лише за умови появи однієї з подій, що утворюють повну групу несумісних подій, то дорівнює сумі творів ймовірностей кожного з подій на відповідну умовну ймовірність гаманець.

У цьому події називаються гіпотезами, а ймовірності – апріорними. Ця формула називається формулою повної ймовірності.

Формула Байеса застосовується під час вирішення практичних завдань, коли подія , що з'являється разом із будь-яким з подій утворюють повну групу подій відбулося і потрібно провести кількісну переоцінку ймовірностей гіпотез . Апріорні (до досвіду) ймовірності відомі. Потрібно обчислити апостеріорні (після досвіду) ймовірності, тобто. по суті потрібно знайти умовні ймовірності. Формула Байєса виглядає так:

На наступній сторінці розглядається завдання на .

Приклад розв'язання задачі

Умова задачі 1

На фабриці верстати 1,2 та 3 виробляють відповідно 20%, 35% та 45% всіх деталей. У їхній продукції шлюб становить відповідно 6%, 4%, 2%. Яка ймовірність того, що випадково вибраний виріб виявився дефектним? Яка ймовірність того, що воно було зроблено: а) верстатом 1; б) верстатом 2; в) верстатом 3?

Розв'язання задачі 1

Позначимо через подію, яка полягає в тому, що стандартний виріб виявився дефектним.

Подія може статися лише за умови настання однієї з трьох подій:

Виріб виготовлено на верстаті 1;

Виріб виготовлено на верстаті 2;

Виріб виготовлено на верстаті 3;

Запишемо умовні ймовірності:

Формула повної ймовірності

Якщо подія може статися тільки при виконанні однієї з подій, які утворюють повну групу несумісних подій, то ймовірність події обчислюється за формулою

За формулою повної ймовірності знаходимо ймовірність події:

Формула Байєса

Формула Байєса дозволяє «переставити причину і слідство»: відомому фактуподії вирахувати ймовірність того, що воно було викликане цією причиною.

Імовірність того, що дефектний виріб виготовлено на верстаті 1:

Імовірність того, що дефектний виріб виготовлено на верстаті 2:

Імовірність того, що дефектний виріб виготовлено на верстаті 3:

Умова задачі 2

Група складається з 1 відмінника, 5 студентів, що добре встигають, і 14 студентів, які встигають посередньо. Відмінник відповідає на 5 і 4 з рівною ймовірністю, хорошист відповідає на 5, 4 і 3 з рівною ймовірністю, і студент, що посередньо встигає, відповідає на 4,3 і 2 з рівною ймовірністю. Випадково обраний студент відповів на 4. Якою є ймовірність того, що був викликаний посередньо встигаючий студент?

Розв'язання задачі 2

Гіпотези та умовні ймовірності

Можливі наступні гіпотези:

Відповідав відмінник;

Відповідав хорошист;

-Відповідав студент, що посередньо займається;

Нехай подію - студент отримає 4.

Відповідь:

На ціну сильно впливає терміновість рішення (від доби до кількох годин). Онлайн-допомога на іспиті/заліку здійснюється за попереднім записом.

Заявку можна залишити прямо в чаті, попередньо скинувши умову завдань і повідомивши необхідні вам терміни вирішення. Час відповіді – кілька хвилин.

При виведенні формули ймовірності передбачалося, що ймовірності гіпотез відомі до досвіду. Формула Байєса дозволяє проводити переоцінку початкових гіпотез у світлі нової інформації, що полягає в тому, що подія сталося. Тому формулу Байєса називають формулою уточнення гіпотез.

Теорема (Формула Байєса). Якщо подія може відбуватися лише з однією з гіпотез
, які утворюють повну групу подій, то ймовірність гіпотез за умови, що подія сталося, обчислюється за формулою

,
.

Доказ.

Формула Байєса або байєсовський підхід до оцінки гіпотез грає важливу рольекономіки, т.к. дає можливість коригувати управлінські рішення, оцінки невідомих параметрів розподілу ознак, що вивчаються в статистичному аналізі і.т.п.

приклад. Електролампи виготовляються на двох заводах. Перший завод виробляє 60% загальної кількості електроламп, другий – 40%. Продукція першого заводу містить 70% стандартних ламп, другого – 80%. До магазину надходить продукція обох заводів. Лампочка, куплена в магазині, виявилася стандартною. Знайти ймовірність того, що лампа виготовлена ​​першому заводі.

Запишемо умову завдання, вводячи відповідні позначення.

Дано: подія полягає в тому, що стандартна лампа.

Гіпотеза
полягає в тому, що лампа виготовлена ​​на першому заводі

Гіпотеза
полягає в тому, що лампа виготовлена ​​на другому заводі

Знайти
.

Рішення.

5. Повторні незалежні випробування. Формула Бернуллі

Розглянемо схему незалежних випробуваньабо схему Бернуллі, яка має важливе наукове значення та різноманітні практичні застосування.

Нехай проводиться незалежних випробувань, у кожному з яких може статися певна подія .

Визначення. Випробування називаютьсянезалежними якщо в кожному з них подія

, що не залежить від того з'явилася чи не з'явилася подія
у інших випробуваннях.

приклад. На випробувальний стенд поставлено 20 ламп розжарювання, які випробовуються під навантаженням протягом 1000 годин. Імовірність того, що лампа витримає випробування дорівнює 0,8 і не залежить від того, що трапилося з іншими лампами.

У цьому прикладі під випробуванням розуміється перевірка лампи на її здатність витримати навантаження протягом 1000 годин. Тому число випробувань рівне
. У кожному окремому випробуванні можливі лише два результати:


Визначення. Серія повторних незалежних випробувань, у кожному з яких подія
настає з однією і тією ж ймовірністю
, яка не залежить від номера випробування, називається
схемою Бернуллі.

Ймовірність протилежної події позначають
, причому, як було доведено вище,

Теорема. В умовах схеми Бернуллі ймовірність того, що при незалежних випробуваннях подія з'явиться
раз, визначається за формулою

де
кількість проведених незалежних випробувань;

кількість появи події
;

ймовірність настання події
в окремому випробуванні;

ймовірність не настання події
в окремому випробуванні;

ймовірність того, що в незалежних випробуваннях події
відбудеться

разів.

Формула (1) називається формулою Бернуллі або біноміальною формулою , т.к. її права частина є
членом бінома Ньютона

.

Теорему приймемо без підтвердження.

приклад. Здійснюється 6 пострілів за метою. Імовірність влучення у ціль при кожному пострілі дорівнює 0,7. визначити ймовірність того, що відбудеться 2 влучення.

Запишемо, насамперед, умову завдання, вводячи відповідні позначення.

Дано: подія
попадання при окремому пострілі;

Знайти

Рішення.

Сигнал та шум. Чому одні прогнози здійснюються, а інші – ні Сільвер Нейт

Проста математика теореми Байєса

Якщо філософське підґрунтя теореми Байєса напрочуд глибоке, то її математика надзвичайно проста. У своїй базовій форміце лише алгебраїчне вираз із трьома відомими змінними і однієї невідомої. Однак ця проста формулаздатна призвести до інсайтів у прогнозах.

Теорема Байєса прямо пов'язана з умовною імовірністю. Іншими словами, вона дозволяє розрахувати ймовірність будь-якої теорії чи гіпотези, якщовідбудеться якась подія. Уявіть собі, що ви живете з партнером і, повернувшись додому з відрядження, виявляєте незнайому пару білизни у власному гардеробі. Можливо, ви поставите питання: яка ймовірність того, що ваш партнер вас обманює? Умоваполягає в тому, що ви знайдете білизну; гіпотезаполягає в тому, що ви зацікавлені оцінити можливість того, що вас обманюють. Бажаєте – вірте, хочете – ні, але теорема Байєса здатна дати вам відповідь на питання такого роду – за умови того, що ви знаєте (або хочете оцінити) три якості.

Насамперед ви повинні оцінити ймовірність появи білизни як умова правильності гіпотези –тобто за умови, що вам зраджують.

Для вирішення цієї проблеми припустимо, що ви жінка, а ваш партнер - чоловік, а предметом суперечки виступає пара трусиків. Якщо він вам зраджує, то неважко уявити, як у ваш гардероб могли потрапити чужі трусики. Але, навіть якщо (або навіть особливо якщо) він вам змінює, ви можете очікувати, що він поводиться досить обережно. Давайте скажемо, що можливість появи трусиків за умови того, що він вас обманює, становить 50%.

По-друге, ви повинні оцінити можливість появи білизни за умови те, що гіпотеза неправильна.

Якщочоловік вам не зраджує, повинні бути інші, більш безневинні пояснення появи трусиків у вашому гардеробі. Деякі з них можуть виявитися досить неприємними (наприклад, це могли бути його власні трусики). Можливо, що його багаж був помилково переплутаний із чужим. Можливо, що в його будинку з якихось причин цілком безневинно заночувала якась ваша подруга, якій ви довіряєте. Трусики могли б бути подарунком вам, який він забув упакувати. Жодна з цих теорій не позбавлена ​​вад, хоча часом пояснення у стилі «моє домашнє завданняз'їв собака» справді виявляються правдою. Ви оцінюєте їхню сукупну ймовірність у 5 %.

Третє і найважливіше, що вам потрібно – це те, що байєсівці називають апріорною ймовірністю(або просто апріорі). Як ви оцінювали ймовірність його зради до того, як знайшли білизну? Зрозуміло, вам складно зберігати об'єктивність оцінки зараз, після того, як ці трусики з'явилися в полі вашого зору (в ідеалі ви оцінюєте цю ймовірність до того, як починаєте вивчати свідчення). Але іноді оцінювати ймовірність подібних подій можна емпірично. Наприклад, у низці досліджень було показано, що протягом будь-якого випадково взятого року своїм подружжю змінює близько 4% одружених партнерів(570), так що ми візьмемо цю цифру за апріорну ймовірність.

Якщо ви оцінили всі ці значення, то можете застосувати теорему Байєса для оцінки апостеріорної ймовірності. Саме в цій цифрі ми й зацікавлені найбільше – наскільки велика ймовірність того, що нам зраджують, за умови, що ми знайшли чужу білизну?

Розрахунок і проста формула алгебри, що дозволяє його зробити, наведені в табл. 8.2.

Таблиця 8.2.Приклад розрахунку ймовірності зради за теоремою Байєса

Виявляється, що ймовірність зради все одно досить мала – 29%. Це може здатися нелогічним: хіба трусики не є досить вагомим доказом? Можливо, такий результат пов'язаний з тим, що ви використовували дуже низьке апріорне значення ймовірності його зради.

Хоча у невинної людини може бути значно менше варіантів розумних пояснень появи трусиків, ніж у винної, ви спочатку вважали її невинною, і це дуже вплинуло на результат розрахунку за рівнянням.

Коли ми апріорно у чомусь впевнені, ми можемо виявити дивовижну гнучкість навіть при появі нових свідчень. Одним із класичних прикладів таких ситуацій є виявлення раку грудей у ​​жінок віком від 40 років. На щастя, ймовірність, що у жінки після 40 років розвинеться рак грудей, досить невелика і становить приблизно 1,4% (571). Однак чому дорівнює ймовірність позитивного результату на її мамограмі?

Дослідження показують, що навіть якщо у жінки ніраку, то мамограма помилково покаже його наявність у 10% випадків (572). З іншого боку, якщо вона має рак, маммограма виявить його приблизно 75 % випадків(573). Побачивши цю статистику, ви можете вирішити, що позитивний результат маммограм означає, що все дуже погано. Проте розрахунок за теоремою Байєса з використанням цих цифр дозволяє зробити інший висновок: ймовірність наявності раку грудей у ​​жінки віком за 40 за умови, що має позитивну маммограму, все ще становить приблизно 10%. В даному випадку такий результат розрахунку за рівнянням обумовлений тим, що досить небагато молодих жінок мають рак грудей. Саме тому багато лікарів рекомендують жінкам не починати регулярно робити маммограми до 50-річного віку, після досягнення якого апріорна ймовірність раку грудей значно збільшується (574).

Проблеми такого роду, поза сумнівом, складні. Під час дослідження статистичної грамотності американців їм наводили цей приклад з раком грудей. І виявилося, що лише 3 % їх змогли правильно розрахувати значення вероятности(575). Іноді, трохи сповільнившись та спробувавши візуалізувати цю проблему (як показано на рис. 8.2), ми можемо легко перевірити реальністю свої неточні апроксимації. Візуалізація допомагає нам легше побачити загальну картину - оскільки рак грудей зустрічається у молодих жінок вкрай рідко, сам факт позитивного результату маммограми ще нічого не говорить.

Рис. 8.2. Графічне зображеннявихідних даних для теореми Байєса на прикладі з мамограмою

Однак ми зазвичай схильні орієнтуватися на найновішу чи найдоступнішу інформацію, і загальна картина починає губитися. Розумні гравці на зразок Боба Вулгаріса навчилися вміло користуватися подібними недоліками нашого мислення. Вулгаріс зробив вигідну ставку на Lakers частково тому, що букмекери приділили занадто багато уваги декільком першим іграм Lakers і змінили ставки на виграш командою титулу з 4 до 1 до 65 до 1. Проте насправді команда грала не гірше, ніж могла грати хороша команда у разі травми одного із її зіркових гравців. Теорема Байєса вимагає від нас уважніше продумувати проблеми такого роду. Вона може бути дуже корисною виявлення випадків, коли наші апроксимації, засновані на чуття, виявляються занадто грубими.

Але я не хочу сказати, що наші апріорні очікування завжди домінують над новими свідченнями або теорема Байєса завжди призводить до нелогічних, на перший погляд, результатів. Іноді нові свідчення виявляються настільки значущими для нас, що переважують решту, і ми можемо практично моментально змінити свою думку і стати повністю впевненими в події, ймовірність якої вважали майже нульовою.

Давайте розглянемо похмуріший приклад – атаки 11 вересня. Більшість із нас, прокинувшись того дня вранці, надавало практично нульового значення ймовірності того, що терористи почнуть розбивати літаки про хмарочоси на Манхеттені. Проте, ми визнали очевидну можливість терористичної атаки після того, як перший літак врізався у Світовий торговий центр. І в нас зникли будь-які сумніви в тому, що на нас був напад, після того, як літак врізався в другу вежу. Теорема Байєса здатна відобразити цей результат.

Допустимо, до зіткнення першого літака з вежею наші розрахунки ймовірності терористичної атаки на висотні будівлі Манхеттена становили лише 1 шанс із 20 тис., або 0,005%. Однак ми також повинні були вважати досить низькою ймовірність ситуації, коли б літак зіткнувся з вежею Всесвітнього торгового центрупомилково. Цю цифру можна розрахувати емпірично. За період тривалістю 25 тис. днів до подій 11 вересня, протягом яких здійснювалися польоти над Манхеттеном, відбулося всього два подібні випадки (576): зіткнення з Емпайр-стейт-білдинг в 1945 р. і з вежею на Уолл-стріт, 40, в 1946 р. Отже, можливість подібного інциденту становила приблизно 1 шанс із 12 500 у будь-який випадковий день. Якщо за цими цифрами зробити розрахунки з використанням теореми Байєса (табл. 8.3a), то ймовірність терористичної атаки підвищувалася з 0,005 до 38% у момент зіткнення першого літака з будинком.

Таблиця 8.3.

Проте ідея, закладена в теорему Байєса, у тому, що ми коригуємо свої розрахунки ймовірності лише один раз. Ми робимо це постійно в міру появи нових свідчень. Таким чином, наша апостеріорна ймовірність терористичної атаки після зіткнення першого літака, що дорівнює 38%, стає нашою. апріорнийможливістю зіткнення з другим.

І якщо ви ще раз проведете розрахунки після зіткнення другого літака з вежею Світового торгового центру, то побачите, що ймовірність терористичної атаки 99,99% змінюється майже повною впевненістю у цій події. Один нещасний випадок у яскравий сонячний день у Нью-Йорку був вкрай малоймовірний, але другий практично не міг не статися (табл. 8.3б), як ми раптово та з величезним жахом зрозуміли.

Таблиця 8.3б.Приклад розрахунку ймовірності терористичної атаки за теоремою Байєса

Я свідомо вибрав як приклади досить складні випадки– терористичні атаки, рак, подружня зрада, – оскільки хочу продемонструвати масштаб проблем, до вирішення яких може бути застосоване байєсовське мислення. Теорема Байєса – це чарівна формула. У її найпростішій формулі, яку ми наводимо в цій книзі, використовуються прості арифметичні дії зі складання, віднімання, поділу та множення. Але для того, щоб вона дала нам корисний результат, ми повинні забезпечити її інформацією, зокрема нашими розрахунками апріорних ймовірностей.

Однак теорема Байєса змушує нас думати про ймовірність подій, що відбуваються у світі, навіть коли йдеться про питання, які ми не хотіли б вважати виявом випадковості. Вона не вимагає, щоб ми сприймали світ як внутрішньо, метафізичноневизначений: Лаплас вважав, що це, починаючи від орбіт планет і до рухом дрібних молекул, управляється впорядкованими ньютонівськими правилами. Проте він зіграв важливу роль у розвитку теореми Байєса. Швидше можна сказати, що ця теорема пов'язана з епістемологічнійневизначеністю – межами наших знань.

Цей текст є ознайомлювальним фрагментом.З книги Газета Завтра 156 (48 1996) автора Завтра Газета

18 листопада - У Верховній Раді Білорусі розкол: 75 депутатів підписали вимогу оголосити Лукашенку імпічмент, а 80 депутатів - заявили про вірність курсу президента. – На знак незгоди з курсом Лукашенка подали у відставку

З книги Газета Завтра 209 (48 1997) автора Завтра Газета

НИЗША МАТЕМАТИКА Денис Тукмакова стояв на зупинці в очікуванні автобуса і марно намагався зрозуміти параграф з підручника з вищої математики, який нам поставили на сьогодні. Я щось читав про значення синуса, коли почув запитання: "Вибачте, хто автор цього підручника?" Я

З книги Зрозуміти Росію розумом автора Калюжний Дмитро Віталійович

Наслідки «гіркої теореми» В умовах вільного переміщення капіталів жоден інвестор, ні наш, ні закордонний, не вкладатиме кошти в розвиток практично жодного виробництва на території Росії. Жодних інвестицій у нашу промисловість немає, і не буде.

Із книги Словниковий запас автора Рубінштейн Лев Семенович

1.5. Аналіз «Гіркої теореми» Паршева

Із книги Літературна газета 6281 (№ 26 2010) автора Літературна газета

Найпростіша історія Останнім часом посилено заговорили про історію. Тобто не про історію як таку, а про те, як цю історію викладати допитливому юнацтву. Найтонша матерія, як це завжди буває, - це історія найновіша. А де тонко. ну і так далі. І правда: як

З книги Вікілікс. Компромат на Росію автора Автор невідомий

Проста та страшна правда Бібліоман. Книжкова дюжина Блокадний щоденник. - Таллінн - СПб.: Таллінське суспільство жителів блокадного Ленінграда; Інформаційно-видавничий центр Уряду Санкт-Петербурга "Петроцентр", 2010. - 410 с.: іл. Багато

З книги Споживання [Хвороба, що загрожує світові] автора Ван Девід

Зростання затримок із візами – недоброзичливість чи проста некомпетентність? 19. (C) Зростання занепокоєння викликає і те, що все складніше стає отримати таджицьку візу – причому не тільки для персоналу американських НКО, але й для співробітників європейських НКО,

З книги Президенти RU автора Мінкін Олександр Вікторович

З книги Розпад світової доларової системи: найближчі перспективи. автора Маслюков Ю. Д.

Проста система 25 листопада 1994, "МК" Така мазь затягне рану кіркою, Але прихований гній вам виїсть все всередині. Шекспір. Гамлет Під прицільним вогнем 1941-го Анатолій Папанов воював у штрафному батальйоні. Коли він 1980-го розповідав мені про війну, здавалося, я все розумію. Папанів,

З книги Літературна Газета 6461 (№ 18 2014) автора Літературна газета

3.1. Проста неграмотність Розглядаючи описані короткострокові загрози США (в економічній сфері виявляються через загрозу долару), слід перш за все відкинути ті з них, які викликані простою неграмотністю авторів, що висувають їх. Розмови про те, що нові

З книги цікава історіяв історії людства автора Делягін Михайло Геннадійович

Що нам заважає бути разом у житті та на екрані У лютому ми з Олександром Прохановим виступали в Західного Сибіру. З різними книгами приїхали, але питання із зали: лише Україна. Олександр Андрійович із зітханням визнавав: "Западенці

З книги Сигнал та шум. Чому одні прогнози здійснюються, а інші – ні автора Сільвер Нейт

Голка Кощія не проста, нафтова - Зрозуміло, про санкції ми вже говорили. Що буде з нафтовими цінами після замирення Заходу з Іраном. Вони знизяться, але не критично. І не факт, що надовго, тому що ціна нафти визначається на спеціально вибраному дуже вузькому сегменті

З книги Чого не знає сучасна наука автора Колектив авторів

Неймовірна спадщина Томаса Байєса Томас Байєс був англійським священиком, який народився чи в 1701, чи в 1702 р. Про життя його відомо досить мало, хоча він подарував своє ім'я цілому напряму в статистиці і, можливо, найвідомішій її теоремі. Незрозуміло навіть,

З книги Залізний бульвар автора Лур'є Самуїл Аронович

Коли статистика відхилилася від принципів Байєса Англійський статистик і біолог на ім'я Рональд Еймлер (Р. А.) Фішер був, можливо, основним інтелектуальним суперником Томаса Байєса, незважаючи на те, що він народився в 1890 р., майже через 120 років після його смерті. Він виявив

З книги автора

Математика про долю Визначеність Що цінують у науці найбільше? Очевидно, те, що вона може прогнозувати майбутнє. Саме за цією ознакою більшість людей відокремлюють "науку" від "ненауки". Якщо ви кажете: «Можливо, це буде так, хоча, може, інакше», на вас у

З книги автора

ТЕОРЕМИ ЧААДАЄВА Масон. Франкомовний літератор. Написав сторінок триста, надрукував – тридцять, із них прочитані багатьма десять; за які десять сторінок запідозрений у русофобії; наказан. Там було щось на кшталт примітки, ніби відступ від предмета мови: втовклива

Події утворюють повну групуякщо хоча б одне з них обов'язково відбудеться в результаті експерименту і попарно несумісні.

Припустимо, що подія Aможе наступити лише разом з одним з кількох попарно несумісних подій, що утворюють повну групу. Будемо називати події ( i= 1, 2,…, n) гіпотезамидопиту (апріорі). Імовірність появи події А визначається за формулою повної ймовірності :

Приклад 16.Є три урни. У першій урні знаходяться 5 білих та 3 чорних кулі, у другій – 4 білих та 4 чорні кулі, а у третій – 8 білих куль. Навмання вибирається одна з урн (це може означати, наприклад, що здійснюється вибір із допоміжної урни, де знаходяться три кулі з номерами 1, 2 та 3). З цієї урни навмання витягається куля. Якою є ймовірність того, що він виявиться чорним?

Рішення.Подія A– витягнуто чорну кулю. Якщо було б відомо, з якої урни витягається куля, то ймовірність можна було б обчислити за класичним визначенням ймовірності. Введемо припущення (гіпотези) щодо того, яка урна обрана для вилучення кулі.

Куля може бути вилучена або з першої урни (гіпотеза), або з другої (гіпотеза), або з третьої (гіпотеза). Оскільки є однакові шанси вибрати будь-яку зі скриньок, то .

Звідси слідує що

Приклад 17Електролампи виготовляються на трьох заводах. Перший завод виробляє 30% загальної кількості електроламп, другий – 25%,
а третій – решту. Продукція першого заводу містить 1% бракованих електроламп, другого – 1,5%, третього – 2%. До магазину надходить продукція всіх трьох заводів. Якою є ймовірність того, що куплена в магазині лампа виявилася бракованою?

Рішення.Припущення необхідно ввести щодо того, на якому заводі було виготовлено електролампу. Знаючи це, ми зможемо знайти можливість, що вона бракована. Введемо позначення для подій: A– куплена електролампа виявилася бракованою, – лампа виготовлена ​​першим заводом, – лампа виготовлена ​​другим заводом,
– лампа виготовлена ​​третім заводом.

Шукану ймовірність знаходимо за формулою повної ймовірності:

Формула Байєса. Нехай - повна група попарно несумісних подій (гіпотези). Авипадкова подія. Тоді,

Остання формула, що дозволяє переоцінити ймовірності гіпотез після того, як стає відомим результат випробування, в результаті якого з'явилася подія А, називають формулою Байєса .

Приклад 18До спеціалізованої лікарні надходять у середньому 50% хворих із захворюванням До, 30% - із захворюванням L, 20 % –
із захворюванням M. Ймовірність повного лікування хвороби Kдорівнює 0,7 для хвороб Lі Mці ймовірності відповідно дорівнюють 0,8 і 0,9. Хворий, який до лікарні, був виписаний здоровим. Знайдіть ймовірність того, що цей хворий страждав на захворювання K.


Рішення.Введемо гіпотези: – хворий страждав на захворювання До L, – хворий страждав на захворювання M.

Тоді за умовою завдання маємо. Введемо подію А- Хворий, який вступив до лікарні, був виписаний здоровим. За умовою

За формулою повної ймовірності отримуємо:

За формулою Байєса.

Приклад 19.Нехай у урні п'ять куль та всі припущення про кількість білих куль рівноможливі. З урни навмання взято кулю, він виявився білим. Яке припущення про початковий склад урни найімовірніше?

Рішення.Нехай – гіпотеза, що у тому, що у урні білих куль , т. е. можна зробити шість припущень. Тоді за умовою завдання маємо.

Введемо подію А– навмання взята куля біла. Обчислимо. Оскільки , то за формулою Байєса маємо:

Таким чином, найімовірнішою є гіпотеза, тому що .

Приклад 20Два із трьох незалежно працюючих елементи обчислювального пристрою відмовили. Знайдіть ймовірність того, що відмовили перший та другий елементи, якщо ймовірності відмови першого, другого та третього елементів відповідно дорівнюють 0,2; 0,4 та 0,3.

Рішення.Позначимо через Аподія – відмовили два елементи. Можна зробити такі гіпотези:

– відмовили перший та другий елементи, а третій елемент справний. Оскільки елементи працюють незалежно, застосовна теорема множення: .

Оскільки при гіпотезах подія Авірогідно, відповідні умовні ймовірності рівні одиниці: .

За формулою повної ймовірності:

За формулою Байєса, ймовірність того, що відмовили перший і другий елементи.

Мета роботи:сформувати навички вирішення задач з теорії ймовірностей за допомогою формули повної ймовірності та формули Байєса.

Формула повної ймовірності

Ймовірність події А, яке може наступити лише за умови появи однієї з несумісних подій В х, В 2, ..., В п,утворюють повну групу, що дорівнює сумі творів ймовірностей кожного з цих подій на відповідну умовну ймовірність події А:

Цю формулу називають формулою ймовірності.

Імовірність гіпотез. Формула Байєса

Нехай подія Аможе наступити за умови появи однієї з несумісних подій В ' В 2 ,...,В п,утворюють повну групу. Оскільки наперед невідомо, яка з цих подій настане, їх називають гіпотезами. Імовірність появи події Авизначається за формулою повної ймовірності:

Припустимо, що проведено випробування, внаслідок якого з'явилася подія А. Потрібно визначити, як змінилися (у зв'язку з тим, що подія Авже настало) ймовірність гіпотез. Умовні ймовірності гіпотез знаходять за формулою

У цій формулі індекс / = 1,2

Цю формулу називають формулою Байєса (на ім'я англійського математика, який її вивів; опублікована у 1764 р.). Формула Байєса дозволяє переоцінити ймовірність гіпотез після того, як стає відомим результат випробування, в результаті якого з'явилася подія А.

Завдання 1.Завод виготовляє певного типу деталі, кожна деталь має дефект із ймовірністю 0,05. Деталь оглядається одним контролером; він виявляє дефект з ймовірністю 0,97, і якщо дефект не виявлено, пропускає деталь готову продукцію. Крім того, контролер може помилково забракувати деталь, що не має дефекту; ймовірність цього дорівнює 0,01. Знайти ймовірності наступних подій: А – деталь буде забракована; В – деталь буде забракована, але помилково; С – деталь буде пропущена у готову продукцію з дефектом.

Рішення

Позначимо гіпотези:

Н= (На контроль надійде стандартна деталь);

Н= (На контроль надійде нестандартна деталь).

Подія А =(Деталь буде забракована).

З умови завдання знаходимо імовірності

РН(А) = 0,01; Pfi(A) = 0,97.

За формулою повної ймовірності отримуємо

Імовірність того, що деталь буде забракована помилково, дорівнює

Знайдемо можливість, що деталь буде пропущена в готову продукцію з дефектом:

Відповідь:

Завдання 2.Виріб перевіряється на стандартність одним із трьох товарознавців. Імовірність того, що виріб потрапить до першого товарознавця, дорівнює 0,25, до другого – 0,26 та до третього – 0,49. Імовірність того, що виріб буде визнано стандартним першим товарознавцем, дорівнює 0,95, другим – 0,98, третім – 0,97. Знайти ймовірність, що стандартний виріб перевірено другим контролером.

Рішення

Позначимо події:

Л. =(Виріб для перевірки потрапить до /-му товарознавцю); / = 1, 2, 3;

В =(Виріб буде визнано стандартним).

За умовою завдання відомі ймовірності:

Також відомі умовні ймовірності

За формулою Байєса знаходимо ймовірність того, що стандартний виріб перевірено другим контролером:

Відповідь:«0,263.

Завдання 3. Два автомати виробляють деталі, які надходять на загальний конвеєр. Імовірність отримання нестандартної деталі першому автоматі дорівнює 0,06, але в другому - 0,09. Продуктивність другого автомата вдвічі більша, ніж першого. З конвеєра взято нестандартну деталь. Знайти ймовірність того, що ця деталь зроблена другим автоматом.

Рішення

Позначимо події:

А. =(взята з конвеєра деталь зроблена /-м автоматом); / = 1,2;

В= (взята деталь виявиться нестандартною).

Також відомі умовні ймовірності

За формулою повної ймовірності знаходимо

За формулою Байєса знаходимо ймовірність того, що взята нестандартна деталь зроблена другим автоматом:

Відповідь: 0,75.

Завдання 4.Випробовується прилад, що складається з двох вузлів, надійність яких дорівнює 0,8 та 0,9 відповідно. Вузли відмовляють незалежно один від одного. Прилад відмовив. Знайти з урахуванням цієї ймовірності гіпотез:

  • а) несправний лише перший вузол;
  • б) несправний лише другий вузол;
  • в) несправні обидва вузли.

Рішення

Позначимо події:

Д = (7-й вузол не вийде з ладу); i = 1,2;

Д – відповідні протилежні події;

А= (При випробуванні буде відмова приладу).

З умови завдання одержуємо: Р(Д) = 0,8; Р(Л 2) = 0,9.

За якістю ймовірностей протилежних подій

Подія Аодно сумі творів незалежних подій

Використовуючи теорему складання ймовірностей несумісних подій та теорему множення ймовірностей незалежних подій, отримуємо

Тепер знаходимо ймовірність гіпотез:

Відповідь:

Завдання 5.На заводі болти виготовляються на трьох верстатах, які виробляють відповідно 25%, 30% та 45% усієї кількості болтів. У продукції верстатів шлюб становить відповідно 4%, 3% та 2%. Яка ймовірність того, що болт, випадково взятий з продукції, що надійшла, виявиться дефектним?

Рішення

Позначимо події:

4 = (навдачу взятий болт виготовлений на /-м верстаті); i = 1, 2, 3;

В= (взятий навмання болт виявиться дефектним).

З умови завдання за формулою класичної ймовірності знаходимо ймовірність гіпотез:

Також за формулою класичної ймовірності знаходимо умовні ймовірності:

За формулою повної ймовірності знаходимо

Відповідь: 0,028.

Завдання 6.Електронна схема належить одній із трьох партій із ймовірностями 0,25; 0,5 та 0,25. Імовірність того, що схема пропрацює понад гарантійний термін служби для кожної з партій, відповідно становить 0,1; 0,2 та 0,4. Знайти ймовірність того, що навмання взята схема пропрацює понад гарантійний термін служби.

Рішення

Позначимо події:

4 = (навгадай взята схема з г-й партії); i = 1, 2, 3;

В= (навгади взята схема пропрацює понад гарантійний термін служби).

За умовою завдання відомі ймовірності гіпотез:

Також відомі умовні ймовірності:

За формулою повної ймовірності знаходимо

Відповідь: 0,225.

Завдання 7.Прилад містить два блоки, справність кожного з яких необхідна для роботи приладу. Імовірності безвідмовної роботи для цих блоків відповідно дорівнюють 0,99 та 0,97. Прилад вийшов із ладу. Визначити ймовірність того, що відмовили обидва блоки.

Рішення

Позначимо події:

Д = ( z-й блоквийде з ладу); i = 1,2;

А= (Пристрій вийде з ладу).

З умови завдання за якістю ймовірностей протилежних подій отримуємо: ДД) = 1-0,99 = 0,01; ДД) = 1-0,97 = 0,03.

Подія Анастає лише тоді, коли настає хоча б одна з подій Д або 2 .Тому ця подія дорівнює сумі подій А= Д + А 2 .

За теоремою складання ймовірностей спільних подій отримуємо

За формулою Байєса знаходимо ймовірність того, що пристрій вийшов з ладу через відмову обох блоків.

Відповідь:

Завдання для самостійного рішення Завдання 1.На складі телевізійного ательє є 70% кінескопів, виготовлених заводом №1; інші кінескопи виготовлені заводом № 2. Ймовірність те, що кінескоп не вийде з експлуатації протягом гарантійного терміну служби, дорівнює 0,8 для кінескопів заводу № 1 і 0,7 - для кінескопів заводу № 2. Кінескоп витримав гарантійний термін служби. Знайти ймовірність, що він виготовлений заводом № 2.

Завдання 2.На складання надходять деталі з трьох автоматів. Відомо, що перший автомат дає 0,3% шлюбу, другий - 0,2%, третій - 0,4%. Знайти можливість надходження на складання бракованої деталі, якщо з 1-го автомата надійшли 1000, з 2-го - 2000, з 3-го - 2500 деталей.

Завдання 3.На двох верстатах виготовляються однакові деталі. Імовірність того, що деталь, зроблена на першому верстаті, буде стандартною, дорівнює 0,8, а на другому - 0,9. Продуктивність другого верстата втричі більша за продуктивність першого. Знайти ймовірність того, що стандартною буде деталь, взята навмання з транспортера, на який надходять деталі з обох верстатів.

Завдання 4.Керівник компанії вирішив скористатися послугами двох із трьох транспортних фірм. Імовірності несвоєчасної доставки вантажу для першої, другої та третьої фірм рівні відповідно 0,05; 0,1 та 0,07. Зіставивши ці дані з даними про безпеку вантажних перевезень, керівник дійшов висновку про рівнозначність вибору і вирішив зробити його за жеребом. Знайти ймовірність того, що надісланий вантаж буде доставлений вчасно.

Завдання 5.Прилад містить два блоки, справність кожного з яких необхідна для роботи приладу. Імовірності безвідмовної роботи для цих блоків відповідно дорівнюють 0,99 та 0,97. Прилад вийшов із ладу. Визначте можливість того, що відмовив другий блок.

Завдання 6. До складального цеху надходять деталі з трьох автоматів. Перший автомат дає 3% шлюбу, другий – 1% та третій – 2%. Визначити можливість попадання на складання небракованої деталі, якщо з кожного автомата надійшло відповідно 500, 200, 300 деталей.

Завдання 7.До складу надходить продукція трьох фірм. Причому продукція першої фірми становить 20%, другий – 46% та третьої – 34%. Відомо також, що середній відсоток нестандартних виробів для першої фірми дорівнює 5%, для другої – 2% та для третьої – 1%. Знайти ймовірність того, що навмання взятий виріб вироблено другою фірмою, якщо воно виявилося стандартним.

Завдання 8.Шлюб у продукції заводу внаслідок дефекту астановить 5%, причому серед забракованих за ознакою апродукції в 10% випадків трапляється дефект нар.А в продукції, вільній від дефекту а, дефект рзустрічається у 1% випадків. Знайти ймовірність зустрічі дефекту Ру всій продукції.

Завдання 9.У фірмі є 10 нових автомобілів та 5 старих, які раніше перебували у ремонті. Імовірність справної роботи для нового авто дорівнює 0,94, старого – 0,91. Знайти ймовірність того, що навмання обраний автомобіль буде справно працювати.

Завдання 10.Два датчики посилають сигнали в загальний канал зв'язку, причому перший посилає вдвічі більше сигналів, ніж другий. Можливість отримати спотворений сигнал від першого датчика дорівнює 0,01, від другого - 0,03. Яка можливість отримати спотворений сигнал у загальному каналі зв'язку?

Завдання 11.Є п'ять партій виробів: три партії по 8 штук, з яких 6 стандартних та 2 нестандартні, та дві партії по 10 штук, з яких 7 стандартних та 3 нестандартних. Навмання вибирають одну з партій, а з цієї партії беруть деталь. Визначити ймовірність того, що взята деталь буде стандартною.

Завдання 12.Складальник отримує в середньому 50% деталей першого заводу, 30% - другого заводу та 20% - третього заводу. Імовірність того, що деталь першого заводу відмінної якості дорівнює 0,7; для деталей другого та третього заводів відповідно 0,8 та 0,9. Наудачу взята деталь виявилася відмінної якості. Знайти ймовірність того, що деталь зроблена першим заводом.

Завдання 13.Митний огляд автомашин здійснюють два інспектори. У середньому зі 100 машин 45 проходять через першого інспектора. Імовірність того, що при огляді машина, яка відповідає митним правилам, не буде затримана, становить 0,95 у першого інспектора та 0,85 у другого. Знайти ймовірність того, що машину, яка відповідає митним правилам, не буде затримано.

Завдання 14.Деталі, необхідні для збирання приладу, надходять із двох автоматів, продуктивність яких однакова. Обчисліть можливість надходження на складання стандартної деталі, якщо один з автоматів дає в середньому 3% порушення стандарту, а другий - 2%.

Завдання 15.Тренер з важкої атлетики розрахував, що для отримання командних залікових очок у даній ваговій категорії спортсмен має штовхнути штангу 200 кг. На місце у команді претендують Іванов, Петров та Сидоров. Іванов за час тренувань намагався підняти таку вагу у 7 випадках, а підняв у 3 з них. Петров підняв у 6 випадках з 13, а Сидоров має 35%-ну можливість успішно впоратися зі штангою. Тренер випадковим жеребом вибирає одного спортсмена у команду.

  • а) Знайти ймовірність, що обраний спортсмен принесе команді залікові очки.
  • б) Команда не одержала залікових очок. Знайти ймовірність, що виступав Сидоров.

Завдання 16.У білому ящику 12 червоних та 6 синіх куль. У чорному - 15 червоних та 10 синіх куль. Кидають гральний кубик. Якщо випаде кількість очок, кратна 3, то навмання беруть кулю з білого ящика. Якщо випаде будь-яка інша кількість очок, то навмання беруть кулю із чорної скриньки. Якою є ймовірність появи червоної кулі?

Завдання 17.У двох ящиках є радіолампи. У першому ящику міститься 12 ламп, їх 1 нестандартна; у другому 10 ламп, їх 1 нестандартна. З першого ящика навмання взято лампу і перекладено на другий. Знайти ймовірність того, що навмання витягнута з другого ящика лампа буде нестандартною.

Завдання 18.У урну, що містить дві кулі, опущена біла куля, після чого з неї навмання вилучено одну кулю. Знайти ймовірність того, що витягнутий шар буде білим, якщо рівноможливі всі можливі припущення про початковий склад куль (за кольором).

Завдання 19.У ящик, що містить 3 однакові деталі, кинута стандартна деталь, а потім навмання одна деталь витягнута. Знайти ймовірність того, що вилучено стандартну деталь, якщо рівноймовірні всі можливі припущення про кількість стандартних деталей, що спочатку перебувають у ящику.

Завдання 20.Для поліпшення якості радіозв'язку використовуються два радіоприймачі. Імовірність прийому сигналу кожним приймачем дорівнює 0,8 і ці події (прийом сигналу приймачем) незалежні. Визначити ймовірність прийому сигналу, якщо ймовірність безвідмовної роботи під час сеансу радіозв'язку кожного приймача дорівнює 0,9.

Поділіться з друзями або збережіть для себе:

Завантаження...