احتمال کل و فرمول بیزی فرمول احتمال کل و فرمول های بیزی

نظریه مختصر

اگر یک رویداد فقط در صورتی رخ دهد که یکی از رویدادهایی که یک گروه کامل را تشکیل می دهد ظاهر شود رویدادهای ناسازگار، سپس برابر است با مجموع حاصل از احتمالات هر یک از رویدادها با احتمال مشروط مربوط به کیف پول.

در این صورت رویدادها را فرضیه و احتمالات را پیشینی می نامند. این فرمول فرمول نامیده می شود احتمال کامل.

از فرمول بیز در حل مسائل عملی زمانی استفاده می شود که رویدادی همراه با هر یک از رویدادهایی که گروه کاملی از رویدادها را تشکیل می دهند رخ داده باشد و لازم باشد که احتمالات فرضیه ها به صورت کمی ارزیابی شود. احتمالات پیشینی (قبل از آزمایش) مشخص است. لازم است احتمالات پسین (پس از آزمایش) محاسبه شود، یعنی. در اصل شما باید احتمالات مشروط را پیدا کنید. فرمول بیز به این صورت است:

صفحه بعد به مشکل در مورد می پردازد.

نمونه ای از حل مشکل

شرط مشکل 1

در کارخانه، ماشین های 1، 2 و 3 به ترتیب 20، 35 و 45 درصد از کل قطعات را تولید می کنند. در محصولات آنها ازدواج به ترتیب 6٪، 4٪، 2٪ است. احتمال اینکه یک محصول به صورت تصادفی انتخاب شده معیوب باشد چقدر است؟ احتمال تولید آن چقدر است: الف) ماشین 1; ب) ماشین 2; ج) ماشین 3؟

راه حل مسئله 1

اجازه دهید با این رویداد مشخص کنیم که یک محصول استاندارد معیوب است.

یک رویداد تنها زمانی می تواند رخ دهد که یکی از سه رویداد رخ دهد:

محصول بر روی دستگاه 1 تولید شده است.

محصول بر روی دستگاه 2 تولید می شود;

محصول بر روی دستگاه 3 تولید می شود;

بیایید احتمالات شرطی را بنویسیم:

فرمول احتمال کل

اگر یک رویداد تنها زمانی رخ دهد که یکی از رویدادهایی که گروه کاملی از رویدادهای ناسازگار را تشکیل می‌دهند، رخ دهد، احتمال وقوع رویداد با فرمول محاسبه می‌شود.

با استفاده از فرمول احتمال کل، احتمال یک رویداد را پیدا می کنیم:

فرمول بیز

فرمول بیز به شما امکان می دهد "علت و معلول" را دوباره تنظیم کنید: واقعیت شناخته شدهرویداد، احتمال اینکه علت خاصی باعث ایجاد آن شده باشد را محاسبه می کند.

احتمال اینکه یک محصول معیوب روی دستگاه 1 ساخته شده باشد:

احتمال اینکه یک محصول معیوب روی دستگاه 2 ساخته شده باشد:

احتمال اینکه یک محصول معیوب روی دستگاه 3 ساخته شده باشد:

شرط مشکل 2

این گروه متشکل از 1 دانش آموز ممتاز، 5 دانش آموز با عملکرد عالی و 14 دانش آموز متوسط ​​است. دانش آموز ممتاز به 5 و 4 با احتمال مساوی، دانش آموز خوب به 5، 4 و 3 با احتمال مساوی و دانش آموز متوسط ​​به 4.3 و 2 با احتمال مساوی پاسخ می دهد. دانش آموزی که به طور تصادفی انتخاب شده بود به 4 پاسخ داد. احتمال فراخوانی یک دانش آموز متوسط ​​چقدر است؟

راه حل مسئله 2

فرضیه ها و احتمالات مشروط

فرضیه های زیر ممکن است:

یک دانش آموز ممتاز پاسخ داد؛

مرد خوب جواب داد؛

- یک دانش آموز متوسط ​​پاسخ داد؛

اجازه دهید رویداد دانشجویی 4 را دریافت کند.

پاسخ:

قیمت به شدت تحت تأثیر فوریت تصمیم (از یک روز تا چند ساعت) است. کمک آنلاین برای آزمون / آزمون با قرار قبلی در دسترس است.

شما می توانید برنامه را مستقیماً در چت ترک کنید و قبلاً شرایط کارها را کنار گذاشته اید و شرایط راه حل مورد نیاز خود را به شما اطلاع می دهید. زمان پاسخگویی چند دقیقه است.

هنگام استخراج فرمول احتمال کل، فرض بر این بود که احتمالات فرضیه ها قبل از آزمایش مشخص است. فرمول بیز به شما این امکان را می دهد که فرضیه های اصلی را در پرتو اطلاعات جدید مربوط به رویداد مورد ارزیابی مجدد قرار دهید رخ داده است. بنابراین فرمول بیز را فرمول پالایش فرضیه می نامند.

قضیه (فرمول بیز). اگر رویداد فقط با یکی از فرضیه ها ممکن است رخ دهد
که یک گروه کامل از رویدادها را تشکیل می دهند، سپس احتمال فرضیه ها را به شرط آن که رویداد اتفاق افتاده است، با فرمول محاسبه می شود

,
.

اثبات

فرمول بیز یا رویکرد بیزی برای ارزیابی فرضیه ها بازی می کند نقش مهمدر اقتصاد، زیرا تصحیح تصمیمات مدیریت، تخمین پارامترهای ناشناخته توزیع ویژگی های مورد مطالعه در تجزیه و تحلیل آماری و غیره را ممکن می سازد.

مثال. لامپ های برقی در دو کارخانه تولید می شوند. کارخانه اول 60٪ از تعداد کل لامپ های الکتریکی را تولید می کند، دومی - 40٪. محصولات کارخانه اول شامل 70٪ لامپ استاندارد است، دوم - 80٪. این فروشگاه محصولات هر دو کارخانه را دریافت می کند. لامپ خریداری شده در فروشگاه استاندارد بود. احتمال اینکه لامپ در کارخانه اول ساخته شده است را بیابید.

اجازه دهید شرایط مشکل را با معرفی نام‌های مناسب بنویسیم.

داده شده: رویداد این است که لامپ استاندارد است.

فرضیه
این است که لامپ در اولین کارخانه تولید می شود

فرضیه
این است که لامپ در کارخانه دوم تولید می شود

پیدا کردن
.

راه حل.

5. تست های مستقل مکرر. فرمول برنولی

طرح را در نظر بگیرید تست های مستقلیا طرح برنولی، که از اهمیت علمی بالایی برخوردار است و کاربردهای عملی متنوعی دارد.

بگذار تولید شود تست های مستقلی که در هر کدام ممکن است رویدادی رخ دهد .

تعریف. آزمایش کردن نامیده می شوندمستقل اگر در هر یک از آنها رویداد

، صرف نظر از اینکه رویداد ظاهر شده است یا نه
در تست های دیگر

مثال. میز آزمایش با 20 لامپ رشته ای عرضه شد که تحت بار به مدت 1000 ساعت آزمایش می شوند. احتمال اینکه یک لامپ تست را پشت سر بگذارد 0.8 است و به آنچه برای سایر لامپ ها اتفاق افتاده بستگی ندارد.

در این مثال، آزمایش به آزمایش یک لامپ برای اطمینان از تحمل بار 1000 ساعت اشاره دارد. بنابراین، تعداد آزمایشات است
... در هر کارآزمایی فردی، تنها دو نتیجه ممکن است:


تعریف. یک سری تست های مستقل تکراری که در هر کدام یک رویداد
با همین احتمال می آید
مستقل از شماره آزمون، فراخوانی می شود
طرح برنولی

احتمال رخداد مخالف مشخص کن
و همانطور که در بالا ثابت شد،

قضیه. تحت شرایط طرح برنولی، احتمال اینکه برای رویداد آزمایشات مستقل پدیدار خواهد شد
بار، با فرمول تعیین می شود

جایی که
تعداد تست های مستقل انجام شده؛

تعداد وقوع رویداد
;

احتمال رویداد
در یک آزمون جداگانه؛

احتمال عدم وقوع رویداد
در یک آزمون جداگانه؛

این احتمال که در رویدادهای آزمون مستقل
اتفاق خواهد افتاد

یک بار.

فرمول (1) نامیده می شود با فرمول برنولی یا فرمول دو جمله ای از آنجا که سمت راست آن است
عضوی از دوجمله ای نیوتن

.

ما قضیه را بدون اثبات می پذیریم.

مثال. 6 گلوله به سمت هدف شلیک می شود. احتمال اصابت به هدف با هر شلیک 0.7 است. احتمال وقوع 2 ضربه را پیدا کنید.

اجازه دهید قبل از هر چیز شرایط مشکل را بنویسیم و نام های مناسب را معرفی کنیم.

داده شده: رویداد
زدن با یک شلیک؛

پیدا کردن

راه حل.

سیگنال و نویز. چرا برخی از پیش‌بینی‌ها به حقیقت می‌پیوندند، در حالی که برخی دیگر Silver Nate را برآورده نمی‌کنند

ریاضی ساده قضیه بیز

اگر پیشینه فلسفی قضیه بیز به طرز شگفت آوری عمیق باشد، پس ریاضیات آن به طرز شگفت انگیزی ساده است. در آن فرم اولیهاین فقط یک عبارت جبری با سه متغیر شناخته شده و یک متغیر ناشناخته است. با این حال، این فرمول سادهمی تواند به بینش هایی در مورد پیش بینی ها منجر شود.

قضیه بیز رابطه مستقیمی با احتمال شرطی دارد. به عبارت دیگر، به شما امکان می دهد تا احتمال یک نظریه یا فرضیه را محاسبه کنید. اگراتفاقی رخ خواهد داد تصور کنید با یک شریک زندگی می‌کنید و از یک سفر کاری به خانه بازمی‌گردید تا یک جفت لباس زیر ناآشنا را در کمد لباس خود پیدا کنید. ممکن است از خود بپرسید: احتمال اینکه همسرتان به شما خیانت کند چقدر است؟ وضعیتآیا شما کتانی پیدا می کنید؟ فرضیهاین است که شما علاقه مند به ارزیابی احتمال فریب خوردن خود هستید. باور کنید یا نه، قضیه بیز می تواند پاسخ این نوع سوال را به شما بدهد - مشروط بر اینکه سه ویژگی را بدانید (یا بخواهید قدردان باشید).

اول از همه، شما باید احتمال ظاهر شدن لباس های شسته شده را ارزیابی کنید به عنوان شرط صحت فرضیه -یعنی به شرطی که فریب خورده باشید.

برای حل این مشکل فرض کنید شما زن هستید و شریک زندگی شما مرد و موضوع دعوا یک جفت شورت است. اگر او به شما خیانت می کند، تصور اینکه چگونه شلوار دیگران می تواند وارد کمد لباس شما شود، آسان است. اما حتی اگر (یا حتی به خصوص) او به شما خیانت می کند، می توانید از او انتظار داشته باشید که به اندازه کافی مراقب باشد. فرض کنید اگر او به شما خیانت کند 50 درصد احتمال تخم ریزی شورت وجود دارد.

در مرحله دوم، شما باید احتمال ظاهر شدن لباس های شسته شده را ارزیابی کنید مشروط بر اینکه فرضیه نادرست باشد.

اگرشوهرتان به شما خیانت نمی کند، باید توضیحات بی گناه دیگری برای ظاهر شلوارک در کمد لباس شما وجود داشته باشد. برخی از آنها می توانند کاملاً ناخوشایند باشند (مثلاً می تواند شورت خودش باشد). این احتمال وجود دارد که چمدان او به اشتباه با چمدان دیگری اشتباه گرفته شده باشد. ممکن است به دلایلی برخی از دوستان مورد اعتماد شما شب را در خانه او سپری کرده باشند. شورت می تواند هدیه ای باشد که فراموش کرده بسته بندی کند. هیچ یک از این نظریه ها ناقص نیستند، اگرچه گاهی اوقات توضیحاتی به سبک «من مشق شبسگ را خورد "واقعاً درست است. شما احتمال تجمعی آنها را 5 درصد تخمین می زنید.

سومین و مهمترین چیزی که به آن نیاز دارید چیزی است که بیزی ها می نامند احتمال قبلی(یا به سادگی پیشین). احتمال خیانت او را چگونه ارزیابی کردید؟ قبل از آنچگونه کتانی را پیدا کردی؟ البته، اکنون که این شورت ها در میدان دید شما ظاهر شده اند، حفظ یک ارزیابی عینی برای شما دشوار است (در حالت ایده آل، قبل از شروع مطالعه شواهد، این احتمال را تخمین بزنید). اما گاهی اوقات می توان احتمال وقوع چنین رویدادهایی را به صورت تجربی تخمین زد. به عنوان مثال، تعدادی از مطالعات نشان داده اند که در طول هر سالی که به طور تصادفی انتخاب شده است، حدود 4 درصد از شرکای متاهل (570) به همسر خود خیانت می کنند، بنابراین ما این رقم را به عنوان احتمال پیشینی در نظر می گیریم.

اگر همه این مقادیر را تخمین زده اید، می توانید قضیه بیز را برای تخمین اعمال کنید احتمال پسین... در این رقم است که ما بیشتر علاقه مندیم - چقدر احتمال دارد که آنها به ما خیانت کنند، مشروط بر اینکه لباس زیر شخص دیگری را پیدا کنیم؟

محاسبه و یک فرمول جبری ساده که به شما امکان انجام آن را می دهد در جدول آورده شده است. 8.2.

جدول 8.2.مثالی از محاسبه احتمال خیانت با قضیه بیز

معلوم می شود که احتمال خیانت هنوز بسیار کم است - 29٪. این ممکن است غیر منطقی به نظر برسد: آیا شورت شواهد کافی قوی نیست؟ شاید این نتیجه به این دلیل باشد که شما از مقدار پیشینی بسیار پایینی از احتمال خیانت او استفاده کرده اید.

در حالی که ممکن است یک فرد بی گناه به طور قابل توجهی کمتر توجیهات کمتری برای ظاهر شورت نسبت به یک فرد گناهکار داشته باشد، شما در ابتدا او را بی گناه می دانستید و این تأثیر زیادی بر نتیجه معادله داشت.

وقتی از چیزی مطمئن هستیم، حتی با ظهور شواهد جدید می توانیم به طرز شگفت انگیزی انعطاف پذیر باشیم. یکی از نمونه های کلاسیک چنین موقعیت هایی، تشخیص سرطان سینه در زنان بالای 40 سال است. خوشبختانه، احتمال اینکه یک زن بالای 40 سال به سرطان سینه مبتلا شود، نسبتاً کم است، در حدود 1.4٪ (571). با این حال، احتمال نتیجه مثبت در ماموگرافی او چقدر است؟

تحقیقات نشان می دهد که حتی اگر یک زن داشته باشد خیرسرطان، ماموگرافی به اشتباه در 10 درصد موارد وجود آن را نشان می دهد (572). از سوی دیگر، اگر سرطان داشته باشد، ماموگرافی آن را در حدود 75 درصد موارد تشخیص می دهد (573). با دیدن این آمار، ممکن است فکر کنید که ماموگرافی مثبت به این معنی است که اوضاع بسیار بد است. با این حال، یک محاسبه بیزی با استفاده از این اعداد نتیجه‌گیری متفاوتی را نشان می‌دهد: احتمال ابتلا به سرطان سینه در زنان بالای 40 سال. به شرطی که ماموگرافی مثبت داشته باشدهنوز حدود 10 درصد است. در این مورد، این معادله به این دلیل است که تعداد کمی از زنان جوان به سرطان سینه مبتلا هستند. به همین دلیل است که بسیاری از پزشکان توصیه می کنند که زنان تا سن 50 سالگی شروع به انجام منظم ماموگرافی نکنند و پس از آن احتمال ابتلا به سرطان سینه به میزان قابل توجهی افزایش می یابد (574).

مشکلاتی از این دست بدون شک پیچیده هستند. در یک مطالعه اخیر در مورد سواد آماری در میان آمریکایی ها، آنها به این مثال از سرطان سینه اشاره کردند. و معلوم شد که فقط 3٪ از آنها قادر به محاسبه صحیح مقادیر احتمال (575) بودند. گاهی اوقات، با کمی کاهش سرعت و تلاش برای تجسم این مشکل (همانطور که در شکل 8.2 نشان داده شده است)، می توانیم به راحتی تقریب های نادقیق خود را بررسی کنیم. تجسم به ما کمک می کند تا تصویر بزرگ را راحت تر ببینیم - از آنجایی که سرطان سینه در زنان جوان بسیار نادر است، واقعیت ماموگرافی مثبت هیچ معنایی ندارد.

برنج. 8.2. تصویر گرافیکیداده های اولیه برای قضیه بیز با استفاده از ماموگرافی به عنوان مثال

با این حال، ما تمایل داریم روی جدیدترین یا در دسترس ترین اطلاعات تمرکز کنیم و تصویر بزرگ شروع به از بین رفتن می کند. قماربازان باهوشی مانند باب وولگاریس یاد گرفته اند که از این نقایص در تفکر ما استفاده کنند. وولگاریس یک شرط پرسود روی لیکرز انجام داد تا حدی به این دلیل که شرکت‌های شرط‌بندی تاکید زیادی روی چند بازی اول لیکرز داشتند و شرط‌بندی‌ها را روی عنوان تیم تغییر دادند و از 4 به 1 به 65 به 1 بردند. با این حال، در واقعیت، تیم در صورت آسیب دیدگی یکی از بازیکنان ستاره اش، بدتر از آن چیزی نبود که یک تیم خوب بازی کند. قضیه بیز ما را ملزم می کند که در مورد این نوع مسائل با دقت بیشتری فکر کنیم. این می تواند در شناسایی مواردی که تقریب های شهودی ما بیش از حد درشت هستند بسیار مفید باشد.

اما منظور من این نیست که بگویم انتظارات قبلی ما همیشه بر شواهد جدید غالب است، یا اینکه قضیه بیز همیشه به نتایج به ظاهر غیرمنطقی منجر می شود. گاهی اوقات شواهد جدید به قدری برای ما مهم است که بر همه چیز برتری می‌یابد و می‌توانیم تقریباً فوراً نظر خود را تغییر دهیم و در رویدادی کاملاً مطمئن شویم که احتمال آن تقریباً صفر در نظر گرفته می‌شود.

بیایید به یک مثال تاریک تر نگاه کنیم - حملات 11 سپتامبر. بسیاری از ما، وقتی صبح آن روز از خواب بیدار شدیم، به احتمال اینکه تروریست ها شروع به کوبیدن هواپیما به آسمان خراش های منهتن کنند، یک مقدار تقریباً صفر در نظر گرفتیم. با این حال، پس از سقوط اولین هواپیما به مرکز تجارت جهانی، احتمال حمله تروریستی را آشکار کردیم. و ما از هر گونه شک و تردیدی خلاص شدیم که پس از سقوط هواپیما به برج دوم مورد حمله قرار گرفتیم. قضیه بیز قادر است این نتیجه را منعکس کند.

فرض کنید قبل از برخورد اولین هواپیما با برج، محاسبات ما در مورد احتمال حمله تروریستی به ساختمان های مرتفع در منهتن تنها 1 شانس در 20 هزار یا 0.005٪ بود. با این حال، ما باید احتمال برخورد هواپیما با برج جهان را نیز در نظر می گرفتیم. مرکز خریداشتباها. این رقم را می توان به صورت تجربی محاسبه کرد. در 25000 روز منتهی به 11 سپتامبر، که طی آن پروازها بر فراز منهتن انجام شد، تنها دو مورد از این قبیل رخ داد (576): برخورد با ساختمان امپایر استیت در سال 1945 و با برجی در 40 وال استریت در سال 1946. بنابراین، احتمال وقوع چنین حادثه ای تقریباً 1 در 12500 در هر روز معین بود. اگر از این ارقام برای انجام محاسبات با استفاده از قضیه بیز استفاده شود (جدول 8.3a)، احتمال حمله تروریستی در لحظه برخورد اولین هواپیما با ساختمان از 0.005 به 38 درصد افزایش می یابد.

جدول 8.3a.

با این حال، ایده پشت قضیه بیز این است که ما محاسبات احتمال خود را فقط یک بار تنظیم نمی کنیم. ما این کار را دائماً با ظهور شواهد جدید انجام می دهیم. بنابراین احتمال حمله تروریستی بعد از برخورد هواپیمای اول برابر با 38 درصد ما می شود. پیشیناحتمال برخورد با دومی

و اگر پس از برخورد هواپیمای دوم با برج مرکز تجارت جهانی دوباره محاسبات را انجام دهید، خواهید دید که احتمال حمله تروریستی 99.99 درصد تقریباً به قطعیت کامل در این رویداد می دهد. یک تصادف در یک روز آفتابی روشن در نیویورک بسیار بعید بود، اما دومی به سختی ممکن بود اتفاق نیفتد (جدول 8.3b)، همانطور که ما ناگهان و با وحشت زیادی متوجه شدیم.

جدول 8.3b.مثالی از محاسبه احتمال حمله تروریستی با استفاده از قضیه بیز

من عمداً به عنوان نمونه کاملاً انتخاب کرده ام موارد دشوار- حملات تروریستی، سرطان، زنا - زیرا من می خواهم مقیاس مشکلاتی را که می توان تفکر بیزی را برای آنها به کار برد، نشان داد. قضیه بیز یک فرمول جادویی نیست. ساده ترین فرمول آن که در این کتاب ارائه می کنیم، از عملیات ساده حسابی برای جمع، تفریق، تقسیم و ضرب استفاده می کند. اما برای اینکه نتیجه مفیدی به ما بدهد، باید اطلاعاتی به ویژه محاسبات احتمالات پیشینی به آن ارائه کنیم.

با این حال، قضیه بیز ما را وادار می کند که در مورد احتمال وقوع رویدادها در جهان فکر کنیم، حتی زمانی که صحبت از مسائلی می شود که مایل نیستیم آنها را جلوه تصادف در نظر بگیریم. این نیازی ندارد که ما جهان را درونی درک کنیم، به صورت متافیزیکینامعین: لاپلاس معتقد بود که همه چیز از مدار سیارات گرفته تا حرکت کوچکترین مولکول ها توسط قوانین منظم نیوتنی اداره می شود. و با این حال او نقش مهمی در توسعه قضیه بیز ایفا کرد. بلکه می توان گفت که این قضیه مربوط به معرفتیعدم قطعیت - مرزهای دانش ما.

این متن یک بخش مقدماتی است.برگرفته از کتاب روزنامه فردا 156 (48 1996) نویسنده روزنامه فردا

حساب ساده (روسیه و کشورهای مستقل مشترک المنافع) ی. بیالی 18 نوامبر - در شورای عالی بلاروس انشعاب وجود دارد: 75 نماینده درخواست استیضاح لوکاشنکا را امضا کردند و 80 نماینده وفاداری خود را به دوره رئیس جمهور اعلام کردند. - به نشانه مخالفت با مسیر لوکاشنکا استعفا داد

برگرفته از کتاب روزنامه فردا 209 (48 1997) نویسنده روزنامه فردا

ریاضی کم دنیس توکماکوف در ایستگاه اتوبوس منتظر اتوبوس ایستادم و تلاش بیهوده ای برای فهمیدن یک پاراگراف از یک کتاب درسی در مورد ریاضیات بالاترکه امروز از ما خواسته شد داشتم چیزی در مورد معانی سینوسی می خواندم که این سوال را شنیدم ببخشید نویسنده این آموزش کیست؟ من هستم

برگرفته از کتاب روسیه را با ذهن خود درک کنید نویسنده دیمیتری کالیوژنی

عواقب «قضیه تلخ» در شرایط حرکت آزاد سرمایه، هیچ سرمایه‌گذار واحد، نه ما و نه خارجی، در توسعه عملا هیچ تولیدی در قلمرو روسیه سرمایه‌گذاری نمی‌کند. هیچ سرمایه گذاری در صنعت ما وجود ندارد و هرگز نخواهد بود.

از کتاب واژگان نویسنده روبینشتاین لو سمیونوویچ

1.5. تحلیل قضیه تلخ پارسف

از کتاب روزنامه ادبی 6281 (№ 26 2010) نویسنده روزنامه ادبی

یک داستان ساده اخیراً در مورد تاریخ صحبت های زیادی شده است. یعنی نه در مورد تاریخ، بلکه در مورد چگونگی آموزش این تاریخ به جوانان کنجکاو. ظریف ترین موضوع، همانطور که همیشه اتفاق می افتد، تاریخ مدرن است. و کجا ظریف است. و غیره و حقیقت این است: چگونه

از کتاب ویکی لیکس. شواهد متضاد درباره روسیه نویسنده نویسنده ناشناس

یک حقیقت ساده و وحشتناک کتاب شناس. کتاب ده کتاب خاطرات محاصره حقیقت ساده و وحشتناک. - تالین - SPb .: تالین جامعه ساکنان لنینگراد محاصره شده. مرکز اطلاعات و انتشارات دولت سنت پترزبورگ "Petrocenter"، 2010. - 410 p.: ill. زیاد

از کتاب مصرف [بیماری تهدید کننده جهان] توسط ون دیوید

افزایش تاخیر در صدور ویزا - بدخواهی یا بی کفایتی صرف؟ 19. (ج) نگرانی فزاینده ای وجود دارد که گرفتن ویزای تاجیکستان به طور فزاینده ای دشوار می شود - نه تنها برای کارکنان سازمان های غیر دولتی آمریکا، بلکه برای کارکنان سازمان های غیر دولتی اروپایی، برای

از کتاب رئیس جمهور RU نویسنده مینکین الکساندر ویکتورویچ

برگرفته از کتاب فروپاشی سیستم جهانی دلار: چشم اندازهای کوتاه مدت. نویسنده Maslyukov Yu.D.

یک سیستم ساده 25 نوامبر 1994، "MK" چنین پمادی زخم را با پوسته سفت می کند، اما چرک پنهان همه چیز درون شما را خواهد خورد. شکسپیر. هملت زیر آتش هدف در سال 1941، آناتولی پاپانوف در یک گردان جزایی جنگید. وقتی در سال 1980 از جنگ به من گفت، انگار همه چیز را فهمیدم. پاپانوف،

برگرفته از کتاب روزنامه ادبی 6461 (شماره 18 2014) نویسنده روزنامه ادبی

3.1. بی سوادی ساده با توجه به تهدیدات کوتاه مدت توصیف شده برای ایالات متحده (در حوزه اقتصادی که از طریق تهدید دلار آشکار می شود)، ابتدا باید مواردی را که ناشی از بی سوادی ساده نویسندگانی است که آنها را نامزد کرده اند کنار گذاشت.

از کتاب بیشترین داستان جالبدر تاریخ بشریت نویسنده دلیاگین میخائیل گنادیویچ

پیامدهای "قضیه اقلیت" چه چیزی ما را از با هم بودن در زندگی و روی پرده باز می دارد در فوریه، من و الکساندر پروخانف در سیبری غربی... ما با کتاب های مختلف رسیدیم، اما سؤالات مخاطبان: فقط اوکراین. الکساندر آندریویچ با آهی اعتراف کرد:

برگرفته از کتاب سیگنال و نویز. چرا برخی از پیش بینی ها درست می شوند، در حالی که برخی دیگر درست نمی شوند توسط سیلور نیت

سوزن کوشچی ساده نیست، نفت - واضح است، ما قبلاً در مورد تحریم ها صحبت کرده ایم. بعد از اینکه غرب با ایران صلح کرد، قیمت نفت چه خواهد شد - کاهش خواهند یافت، اما بحرانی نیستند. و این یک واقعیت نیست که برای مدت طولانی، زیرا قیمت نفت در یک بخش بسیار باریک خاص تعیین می شود.

از کتاب آنچه او نمی داند علم مدرن نویسنده تیم نویسندگان

میراث باورنکردنی توماس بیز توماس بیز یک کشیش انگلیسی بود که در سال 1701 یا 1702 به دنیا آمد. اطلاعات کمی در مورد زندگی او وجود دارد، اگرچه او نام خود را به کل شاخه آمار و شاید معروف ترین قضیه آن اهدا کرد. حتی مشخص نیست

از کتاب بلوار آهن نویسنده لوری سامویل آرونوویچ

وقتی آمار از اصول بیزی منحرف شد، یک آماردان و زیست شناس انگلیسی به نام رونالد ایملر (R.A.) فیشر مسلماً رقیب فکری اصلی توماس بیز بود، علی رغم این واقعیت که او در سال 1890، تقریباً 120 سال پس از مرگش به دنیا آمد. او نشان داد

از کتاب نویسنده

ریاضیات در مورد سرنوشت قطعیت چه چیزی در علم ارزش بیشتری دارد؟ ظاهرا، این واقعیت است که او می تواند آینده را پیش بینی کند. بر این اساس است که بیشتر مردم «علم» را از «غیرعلم» جدا می کنند. اگر بگویید: "ممکن است به این صورت باشد، اگرچه ممکن است متفاوت باشد"، بر شما وارد می شود

از کتاب نویسنده

نظریه های چادایف میسون. نویسنده فرانسوی زبان. او سیصد صفحه نوشت که سی صفحه چاپ شد که بسیاری از آنها ده صفحه را خوانده اند. که ده صفحه آن مشکوک به روسوفوبیا است. مجازات شد. " چیزی شبیه یک یادداشت وجود داشت، گویی انحراف از موضوع گفتار:

رویدادها شکل می گیرند گروه کاملاگر حداقل یکی از آنها لزوماً در نتیجه آزمایش رخ دهد و به صورت جفتی ناسازگار باشند.

فرض کنید رویداد آمی تواند تنها همراه با یکی از چندین رویداد ناسازگار جفتی که یک گروه کامل را تشکیل می دهد رخ دهد. ما رویدادها ( من= 1, 2,…, n) فرضیه هاتجربه اضافی (پیشینی). احتمال وقوع رویداد A با فرمول تعیین می شود احتمال کامل :

مثال 16.سه کوزه وجود دارد. کوزه اول شامل 5 توپ سفید و 3 توپ سیاه، دومی شامل 4 توپ سفید و 4 توپ سیاه و سومی حاوی 8 توپ سفید است. یکی از urn ها به صورت تصادفی انتخاب می شود (این می تواند به این معنی باشد که مثلاً از یک کوزه کمکی انتخاب می شود که در آن سه توپ با شماره های 1، 2 و 3 وجود دارد). یک توپ از این کوزه به طور تصادفی کشیده می شود. احتمال اینکه معلوم شود سیاه پوست است چقدر است؟

راه حل.رویداد آ- توپ سیاه حذف می شود. اگر می دانستیم که توپ از کدام کوزه کشیده شده است، می توان احتمال مورد نظر را طبق تعریف کلاسیک احتمال محاسبه کرد. اجازه دهید فرضیات (فرضیه) را در مورد اینکه کدام کوزه برای استخراج توپ انتخاب شده است، معرفی کنیم.

توپ را می توان از اولین کوزه (فرضیه) یا از دومی (فرضیه) یا از سوم (فرضیه) استخراج کرد. از آنجایی که شانس یکسانی برای انتخاب هر یک از کوزه ها وجود دارد، پس.

از این رو نتیجه می شود که

مثال 17.لامپ های برقی در سه کارخانه تولید می شوند. کارخانه اول 30٪ از تعداد کل لامپ های الکتریکی را تولید می کند، دوم - 25٪.
و سومی بقیه است. محصولات گیاه اول حاوی 1٪ لامپ معیوب است، دوم - 1.5٪، سوم - 2٪. این فروشگاه محصولات هر سه کارخانه را دریافت می کند. احتمال معیوب بودن لامپ خریداری شده در فروشگاه چقدر است؟

راه حل.در مورد اینکه لامپ در کدام کارخانه تولید شده است، باید فرضیاتی ایجاد شود. با دانستن این موضوع، می‌توانیم این احتمال را پیدا کنیم که او معیوب است. اجازه دهید نماد رویدادها را معرفی کنیم: آ- لامپ خریداری شده معیوب است - لامپ توسط کارخانه اول ساخته شده است - لامپ توسط کارخانه دوم ساخته شده است.
- لامپ توسط کارخانه سوم تولید می شود.

احتمال مورد نیاز با فرمول احتمال کل پیدا می شود:

فرمول بیز اجازه دهید یک گروه کامل از رویدادهای ناسازگار جفتی (فرضیه ها) باشد. آرویداد تصادفی... سپس،

آخرین فرمول، که امکان تخمین بیش از حد احتمالات فرضیه ها را پس از مشخص شدن نتیجه آزمون، که در نتیجه آن رویداد A ظاهر شد، ممکن می سازد، نامیده می شود. فرمول بیز .

مثال 18.به طور متوسط ​​50 درصد از بیماران مبتلا به این بیماری در بیمارستان های تخصصی بستری می شوند به، 30٪ - با بیماری L, 20 % –
با بیماری م... احتمال درمان کامل بیماری کبرای بیماری ها برابر با 0.7 است Lو ماین احتمالات به ترتیب 0.8 و 0.9 هستند. بیمار که در بیمارستان بستری شده بود سالم ترخیص شد. این احتمال را پیدا کنید که این بیمار یک بیماری پزشکی داشته است ک.


راه حل.بیایید فرضیه هایی را معرفی کنیم: - بیمار از یک بیماری رنج می برد به L، - بیمار از بیماری رنج می برد م.

سپس، با شرط مشکل، ما داریم. بیایید یک رویداد را معرفی کنیم آ-بیماری که در بیمارستان بستری شده بود سالم ترخیص شد. با شرط

با فرمول احتمال کل به دست می آوریم:

طبق فرمول بیز.

مثال 19.بگذارید پنج توپ در کوزه وجود داشته باشد و همه فرضیات در مورد تعداد توپ های سفید به همان اندازه امکان پذیر است. یک توپ به طور تصادفی از کوزه برداشته شد، معلوم شد که سفید است. محتمل ترین فرض در مورد ترکیب اولیه کوزه چیست؟

راه حل.اجازه دهید این فرضیه وجود داشته باشد که گوی های سفید در کوزه وجود دارد، یعنی می توان شش فرض را مطرح کرد. سپس، با شرط مشکل، ما داریم.

بیایید یک رویداد را معرفی کنیم آ- توپی که به طور تصادفی گرفته می شود سفید است. بیایید محاسبه کنیم. از آنجایی که با فرمول بیز داریم:

بنابراین محتمل ترین فرضیه این است که

مثال 20.دو مورد از سه عنصر عملکرد مستقل دستگاه محاسباتی شکست خوردند. در صورتی که احتمال شکست عناصر اول، دوم و سوم به ترتیب برابر با 0.2 باشد، احتمال شکست عنصر اول و دوم را بیابید. 0.4 و 0.3.

راه حل.اجازه دهید با نشان دادن آرویداد - دو عنصر ناموفق بود. فرضیه های زیر را می توان مطرح کرد:

- عناصر اول و دوم شکست خورده اند و عنصر سوم عملیاتی است. از آنجایی که عناصر به طور مستقل کار می کنند، قضیه ضرب اعمال می شود:.

از آنجایی که تحت فرضیه ها رویداد آقابل اعتماد است، پس احتمالات مشروط مربوطه برابر با یک است:.

طبق فرمول احتمال کل:

با توجه به فرمول بیز، احتمالی که عنصر اول و دوم شکست خورده است.

هدف کار:برای شکل دادن مهارت های حل مسائل در نظریه احتمال با استفاده از فرمول احتمال کل و فرمول بیز.

فرمول احتمال کل

احتمال رویداد آ، که فقط در صورت ظاهر شدن یکی از رویدادهای ناسازگار می تواند رخ دهد B x، B 2، ...، B p،تشکیل یک گروه کامل، برابر است با مجموع حاصل ضرب احتمالات هر یک از این رویدادها با احتمال مشروط مربوط به رویداد A:

این فرمول نامیده می شود فرمول احتمال کل

احتمال فرضیه ها. فرمول بیز

اجازه دهید رویداد آممکن است در صورت وقوع یکی از رویدادهای ناسازگار رخ دهد B b B 2, ..., B p,تشکیل یک گروه کامل از آنجایی که از قبل معلوم نیست کدام یک از این رویدادها رخ خواهد داد، به آنها فرضیه می گویند. احتمال رویداد آبا فرمول احتمال کل تعیین می شود:

بیایید بگوییم که آزمایشی انجام شد که در نتیجه آن رویداد ظاهر شد آ... لازم است مشخص شود که چگونه آنها تغییر کرده اند (با توجه به اینکه رویداد آقبلاً رخ داده است) احتمالات فرضیه ها. احتمالات شرطی فرضیه ها با فرمول پیدا می شود

در این فرمول، شاخص / = 1.2

این فرمول فرمول بیز نامیده می شود (از نام ریاضیدان انگلیسی که آن را مشتق کرده است؛ در سال 1764 منتشر شد). فرمول بیز به شما امکان می دهد پس از مشخص شدن نتیجه آزمون، احتمالات فرضیه ها را بیش از حد تخمین بزنید، در نتیجه یک رویداد ظاهر شد. آ.

هدف 1.کارخانه نوع خاصی از قطعه را تولید می کند، هر قطعه دارای یک عیب با احتمال 0.05 است. این قطعه توسط یک بازرس بررسی می شود. با احتمال 0.97 عیب را تشخیص می دهد و در صورت عدم مشاهده ایراد، قطعه را به محصول نهایی منتقل می کند. ضمناً ممکن است بازرس به اشتباه قسمتی را که ایراد ندارد رد کند; احتمال این 0.01 است. احتمالات رویدادهای زیر را بیابید: الف - قسمت رد می شود. ب - قسمت رد می شود ولی به اشتباه. ج - قطعه با عیب وارد محصول نهایی می شود.

راه حل

بیایید فرضیه ها را مشخص کنیم:

ن= (یک قطعه استاندارد برای کنترل دریافت می شود)؛

ن= (یک قطعه غیر استاندارد برای کنترل دریافت خواهد شد).

رویداد A =(قسمت رد می شود).

از شرط مسئله، احتمالات را پیدا می کنیم

R N (A) = 0,01; Pfi (A) = 0,97.

با استفاده از فرمول احتمال کل، به دست می آوریم

احتمال اینکه یک قطعه به اشتباه رد شود است

بیایید این احتمال را پیدا کنیم که قطعه با نقص به محصول نهایی منتقل شود:

پاسخ:

هدف 2.محصول توسط یکی از سه کارشناس کالا برای استاندارد بودن بررسی می شود. احتمال اینکه محصول به فروشنده اول برسد 0.25، به دومی - 0.26 و به سومی - 0.49 است. احتمال اینکه محصول توسط کارشناس کالای استاندارد اول شناسایی شود 0.95، دوم - 0.98، سوم - 0.97 است. احتمال اینکه یک آیتم استاندارد توسط بازرس دوم بررسی شده است را بیابید.

راه حل

بیایید رویدادها را مشخص کنیم:

L. =(محصول برای تأیید به فروشنده می رود)؛ / = 1، 2، 3;

B =(محصول استاندارد در نظر گرفته خواهد شد).

با توجه به شرایط مسئله، احتمالات مشخص می شوند:

همچنین احتمالات مشروط شناخته شده است

با استفاده از فرمول Bayes، احتمال اینکه یک محصول استاندارد توسط بازرس دوم بررسی شود را پیدا می کنیم:

پاسخ:"0.263.

وظیفه 3. دو دستگاه اتوماتیک قطعاتی را تولید می کنند که به یک نوار نقاله مشترک می روند. احتمال به دست آوردن یک قطعه غیر استاندارد در دستگاه اول 0.06 و در دوم - 0.09 است. عملکرد دستگاه دوم دو برابر دستگاه اول است. یک قطعه غیر استاندارد از نوار نقاله گرفته شد. احتمال تولید این قطعه توسط ماشین دوم را بیابید.

راه حل

بیایید رویدادها را مشخص کنیم:

A. =(قسمت گرفته شده از نوار نقاله توسط دستگاه / -th تولید می شود). / = 1.2;

V= (شرکت گرفته شده غیر استاندارد خواهد بود).

همچنین احتمالات مشروط شناخته شده است

با استفاده از فرمول احتمال کل، پیدا می کنیم

با استفاده از فرمول بیز، احتمال تولید قطعه غیر استاندارد گرفته شده توسط ماشین دوم را پیدا می کنیم:

پاسخ: 0,75.

وظیفه 4.دستگاهی متشکل از دو واحد در حال آزمایش است که پایایی آن به ترتیب 0.8 و 0.9 است. گره ها مستقل از یکدیگر شکست می خورند. دستگاه از کار افتاد. با در نظر گرفتن این موضوع، احتمال فرضیه ها را بیابید:

  • الف) فقط گره اول معیوب است.
  • ب) فقط گره دوم معیوب است.
  • ج) هر دو گره معیوب هستند.

راه حل

بیایید رویدادها را مشخص کنیم:

D = (گره 7 شکست نخواهد خورد)؛ من = 1,2;

د - رویدادهای متضاد مربوطه؛

آ= (در حین آزمایش دستگاه خراب می شود).

از شرط مسئله بدست می آوریم: P (D) = 0.8; P (L 2) = 0,9.

با خاصیت احتمالات وقایع متضاد

رویداد آبرابر با مجموع حاصل از رویدادهای مستقل است

با استفاده از قضیه جمع احتمالات رویدادهای ناسازگار و قضیه ضرب احتمالات رخدادهای مستقل به دست می آید.

اکنون احتمالات فرضیه ها را می یابیم:

پاسخ:

وظیفه 5.در کارخانه، پیچ و مهره ها بر روی سه دستگاه ساخته می شود که به ترتیب 25، 30 و 45 درصد از کل پیچ ها را تولید می کنند. در تولید ماشین ابزار قراضه به ترتیب 4%، 3% و 2% است. احتمال اینکه پیچی که به طور تصادفی از محصول دریافتی گرفته شده معیوب باشد چقدر است؟

راه حل

بیایید رویدادها را مشخص کنیم:

4 = (پیچ گرفته شده به طور تصادفی در ماشین / -ام ساخته شده است). من = 1, 2, 3;

V= (پیچ که به صورت تصادفی گرفته شود معیوب خواهد بود).

از شرط مسئله، با استفاده از فرمول احتمال کلاسیک، احتمالات فرضیه ها را می یابیم:

همچنین با استفاده از فرمول احتمال کلاسیک، احتمالات شرطی را پیدا می کنیم:

با استفاده از فرمول احتمال کل، پیدا می کنیم

پاسخ: 0,028.

وظیفه 6.مدار الکترونیکی متعلق به یکی از سه طرف با احتمال 0.25 است. 0.5 و 0.25. احتمال اینکه مدار فراتر از عمر سرویس تضمین شده برای هر دسته عمل کند، به ترتیب 0.1 است. 0.2 و 0.4. احتمال اینکه یک طرح تصادفی انتخاب شده فراتر از دوره گارانتی کار کند را بیابید.

راه حل

بیایید رویدادها را مشخص کنیم:

4 = (نمودار به طور تصادفی از حزب r); من = 1, 2, 3;

V= (یک طرح به طور تصادفی انتخاب شده فراتر از دوره گارانتی کار خواهد کرد).

با شرط مسئله، احتمالات فرضیه ها مشخص می شود:

احتمالات مشروط نیز شناخته شده است:

با استفاده از فرمول احتمال کل، پیدا می کنیم

پاسخ: 0,225.

وظیفه 7.این دستگاه شامل دو بلوک است که قابلیت سرویس دهی هر کدام برای عملکرد دستگاه ضروری است. احتمال عملکرد بدون خرابی این واحدها به ترتیب 0.99 و 0.97 می باشد. دستگاه از کار افتاده است. احتمال شکست هر دو واحد را تعیین کنید.

راه حل

بیایید رویدادها را مشخص کنیم:

D = ( بلوک zشکست خواهد خورد)؛ من = 1,2;

آ= (دستگاه از کار خواهد افتاد).

از شرط مسئله با خاصیت احتمالات رویدادهای متضاد، به دست می آوریم: DD) = 1-0.99 = 0.01; DD) = 1-0.97 = 0.03.

رویداد آتنها زمانی رخ می دهد که حداقل یکی از رویدادهای D یا A 2.بنابراین، این رویداد برابر است با مجموع رویدادها آ= D + آ 2 .

با قضیه جمع برای احتمالات رویدادهای مشترک، به دست می آوریم

با استفاده از فرمول Bayes، احتمال خرابی دستگاه به دلیل خرابی هر دو واحد را پیدا می کنیم.

پاسخ:

وظایف برای تصمیم مستقل هدف 1.در انبار استودیو تلویزیون 70 درصد از کینسکوپ های تولید شده توسط کارخانه شماره 1 وجود دارد. بقیه کینسکوپ ها توسط کارخانه شماره 2 ساخته شده اند. احتمال عدم خرابی کینسکوپ در طول دوره گارانتی 0.8 برای کینسکوپ های کارخانه شماره 1 و 0.7 - برای کینسکوپ های کارخانه شماره 2 است. دوره گارانتی را تحمل کرد. احتمال اینکه توسط کارخانه شماره 2 ساخته شده است را بیابید.

هدف 2.قطعات از سه دستگاه اتوماتیک به مجموعه عرضه می شود. مشخص است که دستگاه اول 0.3٪ قراضه می دهد، دوم - 0.2٪، سوم - 0.4٪. اگر از دستگاه اول 1000 قطعه، از دستگاه دوم 2000 و از دستگاه سوم 2500 قطعه دریافت شده باشد، احتمال دریافت قطعه معیوب برای مونتاژ را بیابید.

هدف 3.قطعات مشابه روی دو دستگاه تولید می شود. احتمال استاندارد بودن قطعه تولید شده در دستگاه اول 0.8 و در دستگاه دوم 0.9 است. بهره وری دستگاه دوم سه برابر دستگاه اول است. احتمال اینکه یک قطعه استاندارد به طور تصادفی از نوار نقاله ای که قطعات را از هر دو ماشین دریافت می کند گرفته شود را بیابید.

وظیفه 4.رئیس شرکت تصمیم گرفت از خدمات دو شرکت از سه شرکت حمل و نقل استفاده کند. احتمال تحویل نابهنگام کالا برای شرکت های اول، دوم و سوم به ترتیب 0.05 است. 0.1 و 0.07. با مقایسه این داده ها با داده های مربوط به ایمنی حمل و نقل محموله، رئیس به این نتیجه رسید که انتخاب برابر است و تصمیم گرفت آن را با قرعه انجام دهد. احتمال اینکه محموله ارسال شده به موقع تحویل داده شود را بیابید.

وظیفه 5.این دستگاه شامل دو بلوک است که قابلیت سرویس دهی هر کدام برای عملکرد دستگاه ضروری است. احتمال عملکرد بدون خرابی این واحدها به ترتیب 0.99 و 0.97 می باشد. دستگاه از کار افتاده است. احتمال شکست واحد دوم را تعیین کنید.

وظیفه 6. کارگاه مونتاژ قطعات را از سه دستگاه اتوماتیک دریافت می کند. دستگاه اول 3٪ از ضایعات را می دهد، دوم - 1٪ و سوم - 2٪. اگر از هر دستگاه به ترتیب 500، 200، 300 قطعه دریافت شده باشد، احتمال ورود یک قطعه غیر معیوب به مجموعه را تعیین کنید.

وظیفه 7.این انبار از سه شرکت محصولات دریافت می کند. علاوه بر این، محصولات شرکت اول 20٪، دوم - 46٪ و سوم - 34٪ را تشکیل می دهند. همچنین مشخص است که میانگین درصد محصولات غیر استاندارد برای شرکت اول 5٪، برای دوم - 2٪ و برای سوم - 1٪ است. احتمال اینکه محصولی که به صورت تصادفی گرفته شده توسط شرکت دومی تولید شده باشد را بیابید، در صورتی که استاندارد باشد.

مسئله 8.نقص در محصولات گیاه به دلیل نقص آ 5% است و در میان رد شدگان بر اساس آمحصولات در 10 درصد موارد معیوب هستند آر.و در محصولات بدون عیب آ، کاستی آردر 1% موارد رخ می دهد. احتمال ملاقات با یک نقص را بیابید آردر تمام محصولات

مسئله 9.این شرکت دارای 10 خودروی جدید و 5 خودروی قدیمی است که قبلاً در حال تعمیر بودند. احتمال عملکرد صحیح برای یک ماشین جدید 0.94، برای یک قدیمی - 0.91 است. احتمال اینکه ماشین انتخاب شده به درستی کار کند را پیدا کنید.

مسئله 10.دو سنسور سیگنال‌ها را به یک کانال ارتباطی مشترک ارسال می‌کنند که اولین آنها دو برابر سیگنال دوم ارسال می‌کند. احتمال دریافت سیگنال تحریف شده از سنسور اول 0.01، از دوم - 0.03 است. احتمال دریافت سیگنال تحریف شده در کانال ارتباطی عمومی چقدر است؟

مسئله 11.پنج دسته از محصولات وجود دارد: سه دسته 8 عددی که 6 عدد استاندارد و 2 عدد غیر استاندارد و دو دسته 10 عددی که 7 عدد استاندارد و 3 عدد غیر استاندارد می باشد. یکی از لات ها به صورت تصادفی انتخاب می شود و بخشی از این لات گرفته می شود. احتمال استاندارد بودن قطعه گرفته شده را تعیین کنید.

مسئله 12.مونتاژکننده به طور متوسط ​​50 درصد قطعات را از کارخانه اول، 30 درصد از کارخانه دوم و 20 درصد را از کارخانه سوم دریافت می کند. احتمال اینکه قطعه اول کارخانه با کیفیت عالی باشد 0.7 است. برای قسمت هایی از گیاهان دوم و سوم به ترتیب 0.8 و 0.9. قسمتی که به صورت تصادفی گرفته شد با کیفیت عالی بود. احتمال اینکه قطعه توسط کارخانه اول ساخته شده است را بیابید.

مسئله 13.بازرسی گمرکی خودروها توسط دو بازرس انجام می شود. به طور متوسط ​​از 100 خودرو، 45 خودرو از بازرس اول عبور می کنند. احتمال اینکه وسیله نقلیه ای که مقررات گمرکی را رعایت می کند در هنگام بازرسی توقیف نشود برای بازرس اول 0.95 و برای بازرس دوم 0.85 است. احتمال توقیف خودرویی که مطابق با مقررات گمرکی است را بیابید.

مسئله 14.قطعات مورد نیاز برای مونتاژ دستگاه از دو دستگاه اتوماتیک تهیه می شود که عملکرد آنها یکسان است. اگر یکی از ماشین ها به طور متوسط ​​3٪ از استاندارد را نقض کند و دیگری - 2٪، احتمال دریافت یک قطعه استاندارد برای مونتاژ را محاسبه کنید.

مسئله 15.مربی وزنه برداری محاسبه کرد که برای دریافت امتیاز تیمی در یک وزن معین، ورزشکار باید هالتر 200 کیلوگرمی را فشار دهد. ایوانف، پتروف و سیدوروف برای حضور در این تیم با هم رقابت می کنند. ایوانف در طول تمرین در 7 مورد سعی کرد چنین وزنه ای را بلند کند و در 3 مورد از آنها بلند شد. پتروف 6 بار از 13 امتیاز را افزایش داد و سیدوروف 35 درصد شانس دارد که میله را با موفقیت پشت سر بگذارد. مربی به صورت تصادفی یک ورزشکار را برای پیوستن به تیم قرعه کشی می کند.

  • الف) احتمال اینکه ورزشکار منتخب برای تیم امتیاز بگیرد را بیابید.
  • ب) تیم هیچ امتیازی دریافت نکرد. احتمال صحبت سیدوروف را پیدا کنید.

مسئله 16.در یک جعبه سفید 12 توپ قرمز و 6 توپ آبی وجود دارد. در سیاه - 15 توپ قرمز و 10 توپ آبی. پرت کردن تاس... اگر تعداد امتیازات مضربی از 3 باشد، توپ به طور تصادفی از کادر سفید گرفته می شود. اگر تعداد دیگری از نقاط بیفتد، توپ به طور تصادفی از جعبه سیاه خارج می شود. احتمال ظاهر شدن یک توپ قرمز چقدر است؟

مسئله 17.لوله های رادیویی در دو جعبه وجود دارد. جعبه اول شامل 12 لامپ است که 1 عدد آن غیر استاندارد است. در 10 لامپ دوم که 1 لامپ غیر استاندارد است. یک لامپ به طور تصادفی از جعبه اول گرفته شد و به جعبه دوم منتقل شد. این احتمال را پیدا کنید که لامپ خارج شده از جعبه دوم به طور تصادفی غیر استاندارد باشد.

مسئله 18.یک توپ سفید را در یک کوزه حاوی دو توپ می اندازند و پس از آن یک توپ به طور تصادفی از آن گرفته می شود. در صورتی که تمام فرضیات ممکن در مورد ترکیب اولیه توپ ها (از نظر رنگ) به یک اندازه امکان پذیر باشد، احتمال سفید شدن توپ حذف شده را پیدا کنید.

مسئله 19.یک قطعه استاندارد در جعبه ای حاوی 3 قسمت یکسان پرتاب می شود و سپس یک قسمت به طور تصادفی بیرون کشیده می شود. در صورتی که تمام فرضیات ممکن در مورد تعداد قطعات استاندارد اولیه در جعبه به یک اندازه محتمل باشد، احتمال حذف یک قطعه استاندارد را پیدا کنید.

مسئله 20.برای بهبود کیفیت ارتباطات رادیویی از دو گیرنده رادیویی استفاده می شود. احتمال دریافت سیگنال توسط هر گیرنده 0.8 است و این رویدادها (دریافت سیگنال توسط گیرنده) مستقل هستند. اگر احتمال عملکرد بدون خرابی در طول جلسه ارتباط رادیویی برای هر گیرنده 0.9 باشد، احتمال دریافت سیگنال را تعیین کنید.

با دوستان به اشتراک بگذارید یا برای خود ذخیره کنید:

بارگذاری...