Los principales tipos de errores de traducción automática son automáticos. Como disciplina científica
Asunto, objeto y objetivos de la teoría lingüística de la transacción.
Actualmente, la teoría lingüística de la traducción se establece firmemente como una disciplina científica independiente. Sin embargo, varias cuestiones fundamentales siguen sin resolver, lo que determina el estado de la teoría de la traducción. Uno de estos temas es la cuestión del tema y objeto de la teoría de la traducción.
En la literatura, se expresaron varios puntos de vista varios, a menudo opuestos sobre lo que debería considerarse el tema y el objeto de la teoría de la traducción. Entonces, i.I. Rosvzin y V.YU. Rostenzayig argumentan que el proceso de transición en sí es el proceso de transición, en el que la transición de un sistema de señales a otra a otra y que se puede describir en términos semióticos 86. Estos autores realizan una distinción fundamental entre el proceso de traducción y el resultado de la traducción. Ellos proceden del hecho de que tradicionalmente la ciencia de la traducción se construyó como la ciencia del regulador, cuyos objetivos principales debían establecer el resultado de la traducción y el desarrollo de los criterios para evaluar la calidad de la traducción. La teoría regulatoria de la traducción fue construida empíricamente, basada en el análisis comparativo de originales y traducciones. Las disposiciones teóricas fueron prestadas de lexicología, gramática, estilística y estudios literarios. Con este enfoque, en opinión de I.I.I.REVZIN y V.YU. TINTSY-HA, la comprensión teórica del proceso de traducción no se puede lograr. Ciencia que busca OPI
"Revzin I. I., Rosenzweig V. Yu. M.: Mayor. Shk., 1964. P.21.
68 V.V. SDOBNIKOV, O.V.PETROV♦ Teoría de la traducción
La transferencia como un proceso no debe ser regulatoria, sino teórica. Es decir, no debe describir algo que debería ser, pero lo que se coloca en la naturaleza misma del fenómeno 87.
Con tal punto de vista, el desacuerdo de A.D. Shwweater, quien cree que una oposición tan aguda de los enfoques teóricos y regulatorios no está justificada. La excepción a la revisión de los resultados del proceso de traducción reduce ilegalmente el tema de la teoría de la traducción y apenas contribuye a la identificación de su esencia. Según A.D.SHWEYSER, la traducción es una actividad específica que satisface ciertos requisitos y estándares y se centra en lograr un determinado resultado. Estas normas reflejan la orientación del valor del traductor, sin tener en cuenta lo que es imposible explicar satisfactoriamente la lógica de las soluciones de traducción 88. Por lo tanto, A.D. Shwweater incluye una teoría de transición como el proceso de transición en sí y el resultado del proceso de traducción.
Parece que los investigadores de la traducción, que intentan identificar el tema de la teoría de la traducción, no se tenían en cuenta que la traducción es un fenómeno complejo e integral de que los muchos de los factores más heterogéneos afectan. Comprender esta circunstancia se logra más en las obras de V.N.Komissarov, quien señala completamente que es poco probable que se oponga al proceso de traducción, apenas es legítimo. Es el resultado de la traducción que es la realidad observada directamente, sobre la base del análisis de los cuales puede ser indirectamente para juzgar la forma indirecta de cómo se procedió el proceso de traducción inaccesible para la observación directa.
"Revzi. I., Rosenzweigv. Y. Conceptos básicos de la traducción general y de la máquina.M.: Mayor. Shk., 1964. P.21.
"Switucer. Teoría de la traducción: estado, problemas, aspectos.M: Ciencia, 1988. S.7.
Parte II. Teoría de la traducción como disciplina científica69
La teoría de la traducción lingüística se ocupa de ambos textos en el idioma de origen (IA) y el lenguaje de traducción (PI) y con el proceso de conversión del texto del original al texto de traducción. Pero este enfoque no es suficiente. Las actividades de traducción para la definición son meditistas. Gracias a la traducción, se proporciona comunicación entre habla. Y esto significa que, para crear una traducción completa, el traductor debe tener en cuenta las características del autor del mensaje original y los destinatarios de este mensaje, su conocimiento, experiencia, así como las peculiaridades de la percepción de las personas. que están destinados a transferir, c todos los demás aspectos de las comunicaciones de comunicación de emergencia que afectan el curso y el resultado del proceso de traducción.Esto significa que el sujeto de la teoría de la transformación es compleja y no se limita al proceso de transacción y su resultado. La teoría lingüística de la traducción considera la traducción a un amplio marco de comunicación de emergencia y estudia todos sus aspectos y los factores definitorios, tanto al mismo tiempo como externo al idioma, sino que directa o indirectamente afectan la elección de las unidades de lenguaje en el proceso de traducción 89.
A partir de esta presentación, el problema muestra que no hay unidad entre los investigadores de traducción en relación con la terminología utilizada. En primer lugar, la falta de una distinción clara entre los conceptos de la investigación científica y el objeto de la investigación científica es notable. Por cierto, el análisis de las definiciones ofrecidas por los diccionarios de la lengua rusa tampoco trae mayor claridad en esta pregunta. Por ejemplo, sujetola investigación científica se define como "el tema, lo que sirve como el contenido del pensamiento, el habla, a lo que informativo o creativo
89 Comisionados V. N. Teoría de la traducción (aspectos lingüísticos).M.: Mayor. Shk .., 1990. p.40-41.
70 V.V. SDOBNIKOV, O.V.PETROV♦ Teoría de la traducción
Actividad »99. Un objetose define como "lo que se opone al sujeto, que está dirigido por su actividad práctica y cognitiva subjetiva" 100. Como vemos, ambos conceptos se definen como algo que se dirige la actividad práctica, cognitiva y creativa del sujeto de investigación. Al mismo tiempo, sería aconsejable como un objeto de estudio considerar lo que realmente pertenece al círculo de fenómenos materiales del mundo, y como un tema de investigación, un determinado problema, a la que se dirige realmente la investigación científica. Basado en esto, el objeto NOG de la teoría de la traducción lingüística, entenderemos las actividades de traducción intermediaria en el marco de la comunicación intersectorial, presentadas como directamente (proceso), e indirectamente, que se reflejan en los resultados del proceso de traducción. El tema de la teoría de la traducción es el estudio de los patrones del proceso de traducción, factores que afectan el flujo del proceso de traducción y determinando el resultado de la traducción.
V.n.komissarov 101 formula lo siguiente tareasteoría de la traducción lingüística:
1) Revelar y describir al exterior.
Nuevas traducciones, es decir,. Especifique qué características del idioma.
Sistemas de sonido y patrones de funcionarios.
Los idiomas subyacen al proceso de traducción
SA, haga posible este proceso y determine
Su carácter y fronteras;
2) Determinar la traducción como un objeto lingüístico.
Algunas investigaciones, indican su diferencia de otros.
Tipos de mediación lingüística;
3) Desarrollar los conceptos básicos de la clasificación de las especies.
actividades de avivamiento;
99 Diccionario de la lengua rusa en 4 volúmenes. Volumen III.M.: Rus Yaz., 1983. P.366. "" Diccionario de idioma ruso en 4 volúmenes. Volumen 11.M: rus. Yaz., 1983. S.579. 101 K O M y C C A R O V V.N. Teoría de la traducción (aspectos lingüísticos). METRO.:Más alto. Shk .., 1990. P.35-36.
Parte II. Teoría de la traducción como disciplina científica 71
4) Revelar la esencia de la equivalencia de traducción como base de la equivalencia comunicativa del texto del original y la traducción;
5) Desarrollar principios y características generales.
Construcción de teorías privadas y especiales.
Sí para varias combinaciones de idiomas;
6) Desarrollar principios generales de descripción científica.
Proceso de proceso de transferencia de proceso como una acción del traductor.
En la transformación del texto del original en el texto.
agua;
7) Revelar el impacto en el proceso de traducción.
Factores pragmáticos y sociolingüísticos;
8) Determinar el concepto de "Tasa de traducción" y horarios
Principios de trabajo para evaluar la calidad de la traducción.
De acuerdo con estas tareas, se construirá nuestro curso de la teoría general de la transformación. Pero primero debe considerarse la cuestión de la composición estimada de la traducción y la teoría de la traducción lingüística.
La traducción como una disciplina científica es más amplia que la teoría de la traducción e incluye varias disciplinas científicas, o secciones. La traducción de la teoría de la traducción, la historia de las actividades de traducción, la crítica de la traducción, la traducción del vocabulario, la traducción didáctica (metodología de la traducción). Como vemos, la teoría lingüística de la traducción es solo una de las secciones de la traducción, pero también tiene una naturaleza integral e incluye las siguientes secciones:
Teoría del traductor general- la sección de teoría de la traducción lingüística que estudia los patrones lingüísticos más comunes de la traducción, independientemente de un par particular de idiomas involucrados en el proceso de traducción, el método de implementación de este proceso y las características individuales de una Ley de transacción específica.
Teoría de transformación especial- sección de la teoría lingüística de la traducción, que estudia las características del proceso de traducción de varios tipos de textos y
72 V.V. SDOBNIKOV, O.V.PETROV♦ Teoría de la traducción
En este proceso de formularios y condiciones de habla para su implementación. Se pueden distinguir varias teorías de conversión especiales: la teoría de la traducción artística, la teoría de la traducción científica y técnica, la teoría. transferencia oral, teoría de la traducción automática, etc.
Teoría de la transformación privada- Sección de la teoría lingüística de la traducción, estudiando aspectos lingüísticos de la traducción de un idioma dado a otro idioma dado. Las teorías de la traducción privada pueden ser mucho: la teoría de la traducción del inglés al ruso, la teoría de la traducción de alemán a japonés, la teoría de la traducción con francés en swahili, etc.
Comunicación de la teoría de la transferencia con otras disciplinas lingüísticas.
La teoría de la traducción lingüística está estrechamente relacionada con dichas disciplinas lingüísticas como lingüística contrastante, sociolingüística, psicolingüística, lingüística del texto.
Teoría de la traducción y lingüística contrastante.
Lingüística de contraste: la dirección de la investigación de la lingüística general, cuyo propósito es un estudio comparativo de dos, con menos frecuencia de varios idiomas para identificar sus similitudes y diferencias en todos los niveles de la estructura del lenguaje 102. Como señala A.D. Shwweater, la cuestión de la relación de la lingüística con trastadero y la teoría de la traducción sigue siendo objeto de disputas. En el pasado, a menudo no había diferencia clara.
102 lingüístico diccionario Enciclopédico. M: ov. Enciclopedia, 1990. P.239.
. Teoría de la traducción como disciplina científica 73
Recuperación de estas disciplinas. I.I. La criatura escribió en 1950 que "la traducción ... impensable sin una base lingüística sólida. Tal base debe ser un estudio comparativo de los fenómenos del lenguaje y establecer ciertas correspondencias entre el idioma del script y el idioma de la traducción. Estas correspondencias en el campo del vocabulario, la fraseología, la sintaxis y el estilo deben ser una base lingüística para la teoría de la traducción "103. Por lo tanto, el mapeo de idiomas y fenómenos de idiomas se identificó en realidad con la teoría de la conversión lingüística.
A veces, la teoría de la traducción no se identifica, no con la lingüística de trampa de caballos en general, pero con una de sus secciones, a saber: con estilista comparativo. Esta tradición fue puesta por el trabajo de J.-P. VI-NA y J.DARBELNA "El estilista comparativo del francés y inglés"(1958), en el que los autores en realidad establecen el signo de la igualdad entre los conceptos de estilista comparativo y la teoría de la traducción. En esta característica de la investigación de Lingvoper-Water, más tarde, la atención también prestó atención a IIVRAVZIN y V.YU. ROSTENZWEIG: "Reconociendo el valor del trabajo de esta dirección para la teoría de la traducción, ... es imposible al mismo tiempo No notar las mezclas de los conceptos de estilística y teoría de la traducción 104. Sin embargo, incluso una década más tarde, algunos investigadores argumentaron que "la teoría lingüística de la traducción no es más que la" lingüística comparativa del texto ", es decir, un estudio comparativo de los textos variables semánticamente idénticos" 105.
Sobre la estrecha conexión de la lingüística de contraste y la teoría de la traducción indica el método que describe el método.
103 w en ey c e r A. D. METRO:
Ciencia, 1988.Y.
104 R E V Z I N I, R O Z E N C V EY G V. YU. Conceptos básicos del general y máquina.
Traducción. M. \\Más alto. SHK., 1964. P.32.
105 b a r x d y r aproximadamente en L. S. Idioma y traducción (temas de general y privado.
Teoría de la traducción). METRO.:Interno. Relación, 1975. P.28.
74 V.V. SDOBNIKOV, O.V.PETROV♦ Teoría de la traducción
Lenguajes de aprendizaje comparables. Los principios de la descripción comparativa están formulados por A.V. Fedorov de la siguiente manera: "No se expresa específicas a uno u otro idioma, común a él con otro idioma, sino categorías formales en las que se expresa, características estructurales. De la categoría formal, al igual que los datos objetivos (por ejemplo, desde un cierto tipo de palabras, modelos formadores de palabras, desde el orden de las palabras, desde propuestas de dos partes con un tipo específico de sujeto, etc.). El investigador va a La definición de sus valores en un idioma y que expresan aún más estos valores son medios formales de otro idioma (coincidiendo u otros tipos de palabras, al mismo o excelente orden de palabras, propuestas torcidas o de mantenimiento único, etc.) . Naturalmente, con un camino de análisis, el material de traducción está muy agradecido ... "106. A partir de esta definición del método de investigación, delo se deduce que los lingüistas en interés del estudio comparativo de las lenguas utilizaron el método para comparar trabajos de habla específicos en idiomas diferentesEn realidad siendo originales y traducciones. Esto es totalmente consistente con la declaración de E.Kosarya que contrastan la lingüística a nivel de la norma del lenguaje, que explora el uso real de las unidades funcionales, cubre que la esfera en la que se realiza el proceso de traducción y coincide con él. A la teoría de la traducción, según E.Kosarya, la más cercana es la región de la lingüística contra fivest, que se centra en el lenguaje en acción. Al igual que la teoría de la traducción, esta área está tratando con las implementaciones de voz de la estructura del idioma, con el área de funcionamiento del lenguaje en el habla, y, como la teoría de la traducción privada, es unidireccional (por ejemplo, el problema de encontrar
106 cit. Por: Revzi. I., Rosenzweigv. YU. Conceptos básicos de la traducción general y de la máquina.M.: Mayor. Shock .., 1964. p.33
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Las correspondencias del veredicto son relevantes solo para transferir desde la lengua rusa y para la lingüística de contraste, cuyo idioma es ruso) 107.
Estas lingüísticas de contraste son, sin duda, útiles para la teoría de la traducción lingüística. Explorando la relación entre las unidades funcionales del lenguaje A y el lenguaje B, la lingüística contrastadora crea la base necesaria para construir la teoría de la traducción. De hecho, muchas transformaciones de traducción que conforman la "tecnología" de la traducción, en última instancia, ingrese las discrepancias estructurales funcionales entre el "Encontrado" entre sí en el proceso de traducción con los idiomas. En algunos casos, la lingüística de contraste responde la pregunta de por qué hay una operación traducida 107. Una de las razones para el uso de transformaciones de traducción es la presencia en uno de los idiomas interactivos de las llamadas "formas no equivalentes", que los datos de la lingüística de contraste contribuyen a la detección de lingüística de contraste.
Podemos decir que la teoría de la traducción necesita la lingüística en la fuente de origen. Estos datos derraman la luz sobre las discrepancias entre tipos estructurales, sistemas y normas de idiomas, sirven como punto de partida para el análisis de traducción de 108.
A pesar de la estrecha conexión de la lingüística de contraste y la teoría de la traducción, no pueden equipararse entre sí. La tarea de contraste La lingüística es una comparación de los idiomas, identificando sus similitudes y diferencias. La teoría de la traducción, a su vez, explora la traducción como un tipo específico de comunicación intersticial, mediación de idiomas. Su propósito es identificar la esencia, traducción, su
107 w en ey c e r A. D. Teoría de la traducción: estado, problemas, aspectosMETRO:
Ciencia, 1988. SP.
108 allí. P.12.
76 V.V. SDOBNIKOV, O.V.PETROV♦ Teoría de la traducción
Mecanismos, métodos para implementar factores lingüísticos y extralingüísticos que lo afectan. La teoría de la traducción, además de los textos originales y finales, tiene en cuenta las diferencias socioculturales y psicológicas entre las comunicaciones multilingües, así como una serie de otros determinantes socioculturales y psicolingüísticos del proceso de traducción. Tiene en cuenta que la traducción no es un cambio simple en el código de idioma, sino también la adaptación del texto para su percepción a través del prisma de otra cultura.
Enfoques de traducción automática
Los sistemas de traducción automática pueden usar un método de traducción basado en reglas lingüísticas. Las palabras más adecuadas del idioma original se reemplazan simplemente por las palabras del idioma de la traducción.
A menudo se argumenta que para resolver con éxito el problema de la traducción automática, es necesario resolver el problema de comprender el texto en lenguaje natural.
Como regla general, el método de traducción basado en las reglas utiliza una representación simbólica (intermedia), sobre la base de la cual se crea el texto en el idioma de la traducción. Y si consideramos la naturaleza del intermediario, puede hablar sobre la traducción interlinguística de la máquina o la traducción de la máquina de transferencia. Estos métodos requieren tan grandes diccionarios con información morfológica, sintáctica y semántica y un gran conjunto de reglas.
Si el sistema de traducción automática tiene una cantidad suficiente de datos, entonces puede obtener una traducción de buena calidad. La principal dificultad radica en la formación de estos datos. Por ejemplo, los recintos de texto grandes necesarios para los métodos estadísticos de traducción, para traducir, según la gramática, son insuficientes. Además, para este último, se requiere una tarea adicional de la gramática.
Para la traducción de idiomas relacionados (ruso, ucraniano), puede haber un cambio suficiente en las palabras.
Sistemas modernos La traducción automática se divide en tres grupos grandes:
· Fundado en las reglas;
· Basado en ejemplos;
SMP basado en reglas
Sistemas de traducción automática basados \u200b\u200ben reglas - termino generalque denota sistemas de traducción automática basados \u200b\u200ben información lingüística sobre los idiomas de origen y traducción.
Consisten en diccionarios bilingües y gramática que cubren los patrones principales semánticos, morfológicos, sintácticos de cada idioma. Este enfoque de la traducción automática también se llama clásico.
Sobre la base de estos datos, el texto de origen secuencialmente, por propuestas, se convierte en el texto de traducción. A menudo, tales sistemas se oponen a los sistemas de traducción automática que se basan en ejemplos.
El principio de funcionamiento de dichos sistemas es la conexión de la estructura de la oración de entrada y salida. La traducción no es particularmente buena calidad. Pero en los ejemplos simples funciona.
La traducción del inglés al alemán se verá como:
Una niña come una manzana. Ein Madchen Isst Einen Apfel.
Estos sistemas se dividen en tres grupos:
· Sistemas de traducción social;
· Sistemas de transferencia;
· Interlinguístico;
Traducción intermitente
Tales sistemas ahora son extremadamente raros debido a la mala calidad de la traducción. Las palabras del texto de origen se transforman (como está) en la traducción de palabras. A menudo, dicha conversión ocurre sin análisis de lema y morfología. Este es el método más fácil de traducción automática. Se utiliza para traducir listas largas de palabras (por ejemplo, directorios). También se puede utilizar para elaborar una infracción de sistemas TM.
Sistemas de transferencia
Como sistemas de transferenciaY la interlinguística, tienen la misma idea común. Para la traducción, es necesario tener un intermediario, que en sí mismo lleva el significado de la expresión traducida. En los sistemas interlinguísticos, el mediador no depende del par de idiomas, mientras que en las transferencias, depende.
Los sistemas de transferencia operan en un principio muy simple: el texto de entrada aplica las reglas que se colocan de acuerdo con la estructura de los idiomas originales y traducidos. La etapa inicial del trabajo incluye el análisis de texto morfológico, sintáctico (y, a veces semántico) para crear una representación interna. La traducción se genera a partir de esta presentación utilizando diccionarios bilingües y reglas gramaticales. A veces, sobre la base de la representación primaria, que se obtuvo del texto de origen, construirá más representación interna "abstracta". Esto se hace para enfatizar los lugares importantes para la traducción, y descartar las partes insignificantes del texto. Al construir el texto de la traducción, la conversión de representaciones internas se produce en el orden inverso.
Cuando utilice esta estrategia, hay una calidad de traducción suficientemente alta, con precisión en el área del 90% (aunque depende en gran medida del par de idiomas). El trabajo de cualquier sistema de traducción de transferencia consiste en al menos cinco partes:
· Análisis morfológico;
· Transferencia léxica;
· Transferencia estructural;
· Generación morfológica.
Análisis morfológico. Las palabras del texto de origen se clasifican en partes del habla. Son detectados signos morfológicos. Se determinan la palabra lemmas.
Categorización léxica. En cualquier texto, algunas palabras pueden tener más de un valor, causando la ambigüedad en el análisis. Cuando se detecta la categorización léxica, se detecta el contexto de la palabra. Hay varios tipos de marcas y aclaraciones.
Transferencia léxica. Basado en un diccionario bilingüe, las palabras están traducidas. La acción es muy similar a la traducción interpretada.
Transferencia estructural. Las palabras son consistentes en la propuesta.
Generación morfológica. Basado en la salida de la transferencia estructural, se crea la palabra de conversión de palabras.
Una de las características principales de los sistemas transferidos de traducción a máquina es la etapa, durante la cual la representación intermedia del texto en el idioma original se "transmite" a la representación intermedia del texto en el idioma de destino. Puede trabajar en uno de los dos niveles de análisis lingüístico, o inmediatamente en ambos.
1. Transferencia superficial (sintáctica). Este nivel se caracteriza por la transmisión de "estructuras sintácticas" entre la fuente y el lenguaje de traducción. Adecuado para idiomas en la misma familia o del mismo tipo, por ejemplo, en idiomas románicos, entre español italiano, catalán, francés, etc.
2. Transferencia de profundidad (semántica). El nivel se caracteriza por una representación semántica. Depende del idioma original. Esta presentación puede consistir en una serie de estructuras que representan el valor. La traducción también suele requerir una transferencia estructural. Este nivel se utiliza para traducir entre más lenguajes remotos.
Traducción automática interlinguística
La traducción interlinguística de la máquina es uno de los enfoques clásicos de la traducción automática. Fuente El texto se transforma en una representación abstracta que no depende del idioma (en contraste con la traducción de transferencia). El texto de traducción se crea en función de esta presentación. La principal ventaja de este enfoque es que agregue un nuevo idioma al sistema. Puede demostrar matemáticamente que en el marco de este enfoque, la creación de cada intérprete de un nuevo idioma para un sistema de este tipo lo reducirá, en comparación, por ejemplo, con un sistema de traducción de transferencia. Además, en el marco de este enfoque, puedes
· Implementar "texto de reposición", parafraseando el texto de origen dentro de un solo idioma;
· Implementación relativamente simple de traducir idiomas altamente diferentes, como, por ejemplo, ruso y árabe.
Sin embargo, todavía no hay implementación de este enfoque que funcione correctamente al menos dos idiomas. Muchos expertos expresan dudas sobre la posibilidad de tal implementación. La mayor dificultad para crear dichos sistemas es diseñar una presentación intersectiva. Debe ser simultáneamente abstracto e independiente de idiomas específicos, pero al mismo tiempo debería reflejar las características de cualquier idioma existente. Por otro lado, en el marco de la inteligencia artificial, la tarea de asignar el significado del texto en este momento aún no se ha resuelto.
Por primera vez, se propuso el enfoque interlinguístico en el siglo XVII Descartes y Leibnitsa, quien ofreció diccionarios universales utilizando códigos numéricos. Otros, como Cave Beck, Athanasius Kirger y Johann Joachim Bechim, trabajaron para desarrollar un inequívoco. lenguaje universalBasado en los principios de lógica e iconografía.
En 1668, John Wilkins en el tratado "Experiencia sobre el simbolismo genuino y el lenguaje filosófico" habló sobre su interlingu.
En los siglos XVIII y XIX, se desarrollaron muchas lenguas universales, incluido el esperanto. Se sabe que la idea de un lenguaje universal para la traducción automática, de ninguna manera se manifiesta en las etapas iniciales del desarrollo de esta tecnología. En cambio, solo se consideraron pares de idiomas. Sin embargo, durante los años cincuenta y 60, los investigadores en Cambridge encabezados por Margaret Masterman, en Leningrado dirigido por Nikolai Andreev y en Milan Silvio Ceccato comenzaron a trabajar en esta área.
En los años 70 y 1980, se realizaron ciertos éxitos en esta área y se construyeron varios sistemas de traducción automática.
En este método de traducción, la representación intersectiva puede considerarse como una forma de describir el análisis del texto, en el idioma original. Al mismo tiempo, la presentación se conserva las características morfológicas y sintácticas del texto. Se supone que de esta manera se puede transmitir "significado" al crear un texto de traducción.
Al mismo tiempo, a veces se usan dos representaciones de Interlayal. Uno de ellos más refleja las características del lenguaje de origen. Otro - Idioma de la traducción. La traducción en este caso se realiza en dos etapas.
En algunos casos, se utilizan dos o más representaciones de un nivel (igualmente cercanas a ambos idiomas), sino que difieren en el sujeto. Esto es necesario para mejorar la calidad de traducir textos específicos.
Este enfoque no es nuevo para la lingüística. Se basa en las ideas de la proximidad de los idiomas. Para mejorar la calidad de la traducción, el lenguaje natural se usa como un puente entre otros dos idiomas. Por ejemplo, cuando se traduce de ucraniano al inglés, a veces se usa la lengua rusa.
Para utilizar el sistema interlinguístico de traducción a máquina, requiere:
· Diccionarios para analizar y generar textos;
· Descripción de lenguajes gramaticales;
· La base de conocimientos de los conceptos (para crear una presentación de Interinsleate);
· Reglas para la proyección de conceptos para idiomas y presentación.
El momento más difícil al crear este tipo es la incapacidad de construir una base de datos para amplias áreas de conocimiento. Y esas bases que se crean para temas muy específicos tienen una alta complejidad computacional.
Conferencia 13. Traducción automática del texto. Diccionarios lingüísticos informáticos
Fundamentos de la traducción automática
Transferir- Este es un tipo de mediación de idiomas, que se enfoca en un original inválido. La traducción se considera como un formulario de entrada de la existencia de un mensaje contenido en el original. Comunicación intermedia, realizada a través de la transferencia, en más que Reproduce el proceso de comunicación directa del habla, en la que los comunicantes utilizan el mismo idioma.
Máquina traducir - Esta es una extracción automática de conocimientos y textos escritos en un lenguaje natural utilizando programas informáticos basados \u200b\u200ben la disposición lingüística.
Proceso de traducción automática - Estas son las acciones de la computadora para convertir texto en un lenguaje natural al texto equivalente en otro idioma, así como el resultado de tales acciones.
Sistema de comprensión automática de texto, proviene del hecho de que el texto en el idioma natural, incorporado de acuerdo con los diccionarios, gramática y los algoritmos del lenguaje natural, basado en la red semántica, los marcos y el tesauro, se entiende por el usuario debido al hecho de que Tiene conocimientos lingüísticos: estructuras sintácticas-semánticas, y también conocimientos especiales.
La mayoría de los sistemas de procesamiento de idiomas automáticos ponen su tarea de analizar los textos, enrollados previamente en sugerencias. Sin embargo, los datos de idioma están disponibles para nosotros con mayor frecuencia en forma de textos colocados en párrafos, capítulos y otras unidades más grandes. Por lo tanto, los algoritmos de segmentación apropiados son necesarios para su análisis automático efectivo.
Tareas al crear un sistema de comprensión automática de texto:
· Análisis del texto natural de la fuente, que garantiza la construcción de estructuras lingüísticas, incluidas diferentes estructuras semánticas, plena, parcial, comprimida, aparentemente presentada al contenido del texto en forma de bases de datos,
· Comparación de estructuras de texto lingüísticas con conocimiento especial o individual, también presentado en el formulario de la base de datos
· La generalización de los textos basados \u200b\u200ben la información concluyó en las bases de datos relacionales tradicionales, así como en las estructuras de texto conceptuales o en bases de datos individuales.
Para transferencias de la máquina La computadora introduce un programa especial de implementación. algoritmo de traducción, Bajo el cual se entiende que la secuencia se entiende definitivamente, y las acciones estrictamente definidas en el texto para encontrar traducciones en un par de idiomas dado en una dirección de traducción dada (de un idioma en particular a otro). También hay sistemas separados de traducción automática diseñados para traducción dentro de tres o más idiomas, pero actualmente son experimentales.
Máquina moderna, o traducción automática realizada con una persona: pre-editor, que de una forma u otra pre-procesa el texto, inter-editor, que está involucrado en el proceso de traducción, o Post Editor, que corrige errores y deficiencias en el Texto traducido.
El sistema de traducción a la máquina incluye diccionarios bilingües equipados con la información gramatical necesaria (morfológica, sintáctica y semántica), que garantizan la transmisión de transformación equivalente, variante y transformación, diccionarios temáticos sensatos y especiales, así como medios algorítmicos de análisis gramatical que implementan cualquier De adoptado para el procesamiento automático de texto gramática formal.
El más común es lo siguiente. secuencia de operaciones formales Proporcionar análisis y síntesis en el sistema de traducción automática:
· Ingreso de texto y la búsqueda de formularios de entrada en el diccionario de entrada con un análisis morfológico concomitante, durante el cual la pertenencia de este formulario de palabra se establece a un lexema específico. En el proceso de análisis, la información relacionada con otros niveles de organización del sistema de idioma también se puede obtener de la forma de la palabra.
· Traducción de frases idiomáticas, unidad de fraseología o sellos de este área temática, determinación de las principales características gramaticales de los elementos del texto de entrada, la resolución de la omografía, el análisis léxico y la traducción de la lexing. Por lo general, en esta etapa, las palabras inequívocas están separadas de varios valores, después de lo cual las palabras inequívocas son traducidas por listas de equivalentes, y los llamados diccionarios contextológicos se utilizan para transferir palabras multivaloradas, artículos de palabra Que son los algoritmos de solicitud de contexto para la presencia / ausencia de determinantes de valor contextual.
· Análisis de gramática definitivo, durante el cual se presenta la información gramatical necesaria, teniendo en cuenta los datos de salida.
· Síntesis de la producción de formas de palabras y propuestas en general en el fin de semana.
El análisis y la síntesis se pueden llevar a cabo tanto podery como para todo el texto introducido en la memoria de la computadora; en ultimo caso El algoritmo de traducción proporciona la definición de los llamados vínculos anáfóricos.
Calidad de la traducción automática depende de:
· Volumen de diccionarios,
· Volumen de información atribuida a unidades léxicas,
· Mentia de la preparación y verificación de la operación de análisis y algoritmos de síntesis,
· Eficiencia del software.
Sin embargo, ninguno de los dos programas no puede esperar "correcto", la traducción literaria del texto que consiste en frases complejas.
El hardware y el software modernos hacen que el uso de grandes quarpets que contienen información gramatical detallada. La información puede ser representada como en deltarativista(descriptivo) y en procesal(Teniendo en cuenta la forma de las necesidades del algoritmo).
Mejorando programas de traducción automática Está relacionado con el concepto de una comprensión suave del texto, según los cuales los diferentes usuarios recuperan su información y su significado individual del mismo texto. Modelo de comprensión de texto suave. Es la capacidad de generar varias interpretaciones significativas del objeto de origen, dependiendo de las diferentes condiciones y los componentes de su percepción.
Más "Máquinas herramientas" privadas Para ayudar al traductor y al editor son diccionarios automáticos y bases de datos terminológicas, thesauruses de computadora, edición de pantalla, sistemas de corrección orfográfica, terminológicos y gramaticales.
La traducción moderna de la máquina debe distinguirse del uso de computadoras para ayudar a una persona-traductor. En este último caso significa diccionario automático, ayudando a la persona a elegir la traducción deseada equivalente. Aunque en el otro caso, la computadora trabaja con una persona (traductor o editor), el mantenimiento del término "Traducción automática" incluye la idea de que la principal, la mayor parte del trabajo sobre la traducción y el hallazgo de equivalentes de traducción y la máquina transferible toma Él mismo, dejando a una persona solo control y corrección de errores.
Diccionario de computadora Para ayudar a una persona es una herramienta auxiliar para una conversión rápida; Al mismo tiempo, algunas funciones inherentes a los sistemas de traducción automática se pueden implementar en dichos diccionarios hasta un título limitado.
EN tecnologías de la información diferir de 2 enfoques principales para la traducción automática:
· Conocimiento de la superficie con el contenido del documento en un idioma desconocido.
· Uso de la traducción automática en lugar del "humano" habitual. Esto implica una cuidadosa edición y configuración del sistema de traducción a un área temática específica.
Aquí, se reproduce el papel de la plenitud del diccionario, la orientación para el contenido y un conjunto de medios de lenguaje de los textos traducidos, la efectividad de los métodos para resolver el sentido léxico, la efectividad del trabajo de algoritmos para la extracción de la extracción de Información gramatical, encontrar traducciones y algoritmos de síntesis.
Como tipo de actividad lingüística. La traducción afecta a todos los niveles del idioma, desde el reconocimiento del Graphem (y el fondo al traducir el habla oral) antes de la transmisión del significado de la declaración y el texto. Además, la traducción de la máquina proporciona la capacidad de verificar las hipótesis teóricas sobre el dispositivo para ciertos niveles de idiomas y la efectividad de los algoritmos ofrecidos.
La necesidad de mejorar La traducción automática está aumentando constantemente, ya que es una condición esencial para garantizar la comunicación interléntica, la cantidad de los cuales aumenta cada año.
Otras formas de superar las barreras del lenguaje a la comunicación: el desarrollo o la adopción de un solo idioma, así como el estudio de idiomas extranjeros, no se pueden comparar con la transformación de la eficiencia.
Fecha de nacimiento La traducción automática, ya que un campo de investigación generalmente se considera marzo de 1947; Fue entonces, ese especialista en criptografía Warren Water en su carta a Nubert Winer primero estableció la tarea de la traducción automática comparándola con la tarea de la descifrado.
Problemas de traducción automática lingüística informáticaQuién nació en enero de 1954, cuando se celebró el primer experimento de transmisión pública del mundo en la Universidad de Georgetown (EE. UU.). Al mismo tiempo, bajo el liderazgo de las matemáticas y cibernética más grandes, Alexey Lyapunov comenzó el trabajo activo en la traducción automática y en Moscú. A principios de 1956, en el Instituto de Matemáticas Aplicadas (MIP), el primer sistema doméstico de traducción automática de francés a ruso comenzó a trabajar en el Instituto de Matemáticas Aplicadas.
Líderes entre los programas modernos de traducción automática en Rusia - Promt System (Desarrollo de la empresa PROMT PROMT, www.e-promt.ru) y sistema Sócrates (desarrollo de Arsenal, www.ars.ru).
En la última versión de PROMT, una funcionalidad fundamentalmente nueva, apareció la "memoria asociada". El mecanismo de "memoria asociada" le permite capacitar al sistema. Con él, puede guardar la colección de texto en la base de datos de conocimiento y utilizar aún más sus fragmentos al traducir textos similares.
Sócrates intenta encontrar una solución inequívoca y no da varianza en términos: la palabra que falta en el diccionario permanece en la escritura original. Promt generalmente ofrece varias opciones para la traducción de palabras y frases.
La traducción automática, que ha pasado varias etapas de su desarrollo, se concentra actualmente en la idea de modelar acciones de una persona-traductor.. El proceso de traducción es muy difícil, y el uso correcto de las ventajas del software determina en gran medida la calidad de la traducción. Los modernos sistemas de traducción de la máquina incluyen muchos diccionarios adicionales. Sobre la base de las características de las soluciones arquitectónicas para los algoritmos lingüísticos, los sistemas se dividen en dos tipos: "Transferencia" y "Interlingua". Los programas de traducción automática se construyen de acuerdo con esta división. Entonces, por ejemplo, el programa "Sócrates" se traduce mucho mejor de lo que dice "Madzhik Guddi" porque la disposición lingüística del primer programa es mucho más fuerte, y los diccionarios son mucho más en volumen.
Los resultados de la traducción automática siempre se editan. Por ejemplo, en el programa PARS, se proporciona una conexión adicional de los diccionarios de diversos sujetos. Después de todo, la calidad de la máquina de transformación transferida depende de la calidad del programa. Pero incluso la fina afinación del sistema bajo el vocabulario de texto traducido no tiene en cuenta todas sus características, por lo que las palabras traducidas con varios sinónimos están marcados con un asterisco o se administran entre paréntesis como una opción.
Tecnologías de internet Dio un nuevo desarrollo por traducción automática, ayudó a llevarlo a una nueva etapa de desarrollo. La traducción automática es una herramienta eficaz para ver y buscar información sobre idioma extranjeroEs decir, esta característica es lo principal cuando trabaja en Internet. Condición moderna La traducción automática le permite recibir un texto relativamente correcto de la traducción de páginas web de la mayoría de los idiomas. Y aunque la traducción totalmente automática de alta calidad es imposible, ya existe un software que facilita el proceso de traducción en sí.
Como resultado, las configuraciones para el área temática e integración con otros programas de procesamiento de documentos, la traducción de la máquina le permite automatizar la recepción del texto de traducción.
El problema principal Todos los programas de traducción de máquinas son buena elección Diccionario temático, así como de construcción diccionarios auxiliares.
La traducción depende parcialmente del nivel de preparación del usuario (conocimiento del idioma, habilidades de trabajar con programas, sentido del lenguaje), así como en mayor medida su capacidad para trabajar correctamente con un editor de texto, utilidades auxiliares, diccionarios y Directorios de fraseología. Las opciones de traducción realizadas con los diccionarios temáticos de conexión ofrecen una buena traducción, la opción correcta del valor de la palabra y el uso de frases en el texto. Esto se explica por el hecho de que el automóvil establece su propio diccionario para elegir a aquellos sinónimos que corresponderían en mayor medida el sujeto. idioma entrante, y traducido de acuerdo con el sujeto de la producción.
2 enfoques al problema de la traducción automática.:
· Instalación en el uso de un lenguaje universal de significado, enfoque de traducción directa, conversión del texto del original al texto de traducción
· Instalación para lenguaje intermedio, modelado de competencia humana.
El problema es que el significado del texto en el lenguaje natural depende no solo de la propuesta en sí, sino también en el contexto, que se asocia con el significado de las palabras y estructuras sintácticas, la imposibilidad práctica de la descripción global de la estructura semántica del mundo, incluso en un área temática limitada, la falta de métodos formales efectivos para describir los patrones lingüísticos.
Problemas no resueltos Traducción automática es
· Solución de ambigüedad del análisis formal sintáctico de las propuestas de texto aisladas.
· Superar la incompletitud estructural y semántica del texto (fragmentos) del texto.
· Organización de la conexión flexible de diferentes. regiones del sujeto
· La necesidad de entender el texto como una educación completa.
Los programas de traducción automática se tratan mejor con textos científicos, técnicos y educativos que son inherentes a un esquema estricto del material.
Un estilo hablado y periodístico, donde muchas revoluciones específicas, pero la mayoría de las palabras se utilizan en un sentido literal, adecuadas para la traducción informativa, pero se requiere la edición manual para obtener un texto de salida alfabetizado. La traducción resultante es un cierto texto introductorio donde solo se transmite la dirección temática total del texto.
Traducción de lo mismo. ficción Y la poesía no cumple con los requisitos de la máquina. El significado del texto construido sobre expresiones alegóricas se distorsiona y no está disponible incluso para la familiarización. El automóvil no entiende el significado, que a su vez conduce a una interpretación inadecuada del texto traducido, que se convierte en una tontería.
Tratar de minimizar tales malentendidos observando las siguientes reglas:
· Adecuado para construir diccionarios temáticos.
· Compruebe el texto del original en la etapa de pretensión de su transferencia.
· Editar en las etapas finales de traducción.
· Diccionarios de uso adecuado
· Es bueno saber que la gramática y el vocabulario, así como el tema del texto de la fuente.
· Operar correctamente gambas, cliché y palabra
· Replenando oportunamente diccionarios especiales con nuevos términos.
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